CN111369726A - 人脸识别的闸机系统 - Google Patents
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Abstract
人脸识别的闸机系统,包括电源、电源驱动电路、人脸采集电路、SD卡、SD卡接口电路、cortex A8以上ARM处理器、LCD显示电路、LCD显示屏、音频输出电路、喇叭、RS232/485通信转换电路、门禁控制器,电源通过电源驱动电路与cortex A8以上ARM处理器相连,人脸采集电路与cortex A8以上ARM处理器相连,SD卡通过SD卡接口电路与cortex A8以上ARM处理器相连,cortex A8以上ARM处理器通过LCD显示电路将对讲可视信息传输到LCD显示屏,通过音频输出电路将音频提示通过喇叭传出,cortex A8以上ARM处理器对人脸识别和电路之间的逻辑通信进行控制,cortex A8以上ARM处理器配置近红外光led摄像头,对住户和访客进行人脸图像提取和数字化处理。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别的闸机系统,属于第三代生物识别技术领域。
背景技术
闸机,是一种通道阻挡装置(通道管理设备),用于管理人流并规范行人出入,主要应用于地铁闸机系统、收费检票闸机系统。其最基本最核心的功能是实现一次只通过一人,可用于各种收费、门禁场合的入口通道处。根据对机芯的控制方式的不同,分为机械式、半自动式、全自动式。有些厂商会把半自动式称为电动式,把全自动式称为自动式。机械式是通过人力控制拦阻体(与机芯相连)的运转,机械限位控制机芯的停止;半自动式是通过电磁铁来控制机芯的运转和停止;全自动式是通过电机来控制机芯的运转和停止。通过控制机芯的运转和停止,从而进一步控制拦阻体的开启和关闭。根据同一台闸机所含机芯和拦阻体数量的不同,闸机可分为单机芯(包含1个机芯和1个拦阻体)和双机芯(包含2个机芯和2个拦阻体,呈左右对称形态)。根据拦阻体和拦阻方式的不同,可以分为三辊闸、摆闸、翼闸、平移闸、转闸、一字闸等。
现有技术中,大多数采用的是卡式管理,比较先进的采用的是生物技术进行验证管理,而人脸识别生物技术在这个领域刚刚发展。用人脸识别进行身份认证时,获取的是人脸的图像特征。因此,不存在任何由于脸部表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。用人脸识别进行身份认证,获取人脸图像时,脸部无须与设备接触,即可完成识别。这种方式没有接触设备时的不卫生的问题以及脸部表面特征可能被复制所带来的安全问题,并避免了被当作审查对象的心理不适,同时也不会因脏物污染后无法识别。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外,这种非侵入性的扫描过程既简单又自然,减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。因为有了前面的活体识别和非接触式2个方面的特征,确保了使用者的人脸特征很难被伪造。所以人脸识别系统安全等级高,特别适合于安全要求高的场所使用。相比现有技术有以下优点:(1)属于生理特征,不会磨损,较难伪造,具有很高安全性。(2可实现非接触式测量,卫生性好,易于为用户接受。以上技术存在的缺点是:采集设备有特殊要求,设计相对复杂,制造成本高。
发明内容
本发明的目的。
本发明就是为了员工和访客的区别,让员工使用人脸,访客使用身份证打卡,而提出的人脸识别的闸机系统。
本发明所采用的技术方案。
人脸识别的闸机系统,包括电源、电源驱动电路、人脸采集电路、SD卡、SD卡接口电路、cortex A8以上ARM处理器、LCD显示电路、LCD显示屏、音频输出电路、喇叭、RS232/485通信转换电路、门禁控制器,电源通过电源驱动电路与cortexA8以上ARM处理器相连,人脸采集电路与cortexA8以上ARM处理器相连,SD卡通过SD卡接口电路与cortexA8以上ARM处理器相连,cortexA8以上ARM处理器通过LCD显示电路将对讲可视信息传输到LCD显示屏,通过音频输出电路将音频提示通过喇叭传出,cortexA8以上ARM处理器对人脸识别和电路之间的逻辑通信进行控制,cortexA8以上ARM处理器配置近红外光led摄像头,对住户和访客进行人脸图像提取和数字化处理,其中人脸识别按照以下步骤进行:
第一步、训练及投影人脸图像,通过分类器的匹配得到五个候选的人脸图像,训练得到的最佳图像特征;
第二步、分类器中的五个候选人脸图像中找到最佳测试图像;
第三步、由匹配关键点数目来确定验证准则,设定匹配点数目最大的人脸描述符是最有可能的项,通过特征匹配,得到目标人脸图像。
优选的,所述的电源模块:为门禁控制器电路系统提供12V的直流电源;以太网接口:负责远程网络控制的信息传输,同时为智能家居网关提供下行接口;语音模块:根据人脸识别结果和门禁控制信息,向进出人员发出语音提醒信息;按钮接口:开门请求和开门确认的按钮操作,通过I/O接口发送高低电平信号。
优选的,所述音频电路主要包括音频的输入和输出处理电路。由于音频输出信号是电压为十几毫伏的模拟信号,因而需先通过功放电路进行增益调节,并将A/D转换电路转换后的数字音频信号传送到控制芯片。
优选的,cortexA8以上ARM处理器的电压通过电源适配器变压获得5V,并将5V电压通过低压差电压调节器AS1117AR-3.3V分压获取,并通过电容将其电压进行稳压处理,从而保证为各元器件和接口提供稳定的3.3V电压以及为摄像头模块提供1.8V和2.5V电压。
1、本发明的有益效果:
通过本发明采用人脸生物识别技术,能够准确的识别用户身份,且反应速度在2s之内,可适应人数较多的场所,提高人脸识别的准确度和效率。
附图说明:
图1为本发明终端的结构示意图;
图2为PC发卡器结构示意图。
具体实施方式:
闸机系统通过人脸闸机系统,录入人脸。在人脸采集单元3异常时,CPU将切换为人脸录入系统,通过这两种闸机系统交替运行并且均与图像闸机系统结合,在通过人脸后,同时CPU调出资源数据池中的图像与之对比,图像相似度达到预设值后才录入访客信息,访客多元化、有效化、准确化。
本发明中的闸机系统还通过人脸采集单元,安装、使用时都可以根据实际情况灵活选择闸机系统的录入方式,而所述人脸采集单元正常运行时,能够通过语音播报单元发出提示,方便被访客人员使用。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.人脸识别的闸机系统,其特征在于:包括电源、电源驱动电路、人脸采集电路、SD卡、SD卡接口电路、cortex A8以上ARM处理器、LCD显示电路、LCD显示屏、音频输出电路、喇叭,电源通过电源驱动电路与cortex A8以上ARM处理器相连,人脸采集电路与cortex A8以上ARM处理器相连,SD卡通过SD卡接口电路与cortex A8以上ARM处理器相连,cortexA8以上ARM处理器通过LCD显示电路将对讲可视信息传输到LCD显示屏,通过音频输出电路将音频提示通过喇叭传出,cortex A8以上ARM处理器对人脸识别和电路之间的逻辑通信进行控制,cortexA8以上ARM处理器配置摄像头,对住户和访客进行人脸图像提取和数字化处理。
2.根据权利要求1所述的人脸识别的闸机系统,其特征在于:以太网接口:负责远程网络控制的信息传输、I/O数据接口:读取cortex A8以上ARM处理器人脸识别的信息,根据人脸识别结果,向进出人员发出语音提醒信息。
3.根据权利要求1所述的人脸识别的闸机系统,其特征在于:所述音频电路主要包括音频的输入和输出处理电路。由于音频输出信号是电压为十几毫伏的模拟信号,因而需先通过功放电路进行增益调节,并将A/D转换电路转换后的数字音频信号传送到控制芯片。
4.根据权利要求1所述的人脸识别的闸机系统,其特征在于:cortex A8以上ARM处理器的电压通过电源适配器变压获得5V,并将5V电压通过低压差电压调节器AS1117AR-3.3V分压获取,并通过电容将其电压进行稳压处理,从而保证为各元器件和接口提供稳定的3.3V电压以及为摄像头模块提供1.8V和2.5V电压。
5.发卡器为PC电脑,可以把对应的人脸信息写入数据库,并且与终端使用相同的加密密匙。本发明使用手人脸识别技术,具有非接触式身份进行验证,安全性能高,使用方便,ARM板具有高性能,高可靠性,低能耗,设备易于维护,人脸数据经过加密后存储数据库上,增加整体系统的安全性。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811606228.XA CN111369726A (zh) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 人脸识别的闸机系统 |
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CN201811606228.XA CN111369726A (zh) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 人脸识别的闸机系统 |
Publications (1)
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CN111369726A true CN111369726A (zh) | 2020-07-03 |
Family
ID=71212156
Family Applications (1)
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CN201811606228.XA Pending CN111369726A (zh) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 人脸识别的闸机系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN111369726A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111915790A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-10 | 桂林电子科技大学 | 一种基于图像识别的人脸识别闸机及控制方法 |
-
2018
- 2018-12-26 CN CN201811606228.XA patent/CN111369726A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN111915790A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-10 | 桂林电子科技大学 | 一种基于图像识别的人脸识别闸机及控制方法 |
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PB01 | Publication | ||
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
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