CN111907444B - 重型卡车发动机油智能保养系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于包括用户车端、车联网通讯终端、用户手机终端、商用车网联平台；车联网通讯终端设置于用户车端内，用于获取车辆实际数据反馈至商用车联网平台；商用车网联平台基于车辆实际数据计算得到对应的发动机油保养要求并将发动机油保养要求发送至用户手机终端；用户手机终端用于显示发动机油保养要求。本发明的目的就是针对现有技术的缺陷，提供一种重型卡车发动机油智能保养系统，按用户实际使用工况建议用户有计划的开展机油更换保养，最大程度地节约了用户的时间成本和维护保养成本。
Description
技术领域
本发明涉及汽车生产技术领域，具体涉及一种重型卡车发动机油智能保养系统。
背景技术
传统的重型卡车发动机油保养要求通过使用手册明确。用户只能按照使用手册的保养要求定期进行保养。由于无法与用户具体使用工况结合起来，因此，为了发动机安全，机油保养间隔往往留有较大的富裕度，对工况条件好的用户是一种极大浪费。
发明内容
本发明的目的就是针对现有技术的缺陷，提供一种重型卡车发动机油智能保养系统，按用户实际使用工况建议用户有计划的开展机油更换保养，最大程度地节约了用户的时间成本和维护保养成本。
本发明提供了一种重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于包括用户车端、车联网通讯终端、用户手机终端、商用车网联平台；车联网通讯终端设置于用户车端内，用于获取车辆实际数据反馈至商用车联网平台；商用车网联平台基于车辆实际数据计算得到对应的发动机油保养要求并将发动机油保养要求发送至用户手机终端；用户手机终端用于显示发动机油保养要求。
上述技术方案中，所述车辆实际数据包括用户车端的车型、发动机型号、已行驶里程数、车辆运行工况和保养信息；所述车辆运行工况包括油耗信息、路况信息、载荷信息；所述保养信息包括机油规格、燃油品质。
上述技术方案中，所述发动机油保养要求包括保养剩余里程和保养提示信息；保养提示信息包括保养间隔里程和时间；其中保养间隔里程是指两次保养之间的相隔里程，保养剩余里程是保养间隔里程减去上次保养至今的行驶里程。
上述技术方案中，用户车端内设置有车内电脑；商用车网联平台将发动机油保养要求发送至车内电脑，车内电脑发送发动机油保养要求至用户车端内的仪表盘，所述仪表盘用于显示发动机油保养要求；用户车端通过车内的GPS设备实时获取路况信息；所述保养信息由用户通过车内电脑输入。。
上述技术方案中，所述商用车网联平台设置有大数据库；通过对比车辆实际数据和大数据库计算得出建议保养里程，并将车辆实际数据和对应的建议保养里程的计算结果保存至大数据库。
上述技术方案中，所述商用车网联平台根据根据已行驶的里程数和建议保养里程推算出建议的保养剩余里程数并发送至车内电脑和用户手机端。
上述技术方案中，当保养剩余里程数小于5000km时，商用车网联平台向车内电脑和用户手机端保养需求提示；当保养剩余里程数小于0，商用车网联平台通过车联网通讯终端控制用户车端内的发动机亮黄灯报警提示。
上述技术方案中，所述商用车网联平台根据车型获取对应车型代码，通过车型代码和CRM系统推送的车辆标识代码表查找获得车辆类别标志代码；
根据车辆类别标志代码和发动机型号的组合选择执行不同的建议保养里程计算流程。
上述技术方案中，所述建议保养里程的计算流程均包括以下步骤：
按每2千公里计算一次百公里平均油耗，每行驶整数万公里时判断平均油耗所属范围；
根据里程数为奇数或偶数万公里，选择性执行以下步骤；
当CRM系统可获取车辆上次保养里程且保养用机油零件号含有指定字符时，推送在上述状况下该车辆类别标志代码和发动机型号组合在所属平均油耗范围内对应设定的保养间隔里程和时间；
当CRM系统无法获取车辆上次保养里程，推送在上述状况下该车辆类别标志代码和发动机型号组合在所属平均油耗范围内对应设定的保养间隔里程和时间。
上述技术方案中，所述商用车网联平台根据对应车辆的车型获取对应车型代码，通过车型代码和CRM系统推送的车辆标识代码表查找获得车辆类别标志代码；同时获取对应车辆所处的路况信息、采用机油型号和燃油品质；
根据车辆类别标志代码和发动机型号以及路况信息、燃油品质组合选择执行不同的建议保养里程计算流程；
所述建议保养里程的计算流程均包括以下步骤：
按每2千公里计算一次百公里平均油耗，每行驶整数万公里时判断平均油耗所属范围；
根据里程数为奇数或偶数万公里，选择性执行以下步骤；
当CRM系统可获取车辆上次保养里程且保养用机油零件号含有指定字符时，推送在上述状况下该车辆类别标志代码和发动机型号以及路况信息、燃油品质组合在所属平均油耗范围内对应设定的保养间隔里程和时间；
当CRM系统无法获取车辆上次保养里程，推送在上述状况下该车辆类别标志代码和发动机型号以及路况信息、燃油品质组合在所属平均油耗范围内对应设定的保养间隔里程和时间。
本发明通过车联网通讯终端获取用户整车具体使用工况数据。商用车网联平台根据用户具体使用工况，制定个性化机油保养策略以准确满足用户的实际需求。本发明通过手机客户端程序和车内电脑提醒用户按计划保养，有效提高车辆的稳定安全性。
附图说明
图1为本发明的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明，便于清楚地了解本发明，但它们不对本发明构成限定。
如图1所示，本发明提供了一种重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于包括用户车端、车联网通讯终端、用户手机终端、商用车网联平台；车联网通讯终端设置于用户车端内，用于获取车辆实际数据反馈至商用车联网平台；商用车网联平台基于车辆实际数据计算得到对应的发动机油保养要求并将发动机油保养要求发送至用户手机终端；用户手机终端用于显示发动机油保养要求。
上述技术方案中，所述车辆实际数据包括用户车端的车型、发动机型号、已行驶里程数、车辆运行工况和保养信息；所述车辆运行工况包括油耗信息、路况信息、载荷信息；所述保养信息包括机油规格、燃油品质。所述发动机油保养要求包括保养剩余里程和保养提示信息。用户车端内设置有车内电脑；商用车网联平台将发动机油保养要求发送至车内电脑，车内电脑发送发动机油保养要求至用户车端内的仪表盘，所述仪表盘用于显示发动机油保养要求。
本发明通过用户车端的车联网通讯终端获取用户车的车型、发动机型号、行驶里程、油耗、机油型号等实际数据，输入给商用车网联平台。在商用车网联平台上开发专用的发动机油智能保养模块，接收车联网通讯终端所获取的实际数据，通过已开发好的算法进行运算，得出用户车的发动机油保养间隔要求。商用车网联平台通过用户手机客户端把发动机油保养要求发送给用户，用户按实际使用工况进行机油保养。
本发明的具体实施过程包括以下步骤：
a：车联网通讯终端将用户车端的将车型代号和相关信息反馈给商用车联网联平台；
b：商用车联网联平台根据接收的车型、机型、车辆运行工况(油耗、路况、载荷)和保养信息(机油规格、燃油品质)等，对比大数据计算出建议保养里程(定期更新)；
c：商用车联网联平台根据已行驶的里程数据和建议保养里程推算出建议保养的剩余里程数，剩余里程数小于5000km给出保养提示，剩余里程数小于0，发动机亮黄灯报警提示；
d：商用车联网联平台将保养剩余里程和保养提示信息发送给车内电脑和用户手机客户端；
e：车内电脑将保养剩余里程和保养提示信息显示在仪表盘上,同时发送给用户手机客户端，提示驾驶员。
上述步骤b中建议保养里程的计算过程具体包括以下步骤：
步骤一：通过底盘号，获取车型代码，如：DFH4250D-TL38-003-B6AJ；
步骤二：通过这些车型代码，到CRM系统推送的车辆标识代码表中查找获得车辆类别标志代码；
步骤三：当车辆类别标志代码为B0304、B0301时，发动机型号：包含dCi、DDi、EQH等三类字符时，(不含这三种字符，不处理)，算法流程如下：
按每2千公里计算一次百公里油耗(L/100Km)，每行驶整数万公里(n＝1、2、3、、、、)-2000公里时判断：
1、计算平均油耗为66≤x≤120时，
1.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+1万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+1万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在n万公里时进行保养；推送时刻：n万-1000公里
1.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+2万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+2万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在2n万公里时进行保养。
2、计算的平均油耗为56≤x≤65时，
当里程为奇数万公里(n＝1、3、5、7、、、)-2000公里时，不处理；
当里程为偶数万公里(n＝0、2、4、6、、、)-2000公里时；
2.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+2万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+2万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在n万公里时进行保养；推送时刻：2n万-1000公里
2.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+4万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+4万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在4n万公里时进行保养。推送时刻：4n万-1000公里
3、计算的平均油耗46≤x≤55时，
当里程为奇数万公里(n＝1、3、5、7、、、)-2000公里时，不处理；
当里程为偶数万公里(n＝0、2、4、6、、、)-2000公里时，
3.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+2万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+2万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在2n万公里时进行保养；推送时刻：2n万-1000公里
3.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+6万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+6万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在6n万公里时进行保养。
4、计算的平均油耗为36≤x≤45时，仅当里程数为5n万公里(n＝1、
2、3、、、、)-2000公里时处理，其余里程不处理；
4.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+5万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+5万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在5万公里时进行保养；推送时刻：5n万-1000公里。
4.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+8万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+8万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在8n万公里时进行保养。
5、计算的平均油耗在x≤35时，仅当里程数为5n万公里(n＝1、
2、3、、、、)-2000公里时处理，其余里程不处理；
5.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+5万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+5万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在5万公里时进行保养；推送时刻：5n万-1000公里。
5.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+10万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+10万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在10n万公里时进行保养。
步骤四：当车辆类别标志代码为B0305时，发动机型号：包含DDi、EQH等两类字符时，(不含这两种字符，不处理)，算法流程如下：
按每2千公里计算一次百公里油耗(L/100Km)，每行驶整数万公里(n＝1、2、3、、、、)-2000公里时判断：
1、计算平均油耗为66≤x≤120时，
1.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+1万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+1万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在n万公里时进行保养；推送时刻：n万-1000公里
1.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+2万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+2万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在2n万公里时进行保养。
2、计算的平均油耗为56≤x≤65时，
当里程为奇数万公里(n＝1、3、5、7、、、)-2000公里时，不处理；
当里程为偶数万公里(n＝0、2、4、6、、、)-2000公里时；
2.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+2万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+2万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在n万公里时进行保养；推送时刻：2n万-1000公里
2.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+4万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+4万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在4n万公里时进行保养。推送时刻：4n万-1000公里
3、计算的平均油耗46≤x≤55时，
当里程为奇数万公里(n＝1、3、5、7、、、)-2000公里时，不处理；
当里程为偶数万公里(n＝0、2、4、6、、、)-2000公里时，
3.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+2万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+2万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在2n万公里时进行保养；推送时刻：2n万-1000公里
3.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+6万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+6万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在6n万公里时进行保养。
4、计算的平均油耗为36≤x≤45时，仅当里程数为5n万公里(n＝1、2、3、、、、)-2000公里时处理，其余里程不处理；
4.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+5万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+5万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在5万公里时进行保养；推送时刻：5n万-1000公里。
4.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+8万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+8万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在8n万公里时进行保养。
步骤五：当车辆类别标志代码为B0303时，发动机型号：包含DDi、EQH等两类字符时，(不含这两种字符，不处理)，算法流程如下：
按每2千公里计算一次百公里油耗(L/100Km)，每行驶整数万公里(n＝1、2、3、、、、)-2000公里时判断：
1、计算平均油耗为66≤x≤120时，
1.3、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+1万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+1万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在n万公里时进行保养；推送时刻：n万-1000公里
1.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+2万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+2万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在2n万公里时进行保养。
2、计算的平均油耗为56≤x≤65时，
当里程为奇数万公里(n＝1、3、5、7、、、)-2000公里时，不处理；
当里程为偶数万公里(n＝0、2、4、6、、、)-2000公里时；
2.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+2万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+2万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在n万公里时进行保养；推送时刻：2n万-1000公里
2.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+4万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+4万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在4n万公里时进行保养。推送时刻：4n万-1000公里
3、计算的平均油耗46≤x≤55时，
当里程为奇数万公里(n＝1、3、5、7、、、)-2000公里时，不处理；
当里程为偶数万公里(n＝0、2、4、6、、、)-2000公里时，
3.1、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号、含有“DFL-L40”字符时，推送：在(上次保养里程+2万)公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+2万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在2n万公里时进行保养；推送时刻：2n万-1000公里
3.2、从CRM获取车辆上次保养里程，及保养用机油零件号，含有“DFL-L50”字符时，推送：在(上次保养里程+6万)万公里时进行保养；
推送时刻：(上次保养里程+6万)-1000公里
如果CRM系统获取不到车辆上次保养里程时，推送：在6n万公里时进行保养。推送时刻：6n万-1000公里
本说明书未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
Claims (8)
1.一种重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于包括用户车端、车联网通讯终端、用户手机终端、商用车网联平台；车联网通讯终端设置于用户车端内，用于获取车辆实际数据反馈至商用车联网平台；商用车网联平台基于车辆实际数据计算得到对应的发动机油保养要求并将发动机油保养要求发送至用户手机终端；用户手机终端用于显示发动机油保养要求；
所述商用车网联平台根据车型获取对应车型代码，通过车型代码和CRM系统推送的车辆标识代码表查找获得车辆类别标志代码；
根据车辆类别标志代码和发动机型号的组合选择执行不同的建议保养里程计算流程；
所述建议保养里程的计算流程均包括以下步骤：
按每2千公里计算一次百公里平均油耗，每行驶整数万公里时判断平均油耗所属范围；
根据里程数为奇数或偶数万公里，选择性执行以下步骤；
当CRM系统可获取车辆上次保养里程且保养用机油零件号含有指定字符时，推送在上述状况下该车辆类别标志代码和发动机型号组合在所属平均油耗范围内对应设定的保养间隔里程和时间；
当CRM系统无法获取车辆上次保养里程，推送在上述状况下该车辆类别标志代码和发动机型号组合在所属平均油耗范围内对应设定的保养间隔里程和时间。
2.根据权利要求1所述的重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于所述车辆实际数据包括用户车端的车型、发动机型号、已行驶里程数、车辆运行工况和保养信息；所述车辆运行工况包括油耗信息、路况信息、载荷信息；所述保养信息包括机油规格、燃油品质。
3.根据权利要求1所述的重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于所述发动机油保养要求包括保养剩余里程和保养提示信息；保养提示信息包括保养间隔里程和时间；其中保养间隔里程是指两次保养之间的相隔里程，保养剩余里程是保养间隔里程减去上次保养至今的行驶里程。
4.根据权利要求2所述的重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于用户车端内设置有车内电脑；商用车网联平台将发动机油保养要求发送至车内电脑，车内电脑发送发动机油保养要求至用户车端内的仪表盘，所述仪表盘用于显示发动机油保养要求；用户车端通过车内的GPS设备实时获取路况信息；所述保养要求由用户通过车内电脑输入。
5.根据权利要求4所述的重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于所述商用车网联平台设置有大数据库；通过对比车辆实际数据和大数据库计算得出建议保养里程，并将车辆实际数据和对应的建议保养里程的计算结果保存至大数据库。
6.根据权利要求5所述的重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于所述商用车网联平台根据已行驶的里程数和建议保养里程推算出建议的保养剩余里程数并发送至车内电脑和用户手机端。
7.根据权利要求6所述的重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于当保养剩余里程数小于5000km时，商用车网联平台向车内电脑和用户手机端保养需求提示；当保养剩余里程数小于0，商用车网联平台通过车联网通讯终端控制用户车端内的发动机亮黄灯报警提示。
8.根据权利要求1所述的重型卡车发动机油智能保养系统，其特征在于所述商用车网联平台根据对应车辆的车型获取对应车型代码，通过车型代码和CRM系统推送的车辆标识代码表查找获得车辆类别标志代码；同时获取对应车辆所处的路况信息、采用机油型号和燃油品质；
根据车辆类别标志代码和发动机型号以及路况信息、燃油品质组合选择执行不同的建议保养里程计算流程；
所述建议保养里程的计算流程均包括以下步骤：
按每2千公里计算一次百公里平均油耗，每行驶整数万公里时判断平均油耗所属范围；
根据里程数为奇数或偶数万公里，选择性执行以下步骤；
当CRM系统可获取车辆上次保养里程且保养用机油零件号含有指定字符时，推送在上述状况下该车辆类别标志代码和发动机型号以及路况信息、燃油品质组合在所属平均油耗范围内对应设定的保养间隔里程和时间；
当CRM系统无法获取车辆上次保养里程，推送在上述状况下该车辆类别标志代码和发动机型号以及路况信息、燃油品质组合在所属平均油耗范围内对应设定的保养间隔里程和时间。
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Families Citing this family (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN115086377B (zh) * | 2022-06-29 | 2023-05-23 | 东风商用车有限公司 | 基于大数据的机油保养地点预测方法 |
| CN114996645A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-02 | 东风商用车有限公司 | 基于大数据的机油智能保养方法 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE10244297A1 (de) * | 2002-09-20 | 2004-04-01 | Bayerische Motoren Werke Ag | Vorrichtung zum Anzeigen von Wartungsmaßnahmen |
| CN101301872A (zh) * | 2008-06-26 | 2008-11-12 | 徐立 | 车辆保养提醒系统 |
| CN103253189A (zh) * | 2013-04-19 | 2013-08-21 | 麦特汽车服务股份有限公司 | 一种基于云服务的车辆保养提醒方法及其车载终端装置 |
| CN203580837U (zh) * | 2013-09-29 | 2014-05-07 | 北京汽车股份有限公司 | 汽车保养提示系统与汽车 |
| CN105270293A (zh) * | 2015-06-24 | 2016-01-27 | 广州爱亿信息科技有限公司 | 一种基于云服务的车辆保养提醒方法及其车载终端装置 |
| DE102015102708A1 (de) * | 2015-02-25 | 2016-08-25 | Tingen Technology Co. Ltd. | Verfahren und System zur automatischen Planung der Wartung für Fahrzeuge |
| CN106127316A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-16 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 自动化车辆保养预估系统 |
| CN207319287U (zh) * | 2017-08-07 | 2018-05-04 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 一种汽车保养提醒系统 |
| CN108263311A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-10 | 成都路行通信息技术有限公司 | 一种车辆维护保养提醒方法及装置 |
| CN109484339A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-19 | 黑匣子(杭州)车联网科技有限公司 | 一种汽车保养到期提醒方法 |
-
2020
- 2020-07-31 CN CN202010763615.5A patent/CN111907444B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE10244297A1 (de) * | 2002-09-20 | 2004-04-01 | Bayerische Motoren Werke Ag | Vorrichtung zum Anzeigen von Wartungsmaßnahmen |
| CN101301872A (zh) * | 2008-06-26 | 2008-11-12 | 徐立 | 车辆保养提醒系统 |
| CN103253189A (zh) * | 2013-04-19 | 2013-08-21 | 麦特汽车服务股份有限公司 | 一种基于云服务的车辆保养提醒方法及其车载终端装置 |
| CN203580837U (zh) * | 2013-09-29 | 2014-05-07 | 北京汽车股份有限公司 | 汽车保养提示系统与汽车 |
| DE102015102708A1 (de) * | 2015-02-25 | 2016-08-25 | Tingen Technology Co. Ltd. | Verfahren und System zur automatischen Planung der Wartung für Fahrzeuge |
| CN105270293A (zh) * | 2015-06-24 | 2016-01-27 | 广州爱亿信息科技有限公司 | 一种基于云服务的车辆保养提醒方法及其车载终端装置 |
| CN106127316A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-16 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 自动化车辆保养预估系统 |
| CN207319287U (zh) * | 2017-08-07 | 2018-05-04 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 一种汽车保养提醒系统 |
| CN108263311A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-10 | 成都路行通信息技术有限公司 | 一种车辆维护保养提醒方法及装置 |
| CN109484339A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-19 | 黑匣子(杭州)车联网科技有限公司 | 一种汽车保养到期提醒方法 |
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