CN111145853A - 影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统，包括AI辅助诊断模块，用于辅助医生对患者检查完的所有医学数字成像和通信DICOM图像进行病灶的诊断并将相应的诊断数据传输给数据处理模块；数据处理模块，用于接收诊断数据，对诊断数据进行解析，将解析后的诊断数据发送给数据存储模块；数据存储模块，用于缓存解析后的诊断数据；AI结果提取模块，用于当医生对影像结构化报告界面进行编辑时，自动将对应于该病灶的解析后的诊断数据提取到影像结构化报告界面的指定位置。本发明还公开了一种影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法。本发明提高医生撰写结构化报告的速度，提高了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统及方法。
背景技术
随着信息技术的发展和医疗信息化的建设，目前已经有很多医疗机构已经安装部署了医学影像结构化报告系统以及医学影像AI(人工智能)诊断系统，例如肺结节AI诊断系统、骨龄测量AI诊断系统、前列腺AI诊断系统等。目前，这些医学影像AI诊断系统与结构化报告系统之间数据交互存在以下问题：
1、医学影像AI系统生成的计算结果，无法传输给结构化报告系统，这需要报告医生手工进行录入到结构化报告系统相应的位置上；
2、医学影像AI系统生成的计算结果，医生需要对每一个AI系统识别的病灶逐一进行查看后根据临床需求或指南进行手工录入，延长了医生撰写报告的时间，降低了医生的工作效率。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统及方法，能够解决现有技术中存在的由于医学影像AI系统生成的计算结果，无法传输给结构化报告系统，需要报告医生手工进行录入到结构化报告系统相应的位置上而导致延长了医生撰写报告的时间、降低工作效率的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统，包括人工智能AI辅助诊断模块、数据处理模块、数据存储模块和AI结果提取模块，其中，AI辅助诊断模块，与数据处理模块相连，用于辅助医生对患者检查完的所有医学数字成像和通信DICOM图像进行病灶的诊断并将相应的诊断数据传输给数据处理模块；数据处理模块，分别与AI辅助诊断模块和数据存储模块相连，用于接收诊断数据，对诊断数据进行解析，将解析后的诊断数据发送给数据存储模块，其中，解析后的诊断数据为文本、关键图像和已标注的DICOM图像；数据存储模块，分别与数据处理模块和AI结果提取模块相连，用于缓存解析后的诊断数据；AI结果提取模块，与数据存储模块相连，用于当医生对影像结构化报告界面进行编辑时，自动将对应于该病灶的解析后的诊断数据提取到影像结构化报告界面的指定位置。
优选地，AI结果提取模块包括：选择单元，用于基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的解析后的诊断数据传输到影像结构化报告界面的指定位置；其中，预设规则为新的临床需求、新的医学指南。
优选地，AI结果提取模块还包括：图像显示单元，用于将关键图像自动显示在影像结构化报告界面的指定位置。
优选地，AI结果提取模块还包括：DICOM图像显示单元，用于将已标注的DICOM图像自动显示在影像结构化报告界面的指定位置。
另一方面，本发明还提供了一种影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法，包括：人工智能AI辅助诊断模块辅助医生对患者检查完的所有医学数字成像和通信DICOM图像进行病灶的诊断并将相应的诊断数据传输给数据处理模块；数据处理模块接收诊断数据，对诊断数据进行解析，将解析后的诊断数据发送给数据存储模块，其中，解析后的诊断数据为文本、关键图像和已标注的DICOM图像；数据存储模块缓存解析后的诊断数据；当医生对影像结构化报告界面进行编辑时，AI结果提取模块自动将对应于该病灶的解析后的诊断数据提取到影像结构化报告界面的指定位置。
优选地，该方法还包括：AI结果提取模块中的选择单元基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的解析后的诊断数据传输到影像结构化报告界面的指定位置；其中，预设规则为新的临床需求、新的医学指南。
优选地，该方法还包括：AI结果提取模块中的图像显示单元将关键图像自动显示在影像结构化报告界面的指定位置。
优选地，该方法还包括：AI结果提取模块中的DICOM图像显示单元将已标注的DICOM图像自动显示在影像结构化报告界面的指定位置。
本发明的技术效果：
1.由于本发明中设置了数据处理模块、数据存储模块和AI结果提取模块，对AI系统的诊断数据进行了解析并处理，自动将AI系统的诊断结果传输到结构化报告系统的指定位置，不需要医生对AI系统诊断结果的手工录入，解决了现有技术中无法将AI系统生成的计算结果自动传输给结构化报告系统的问题；
2.由于本发明设置了选择单元，医生可以基于临床需求或医学指南对AI诊断系统生成的计算结果进行进一步处理，当AI诊断系统生成的计算结果是正确的，则医生根据预设规则进行选择，选择单元基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的解析后的诊断数据传输到影像结构化报告界面的指定位置，节省了医生手工录入的时间，提高了工作效率；若AI诊断系统生成的计算结果不正确，则医生可以手动输入正确的报告到结构化报告系统，使得系统操作更加灵活，便捷；
3.由于本发明设置了图像显示单元和DICOM图像显示单元，可以自动将AI诊断系统生成的关键图像和已标注的DICOM图像显示在影像结构化报告界面的指定位置，医生无需再手动从图像查看器中调出该病灶的关键图像和已标注的DICOM图像放到结构化报告界面，使得系统更加人性化。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例一的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统结构示意图；
图2示出了根据本发明实施例一的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据提取到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；
图3示出了根据本发明实施例二的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统结构示意图；
图4示出了根据本发明实施例二的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据基于预设规则自动选择到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；
图5示出了根据本发明实施例三的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统结构示意图；
图6示出了根据本发明实施例三的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据的关键图像自动显示到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；
图7示出了根据本发明实施例四的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统结构示意图；
图8示出了根据本发明实施例四的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据的已标注的DICOM图像自动显示到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；
图9示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法流程图；
图10示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法中将解析后的诊断数据提取到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；
图11示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法中将解析后的诊断数据基于预设规则自动选择到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；
图12示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法中将解析后的诊断数据的关键图像自动显示到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；
图13示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法中将解析后的诊断数据的已标注的DICOM图像自动显示到影像结构化报告界面的指定位置的示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
实施例一
图1示出了根据本发明实施例一的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统结构示意图；如图1所示，该系统包括人工智能AI(Artificial Intelligence)辅助诊断模块10、数据处理模块20、数据存储模块30和AI结果提取模块40，其中，
AI辅助诊断模块10，与数据处理模块20相连，用于辅助医生对患者检查完的所有医学数字成像和通信DICOM图像进行病灶的诊断并将相应的诊断数据传输给数据处理模块20；
其中，AI辅助诊断模块10可以通过简易对象访问协议SOAP(Simple ObjectAccess Protocal)传输XML(可扩展标记语言，Extensible Mark up Language)格式的AI辅助诊断模块生成的计算结果，XML格式定义如下：
从上述的数据可以看出，AI辅助诊断模块生成的计算结果大致包括如下信息：AI辅助诊断系统名称、软件编号、版本号、生成日期、病灶相关参数，比如测量值等、关键图像相关数据、DICOM图像的标注信息、AI诊断结果发送至结构化报告界面所对应的位置等等。
AI辅助诊断模块10还可以通过HL7消息传输AI结果数据，数据样例如下：
MSH|^～\&|IWM|SILVERRIS|EXTERNAL|AI|2018/7/24
17:11:50||ORM^O01|IWM2018/7/24 17:11:50@@STUID@@|P|2.4|||NE|AL||
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OBX|2|RP|&RRP||报告信息^REPORT^|||||||||||
OBX|3|RP|&RRP||关键图像^KEYIMG^||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
数据处理模块20，分别与AI辅助诊断模块10和数据存储模块30相连，用于接收诊断数据，对诊断数据进行解析，将解析后的诊断数据发送给数据存储模块30，其中，解析后的诊断数据为文本、关键图像和已标注的DICOM图像；
数据存储模块30，分别与数据处理模块20和AI结果提取模块40相连，用于缓存解析后的诊断数据；
AI结果提取模块40，与数据存储模块30相连，用于当医生对影像结构化报告界面进行编辑时，自动将对应于该病灶的解析后的诊断数据提取到影像结构化报告界面的指定位置。
图2示出了根据本发明实施例一的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据提取到影像结构化报告界面的指定位置的示意图，如图2所示，是骨龄测量AI诊断系统，是对该患者骨龄的测量结果，AI结果提取模块将AI辅助诊断模块诊断的结果自动显示到结构化报告界面的上方“自动诊断骨龄为”一栏，该患者骨龄为11-12岁。
本发明的实施设置了数据处理模块、数据存储模块和AI结果提取模块，对AI系统的诊断数据进行了解析并处理，自动将AI系统的诊断结果传输到结构化报告系统的指定位置，不需要医生对AI系统诊断结果的手工录入，解决了现有技术中无法将AI系统生成的计算结果自动传输给结构化报告系统的问题。
实施例二
图3示出了根据本发明实施例二的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统结构示意图，如图3所示，AI结果提取模块40包括：选择单元402，用于基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的解析后的诊断数据传输到影像结构化报告界面的指定位置；其中，预设规则为新的临床需求、新的医学指南。
其中，根据病灶的不同，所有的规则可以预先设置好，供医生进行选择，规则可以为新的医学指南、新的临床需求等。例如，肺结节影像，我们可以根据结节的大小、面积等进行规则的设置，AI辅助诊断模块诊断的结节为14个，我们可以设置按照结节的大小进行排序，对面积设置一个阈值，大于这个阈值的结节将提取到影像结构化报告界面的指定位置，小于这个阈值的结节则不再自动显示在影像结构化报告界面的指定位置，这样能够提高影像结构化报告撰写的质量。
图4示出了根据本发明实施例二的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据基于预设规则自动选择到影像结构化报告界面的指定位置的示意图，如图4所示，肺小结节AI辅助诊断结果为识别结节14个，按照大小排序提取到报告9个，根据预设规则，将结节最大的三个显示到影像结构化报告界面的相应位置，在图4的左上侧结节列表中显示：1、左肺上叶前段；2、左肺下叶外基底段；3、右肺下叶后基底段以及将每个结节的参数直接显示到相应的位置：左肺上叶前段结节大小为5.4mm*4.8mm。
本发明的实施例设置了选择单元，医生可以基于临床需求或医学指南对AI诊断系统生成的计算结果进行进一步处理，当AI诊断系统生成的计算结果是正确的，则医生根据预设规则进行选择，选择单元基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的解析后的诊断数据传输到影像结构化报告界面的指定位置，节省了医生手工录入的时间，提高了工作效率；若AI诊断系统生成的计算结果不正确，则医生可以手动输入正确的报告到结构化报告系统，使得系统操作更加灵活，便捷。
实施例三
图5示出了根据本发明实施例三的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统结构示意图；如图5所示，AI结果提取模块40还包括：图像显示单元404，用于将关键图像自动显示在影像结构化报告界面的指定位置。
图6示出了根据本发明实施例三的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据的关键图像自动显示到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；如图6所示，箭头指向的就是关键图像的显示，它对应于影像结构化报告界面左上侧的结节列表中的1、右肺中叶。
本发明的实施例设置了图像显示单元，可以自动将AI诊断系统生成的关键图像显示在影像结构化报告界面的指定位置，医生无需再手动从图像查看器中调出该病灶的关键图像放到结构化报告界面，使得系统更加人性化。
实施例四
图7示出了根据本发明实施例四的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统结构示意图；如图7所示，AI结果提取模块406还包括：DICOM图像显示单元406，用于将已标注的DICOM图像自动显示在影像结构化报告界面的指定位置。
图8示出了根据本发明实施例四的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据的已标注的DICOM图像自动显示到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；如图8所示，肺结节的面积为16.38mm2。
本发明的实施例设置了DICOM图像显示单元，可以自动将AI诊断系统生成的已标注的DICOM图像显示在影像结构化报告界面的指定位置，医生无需再手动从图像查看器中调出该病灶的已标注的DICOM图像放到结构化报告界面，也可以供医生在DICOM图像查看器中查看，使得系统更加人性化。
实施例五
图9示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法流程图；如图9所示，该方法包括以下步骤：
步骤S501，人工智能AI辅助诊断模块辅助医生对患者检查完的所有医学数字成像和通信DICOM图像进行病灶的诊断并将相应的诊断数据传输给数据处理模块；
其中，AI辅助诊断模块10可以通过简易对象访问协议SOAP(Simple ObjectAccess Protocal)传输XML(可扩展标记语言，Extensible Mark up Language)格式的AI辅助诊断模块生成的计算结果，XML格式定义如下：
从上述的数据可以看出，AI辅助诊断模块生成的计算结果大致包括如下信息：AI辅助诊断系统名称、软件编号、版本号、生成日期、病灶相关参数，比如测量值等、关键图像相关数据、DICOM图像的标注信息、AI诊断结果发送至结构化报告界面所对应的位置等等。
AI辅助诊断模块10还可以通过HL7消息传输AI结果数据，数据样例如下：
MSH|^～\&|IWM|SILVERRIS|EXTERNAL|AI|2018/7/24
17:11:50||ORM^O01|IWM2018/7/24 17:11:50@@STUID@@|P|2.4|||NE|AL||
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步骤S502，数据处理模块接收诊断数据，对诊断数据进行解析，将解析后的诊断数据发送给数据存储模块，其中，解析后的诊断数据为文本、关键图像和已标注的DICOM图像；
步骤S503，数据存储模块缓存解析后的诊断数据；
步骤S504，当医生对影像结构化报告界面进行编辑时，AI结果提取模块自动将对应于该病灶的解析后的诊断数据提取到影像结构化报告界面的指定位置。
图10示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据提取到影像结构化报告界面的指定位置的示意图，如图10所示，是骨龄测量AI诊断系统，是对该患者骨龄的测量结果，AI结果提取模块将AI辅助诊断模块诊断的结果自动显示到结构化报告界面的上方“自动诊断骨龄为”一栏，该患者骨龄为11-12岁。
其中，该方法还包括：AI结果提取模块中的选择单元基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的解析后的诊断数据传输到影像结构化报告界面的指定位置；其中，预设规则为新的临床需求、新的医学指南。
其中，根据病灶的不同，所有的规则可以预先设置好，供医生进行选择，规则可以为新的医学指南、新的临床需求等。例如，肺结节影像，我们可以根据结节的大小、面积等进行规则的设置，AI辅助诊断模块诊断的结节为14个，我们可以设置按照结节的大小进行排序，对面积设置一个阈值，大于这个阈值的结节将提取到影像结构化报告界面的指定位置，小于这个阈值的结节则不再自动显示在影像结构化报告界面的指定位置，这样能够提高影像结构化报告撰写的质量。
图11示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据基于预设规则自动选择到影像结构化报告界面的指定位置的示意图，如图11所示，肺小结节AI辅助诊断结果为识别结节14个，按照大小排序提取到报告9个，根据预设规则，将结节最大的三个显示到影像结构化报告界面的相应位置，在图11的左上侧结节列表中显示：1、左肺上叶前段；2、左肺下叶外基底段；3、右肺下叶后基底段以及将每个结节的参数直接显示到相应的位置：左肺上叶前段结节大小为5.4mm*4.8mm。
其中，该方法还包括：AI结果提取模块中的图像显示单元将关键图像自动显示在影像结构化报告界面的指定位置。
图12示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据的关键图像自动显示到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；如图12所示，箭头指向的就是关键图像的显示，它对应于影像结构化报告界面左上侧的结节列表中的1、右肺中叶。
其中，该方法还包括：AI结果提取模块中的DICOM图像显示单元将已标注的DICOM图像自动显示在影像结构化报告界面的指定位置。
图13示出了根据本发明实施例五的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统中将解析后的诊断数据的已标注的DICOM图像自动显示到影像结构化报告界面的指定位置的示意图；如图8所示，肺结节的面积为16.38mm2。
本发明的实施例中数据处理模块、数据存储模块和AI结果提取模块，对AI系统的诊断数据进行了解析并处理，自动将AI系统的诊断结果传输到结构化报告系统的指定位置，不需要医生对AI系统诊断结果的手工录入，解决了现有技术中无法将AI系统生成的计算结果自动传输给结构化报告系统的问题；医生可以基于临床需求或医学指南对AI诊断系统生成的计算结果进行进一步处理，当AI诊断系统生成的计算结果是正确的，则医生根据预设规则进行选择，AI结果提取模块中的选择单元基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的解析后的诊断数据传输到影像结构化报告界面的指定位置，节省了医生手工录入的时间，提高了工作效率；若AI诊断系统生成的计算结果不正确，则医生可以手动输入正确的报告到结构化报告系统，使得系统操作更加灵活，便捷；AI结果提取模块中的图像显示单元和DICOM图像显示单元，可以自动将AI诊断系统生成的关键图像和已标注的DICOM图像显示在影像结构化报告界面的指定位置，医生无需再手动从图像查看器中调出该病灶的关键图像和已标注的DICOM图像放到结构化报告界面，使得系统更加人性化。
从以上描述中，可以看出，本发明的上述实施例实现了如下技术效果：由于本发明设置了数据处理模块、数据存储模块和AI结果提取模块，对AI系统的诊断数据进行了解析并处理，自动将AI系统的诊断结果传输到结构化报告系统的指定位置，不需要医生对AI系统诊断结果的手工录入，解决了现有技术中无法将AI系统生成的计算结果自动传输给结构化报告系统的问题；由于本发明设置了选择单元，医生可以基于临床需求或医学指南对AI诊断系统生成的计算结果进行进一步处理，当AI诊断系统生成的计算结果是正确的，则医生根据预设规则进行选择，选择单元基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的解析后的诊断数据传输到影像结构化报告界面的指定位置，节省了医生手工录入的时间，提高了工作效率；若AI诊断系统生成的计算结果不正确，则医生可以手动输入正确的报告到结构化报告系统，使得系统操作更加灵活，便捷；由于本发明设置了图像显示单元和DICOM图像显示单元，可以自动将AI诊断系统生成的关键图像和已标注的DICOM图像显示在影像结构化报告界面的指定位置，医生无需再手动从图像查看器中调出该病灶的关键图像和已标注的DICOM图像放到结构化报告界面，使得系统更加人性化。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统，其特征在于，包括人工智能AI辅助诊断模块、数据处理模块、数据存储模块和AI结果提取模块，其中，
所述AI辅助诊断模块，与所述数据处理模块相连，用于辅助医生对患者检查完的所有医学数字成像和通信DICOM图像进行病灶的诊断并将相应的诊断数据传输给所述数据处理模块；
所述数据处理模块，分别与所述AI辅助诊断模块和所述数据存储模块相连，用于接收所述诊断数据，对所述诊断数据进行解析，将解析后的所述诊断数据发送给所述数据存储模块，其中，所述解析后的诊断数据为文本、关键图像和已标注的DICOM图像；
所述数据存储模块，分别与所述数据处理模块和所述AI结果提取模块相连，用于缓存所述解析后的诊断数据；
所述AI结果提取模块，与所述数据存储模块相连，用于当医生对影像结构化报告界面进行编辑时，自动将对应于该病灶的所述解析后的诊断数据提取到所述影像结构化报告界面的指定位置。
2.根据权利要求1所述的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统，其特征在于，所述AI结果提取模块包括：选择单元，用于基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的所述解析后的诊断数据传输到所述影像结构化报告界面的指定位置；其中，所述预设规则为新的临床需求、新的医学指南。
3.根据权利要求1所述的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统，其特征在于，所述AI结果提取模块还包括：图像显示单元，用于将所述关键图像自动显示在所述影像结构化报告界面的指定位置。
4.根据权利要求1所述的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用系统，其特征在于，所述AI结果提取模块还包括：DICOM图像显示单元，用于将所述已标注的DICOM图像自动显示在所述影像结构化报告界面的指定位置。
5.一种影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法，其特征在于，包括：
人工智能AI辅助诊断模块辅助医生对患者检查完的所有医学数字成像和通信DICOM图像进行病灶的诊断并将相应的诊断数据传输给数据处理模块；
所述数据处理模块接收所述诊断数据，对所述诊断数据进行解析，将解析后的所述诊断数据发送给数据存储模块，其中，所述解析后的诊断数据为文本、关键图像和已标注的DICOM图像；
所述数据存储模块缓存所述解析后的诊断数据；
当医生对影像结构化报告界面进行编辑时，AI结果提取模块自动将对应于该病灶的所述解析后的诊断数据提取到所述影像结构化报告界面的指定位置。
6.根据权利要求5所述的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法，其特征在于，该方法还包括：所述AI结果提取模块中的选择单元基于医生对预设规则的选择，自动选择对应于该预设规则的所述解析后的诊断数据传输到所述影像结构化报告界面的指定位置；其中，所述预设规则为新的临床需求、新的医学指南。
7.根据权利要求5所述的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法，其特征在于，该方法还包括：所述AI结果提取模块中的图像显示单元将所述关键图像自动显示在所述影像结构化报告界面的指定位置。
8.根据权利要求5所述的影像结构化报告对人工智能诊断结果的应用方法，其特征在于，该方法还包括：所述AI结果提取模块中的DICOM图像显示单元将所述已标注的DICOM图像自动显示在所述影像结构化报告界面的指定位置。
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