CN111899845A - 基于影像检查目的dicom图像路由管理系统及方法 - Google Patents
基于影像检查目的dicom图像路由管理系统及方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统，包括医学影像信息模块在医生建立检查申请时将影像检查目的的数据传输给第一编码模块；第一编码模块从影像检查目的的数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数并编码，生成检查目的的复合编码；第二编码模块对每个AI辅助诊断模块的影像类型参数、部位/扫描方案参数和功能参数进行编码，生成该AI辅助诊断模块的复合编码；AI路由管理模块基于DICOM文件头数据和检查目的的复合编码，查找与之匹配的AI辅助诊断模块的复合编码，并将DICOM图像发送给该AI辅助诊断模块。本发明还公开了一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法。本发明有利于多种AI辅助诊断模块无缝融入流程、降低医疗差错。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统及方法。
背景技术
根据ACR(美国放射学会)的学术观点，医学影像AI将达到几百个甚至上千个之多。影像AI在阅读图像的生理/病理特征方面可以替代很多依靠人力的繁重劳动。面对如此多类型的影像AI，将合适的患者影像投送合理的影像AI，就需要一系列的图像路由的策略。
目前将患者的检查图像路由到AI辅助诊断模块的策略是依据设备类型、扫描部位、扫描方案的类型，这种路由策略可能是从影像设备或者PACS系统来实现的。目前影像设备上普遍具备将患者的检查图像发送到多个DICOM图像诊断模型的功能。其发送条件是检查部位、扫描方案。从PACS系统上路由到AI辅助诊断模块的策略还包括扫描设备的类型(比如 CT/MR)、检查部位和扫描方案。这三类参数都是DICOM图像的内在参数，但从未考虑将临床申请目的纳入到路由方案当中。因为目前的AI应用比较简单，往往某类检查后边只有个别狭窄应用，即便图像投送错误，在诊断当中不使用即可，并不会引起额外的效率问题和医疗风险。如果将来AI应用增多，医生诊断高度依赖AI提供的信息之时，这种错误、不必要投送图像的风险就增大了。
同一疾病在诊疗的不同阶段，其影像学检查关注的信息维度大相径庭，未来会由不同的 AI辅助诊断模块来进行精准的服务。但同一疾病在不同的诊疗阶段，其影像的扫描方案很可能是完全相同的，所以仅仅依赖于DICOM图像的设备类型、检查部位、图像序列等信息来判断如何将患者的检查图像路由给AI辅助诊断模块存在先天性的缺陷，检查图像投送错误的 AI会导致误诊或偏离诊断目的。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统及方法，能够解决现有技术中存在的将检查图像投送到错误的AI辅助诊断模块导致的误诊或偏离诊断目的的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统，包括医学影像信息模块、第一编码模块、第二编码模块、AI路由管理模块和复数个AI辅助诊断模块，其中，医学影像信息模块，与第一编码模块相连，用于在医生建立检查医嘱申请时将影像学检查目的的相关数据通过协议或接口传输给第一编码模块；第一编码模块，分别与医学影像信息模块和AI路由管理模块相连，用于从影像学检查目的的相关数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，并基于国际标准知识库对目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数进行编码，生成检查目的的复合编码；第二编码模块，与AI路由管理模块相连，用于基于国际标准知识库对每个AI辅助诊断模块的影像类型参数、部位/扫描方案参数和功能参数进行编码，生成该AI辅助诊断模块的复合编码；AI路由管理模块，分别与第一编码模块、第二编码模块和每个AI辅助诊断模块相连，用于提取DICOM图像，识别 DICOM图像的DICOM文件头数据，基于DICOM文件头数据和检查目的的复合编码，查找与之匹配的AI辅助诊断模块的复合编码，并将DICOM图像发送给该AI辅助诊断模块；其中，DICOM文件头数据包括：影像类型参数、检查部位参数和DICOM图像序列参数；每个 AI辅助诊断模块，与AI路由管理模块相连，用于接收DICOM图像，并对病灶做出智能诊断。
优选地，AI路由管理模块还包括关系表生成单元，用于基于DICOM文件头数据、检查目的的复合编码和AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表。
优选地，第一编码模块还包括数据处理单元，用于对影像学检查目的的相关数据进行NLP 自然语言处理，分析处理后的影像学检查目的的相关数据并提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数。
另一方面，本发明还提供了一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法，包括：医学影像信息模块在医生建立检查医嘱申请时将影像学检查目的的相关数据通过协议或接口传输给第一编码模块；第一编码模块从影像学检查目的的相关数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，并基于国际标准知识库对目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数进行编码，生成检查目的的复合编码；第二编码模块基于国际标准知识库对每个AI辅助诊断模块的影像类型参数、部位/扫描方案参数和功能参数进行编码，生成该AI 辅助诊断模块的复合编码；AI路由管理模块提取DICOM图像，识别DICOM图像的DICOM 文件头数据，基于DICOM文件头数据和检查目的的复合编码，查找与之匹配的AI辅助诊断模块的复合编码，并将DICOM图像发送给该AI辅助诊断模块；其中，DICOM文件头数据包括：影像类型参数、检查部位参数和DICOM图像序列参数；每个AI辅助诊断模块接收DICOM图像，并对病灶做出智能诊断。
优选地，该方法还包括：AI路由管理模块中的关系表生成单元基于DICOM文件头数据、检查目的的复合编码和AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表。
优选地，该方法还包括：第一编码模块中的数据处理单元对影像学检查目的的相关数据进行NLP自然语言处理，分析处理后的影像学检查目的的相关数据并提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数。
本发明的技术效果：
1.由于本发明中设置了第一编码模块、第二编码模块、AI路由管理模块，对影像学检查目的的相关数据、AI辅助诊断模块进行编码，引入了影像学检查目的的相关数据作为DICOM图像路由到与之匹配的AI辅助诊断模块中的判断依据之一，结合 DICOM图像的DICOM文件头数据，来判定DICOM图像路由到与之匹配的AI辅助诊断模块。影像学检查的目的分为：检查筛查、判断有无疾病、判断疾病的验证过程、根据影像学结果指定治疗方案、治疗后筛查等五种类型，每种疾病在其每种模式下又有细分的特定需求场景，所以，将影像学检查的申请目的纳入到患者图像对不同AI模型的路由策略中，有利于多种AI辅助诊断模块无缝融入流程、提高效率、降低医疗差错，使得诊断结果更加精准；
2.由于本发明设置了关系表生成单元，能够基于DICOM文件头数据、检查目的的复合编码和AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表，AI路由管理模块可以通过路由关系表识别匹配的AI辅助诊断模块，并将DICOM图像发送到该AI辅助诊断模块；
3.由于本发明设置了数据处理单元，当医学影像信息模块提供的检查目的的相关数据不完整时，对影像学检查目的的相关数据进行NLP自然语言处理，分析处理后的影像学检查目的的相关数据并提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，使得系统兼容性更好，更加人性化。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统结构示意图；
图2示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中通过HL7接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；
图3示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中通过HL7接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；
图4示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中通过Webservice接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；
图5示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中AI 路由管理模块在PACS系统内部界面示意图；
图6示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中AI 路由管理模块中将匹配的DICOM图像发送给AI辅助诊断模块的界面示意图；
图7示出了根据本发明实施例二的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统结构示意图；
图8示出了根据本发明实施例三的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统结构示意图；
图9示出了根据本发明实施例三的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中通过NLP处理后接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；
图10示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法流程图；
图11示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中通过HL7接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；
图12示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中通过HL7接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；
图13示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中通过Webservice接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；
图14示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中 AI路由管理模块在PACS系统内部界面示意图；
图15示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中 AI路由管理模块中将匹配的DICOM图像发送给AI辅助诊断模块的界面示意图；
图16示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中通过NLP处理后接收影像学检查目的的相关数据界面示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
实施例一
图1示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统结构示意图；如图1所示，该系统包括医学影像信息模块10、第一编码模块20、第二编码模块30、AI路由管理模块40和复数个AI辅助诊断模块50，其中，
医学影像信息模块10，与第一编码模块20相连，用于在医生建立检查医嘱申请时将影像学检查目的的相关数据通过协议或接口传输给第一编码模块20；
其中，医学影像信息模块10可以为HIS((医院信息管理系统))、EMR(电子病历系统) 或其他医疗系统，在此不做任何限定。
影像学检查目的可以分成：检查筛查、判断有无疾病、判断疾病的验证过程、根据影像学结果指定治疗方案、治疗后筛查等五种类型，每种疾病在其每种模式下又有细分的特定需求场景。
接口可以为HL7接口、Webservice接口。
第一编码模块20，分别与医学影像信息模块10和AI路由管理模块40相连，用于从影像学检查目的的相关数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，并基于国际标准知识库对目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数进行编码，生成检查目的的复合编码；
其中，国际标准知识库可以为RADLEX、SNOMED编码等，在此不做任何限定。
例如，以肝脏MR的影像学检查为例，临床申请存在多种目的，比如判断有无肝癌；或者判断手术切除部分肝脏功能之后的功能评估；或者治疗后随访的评价。不同的影像学检查目的使用的判断分析逻辑完全不同，其使用的AI辅助诊断模块也会不同。在将影像学检查图像发送到AI辅助诊断模块之前，需要将影像学检查的目的一起代入进行考虑，才能准确到将不同功能的影像AI图像应用到流程当中。
第二编码模块30，与AI路由管理模块40相连，用于基于国际标准知识库对每个AI辅助诊断模块的影像类型参数、部位/扫描方案参数和功能参数进行编码，生成该AI辅助诊断模块的复合编码；
其中，AI辅助诊断模块可以为肺癌智能诊断模块，肺癌筛查智能诊断模块等等，医学影像AI将达到几百个甚至上千个之多。
影像类型可以为CT\MR\DR等等；扫描方案可以为平扫、加强。
AI路由管理模块40，分别与第一编码模块20、第二编码模块30和每个AI辅助诊断模块50相连，用于提取DICOM图像，识别DICOM图像的DICOM文件头数据，基于DICOM 文件头数据和检查目的的复合编码，查找与之匹配的AI辅助诊断模块的复合编码，并将 DICOM图像发送给该AI辅助诊断模块50；其中，DICOM文件头数据包括：影像类型参数、检查部位参数和DICOM图像序列参数；
每个AI辅助诊断模块50，与AI路由管理模块40相连，用于接收DICOM图像，并对病灶做出智能诊断。
该系统用在PACS内部或者与PACS独立的AI路由管理服务器中。
图2示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中通过HL7接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；如图2所示，影像学检查目的的相关数据通过HL7接口接收。
图3示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中通过HL7接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；如图3所示，影像学检查目的的相关数据通过HL7接口接收，该患者影像检查为胸部平扫CT，从该示意图中第一编码模块从影像学检查目的的相关数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，并基于国际标准知识库对目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数进行编码，生成检查目的的复合编码。
图4示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中通过Webservice接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；如图4所示，影像学检查目的的相关数据通过Webservice获取，第一编码模块对影像学检查目的的相关数据进行编码生成检查目的的复合编码。
图5示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中AI 路由管理模块在PACS系统内部界面示意图；如图5所示，打开方式为，PACS系统维护--- 设备管理---指定的DICOM设备的属性，选择过滤器选项页。
图6示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中AI 路由管理模块中将匹配的DICOM图像发送给AI辅助诊断模块的界面示意图；如图6所示，条件为自定义：
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结合检查目的的复合编码将检查类型为CT，层厚小于等于2的DICOM图像发送给与之匹配的AI辅助诊断模块。
本发明的实施例设置了第一编码模块、第二编码模块、AI路由管理模块，对影像学检查目的的相关数据、AI辅助诊断模块进行编码，引入了影像学检查目的的相关数据作为DICOM 图像路由到与之匹配的AI辅助诊断模块中的判断依据之一，结合DICOM图像的DICOM文件头数据，来判定DICOM图像路由到与之匹配的AI辅助诊断模块。影像学检查的目的分为：检查筛查、判断有无疾病、判断疾病的验证过程、根据影像学结果指定治疗方案、治疗后筛查等五种类型，每种疾病在其每种模式下又有细分的特定需求场景，所以，将影像学检查的申请目的纳入到患者图像对不同AI模型的路由策略中，有利于多种AI辅助诊断模块无缝融入流程、提高效率、降低医疗差错，使得诊断结果更加精准。
实施例二
图7示出了根据本发明实施例二的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统结构示意图；如图7所示，AI路由管理模块40还包括关系表生成单元402，用于基于DICOM文件头数据、检查目的的复合编码和AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表。
本发明的实施例设置了关系表生成单元，能够基于DICOM文件头数据、检查目的的复合编码和AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表，AI路由管理模块可以通过路由关系表识别匹配的AI辅助诊断模块，并将DICOM图像发送到该AI辅助诊断模块。
实施例三
图8示出了根据本发明实施例三的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统结构示意图；如图8所示，第一编码模块20还包括数据处理单元202，用于对影像学检查目的的相关数据进行NLP自然语言处理，分析处理后的影像学检查目的的相关数据并提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数。
图9示出了根据本发明实施例三的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中通过NLP处理后接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；如图9所示，该示意图是一位患者的电子病历，通过NLP对该电子病历上的数据进行处理后，提取影像学检查目的的相关数据。
本发明的实施例设置了数据处理单元，当医学影像信息模块提供的检查目的的相关数据不完整时，对影像学检查目的的相关数据进行NLP自然语言处理，分析处理后的影像学检查目的的相关数据并提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，使得系统兼容性更好，更加人性化。
实施例四
图10示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法流程图，如图10所示，该方法包括以下步骤：
步骤S401，医学影像信息模块在医生建立检查医嘱申请时将影像学检查目的的相关数据通过协议或接口传输给第一编码模块；
其中，医学影像信息模块10可以为HIS((医院信息管理系统))、EMR(电子病历系统) 或其他医疗系统，在此不做任何限定。
影像学检查目的可以分成：检查筛查、判断有无疾病、判断疾病的验证过程、根据影像学结果指定治疗方案、治疗后筛查等五种类型，每种疾病在其每种模式下又有细分的特定需求场景。
接口可以为HL7接口、Webservice接口。
步骤S402，第一编码模块从影像学检查目的的相关数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，并基于国际标准知识库对目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数进行编码，生成检查目的的复合编码；
其中，国际标准知识库可以为RADLEX、SNOMED编码等，在此不做任何限定。
例如，以肝脏MR的影像学检查为例，临床申请存在多种目的，比如判断有无肝癌；或者判断手术切除部分肝脏功能之后的功能评估；或者治疗后随访的评价。不同的影像学检查目的使用的判断分析逻辑完全不同，其使用的AI辅助诊断模块也会不同。在将影像学检查图像发送到AI辅助诊断模块之前，需要将影像学检查的目的一起代入进行考虑，才能准确到将不同功能的影像AI图像应用到流程当中。
步骤S403，第二编码模块基于国际标准知识库对每个AI辅助诊断模块的影像类型参数、部位/扫描方案参数和功能参数进行编码，生成该AI辅助诊断模块的复合编码；
其中，AI辅助诊断模块可以为肺癌智能诊断模块，肺癌筛查智能诊断模块等等，医学影像AI将达到几百个甚至上千个之多。
影像类型可以为CT\MR\DR等等；扫描方案可以为平扫、加强。
步骤S404，AI路由管理模块提取DICOM图像，识别DICOM图像的DICOM文件头数据，基于DICOM文件头数据和检查目的的复合编码，查找与之匹配的AI辅助诊断模块的复合编码，并将DICOM图像发送给该AI辅助诊断模块；其中，DICOM文件头数据包括：影像类型参数、检查部位参数和DICOM图像序列参数；
步骤S405，每个AI辅助诊断模块接收DICOM图像，并对病灶做出智能诊断。
图11示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中通过HL7接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；如图11所示，影像学检查目的的相关数据通过HL7接口接收。
图12示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中通过HL7接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；如图12所示，影像学检查目的的相关数据通过HL7接口接收，该患者影像检查为胸部平扫CT，从该示意图中第一编码模块从影像学检查目的的相关数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，并基于国际标准知识库对目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数进行编码，生成检查目的的复合编码。
图13示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中通过Webservice接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；如图13所示，影像学检查目的的相关数据通过Webservice获取，第一编码模块对影像学检查目的的相关数据进行编码生成检查目的的复合编码。
图14示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中 AI路由管理模块在PACS系统内部界面示意图；如图14所示，打开方式为，PACS系统维护---设备管理---指定的DICOM设备的属性，选择过滤器选项页。
图15示出了根据本发明实施例一的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统中 AI路由管理模块中将匹配的DICOM图像发送给AI辅助诊断模块的界面示意图；如图15所示，条件为自定义：
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结合检查目的的复合编码将检查类型为CT，层厚小于等于2的DICOM图像发送给与之匹配的AI辅助诊断模块。
其中，该方法还包括：AI路由管理模块中的关系表生成单元基于DICOM文件头数据、检查目的的复合编码和AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表；AI路由管理模块可以通过路由关系表识别匹配的AI辅助诊断模块，并将DICOM图像发送到该AI辅助诊断模块；
其中，该方法还包括：第一编码模块中的数据处理单元对影像学检查目的的相关数据进行NLP自然语言处理，分析处理后的影像学检查目的的相关数据并提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数。
图16示出了根据本发明实施例四的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法中通过NLP处理后接收影像学检查目的的相关数据界面示意图；如图16所示，该示意图是一位患者的电子病历，通过NLP对该电子病历上的数据进行处理后，提取影像学检查目的的相关数据。
本发明的实施例中的第一编码模块、第二编码模块、AI路由管理模块，对影像学检查目的的相关数据、AI辅助诊断模块进行编码，引入了影像学检查目的的相关数据作为DICOM 图像路由到与之匹配的AI辅助诊断模块中的判断依据之一，结合DICOM图像的DICOM文件头数据，来判定DICOM图像路由到与之匹配的AI辅助诊断模块。影像学检查的目的分为：检查筛查、判断有无疾病、判断疾病的验证过程、根据影像学结果指定治疗方案、治疗后筛查等五种类型，每种疾病在其每种模式下又有细分的特定需求场景，所以，将影像学检查的申请目的纳入到患者图像对不同AI模型的路由策略中，有利于多种AI辅助诊断模块无缝融入流程、提高效率、降低医疗差错，使得诊断结果更加精准；本发明的实施例中的关系表生成单元，能够基于DICOM文件头数据、检查目的的复合编码和AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表，AI路由管理模块可以通过路由关系表识别匹配的AI辅助诊断模块，并将DICOM图像发送到该AI辅助诊断模块；本发明的实施例中的数据处理单元，当医学影像信息模块提供的检查目的的相关数据不完整时，对影像学检查目的的相关数据进行NLP自然语言处理，分析处理后的影像学检查目的的相关数据并提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，使得系统兼容性更好，更加人性化。
从以上描述中，可以看出，本发明的上述实施例实现了如下技术效果：由于本发明的实施例中设置了第一编码模块、第二编码模块、AI路由管理模块，对影像学检查目的的相关数据、AI辅助诊断模块进行编码，引入了影像学检查目的的相关数据作为DICOM图像路由到与之匹配的AI辅助诊断模块中的判断依据之一，结合DICOM图像的DICOM文件头数据，来判定DICOM图像路由到与之匹配的AI辅助诊断模块。影像学检查的目的分为：检查筛查、判断有无疾病、判断疾病的验证过程、根据影像学结果指定治疗方案、治疗后筛查等五种类型，每种疾病在其每种模式下又有细分的特定需求场景，所以，将影像学检查的申请目的纳入到患者图像对不同AI模型的路由策略中，有利于多种AI辅助诊断模块无缝融入流程、提高效率、降低医疗差错，使得诊断结果更加精准；由于本发明的实施例中设置了关系表生成单元，能够基于DICOM文件头数据、检查目的的复合编码和AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表，AI路由管理模块可以通过路由关系表识别匹配的AI辅助诊断模块，并将DICOM图像发送到该AI辅助诊断模块；由于本发明的实施例中设置了数据处理单元，当医学影像信息模块提供的检查目的的相关数据不完整时，对影像学检查目的的相关数据进行NLP自然语言处理，分析处理后的影像学检查目的的相关数据并提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，使得系统兼容性更好，更加人性化。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统，其特征在于，包括医学影像信息模块、第一编码模块、第二编码模块、AI路由管理模块和复数个AI辅助诊断模块，其中，
所述医学影像信息模块，与所述第一编码模块相连，用于在医生建立检查医嘱申请时将影像学检查目的的相关数据通过协议或接口传输给所述第一编码模块；
所述第一编码模块，分别与所述医学影像信息模块和所述AI路由管理模块相连，用于从所述影像学检查目的的相关数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，并基于国际标准知识库对所述目标疾病类型参数、所述扫描部位参数和所述诊疗阶段参数进行编码，生成检查目的的复合编码；
所述第二编码模块，与所述AI路由管理模块相连，用于基于所述国际标准知识库对每个所述AI辅助诊断模块的影像类型参数、部位/扫描方案参数和功能参数进行编码，生成该AI辅助诊断模块的复合编码；
所述AI路由管理模块，分别与所述第一编码模块、所述第二编码模块和每个所述AI辅助诊断模块相连，用于提取DICOM图像，识别所述DICOM图像的DICOM文件头数据，基于所述DICOM文件头数据和所述检查目的的复合编码，查找与之匹配的所述AI辅助诊断模块的复合编码，并将所述DICOM图像发送给该AI辅助诊断模块；其中，所述DICOM文件头数据包括：影像类型参数、检查部位参数和DICOM图像序列参数；
每个所述AI辅助诊断模块，与所述AI路由管理模块相连，用于接收所述DICOM图像，并对病灶做出智能诊断。
2.根据权利要求1所述的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统，其特征在于，所述AI路由管理模块还包括关系表生成单元，用于基于所述DICOM文件头数据、所述检查目的的复合编码和所述AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表。
3.根据权利要求1所述的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统，其特征在于，所述第一编码模块还包括数据处理单元，用于对所述影像学检查目的的相关数据进行NLP自然语言处理，分析处理后的所述影像学检查目的的相关数据并提取所述目标疾病类型参数、所述扫描部位参数和所述诊疗阶段参数。
4.一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法，其特征在于，包括：
医学影像信息模块在医生建立检查医嘱申请时将影像学检查目的的相关数据通过协议或接口传输给第一编码模块；
所述第一编码模块从所述影像学检查目的的相关数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，并基于国际标准知识库对所述目标疾病类型参数、所述扫描部位参数和所述诊疗阶段参数进行编码，生成检查目的的复合编码；
第二编码模块基于所述国际标准知识库对每个所述AI辅助诊断模块的影像类型参数、部位/扫描方案参数和功能参数进行编码，生成该AI辅助诊断模块的复合编码；
AI路由管理模块提取DICOM图像，识别所述DICOM图像的DICOM文件头数据，基于所述DICOM文件头数据和所述检查目的的复合编码，查找与之匹配的所述AI辅助诊断模块的复合编码，并将所述DICOM图像发送给该AI辅助诊断模块；其中，所述DICOM文件头数据包括：影像类型参数、检查部位参数和DICOM图像序列参数；
每个所述AI辅助诊断模块接收所述DICOM图像，并对病灶做出智能诊断。
5.根据权利要求4所述的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法，其特征在于，该方法还包括：所述AI路由管理模块中的关系表生成单元基于所述DICOM文件头数据、所述检查目的的复合编码和所述AI辅助诊断模块的复合编码，生成固定的路由关系表。
6.根据权利要求4所述的基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法，其特征在于，该方法还包括：所述第一编码模块中的数据处理单元对所述影像学检查目的的相关数据进行NLP自然语言处理，分析处理后的所述影像学检查目的的相关数据并提取所述目标疾病类型参数、所述扫描部位参数和所述诊疗阶段参数。
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