CN111932425A - 一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及港口人员追踪技术领域,具体为一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法,包括步骤一:设备铺设;步骤二:辅助设备铺设;步骤三:信息采集;步骤四:模型建立;步骤五:逐点响应;步骤六:连线成图;步骤七:位置判断,有益效果为:本发明通过设置人脸识别设备与身份信息大数据的对比,从而实时判断人员的身份,通过建立模型,对出入港口的每一个人都实现追踪,从而大大便于对人员位置的筛查,减小排查范围,提高了筛查效率;通过建立单独的匹配模型,便于对港口内的流动人员进行身份调取,配合逐点响应的节点,从而实时还原人员走过的路径,便于对人员的位置进行实时监控,大大降低了对港口工作的干扰和社会秩序的影响。

Description

一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法
技术领域
本发明涉及港口人员追踪技术领域,具体为一种基于大数据处理 的港口设备与人员关联方法。
背景技术
港口是出入境人员流通较大的机构,在进行人员筛查时,为了避免人员出 境的遗漏,通常需要在港口位置对相关人员进行筛查。
然而由于港口的人流量较大,人工筛查难度较大,且效率低,影响港口的 正常运行,对于未携带无线通讯终端如手机等设备的人员,无法实现常见技术 的定位,导致常见的人员筛选手段失灵,容易造成出入境人员筛查遗漏。
为此提供一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法,以解 决港口的人员便捷筛查问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据处理的港口设备与人员 关联方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法,该关联方法包 括以下步骤:
步骤一:设备铺设,根据港口建设的详细地图,在港口内各主干 道和辅助通道内均设置对应编号的人脸识别设备,在港口的出入口位 置设置单独编号的人脸识别装置;
步骤二:辅助设备铺设,在港口的主干道、辅助通道和出入口位 置的人脸识别设备上安装无线通信装置和响应模块;
步骤三:信息采集,通过步骤一中铺设的人脸识别设备对通过各 区域的人员进行人脸识别,识别的信息通过无线WIFI传输技术将信 息上传至控制主机,控制主机通过与公安系统的身份证信息大数据进 行对比,找到与人脸采集信息相对应的身份信息;
步骤四:模型建立,建立人脸信息与身份信息相匹配的模型,在 通过模型单独的人员流动模拟地图,在模拟地图中设置有与各人脸识 别设备位置相对应的节点;
步骤五:逐点响应,根据各人脸识别设备对同一个人数据采集的 时间前后顺序进行排序,人脸识别设备中的响应模块发射相对应的响 应信号,从而对应人员流动模拟地图上各节点实现逐点响应;
步骤六:连线成图,通过人员流动模拟地图上各节点的响应时间, 按照时间的前后顺序,将响应的节点相互连接成线条,得到单一人员 流动的清晰路线图,路线图和匹配模型通过WIFI上传至云端储存;
步骤七:位置判断,在步骤四中人脸信息与身份信息相匹配的模 型建立后,将模型的匹配信息与出入口单独编号的人脸识别装置采集 的信息对比,若最后响应的节点为单独编号的人脸识别装置,则判断 人员已离开港口监控范围,若最后响应的节点为对应编号的人脸识别 设备,则判断人员依旧位于港口内。
优选的,步骤四中所述节点的数量与响应模块一一对应,且节点 通过无线通信连接响应模块。
优选的,步骤一中所述港口出入口位置单独编号的人脸识别装置 上安装有报警器,报警器与控制主机无线连接。
优选的,步骤四中所述人员流动模拟地图与步骤一中港口建设的 详细地图相同,各节点位置与人脸识别装置的位置一一对应。
优选的,步骤六中所述各响应节点之间的连接线条沿港口建设通 道延伸,相邻响应时间连接的节点线路与其他节点不重合。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1.本发明通过设置人脸识别设备与身份信息大数据的对比,从而 实时判断人员的身份,通过建立模型,对出入港口的每一个人都实现 追踪,从而大大便于对人员位置的筛查,减小排查范围,提高了筛查 效率;
2.本发明通过建立单独的匹配模型,便于对港口内的流动人员进行身份调 取,配合逐点响应的节点,从而实时还原出入境人员走过的路径,便于对人员 的位置进行实时监控,大大降低了对港口工作的干扰和社会秩序的影响。
附图说明
图1为本发明的系统图;
图2为本发明的追踪流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方 案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部 分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普 通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例, 都属于本发明保护的范围。
请参阅图1至图2,本发明提供一种技术方案:
一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法,该关联方法包 括以下步骤:
步骤一:设备铺设,根据港口建设的详细地图,在港口内各主干 道和辅助通道内均设置对应编号的人脸识别设备,在港口的出入口位 置设置单独编号的人脸识别装置,港口出入口位置单独编号的人脸识 别装置上安装有报警器,报警器与控制主机无线连接;
步骤二:辅助设备铺设,在港口的主干道、辅助通道和出入口位 置的人脸识别设备上安装无线通信装置和响应模块;
步骤三:信息采集,通过步骤一中铺设的人脸识别设备对通过各 区域的人员进行人脸识别,识别的信息通过无线WIFI传输技术将信 息上传至控制主机,控制主机通过与公安系统的身份证信息大数据进 行对比,找到与人脸采集信息相对应的身份信息;
步骤四:模型建立,建立人脸信息与身份信息相匹配的模型,在 通过模型单独的人员流动模拟地图,人员流动模拟地图与步骤一中港 口建设的详细地图相同,各节点位置与人脸识别装置的位置一一对 应,在模拟地图中设置有与各人脸识别设备位置相对应的节点,节点 的数量与响应模块一一对应,且节点通过无线通信连接响应模块;
步骤五:逐点响应,根据各人脸识别设备对同一个人数据采集的 时间前后顺序进行排序,人脸识别设备中的响应模块发射相对应的响 应信号,从而对应人员流动模拟地图上各节点实现逐点响应;
步骤六:连线成图,通过人员流动模拟地图上各节点的响应时间, 按照时间的前后顺序,将响应的节点相互连接成线条,各响应节点之 间的连接线条沿港口建设通道延伸,相邻响应时间连接的节点线路与 其他节点不重合,得到单一人员流动的清晰路线图,路线图和匹配模 型通过WIFI上传至云端储存;
步骤七:位置判断,在步骤四中人脸信息与身份信息相匹配的模 型建立后,将模型的匹配信息与出入口单独编号的人脸识别装置采集 的信息对比,若最后响应的节点为单独编号的人脸识别装置,则判断 人员已离开港口监控范围,若最后响应的节点为对应编号的人脸识别 设备,则判断人员依旧位于港口内。
工作原理:首先利用出入口位置单独编号的人脸识别装置对进出 人港口的人员进行初始人脸信息采集,然后利用无线通讯装置将人脸 信息上传至控制主机,通过与身份信息的大数据对比,得到与人脸匹 配的单一数据,将人脸信息与身份信息匹配建立模型,在模型中设置 于港口地图相同的模拟地图,对应的人脸识别装置通过节点代替,通 过港口内各主干道和辅助通道内设置的对应编号的人脸识别设备对 对应人员进行路径追踪,从而将信号按照时间的采集信息的时间前后 顺序上传至模型中,通过响应信号与节点的无线连接,使得对应节点 逐点响应,通过对各节点的连接呈现单一人员的路径图。
在进行人员筛查时,通过身份信息调取云端上对应的模型,然后 根据最后响应的节点位置是否为单独编号的人脸识别装置,判断人员 是否离开港口,若最后响应的节点为单独编号位置的设备,则无法追 踪;若最后响应的节点位于港口内的设备,则按照最后响应节点的范 围对人员进行筛查,同时启动报警器,封锁港口进出口,从而大大降 低了筛选范围,提高了筛查效率,大大降低了对港口工作的干扰和社 会秩序的影响。
尽管已经示出和描了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人 员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些 实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由附权利要 求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法,其特征在于:该关联方法包括以下步骤:
步骤一:设备铺设,根据港口建设的详细地图,在港口内各主干道和辅助通道内均设置对应编号的人脸识别设备,在港口的出入口位置设置单独编号的人脸识别装置;
步骤二:辅助设备铺设,在港口的主干道、辅助通道和出入口位置的人脸识别设备上安装无线通信装置和响应模块;
步骤三:信息采集,通过步骤一中铺设的人脸识别设备对通过各区域的人员进行人脸识别,识别的信息通过无线WIFI传输技术将信息上传至控制主机,控制主机通过与公安系统的身份证信息大数据进行对比,找到与人脸采集信息相对应的身份信息;
步骤四:模型建立,建立人脸信息与身份信息相匹配的模型,在通过模型单独的人员流动模拟地图,在模拟地图中设置有与各人脸识别设备位置相对应的节点;
步骤五:逐点响应,根据各人脸识别设备对同一个人数据采集的时间前后顺序进行排序,人脸识别设备中的响应模块发射相对应的响应信号,从而对应人员流动模拟地图上各节点实现逐点响应;
步骤六:连线成图,通过人员流动模拟地图上各节点的响应时间,按照时间的前后顺序,将响应的节点相互连接成线条,得到单一人员流动的清晰路线图,路线图和匹配模型通过WIFI上传至云端储存;
步骤七:位置判断,在步骤四中人脸信息与身份信息相匹配的模型建立后,将模型的匹配信息与出入口单独编号的人脸识别装置采集的信息对比,若最后响应的节点为单独编号的人脸识别装置,则判断人员已离开港口监控范围,若最后响应的节点为对应编号的人脸识别设备,则判断人员依旧位于港口内。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法,其特征在于:步骤四中所述节点的数量与响应模块一一对应,且节点通过无线通信连接响应模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法,其特征在于:步骤一中所述港口出入口位置单独编号的人脸识别装置上安装有报警器,报警器与控制主机无线连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法,其特征在于:步骤四中所述人员流动模拟地图与步骤一中港口建设的详细地图相同,各节点位置与人脸识别装置的位置一一对应。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的港口设备与人员关联方法,其特征在于:步骤六中所述各响应节点之间的连接线条沿港口建设通道延伸,相邻响应时间连接的节点线路与其他节点不重合。
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