CN115952315B - 校园监控视频存储方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents

校园监控视频存储方法、装置、设备、介质和程序产品 Download PDF

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CN115952315B CN202211212111.XA CN202211212111A CN115952315B CN 115952315 B CN115952315 B CN 115952315B CN 202211212111 A CN202211212111 A CN 202211212111A CN 115952315 B CN115952315 B CN 115952315B
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Abstract

本公开的实施例公开了校园监控视频存储方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:响应于确定视频图像中显示了用户,响应于确定视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在视频图像中框选出正面人脸图像,以及确定正面人脸图像的人脸图像面积,确定视频图像的图像面积;响应于确定比值大于等于预设图像占比,根据第一预设格式,对视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像;确定预设的用户图像库中是否存在对应各个第一编辑视频图像的用户图像;将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频;将第一编辑视频存储至目标数据库中。该实施方式减少了数据库的存储压力。

Description

校园监控视频存储方法、装置、设备、介质和程序产品
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及校园监控视频存储方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术
为了确保校园安全,通常会在校园内设定多个摄像头,用于监测校园。目前,对于校园内摄像头采集的视频进行存储,通常采用的方式为:将校园内的各个摄像头拍摄的视频直接存储在数据库中。
然而,采用上述方式通常会存在以下技术问题:
第一,由于校园内的摄像头较多,采集到的视频量较大,若直接对各个摄像头拍摄的视频进行存储,会造成数据库的存储空间不足,存储压力较大;
第二,未根据摄像头拍摄的视频的内容,对不同帧的图像进行分类处理,当查询视频中的某一用户时,由于视频不清晰,无法准确识别用户;
第三,储存的视频较多,导致在查询视频时,查询速度慢,查询时间较长。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了校园监控视频存储方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种校园监控视频存储方法,该方法包括:响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据上述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、上述任一视频监控设备的设备编号与上述监控视频的发送时间,生成上述监控视频的视频名称;对于上述监控视频中的每一帧视频图像,执行如下处理步骤:确定上述视频图像中是否显示了用户;响应于确定上述视频图像中显示了用户,确定上述视频图像中是否显示了正面人脸图像;响应于确定上述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在上述视频图像中框选出上述正面人脸图像,以及确定上述正面人脸图像的人脸图像面积,确定上述视频图像的图像面积;确定上述人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比;响应于确定上述比值大于等于上述预设图像占比,根据第一预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像;响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像;响应于确定上述用户图像库中存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据上述用户图像与上述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频;将上述第一编辑视频存储至目标数据库中。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种校园监控视频存储装置,装置包括:生成单元,被配置成响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据上述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、上述任一视频监控设备的设备编号与上述监控视频的发送时间,生成上述监控视频的视频名称;图像编辑单元,被配置成对于上述监控视频中的每一帧视频图像,执行如下处理步骤:确定上述视频图像中是否显示了用户;响应于确定上述视频图像中显示了用户,确定上述视频图像中是否显示了正面人脸图像;响应于确定上述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在上述视频图像中框选出上述正面人脸图像,以及确定上述正面人脸图像的人脸图像面积,确定上述视频图像的图像面积;确定上述人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比;响应于确定上述比值大于等于上述预设图像占比,根据第一预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像;确定单元,被配置成响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像;合成单元,被配置成响应于确定上述用户图像库中存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据上述用户图像与上述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频;存储单元,被配置成将上述第一编辑视频存储至目标数据库中。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第五方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的校园监控视频存储方法,减少了数据库的存储压力。具体来说,会造成数据库的存储空间不足,存储压力较大的原因在于由于校园内的摄像头较多,采集到的视频量较大,若直接对各个摄像头拍摄的视频进行存储,会造成数据库的存储空间不足,存储压力较大。基于此,本公开的一些实施例的校园监控视频存储方法,首先,响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据上述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、上述任一视频监控设备的设备编号与上述监控视频的发送时间,生成上述监控视频的视频名称。由此,便于对于视频进行标记。其次,对于上述监控视频中的每一帧视频图像,执行如下处理步骤:首先,确定上述视频图像中是否显示了用户。其次,响应于确定上述视频图像中显示了用户,确定上述视频图像中是否显示了正面人脸图像。由此,可以对不同的图像进行不同的格式编辑。接着,响应于确定上述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在上述视频图像中框选出上述正面人脸图像,以及确定上述正面人脸图像的人脸图像面积,确定上述视频图像的图像面积。由此,为保证数据库中存储高质量的监控视频,提供了数据支持。诸如,正面人脸图像,可以显著表示一个人,因此应采用高质量的存储格式。再接着,确定上述人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比。然后,响应于确定上述比值大于等于上述预设图像占比,根据第一预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像。由此,在确定某一帧图像中存在正面人脸时,且人脸占比到底一定阈值时,采用高清的存储格式,对该帧图像进行编辑。再然后,响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像。由此,为确定待存储视频的视频标识,提供了数据支持。之后,响应于确定上述用户图像库中存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据上述用户图像与上述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频。由此,可以保证存储的视频中均包含人脸图像,减少其他非必要视频的存储(例如,视频中无用户)。最后,将上述第一编辑视频存储至目标数据库中。由此,可以避免将全部视频存储在数据库中。从而,减少了数据库的存储压力。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的校园监控视频存储方法的一些实施例的流程图;
图2是根据本公开的校园监控视频存储装置的一些实施例的结构示意图;
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开的校园监控视频存储方法的一些实施例的流程图。示出了根据本公开的校园监控视频存储方法的一些实施例的流程100。该校园监控视频存储方法,包括以下步骤:
步骤101,响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据上述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、上述任一视频监控设备的设备编号与上述监控视频的发送时间,生成上述监控视频的视频名称。
在一些实施例中,校园监控视频存储方法的执行主体(例如服务器)可以响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据上述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、上述任一视频监控设备的设备编号与上述监控视频的发送时间,生成上述监控视频的视频名称。这里,目标区域坐标系可以是指依据校园区域构建的平面坐标系。设备坐标可以是指视频监控设备在目标区域坐标系中的坐标。实践中,可以将上述设备编号、上述设备坐标与上述发送时间拼接为上述监控视频的视频名称。
步骤102,对于上述监控视频中的每一帧视频图像,执行如下处理步骤:
步骤1021,确定上述视频图像中是否显示了用户。
在一些实施例中,上述执行主体可以确定上述视频图像中是否显示了用户。诸如,可以确定视频图像中是否出现了用户的肢体/面部或用户的整个身体。
步骤1022,响应于确定上述视频图像中显示了用户,确定上述视频图像中是否显示了正面人脸图像。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述视频图像中显示了用户,确定上述视频图像中是否显示了正面人脸图像。这里,正面人脸图像可以是显示了用户的面部正对着摄像头的用户面部图像。
步骤1023,响应于确定上述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在上述视频图像中框选出上述正面人脸图像,以及确定上述正面人脸图像的人脸图像面积,确定上述视频图像的图像面积。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在上述视频图像中框选出上述正面人脸图像,以及确定上述正面人脸图像的人脸图像面积,确定上述视频图像的图像面积。这里,可以以正面人脸图像显示的用户头顶、下巴、左右耳朵为框选的边界线,框选出的正面人脸图像为长方形/正方形。
步骤1024,确定上述人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比。
在一些实施例中,上述执行主体可以确定上述人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比。这里,预设图像占比可以是指预先设定的一正面人脸图像在视频图像中的占比。
步骤1025,响应于确定上述比值大于等于上述预设图像占比,根据第一预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述比值大于等于上述预设图像占比,根据第一预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像。这里,第一预设格式可以是预设的图像清晰度格式。这里,对上述视频图像进行编辑可以是指将上述视频图像的清晰度转化为第一预设格式对应的清晰度,以提升正面人脸图像的清晰度。
可选地,上述处理步骤还包括:
第一步,响应于确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量大于1,在上述视频图像中框选出每一正面人脸图像,以及确定每一正面人脸图像的框选人脸图像面积。这里,可以以正面人脸图像显示的用户头顶、下巴、左右耳朵为框选的边界线,框选出的正面人脸图像为长方形/正方形。
第二步,将所确定的各个框选人脸图像面积的总和确定为总框选人脸图像面积。
第三步,确定上述总框选人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于上述预设图像占比。
第四步,响应于确定上述总框选人脸图像面积与上述图像面积的比值大于等于上述预设图像占比,根据第四预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第四编辑图像。这里,第四预设格式可以是预设的图像清晰度格式。这里,对上述视频图像进行编辑可以是指将上述视频图像的清晰度转化为第四预设格式对应的清晰度,以提升正面人脸图像的清晰度。这里,第四预设格式可以是指第一预设格式。
第五步,对于上述第四编辑图像中显示的每一正面人脸图像,执行如下确定步骤:
第一子步骤,响应于确定上述用户图像库中存在对应上述正面人脸图像的用户图像,将上述用户图像库中对应上述正面人脸图像的用户图像确定为目标用户图像。即,响应于确定上述用户图像库中存在表征的用户与上述正面人脸图像表征的用户相同的用户图像,将上述用户图像库中对应上述正面人脸图像的用户图像确定为目标用户图像。
第二子步骤,将上述目标用户图像的用户编号确定为目标用户编号。
第三子步骤,将上述目标用户编号添加至用户编号空集中,以生成用户编号集。
可选地,上述确定步骤还包括:
第四子步骤,响应于确定上述用户图像库中不存在对应上述人脸图像的用户图像,生成对应上述人脸图像的外来用户编号。
第五子步骤,将上述外来用户编号添加至外来用户编号空集中,以生成外来用户编号集。
第六步,响应于确定上述用户编号集包括的用户编号的数量为目标数量,将上述用户编号集包括的各个用户编号组合为图像编号。其中,上述目标数量为:上述第四编辑图像中显示的正面人脸图像的数量。这里,组合可以是指拼接。
第七步,将上述图像编号标记为上述第四编辑图像的图像名称。
第八步,响应于确定上述用户编号集包括的用户编号的数量小于目标数量,将上述用户编号集包括的各个用户编号组合为第一图像编号。这里,组合可以是指拼接。
第九步,将上述外来用户编号集包括的各个外来用户编号组合为第二图像编号。这里,组合可以是指拼接。
第十步,将上述第一图像编号与上述第二图像编号拼接为目标图像编号。
第十一步,将上述目标图像编号标记为上述第四编辑图像的图像名称。
上述可选地中的相关内容作为本公开的一个发明点,由此解决了背景技术提及的技术问题二“未根据摄像头拍摄的视频的内容,对不同帧的图像进行分类处理,当查询视频中的某一用户时,由于视频不清晰,无法准确识别用户。”。无法准确识别用户的因素往往如下:未根据摄像头拍摄的视频的内容,对不同帧的图像进行分类处理,当查询视频中的某一用户时,由于视频不清晰,无法准确识别用户。如果解决了上述因素,就能达到准确识别视频中的用户的效果。为了达到这一效果,首先,响应于确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量大于1,在上述视频图像中框选出每一正面人脸图像,以及确定每一正面人脸图像的框选人脸图像面积。由此,便于根据人脸数量,进行视频清晰度的编辑。其次,将所确定的各个框选人脸图像面积的总和确定为总框选人脸图像面积。再其次,确定上述总框选人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于上述预设图像占比。接着,响应于确定上述总框选人脸图像面积与上述图像面积的比值大于等于上述预设图像占比,根据第四预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第四编辑图像。由此,可以对存在人脸的视频帧图像,进行高清晰度的编辑。然后,对于上述第四编辑图像中显示的每一正面人脸图像,执行如下确定步骤:首先,响应于确定上述用户图像库中存在对应上述正面人脸图像的用户图像,将上述用户图像库中对应上述正面人脸图像的用户图像确定为目标用户图像。由此,可以确定是否为校园内的学生或职工。其次,将上述目标用户图像的用户编号确定为目标用户编号。接着,将上述目标用户编号添加至用户编号空集中,以生成用户编号集。由此,便于标记视频帧图像中出现的校园用户的信息。再接着,响应于确定上述用户图像库中不存在对应上述人脸图像的用户图像,生成对应上述人脸图像的外来用户编号。将上述外来用户编号添加至外来用户编号空集中,以生成外来用户编号集。由此,便于标记视频帧图像中出现的外来用户的信息。然后,响应于确定上述用户编号集包括的用户编号的数量为目标数量,将上述用户编号集包括的各个用户编号组合为图像编号。将上述图像编号标记为上述第四编辑图像的图像名称。由此,可以标注出视频帧图像中出现的用户的编号。再然后,响应于确定上述用户编号集包括的用户编号的数量小于目标数量,将上述用户编号集包括的各个用户编号组合为第一图像编号;将上述外来用户编号集包括的各个外来用户编号组合为第二图像编号。最后,将上述第一图像编号与上述第二图像编号拼接为目标图像编号;将上述目标图像编号标记为上述第四编辑图像的图像名称。由此,可以标注出视频帧图像中出现的用户的编号。从而,可以在后续查询视频中的某一用户时,可以根据用户编号识别出用户。也因为,对出现了用户的视频帧,采用了高清晰度的存储方式。进而,提升了对视频中出现的用户的识别率。
步骤103,响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像。这里,用户图像库中的各个用户图像可以是预先采集的校园内各个学生与职工的人脸图像。即,确定预设的用户图像库中是否存在表征的用户与上述各个第一编辑视频图像表征的用户相同的用户图像。
步骤104,响应于确定上述用户图像库中存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据上述用户图像与上述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述用户图像库中存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据上述用户图像与上述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频。
实践中,根据上述用户图像与上述视频名称,上述执行主体可以通过以下步骤将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频:
第一步,确定上述用户图像对应的用户编号。即,上述用户图像所表征的用户的用户编号。
第二步,将上述视频名称与上述用户编号组合为视频标签名。这里,组合可以是指拼接。
第三步,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频。
第四步,将上述第一编辑视频的视频名称设定为上述视频标签名。
步骤105,将上述第一编辑视频存储至目标数据库中。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述第一编辑视频存储至目标数据库中。这里,目标数据库可以是指预设设定的、用于存储监控视频的数据库。
可选地,响应于确定上述视频图像中未显示用户,删除上述视频图像。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述视频图像中未显示用户,删除上述视频图像。
由此,可以避免数据存储无效的视频帧,以减少数据库的存储压力。
可选地,响应于确定上述视频图像中未显示正面人脸图像,根据第二预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第二编辑视频图像。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述视频图像中未显示正面人脸图像,根据第二预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第二编辑视频图像。这里,第二预设格式可以是预设的图像清晰度格式。这里,对上述视频图像进行编辑可以是指将上述视频图像的清晰度转化为第二预设格式对应的清晰度,以提升视频图像的清晰度。第二预设格式对应的清晰度小于第一预设格式对应的清晰度。
可选地,响应于确定上述比值小于上述预设图像占比,根据第三预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第三编辑视频图像。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述比值小于上述预设图像占比,根据第三预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第三编辑视频图像。这里,第三预设格式可以是预设的图像清晰度格式。这里,对上述视频图像进行编辑可以是指将上述视频图像的清晰度转化为第三预设格式对应的清晰度,以提升视频图像的清晰度。第三预设格式对应的清晰度小于第一预设格式对应的清晰度,且第三预设格式对应的清晰度大于第二预设格式对应的清晰度。
可选地,根据上述监控视频中的每一帧视频图像对应的采集时间,对所生成各个的第一编辑视频图像、第二编辑视频图像与第三编辑视频图像进行排序处理,以生成编辑视频图像序列。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据上述监控视频中的每一帧视频图像对应的采集时间,对所生成各个的第一编辑视频图像、第二编辑视频图像与第三编辑视频图像进行排序处理,以生成编辑视频图像序列。即,按照上述监控视频中的各帧视频图像对应的采集时间的先后顺序对所生成各个的第一编辑视频图像、第二编辑视频图像与第三编辑视频图像进行排序处理,得到编辑视频图像序列。
可选地,将上述编辑视频图像序列包括的各个编辑视频图像合成为编辑视频。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述编辑视频图像序列包括的各个编辑视频图像合成为编辑视频。例如,可以利用图像合成视频软件将上述编辑视频图像序列包括的各个编辑视频图像合成为编辑视频。
可选地,根据上述用户图像与上述视频名称,将上述编辑视频存储至上述目标数据库中。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据上述各个编辑视频图像对应的用户图像与上述视频名称,将上述编辑视频存储至上述目标数据库中。
实践中,根据上述用户图像与上述视频名称,上述执行主体可以通过以下步骤将上述编辑视频存储至上述目标数据库中:
第一步,确定上述各个编辑视频图像中每个编辑视频图像对应的用户图像的用户编号,得到用户编号序列。
第二步,将上述用户编号序列包括的各个用户编号拼接为目标编号。
第三步,将上述视频名称与上述目标编号组合为视频标签名。
第四步,将上述编辑视频的视频名称设定为上述视频标签名。
第五步,将上述编辑视频存储至上述目标数据库中。
可选地,响应于接收到视频查询时间段,确定上述目标数据库中的时间视频主键映射表中是否存在对应上述视频查询时间段的视频主键组。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于接收到视频查询时间段,确定上述目标数据库中的时间视频主键映射表中是否存在对应上述视频查询时间段的视频主键组。其中,上述时间视频主键映射表是根据存储在上述目标数据库中的各个编辑视频的各个视频标签名构建的表。这里,时间视频主键映射表可以是目标数据库中的关系映射表。视频主键可以是主关键字(primary key)。一视频主键对应至少一个视频标签名。视频查询时间段可以包含至少一个子查询时间段。即,子查询时间段可以是查询的时长最短的时间段。一子查询时间段对应一视频主键组。例如,至少一个子查询时间段包括:“2021年8月1日10点-2021年8月2日10点”,“2021年8月3日10点-2021年8月4日10点”。“2021年8月1日10点-2021年8月2日10点”对应的主键组可以为(12,23)。“2021年8月3日10点-2021年8月4日10点”对应的主键组可以为(34,45)。
可选地,响应于确定存在对应上述视频查询时间段的视频主键组,将上述时间视频主键映射表中对应上述视频查询时间段的视频主键组确定为待查询视频主键组,得到待查询视频主键组集。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定存在对应上述视频查询时间段的视频主键组,将上述时间视频主键映射表中对应上述视频查询时间段的视频主键组确定为待查询视频主键组,得到待查询视频主键组集。
可选地,对于上述待查询视频主键组集中的每个待查询视频主键组,执行如下处理步骤:
第一步,将上述待查询视频主键组中的数值最大的待查询视频主键加上第一预设值,得到第一查询视频主键,以及将上述待查询视频主键组中的数值最小的待查询视频主键减少第二预设值,得到第二查询视频主键。这里,对于第一预设值与第二预设值的设定,不作限定。
第二步,将上述待查询视频主键组中对应的数值在上述第一查询视频主键与上述第二查询视频主键之间的各个待查询视频主键确定为查询视频主键组。
第三步,从上述各个编辑视频中读取出对应上述查询视频主键组中每个查询视频主键的编辑视频作为查询编辑视频,得到查询编辑视频组。即,将每个查询视频主键对应的视频标签名所对应的编辑视频作为查询编辑视频,得到查询编辑视频组。
可选地,将所得到的各个查询编辑视频组发送至上述视频查询时间段对应的终端。
在一些实施例中,上述执行主体可以将所得到的各个查询编辑视频组发送至上述视频查询时间段对应的终端。这里,上述视频查询时间段对应的终端可以是指发送视频查询时间段的终端。
可选地,对于上述各个查询编辑视频组中的每个查询编辑视频,执行如下处理步骤:
第一步,确定上述查询编辑视频对应的发送时间。
第二步,将上述发送时间作为键,将上述查询编辑视频的视频标签名作为值,生成对应上述查询编辑视频的键值对。即,将上述发送时间与视频标签名组合为键值对。
可选地,将所生成的各个键值对存储在预设的查询数据库中。
在一些实施例中,上述执行主体可以将所生成的各个键值对存储在预设的查询数据库中。这里,查询数据库为临时设定的用于存储各个查询编辑视频组对应的各个键值对的数据库,每天定时清除存储的键值对。
由此,利用查询数据库可以存储当天的查询视频的键值对,便于用户在当天进行多出查询。
上述可选地中的相关内容作为本公开的一个发明点,由此解决了背景技术提及的技术问题三“储存的视频较多,导致在查询视频时,查询速度慢,查询时间较长。”。查询时间较长的因素往往如下:储存的视频较多,导致在查询视频时,查询速度慢,查询时间较长。如果解决了上述因素,就能达到缩短查询时间的效果。为了达到这一效果,首先,响应于接收到视频查询时间段,确定上述目标数据库中的时间视频主键映射表中是否存在对应上述视频查询时间段的视频主键组。由此,可以根据查询时间段,确定视频主键。从而,便于根据视频主键,确定待查询的视频。其次,响应于确定存在对应上述视频查询时间段的视频主键组,将上述时间视频主键映射表中对应上述视频查询时间段的视频主键组确定为待查询视频主键组,得到待查询视频主键组集。由此,可以利用时间视频主键映射表辅助查询视频。接着,对于上述待查询视频主键组集中的每个待查询视频主键组,执行如下处理步骤:首先,将上述待查询视频主键组中的数值最大的待查询视频主键加上第一预设值,得到第一查询视频主键,以及将上述待查询视频主键组中的数值最小的待查询视频主键减少第二预设值,得到第二查询视频主键。接着,将上述待查询视频主键组中对应的数值在上述第一查询视频主键与上述第二查询视频主键之间的各个待查询视频主键确定为查询视频主键组。最后,将所得到的各个查询编辑视频组发送至上述视频查询时间段对应的终端。由此,可以缩短查询范围。从而,提升了视频查询的效率,缩短了查询时间。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的校园监控视频存储方法,减少了数据库的存储压力。具体来说,会造成数据库的存储空间不足,存储压力较大的原因在于由于校园内的摄像头较多,采集到的视频量较大,若直接对各个摄像头拍摄的视频进行存储,会造成数据库的存储空间不足,存储压力较大。基于此,本公开的一些实施例的校园监控视频存储方法,首先,响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据上述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、上述任一视频监控设备的设备编号与上述监控视频的发送时间,生成上述监控视频的视频名称。由此,便于对于视频进行标记。其次,对于上述监控视频中的每一帧视频图像,执行如下处理步骤:首先,确定上述视频图像中是否显示了用户。其次,响应于确定上述视频图像中显示了用户,确定上述视频图像中是否显示了正面人脸图像。由此,可以对不同的图像进行不同的格式编辑。接着,响应于确定上述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在上述视频图像中框选出上述正面人脸图像,以及确定上述正面人脸图像的人脸图像面积,确定上述视频图像的图像面积。由此,为保证数据库中存储高质量的监控视频,提供了数据支持。诸如,正面人脸图像,可以显著表示一个人,因此应采用高质量的存储格式。再接着,确定上述人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比。然后,响应于确定上述比值大于等于上述预设图像占比,根据第一预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像。由此,在确定某一帧图像中存在正面人脸时,且人脸占比到底一定阈值时,采用高清的存储格式,对该帧图像进行编辑。再然后,响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像。由此,为确定待存储视频的视频标识,提供了数据支持。之后,响应于确定上述用户图像库中存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据上述用户图像与上述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频。由此,可以保证存储的视频中均包含人脸图像,减少其他非必要视频的存储(例如,视频中无用户)。最后,将上述第一编辑视频存储至目标数据库中。由此,可以避免将全部视频存储在数据库中。从而,减少了数据库的存储压力。
进一步参考图2,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种校园监控视频存储装置的一些实施例,这些校园监控视频存储装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应,该校园监控视频存储装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示,一些实施例的校园监控视频存储装置200包括:生成单元201、图像编辑单元202、确定单元203、合成单元204和存储单元205。其中,生成单元201,被配置成响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据上述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、上述任一视频监控设备的设备编号与上述监控视频的发送时间,生成上述监控视频的视频名称;图像编辑单元202,被配置成对于上述监控视频中的每一帧视频图像,执行如下处理步骤:确定上述视频图像中是否显示了用户;响应于确定上述视频图像中显示了用户,确定上述视频图像中是否显示了正面人脸图像;响应于确定上述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在上述视频图像中框选出上述正面人脸图像,以及确定上述正面人脸图像的人脸图像面积,确定上述视频图像的图像面积;确定上述人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比;响应于确定上述比值大于等于上述预设图像占比,根据第一预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像;确定单元203,被配置成响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像;合成单元204,被配置成响应于确定上述用户图像库中存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据上述用户图像与上述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频;存储单元205,被配置成将上述第一编辑视频存储至目标数据库中。
可以理解的是,该校园监控视频存储装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于校园监控视频存储装置200及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如服务器)300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据上述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、上述任一视频监控设备的设备编号与上述监控视频的发送时间,生成上述监控视频的视频名称;对于上述监控视频中的每一帧视频图像,执行如下处理步骤:确定上述视频图像中是否显示了用户;响应于确定上述视频图像中显示了用户,确定上述视频图像中是否显示了正面人脸图像;响应于确定上述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定上述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在上述视频图像中框选出上述正面人脸图像,以及确定上述正面人脸图像的人脸图像面积,确定上述视频图像的图像面积;确定上述人脸图像面积与上述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比;响应于确定上述比值大于等于上述预设图像占比,根据第一预设格式,对上述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像;响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像;响应于确定上述用户图像库中存在对应上述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据上述用户图像与上述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频;将上述第一编辑视频存储至目标数据库中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括生成单元、图像编辑单元、确定单元、合成单元和存储单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,存储单元还可以被描述为“将上述第一编辑视频存储至目标数据库中的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现上述的任一种校园监控视频存储方法。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种校园监控视频存储方法,包括:
响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据所述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、所述任一视频监控设备的设备编号与所述监控视频的发送时间,生成所述监控视频的视频名称;
对于所述监控视频中的每一帧视频图像,执行如下处理步骤:
确定所述视频图像中是否显示了用户;
响应于确定所述视频图像中显示了用户,确定所述视频图像中是否显示了正面人脸图像;
响应于确定所述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定所述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在所述视频图像中框选出所述正面人脸图像,以及确定所述正面人脸图像的人脸图像面积,确定所述视频图像的图像面积;
确定所述人脸图像面积与所述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比;
响应于确定所述比值大于等于所述预设图像占比,根据第一预设格式,对所述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像;
响应于确定所述视频图像中显示的正面人脸图像的数量大于1,在所述视频图像中框选出每一正面人脸图像,以及确定每一正面人脸图像的框选人脸图像面积;
将所确定的各个框选人脸图像面积的总和确定为总框选人脸图像面积;
确定所述总框选人脸图像面积与所述图像面积的比值是否大于等于所述预设图像占比;
响应于确定所述总框选人脸图像面积与所述图像面积的比值大于等于所述预设图像占比,根据第四预设格式,对所述视频图像进行编辑,以生成第四编辑图像;
对于所述第四编辑图像中显示的每一正面人脸图像,执行如下确定步骤:
响应于确定所述用户图像库中存在对应所述正面人脸图像的用户图像,将所述用户图像库中对应所述正面人脸图像的用户图像确定为目标用户图像;
将所述目标用户图像的用户编号确定为目标用户编号;
将所述目标用户编号添加至用户编号空集中,以生成用户编号集;
响应于确定所述用户图像库中不存在对应所述人脸图像的用户图像,生成对应所述人脸图像的外来用户编号;
将所述外来用户编号添加至外来用户编号空集中,以生成外来用户编号集;
响应于确定所述用户编号集包括的用户编号的数量为目标数量,将所述用户编号集包括的各个用户编号组合为图像编号;
将所述图像编号标记为所述第四编辑图像的图像名称;
响应于确定所述用户编号集包括的用户编号的数量小于目标数量,将所述用户编号集包括的各个用户编号组合为第一图像编号;
将所述外来用户编号集包括的各个外来用户编号组合为第二图像编号;
将所述第一图像编号与所述第二图像编号拼接为目标图像编号;
将所述目标图像编号标记为所述第四编辑图像的图像名称;
响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应所述各个第一编辑视频图像的用户图像;
响应于确定所述用户图像库中存在对应所述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据所述用户图像与所述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频;
将所述第一编辑视频存储至目标数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述处理步骤还包括:
响应于确定所述视频图像中未显示用户,删除所述视频图像;
响应于确定所述视频图像中未显示正面人脸图像,根据第二预设格式,对所述视频图像进行编辑,以生成第二编辑视频图像;
响应于确定所述比值小于所述预设图像占比,根据第三预设格式,对所述视频图像进行编辑,以生成第三编辑视频图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述监控视频中的每一帧视频图像对应的采集时间,对所生成各个的第一编辑视频图像、第二编辑视频图像与第三编辑视频图像进行排序处理,以生成编辑视频图像序列;
将所述编辑视频图像序列包括的各个编辑视频图像合成为编辑视频;
根据所述各个编辑视频图像对应的用户图像与所述视频名称,将所述编辑视频存储至所述目标数据库中。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述用户图像与所述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频,包括:
确定所述用户图像对应的用户编号;
将所述视频名称与所述用户编号组合为视频标签名;
将所述第一编辑视频的视频名称设定为所述视频标签名。
5.一种校园监控视频存储装置,包括:
生成单元,被配置成响应于接收到校园区域内任一视频监控设备发送的监控视频,根据所述任一视频监控设备在目标区域坐标系内的设备坐标、所述任一视频监控设备的设备编号与所述监控视频的发送时间,生成所述监控视频的视频名称;
图像编辑单元,被配置成对于所述监控视频中的每一帧视频图像,执行如下处理步骤:确定所述视频图像中是否显示了用户;响应于确定所述视频图像中显示了用户,确定所述视频图像中是否显示了正面人脸图像;响应于确定所述视频图像中显示了正面人脸图像,以及确定所述视频图像中显示的正面人脸图像的数量为1,在所述视频图像中框选出所述正面人脸图像,以及确定所述正面人脸图像的人脸图像面积,确定所述视频图像的图像面积;确定所述人脸图像面积与所述图像面积的比值是否大于等于预设图像占比;响应于确定所述比值大于等于所述预设图像占比,根据第一预设格式,对所述视频图像进行编辑,以生成第一编辑视频图像;响应于确定所述视频图像中显示的正面人脸图像的数量大于1,在所述视频图像中框选出每一正面人脸图像,以及确定每一正面人脸图像的框选人脸图像面积;将所确定的各个框选人脸图像面积的总和确定为总框选人脸图像面积;确定所述总框选人脸图像面积与所述图像面积的比值是否大于等于所述预设图像占比;响应于确定所述总框选人脸图像面积与所述图像面积的比值大于等于所述预设图像占比,根据第四预设格式,对所述视频图像进行编辑,以生成第四编辑图像;对于所述第四编辑图像中显示的每一正面人脸图像,执行如下确定步骤:响应于确定所述用户图像库中存在对应所述正面人脸图像的用户图像,将所述用户图像库中对应所述正面人脸图像的用户图像确定为目标用户图像;将所述目标用户图像的用户编号确定为目标用户编号;将所述目标用户编号添加至用户编号空集中,以生成用户编号集;响应于确定所述用户图像库中不存在对应所述人脸图像的用户图像,生成对应所述人脸图像的外来用户编号;将所述外来用户编号添加至外来用户编号空集中,以生成外来用户编号集;响应于确定所述用户编号集包括的用户编号的数量为目标数量,将所述用户编号集包括的各个用户编号组合为图像编号;将所述图像编号标记为所述第四编辑图像的图像名称;响应于确定所述用户编号集包括的用户编号的数量小于目标数量,将所述用户编号集包括的各个用户编号组合为第一图像编号;将所述外来用户编号集包括的各个外来用户编号组合为第二图像编号;将所述第一图像编号与所述第二图像编号拼接为目标图像编号;将所述目标图像编号标记为所述第四编辑图像的图像名称;
确定单元,被配置成响应于确定所生成的各个第一编辑视频图像显示的用户相同,确定预设的用户图像库中是否存在对应所述各个第一编辑视频图像的用户图像;
合成单元,被配置成响应于确定所述用户图像库中存在对应所述各个第一编辑视频图像的用户图像,根据所述用户图像与所述视频名称,将所生成的各个第一编辑视频图像合成为第一编辑视频;
存储单元,被配置成将所述第一编辑视频存储至目标数据库中。
6.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
7.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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