CN111915790A - 一种基于图像识别的人脸识别闸机及控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于图像识别的人脸识别闸机及控制方法，所述人脸识别闸机，包括闸机拦阻体，还包括与闸机拦阻体连接的处理器，所述处理器连接有电源管理芯片、图像采集模块、储存模块、门禁控制器、音频模块、显示器驱动模块和网络模块，其中，电源驱动模块外接直流电源，显示器驱动模块设有LCD显示屏，网络模块外接人脸识别平台。这种闸机成本低、安装方便，这种识别方法操作简单、识别率高，实用性好。

Description

一种基于图像识别的人脸识别闸机及控制方法

技术领域

本发明涉及门禁技术，具体是一种基于图像识别的人脸识别闸机及控制方法。

背景技术

闸机，是主要应用于通道出入、收费检票的一种通道阻挡装置即通道管理设备，其最基本的功能是实现一次只通过一人，可用于各种收费、门禁场合的入口通道处。依据对闸机机芯的控制方式的不同，分为机械式、半自动式、全自动式。有些厂商会把半自动式称为电动式，把全自动式称为自动式，机械式是通过人力控制与机芯相连拦阻体的运转，机械限位控制机芯的停止；半自动式是通过电磁铁来控制闸机机芯的运转和停止；全自动式是通过电机来控制机芯的运转和停止。通过控制机芯的运转和停止，从而进一步控制拦阻体的开启和关闭；依据同一台闸机所含机芯和拦阻体数量的不同，闸机可分为单机芯即设有1个机芯和1个拦阻体和双机芯即设有2个机芯和2个拦阻体，呈左右对称形态；依据闸机拦阻体和拦阻方式的不同，可以分为三辊闸、摆闸、翼闸、平移闸、转闸、一字闸等。

现有技术中，大多数闸机采用的是卡式管理，比较先进的闸机采用的是生物技术进行验证管理，而人脸识别生物技术在这个领域刚刚发展，用人脸识别进行身份认证时，获取的是人脸的图像特征，脸部无须与设备接触，即可完成识别，用人脸识别进行身份认证获取到的人脸图像功能可用于“防疫时期”“口罩佩戴检测”闸机。这种“脸部无须与设备接触”方式避免了不卫生的问题以及脸部表面特征可能被复制所带来的安全隐患，并避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脸部脏物污染后无法识别的问题、用户接受度好，除了无需与扫描器表面发生直接接触以外，这种非侵入性的扫描过程既简单又自然，减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术得不足，而提供一种基于图像识别的人脸识别闸机及控制方法。这种闸机成本低、安装方便，这种识别方法操作简单、识别率高，实用性好。

实现本发明目的的技术方案是：

一种基于图像识别的人脸识别闸机，包括闸机拦阻体， 还包括与闸机拦阻体连接的处理器，所述处理器连接有电源管理芯片、图像采集模块、储存模块、门禁控制器、音频模块、显示器驱动模块和网络模块，其中，电源驱动模块外接直流电源，显示器驱动模块设有LCD显示屏，网络模块外接人脸识别平台。

所述处理器为设有单路LVDS接口的Cortex-A53处理器。

所述电源管理芯片为ROHMBD71847MWV。

处理器通过显示器驱动模块将可视信息输出到LCD显示屏，通过音频模块将提示音通过喇叭播放，处理器通过图像采集模块采集图像信息来控制门禁控制器，电源驱动模块为处理器及闸机系统其他元器件提供直流电源，网络模块采用RJ45接口，用于数据的远程传送及接收、远程控制闸机、远程更新闸机的控制程序，门禁控制器用于控制闸机拦阻体的开关状态。

所述人脸识别平台设有网络接口、算力单元、算法模块、训练数据集，上述闸机系统通过网络模块与人脸识别平台通信将算法模块中的算法数据提供至算力单元，算力单元用于接收算法数据并依据算法数据中的识别算法分析接收到的图片信息，输出分析结果至处理器，处理器根据人脸识别平台返回的分析结果控制闸机拦阻体的开关。

一种基于图像识别的人脸识别闸机控制方法，包括上述基于图像识别的人脸识别闸机，所述方法包括如下步骤：

1）由图像采集模块录入白名单人脸信息，通过网络模块将白名单人脸信息上传至人脸识别平台；

2）采用图像采集模块采集需要通过闸机的行人的人脸信息，通过网络模块将需要通过闸机的行人的人脸信息上传至人脸识别平台；

3）行人经过闸机通道时，图像采集模块采集行人脸部图像，若行人佩戴口罩，门禁控制器控制闸机拦阻体开启，行人可通过；若行人未佩戴口罩，图像采集模块采集行人脸部图像并传输到人脸识别平台，人脸识别平台判断行人是否在白名单内，行人的人脸信息若与白名单内人脸匹配则行人可通过，行人的人脸信息若与白名单内人脸不匹配则行人不可通过，同时处理器控制显示屏以及喇叭播放相应提示信息。

这种闸机成本低、安装方便，这种识别方法操作简单、识别率高，实用性好。

附图说明

图1为实施例中闸机的结构示意图；

图2为实施例中人脸识别平台与闸机系统的通信示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明的内容做进一步的阐述，但不是对本发明的限定。

参照图1、图2，一种基于图像识别的人脸识别闸机，包括闸机拦阻体， 还包括与闸机拦阻体连接的处理器，所述处理器连接有电源管理芯片、图像采集模块、储存模块、门禁控制器、音频模块、显示器驱动模块和网络模块，其中，电源驱动模块外接直流电源，显示器驱动模块设有LCD显示屏，网络模块外接人脸识别平台。

本例处理器为设有单路LVDS接口的Cortex-A53处理器。

本例电源管理芯片为ROHMBD71847MWV。

处理器通过显示器驱动模块将可视信息输出到LCD显示屏，通过音频模块将提示音通过喇叭播放，处理器通过图像采集模块采集图像信息来控制门禁控制器，电源驱动模块为处理器及闸机系统其他元器件提供直流电源，网络模块采用RJ45接口，用于数据的远程传送及接收、远程控制闸机、远程更新闸机的控制程序，门禁控制器用于控制闸机拦阻体的开关状态。

所述人脸识别平台设有网络接口、算力单元、算法模块、训练数据集，本例中的人脸识别平台采用旷视科技有限公司的FaceID平台，上述闸机系统通过网络模块与FaceID平台通信将算法模块中的算法数据提供至算力单元，算力单元用于接收算法数据并依据算法数据中的识别算法分析接收到的图片信息，输出分析结果至处理器，处理器根据人脸识别平台返回的分析结果控制闸机拦阻体的开关。

本例中，采用12V直流电源、图像采集模块采用1200W像素高清摄像头、8GBeMMC储存芯片、带单路LVDS接口的Cortex-A53处理器、1280x800分辨率双路LVDS接口显示屏、3.5mm音频输出接口、千兆以太网口，12V直流电源通过电源驱动电路与处理器相连，处理器通过显示器驱动模块将可视信息输出到LCD显示屏，通过音频模块将提示音通过外接的喇叭播放，处理器通过高清摄像头采集图像信息来控制门禁控制器。

一种基于图像识别的人脸识别闸机控制方法，包括上述基于图像识别的人脸识别闸机，所述方法包括如下步骤：

1）由图像采集模块录入白名单人脸信息，通过网络模块将白名单人脸信息上传至人脸识别平台；

2）采用图像采集模块采集需要通过闸机的行人的人脸信息，通过网络模块将需要通过闸机的行人的人脸信息上传至人脸识别平台；

3）行人经过闸机通道时，图像采集模块采集行人脸部图像，若行人佩戴口罩，门禁控制器控制闸机拦阻体开启，行人可通过；若行人未佩戴口罩，图像采集模块采集行人脸部图像并传输到人脸识别平台，人脸识别平台判断行人是否在白名单内，行人的人脸信息若与白名单内人脸匹配则行人可通过，行人的人脸信息若与白名单内人脸不匹配则行人不可通过，同时处理器控制显示屏以及喇叭播放相应提示信息。

Claims (4)

1.一种基于图像识别的人脸识别闸机，包括闸机拦阻体，其特征在于，还包括与闸机拦阻体连接的处理器，所述处理器连接有电源管理芯片、图像采集模块、储存模块、门禁控制器、音频模块、显示器驱动模块和网络模块，其中，电源驱动模块外接直流电源，显示器驱动模块设有LCD显示屏，网络模块外接人脸识别平台。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的人脸识别闸机，其特征在于，所述处理器为设有单路LVDS接口的Cortex-A53处理器。

3. 根据权利要求1所述的基于图像识别的人脸识别闸机，其特征在于，所述电源管理芯片为ROHMBD71847MWV。

4.一种基于图像识别的人脸识别闸机控制方法，包括权1-权3任意一项所述基于图像识别的人脸识别闸机，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

1）由图像采集模块录入白名单人脸信息，通过网络模块将白名单人脸信息上传至人脸识别平台；

2）采用图像采集模块采集需要通过闸机的行人的人脸信息，通过网络模块将需要通过闸机的行人的人脸信息上传至人脸识别平台；

3）行人经过闸机通道时，图像采集模块采集行人脸部图像，若行人佩戴口罩，门禁控制器控制闸机拦阻体开启，行人可通过；若行人未佩戴口罩，图像采集模块采集行人脸部图像并传输到人脸识别平台，人脸识别平台判断行人是否在白名单内，行人的人脸信息若与白名单内人脸匹配则行人可通过，行人的人脸信息若与白名单内人脸不匹配则行人不可通过，同时处理器控制显示屏以及喇叭播放相应提示信息。

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