CN111914072A - 一种信息交互方法、设备及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息交互方法、设备及装置,用以提供一种灵活的社区信息交互方式。本发明实施例响应于用户触发的交互请求,确定表示用户需求的文本信息;提取文本信息中的关键词,根据关键词进行用户需求分析,确定文本信息对应的需求信息;将需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定需求信息对应的目标社区服务信息;根据目标社区服务信息确定答复策略,并将用户的用户信息与目标社区服务信息填充到答复策略中,得到反馈信息;将反馈信息展示给用户。由于本发明实施例能够根据用户输入的信息进行用户需求分析,能够更加灵活地确定用户所需要的服务,为用户提供个性化的社区信息交互方式,提高社区服务效率,提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及终端显示技术领域,尤其涉及一种信息交互方法、设备及装置。
背景技术
社区服务包括水电维修,接收用户投诉等多种服务内容,传统的社区服务需要用户到社区服务指定地点进行咨询或办理业务,较为麻烦。
智慧社区能够通过互联网技术帮助用户通过网络办理业务,但现有的智慧社区应用只能够为用户提供简单的查询服务,需要用户明确自己需要的服务内容,并操作智慧社区应用通过服务对应的入口进行办理,在用户查询不到自己需要的服务或用户并不清楚自己所需服务的具体名称时,只能拨打社区的人工电话或到社区指定地点咨询。
综上,现有的社区信息交互方法效率较低。
发明内容
本发明示例性的实施方式中提供一种信息交互方法、设备及装置,用以提供一种灵活的社区信息交互方式。
根据示例性的实施方式中的第一方面,提供一种信息交互方法,该方法包括:
响应于用户触发的交互请求,确定表示用户需求的文本信息;
提取所述文本信息中的关键词,根据所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息;
将所述需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定所述需求信息对应的目标社区服务信息;
根据所述目标社区服务信息确定答复策略,并将所述用户的用户信息与所述目标社区服务信息填充到所述答复策略中,得到反馈信息;
将所述反馈信息展示给所述用户。
上述实施例中,用户将当前遇到的问题输入到社区应用中,社区应用客户端确定表示用户需求的文本信息,社区应用对应的服务器能够提取文本信息中的关键词,并根据提取到的关键词进行用户需求分析,确定表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息,从而能够针对用户的输入内容确定用户当前需要的服务;服务器根据需求信息确定对应的目标社区服务信息,从而确定针对用户的需求,社区能够提供的服务的具体内容,并根据目标社区服务信息确定答复策略,将用户的用户信息和目标社区服务信息填充到答复策略中,得到反馈信息,由社区应用客户端将反馈信息展示给用户。由于本发明实施例能够根据用户输入的信息进行用户需求分析,能够更加灵活地确定用户所需要的服务,并根据社区服务信息确定社区能够提供的服务内容,为用户提供个性化的社区信息交互方式,提高社区服务效率,提升用户体验。
在一些示例性的实施方式中,所述将所述反馈信息展示给所述用户,包括:
若所述文本信息是根据所述用户输入的语音信息确定的,则将所述反馈信息转换为语音反馈信息,并向所述用户输出所述语音反馈信息;
若所述文本信息是所述用户输入的文本信息,则将所述反馈信息展示给所述用户。
在一些示例性的实施方式中,所述提取所述文本信息中的关键词,包括:
利用自然语言处理NLP技术对所述文本信息进行分词处理,提取所述文本信息中的词信息;
将提取到的所述词信息与预设的停用词进行匹配,并删除提取到的所述词信息中的停用词;
根据预设的社区服务领域词对删除停用词后的词信息进行领域识别,得到所述关键词。
在一些示例性的实施方式中,所述根据所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息,包括如下至少一个方式:
方式一、通过正则表达式对所述关键词与预设的需求信息进行匹配,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式二、基于已训练的机器学习模型,对所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式三、通过知识推理方法,在预设的知识图谱中查找与所述关键词相关的需求信息,将查找到的所述需求信息作为所述文本信息对应的需求信息。
在一些示例性的实施方式中,所述根据所述目标社区服务信息确定答复策略,包括:
根据预设的社区服务信息与答复策略的对应关系,确定所述目标社区服务信息对应的答复策略。
根据示例性的实施方式中的第二方面,提供一种信息交互设备,包括:存储器和处理器;
其中,所述存储器被配置为存储程序;
所述处理器被配置为响应于用户触发的交互请求,确定表示用户需求的文本信息;提取所述文本信息中的关键词,根据所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息;将所述需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定所述需求信息对应的目标社区服务信息;根据所述目标社区服务信息确定答复策略,并将所述用户的用户信息与所述目标社区服务信息填充到所述答复策略中,得到反馈信息;将所述反馈信息展示给所述用户。
在一些示例性的实施方式中,所述处理器具体被配置为:
若所述文本信息是根据所述用户输入的语音信息确定的,则将所述反馈信息转换为语音反馈信息,并向所述用户输出所述语音反馈信息;
若所述文本信息是所述用户输入的文本信息,则将所述反馈信息展示给所述用户。
在一些示例性的实施方式中,所述处理器具体用于被配置为:
利用自然语言处理NLP技术对所述文本信息进行分词处理,提取所述文本信息中的词信息;
将提取到的所述词信息与预设的停用词进行匹配,并删除提取到的所述词信息中的停用词;
根据预设的社区服务领域词对删除停用词后的词信息进行领域识别,得到所述关键词。
在一些示例性的实施方式中,所述处理器具体被配置为根据如下至少一个方式,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息:
方式一、通过正则表达式对所述关键词与预设的需求信息进行匹配,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式二、基于已训练的机器学习模型,对所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式三、通过知识推理方法,在预设的知识图谱中查找与所述关键词相关的需求信息,将查找到的所述需求信息作为所述文本信息对应的需求信息。
在一些示例性的实施方式中,所述处理器具体被配置为:
根据预设的社区服务信息与答复策略的对应关系,确定所述目标社区服务信息对应的答复策略。
根据示例性的实施方式中的第三方面,提供一种信息交互装置,所述信息交互装置被配置为执行如上述第一方面所述的信息交互方法。
根据示例性的实施方式中的第四方面,提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令,当所述指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如上述第一方面所述的信息交互方法。
在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本申请各较佳实施例。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种通信终端的结构示意图;
图2示例性示出了本发明实施例提供的一种通信终端的软件架构示意图;
图3示例性示出了本发明实施例提供的通信终端的用户界面示意图;
图4示例性示出了本发明实施例提供的一种信息交互系统示意图;
图5示例性示出了本发明实施例提供的一种信息交互方法流程图;
图6示例性示出了本发明实施例提供的第一种社区应用中信息交互界面示意图;
图7示例性示出了本发明实施例提供的第二种社区应用中信息交互界面示意图;
图8示例性示出了本发明实施例提供的第三种社区应用中信息交互界面示意图;
图9示例性示出了本发明实施例提供的一种信息交互设备的结构示意图;
图10示例性示出了本发明实施例提供的一种信息交互装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清除、详尽地描述。其中,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“/”表示或的意思,例如,A/B可以表示A或B;文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况,另外,在本申请实施例的描述中,“多个”是指两个或多于两个。
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
下面对文中出现的一些术语进行解释:
1、本发明实施例中术语“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1示出了通信终端100的结构示意图。
下面以通信终端100为例对实施例进行具体说明。应该理解的是,图1所示通信终端100仅是一个范例,并且通信终端100可以具有比图1中所示的更多的或者更少的部件,可以组合两个或多个的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
图1中示例性示出了根据示例性实施例中通信终端100的硬件配置框图。如图1所示,通信终端100包括:射频(radio frequency,RF)电路110、存储器120、显示单元130、摄像头140、传感器150、音频电路160、无线保真(Wireless Fidelity,Wi-Fi)模块170、处理器180、蓝牙模块181、以及电源190等部件。
RF电路110可用于在收发信息或通话过程中信号的接收和发送,可以接收基站的下行数据后交给处理器180处理;可以将上行数据发送给基站。通常,RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等器件。
存储器120可用于存储软件程序及数据。处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序或数据,从而执行通信终端100的各种功能以及数据处理。存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。存储器120存储有使得通信终端100能运行的操作系统。本申请中存储器120可以存储操作系统及各种应用程序,还可以存储执行本申请实施例所述方法的代码。
显示单元130可用于接收输入的数字或字符信息,产生与通信终端100的用户设置以及功能控制有关的信号输入,具体地,显示单元130可以包括设置在通信终端100正面的触摸屏131,可收集用户在其上或附近的触摸操作,例如点击按钮,拖动滚动框等。
显示单元130还可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端100的各种菜单的图形用户界面(graphical user interface,GUI)。具体地,显示单元130可以包括设置在通信终端100正面的显示屏132。其中,显示屏132可以采用液晶显示器、发光二极管等形式来配置。显示单元130可以用于显示本申请中所述的各种图形用户界面。
其中,触摸屏131可以覆盖在显示屏132之上,也可以将触摸屏131与显示屏132集成而实现通信终端100的输入和输出功能,集成后可以简称触摸显示屏。本申请中显示单元130可以显示应用程序以及对应的操作步骤。
摄像头140可用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给处理器180转换成数字图像信号。
通信终端100还可以包括至少一种传感器150,比如加速度传感器151、距离传感器152、指纹传感器153、温度传感器154。通信终端100还可配置有陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器、光传感器、运动传感器等其他传感器。
音频电路160、扬声器161、麦克风162可提供用户与通信终端100之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换为声音信号输出。通信终端100还可配置音量按钮,用于调节声音信号的音量。另一方面,麦克风162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出至RF电路110以发送给比如另一终端,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。本申请中麦克风162可以获取用户的语音。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术,通信终端100可以通过Wi-Fi模块170帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。
处理器180是通信终端100的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序,以及调用存储在存储器120内的数据,执行通信终端100的各种功能和处理数据。在一些实施例中,处理器180可包括一个或多个处理单元;处理器180还可以集成应用处理器和基带处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述基带处理器也可以不集成到处理器180中。本申请中处理器180可以运行操作系统、应用程序、用户界面显示及触控响应,以及本申请实施例所述的处理方法。另外,处理器180与显示单元130耦接。
蓝牙模块181,用于通过蓝牙协议来与其他具有蓝牙模块的蓝牙设备进行信息交互。例如,通信终端100可以通过蓝牙模块181与同样具备蓝牙模块的可穿戴电子设备(例如智能手表)建立蓝牙连接,从而进行数据交互。
通信终端100还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)。电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电以及功耗等功能。通信终端100还可配置有电源按钮,用于终端的开机和关机,以及锁屏等功能。
图2是本发明实施例的通信终端100的软件结构框图。
分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将Android系统分为四层,从上至下分别为应用程序层,应用程序框架层,安卓运行时(Android runtime)和系统库,以及内核层。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图2所示,应用程序包可以包括相机,图库,日历,通话,地图,导航,WLAN,蓝牙,音乐,视频,短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图2所示,应用程序框架层可以包括窗口管理器,内容提供器,视图系统,电话管理器,资源管理器,通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定屏幕,截取屏幕等。
内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供通信终端100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通,挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源,比如本地化字符串,图标,图片,布局文件,视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息,可以用于传达告知类型的消息,可以短暂停留后自动消失,无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成,消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知,例如后台运行的应用程序的通知,还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息,发出提示音,通信终端振动,指示灯闪烁等。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理,堆栈管理,线程管理,安全和异常的管理,以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surface manager),媒体库(Media Libraries),三维图形处理库(例如:OpenGL ES),2D图形引擎(例如:SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式,例如:MPEG4,H.264,MP3,AAC,AMR,JPG,PNG等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动,摄像头驱动,音频驱动,传感器驱动。
下面结合捕获拍照场景,示例性说明通信终端100软件以及硬件的工作流程。
当触摸屏131接收到触摸操作,相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标,触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件,识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作,该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例,相机应用调用应用框架层的接口,启动相机应用,进而通过调用内核层启动摄像头驱动,通过摄像头140捕获静态图像或视频。
本申请实施例中的通信终端100可以为手机、平板电脑、可穿戴设备、笔记本电脑以及电视等。
图3是用于示出通信终端(例如图1的通信终端100)上的用户界面的示意图。在一些具体实施中,用户通过触摸用户界面上的应用图标可以打开相应的应用程序,或者通过触摸用户界面上的文件夹图标可以打开相应的文件夹。
智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式,整合社区现有的各类服务资源,为社区群众提供政务、商务、教育、医护以及生活互助等多种便捷服务的模式,现有用户享受智慧社区提供的社区服务,主要通过移动终端上的社区应用,用户可以在社区应用上,选择需要的服务对应的入口进行业务查询与办理,但在用户查询不到当前需要的服务,或用户并不清楚针对用户当前的问题,社区能够提供的服务的具体名称时,用户只能拨打社区的人工服务电话或到社区指定地点咨询。
基于上述问题,本发明实施例提供一种信息交互方法,用以提供一种灵活的社区信息交互方式。
如图4所示,为本发明实施例一种信息交互系统,包括用户41、客户端42以及服务器43。
用户41通过移动终端上的客户端42输入表示用户当前需求的文本信息或语音信息,客户端42确定表示用户需求的文本信息后,将文本信息发送给服务器43,服务器43提取文本信息中的关键词,根据提取到的关键词进行用户需求分析,确定文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息,服务器43将需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定需求信息对应的目标社区服务信息,服务器43将用户41的用户信息以及目标社区服务信息填充到目标社区服务信息对应的答复策略中,得到反馈信息;服务器43将反馈信息发送给客户端42,客户端42将反馈信息展示给用户42。
本发明实施例提供的信息交互方法,用户将当前遇到的问题输入到社区应用中,社区应用客户端确定表示用户需求的文本信息,社区应用对应的服务器能够提取文本信息中的关键词,并根据提取到的关键词进行用户需求分析,确定表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息,从而能够针对用户的输入内容确定用户当前需要的服务;服务器根据需求信息确定对应的目标社区服务信息,从而确定针对用户的需求,社区能够提供的服务的具体内容,并根据目标社区服务信息确定答复策略,将用户的用户信息和目标社区服务信息填充到答复策略中,得到反馈信息,由社区应用客户端将反馈信息展示给用户。由于本发明实施例能够根据用户输入的信息进行用户需求分析,能够更加灵活地确定用户所需要的服务,并根据社区服务信息确定社区能够提供的服务内容,为用户提供个性化的社区信息交互方式,提高社区服务效率,提升用户体验。
如图5所示,为本发明实施例一种信息交互方法,包括以下步骤:
步骤S501、响应于用户触发的交互请求,确定表示用户需求的文本信息;
步骤S502、提取文本信息中的关键词,根据关键词进行用户需求分析,确定文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息;
步骤S503、将需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定需求信息对应的目标社区服务信息;
步骤S504、根据目标社区服务信息确定答复策略,并将用户的用户信息与目标社区服务信息填充到答复策略中,得到反馈信息;
步骤S505、将反馈信息展示给用户。
响应于用户在社区应用中触发的交互请求,获取用户输入的信息;若用户输入的为文本信息,则直接将用户输入的文本信息作为表示用户需求的文本信息;若用户输入的为语音信息,则将用户输入的语音信息转换为文本信息,将转换得到的文本信息作为表示用户需求的文本信息。
确定表示用户需求的文本信息后,提取文本信息中的关键词;具体的,根据下列方式提取文本信息中的关键词:
步骤1、利用自然语言处理NLP技术对文本信息进行分词处理,提取文本信息中的词信息;
具体实施中,通过自然语言处理(Natural Language Processing,NPL)中的分词工具对文本信息进行分词处理,提取文本信息中的词信息;例如,对文本信息“我家灯坏了”提取到的词信息为“我”、“我家”、“灯”、“坏”、“了”。
步骤2、将提取到的词信息与预设的停用词进行匹配,并删除提取到的词信息中的停用词;
预设的停用词为句子中没有实际含义的词,如“啊”、“了”、“呢”等停用词,使用预设的停用词与从文本信息中提取到的词信息进行匹配,删除文本信息中的停用词;例如,从文本信息中提取到的词信息为“我”、“我家”、“灯”、“坏”、“了”,则删除匹配到的停用词“了”。
步骤3、根据预设的社区服务领域词对删除停用词后的词信息进行领域识别,得到关键词。
预设的社区服务领域词为预先设置的与社区服务相关的词,例如“物业”、“报修”“投诉”“社区活动”等等,根据预设的社区服务领域词对删除停用词后的此信息进行领域识别,例如对“我”、“我家”、“灯”、“坏”进行领域识别,确定出的关键词为“我家”、“灯”、“坏”。
根据确定出的关键词进行用户需求分析,确定文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息;
一种可选的实施方式为,根据下列方式中的至少一种进行用户需求分析:
方式一、通过正则表达式对文本信息关键词与预设的需求信息进行匹配,确定文本信息对应的需求信息;
通过正则表达式,对文本信息的关键词与预设的需求信息进行匹配,判断关键词中是否包含预设的需求信息;例如,预设的用户需求包括“我要投诉”,提取出的文本信息的关键词包括“我要投诉”“物业”“态度”,则通过正则表达式确定文本信息的关键词中包括“我要投诉”需求信息。
可选的,具体实施中还可以根据文本信息与预设的需求信息通过正则表达式进行匹配,判断文本信息中是否包含预设的需求信息,若确定文本信息中包括预设的需求信息,则该需求信息为文本信息对应的需求信息。
方式二、基于已训练的机器学习模型,对文本信息关键词进行用户需求分析,确定文本信息对应的需求信息;
将从文本信息中提取到的关键词输入到已训练的机器学习模型中,获取机器学习模型输出的需求信息,从而确定文本信息对应的需求信息;
本发明实施例还提供一种机器学习模型的训练过程,通过数据集中的关键词与对应的需求信息对机器学习模型进行训练,将关键词输入到机器学习模型中,获取机器学习模型输出到的预测需求信息,根据损失函数确定预测需求信息与数据集中关键词对应的需求信息之间的损失值,调整机器学习模型参数,直至损失值收敛在预设范围内,确定机器学习模型训练完成。
方式三、通过知识推理方法,在预设的知识图谱中查找与关键词相关的需求信息,将查找到的需求信息作为文本信息对应的需求信息。
预设的知识图谱中包括预设的关键词以及与该关键词相关的需求信息,通过在预设的知识图谱中查找与文本信息的关键词相关的需求信息,进行知识推理,将查找到的需求信息作为文本信息对应的需求信息。
在确定文本信息对应的需求信息后,将需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定需求信息对应的目标社区服务信息。
可选的,预存的社区服务信息为预先存储的社区能够提供的服务以及服务具体内容的信息,例如,如表1所示,社区能够提供的服务包括物业客服电话、社区维修(水)以及联系方式、社区维修(电)以及联系方式、社区监控电话、社区物业活动等内容。
物业客服电话 | 12345678910 |
社区维修(水)电话 | 12345678911 |
社区维修(电)电话 | 12345678912 |
社区监控电话 | 12345678913 |
社区物业活动 | 跳绳活动(时间:2020.5.10;地点:社区广场) |
表1社区服务信息示例
例如,假设对关键词进行用户需求分析后,得到用户的需求信息为“社区维修(水)”,则将该需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,匹配到目标社区服务信息为“社区维修(水)电话:12345678911”。
需要说明的是,若根据关键词进行用户需求分析后,确定出的用户需求为“查询”等其它对应于多个社区服务信息的需求信息,则将关键词与预存的社区服务信息进行匹配,并将匹配到的社区服务信息作为目标社区服务信息;例如,根据关键词确定需求信息为“查询”,则将文本信息中的关键词“社区活动”与预存的社区服务信息进行匹配,并将匹配到的社区服务信息“跳绳活动(时间:2020.5.10;地点:社区广场)”作为目标社区服务信息。
根据目标社区服务信息确定答复策略,并将用户的用户信息与目标社区服务信息填充到答复策略中,得到反馈信息;
根据目标社区服务信息确定答复策略,具体的,根据目标社区服务信息确定反馈信息对应的定制话术,将用户信息与目标社区服务信息填充到定制话术中,得到反馈信息;其中,用户信息为预先存储的用户基础信息如住址、联系方式、性别等,以及用户的其它画像特征,如爱好等信息。
例如,目标社区服务信息为“社区维修(水)电话:12345678911”,则确定目标社区服务信息对应的答复策略为:为用户创建报修工单,并根据定制话术答复用户,则根据用户信息以及目标社区服务信息确定的反馈信息为“已为您创建报修工单2020051210001,社区X-1栋101。若需要咨询工单进展或需要其他物业服务,请拨打电话12345678911”。
社区应用的服务器将确定出的反馈信息发送给社区应用客户端,客户端将反馈信息展示给用户;可选的,若文本信息是根据用户输入的语音信息确定的,则将反馈信息转息换为语音反馈信,并向用户输出语音反馈信息;若文本信息是用户输入的文本信息,则将反馈信息直接展示给用户。
下面以几个具体实施例对本发明提供的信息交互方法将进行进一步介绍:
实施例1
用户通过社区应用中的“智能助理”交互入口触发交互请求,社区应用客户端接收用户输入的文本信息“我家厨房水管裂了”,并将该文本信息发送给服务器。
服务器提取文本信息中的关键字:“我家”、“厨房”、“水管”、“裂”;根据提取到的关键字进行用户需求分析,确定文本信息对应的需求信息为“社区维修(水)”,根据确定出的需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定目标社区服务信息为“社区维修(水)电话:12345678911”,则确定对应的答复策略,并根据用户信息和目标社区服务信息生成反馈信息为“已为您创建报修工单2020051210001,社区X-1栋101。若需要咨询工单进展或需要其他物业服务,请拨打电话12345678911”。服务器将反馈信息发送给客户端,客户端将反馈信息展示给用户,如图6所示,为用户在移动终端的社区应用客户端上与社区应用智能助理的交互过程。
实施例2
用户通过社区应用中的“智能助理”交互入口触发交互请求,社区应用客户端接收用户输入的文本信息“我家衣柜坏了”,并将该文本信息发送给服务器。
服务器提取文本信息中的关键字:“我家”、“衣柜”、“坏”;根据提取到的关键字进行用户需求分析,确定文本信息对应的需求信息为“家居维修”,根据确定出的需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定目标社区服务信息为“第三方家居维修:12345678914”,则确定答复策略为将第三方维修电话回复给用户,生成反馈信息为“社区X的家居维修(第三方)电话为12345678914”。服务器将反馈信息发送给客户端,客户端将反馈信息展示给用户,如图7所示,为用户在移动终端的社区应用客户端上与社区应用智能助理的交互过程。
实施例3
用户通过社区应用中的“智能助理”交互入口触发交互请求,社区应用客户端接收用户输入的语音信息“最近有什么社区活动”,将语音信息转换为文本信息后,将该文本信息发送给服务器。
服务器提取文本信息中的关键字:“最近”、“社区”、“活动”、“社区活动”;根据提取到的关键字进行用户需求分析,确定文本信息对应的需求信息为“查询”,将关键词与预存的社区服务信息进行匹配,确定目标社区服务信息为“跳绳活动(时间:2020.5.10;地点:社区广场)”,则确定答复策略为回复用户社区活动内容,生成反馈信息为“社区将于2020年5月10在社区广场举办跳绳活动,欢迎您报名参与”。服务器将反馈信息发送给客户端,客户端将反馈信息转换为语音反馈信息,并输出给用户,如图8所示,为用户在移动终端的社区应用客户端上与社区应用智能助理的交互过程。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种信息交互设备,由于该设备解决问题的原理与本发明实施例的信息交互方法相似,因此该设备的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图9所示,为本发明实施例一种信息交互设备,包括存储器901和处理器902;
其中,所述存储器901用于存储程序;
所述处理器902用于执行:响应于用户触发的交互请求,确定表示用户需求的文本信息;提取所述文本信息中的关键词,根据所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息;将所述需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定所述需求信息对应的目标社区服务信息;根据所述目标社区服务信息确定答复策略,并将所述用户的用户信息与所述目标社区服务信息填充到所述答复策略中,得到反馈信息;将所述反馈信息展示给所述用户。
在一些示例性的实施方式中,所述处理器901具体被配置为:
若所述文本信息是根据所述用户输入的语音信息确定的,则将所述反馈信息转换为语音反馈信息,并向所述用户输出所述语音反馈信息;
若所述文本信息是所述用户输入的文本信息,则将所述反馈信息展示给所述用户。
在一些示例性的实施方式中,所述处理器901具体被配置为:
利用自然语言处理NLP技术对所述文本信息进行分词处理,提取所述文本信息中的词信息;
将提取到的所述词信息与预设的停用词进行匹配,并删除提取到的所述词信息中的停用词;
根据预设的社区服务领域词对删除停用词后的词信息进行领域识别,得到所述关键词。
在一些示例性的实施方式中,所述处理器901具体被配置为根据如下至少一个方式,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息:
方式一、通过正则表达式对所述关键词与预设的需求信息进行匹配,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式二、基于已训练的机器学习模型,对所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式三、通过知识推理方法,在预设的知识图谱中查找与所述关键词相关的需求信息,将查找到的所述需求信息作为所述文本信息对应的需求信息。
在一些示例性的实施方式中,所述处理器901具体被配置为:
根据预设的社区服务信息与答复策略的对应关系,确定所述目标社区服务信息对应的答复策略。
如图10所示,为本发明实施例提供的一种信息交互装置,包括:
确定模块1001,用于响应于用户触发的交互请求,确定表示用户需求的文本信息;
分析模块1002,用于提取所述文本信息中的关键词,根据所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息;
匹配模块1003,用于将所述需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定所述需求信息对应的目标社区服务信息;
答复模块1004,用于根据所述目标社区服务信息确定答复策略,并将所述用户的用户信息与所述目标社区服务信息填充到所述答复策略中,得到反馈信息;
反馈模块1005,用于将所述反馈信息展示给所述用户。
在一些示例性的实施方式中,所述反馈模块1005具体被配置为:
若所述文本信息是根据所述用户输入的语音信息确定的,则将所述反馈信息转换为语音反馈信息,并向所述用户输出所述语音反馈信息;
若所述文本信息是所述用户输入的文本信息,则将所述反馈信息展示给所述用户。
在一些示例性的实施方式中,所述分析模块1002体被配置为:
利用自然语言处理NLP技术对所述文本信息进行分词处理,提取所述文本信息中的词信息;
将提取到的所述词信息与预设的停用词进行匹配,并删除提取到的所述词信息中的停用词;
根据预设的社区服务领域词对删除停用词后的词信息进行领域识别,得到所述关键词。
在一些示例性的实施方式中,所述分析模块1002具体被配置为根据如下至少一个方式,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息:
方式一、通过正则表达式对所述关键词与预设的需求信息进行匹配,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式二、基于已训练的机器学习模型,对所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式三、通过知识推理方法,在预设的知识图谱中查找与所述关键词相关的需求信息,将查找到的所述需求信息作为所述文本信息对应的需求信息。
在一些示例性的实施方式中,所述答复模块1004具体被配置为:
根据预设的社区服务信息与答复策略的对应关系,确定所述目标社区服务信息对应的答复策略。
由于本发明实施例中的计算机存储介质可以应用于上述处理方法,因此,其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例,本发明的实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种信息交互方法,其特征在于,该方法包括:
响应于用户触发的交互请求,确定表示用户需求的文本信息;
提取所述文本信息中的关键词,根据所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息;
将所述需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定所述需求信息对应的目标社区服务信息;
根据所述目标社区服务信息确定答复策略,并将所述用户的用户信息与所述目标社区服务信息填充到所述答复策略中,得到反馈信息;
将所述反馈信息展示给所述用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述反馈信息展示给所述用户,包括:
若所述文本信息是根据所述用户输入的语音信息确定的,则将所述反馈信息转换为语音反馈信息,并向所述用户输出所述语音反馈信息;
若所述文本信息是所述用户输入的文本信息,则将所述反馈信息展示给所述用户。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述文本信息中的关键词,包括:
利用自然语言处理NLP技术对所述文本信息进行分词处理,提取所述文本信息中的词信息;
将提取到的所述词信息与预设的停用词进行匹配,并删除提取到的所述词信息中的停用词;
根据预设的社区服务领域词对删除停用词后的词信息进行领域识别,得到所述关键词。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息,包括如下至少一个方式:
方式一、通过正则表达式对所述关键词与预设的需求信息进行匹配,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式二、基于已训练的机器学习模型,对所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的需求信息;
方式三、通过知识推理方法,在预设的知识图谱中查找与所述关键词相关的需求信息,将查找到的所述需求信息作为所述文本信息对应的需求信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标社区服务信息确定答复策略,包括:
根据预设的社区服务信息与答复策略的对应关系,确定所述目标社区服务信息对应的答复策略。
6.一种信息交互设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;
其中,所述存储器被配置为存储程序;
所述处理器被配置为响应于用户触发的交互请求,确定表示用户需求的文本信息;提取所述文本信息中的关键词,根据所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息;将所述需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定所述需求信息对应的目标社区服务信息;根据所述目标社区服务信息确定答复策略,并将所述用户的用户信息与所述目标社区服务信息填充到所述答复策略中,得到反馈信息;将所述反馈信息展示给所述用户。
7.如权利要求6所述的设备,其特征在于,所述处理器具体被配置为:
若所述文本信息是根据所述用户输入的语音信息确定的,则将所述反馈信息转换为语音反馈信息,并向所述用户输出所述语音反馈信息;
若所述文本信息是所述用户输入的文本信息,则将所述反馈信息展示给所述用户。
8.如权利要求6所述的设备,其特征在于,所述处理器具体用于被配置为:
利用自然语言处理NLP技术对所述文本信息进行分词处理,提取所述文本信息中的词信息;
将提取到的所述词信息与预设的停用词进行匹配,并删除提取到的所述词信息中的停用词;
根据预设的社区服务领域词对删除停用词后的词信息进行领域识别,得到所述关键词。
9.一种信息交互装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于响应于用户触发的交互请求,确定表示用户需求的文本信息;
分析模块,用于提取所述文本信息中的关键词,根据所述关键词进行用户需求分析,确定所述文本信息对应的表示用户需要获取的社区服务类型的需求信息;
匹配模块,用于将所述需求信息与预存的社区服务信息进行匹配,确定所述需求信息对应的目标社区服务信息;
答复模块,用于根据所述目标社区服务信息确定答复策略,并将所述用户的用户信息与所述目标社区服务信息填充到所述答复策略中,得到反馈信息;
反馈模块,用于将所述反馈信息展示给所述用户。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1~5中任一项所述的信息交互方法。
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