CN104766260A - 客运信息显示方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种客运信息显示方法,具体步骤为:获取所需的客运线路的运营数据;解析所述运营数据,得到每条线路上的各车次的余票数据;统计所述余票数据,生成表征每条线路的余票信息的数据记录;将所述数据记录可视化地表征在地图上。此外,还提供一种客运信息显示装置,本发明以可视化的方式展示客运信息,实时、动态、直观地为用户提供各线路的客运信息,为用户出行提供便利。
Description
技术领域
本发明涉及大数据的可视化,具体而言,本发明涉及一种客运信息显示方法及相关装置。
背景技术
随着互联网云技术时代的到来,移动互联网、物联网的海量信息呈现出爆炸式膨胀,将我们带入了大数据时代。人们获取信息的途径变得更加多样化、更加便捷,同时也对信息处理的实时性要求越来越高。因此大数据处理应运而生,其中最典型的当属批处理系统Hadoop,以其吞吐量达、自动容错等优势,在海量数据处理方面得到广泛应用。而Storm是个实时的、分布式及高容错的计算系统,相比Hadoop而言,可以在保证高可靠性的前提下让处理进行的更加实时。
此外,大数据经过分析处理后,为了更好地理解大数据,使之更贴近大众,最重要的手段就是数据的可视化。数据的可视化可以更好地呈现大数据潜在的重要信息,将由海量复杂数据分析得到的综合信息或内在信息通过可视化的界面显示,使人们能更好地获取更多直观信息,提高对数据信息的理解力。在某种情况下,数据的可视化可以提供较短的交通路线,帮助选择路线,是一种很重要的传递信息的方式,增强海量数据信息与用户的交互性。
以中国为例,每年春运是火车票购票的高峰期,针对此,本发明提出一种客运信息显示方法,收集大量数据并进行大数据分析,通过数据可视化方式将分析的火车各线路余票信息实时、动态、直观地展现给用户。为用户提供更加简明直观的票况信息,方便用户及时跟踪了解火车票的客运线路信息。
发明内容
本发明的目的旨在解决上述至少一个问题,提供一种客运信息显示方法及相关装置,以数据可视化的方式向用户提供火车车次、余票等信息。
为了实现上述目的,本发明提供一种客运信息显示方法,包括以下步骤:
获取所需的客运线路的运营数据;
解析所述运营数据,得到每条线路上的各车次的余票数据;
统计所述余票数据,生成表征每条线路的余票信息的数据记录;
将所述数据记录可视化地表征在地图上。
具体的,所述客运线路的运营数据包括始发站、终点站、余票信息、车次信息、票价信息。
进一步的,所述客运线路的运营数据还包括预测用数据。
进一步的,所述方法还包括采用预测用数据预测预售期以后的余票情况。
具体的,所述统计余票数据的步骤具体为:
动态统计每条线路对应的所有车次的余票总和;
判断所述余票总和是否小于预设的阈值;
如果小于则判断为余票紧张,并将该线路标记为0;
如果大于则判断为余票充足,并将该线路标记为1;
如果余票总和为零则判断为满座,并将该线路标记为2。
具体的,所述数据记录可视化地表征在地图上,具体步骤包括:
将SVG地图显示在屏幕上;
以地图上始发站和终点站相对于屏幕的像素坐标点的连线表征客运线路;
将标记为0的线路以黄色显示在地图上,标记为1的线路以绿色显示在地图上,标记为2的线路以红色显示在地图上。
一种客运信息显示装置,其特征在于,包括:
获取单元:用于获取所需的客运线路的运营数据;
处理单元:用于解析运营数据,得到每条线路上的各车次的余票数据;
生成单元:用于统计余票数据并生成表征每条线路的余票信息的数据记录;
显示单元:用于将所述数据记录可视化地表征在地图上。
具体的,所述客运信息数据包括始发站、终点站、余票信息、车次信息、票价信息。
进一步的,所述客运信息数据还包括预测用数据。
进一步的,所述装置还包括一个预测单元,用于采用预测用数据预测预售期以后的余票情况。
本发明的方案具有以下优点:
1、本发明以地图形式可视化地显示客运信息数据,通过表征余票紧张的黄色线条,表征余票充足的绿色线条以及表征满座的红色线条,给用户提供直观、简单、全面的车次、余票、线路信息,并对上述信息进行实时动态更新,给人们的出行提供更好的指导信息,带来极大的便利。
2、本发明可以展示的动态信息包括热门出发城市,热门返乡城市、热门线路以及车次余票等,通过对收集的海量客运数据进行分析,全面展示中国人口的迁徙状态,特别是春运期间大量人口的迁徙形态,给人们的出行返乡提供实时信息,也可以为铁路部门安排火车线路或车次提供参考信息。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为客运信息显示方法的流程示意图
图2为客运信息显示装置的示意框图
图3为采用本发明客运信息显示方法的360抢票软件界面
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(Personal Communications Service,个人通信系统),其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力;PDA(PersonalDigital Assistant,个人数字助理),其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global PositioningSystem,全球定位系统)接收器;常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备,其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的,或者适合于和/或配置为在本地运行,和/或以分布形式,运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device,移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话,也可以是智能电视、机顶盒等设备。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的远端网络设备,其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此,云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。本发明的实施例中,远端网络设备、终端设备与WNS服务器之间可通过任何通信方式实现通信,包括但不限于,基于3GPP、LTE、WIMAX的移动通信、基于TCP/IP、UDP协议的计算机网络通信以及基于蓝牙、红外传输标准的近距无线传输方式。
本发明所述方法主要适用于智能手机终端,不限制于其操作系统的类型,可以是Android、IOS、塞班等操作系统。为了说明本发明的客运信息的显示方法的详细实现过程,请参阅图1,该方法包括如下步骤:
S11、获取所需的客运线路的运营数据
收集的客运线路的运营数据主要包括始发站、终点站、车次、余票信息、票价信息以及预测用数据等。可通过以下方式获取客运线路的运营数据:
通过手机端浏览器,使用JavaScript脚本语言在需要收集数据的地方打点,绑定相应事件,当用户触发该事件时,浏览器就自动将相应的数据信息发送到云端服务器,具体操作为:
当浏览器加载铁路购票页面时,立即发送一个打点,监听页面的购票事件,当购票事件被触发时,浏览器会自动将所需要的数据发送到云端服务器,从而获取车次、始发站、终点站、余票、票价等数据信息。
S12、解析所述运营数据,得到每条线路上的各车次的余票数据
随着大数据时代的到来,对体积巨大的数据进行实时处理成为了需要面对的重要挑战。由Twitter开发的Storm是一个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统,旨在处理流数据,主要由一个主节点和一群工作节点组成,通过Zookeeper进行协调。其中,Zookeeper是完成Supervisor和Nimbus之间协调的服务;Supervisor为主节点运行的后台程序,用于收听工作指派并基于要求运行工作进程;Nimbus为工作节点运行的后台程序,用于响应分布在集群中的节点,分配任务和检测故障。
Storm对云端服务器收集的数据进行分析处理,按照数据的业务、内容、类型等进行分类梳理。
首先对收集到的所有客运信息数据进行解析,得到始发站、终点站、车次、余票信息、票价信息以及预测用数据等信息。本领域技术人员能够依据其所需的目的而确定相应的预测用数据,尽管此处未明细给出,但并不影响本领域技术人员依据此处的揭示进行技术实现。
其次,将始发站和终点站分别与数据库中的地名进行对比,确定始发站和终点站所对应的真实经纬度。其中,所述数据库存储在云端,记录地名与其真实经纬度之间的对应关系,以中国为例,地名为中国版图上的所有的省、市、县名,经纬度为其在地球上的位置的真实经纬度。
然后,通过始发站和终端站确定客运线路,并与其各车次及余票信息、票价信息建立映射关系,并保存每条线路的各车次的余票数量。此处的余票数量仅指统计的始发站和终点站两点之间的余票数量,不考虑中间各站点余票的具体数量。
诚然,此处引入Storm的说明,并非对本发明所要保护的范围进行窄化限定,仅仅是为了示例而给出。本领域技术人员可以利用上述的原理揭示实现类似的变形系统,变例繁多,无法穷举。
S13、统计所述余票数据,生成表征每条线路的余票信息的数据记录
通过步骤S12分析云端收集到的数据,采用每个客运线路采用起始站和终止站之间的连线表征两地点之间的线路,并与对应的该线路上的车次一并记录到服务器数据总线的缓存。
为了表征某条线路的余票情况,需要分析该线路上所有车次的余票总和信息。统计每条线路对应的所有车次的余票总和,该总和数据会做出实时动态变动,如出现退票事件,换票事件等情况,会导致余票总和的变化。预设一个阈值,当某条线路上所有车次的余票总和小于该预设阈值时,则判断为该线路的余票紧张,此时该线路标记为0;当某条线路上所有车次的余票总和大于该预设阈值时,则判断为该线路的余票充足,此时该线路标记为1。其中,所述判断结果会随着余票总数的波动做出实时动态调整。当余票总和为零时,则判断为该线路所有车次满座,此时该线路标记为2。
S14、将所述数据记录可视化地表征在地图上
数据可视化的基本思想是将采集的数据库中每个数据作为单个图元素表示,构成数据图像,并将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,从而可以从多个维度观察数据。常用的数据可视化手段有柱状图、折线图、饼图等基本图表,本发明采用地图的形式显示客运信息。首先,采用SVG绘制中国地图,其中,
可缩放矢量图形SVG是用于在XML中描述二维图形的一种语言,允许使用三种类型的图形对象:矢量图形,图像和文本。
然后将SVG地图显示在不同的屏幕上,由于SVG的渲染都是在一个矩形区域(即视口)内发生的,超出这个视口的图形将不被显示,所以SVG的客户端在解析渲染一个SVG文件前,会根据实际显示设备的参数确定视口的参数,如视口的一个像素代表实际显示设备尺寸的多少毫米。获得有效参数后,SVG客户端会初始化视口,建立以像素为单位的SVG坐标系统。且由于地球是不规则的球体,每纬度在地理位置上的距离是一致的,但每经度之间的距离不同,不能直接转换为直角坐标,当经纬度坐标发生变化后,需要动态地缩放显示的地图大小。
具体实施方式为:
1、获取所要显示屏幕的宽高,以及显示的地图的地理坐标区域范围,包括最大经度maxLon、最小经度minLon、最大纬度maxLat、最小纬度minLat;
2、将最大经度maxLon、最小经度minLon、最大纬度maxLat、最小纬度minLat分别转换成弧度,并计算X轴上每个像素代表的经度,Y轴上每个像素代表的纬度,具体公式如下:
scaleX=((maxLon-minLon)*3600)/w
scaleY=((maxLat-minLat)*3600)/h
其中,h表示屏幕的高度,w表示屏幕的宽度。scaleX、scaleY分别表示每个像素在X轴上和Y轴上代表的经度和纬度。
3、将要显示的地理位置的经纬度转换为屏幕上的坐标点,公式如下:
screenX=lon*3600/scaleX
screenY=lat*3600/scaleY
其中,lon、lat分别表示其他任意位置点的经度和纬度,screenX和screenY分别为实际地理位置在屏幕上的X轴和Y轴坐标。
4、地图根据屏幕大小缩放显示。
由于用户的屏幕大小不一,通过浏览器将地图显示在不同大小的屏幕上,就存在缩放问题。将所显示的地图区域左上角的位置点作为参考点,即所显示的地图上经度最小值和纬度最小值的点,将该点作为屏幕的左上角参考点,分别计算得到其他位置点在坐标上的位置,公式如下:
X=(lon-minLon)*3600/scaleX
Y=(maxLat-lat)*3600/scaleY
其中,lon、lat分别表示其他任意位置点的经度和纬度。
将步骤S13生成的表征每条线路的余票信息的数据记录以不同颜色的线条显示在地图上,表征余票紧张标记为0的线路以黄色表征,表征余票充足标记为1的线路以绿色表征,表征满座标记为2的线路以红色表征,当然也可以更改为不同的颜色分配方案。当所述线路被激活时,即用户鼠标选中该线路时,在表征该线路的线条上依次标注显示该线路的所有车次。同时云端服务器推送一个列表,显示该线路所有车次、起始站点、余票以及更新时间的对应关系。
当地图上任一省份被激活,即用户鼠标选中地图上某个省份的版块,改变所述省份的地图版块的颜色,以不同于其他省份的版块的颜色显示,或者高亮显示,以突出显示。同时以与多个目的地连接的多条线条表征该省份的客运出入线路,所述线路根据其余票信息结果不同,以红色、绿色、黄色其中一种颜色的线条显示在地图上,其中,黄色线条表征该线路余票紧张,绿色线条表征该线路余票充足,红色线条表征该线路满座,当然也可以更改为不同的颜色分配方案。同时云端服务器推送一个列表,显示该省份所有线路的所有车次、起始站点、余票及更新时间的对应关系。
此外,本发明还包括显示预售期以后对票况的预测结果,根据预测用数据,分析预售期之后的各线路的余票趋势。在一个实施例中,预测用信息包括往年各线路的票况信息、假期时间、线路日购票量等信息,所述数据可以来源于存储于云端的数据库,也可以通过对客运信息的解析获取。
当用户拖动时间轴至预售期后的某时刻,并激活某省份在地图上的版图,则将分析预测得到的该省份的各线路的余票信息,根据其标记结果以红色、绿色、黄色中的一种颜色的线条显示在地图上,当然也可以更改为不同的颜色分配方案。
本发明还提供一种客运信息显示装置,包括获取单元11、处理单元12、生成单元13、显示单元14,此外还包括预测单元15。其中,
获取单元11用于获取所需的客运线路的运营数据。收集的客运线路的运营数据主要包括始发站、终点站、车次、余票信息、票价信息以及预测用数据等。可通过以下方式获取客运线路的运营数据:
通过手机端浏览器,使用JavaScript脚本语言在需要收集数据的地方打点,绑定相应事件,当用户触发该事件时,浏览器就自动将相应的数据信息发送到云端服务器,具体操作为:
当浏览器加载铁路购票页面时,立即发送一个打点,监听页面的购票事件,当购票事件被触发时,浏览器会自动将所需要的数据发送到云端服务器,从而获取车次、始发站、终点站、余票、票价等数据信息。
处理单元12用于解析运营数据,得到每条线路上的各车次的余票数据。采用Storm对云端服务器收集的数据进行分析处理,按照数据的业务、内容、类型等对收集的数据进行分类梳理。
首先对收集到的所有客运信息数据进行解析,得到始发站、终点站、车次、余票信息、票价信息以及预测用数据等信息;
其次,将始发站和终点站分别与数据库中的地名进行对比,确定始发站和终点站所对应的真实经纬度。其中,所述数据库存储在云端,记录地名与其真实经纬度之间的对应关系,地名为中国版图上的所有的省、市、县名,经纬度为其在地球上的位置的真实经纬度。
然后,通过始发站和终端站确定客运线路,并与其各车次及余票信息、票价信息建立映射关系,并保存每条线路的各车次的余票数量。
生成单元13用于统计余票数据并生成表征每条线路的余票信息的数据记录。为了表征某条线路的余票情况,需要分析该线路上所有车次的余票总和信息。统计每条线路对应的所有车次的余票总和,该总和数据会做出实时动态变动,如出现退票事件,换票事件等情况,会导致余票总和的变化。预设一个阈值,当某条线路上所有车次的余票总和小于该预设阈值时,则判断为该线路的余票紧张,此时该线路标记为0;当某条线路上所有车次的余票总和大于该预设阈值时,则判断为该线路的余票充足,此时该线路标记为1。其中,所述判断结果会随着余票总数的波动做出实时动态调整。当余票总和为零时,则判断为该线路所有车次满座,此时该线路标记为2。
显示单元14用于将所述数据记录可视化地表征在地图上。将SVG地图显示在不同的屏幕上,具体实施方式为:
1、获取所要显示屏幕的宽高,以及显示的地图的地理坐标区域范围,包括最大经度maxLon、最小经度minLon、最大纬度maxLat、最小纬度minLat;
2、将最大经度maxLon、最小经度minLon、最大纬度maxLat、最小纬度minLat分别转换成弧度,并计算X轴上每个像素代表的经度,Y轴上每个像素代表的纬度,具体公式如下:
scaleX=((maxLon-minLon)*3600)/w
scaleY=((maxLat-minLat)*3600)/h
其中,h表示屏幕的高度,w表示屏幕的宽度。scaleX、scaleY分别表示每个像素在X轴上和Y轴上代表的经度和纬度。
3、将要显示的地理位置的经纬度转换为屏幕上的坐标点,公式如下:
screenX=lon*3600/scaleX
screenY=lat*3600/scaleY
其中,lon、lat分别表示其他任意位置点的经度和纬度,screenX和screenY分别为实际地理位置在屏幕上的X轴和Y轴坐标。
4、地图根据屏幕大小缩放显示。
由于用户的屏幕大小不一,通过浏览器将地图显示在不同大小的屏幕上,就存在缩放问题。将所显示的地图区域左上角的位置点作为参考点,即所显示的地图上经度最小值和纬度最小值的点,将该点作为屏幕的左上角参考点,分别计算得到其他位置点在坐标上的位置,公式如下:
X=(lon-minLon)*3600/scaleX
Y=(maxLat-lat)*3600/scaleY
其中,lon、lat分别表示其他任意位置点的经度和纬度。
将生成单元13生成的表征每条线路的余票信息的数据记录以不同颜色的线条显示在地图上,表征余票紧张标记为0的线路以黄色表征,表征余票充足标记为1的线路以绿色表征,表征满座标记为2的线路以红色表征。当所述线路被激活时,即用户鼠标选中该线路时,在表征该线路的线条上依次标注显示该线路的所有车次。同时云端服务器推送一个列表,显示该线路所有车次、起始站点、余票以及更新时间的对应关系。
当地图上任一省份被激活时,即用户鼠标选中地图上某个省份的版图,改变所述省份的地图版图颜色,以不同于其他省份的版图的颜色显示,或者高亮显示,以突出显示。同时以与多个目的地连接的多条线条表征该省份的客运出入线路,所述线路根据其余票信息的标记结果,以红色、绿色、黄色其中一种颜色的线条显示在地图上,其中,黄色线条表征该线路余票紧张,绿色线条表征该线路余票充足,红色线条表征该线路满座。同时云端服务器推送一个列表,显示该省份所有线路的所有车次、起始站点、余票及更新时间的对应关系。
预测单元15用于通过预测用数据预测预售期以后的余票情况。根据预测用数据,分析预售期之后的各线路的余票趋势。在一个实施例中,预测用信息包括往年各线路的票况信息、假期时间、线路日购票量等信息,所述数据可以来源于存储于云端的数据库,也可以通过对客运信息的解析获取。
当用户拖动时间轴至预售期后的某时刻,并激活某省份在地图上的版图,则将分析预测得到的该省份的各线路的余票信息,根据其标记结果以红色、绿色、黄色中的一种颜色的线条显示在地图上,当然也可以更改为不同的颜色分配方案。
本发明的客运信息展示方法以360的抢票软件界面作为一个实施例进行说明,请参阅图3所示,图中以北京到各地的出入线路为例展示,绿色线条表示余票充足的线路,黄色线条表示余票禁止的线路,并同时以列表的形式显示各线路的车次、站点、余票及更新时间,还可以在线进行购票。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种客运信息显示方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取所需的客运线路的运营数据;
解析所述运营数据,得到每条线路上的各车次的余票数据;
统计所述余票数据,生成表征每条线路的余票信息的数据记录;
将所述数据记录可视化地表征在地图上。
2.根据权利要求1所述的客运信息显示方法,其特征在于,所述客运线路的运营数据包括始发站、终点站、余票信息、车次信息、票价信息。
3.根据权利要求1所述的客运信息显示方法,其特征在于,所述客运线路的运营数据还包括预测用数据。
4.根据权利要求3所述的客运信息显示方法,其特征在于,所述方法还包括采用预测用数据预测预售期以后的余票情况。
5.根据权利要求1所述的客运信息显示方法,其特征在于,所述统计余票数据的步骤具体为:
动态统计每条线路对应的所有车次的余票总和;
判断所述余票总和是否小于预设的阈值;
如果小于则判断为余票紧张,并将该线路标记为0;
如果大于则判断为余票充足,并将该线路标记为1;
如果余票总和为零则判断为满座,并将该线路标记为2。
6.根据权利要求1所述的客运信息显示方法,其特征在于,所述数据记录可视化地表征在地图上,具体步骤包括:
将SVG地图显示在屏幕上;
以地图上始发站和终点站相对于屏幕的像素坐标点的连线表征客运线路;
将标记为0的线路以黄色显示在地图上,标记为1的线路以绿色显示在地图上,标记为2的线路以红色显示在地图上。
7.一种客运信息显示装置,其特征在于,包括:
获取单元:用于获取所需的客运线路的运营数据;
处理单元:用于解析运营数据,得到每条线路上的各车次的余票数据;
生成单元:用于统计余票数据并生成表征每条线路的余票信息的数据记录;
显示单元:用于将所述数据记录可视化地表征在地图上。
8.根据权利要求7所述的客运信息显示装置,其特征在于,所述客运信息数据包括始发站、终点站、余票信息、车次信息、票价信息。
9.根据权利要求7所述的客运信息显示装置,其特征在于,所述客运信息数据还包括预测用数据。
10.根据权利要求9所述的客运信息显示装置,其特征在于,所述装置还包括一个预测单元,用于采用预测用数据预测预售期以后的余票情况。
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