CN113779254A - 一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法及装置,涉及电网故障处置技术领域,针对目前市场上在电力方面缺少基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法和推荐装置的问题,现提出如下方案,所述推荐方法包括如下步骤:S1、信息获取:获取电网的故障信息;S2、故障提取:对电网的故障信息进行整理,对其格式进行转换,提取其故障关键词;S3、预案提取:根据故障关键词对数据库内的故障处置预案进行提取;S4、预案匹配:对提取到的故障处置预案进行匹配,匹配失败则进行提示。本发明结构新颖,且便于维护者对电网故障进行处置,且有效提高处置的工作效率,降低电网故障处置的成本,且故障处置的精确度高、效果好。
Description
技术领域
本发明涉及电网故障处置技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法及装置。
背景技术
电网故障对电力系统的稳定和通信造成直接影响,在智能电网中,当电网发生故障时,保护装置则会自动动作,自动切断故障小网,使它不再继续拖累大网整个都无法工作,从而隔离故障部分,使得电网正常运行,而且是不需要人为操作的,且电网在实际使用过程中为保证其正常运行,需要进行定期检修,以及智能电网会对故障进行自动分析,从而指明故障部位以及故障类型和表面原因,便于人员维修,但目前市场上缺少基于知识图谱对电网故障进行处置预案推荐的方法和装置,无法在进行维修前对电网故障处置预案的进行推荐,导致维修速度和成本增加,因此,为了解决此类问题,我们提出了一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法及装置。
发明内容
本发明提出的一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法及装置,解决了目前市场上在电力方面缺少基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法和推荐装置的问题。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法,所述推荐方法包括如下步骤:
S1、信息获取:获取电网的故障信息;
S2、故障提取:对电网的故障信息进行整理,对其格式进行转换,提取其故障关键词;
S3、预案提取:根据故障关键词对数据库内的故障处置预案进行提取;
S4、预案匹配:对提取到的故障处置预案进行匹配,匹配失败则进行提示,并跳转至数据完善模块,提示对故障处置预案数据进行完善;匹配成功则进行提示,并对处置预案进行演算;
S5、预案演算:对演算出现故障的预案进行确认和补充;对演算成功的故障处置预案进行预案生成;
S6、数据记录:对处置预案进行保存。
优选的,所述步骤S1信息获取所涉及的获取电网的故障信息获取是需要进行故障处置的电网所发生的故障。
优选的,所述步骤S2故障提取所涉及的对电网的故障信息进行整理,对其格式进行转换,提取其故障关键词,对故障信息进行整合,且其将故障信息转换及提取为基于知识图谱的数据库所指定的概念词。
优选的,所述步骤S3预案提取所涉及的根据故障关键词对数据库内的故障处置预案进行提取,其在对故障处置预案进行提取前需要对数据库进行构建,数据库的构建基于知识图谱和数据补充模块,其在提取时根据由故障整合的概念词进行数据提取。
优选的,所述步骤S5预案演算所涉及的对演算出现故障的预案进行确认和补充;对演算成功的故障处置预案进行预案生成,其确认的内容为在对故障处置预案进行演算时所产生的无法满足处置预期的问题,且其进行补充的内容直接上传至数据库,并对电网故障处置预案进行重新提取推荐。
优选的,所述步骤S6数据记录所涉及的对处置预案进行保存,其保存的内容为提取的电网故障处置预案推荐的结果和电网故障处置预案推荐内容的详情,以及在电网故障处置预案推荐过程中做出的补充。
优选的,一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐装置,包括故障获取部分、预案提取部分、预案匹配部分和预案生成部分,所述故障获取部分包括:
故障获取模块,其与故障整理模块连接,用于对需要进行故障处置的电网所发生的电网故障的信息数据进行获取,并将获取到电网故障的信息数据传输至故障整理模块;
故障整理模块,其与故障获取模块和提取模块连接,用于接收故障获取模块所传输的电网故障的信息数据,然后对接收到的信息数据进行整合,以及提取其故障的关键词,转换及提取为基于知识图谱的数据库所指定的概念词,并对转换和提取的概念词传输至提取模块;
提取模块,其与故障整理模块和数据库连接,用于接收故障整理模块所传输的转换和提取的概念词,然后对概念词进行提取转换,将概念词转换为电网故障处置预案的提取命令,并将电网故障处置预案的提取命令下发至数据库;
数据库,其与提取模块、预案匹配模块、知识图谱和数据补充模块连接,用于接收提取模块所下发的电网故障处置预案的提取命令,然后根据命令对所需的电网故障处置预案的数据进行提取,并将提取的电网故障处置预案数据传输至预案匹配模块,且数据库接收来自知识图谱和数据补充模块传输的数据,并对接收到的数据进行确认和储存;
预案匹配模块,其与数据库、数据补充模块和预案演算模块连接,用于接收数据库传输的故障处置预案数据,然后结合电网故障对故障处置预案数据进行匹配,当匹配成功时,则将故障处置预案数据传输至预案演算模块,当匹配失败时,则跳转至基于故障处置预案的数据补充模块;
数据补充模块,其与预案匹配模块、预案核实模块和数据库连接,用于接受来自预案匹配模块的故障处置预案数据补充的跳转,以及来自预案核实模块的核实数据补充的跳转,然后根据补充需求对故障处置预案数据进行补充,并将补充的数据传输至数据库;
预案演算模块,其与预案核实模块和预案生成模块连接,用于接收预案匹配模块传输的故障处置预案数据,然后对接收的故障处置预案数据结合电网故障进行演算,当演算成功且顺畅时,则将故障处置预案数据传输至预案生成模块,当演算出现问题时,则跳转至预案核实模块对预案进行核实,当核实数据有误时,跳转至数据补充模块对数据进行补充,当核实数据无误时,则将故障处置预案数据传输至预案生成模块;
预案生成模块,其与预案演算模块、预案核实模块和预案生成模块连接,用于接收预案演算模块和预案核实模块传输的故障处置预案数据,然后对接收到的故障处置预案数据进行故障处置预案生成,并将生成的故障处置预案传输至数据存储模块;
数据存储模块,其与预案生成模块连接,用于接收预案生成模块传输的故障处置预案,并对故障处置预案进行存储。
本发明的有益效果为:
通过对电网故障信息进行获取,对获取的电网的故障信息进行整理,对其格式进行转换,提取其故障关键词,根据故障关键词对数据库内的故障处置预案进行提取,对提取到的故障处置预案进行匹配,匹配失败则进行提示,并跳转至数据完善模块,提示对故障处置预案数据进行完善;匹配成功则进行提示,并对处置预案进行演算,演算出现故障时,对演算出现故障的预案进行确认和补充;演算顺畅通过时,对演算成功的故障处置预案进行预案生成,并进行保存,从而实现基于知识图谱对电网故障处置预案进行推荐,便于维护者对电网故障进行处置,提高电网故障处置的工作效率,降低电网故障处置成本,提高其故障处置的精确度,优化故障处理效果。
综上所述,该基于知识图谱的电网故障处置预案的推荐方法和推荐装置,便于维护者对电网故障进行处置,且有效提高处置的工作效率,降低电网故障处置的成本,且故障处置的精确度高、效果好。
附图说明
图1为本发明所述一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法的流程图。
图2为本发明所述一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例1
参照图2所示,一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐装置,包括故障获取部分、预案提取部分、预案匹配部分和预案生成部分,所述故障获取部分包括:
故障获取模块,其与故障整理模块连接,用于对需要进行故障处置的电网所发生的电网故障的信息数据进行获取,并将获取到电网故障的信息数据传输至故障整理模块;
故障整理模块,其与故障获取模块和提取模块连接,用于接收故障获取模块所传输的电网故障的信息数据,然后对接收到的信息数据进行整合,以及提取其故障的关键词,转换及提取为基于知识图谱的数据库所指定的概念词,并对转换和提取的概念词传输至提取模块;
提取模块,其与故障整理模块和数据库连接,用于接收故障整理模块所传输的转换和提取的概念词,然后对概念词进行提取转换,将概念词转换为电网故障处置预案的提取命令,并将电网故障处置预案的提取命令下发至数据库;
数据库,其与提取模块、预案匹配模块、知识图谱和数据补充模块连接,用于接收提取模块所下发的电网故障处置预案的提取命令,然后根据命令对所需的电网故障处置预案的数据进行提取,并将提取的电网故障处置预案数据传输至预案匹配模块,且数据库接收来自知识图谱和数据补充模块传输的数据,并对接收到的数据进行确认和储存;
预案匹配模块,其与数据库、数据补充模块和预案演算模块连接,用于接收数据库传输的故障处置预案数据,然后结合电网故障对故障处置预案数据进行匹配,当匹配成功时,则将故障处置预案数据传输至预案演算模块,当匹配失败时,则跳转至基于故障处置预案的数据补充模块;
数据补充模块,其与预案匹配模块、预案核实模块和数据库连接,用于接受来自预案匹配模块的故障处置预案数据补充的跳转,以及来自预案核实模块的核实数据补充的跳转,然后根据补充需求对故障处置预案数据进行补充,并将补充的数据传输至数据库;
预案演算模块,其与预案核实模块和预案生成模块连接,用于接收预案匹配模块传输的故障处置预案数据,然后对接收的故障处置预案数据结合电网故障进行演算,当演算成功且顺畅时,则将故障处置预案数据传输至预案生成模块,当演算出现问题时,则跳转至预案核实模块对预案进行核实,当核实数据有误时,跳转至数据补充模块对数据进行补充,当核实数据无误时,则将故障处置预案数据传输至预案生成模块;
预案生成模块,其与预案演算模块、预案核实模块和预案生成模块连接,用于接收预案演算模块和预案核实模块传输的故障处置预案数据,然后对接收到的故障处置预案数据进行故障处置预案生成,并将生成的故障处置预案传输至数据存储模块;
数据存储模块,其与预案生成模块连接,用于接收预案生成模块传输的故障处置预案,并对故障处置预案进行存储。
实施例2
参照图1所示,一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法,所述推荐方法包括如下步骤:
S1、信息获取:获取需要进行故障处置的电网所发生的故障信息;
S2、故障提取:对电网的故障信息进行整理和整合,对其格式进行转换,提取其故障关键词,且其将故障信息转换及提取为基于知识图谱的数据库所指定的概念词;
S3、预案提取:根据故障关键词对数据库内的故障处置预案进行提取,其在对故障处置预案进行提取前需要对数据库进行构建,数据库的构建基于知识图谱和数据补充模块,其在提取时根据由故障整合的概念词进行数据提取;
S4、预案匹配:对提取到的故障处置预案进行匹配,匹配失败则进行提示,并跳转至数据完善模块,提示对故障处置预案数据进行完善;匹配成功则进行提示,并对处置预案进行演算;
S5、预案演算:对演算出现故障的预案进行确认和补充,其确认的内容为在对故障处置预案进行演算时所产生的无法满足处置预期的问题,且其进行补充的内容直接上传至数据库,并对电网故障处置预案进行重新提取推荐;对演算成功的故障处置预案进行预案生成;
S6、数据记录:对处置预案所涉及的提取的电网故障处置预案推荐的结果和电网故障处置预案推荐内容的详情,以及在电网故障处置预案推荐过程中做出的补充进行保存。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法,其特征在于,所述推荐方法包括如下步骤:
S1、信息获取:获取电网的故障信息;
S2、故障提取:对电网的故障信息进行整理,对其格式进行转换,提取其故障关键词;
S3、预案提取:根据故障关键词对数据库内的故障处置预案进行提取;
S4、预案匹配:对提取到的故障处置预案进行匹配,匹配失败则进行提示,并跳转至数据完善模块,提示对故障处置预案数据进行完善;匹配成功则进行提示,并对处置预案进行演算;
S5、预案演算:对演算出现故障的预案进行确认和补充;对演算成功的故障处置预案进行预案生成;
S6、数据记录:对处置预案进行保存。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法,其特征在于,所述步骤S1信息获取所涉及的获取电网的故障信息获取是需要进行故障处置的电网所发生的故障。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法,其特征在于,所述步骤S2故障提取所涉及的对电网的故障信息进行整理,对其格式进行转换,提取其故障关键词,对故障信息进行整合,且其将故障信息转换及提取为基于知识图谱的数据库所指定的概念词。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法,其特征在于,所述步骤S3预案提取所涉及的根据故障关键词对数据库内的故障处置预案进行提取,其在对故障处置预案进行提取前需要对数据库进行构建,数据库的构建基于知识图谱和数据补充模块,其在提取时根据由故障整合的概念词进行数据提取。
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法,其特征在于,所述步骤S5预案演算所涉及的对演算出现故障的预案进行确认和补充;对演算成功的故障处置预案进行预案生成,其确认的内容为在对故障处置预案进行演算时所产生的无法满足处置预期的问题,且其进行补充的内容直接上传至数据库,并对电网故障处置预案进行重新提取推荐。
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法,其特征在于,所述步骤S6数据记录所涉及的对处置预案进行保存,其保存的内容为提取的电网故障处置预案推荐的结果和电网故障处置预案推荐内容的详情,以及在电网故障处置预案推荐过程中做出的补充。
7.一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐装置,其特征在于,应用于上述权利要求1-6任一项所述的基于知识图谱的电网故障处置预案推荐方法,其包括故障获取部分、预案提取部分、预案匹配部分和预案生成部分,所述故障获取部分包括:
故障获取模块,其与故障整理模块连接,用于对需要进行故障处置的电网所发生的电网故障的信息数据进行获取,并将获取到电网故障的信息数据传输至故障整理模块;
故障整理模块,其与故障获取模块和提取模块连接,用于接收故障获取模块所传输的电网故障的信息数据,然后对接收到的信息数据进行整合,以及提取其故障的关键词,转换及提取为基于知识图谱的数据库所指定的概念词,并对转换和提取的概念词传输至提取模块。
8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐装置,其特征在于,所述预案提取部分包括:
提取模块,其与故障整理模块和数据库连接,用于接收故障整理模块所传输的转换和提取的概念词,然后对概念词进行提取转换,将概念词转换为电网故障处置预案的提取命令,并将电网故障处置预案的提取命令下发至数据库;
数据库,其与提取模块、预案匹配模块、知识图谱和数据补充模块连接,用于接收提取模块所下发的电网故障处置预案的提取命令,然后根据命令对所需的电网故障处置预案的数据进行提取,并将提取的电网故障处置预案数据传输至预案匹配模块,且数据库接收来自知识图谱和数据补充模块传输的数据,并对接收到的数据进行确认和储存。
9.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐装置,其特征在于,所述预案匹配部分包括:
预案匹配模块,其与数据库、数据补充模块和预案演算模块连接,用于接收数据库传输的故障处置预案数据,然后结合电网故障对故障处置预案数据进行匹配,当匹配成功时,则将故障处置预案数据传输至预案演算模块,当匹配失败时,则跳转至基于故障处置预案的数据补充模块;
数据补充模块,其与预案匹配模块、预案核实模块和数据库连接,用于接受来自预案匹配模块的故障处置预案数据补充的跳转,以及来自预案核实模块的核实数据补充的跳转,然后根据补充需求对故障处置预案数据进行补充,并将补充的数据传输至数据库;
预案演算模块,其与预案核实模块和预案生成模块连接,用于接收预案匹配模块传输的故障处置预案数据,然后对接收的故障处置预案数据结合电网故障进行演算,当演算成功且顺畅时,则将故障处置预案数据传输至预案生成模块,当演算出现问题时,则跳转至预案核实模块对预案进行核实,当核实数据有误时,跳转至数据补充模块对数据进行补充,当核实数据无误时,则将故障处置预案数据传输至预案生成模块。
10.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的电网故障处置预案推荐装置,其特征在于,所述预案生成部分包括:
预案生成模块,其与预案演算模块、预案核实模块和预案生成模块连接,用于接收预案演算模块和预案核实模块传输的故障处置预案数据,然后对接收到的故障处置预案数据进行故障处置预案生成,并将生成的故障处置预案传输至数据存储模块;
数据存储模块,其与预案生成模块连接,用于接收预案生成模块传输的故障处置预案,并对故障处置预案进行存储。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117150042A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-12-01 | 海通证券股份有限公司 | 基于知识图谱推荐应急预案的方法、装置、设备和介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111474444A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-31 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于知识图谱的线路故障复电决策方法 |
CN113283704A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-20 | 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布电业局 | 基于知识图谱的电网故障智能处置系统及方法 |
-
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111474444A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-07-31 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于知识图谱的线路故障复电决策方法 |
CN113283704A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-20 | 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布电业局 | 基于知识图谱的电网故障智能处置系统及方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117150042A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-12-01 | 海通证券股份有限公司 | 基于知识图谱推荐应急预案的方法、装置、设备和介质 |
CN117150042B (zh) * | 2023-09-01 | 2024-04-16 | 海通证券股份有限公司 | 基于知识图谱推荐应急预案的方法、装置、设备和介质 |
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