CN111930818A - 一种rde数据后处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种rde数据后处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种RDE数据后处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表;根据所述排放物延迟时间表对所述RDE测试数据进行数据平移,筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式;依据法规划分时间窗口,根据所述RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,并确定所述平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果。本发明适用于不同的RDE排放设备采集的RDE测试数据,解决了现有的RDE数据后处理软件问题只能处理特定RDE排放设备所采集的RDE测试数据,存在局限性的问题,可以方便快速的对RDE测试数据进行分析计算,得到测试结果,且计算过程清晰,结果准确可靠。

Description

一种RDE数据后处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术,尤其涉及一种RDE数据后处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
国标GB18352-2016发布了RDE试验标准,其试验数据后处理算法复杂,在完成车辆的RDE试验后,往往需要大量的计算才能得到测试结果。
现已有一些针对整车RDE试验的RDE数据后处理软件,但是只能处理RDE排放设备供应商自己的设备所采集的RDE测试数据,存在一定的局限性。
发明内容
本发明提供一种RDE数据后处理方法、装置、设备及存储介质,适用于不同的RDE排放设备采集的RDE测试数据,可以方便快速的对RDE测试数据进行分析计算,得到测试结果。
第一方面,本发明实施例提供了一种RDE数据后处理方法,包括:
获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表;
根据所述排放物延迟时间表对所述RDE测试数据进行数据平移,筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式;
依据法规划分时间窗口,根据所述RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,并确定所述平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果。
第二方面,本发明实施例还提供了一种RDE数据后处理装置,该装置包括:
信息获取模块,用于获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表;
数据处理模块,用于根据所述排放物延迟时间表对所述RDE测试数据进行数据平移,筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式;
数据计算模块,用于依据法规划分时间窗口,根据所述RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,并确定所述平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的RDE数据后处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的RDE数据后处理方法。
本发明通过获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表,对RDE测试数据进行预处理和筛选,并统一数据格式,确定依据法规划分的时间窗口对应的各排放物的平均排放量,再确定各排放物的排放测试结果,适用于不同的RDE排放设备采集的RDE测试数据,解决了现有的RDE数据后处理软件问题只能处理特定RDE排放设备所采集的RDE测试数据,存在局限性的问题,可以方便快速的对RDE测试数据进行分析计算,得到测试结果,且计算过程清晰,结果准确可靠。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种RDE数据后处理方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种RDE数据后处理方法的流程图;
图3是本发明实施例二提供的一种RDE数据后处理方法的参数设置界面示意图;
图4是本发明实施例二提供的一种RDE数据后处理方法的排放测试结果展示界面示意图;
图5是本发明实施例三提供的一种RDE数据后处理装置的结构框图;
图6是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构,此外,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种RDE数据后处理方法的流程图,本实施例可适用于对RDE排放设备采集的RDE测试数据进行分析,得到排放测试结果的情况,该方法可以由RDE数据后处理装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件实现。
如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
步骤110、获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表。
其中,RDE(Real Drive Emission,实际行驶污染物排放),是指车辆在实际道路上行驶时的污染物排放。RDE测试数据可以理解为对车辆进行RDE试验时采集到的污染物排放数据。车辆排放污染物后,RDE测量设备会延迟一定的时间才可以采集到污染物,且采集到车辆每一种排放物所需要的时间不同,例如有的排放物延迟2s被采集到,有的排放物延迟5s被采集到。排放物延迟时间表则可以记录车辆各种排放物采集时的延时时间。
具体的,获取车辆进行RDE试验时采集到的RDE测试数据,可以根据采集RDE测试数据的RDE设备型号、车辆的型号以及RDE试验环境等因素的不同,获取相应的排放物延迟时间表。排放物延迟时间表可以预先设置,也可以由用户临时设置和调整,以满足不同场景的需要。
步骤120、根据排放物延迟时间表对RDE测试数据进行数据平移,筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式。
其中,RDE计算数据可以理解为对RDE测试数据进行预处理后,筛选出的可以用于确定排放测试结果的数据信息。
具体的,由于RDE测量设备采集到车辆每一种排放物所需要的时间不同,导致RDE测试数据中各排放物的数据信息在时间上是不对齐的,因此,可以根据排放物延迟时间表中各种排放物的延时时间对RDE测试数据中对应的排放物数据进行数据平移。对数据平移后的RDE测试数据进行条件筛选,可以根据法规将不符合测量标准的数据剔除,得到RDE计算数据,例如,可以将车速小于1km/h时对应的数据剔除,还可以选择是否剔除冷启动数据,如果选择剔除冷启动数据,则根据冷启动数据判定条件进行数据筛选即可。因为采集RDE测试数据的RDE设备和RDE试验环境可能不同,为方便后续步骤更加方便快捷的分许得到排放测试结果,可以结合RDE试验的环境参数对RDE计算数据进行修正并将其数据格式统一化,例如统一各排放物的计量单位。
步骤130、依据法规划分时间窗口,根据RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,并确定平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果。
其中,时间窗口可以理解为在时间轴上划分的时间阶段,每个时间窗口都有该窗口的起始时刻和结束时刻。平均排放量集合可以理解为RDE计算数据中每种排放物的平均排放量的汇总。排放测试结果可以表示车辆进行RDE试验时,排放物的达标情况。
具体的,依据法规划分多个时间窗口,各时间窗口的时间段可以重叠,各时间窗口的时间段长度也可以不同,例如,1s至1000s为第一个时间窗口,2s至1001s为第二个时间窗口,3s至2000s为第三个时间窗口。可以将RDE计算数据中的各数据对应至每个时间窗口,计算每个时间窗口内的所有排放物的平均排放量,再根据每种排放物在不同时间窗口中的平均排放量情况,确定最终的排放测试结果。
本实施例的技术方案,通过获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表,对RDE测试数据进行预处理和筛选,并统一数据格式,确定依据法规划分的时间窗口对应的各排放物的平均排放量,再确定各排放物的排放测试结果,适用于不同的RDE排放设备采集的RDE测试数据,解决了现有的RDE数据后处理软件问题只能处理特定RDE排放设备所采集的RDE测试数据,存在局限性的问题,可以方便快速的对RDE测试数据进行分析计算,得到测试结果,且计算过程清晰,结果准确可靠。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种RDE数据后处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上,进一步优化了上述RDE数据后处理方法。
如图2所示,该方法具体包括:
步骤210、获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表。
可选的,RDE测试数据包括车辆的至少一种排放物的测试数据,排放物延迟时间表包括RDE测试数据中每种排放物的延迟时间。
具体的,获取车辆进行RDE试验时采集到的RDE测试数据,该RDE测试数据可以包括多种车辆排放物的测试数据,如CO2、CO、NOx和固体悬浮颗粒等排放物的测试数据。可以根据采集RDE测试数据的RDE设备型号、车辆的型号以及RDE试验环境等因素的不同,获取相应的排放物延迟时间表,排放物延迟时间表可以预先设置,也可以由用户临时设置和调整,以满足不同场景的需要,如图3所示,该界面用于添加车辆的相关参数以及设置RDE测试数据中每种排放物的延迟时间,在用户设置好每种排放物的延迟时间后,可以形成排放物延迟时间表,当实施RDE数据后处理方法时,可以根据车辆等相关信息获取相应的排放物延迟时间表。
步骤220、从排放物延迟时间表中获取RDE测试数据中每种排放物的延迟时间,根据延迟时间分别将对应排放物的测试数据进行数据平移。
具体的,由于RDE测量设备采集到车辆每一种排放物所需要的时间不同,导致RDE测试数据中各排放物的数据信息在时间上是不对齐的,因此,可以获取排放物延迟时间表中各种排放物采集时的延时时间,根据各种排放物的延时时间对RDE测试数据中对应的排放物数据进行数据平移。
步骤230、获取RDE测试数据采集时的车速,将车速小于预设测试车速值的RDE测试数据剔除,得到RDE计算数据。
其中,预设测试车速值可以理解为RDE试验中车辆车速是否满足测量要求的判定值。
具体的,依据法规记载,车速小于预设测试车速值的RDE测试数据不符合检测标准,因此需要将车速小于预设测试车速值的RDE测试数据剔除。可选的,还可以将冷启动数据剔除。将不符合测量要求的数据剔除后,得到RDE计算数据。
步骤240、获取RDE测试数据采集时的环境参数,根据环境参数统一RDE计算数据的数据存储单位。
其中,RDE测试数据采集时的环境参数可以包括RDE测量设备的数据采集频率、车辆实时油耗、空燃比参数、大气压力、环境温度和环境湿度等。
具体的,不同的RDE测量设备的数据采集频率可能不同,可以将RDE计算数据的数据频率调整成预设频率,例如,一些设备的采集频率10Hz,预设频率为1Hz,则可以将RDE计算数据中的每种排放物的计算数据从第一个点开始,每10个数据选取一个,将数据频率改为1HZ。还可以根据其他环境参数对RDE计算数据进行修正和计量单位的统一化。
示例性的,根据实时油耗(FB,kg/h)和空燃比参数(λ),计算得到排气流量(V_EXH,g/s),公如下:
V_EXH=(1+λ)*14.7*FB/3.6/1.293,
根据大气压力(P_AIR,mbar)、环境温度(T_AIR,℃)和环境湿度(PHI,%),计算干湿基准换系数:
K_WET=1/(1+1.85*0.005*(EM_CO2*0.0001+EM_CO*0.0001))-1.068*1.08/(1000+1.068*1.08),
K_WET_NOX=1/(1-0.0329*((6.211*PHI*(EXP((16.78*T_AIR-116.9)/(T_AIR+237.3)))/(P_AIR*0.1-(EXP((16.78*T_AIR-116.9)/(T_AIR+237.3)))*PHI*0.01))-10.71)),
将RDE计算数据的计量单位从ppm转换为g/s:
MF_CO=1.25*V_EXH*EM_CO*K_WET/100000,
MF_CO2=1.25*V_EXH*EM_CO2*K_WET/100000,
MF_NOX=1.25*V_EXH*EM_NOX*K_WET_NOX/100000,
MF_PN=1.25*V_EXH*EM_PN*K_WET/100000。
步骤250、依据法规创建二维窗口时间数组,获得N个包括起始时刻信息和结束时刻信息的时间窗口。
具体的,依据法规划分多个时间窗口,各时间窗口的时间段可以重叠,各时间窗口的时间段长度也可以不同。可以通过创建二维窗口时间数组来存储每个时间窗口的时刻信息,例如,可以创建N行两列的二维窗口时间数组,N可以为时间窗口的个数,窗口时间数组的第一列可以用于存储每个时间窗口的起始时刻,窗口时间数组的第二列可以用于存储每个时间窗口的结束时刻。根据创建的二维窗口时间数组可以得到N个包括起始时刻信息和结束时刻信息的时间窗口。
步骤260、针对每个时间窗口,提取RDE计算数据中在时间窗口所对应起始时刻和结束时刻之间的各种排放物的测试数据。
具体的,每个时间窗口都包含有该窗口的起始时刻信息和结束时刻信息,针对某一时间窗口,可以根据起始时刻信息和结束时刻信息,查找RDE计算数据中在起始时刻和结束时刻之间的各种排放物的测试数据。
步骤270、结合时间窗口内数据采集时的平均车速,确定各排放物在时间窗口内对应的平均排放量。
其中,平均排放量的单位可以是g/km,也可以是mg/km,即车辆行驶1km所排放的排放物的质量。
具体的,可以根据时间窗口的起始时刻信息和结束时刻信息,以及车辆在该时间段内的行驶路程,计算得到车辆在该时间窗口内的平均车速,再结合时间窗口内各种排放物的测试数据,得到各排放物在时间窗口内对应的平均排放量。
步骤280、根据每个时间窗口内二氧化碳的平均排放量,计算各时间窗口的加权系数。
具体的,可以获取每个时间窗口内二氧化碳的平均排放量,依据法规,对每个时间窗口确定一个加权系数。在计算得到每个时间窗口的加权系数后,可以进行步骤290-1和步骤290-2,分别得到总行程排放测试结果和市区排放测试结果。
步骤290-1、根据各时间窗口所对应各排放物的平均排放量及相应的加权系数,确定各排放物的第一加权平均值,并将各第一加权平均值作为相应的总行程排放测试结果。
具体的,可以针对一种排放物,获取其在每个时间窗口内的平均排放量,以及每个时间窗口的加权系数,将所有平均排放量与对应的加权系数相乘后相加,再除以所有加权系数之和,得到该排放物的第一加权平均值,该排放物的总行程排放测试结果。依次计算每种排放物的第一加权平均值,并将其确定为相应的总行程排放测试结果。
示例性的,有三个时间窗口,第一个时间窗口的CO的平均排放量为1g/km,第一个时间窗口的加权系数0.1,第二个时间窗口的CO的平均排放量为2g/km,第二个时间窗口的加权系数0.3,第三个时间窗口的CO的平均排放量为1.5g/km,第三个时间窗口的加权系数0.2,那么,CO的总行程排放测试结果为(1×0.1+2×0.3+1.5×0.2)/(0.1+0.3+0.2)g/km。
步骤290-2、确定平均车速在预设区域车速值以下的第一时间窗口,并根据第一时间窗口所对应各排放物的平均排放量及相应的加权系数,确定各排放物的第二加权平均值,并将各第二加权平均值作为相应的市区排放测试结果。
其中,预设区域车速值可以理解为划分车辆行驶区域的车速判定值。当平均车速小于预设区域车速值时,可以认为车辆行驶在市区,预设区域车速值可以为60km/h。
具体的,可以获取每个时间窗口内的平均车速,将某时间窗口对应的平均车速与预设区域车速值相比较,当平均车速小于预设区域车速值时,可以将该时间窗口确定为第一时间窗口。可以针对一种排放物,获取其在每个第一时间窗口内的平均排放量,以及每个第一时间窗口的加权系数,将所有第一时间窗口的平均排放量与对应的加权系数相乘后相加,再除以所有第一时间窗口的加权系数之和,得到该排放物的第二加权平均值,该排放物的市区排放测试结果。依次计算每种排放物的第二加权平均值,并将其确定为相应的市区排放测试结果。
示例性的,有三个时间窗口,第一个时间窗口的CO的平均排放量为1g/km,平均车速为40km/h,第一个时间窗口的加权系数0.1,第二个时间窗口的CO的平均排放量为2g/km,平均车速为80km/h,第二个时间窗口的加权系数0.3,第三个时间窗口的CO的平均排放量为1.5g/km,平均车速为50km/h,第三个时间窗口的加权系数0.2,那么,CO的市区排放测试结果为(1×0.1+1.5×0.2)/(0.1+0.2)g/km。
如图4所示的一种RDE数据后处理方法的排放测试结果展示界面示意图,该示意图可以展示不同排放物的两种排放测试结果,以及RDE试验中的相关参数。
本实施例的技术方案,通过获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表,对RDE测试数据进行数据平移,依据法规筛选数据,并根据数据采集时的环境参数统一数据格式,提高数据计算时的速度和准确性;通过创建二维窗口时间数组划分时间窗口,在计算各排放物的平均排放量时都依据同一个二维窗口时间数组获取对应的测试数据,确保不同排放物的时间窗口的一致性;结合时间窗口内数据采集时的平均车速,确定各排放物的两种排放测试结果,更全面的展示了车辆污染物的排放情况。本发明实施例适用于不同的RDE排放设备采集的RDE测试数据,解决了现有的RDE数据后处理软件问题只能处理特定RDE排放设备所采集的RDE测试数据,存在局限性的问题,可以方便快速的对RDE测试数据进行分析计算,得到测试结果,且计算过程清晰,结果准确可靠。
实施例三
本发明实施例所提供的RDE数据后处理装置可执行本发明任意实施例所提供的RDE数据后处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。图5是本发明实施例三提供的一种RDE数据后处理装置的结构框图,如图5所示,该装置包括:信息获取模块310、数据处理模块320和数据计算模块330。
信息获取模块310,用于获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表。
数据处理模块320,用于根据所述排放物延迟时间表对所述RDE测试数据进行数据平移,筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式。
数据计算模块330,用于依据法规划分时间窗口,根据所述RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,并确定所述平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果。
本实施例的技术方案,通过获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表,对RDE测试数据进行预处理和筛选,并统一数据格式,确定依据法规划分的时间窗口对应的各排放物的平均排放量,再确定各排放物的排放测试结果,适用于不同的RDE排放设备采集的RDE测试数据,解决了现有的RDE数据后处理软件问题只能处理特定RDE排放设备所采集的RDE测试数据,存在局限性的问题,可以方便快速的对RDE测试数据进行分析计算,得到测试结果,且计算过程清晰,结果准确可靠。
可选的,所述RDE测试数据包括所述车辆的至少一种排放物的测试数据,所述排放物延迟时间表包括所述RDE测试数据中每种排放物的延迟时间。
可选的,所述根据所述排放物延迟时间表对所述RDE测试数据进行数据平移,包括:
从所述排放物延迟时间表中获取所述RDE测试数据中每种排放物的延迟时间;
根据所述延迟时间分别将对应排放物的测试数据进行数据平移。
可选的,所述筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式,包括:
获取所述RDE测试数据采集时的车速,将车速小于预设测试车速值的RDE测试数据剔除,得到所述RDE计算数据;
获取所述RDE测试数据采集时的环境参数,根据所述环境参数统一所述RDE计算数据的数据存储单位。
可选的,所述依据法规划分时间窗口,包括:
依据法规创建二维窗口时间数组,其中,二维窗口时间数组为N行两列;
获得N个包括起始时刻信息和结束时刻信息的时间窗口。
可选的,所述根据所述RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,包括:
针对每个时间窗口,提取所述RDE计算数据中在所述时间窗口所对应起始时刻和结束时刻之间的各种排放物的测试数据;
结合所述时间窗口内数据采集时的平均车速,确定各所述排放物在所述时间窗口内对应的平均排放量。
可选的,所述确定所述平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果,包括:
根据每个时间窗口内二氧化碳的平均排放量,计算各所述时间窗口的加权系数;
根据各所述时间窗口所对应各排放物的平均排放量及相应的加权系数,确定各排放物的第一加权平均值,并将各所述第一加权平均值作为相应的总行程排放测试结果;
确定平均车速在预设区域车速值以下的第一时间窗口,并根据所述第一时间窗口所对应各排放物的平均排放量及相应的加权系数,确定各排放物的第二加权平均值,并将各所述第二加权平均值作为相应的市区排放测试结果。
本实施例的技术方案,通过获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表,对RDE测试数据进行数据平移,依据法规筛选数据,并根据数据采集时的环境参数统一数据格式,提高数据计算时的速度和准确性;通过创建二维窗口时间数组划分时间窗口,在计算各排放物的平均排放量时都依据同一个二维窗口时间数组获取对应的测试数据,确保不同排放物的时间窗口的一致性;结合时间窗口内数据采集时的平均车速,确定各排放物的两种排放测试结果,更全面的展示了车辆污染物的排放情况。本发明实施例适用于不同的RDE排放设备采集的RDE测试数据,解决了现有的RDE数据后处理软件问题只能处理特定RDE排放设备所采集的RDE测试数据,存在局限性的问题,可以方便快速的对RDE测试数据进行分析计算,得到测试结果,且计算过程清晰,结果准确可靠。
实施例四
图6为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构框图,如图6所示,该计算机设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440;计算机设备中处理器410的数量可以是一个或多个,图6中以一个处理器410为例;计算机设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接,图6中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的RDE数据后处理方法对应的程序指令/模块(例如,RDE数据后处理装置中的信息获取模块310、数据处理模块320和数据计算模块330)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的RDE数据后处理方法。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种RDE数据后处理方法,该方法包括:
获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表;
根据所述排放物延迟时间表对所述RDE测试数据进行数据平移,筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式;
依据法规划分时间窗口,根据所述RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,并确定所述平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的RDE数据后处理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述RDE数据后处理装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种RDE数据后处理方法,其特征在于,包括:
获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表;
根据所述排放物延迟时间表对所述RDE测试数据进行数据平移,筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式;
依据法规划分时间窗口,根据所述RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,并确定所述平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果。
2.根据权利要求1所述的RDE数据后处理方法,其特征在于,所述RDE测试数据包括所述车辆的至少一种排放物的测试数据,所述排放物延迟时间表包括所述RDE测试数据中每种排放物的延迟时间。
3.根据权利要求2所述的RDE数据后处理方法,其特征在于,所述根据所述排放物延迟时间表对所述RDE测试数据进行数据平移,包括:
从所述排放物延迟时间表中获取所述RDE测试数据中每种排放物的延迟时间;
根据所述延迟时间分别将对应排放物的测试数据进行数据平移。
4.根据权利要求1所述的RDE数据后处理方法,其特征在于,所述筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式,包括:
获取所述RDE测试数据采集时的车速,将车速小于预设测试车速值的RDE测试数据剔除,得到所述RDE计算数据;
获取所述RDE测试数据采集时的环境参数,根据所述环境参数统一所述RDE计算数据的数据存储单位。
5.根据权利要求2所述的RDE数据后处理方法,其特征在于,所述依据法规划分时间窗口,包括:
依据法规创建二维窗口时间数组,其中,二维窗口时间数组为N行两列;
获得N个包括起始时刻信息和结束时刻信息的时间窗口。
6.根据权利要求5所述的RDE数据后处理方法,其特征在于,所述根据所述RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,包括:
针对每个时间窗口,提取所述RDE计算数据中在所述时间窗口所对应起始时刻和结束时刻之间的各种排放物的测试数据;
结合所述时间窗口内数据采集时的平均车速,确定各所述排放物在所述时间窗口内对应的平均排放量。
7.根据权利要求6所述的RDE数据后处理方法,其特征在于,所述确定所述平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果,包括:
根据每个时间窗口内二氧化碳的平均排放量,计算各所述时间窗口的加权系数;
根据各所述时间窗口所对应各排放物的平均排放量及相应的加权系数,确定各排放物的第一加权平均值,并将各所述第一加权平均值作为相应的总行程排放测试结果;
确定平均车速在预设区域车速值以下的第一时间窗口,并根据所述第一时间窗口所对应各排放物的平均排放量及相应的加权系数,确定各排放物的第二加权平均值,并将各所述第二加权平均值作为相应的市区排放测试结果。
8.一种RDE数据后处理装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取车辆的RDE测试数据及排放物延迟时间表;
数据处理模块,用于根据所述排放物延迟时间表对所述RDE测试数据进行数据平移,筛选出符合预设要求的RDE计算数据并统一数据格式;
数据计算模块,用于依据法规划分时间窗口,根据所述RDE计算数据确定每个时间窗口对应的平均排放量集合,并确定所述平均排放量集合中各平均排放量对应的排放测试结果。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的RDE数据后处理方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的RDE数据后处理方法。
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