CN111915208A - 一种共享车辆智能调度收益评价的方法及装置 - Google Patents

一种共享车辆智能调度收益评价的方法及装置 Download PDF

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CN111915208A CN202010800403.XA CN202010800403A CN111915208A CN 111915208 A CN111915208 A CN 111915208A CN 202010800403 A CN202010800403 A CN 202010800403A CN 111915208 A CN111915208 A CN 111915208A
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杨磊
杨瑞飞
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Shanghai Junzheng Network Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开一种共享车辆智能调度收益评价的方法及装置，目的为了寻找更为有效的调度评估的实现方案，其包括如下步骤：获取至少一个调度任务，并基于预设调度利润计算公式计算每一个调度任务的调度利润，其中，所述预设调度利润计算公式如下：调度利润＝调入收入‑调出损失‑调度成本；基于所述调度利润评估所述调度任务。本发明通过引入调入收入、调出损失、调度成本计算调度利润的方式，构建调度收益模型，用于评估调度工作的价值和评估各调度任务之间的优先级，不仅解决了调度任务无法评估的问题，还优化了调度任务的执行，在一定程度上克服了用户找不到车的弊端，提升了用户体验，提高了社会生产效率。

Description

一种共享车辆智能调度收益评价的方法及装置
技术领域
本发明涉及共享单车领域，具体而言，本发明涉及一种共享车辆智能调度收益评价的方法及装置。
背景技术
随着物联网技术的发展，越来越多的共享式出行工具出现在社会的各个角落，如共享单车、自动驾驶共享汽车等。在共享单车或者共享助力车等共享出行领域，为了给用户提供便捷的服务，用户可以在共享服务提供商限定的运营范围内，在任意起点取车，任意终点还车。因用户的需求和目的地的随机性，用户的行为会对车辆的分布造成影响，譬如，若无人为干预，车辆会倾向于在一些需求较少的位置堆积，而真正需求旺盛的点位可用车则越来越少。
为了解决这一问题，部分改进方式是通过派遣运维人员，将车辆从需求冷点调度车辆到需求热点。但是，在实际调度时，如何评估一次调度的合理性以及在面临多个调度任务时按照怎样的优先级执行任务都是不得不解决的新问题。
发明内容
为了寻找更为有效的调度评估的实现方案，本发明提供了一种共享车辆智能调度收益评价的方法及装置。
方案一：
提供一种共享车辆智能调度收益评价的方法，该共享车辆智能调度收益评价的方法包括如下步骤：
获取至少一个调度任务，并基于预设调度利润计算公式计算每一个调度任务的调度利润，其中，所述预设调度利润计算公式如下：
调度润＝调入收入-调出损失-调度成本；
基于所述调度利润评估所述调度任务。
优选地，所述基于所述调度利润评估所述调度任务之后，包括如下步骤：
获取每个调度任务的调度利润；
基于所述调度利润并按照预设规则为所述调度任务配置优先级；
根据配置的所述调度任务的优先级处理所述调度任务。
优选地，所述调入收入计算公式如下：
调入收入＝a×b×c
其中，a为调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数；
b为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台；
c为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价；
所述观测时段为有效调度后的预设时间段，所述有效调度是指调入站点的车辆在目标时段内被使用。
优选地，所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数是指调入站点在目标时段内完成调入开始，调入站点内原有车辆以及驶入的车辆消耗完，驶出的调入车辆数。
优选地，所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数的计算步骤如下：
获取调入车辆数以及调入站点目标时段最少停驻车辆数；
使用所述调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数，并判断余值是否小于0；
若所述余值小于0，则将所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数设为零；
若所述余值不小于0，则所述余值即为所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数。
优选地，所述调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价计算公式如下：
c＝m/n
其中，m为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总收益；
n为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总翻台。
优选地，所述调出损失计算公式如下：
调出损失＝e×f×g
其中，e为调出车在目标时段潜在被使用车辆数；
f为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均翻台；
g为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均单价；
所述调出车在目标时段潜在被使用车辆数e的计算方式如下：
e＝p×q/r
其中，p为调出站点的目标时段累计出单；
q为调出站点的无车时段历史产单值；
r为调出站点的有车时段历史产单值。
优选地，所述调度成本为定值。
与现有技术相比，本发明一种共享车辆智能调度收益评价的方法具有如下有益效果：
本发明一种共享车辆智能调度收益评价的方法通过引入调入收入、调出损失、调度成本计算调度润的方式，构建调度收益模型，用于评估调度工作的价值和评估各调度任务之间的优先级，不仅解决了调度任务无法评估的问题，还优化了调度任务的执行，在一定程度上克服了用户找不到车的弊端，提升了用户体验，提高了社会生产效率。
方案二：
提供一种共享车辆智能调度收益评价的装置，该共享车辆智能调度收益评价的装置包括：
获取计算模块，用于获取至少一个调度任务，并基于预设调度利润计算公式计算每一个调度任务的调度利润，其中，所述预设调度利润计算公式如下：
调度润＝调入收入-调出损失-调度成本；
评估模块，用于基于所述调度利润评估所述调度任务。
优选地，所述共享车辆智能调度收益评价的装置还包括：
获取利润模块，用于在基于所述调度利润评估所述调度任务之后，获取每个调度任务的调度利润；
配置模块，用于基于所述调度利润并按照预设规则为所述调度任务配置优先级；
处理模块，用于根据配置的所述调度任务的优先级处理所述调度任务。
优选地，所述调入收入计算公式如下：
调入收入＝a×b×c
其中，a为调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数；
b为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台；
c为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价；
所述观测时段为有效调度后的预设时间段，所述有效调度是指调入站点的车辆在目标时段内被使用。
优选地，所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数是指调入站点在目标时段内完成调入开始，调入站点内原有车辆以及驶入的车辆消耗完，驶出的调入车辆数。
优选地，所述获取计算模块包括：
获取单元，用于获取调入车辆数以及调入站点目标时段最少停驻车辆数；
减法单元，用于使用所述调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数，并判断余值是否小于0；
第一判断单元，用于若所述余值小于0，则将所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数设为零；
第二判断单元，用于若所述余值不小于0，则所述余值即为所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数。
优选地，所述调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价计算公式如下：
c＝m/n
其中，m为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总收益；
n为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总翻台。
优选地，所述调出损失计算公式如下：
调出损失＝e×f×g
其中，e为调出车在目标时段潜在被使用车辆数；
f为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均翻台；
g为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均单价；
所述调出车在目标时段潜在被使用车辆数e的计算方式如下：
e＝p×q/r
其中，p为调出站点的目标时段累计出单；
q为调出站点的无车时段历史产单值；
r为调出站点的有车时段历史产单值。
与现有技术相比，本发明一种共享车辆智能调度收益评价的装置具有如下有益效果：
本发明一种共享车辆智能调度收益评价的装置通过设置获取计算模块和评估模块，不仅解决了调度任务无法评估的问题，还优化了调度任务的执行，在一定程度上克服了用户找不到车的弊端，提升了用户体验，提高了社会生产效率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法的流程示意图；
图2为本发明另一个实施例一种共享车辆智能调度收益评价的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如202、204等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1示出了本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法包括步骤S101—S103，具体如下：
步骤S101：获取至少一个调度任务，并基于预设调度利润计算公式计算每一个调度任务的调度利润，其中，所述预设调度利润计算公式如下：
调度润＝调入收入-调出损失-调度成本。
在一些实施方式中，获取至少一个调度任务对应的是指有限的运维人员面临多个调度任务的场景，其可由系统生成，也可以由人工推送，本发明实施例对此不作限制。
详细地，调入收入计算公式如下：
调入收入＝a×b×c
其中，a为调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数；
b为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台；
c为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价；
观测时段为有效调度后的预设时间段，有效调度是指调入站点的车辆在目标时段内被使用。
示例地，一辆车调度后，在目标时段内如果被使用，则算有效调度。有效调度后一段时间内如果有后续的订单产生，则都计算为本次调度的收益。该时段为观测时段。
在一些实施方式中，一次调度如果是为了满足某地的需求缺口而发生，则该缺口一定发生在某个具体时段，比如早高峰7点到10点之间，而这个7点到10点即为目标时段。
在一些实施方式中，预设时间段优选为24小时。
在一些实施方式中，调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数是指调入站点在目标时段内完成调入开始，调入站点内原有车辆以及驶入的车辆消耗完，驶出的调入车辆数。调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数的计算步骤如下：
获取调入车辆数以及调入站点目标时段最少停驻车辆数；
使用调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数，并判断余值是否小于0；
若余值小于0，则将调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数设为零；
若余值不小于0，则余值即为调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数。
为了进一步理解调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数，也即有效车辆调度数，下面举例说明：
a)A地原本有5辆车，7点调入10辆车；7-8点骑出8辆，骑入4辆，剩余11辆；8-9点骑出8辆，骑入3辆，剩余6辆；9-10点骑出5辆，骑入1辆，剩余2辆；则调入站点目标时段最少停驻车辆数为2辆，调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数的余值为10-2＝8，调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数为8。
b)A地原本有5辆车，7点调入10辆车；7-8点骑出8辆，骑入6辆，剩余13辆；8-9点骑出5辆，骑入4辆，剩余12辆；9-10点骑出2辆，骑入2辆，剩余12辆；则调入站点目标时段最少停驻车辆数为12辆，调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数的余值为10-12＝-2，所以本次调度车辆无实际产生运力补充的车辆，也就是调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数为0。
c)A地原本有5辆车，7点调入10辆车；7-8点骑出8辆，骑入6辆，剩余13辆；8-9点骑出15辆，骑入2辆，剩余0辆；9-10点骑出2辆，骑入8辆，剩余6辆；则调入站点目标时段最少停驻车辆数为0辆，调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数的余值为为10-0＝10，所以本次调度车辆所有车辆都对A地的运力起到了补充作用，所以调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数为10。
需要特别说明的是，本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法不关注具体某一辆车的后续翻台情况，而是关注该调入站点的普遍翻台情况，如上述例子a)中，调入车辆可能都已经被消耗，剩余车辆都是调入站点原有车辆或者后骑入车辆，难以客观选取某一辆车的后续翻台作为收益，故而选取A点在7点—10点之间的所有骑出车辆在观测时段内的平均翻台作为本次调度每辆有效车辆的翻台收益。
在一些实施方式中，调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价计算公式如下：
c＝m/n
其中，m为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总收益；
n为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总翻台。
优选地，调出损失计算公式如下：
调出损失＝e×f×g
其中，e为调出车在目标时段潜在被使用车辆数；
f为调出站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台；
g为调出站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价；调出车在目标时段潜在被使用车辆数e的计算方式如下：
e＝p×q/r
其中，p为调出站点的目标时段累计出单；
q为调出站点的无车时段历史产单值；
r为调出站点的有车时段历史产单值。
需要说明的是，调出站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台f*调出站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价g与调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台b*调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价c类似，因此，不再详述。
在一些实施方式中，考虑到每一辆车的调度成本是离线可统计的定值，因此，调度成本为定值。
步骤S103：基于所述调度利润评估所述调度任务。
在一些实施方式中，基于所述调度利润评估所述调度任务之后，包括如下步骤：
获取每个调度任务的调度利润；
基于调度利润并按照预设规则为调度任务配置优先级；
根据配置的调度任务的优先级处理调度任务。
优选地，所述预设规则为按照调度利润从大到小的的排列顺序。
在一些实施方式中，所述预设规则为按照调度利润、天气指数以及用户投诉率等为调度任务配置优先级。
与现有技术相比，本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法具有如下有益效果：
本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法通过引入调收入、调出损失、调度成本计算调度润的方式，构建调度收益模型，用于评估调度工作的价值和评估各调度任务之间的优先级，不仅解决了调度任务无法评估的问题，还优化了调度任务的执行，在一定程度上克服了用户找不到车的弊端，提升了用户体验，提高了社会生产效率。
请参阅图2，基于与本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法相同的发明构思，本发明另一实施例还提供一种共享车辆智能调度收益评价的装置，如图2所示，图2示出了本发明另一实施例一种共享车辆智能调度收益评价的装置，该共享车辆智能调度收益评价的装置包括：
获取计算模块2002，用于获取至少一个调度任务，并基于预设调度利润计算公式计算每一个调度任务的调度利润，其中，所述预设调度利润计算公式如下：
调度润＝调入收入-调出损失-调度成本；
评估模块2004，用于基于所述调度利润评估所述调度任务。
在一些实施方式中，共享车辆智能调度收益评价的装置还包括：
获取利润模块，用于在基于所述调度利润评估所述调度任务之后，获取每个调度任务的调度利润；
配置模块，用于基于所述调度利润并按照预设规则为所述调度任务配置优先级；
处理模块，用于根据配置的所述调度任务的优先级处理所述调度任务。
优选地，所述预设规则为按照调度利润从大到小的的排列顺序。
在一些实施方式中，所述预设规则为按照调度利润、天气指数以及用户投诉率等为调度任务配置优先级。
优选地，所述调入收入计算公式如下：
调入收入＝a×b×c
其中，a为调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数；
b为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台；
c为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价；
所述观测时段为有效调度后的预设时间段，所述有效调度是指调入站点的车辆在目标时段内被使用。
示例地，一辆车调度后，在目标时段内如果被使用，则算有效调度。有效调度后一段时间内如果有后续的订单产生，则都计算为本次调度的收益。该时段为观测时段。
在一些实施方式中，一次调度如果是为了满足某地的需求缺口而发生，则该缺口一定发生在某个具体时段，比如早高峰7点到10点之间，而这个7点到10点即为目标时段。
在一些实施方式中，所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数是指调入站点在目标时段内完成调入开始，调入站点内原有车辆以及驶入的车辆消耗完，驶出的调入车辆数。
具体地，所述获取计算模块2002包括：
获取单元，用于获取调入车辆数以及调入站点目标时段最少停驻车辆数；
减法单元，用于使用所述调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数，并判断余值是否小于0；
第一判断单元，用于若所述余值小于0，则将所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数设为零；
第二判断单元，用于若所述余值不小于0，则所述余值即为所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数。
为了进一步理解调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数，也即有效车辆调度数，下面举例说明：
a)A地原本有5辆车，7点调入10辆车；7-8点骑出8辆，骑入4辆，剩余11辆；8-9点骑出8辆，骑入3辆，剩余6辆；9-10点骑出5辆，骑入1辆，剩余2辆；则调入站点目标时段最少停驻车辆数为2辆，调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数的余值为10-2＝8，调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数为8。
b)A地原本有5辆车，7点调入10辆车；7-8点骑出8辆，骑入6辆，剩余13辆；8-9点骑出5辆，骑入4辆，剩余12辆；9-10点骑出2辆，骑入2辆，剩余12辆；则调入站点目标时段最少停驻车辆数为12辆，调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数的余值为10-12＝-2，所以本次调度车辆无实际产生运力补充的车辆，也就是调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数为0。
c)A地原本有5辆车，7点调入10辆车；7-8点骑出8辆，骑入6辆，剩余13辆；8-9点骑出15辆，骑入2辆，剩余0辆；9-10点骑出2辆，骑入8辆，剩余6辆；则调入站点目标时段最少停驻车辆数为0辆，调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数的余值为为10-0＝10，所以本次调度车辆所有车辆都对A地的运力起到了补充作用，所以调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数为10。
需要特别说明的是，本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法不关注具体某一辆车的后续翻台情况，而是关注该调入站点的普遍翻台情况，如上述例子a)中，调入车辆可能都已经被消耗，剩余车辆都是调入站点原有车辆或者后骑入车辆，难以客观选取某一辆车的后续翻台作为收益，故而选取A点在7点—10点之间的所有骑出车辆在观测时段内的平均翻台作为本次调度每辆有效车辆的翻台收益。
优选地，所述调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价计算公式如下：
c＝m/n
其中，m为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总收益；
n为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总翻台。
在一些实施方式中，所述调出损失计算公式如下：
调出损失＝e×f×g
其中，e为调出车在目标时段潜在被使用车辆数；
f为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均翻台；
g为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均单价；
所述调出车在目标时段潜在被使用车辆数e的计算方式如下：
e＝p×q/r
其中，p为调出站点的目标时段累计出单；
q为调出站点的无车时段历史产单值；
r为调出站点的有车时段历史产单值。
需要说明的是，调出站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台f*调出站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价g与调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台b*调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价c类似，因此，不再详述。
在一些实施方式中，考虑到每一辆车的调度成本是离线可统计的定值，因此，调度成本为定值。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
与现有技术相比，本发明另一实施例一种共享车辆智能调度收益评价的装置具有如下有益效果：
本发明另一实施例一种共享车辆智能调度收益评价的装置通过设置获取计算模块2002和评估模块2004，不仅解决了调度任务无法评估的问题，还优化了调度任务的执行，在一定程度上克服了用户找不到车的弊端，提升了用户体验，提高了社会生产效率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
值得注意的是，本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法及装置完全可以部署在处理器上，其中处理器还具有以下功能：
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于执行：
获取至少一个调度任务，并基于预设调度利润计算公式计算每一个调度任务的调度利润，其中，所述预设调度利润计算公式如下：
调度润＝调入收入-调出损失-调度成本；
基于所述调度利润评估所述调度任务。
优选地，所述基于所述调度利润评估所述调度任务之后，包括如下步骤：获取每个调度任务的调度利润；
基于所述调度利润并按照预设规则为所述调度任务配置优先级；
根据配置的所述调度任务的优先级处理所述调度任务。
进一步地，所述调入收入计算公式如下：
调入收入＝a×b×c
其中，a为调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数；
b为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台；
c为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价；
所述观测时段为有效调度后的预设时间段，所述有效调度是指调入站点的车辆在目标时段内被使用。
进一步地，所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数是指调入站点在目标时段内完成调入开始，调入站点内原有车辆以及驶入的车辆消耗完，驶出的调入车辆数。
进一步地，所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数的计算步骤如下：
获取调入车辆数以及调入站点目标时段最少停驻车辆数；
使用所述调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数，并判断余值是否小于0；
若所述余值小于0，则将所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数设为零；
若所述余值不小于0，则所述余值即为所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数。
为了进一步理解调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数，也即有效车辆调度数，下面举例说明：
a)A地原本有5辆车，7点调入10辆车；7-8点骑出8辆，骑入4辆，剩余11辆；8-9点骑出8辆，骑入3辆，剩余6辆；9-10点骑出5辆，骑入1辆，剩余2辆；则调入站点目标时段最少停驻车辆数为2辆，调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数的余值为10-2＝8，调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数为8。
b)A地原本有5辆车，7点调入10辆车；7-8点骑出8辆，骑入6辆，剩余13辆；8-9点骑出5辆，骑入4辆，剩余12辆；9-10点骑出2辆，骑入2辆，剩余12辆；则调入站点目标时段最少停驻车辆数为12辆，调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数的余值为10-12＝-2，所以本次调度车辆无实际产生运力补充的车辆，也就是调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数为0。
c)A地原本有5辆车，7点调入10辆车；7-8点骑出8辆，骑入6辆，剩余13辆；8-9点骑出15辆，骑入2辆，剩余0辆；9-10点骑出2辆，骑入8辆，剩余6辆；则调入站点目标时段最少停驻车辆数为0辆，调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数的余值为为10-0＝10，所以本次调度车辆所有车辆都对A地的运力起到了补充作用，所以调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数为10。
需要特别说明的是，本发明实施例一种共享车辆智能调度收益评价的方法不关注具体某一辆车的后续翻台情况，而是关注该调入站点的普遍翻台情况，如上述例子a)中，调入车辆可能都已经被消耗，剩余车辆都是调入站点原有车辆或者后骑入车辆，难以客观选取某一辆车的后续翻台作为收益，故而选取A点在7点—10点之间的所有骑出车辆在观测时段内的平均翻台作为本次调度每辆有效车辆的翻台收益。
进一步地，所述调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价计算公式如下：
c＝m/n
其中，m为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总收益；
n为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总翻台。
进一步地，所述调出损失计算公式如下：
调出损失＝e×f×g
其中，e为调出车在目标时段潜在被使用车辆数；
f为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均翻台；
g为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均单价；
所述调出车在目标时段潜在被使用车辆数e的计算方式如下：
e＝p×q/r
其中，p为调出站点的目标时段累计出单；
q为调出站点的无车时段历史产单值；
r为调出站点的有车时段历史产单值。
进一步地，所述调度成本为定值。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁盘或光盘等。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种共享车辆智能调度收益评价的方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取至少一个调度任务，并基于预设调度利润计算公式计算每一个调度任务的调度利润，其中，所述预设调度利润计算公式如下：
调度 润＝调入收入-调出损失-调度成本；
基于所述调度利润评估所述调度任务。
2.如权利要求1所述的共享车辆智能调度收益评价的方法，其特征在于，所述基于所述调度利润评估所述调度任务之后，包括如下步骤：
获取每个调度任务的调度利润；
基于所述调度利润并按照预设规则为所述调度任务配置优先级；
根据配置的所述调度任务的优先级处理所述调度任务。
3.如权利要求1所述的共享车辆智能调度收益评价的方法，其特征在于，所述调入收入计算公式如下：
调入收入＝a×b×c
其中，a为调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数；
b为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均翻台；
c为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价；
所述观测时段为有效调度后的预设时间段，所述有效调度是指调入站点的车辆在目标时段内被使用。
4.如权利要求3所述的共享车辆智能调度收益评价的方法，其特征在于，所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数是指调入站点在目标时段内完成调入开始，调入站点内原有车辆以及驶入的车辆消耗完，驶出的调入车辆数。
5.如权利要求4所述的共享车辆智能调度收益评价的方法，其特征在于，所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数的计算步骤如下：
获取调入车辆数以及调入站点目标时段最少停驻车辆数；
使用所述调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数，并判断余值是否小于0；
若所述余值小于0，则将所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数设为零；
若所述余值不小于0，则所述余值即为所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数。
6.如权利要求3所述的共享车辆智能调度收益评价的方法，其特征在于，所述调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的平均单价计算公式如下：
c＝m/n
其中，m为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总收益；
n为调入站点的目标时段骑出车辆在观测时段的总翻台。
7.如权利要求3所述的共享车辆智能调度收益评价的方法，其特征在于，所述调出损失计算公式如下：
调出损失＝e×f×g
其中，e为调出车在目标时段潜在被使用车辆数；
f为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均翻台；
g为调出站点的目标时段骑出车辆在所述观测时段的平均单价；
所述调出车在目标时段潜在被使用车辆数e的计算方式如下：
e＝p×q/r
其中，p为调出站点的目标时段累计出单；
q为调出站点的无车时段历史产单值；
r为调出站点的有车时段历史产单值。
8.如权利要求1所述的共享车辆智能调度收益评价的方法，其特征在于，所述调度成本为定值。
9.一种共享车辆智能调度收益评价的装置，其特征在于，包括：
获取计算模块，用于获取至少一个调度任务，并基于预设调度利润计算公式计算每一个调度任务的调度利润，其中，所述预设调度利润计算公式如下：
调度润＝调入收入-调出损失-调度成本；
评估模块，用于基于所述调度利润评估所述调度任务。
10.如权利要求9所述的共享车辆智能调度收益评价的装置，其特征在于，还包括：
获取利润模块，用于在基于所述调度利润评估所述调度任务之后，获取每个调度任务的调度利润；
配置模块，用于基于所述调度利润并按照预设规则为所述调度任务配置优先级；
处理模块，用于根据配置的所述调度任务的优先级处理所述调度任务。
11.如权利要求9所述的共享车辆智能调度收益评价的装置，其特征在于，所述获取计算模块包括：
获取单元，用于获取调入车辆数以及调入站点目标时段最少停驻车辆数；
减法单元，用于使用所述调入车辆数减去所述调入站点目标时段最少停驻车辆数，并判断余值是否小于0；
第一判断单元，用于若所述余值小于0，则将所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数设为零；
第二判断单元，用于若所述余值不小于0，则所述余值即为所述调入车在调入站点的目标时段被使用车辆数。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113128900A (zh) * 2021-04-30 2021-07-16 北京阿帕科蓝科技有限公司 一种调度方法、调度系统及电子设备
CN114936886A (zh) * 2022-07-22 2022-08-23 北京阿帕科蓝科技有限公司 基于区块估值来控制共享车投放的方法、系统及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108564225A (zh) * 2018-04-24 2018-09-21 徐漫洋 共享汽车车辆调度系统及调度方法
CN110264023A (zh) * 2018-03-12 2019-09-20 丰田自动车株式会社 共享车辆管理服务器和存储共享车辆管理程序的非暂时性存储介质
CN110705753A (zh) * 2019-09-06 2020-01-17 平安科技（深圳）有限公司 基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110264023A (zh) * 2018-03-12 2019-09-20 丰田自动车株式会社 共享车辆管理服务器和存储共享车辆管理程序的非暂时性存储介质
CN108564225A (zh) * 2018-04-24 2018-09-21 徐漫洋 共享汽车车辆调度系统及调度方法
CN110705753A (zh) * 2019-09-06 2020-01-17 平安科技（深圳）有限公司 基于调度模型的车辆调度方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113128900A (zh) * 2021-04-30 2021-07-16 北京阿帕科蓝科技有限公司 一种调度方法、调度系统及电子设备
CN114936886A (zh) * 2022-07-22 2022-08-23 北京阿帕科蓝科技有限公司 基于区块估值来控制共享车投放的方法、系统及存储介质
CN114936886B (zh) * 2022-07-22 2023-02-03 北京阿帕科蓝科技有限公司 基于区块估值来控制共享车投放的方法、系统及存储介质

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