CN111930799A - 基于大数据的共享云仓平台系统及使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于大数据的共享云仓平台系统,包括支撑平台,大数据模块和RFID设备,所述RFID设备与支撑平台连接,大数据模块设置在支撑平台上,大数据模块包括:数据源层:实现采集前端感知设备以及各支撑平台数据;大数据获取层:实现结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的导入导出;大数据处理层:实现数据的分布式存储和并行计算,并统一提供服务;大数据应用层:实现智慧化应用。本发明能够将分散的玻璃企业、分散的物流仓储企业对接起来,使仓库管理者能够及时掌握仓库的运行情况;此外,将大数据技术应用到物流领域,优化物流运作流程,提升物流仓储的自动化、智能化水平,建立智能仓储体系。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,特别涉及基于大数据的共享云仓平台系统及使用方法。
背景技术
目前,中小型玻璃企业没有自己的仓库,大部分都是委托中小型物流仓储企业进行管理且依然是传统的人工操作和简单的信息化系统;大型玻璃企业具备多条成熟的运输线路以及遍布全国的货物仓库,依赖于单一的ERP系统进行资源管理。但是,中小型物流仓储企业信息化不足,大量的日常工作还是人工处理、纸面处理,因此工作效率低落,企业内部沟通不及时等等问题很难克服,仓库管理不合理,不能及时根据中小型玻璃企业的需求进行及时调整,中小型玻璃企业很难实时准确地了解货物的仓储情况;大型玻璃企业面对日益扩大的交易规模和业务范围,单一的ERP系统只能完成资源管理,对于各地仓储和物流运输每日可采集丰富的交易、物流、仓储、供应商等数据的分析和企业更高要求的数据分析能力有限。
发明内容
本发明为了解决现有技术的问题,提供了一种能够使仓库管理者能够及时掌握仓库的运行情况,优化物流运作流程,提升物流仓储的自动化、智能化水平的基于大数据的共享云仓平台系统及使用方法。
具体技术方案如下:基于大数据的共享云仓平台系统,包括支撑平台,大数据模块和RFID设备,所述RFID设备与支撑平台连接,大数据模块设置在支撑平台上,大数据模块包括:
数据源层:实现采集前端感知设备以及各支撑平台数据;
大数据获取层:实现结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的导入导出;
大数据处理层:实现数据的分布式存储和并行计算,并统一提供服务;
大数据应用层:实现智慧化应用。
以下为本发明的附属技术方案。
作为优选方案,所述支撑平台包括:
感知层:包括RFID设备、视频监控、警报器、门禁对讲、温度湿度传感器;
传输层:采用有线网络和/或WIFI无线网络通信方式实现数据传输;
数据层:包括设备信息库、业务信息库、监控信息库和人员信息库;
服务层:包括RFID中间件、企业服务总线和第三方接口模块,为整个系统的运行提供服务支撑;
应用层:包括仓库的业务管理模块、安防管理模块、人员管理模块、报表分析模块和系统管理模块。
作为优选方案,所述智慧化应用包括物流运输调度模块、储位管理模块、可追溯管理模块、精准营销模块。
作为优选方案,RFID设备包括核心处理器,内存,持久化存储器和数据总线,核心处理器通过数据总线分别与内存和持久化存储器连接。
作为优选方案,RFID设备包括有线网络接口和无线WIFI接口,有线网络接口和无线WIFI接口分别与数据总线连接。
基于大数据的共享云仓平台使用方法,包括以下步骤:
货物入库时贴上RFID标签;
通过支撑平台实现对货物入库、出库、移库、盘点的智能化处理;
通过货物运输大数据分析,使运输任务最大程度地衔接起来,达到整个运输网络任务协调排程,合理组织运输工作和车料调配,提高运输水平;
通过对产品的进出货数据分析,提高仓储工作效率;
建立产品档案,全面直观地展示品牌形象,实时监督产品生产、交易和运输全过程;
对接第三方平台,接收电子商务平台上同类产品的销售价格、数量数据。
本发明的技术效果:本发明的基于大数据的共享云仓平台系统能够将分散的玻璃企业、分散的物流仓储企业对接起来,使仓库管理者能够及时掌握仓库的运行情况;此外,将大数据技术应用到物流领域,优化物流运作流程,提升物流仓储的自动化、智能化水平,建立智能仓储体系。
附图说明
图1是本发明实施例的基于大数据的共享云仓平台系统的架构图。
图2是本发明实施例的RFID设备的示意图。
图3是本发明实施例的大数据模块的示意图。
具体实施方式
下面,结合实例对本发明的实质性特点和优势作进一步的说明,但本发明并不局限于所列的实施例。
如图1至图3所示,本实施例的基于大数据的共享云仓平台系统包括支撑平台,大数据模块和RFID设备,所述RFID设备与支撑平台连接,大数据模块设置在支撑平台上,大数据模块包括:数据源层:实现采集前端感知设备以及各支撑平台数据;大数据获取层:实现结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的导入导出;大数据处理层:实现数据的分布式存储和并行计算,并统一提供服务;大数据应用层:实现智慧化应用。上述技术方案中,RFID设备即RFID(Radio Frequency Identification)射频识别读写设备,其能够实时采集仓储中RFID(Radio Frequency Identification)数据,并实时上传到RFID(Radio FrequencyIdentification)中间件。所有的货物在入库的时候都要贴上RFID标签,RFID标签可以被上述RFID设备识别,仓库中对应的仓位都安装有上述RFID设备,移动的叉车也设有RFID设备,从而可以实时采集货物在仓库中的任何变动及货物的移动轨迹数据,并通过射频读写设备带有的有线网络或无线WIFI网络接口将采集到的数据实时上传到支撑平台。通过共享云仓平台可实现对货物入库、出库、移库、盘点等基本业务的智能化处理,其中视频分析技术还可实现仓储的安防管理、人员管理等功能,还能够收集物流和仓储的各个生产过程和任务执行中产生的运营数据。
本实施例中,所述支撑平台包括:感知层:包括RFID设备、视频监控、警报器、门禁对讲、温度湿度传感器;传输层:采用有线网络和/或WIFI无线网络通信方式实现数据传输;数据层:包括设备信息库、业务信息库、监控信息库和人员信息库;服务层:包括RFID中间件、企业服务总线和第三方接口模块,为整个系统的运行提供服务支撑;应用层:包括仓库的业务管理模块、安防管理模块、人员管理模块、报表分析模块和系统管理模块。
本实施例中,所述智慧化应用包括物流运输调度模块、储位管理模块、可追溯管理模块、精准营销模块。物流运输调度模块能够实现优化货物的运输调度,通过大数据分析(如仓库就近原则、路径最优算法、遗传算法等现有算法)优化任务发运计划,使运输任务最大程度地衔接起来,达到整个运输网络任务协调排程,合理组织运输工作和车料调配,提高运输水平。
储位管理模块设置遗传算法,实现优化拣货单,提高仓储效率。
可追溯管理模块通过大数据平台智能分析及共享云仓前端采集信息,建立产品档案,全面直观地展示品牌形象,实时监督产品生产、交易和运输全过程。
精准营销模块对接第三方平台,接收电子商务平台上同类产品的销售价格、数量数据,深度挖掘潜在客户,制定相应的优惠政策,实现精准营销。
本实施例中,RFID设备包括核心处理器,内存,持久化存储器和数据总线,核心处理器通过数据总线分别与内存和持久化存储器连接。
本实施例中,RFID设备包括有线网络接口和无线WIFI接口,有线网络接口和无线WIFI接口分别与数据总线连接。
本实施例中,包括以下步骤:货物入库时贴上RFID标签;通过支撑平台实现对货物入库、出库、移库、盘点的智能化处理;通过货物运输大数据分析,使运输任务最大程度地衔接起来,达到整个运输网络任务协调排程,合理组织运输工作和车料调配,提高运输水平;通过对产品的进出货数据分析,提高仓储工作效率;建立产品档案,全面直观地展示品牌形象,实时监督产品生产、交易和运输全过程;对接第三方平台,接收电子商务平台上同类产品的销售价格、数量数据。
本实施例的基于大数据的共享云仓平台系统能够将分散的玻璃企业、分散的物流仓储企业对接起来,不仅使仓库管理者能够及时掌握仓库的运行情况,更将大数据技术应用到物流领域,对于建设智能仓储体系,优化物流运作流程,提升物流仓储的自动化、智能化水平有着积极的推进作用。
需要指出的是,上述较佳实施例仅为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.基于大数据的共享云仓平台系统,其特征在于,包括支撑平台,大数据模块和RFID设备,所述RFID设备与支撑平台连接,大数据模块设置在支撑平台上,大数据模块包括:
数据源层:实现采集前端感知设备以及各支撑平台数据;
大数据获取层:实现结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的导入导出;
大数据处理层:实现数据的分布式存储和并行计算,并统一提供服务;
大数据应用层:实现智慧化应用。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的共享云仓平台系统,其特征在于,所述支撑平台包括:
感知层:包括RFID设备、视频监控、警报器、门禁对讲、温度湿度传感器;
传输层:采用有线网络和/或WIFI无线网络通信方式实现数据传输;
数据层:包括设备信息库、业务信息库、监控信息库和人员信息库;
服务层:包括RFID中间件、企业服务总线和第三方接口模块,为整个系统的运行提供服务支撑;
应用层:包括仓库的业务管理模块、安防管理模块、人员管理模块、报表分析模块和系统管理模块。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的共享云仓平台系统,其特征在于,所述智慧化应用包括物流运输调度模块、储位管理模块、可追溯管理模块、精准营销模块。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的共享云仓平台系统,其特征在于,RFID设备包括核心处理器,内存,持久化存储器和数据总线,核心处理器通过数据总线分别与内存和持久化存储器连接。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的共享云仓平台系统,其特征在于,RFID设备包括有线网络接口和无线WIFI接口,有线网络接口和无线WIFI接口分别与数据总线连接。
6.基于大数据的共享云仓平台使用方法,其特征在于,包括以下步骤:
货物入库时贴上RFID标签;
通过支撑平台实现对货物入库、出库、移库、盘点的智能化处理;
通过货物运输大数据分析,使运输任务最大程度地衔接起来,达到整个运输网络任务协调排程,合理组织运输工作和车料调配,提高运输水平;
通过对产品的进出货数据分析,提高仓储工作效率;
建立产品档案,全面直观地展示品牌形象,实时监督产品生产、交易和运输全过程;
对接第三方平台,接收电子商务平台上同类产品的销售价格、数量数据。
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