CN111915187A - 物流服务质量管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

物流服务质量管理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN111915187A CN202010758809.6A CN202010758809A CN111915187A CN 111915187 A CN111915187 A CN 111915187A CN 202010758809 A CN202010758809 A CN 202010758809A CN 111915187 A CN111915187 A CN 111915187A
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Abstract

本发明提供一种物流服务质量管理方法、装置、电子设备及存储介质，物流服务质量管理方法包括：接收关联订单的物流履约消息；根据所述物流履约消息确定该订单的延迟时间；将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片；以及按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息，所述订单的延迟时间复用于所述订单的物流服务质量判定消息的延迟处理以及所述订单的物流服务质量判定。本发明提供的方法及装置实现海量物流服务质量管理。

Description

物流服务质量管理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种物流服务质量管理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在现有的电商平台的场景中，需要对各订单的物流服务质量进行判定和监控。然而，目前的物流服务质量判定和监控通常按订单的生成时间、签收时间等顺序依次进行处理。而由于不同时间段生成的订单量、签收的订单量不同，存在一时间内大量订单需要进行物流服务质量判定的情况。大量的订单任务对物流服务质量判定系统产生了较大的处理压力，从而可能导致系统不稳定宕机，服务不可用。
在上述情况下，如何实现物流服务质量管理，以提高物流服务质量系统稳定性，从而可以处理海量订单的物流服务质量判定和消息吞吐，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种物流服务质量管理方法、装置、电子设备及存储介质，进而实现物流服务质量管理，以提高物流服务质量系统稳定性，从而可以处理海量订单的物流服务质量判定和消息吞吐。
根据本发明的一个方面，提供一种物流服务质量管理方法，包括：
接收关联订单的物流履约消息；
根据所述物流履约消息确定该订单的延迟时间；
将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片；以及
按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息，所述订单的延迟时间复用于所述订单的物流服务质量判定消息的延迟处理以及所述订单的物流服务质量判定。
在本发明的一些实施例中，所述根据所述物流履约消息确定该订单的延迟时间包括：
根据所述物流履约消息中的商品类型确定该订单的物流服务质量判定延迟时间。
在本发明的一些实施例中，所述物流服务质量判定至少包括揽收异常判定以及分拨异常判定。
在本发明的一些实施例中，所述数据片由逻辑存储区域按分钟或秒为时间粒度划分获得，以使得各数据片对应一延迟消息队列。
在本发明的一些实施例中，所述数据片由数据块按分钟或秒为时间粒度划分获得，所述数据块有所述逻辑存储区域按小时为时间粒度划分获得。
在本发明的一些实施例中，所述按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息之后包括：
依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息；
对过滤后的所述物流服务质量判定消息进行基于物流轨迹的物流服务质量判定。
在本发明的一些实施例中，所述判定条件包括如下判定条件中的一项或多项：
所述物流服务质量判定消息关联的订单是否为刷单；
所述物流服务质量判定消息关联的订单是否为已申请售后退款；
所述物流服务质量判定消息关联的订单所属商家是否属于商家白名单；
所述物流服务质量判定消息关联的订单的商品是否属于商品白名单；
所述物流服务质量判定消息关联的订单的物流公司是否属于物流白名单；
所述物流服务质量判定消息关联的订单是否存在物流轨迹。
在本发明的一些实施例中，所述依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息之后包括：
依据至少一判定条件的判定结果，更新对应所述物流服务质量判定消息关联的订单的明细表对应的第一异常判定字段；和/或
依据对过滤后的所述物流服务质量判定消息进行基于物流轨迹的物流服务质量判定，更新对应所述物流服务质量判定消息关联的订单的明细表对应的第二异常判定字段。
在本发明的一些实施例中，所述依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息包括：
判断一汇总表中是否存在所述物流服务质量判定消息关联的订单；
若不存在，则根据所述物流服务质量判定消息关联的订单于所述汇总表中新增所述物流服务质量判定消息关联的订单。
在本发明的一些实施例中，还包括：
聚合所述汇总表中的订单的第一类订单信息，所述第一类订单信息包括商家标识、商品标识、发货时间中的一项或多项。
在本发明的一些实施例中，所述聚合所述汇总表中的订单的第一类订单信息之后还包括：
根据所述汇总表的所述第一类订单信息，自所述明细表中查询对应所述第一类订单信息的第一异常判定字段和/或第二异常判定字段；
根据所查询的对应所述第一类订单信息的第一异常判定字段和/或第二异常判定字段填写所述汇总表的该所述第一类订单信息的第三异常判定字段。
根据本发明的又一方面，还提供一种物流服务质量管理装置，＝包括：
接收模块，配置成接收关联订单的物流履约消息；
确定模块，配置成根据所述物流履约消息确定该订单的延迟时间；
储存模块，配置成将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片；
触发模块，配置成按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息，
其中，所述订单的延迟时间复用于所述订单的物流服务质量判定消息的延迟处理以及所述订单的物流服务质量判定。
根据本发明的又一方面，还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。
根据本发明的又一方面，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。
相比现有技术，本发明的优势在于：
本发明通过物流履约消息确定该订单的延迟时间，从而将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片，基于延迟时间的达到触发物流服务质量判定消息的处理，一方面，基于延迟时间，实现储存空间的分级管理，从而可以实现物流服务质量判定消息的海量吞吐；另一方面，经由延迟时间划分物流服务质量判定消息，从而使得系统可以数据片处理物流服务质量判定消息，提高系统稳定性；再一方面，利用用于进行订单的物流服务质量判定延迟时间来进行物流服务质量判定消息的分级处理，实现了延迟时间的复用，减少系统所需储存的数据维度，且便于实现。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明实施例的物流服务质量管理方法的流程图。
图2示出了根据本发明具体实施例的按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息之后执行的步骤。
图3示出了根据本发明具体实施例的依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息的流程图。
图4示出了根据本发明具体实施例的聚合所述汇总表中的订单的第一类订单信息之后执行的步骤。
图5示出了根据本发明实施例的物流服务质量管理装置的模块图。
图6示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
图7示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示出了根据本发明实施例的物流服务质量管理方法的流程图。物流服务质量管理方法包括如下步骤：
步骤S110：接收关联订单的物流履约消息。
具体而言，物流履约消息可以是商家发货的确认消息，也可以是物流公司确定接单的确认消息，还可以是物流过程中的任一站点(揽收站点、分拨站点、派送站点)的确认消息，本发明并非以此为限制。
步骤S120：根据所述物流履约消息确定该订单的延迟时间。
具体而言，可以根据物流履约消息中包括的信息(诸如商品类型、履约节点等)，确定订单的延迟时间。订单的延迟时间可以是针对不同商品类型、履约节点预设的进行物流质量判定的延迟时间。
订单的延迟时间可以可以指不同商品类型、履约节点的实际履约时间与预设的履约时间之间的延迟时间，本发明并非以此为限制。
在本发明的一些实施例中，可以根据所述物流履约消息中的商品类型确定该订单的物流服务质量判定延迟时间。例如，一般商品的延迟时间为发货(发货时间自物流履约消息中获取)后24小时，对于直供商品(报税仓发货)的延迟时间为发货(发货时间自物流履约消息中获取)后48小时，对于直邮商品(海外直发)的延迟时间为发货(发货时间自物流履约消息中获取)后72小时。
步骤S130：将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片。
具体而言，所述数据片可以由逻辑存储区域按分钟或秒为时间粒度划分获得，以使得各数据片对应一延迟消息队列。进一步地，本发明还可以提供多级分层的储存方式，例如，所述数据片由数据块按分钟或秒为时间粒度划分获得，所述数据块有所述逻辑存储区域按小时为时间粒度划分获得。
具体而言，上述实施例中，以分钟或秒为时间粒度，并非限定为按1分钟或1秒来进行时间粒度的划分，以5分钟、10分钟、5秒、10秒等以分钟或秒为时间粒度的时间单位的储存空间的划分也在本发明的保护范围之内。同样的，以小时为时间粒度，并非限定为按1小时来进行时间粒度的划分，以2小时、5小时、10小时、12小时等以小时为时间粒度的时间单位的储存空间的划分也在本发明的保护范围之内。用于划分储存空间的时间单位可以根据不同时间段的订单量设置。
步骤S140：按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息。
具体而言，物流服务质量判定消息处理时还可以使用所述订单的延迟时间进行物流质量的判定，由此，延迟时间可以复用于所述订单的物流服务质量判定消息的延迟处理以及所述订单的物流服务质量判定。
在前述的实施例中，由于各数据片对应一延迟消息队列，各延迟消息队列对应一延迟时间，由此，当时间流逝到延迟时间，则触发对应的延迟消息队列中的消息的处理。
在本发明的一些实施例中，所述物流服务质量判定至少包括揽收异常判定以及分拨异常判定。具体而言，揽收异常判定以及分拨异常判定可以分别包括根据延迟时间确定的超时判定、站点与物流路由表不匹配的异常判定等，本发明并非以此为限制。
在本发明提供的物流服务质量管理方法中，本发明通过物流履约消息确定该订单的延迟时间，从而将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片，基于延迟时间的达到触发物流服务质量判定消息的处理，一方面，基于延迟时间，实现储存空间的分级管理，从而可以实现物流服务质量判定消息的海量吞吐；另一方面，经由延迟时间划分物流服务质量判定消息，从而使得系统可以数据片处理物流服务质量判定消息，提高系统稳定性；再一方面，利用用于进行订单的物流服务质量判定延迟时间来进行物流服务质量判定消息的分级处理，实现了延迟时间的复用，减少系统所需储存的数据维度，且便于实现。
下面参见图2，图2示出了根据本发明具体实施例的按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息之后执行的步骤。图2示出如下步骤：
步骤S150：依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息。
具体而言，所述判定条件可以包括如下判定条件中的一项或多项：所述物流服务质量判定消息关联的订单是否为刷单；所述物流服务质量判定消息关联的订单是否为已申请售后退款；所述物流服务质量判定消息关联的订单所属商家是否属于商家白名单；所述物流服务质量判定消息关联的订单的商品是否属于商品白名单；所述物流服务质量判定消息关联的订单的物流公司是否属于物流白名单；所述物流服务质量判定消息关联的订单是否存在物流轨迹。
进一步地，在具体实现中可以将上述一项或多项判定条件作为预设的判定条件，当满足所述物流服务质量判定消息关联的订单是否为刷单、所述物流服务质量判定消息关联的订单是否为已申请售后退款、所述物流服务质量判定消息关联的订单是否存在物流轨迹中的任一项时，表示该订单需通过其它判罚途径进行判罚，无需进行物流服务质量的判定；当满足所述物流服务质量判定消息关联的订单所属商家是否属于商家白名单；所述物流服务质量判定消息关联的订单的商品是否属于商品白名单；所述物流服务质量判定消息关联的订单的物流公司是否属于物流白名单时，表示该订单涉及的商家、物流、商品无需进行物流服务质量判定(例如，在历史物流服务质量判定中始终保持高物流服务质量)。
进一步地，在步骤S140之后，步骤S150之前还可以包括判断该物流服务质量判定消息是否满足可处理的时间窗口，如果不满足则抛弃消息，由此，可避免数据被错误修改。
步骤S160：对过滤后的所述物流服务质量判定消息进行基于物流轨迹的物流服务质量判定。
由此，通过步骤S150和步骤S160所选择适用于本应用场景的判定条件，实现物流服务质量判定消息的筛选，从而减少物流服务质量判定数量，降低物流服务质量判定系统负担。
在本发明的一些具体实现中，本发明还提供一明细表和一汇总表，从而对物流服务质量判定进行记录，以便于进行后续分析。
在该具体实现中，前述步骤S150依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息之后可以包括如下步骤：依据至少一判定条件的判定结果，更新对应所述物流服务质量判定消息关联的订单的明细表对应的第一异常判定字段。例如，当所述物流服务质量判定消息关联的订单是确定为刷单时，则在明细表中，更新一对应所述物流服务质量判定消息关联的订单的第一异常判定字段(换言之，一判定条件对应一第一异常判定字段)，字段名为是否刷单，字段值为是，反之亦然。本发明并非以此为限制，上述各判定条件共用一第一异常判定字段，只要任一判定条件被满足，则更新该第一异常判定字段，用以表示无需进行服务质量判定；若各判定条件皆未被满足，则更新该第一异常判定字段，用以表示订单初步判断正常，需要进行服务质量判定。
在该具体实现中，前述步骤S150依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息之后(在本实施例中，实际为步骤S160之后)可以包括如下步骤：依据对过滤后的所述物流服务质量判定消息进行基于物流轨迹的物流服务质量判定，更新对应所述物流服务质量判定消息关联的订单的明细表对应的第二异常判定字段。具体而言，前述的揽收异常判定以及分拨异常判定可以分别对应一第二异常判定字段，从而根据步骤S160的基于物流轨迹的物流服务质量判定结果，分别更新对应的第二异常判定字段。本发明并非以此为限制，不同的异常判定也共用一第二异常判定字段，只要任一异常判定确定为异常，则更新该第二异常判定字段，用以表示服务质量判定异常，反之亦然。
下面参见图3，图3示出了根据本发明具体实施例的依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息的流程图。在上述实施例中，步骤S150之后还可以包括如下步骤：
步骤S171：判断一汇总表中是否存在所述物流服务质量判定消息关联的订单；
若不存在，则步骤S172：根据所述物流服务质量判定消息关联的订单于所述汇总表中新增所述物流服务质量判定消息关联的订单。
若存在，则无需执行新增操作，待步骤S160执行完毕后，根据物流质量判定结果进行汇总表的更新即可。
由此，实现汇总表的订单管理。
进一步地，在上述各实施例中，汇总表还可以进行聚合操作以便于进行展示和统计。例如，汇总表可以周期性聚合。每次聚合可以包括如下步骤：聚合所述汇总表中的订单的第一类订单信息，所述第一类订单信息包括商家标识、商品标识、发货时间中的一项或多项。换言之，可以按商家标识、商品标识、发货时间中的一项或多项以进行聚合，从而可以进行数据统计，以便于汇总表的展示。
下面参见图4，图4示出了根据本发明具体实施例的聚合所述汇总表中的订单的第一类订单信息之后执行的步骤。图4共示出如下步骤：
步骤S181：根据所述汇总表的所述第一类订单信息，自所述明细表中查询对应所述第一类订单信息的第一异常判定字段和/或第二异常判定字段。
步骤S182：根据所查询的对应所述第一类订单信息的第一异常判定字段和/或第二异常判定字段填写所述汇总表的该所述第一类订单信息的第三异常判定字段。
具体而言，由于第一类订单信息可以直接自订单系统获取，无需等待物流质量判定，因此，第一类订单信息可以预先填入汇总表中。进一步地，汇总表可以在物流质量判定前根据第一类订单信息进行聚合，从而可以依据聚合的第一类订单信息，自明细表中反差各第一类订单信息的第一异常判定字段和/或第二异常判定字段，从而根据查询的字段填写至汇总表的该所述第一类订单信息的第三异常判定字段(第三异常判定字段例如可以是累计的字段，例如，可以是经聚合的第一类订单信息中第一异常判定字段表示为刷单的数量；经聚合的第一类订单信息中第二异常判定字段表示为物流质量判定异常的数量)。本发明还可以实现更多的变化方式，在此不予赘述。
以上仅仅是本发明的多个具体实现方式，各实现方式可以独立或组合来实现，本发明并非以此为限制。
下面参见图5，图5示出了根据本发明实施例的物流服务质量管理装置的模块图。物流服务质量管理装置200包括接收模块210、确定模块220、储存模块230以及触发模块240。
接收模块210配置成接收关联订单的物流履约消息；
确定模块220配置成根据所述物流履约消息确定该订单的延迟时间；
储存模块230配置成将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片；
触发模块240配置成按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息，
其中，所述订单的延迟时间复用于所述订单的物流服务质量判定消息的延迟处理以及所述订单的物流服务质量判定。
在本发明的示例性实施方式的物流服务质量管理装置中，本发明通过物流履约消息确定该订单的延迟时间，从而将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片，基于延迟时间的达到触发物流服务质量判定消息的处理，一方面，基于延迟时间，实现储存空间的分级管理，从而可以实现物流服务质量判定消息的海量吞吐；另一方面，经由延迟时间划分物流服务质量判定消息，从而使得系统可以数据片处理物流服务质量判定消息，提高系统稳定性；再一方面，利用用于进行订单的物流服务质量判定延迟时间来进行物流服务质量判定消息的分级处理，实现了延迟时间的复用，减少系统所需储存的数据维度，且便于实现。
图5仅仅是示意性的示出本发明提供的物流服务质量管理装置200，在不违背本发明构思的前提下，模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的物流服务质量管理装置200可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现，本发明并非以此为限。
在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述物流服务质量管理方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述物流服务质量管理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到租户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述物流服务质量管理方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图7显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述物流服务质量管理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1至图4任一幅或多幅附图所示的步骤。
所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。
所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通讯，还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通讯，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通讯的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通讯。这种通讯可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通讯。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通讯。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述物流服务质量管理方法。
相比现有技术，本发明的优势在于：
本发明本发明通过物流履约消息确定该订单的延迟时间，从而将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片，基于延迟时间的达到触发物流服务质量判定消息的处理，一方面，基于延迟时间，实现储存空间的分级管理，从而可以实现物流服务质量判定消息的海量吞吐；另一方面，经由延迟时间划分物流服务质量判定消息，从而使得系统可以数据片处理物流服务质量判定消息，提高系统稳定性；再一方面，利用用于进行订单的物流服务质量判定延迟时间来进行物流服务质量判定消息的分级处理，实现了延迟时间的复用，减少系统所需储存的数据维度，且便于实现。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (14)

1.一种物流服务质量管理方法，其特征在于，包括：
接收关联订单的物流履约消息；
根据所述物流履约消息确定该订单的延迟时间；
将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片；以及
按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息，所述订单的延迟时间复用于所述订单的物流服务质量判定消息的延迟处理以及所述订单的物流服务质量判定。
2.如权利要求1所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，所述根据所述物流履约消息确定该订单的延迟时间包括：
根据所述物流履约消息中的商品类型确定该订单的延迟时间。
3.如权利要求1所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，所述物流服务质量判定至少包括揽收异常判定以及分拨异常判定。
4.如权利要求1所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，所述数据片由逻辑存储区域按分钟或秒为时间粒度划分获得，以使得各数据片对应一延迟消息队列。
5.如权利要求4所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，所述数据片由数据块按分钟或秒为时间粒度划分获得，所述数据块有所述逻辑存储区域按小时为时间粒度划分获得。
6.如权利要求1所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，所述按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息之后包括：
依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息；
对过滤后的所述物流服务质量判定消息进行基于物流轨迹的物流服务质量判定。
7.如权利要求6所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，所述判定条件包括如下判定条件中的一项或多项：
所述物流服务质量判定消息关联的订单是否为刷单；
所述物流服务质量判定消息关联的订单是否为已申请售后退款；
所述物流服务质量判定消息关联的订单所属商家是否属于商家白名单；
所述物流服务质量判定消息关联的订单的商品是否属于商品白名单；
所述物流服务质量判定消息关联的订单的物流公司是否属于物流白名单；
所述物流服务质量判定消息关联的订单是否存在物流轨迹。
8.如权利要求6所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，所述依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息之后包括：
依据至少一判定条件的判定结果，更新对应所述物流服务质量判定消息关联的订单的明细表对应的第一异常判定字段；和/或
依据对过滤后的所述物流服务质量判定消息进行基于物流轨迹的物流服务质量判定，更新对应所述物流服务质量判定消息关联的订单的明细表对应的第二异常判定字段。
9.如权利要求7所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，所述依据至少一判定条件过滤各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息包括：
判断一汇总表中是否存在所述物流服务质量判定消息关联的订单；
若不存在，则根据所述物流服务质量判定消息关联的订单于所述汇总表中新增所述物流服务质量判定消息关联的订单。
10.如权利要求9所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，还包括：
聚合所述汇总表中的订单的第一类订单信息，所述第一类订单信息包括商家标识、商品标识、发货时间中的一项或多项。
11.如权利要求10所述的物流服务质量管理方法，其特征在于，所述聚合所述汇总表中的订单的第一类订单信息之后还包括：
根据所述汇总表的所述第一类订单信息，自所述明细表中查询对应所述第一类订单信息的第一异常判定字段和/或第二异常判定字段；
根据所查询的对应所述第一类订单信息的第一异常判定字段和/或第二异常判定字段填写所述汇总表的该所述第一类订单信息的第三异常判定字段。
12.一种物流服务质量管理装置，其特征在于，包括：
接收模块，配置成接收关联订单的物流履约消息；
确定模块，配置成根据所述物流履约消息确定该订单的延迟时间；
储存模块，配置成将该订单的物流服务质量判定消息储存至对应所述延迟时间的数据片；
触发模块，配置成按对应各数据片的延迟时间，触发处理各所述数据片中的所述物流服务质量判定消息，
其中，所述订单的延迟时间复用于所述订单的物流服务质量判定消息的延迟处理以及所述订单的物流服务质量判定。
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行：
如权利要求1至11任一项所述的物流服务质量管理方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行：
如权利要求1至11任一项所述的物流服务质量管理方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113762860A (zh) * 2020-11-30 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 物流履约管理的方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106845968A (zh) * 2017-01-22 2017-06-13 杭州纳戒科技有限公司 物流支付方法及系统
CN107292688A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务处理方法及装置
CN109003017A (zh) * 2018-06-14 2018-12-14 中捷通信有限公司 一种综合物流评价配送跟踪服务平台
CN110751350A (zh) * 2018-07-23 2020-02-04 阿里巴巴集团控股有限公司 配送调度系统、方法、装置及电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107292688A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务处理方法及装置
CN106845968A (zh) * 2017-01-22 2017-06-13 杭州纳戒科技有限公司 物流支付方法及系统
CN109003017A (zh) * 2018-06-14 2018-12-14 中捷通信有限公司 一种综合物流评价配送跟踪服务平台
CN110751350A (zh) * 2018-07-23 2020-02-04 阿里巴巴集团控股有限公司 配送调度系统、方法、装置及电子设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113762860A (zh) * 2020-11-30 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 物流履约管理的方法和装置

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