CN111931352A - 一种通用的概率安全评价模型转换系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及概率安全技术领域，公开了一种通用的概率安全评价模型转换系统，包括处理器系统，处理器系统的输出端双向电性连接有自动校准系统，处理器系统的输出端双向电性连接有手动校准系统；本发明通过处理器系统、自动校准系统、手动校准系统、数据知识库、识别系统、电源开关、电源、验证单元和安全启动模块的设置，使概率安全评价模型转换系统，具备安全性高，对系统进行验证启动，且采用手动与自动双重校准，提升系统实用性的优点，解决了现有的概率安全评价模型转换系统其安全性能较低，无法进行验证启动，易对系统安全造成影响，且在进行数据校准时，无法同时采用手动与自动双重校准，增加了现有技术的局限性的问题。
Description
技术领域
本发明涉及概率安全技术领域，具体为一种通用的概率安全评价模型转换系统。
背景技术
概率安全评价(PSA)，也常称为概率风险评价(PRA)，是以概率论为基础的风险量化评价技术，国际原子能机构(IAEA)指出PSA技术已经成为核电厂安全评价的一个标准化工具，使人们能够深入地了解核电厂的设计、性能和环境影响，包括对支配性风险因素的鉴别以及对可降低风险的各种方案进行比较。
PSA方法尽可能现实地综合核电厂的有关信息进行全面的风险评价，但是现有的概率安全评价模型转换系统其安全性能较低，无法进行验证启动，易对系统安全造成影响，且在进行数据校准时，无法同时采用手动与自动双重校准，增加了现有技术的局限性，为此，我们提出了一种安全性高，对系统进行验证启动，且采用手动与自动双重校准，提升系统实用性的通用的概率安全评价模型转换系统，来解决上述内容存在的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种通用的概率安全评价模型转换系统，具备安全性高，对系统进行验证启动，且采用手动与自动双重校准，提升系统实用性的优点，解决了现有的概率安全评价模型转换系统其安全性能较低，无法进行验证启动，易对系统安全造成影响，且在进行数据校准时，无法同时采用手动与自动双重校准，增加了现有技术的局限性的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种通用的概率安全评价模型转换系统，包括处理器系统，所述处理器系统的输出端双向电性连接有自动校准系统，所述处理器系统的输出端双向电性连接有手动校准系统，所述手动校准系统的输出端与自动校准系统的输入端双向电性连接，所述处理器系统的输出端双向电性连接有数据知识库，所述处理器系统的输出端双向电性连接有识别系统，所述处理器系统的输入端单向电性连接有电源开关，所述电源开关的输出端双向电性连接有电源，所述电源开关的输入端单向电性连接有验证单元，所述验证单元的输入端单向电性连接有安全启动模块，所述安全启动模块的输出端与电源的输入端双向电性连接。
优选的，所述识别系统包括数据输入单元、数据识别单元和数据传输单元，所述数据输入单元的输出端与数据识别单元的输入端单向电性连接，所述数据识别单元的输出端与数据传输单元的输入端单向电性连接。
优选的，所述数据传输单元通过处理器系统与数据知识库电性连接，所述数据输入单元与处理器系统电性连接。
优选的，所述自动校准系统包括数据模型一次获取单元、数据模型自动纠正单元和数据模型评价单元，所述数据模型一次获取单元的输出端与数据模型自动纠正单元的输入端单向电性连接，所述数据模型自动纠正单元的输出端与数据模型评价单元的输入端单向电性连接。
优选的，所述数据模型自动纠正单元中自动纠正过程中支持用户对于自动建模专家知识库规则的更新。
优选的，所述手动校准系统包括数据模型二次获取单元、数据模型手动纠正单元和数据循环校准单元，所述数据模型二次获取单元的输出端与数据模型手动纠正单元的输入端单向电性连接，所述数据模型手动纠正单元的输出端与数据循环校准单元的输入端单向电性连接。
优选的，所述数据模型手动纠正单元中，模型文件中的错误无法由进行自动纠正时，则指出其错误所在提示用户进行手工修改。
优选的，所述处理器系统包括顺序构造模块、序列编码模块和题头编序模块，所述顺序构造模块的输出端与序列编码模块的输入端单向电性连接，所述序列编码模块的输出端与题头编序模块的输入端单向电性连接。
优选的，所述序列编码模块和题头编序模块采用单独或综合根据序列编码、题头的前后顺序和分支的上下前后关系的方式来构造事件树模型结构。
优选的，所述安全启动模块可为指纹验证或面部验证其中的一种，所述验证单元还可为信息验证。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1、本发明通过处理器系统、自动校准系统、手动校准系统、数据知识库、识别系统、电源开关、电源、验证单元和安全启动模块的设置，使概率安全评价模型转换系统，具备安全性高，对系统进行验证启动，且采用手动与自动双重校准，提升系统实用性的优点，解决了现有的概率安全评价模型转换系统其安全性能较低，无法进行验证启动，易对系统安全造成影响，且在进行数据校准时，无法同时采用手动与自动双重校准，增加了现有技术的局限性的问题。
2、本发明通过数据输入单元、数据识别单元和数据传输单元的配合使用，可以对输入的数据进行识别和传输，方便处理器系统对数据进行处理，通过采用与数据知识库电性连接的数据传输单元，方便将数据与数据知识库进行传输验证，通过数据模型一次获取单元、数据模型自动纠正单元和数据模型评价单元的配合使用，可以对数据模型进行自动校准和评价，提升了系统的处理速度，通过采用支持更新的数据模型自动纠正单元，便于提升处理系统的运行速度，通过数据模型二次获取单元、数据模型手动纠正单元和数据循环校准单元的配合使用，可以对模型数据进行手动更改，并进行循环校准，通过采用可以手工修改技术，便于对自动校准无法修改的错误进行处理，通过顺序构造模块、序列编码模块和题头编序模块的配合使用，在对数据进行处理时，并对其进行排列，通过采用排列偏序技术，使事件树模型的构造更加有序，通过采用多种验证方式，方便提升系统的安全性。
附图说明
图1为本发明系统示意图；
图2为本发明识别系统示意图；
图3为本发明自动校准系统示意图；
图4为本发明手动校准系统示意图；
图5为本发明处理器系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，一种通用的概率安全评价模型转换系统，包括处理器系统，处理器系统的输出端双向电性连接有自动校准系统，处理器系统的输出端双向电性连接有手动校准系统，手动校准系统的输出端与自动校准系统的输入端双向电性连接，处理器系统的输出端双向电性连接有数据知识库，处理器系统的输出端双向电性连接有识别系统，处理器系统的输入端单向电性连接有电源开关，电源开关的输出端双向电性连接有电源，电源开关的输入端单向电性连接有验证单元，验证单元的输入端单向电性连接有安全启动模块，安全启动模块的输出端与电源的输入端双向电性连接，通过处理器系统、自动校准系统、手动校准系统、数据知识库、识别系统、电源开关、电源、验证单元和安全启动模块的设置，使概率安全评价模型转换系统，具备安全性高，对系统进行验证启动，且采用手动与自动双重校准，提升系统实用性的优点，解决了现有的概率安全评价模型转换系统其安全性能较低，无法进行验证启动，易对系统安全造成影响，且在进行数据校准时，无法同时采用手动与自动双重校准，增加了现有技术的局限性的问题。
本实施例中，识别系统包括数据输入单元、数据识别单元和数据传输单元，数据输入单元的输出端与数据识别单元的输入端单向电性连接，数据识别单元的输出端与数据传输单元的输入端单向电性连接，通过数据输入单元、数据识别单元和数据传输单元的配合使用，可以对输入的数据进行识别和传输，方便处理器系统对数据进行处理。
本实施例中，数据传输单元通过处理器系统与数据知识库电性连接，数据输入单元与处理器系统电性连接，通过采用与数据知识库电性连接的数据传输单元，方便将数据与数据知识库进行传输验证。
本实施例中，自动校准系统包括数据模型一次获取单元、数据模型自动纠正单元和数据模型评价单元，数据模型一次获取单元的输出端与数据模型自动纠正单元的输入端单向电性连接，数据模型自动纠正单元的输出端与数据模型评价单元的输入端单向电性连接，通过数据模型一次获取单元、数据模型自动纠正单元和数据模型评价单元的配合使用，可以对数据模型进行自动校准和评价，提升了系统的处理速度。
本实施例中，数据模型自动纠正单元中自动纠正过程中支持用户对于自动建模专家知识库规则的更新，通过采用支持更新的数据模型自动纠正单元，便于提升处理系统的运行速度。
本实施例中，手动校准系统包括数据模型二次获取单元、数据模型手动纠正单元和数据循环校准单元，数据模型二次获取单元的输出端与数据模型手动纠正单元的输入端单向电性连接，数据模型手动纠正单元的输出端与数据循环校准单元的输入端单向电性连接，通过数据模型二次获取单元、数据模型手动纠正单元和数据循环校准单元的配合使用，可以对模型数据进行手动更改，并进行循环校准。
本实施例中，数据模型手动纠正单元中，模型文件中的错误无法由进行自动纠正时，则指出其错误所在提示用户进行手工修改，通过采用可以手工修改技术，便于对自动校准无法修改的错误进行处理。
本实施例中，处理器系统包括顺序构造模块、序列编码模块和题头编序模块，顺序构造模块的输出端与序列编码模块的输入端单向电性连接，序列编码模块的输出端与题头编序模块的输入端单向电性连接，通过顺序构造模块、序列编码模块和题头编序模块的配合使用，在对数据进行处理时，并对其进行排列。
本实施例中，序列编码模块和题头编序模块采用单独或综合根据序列编码、题头的前后顺序和分支的上下前后关系的方式来构造事件树模型结构，通过采用排列偏序技术，使事件树模型的构造更加有序。
本实施例中，安全启动模块可为指纹验证或面部验证其中的一种，验证单元还可为信息验证，通过采用多种验证方式，方便提升系统的安全性。
使用时，启动电源，通过安全启动模块对使用者进行验证，当使用者验证后，验证单元开启电源开关，电源开始给系统供电，通过数据输入单元对数据进行输入，随后数据通过识别和传输到处理器系统，此时自动校准系统和手动校准系统启动，数据模型一次获取单元对数据模型进行获取，数据模型自动纠正单元对数据模型进行自动纠正，当出现自动纠正单元无法自动纠正的数据时，数据模型二次获取单元对数据模型进行获取，数据模型手动纠正单元对数据进行手动纠正，处理器系统对数据模型构成事件进行排序。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种通用的概率安全评价模型转换系统，包括处理器系统，其特征在于：所述处理器系统的输出端双向电性连接有自动校准系统，所述处理器系统的输出端双向电性连接有手动校准系统，所述手动校准系统的输出端与自动校准系统的输入端双向电性连接，所述处理器系统的输出端双向电性连接有数据知识库，所述处理器系统的输出端双向电性连接有识别系统，所述处理器系统的输入端单向电性连接有电源开关，所述电源开关的输出端双向电性连接有电源，所述电源开关的输入端单向电性连接有验证单元，所述验证单元的输入端单向电性连接有安全启动模块，所述安全启动模块的输出端与电源的输入端双向电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种通用的概率安全评价模型转换系统，其特征在于：所述识别系统包括数据输入单元、数据识别单元和数据传输单元，所述数据输入单元的输出端与数据识别单元的输入端单向电性连接，所述数据识别单元的输出端与数据传输单元的输入端单向电性连接。
3.根据权利要求2所述的一种通用的概率安全评价模型转换系统，其特征在于：所述数据传输单元通过处理器系统与数据知识库电性连接，所述数据输入单元与处理器系统电性连接。
4.根据权利要求1所述的一种通用的概率安全评价模型转换系统，其特征在于：所述自动校准系统包括数据模型一次获取单元、数据模型自动纠正单元和数据模型评价单元，所述数据模型一次获取单元的输出端与数据模型自动纠正单元的输入端单向电性连接，所述数据模型自动纠正单元的输出端与数据模型评价单元的输入端单向电性连接。
5.根据权利要求4所述的一种通用的概率安全评价模型转换系统，其特征在于：所述数据模型自动纠正单元中自动纠正过程中支持用户对于自动建模专家知识库规则的更新。
6.根据权利要求1所述的一种通用的概率安全评价模型转换系统，其特征在于：所述手动校准系统包括数据模型二次获取单元、数据模型手动纠正单元和数据循环校准单元，所述数据模型二次获取单元的输出端与数据模型手动纠正单元的输入端单向电性连接，所述数据模型手动纠正单元的输出端与数据循环校准单元的输入端单向电性连接。
7.根据权利要求6所述的一种通用的概率安全评价模型转换系统，其特征在于：所述数据模型手动纠正单元中，模型文件中的错误无法由进行自动纠正时，则指出其错误所在提示用户进行手工修改。
8.根据权利要求1所述的一种通用的概率安全评价模型转换系统，其特征在于：所述处理器系统包括顺序构造模块、序列编码模块和题头编序模块，所述顺序构造模块的输出端与序列编码模块的输入端单向电性连接，所述序列编码模块的输出端与题头编序模块的输入端单向电性连接。
9.根据权利要求8所述的一种通用的概率安全评价模型转换系统，其特征在于：所述序列编码模块和题头编序模块采用单独或综合根据序列编码、题头的前后顺序和分支的上下前后关系的方式来构造事件树模型结构。
10.根据权利要求1所述的一种通用的概率安全评价模型转换系统，其特征在于：所述安全启动模块可为指纹验证或面部验证其中的一种，所述验证单元还可为信息验证。
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