CN111914018A - 数据动态排序方法及装置 - Google Patents

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dynamic
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赵斌
褚景春
袁凌
潘磊
董健
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Guodian United Power Technology Co Ltd
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Guodian United Power Technology Co Ltd
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    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
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Abstract

本发明提供了一种数据动态排序方法及装置。该方法包括:实时获取各个省份的风力发电总量数据;对各个省份的风力发电总量数据进行实时排序;根据排序结果,生成动态条状图。本发明提供的数据动态排序方法及装置能够使得数据统计结果展示具有更好的实时性。

Description

数据动态排序方法及装置
技术领域
本发明涉及风力发电技术领域,特别是涉及一种数据动态排序方法及装置。
背景技术
目前,数据化是当今时代发展的大趋势,代表着我们先进生产力。拿数据来说话的时代,让数据可视化是重中之重的重头戏。数据可视化是现在企业都在追寻的步伐。想要在商业社会中不输于同行不亚于同行,就必须跟紧时代的步伐。让数据说话,展示企业的风采。
现有的风力发电的数据统计结果大多是以文字形式呈现。这种呈现方式的弊端在于:不够直观,并且结果展示的实时性不好。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种数据动态排序方法及装置,能够使得数据统计结果展示具有更好的实时性。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种数据动态排序方法,所述方法包括:实时获取各个省份的风力发电总量数据;对各个省份的风力发电总量数据进行实时排序;根据排序结果,生成动态条状图。
在一些实施方式中,还包括:在实时获取各个省份的风力发电总量数据之后,对各个省份的风力发电总量数据进行实时排序之前,调用pandas模块完成字体、显示的设置;调用pandas模块完成条状图中条块的显示颜色的设置。
在一些实施方式中,根据排序结果,生成动态条状图,包括:针对排序结果中处于前N个的省份,生成与其风力发电总量对应的条块;将所述条块依次排列,生成对应的动态条状图。
在一些实施方式中,根据排序结果,生成动态条状图,还包括:对各个省份所对应的条块进行随机着色。
在一些实施方式中,根据排序结果,生成动态条状图,还包括:在将条块依次排列,生成对应的动态条状图之前,选择合适的背景图片;将背景图片调整至与动态条状图相同的大小比例。
在一些实施方式中,将所述条块依次排列,生成对应的动态条状图,包括:将条块与调整后的背景图片合成,生成动态条状图。
在一些实施方式中,根据排序结果,生成动态条状图,还包括:在将背景图片调整至与动态条状图相同的大小比例之后,调整条块及背景图片的对比色。
此外,本发明还提供了一种数据动态排序装置,所述装置包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现根据前文所述的数据动态排序方法。
采用这样的设计后,本发明至少具有以下优点:
动态排序图可以使数据变得更有意义且更容易理解,从而实现更有效的决策过程。面对海量数据,动态排序能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来,用户更容易理解这些数据,也就更容易做出决策。最为重要的是,各个省份的风力发电数据实时呈现,具有很好的实时性。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明实施例提供的数据动态排序方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的数据动态排序装置的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
一种基于Python的数据动态排序方法,是通过对每月各省的风力发电量当期值进行统计及排序,制作相应的条形图,然后设置好相应的背景图,最后将每月完成好的排序图进行合并,组成最终的动态排序图。
动态排序的方式就是数据可视化一种重要的展现形式,这种方式中的图像和图表已被证明是一种有效的方法来进行新信息的传达与教学。有研究表明,80%的人还记得他们所看到的,但只有20%的人记得他们阅读的!它甚至可以把思想和事件迅速而有效的传达给其他人。
本发明采用Python编程的方式,实现了数据的动态排序,由于人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用动态图来总结各种数据,可以确保对大局的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以说,动态排序是一种非常清晰的沟通方式,使观看者能够更快地理解和处理他们的信息。动态排序还可以不断更新信息,使利益相关者更容易对整个行业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。
具体的,本发明提供的数据动态排序方法具有如下步骤:
1)通过国家统计局官方网站下载全国各省份每月的风力发电量当期值,并按照省份名称、地区名称、日期、数值四部分进行分列统计。
2)通过pandas模块获取相应的数据,同时完成字体、显示等相关步骤的准备工作。
3)为每个省份确定条形图的颜色,由于省份达到了31个,挨个上色会比较麻烦,所以本发明采用了随机上色的方式。
4)制作条形图,并按照数值进行排序,每次显示数值较高的前20个省份进行输出,并生成*.png格式图片。
5)寻找合适的背景图片,并将背景图片调整至与*.png尺寸同样大小的比例。
6)对所有的*.png图片进行背景图片的设置,并调整好相应的对比色。
7)合成所有的*.png图片为一张整体的*.gif动态排序图,展示的时候仅需双击点开即可,可以进行嵌套到各种平台中进行展示。
图2示出了数据动态排序装置的结构。参见图2,例如,所述数据动态排序装置200可以用于充当风电数据管理系统中的数据统计主机。如本文所述,数据动态排序装置200可以用于在风电数据管理系统中实现对发电量数据实时统计的功能。数据动态排序装置200可以在单个节点中实现,或者数据动态排序装置200的功能可以在网络中的多个节点中实现。本领域的技术人员应意识到,术语数据动态排序装置包括广泛意义上的设备,图2中示出的数据动态排序装置200仅是其中一个示例。包括数据动态排序装置200是为了表述清楚,并不旨在将本发明的应用限制为特定的数据动态排序装置实施例或某一类数据动态排序装置实施例。本发明所述的至少部分特征/方法可以在网络装置或组件,例如,数据动态排序装置200中实现。例如,本发明中的特征/方法可以采用硬件、固件和/或在硬件上安装运行的软件实现。数据动态排序装置200可以是任何通过网络处理,存储和/或转发数据帧的设备,例如,服务器,客户端,数据源等。如图2所示,数据动态排序装置200可以包括收发器(Tx/Rx)210,其可以是发射器,接收器,或其组合。Tx/Rx 210可以耦合到多个端口250(例如上行接口和/或下行接口),用于从其他节点发送和/或接收帧。处理器230可耦合至Tx/Rx210,以处理帧和/或确定向哪些节点发送帧。处理器230可以包括一个或多个多核处理器和/或存储器设备232,其可以用作数据存储器,缓冲区等。处理器230可以被实现为通用处理器,或者可以是一个或多个专用集成电路(application specific integratedcircuit,简称ASIC)和/或数字信号处理器(digital signal processor,简称DSP)的一部分。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰,均落在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种数据动态排序方法,其特征在于,包括:
实时获取各个省份的风力发电总量数据;
对各个省份的风力发电总量数据进行实时排序;
根据排序结果,生成动态条状图。
2.根据权利要求1所述的数据动态排序方法,其特征在于,还包括:
在实时获取各个省份的风力发电总量数据之后,对各个省份的风力发电总量数据进行实时排序之前,调用pandas模块完成字体、显示的设置;
调用pandas模块完成条状图中条块的显示颜色的设置。
3.根据权利要求1所述的数据动态排序方法,其特征在于,根据排序结果,生成动态条状图,包括:
针对排序结果中处于前N个的省份,生成与其风力发电总量对应的条块;
将所述条块依次排列,生成对应的动态条状图。
4.根据权利要求3所述的数据动态排序方法,其特征在于,根据排序结果,生成动态条状图,还包括:
对各个省份所对应的条块进行随机着色。
5.根据权利要求3所述的数据动态排序方法,其特征在于,根据排序结果,生成动态条状图,还包括:
在将条块依次排列,生成对应的动态条状图之前,选择合适的背景图片;
将背景图片调整至与动态条状图相同的大小比例。
6.根据权利要求5所述的数据动态排序方法,其特征在于,将所述条块依次排列,生成对应的动态条状图,包括:
将条块与调整后的背景图片合成,生成动态条状图。
7.根据权利要求5所述的数据动态排序方法,其特征在于,根据排序结果,生成动态条状图,还包括:
在将背景图片调整至与动态条状图相同的大小比例之后,调整条块及背景图片的对比色。
8.一种数据动态排序装置,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至7任意一项所述的数据动态排序方法。
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