RU2626898C2 - Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации - Google Patents

Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации Download PDF

Info

Publication number
RU2626898C2
RU2626898C2 RU2013140689A RU2013140689A RU2626898C2 RU 2626898 C2 RU2626898 C2 RU 2626898C2 RU 2013140689 A RU2013140689 A RU 2013140689A RU 2013140689 A RU2013140689 A RU 2013140689A RU 2626898 C2 RU2626898 C2 RU 2626898C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
medical
concepts
patient
information
concept
Prior art date
Application number
RU2013140689A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013140689A (ru
Inventor
Эрик КОЭН-СОЛАЛЬ
Майкл Чун-чиех ЛИ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2013140689A publication Critical patent/RU2013140689A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2626898C2 publication Critical patent/RU2626898C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Abstract

Группа изобретений относится к области медицины. Для выбора протокола визуализации получают первую медицинскую информацию о пациенте, посредством системы визуализации. Получают вторую медицинскую информацию для ранее сканированных других пациентов, которая содержит, по меньшей мере, одну из медицинских концепций первой медицинской информации. Идентифицируют медицинские концепции других пациентов, которые отсутствуют в медицинских концепциях первой медицинской информации пациента как недостающие. Протокол визуализации пациента выбирают на основании комбинации медицинских концепций из первой медицинской информации и недостающих медицинских концепций. Формируют сигнал, указывающий выбранный протокол визуализации. Группа изобретений позволяет осуществить выбор оптимального протокола визуализации за счет использования комбинации медицинских концепций. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 6 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
Настоящее изобретение относится к медицинской информатике и описано для конкретного применения к системе и/или способу идентификации недостающих медицинских концепций для выбора протокола визуализации для процедуры визуализации для пациента из медицинских концепций для процедур визуализации для других пациентов и/или для идентификации медицинских концепций из медицинской информации для пациента, в дополнение к назначению, предписывающему процедуру визуализации для пациента, для выбора протокола визуализации для процедуры визуализации.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Радиологические отделения ежедневно выполняют процедуры визуализации. Каждая из упомянутых процедур требует набора точных спецификаций по их применению, называемого протоколом. Пример того, как выбирают конкретный протокол для конкретного пациента, описан в дальнейшем в связи с типичной последовательностью действий для пациента, который нуждается в визуализации методом компьютерной томографии (CT), магнитно-резонансной томографии (МРТ), позитронной эмиссионной томографии (ПЭТ) или другим методом сканирования для медицинской визуализации.
Назначение, выписанное назначающим врачом, на исследование методом визуализации, принимается радиологическим отделением, центром визуализации или в подобном месте. Обычно, назначение описывает общий тип исследования (КТ, МРТ, ПЭТ, УЗИ и т.п.) и анатомическую структуру для сканирования.
Кроме того, назначение будет содержать клинические показания, которые привели к назначению. Клинические показания обычно содержат признаки, симптомы и историю болезни и могут также содержать предположение об основном заболевании или состоянии или упоминать «исключение», которое также предполагает возможные состояния, которые необходимо исследовать в особенности.
Радиолог просматривает назначение и определяет протокол визуализации для пациента на основании конкретных клинических показаний. Упомянутый процесс называется в настоящем описании «протоколированием». Протокол визуализации задает параметры настройки, используемые на оборудовании для визуализации, чтобы получать изображения, и дает распоряжения техническому специалисту по визуализации, который управляет сканером, о том, как выполнять исследование. Выбор протокола обычно происходит перед тем, как сканируют пациента, обычно, за несколько часов до нескольких дней до того, как пациент поступает на исследование.
В дополнительном примере, назначение для визуализации пациента может содержать показание «потеря слуха левого уха», с замечанием выполнить «МРТ головы». В рамках упомянутого общего типа исследования существует много вариантов выбора протоколов клинической визуализации, которые применяются, в частности, центром визуализации или радиологическим отделением. Примеры, которые подпадают под общую категорию «МРТ головы», могут содержать, в частности, «опухоль головного мозга», «рассеянный склероз», «ангиография», «МРТ без контрастного вещества», «внутренний слуховой канал», «глазница». Радиолог, читающий упомянутое назначение, может принять решение, что назначение лучше всего выполняется с использованием протокола «внутренний слуховой канал».
Выбор наиболее подходящего протокола визуализации для данного пациента основан на доступной информации из карты пациента. Карта содержит текущее назначение на визуализацию от назначающего врача, которое содержит «клинические показания», которые были причиной направления на визуализацию. К сожалению, в некоторых случаях возможно, что недостающие порции информации (например, другие клинические показания) в назначении могут иметь следствием неоптимальный выбор наилучшего протокола визуализации. Кроме того, в некоторых случаях, в карте пациента отсутствует клиническая информация, дополнительная к информации в назначении, которая облегчила бы протоколирование.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Аспекты настоящей заявки относятся к вышеупомянутым и другим вопросам.
В соответствии с одним аспектом, способ содержит этап получения первой медицинской информации в электронном формате о пациенте, запланированном на процедуру визуализации посредством системы визуализации, при этом, медицинская информация в электронном формате содержит медицинские концепции, соответствующие процедуре визуализации, этап получения второй медицинской информации в электронном формате с медицинскими концепциями для, по меньшей мере, одной процедуры визуализации для ранее сканированных пациентов, этап идентификации случаев заболевания пациентов, соответствующих второй медицинской информации в электронном формате, которые содержат, по меньшей мере, одну из медицинских концепций первой медицинской информации в электронном формате, этап идентификации медицинских концепций в идентифицированных случаях заболевания пациентов, которые отсутствуют в медицинских концепциях в первой медицинской информации в электронном формате, в качестве недостающих медицинских концепций, и этап выбора протокола визуализации для процедуры визуализации на основании комбинации медицинских концепций из первой медицинской информации в электронном формате и недостающих медицинских концепций и формирования сигнала, указывающего выбранный протокол визуализации.
В соответствии с другим аспектом, компьютерная система содержит машиночитаемый носитель данных, кодированный командами для определения, по меньшей мере, одной возможной релевантной дополнительной концепции, и, по меньшей мере, один процессор, сконфигурированный с возможностью исполнения команд. По меньшей мере, один процессор, при исполнении команд, идентифицирует медицинскую концепцию, используемую для выбора протокола визуализации для ранее сканированного пациента в качестве возможной недостающей медицинской концепции в связи с информацией о пациенте для подлежащего сканированию пациента, при этом, идентифицированная медицинская концепция отсутствует в информации о пациенте для подлежащего сканированию пациента, и, по меньшей мере, одна медицинская концепция в информации о пациенте для подлежащего сканированию пациента содержится в медицинских концепциях для ранее сканированного пациента. Дисплей сконфигурирован для представления, по меньшей мере, одной возможной недостающей медицинской концепции.
В соответствии с другим аспектом, машиночитаемый носитель данных кодирован машиночитаемыми командами, которые, при исполнении, по меньшей мере, одним процессором компьютерной системы, предписывают компьютерной системе идентифицировать и рекомендовать, по меньшей мере, одну возможную недостающую медицинскую концепцию в связи с идентификацией протокола визуализации для процедуры визуализации пациента, при этом, по меньшей мере, одна возможная недостающая медицинская концепция является медицинской концепцией, отсутствующей в медицинской информации о пациенте для пациента и присутствующей в медицинской информации о пациенте для ранее сканированных пациентов, причем, медицинская информация о пациенте для ранее сканированных пациентов содержит, по меньшей мере, одну медицинскую концепцию, имеющую общее с медицинскими концепциями в медицинской информации о пациенте для пациента.
В соответствии с одним аспектом, способ содержит этап получения медицинской информации в электронном формате о пациенте, запланированном на процедуру визуализации посредством системы визуализации, при этом, медицинская информация в электронном формате содержит выписанное назначение, соответствующее процедуре визуализации, и другую информацию, этап извлечения выписанного назначения из медицинской информации в электронном формате, причем, назначение, по меньшей мере, содержит, по меньшей мере, одно клиническое показание для процедуры визуализации, и извлечения другой информации из медицинской информации в электронном формате, причем, другая информация, по меньшей мере, содержит, по меньшей мере, одну медицинскую концепцию для пациента, этап идентификации, по меньшей мере, одной из, по меньшей мере, медицинской концепции в качестве релевантной дополнительной концепции, и этап выбора протокола визуализации для процедуры визуализации на основании комбинации, по меньшей мере, одного клинического показания и релевантной дополнительной концепции и формирования сигнала, указывающего выбранный протокол визуализации.
В соответствии с другим аспектом, компьютерная система содержит машиночитаемый носитель данных, кодированный командами для определения, по меньшей мере, одной возможной релевантной дополнительной концепции, и, по меньшей мере, один процессор, сконфигурированный с возможностью исполнения команд. По меньшей мере, один процессор, при исполнении команд, извлекает клинические показания из назначения на процедуру визуализации для пациента из медицинской информации в электронном формате, извлекает, по меньшей мере, одну другую медицинскую концепцию из медицинской информации в электронном формате для пациента и идентифицирует, по меньшей мере, одну из извлеченной, по меньшей мере, одной медицинской концепции в качестве возможной релевантной дополнительной концепции, используемой вместе с клиническими показаниями для определения протокола визуализации для процедуры визуализации. Дисплей сконфигурирован для представления, по меньшей мере, одной возможной релевантной дополнительной концепции.
В соответствии с другим аспектом, машиночитаемый носитель данных кодирован машиночитаемыми командами, которые, при исполнении, по меньшей мере, одним процессором компьютерной системы, предписывают компьютерной системе идентифицировать и рекомендовать, по меньшей мере, одну возможную релевантную дополнительную концепцию в связи с идентификацией протокола визуализации для процедуры визуализации пациента, при этом, по меньшей мере, одна возможная релевантная дополнительная концепция содержит медицинскую концепцию, которая отсутствует в назначении, предписывающем процедуру визуализации и содержится в информации о пациенте для пациента.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Изобретение может принимать форму различных компонентов и схем расположения компонентов, и различных этапов и схем расположения этапов. Чертежи предназначены только для иллюстрации предпочтительных вариантов осуществления и не подлежат истолкованию в смысле ограничения изобретения.
Фиг. 1 - пример системы, которая содержит процессор(ы) и запоминающее устройство с машиночитаемыми командами для идентификации недостающих концепций для протоколирования.
Фиг. 2 - пример модуля идентификации недостающих медицинских концепций.
Фиг. 3 - пример способа идентификации недостающих концепций для протоколирования.
Фиг. 4 - схема варианта осуществления, в котором запоминающее устройство содержит машиночитаемые команды для идентификации релевантных дополнительных концепций для протоколирования.
Фиг. 5 - пример модуля идентификации релевантных дополнительных концепций.
Фиг. 6 - пример способа идентификации релевантных дополнительных концепций для протоколирования.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ
На фиг. 1 изображена примерная компьютерная система 102, например, рабочая станция, компьютерная система и т.п. Компьютерная система 102 содержит, по меньшей мере, один процессор 104 и машиночитаемый носитель 106 данных (например, физическую память), кодированный или снабженный машиночитаемыми командами, которые, при исполнении, по меньшей мере, одним процессором 104, предписывают системе 102 выполнять различные функции.
Хотя носитель 106 данных изображен в виде единственного компонента, однако, следует понимать, что носитель 106 данных может содержать множество запоминающих устройств, содержащих запоминающее устройство, локальное для компьютерной системы 102 и/или запоминающее устройство, внешнее относительно компьютерной системы 102. В дополнительном или альтернативном варианте, по меньшей мере, один процессор 104 исполняет команды, содержащиеся на кратковременном носителе данных, например, в несущем сигнале.
Модуль 108 ввода/вывода сконфигурирован для приема информации из, по меньшей мере, одного устройства 110 ввода (например, клавиатуры, мыши и т.п.) и/или передачи информации в, по меньшей мере, одно устройство 112 вывода (например, принтер, a устройство записи компакт-дисков (CD), устройство записи цифровых видеодисков (DVD), портативную флэш-память и т.п.).
По меньшей мере, один коммуникационный порт 114 сконфигурирован для связи с внутренней сетью (например, в пределах отделения учреждения), объединенной сетью (например, в пределах и/или между учреждениями) и/или сетью Интернет посредством различных соединителей, кабелей, интерфейсов и т.п. В представленном варианте осуществления, по меньшей мере, один коммуникационный порт 114 сконфигурирован для связи с, по меньшей мере, одним хранилищем 116 данных.
В контексте визуализации, по меньшей мере, одно хранилище 116 данных может содержать, по меньшей мере, что-то одно из системы архивирования и передачи изображений (PACS), радиологической информационной системы (RIS), информационной системы медучреждений (HIS), электронной медицинской карты (EMR), базы данных, сервера, системы визуализации, компьютера и/или другого хранилища данных. Упомянутые данные могут храниться в стандартных форматах, например, формате для формирования, передачи и хранения медицинских изображений (DICOM), формате Health Level 7 (Hl7) и/или других стандартных форматах и/или нестандартном, специализированном и/или другом формате.
Графический контроллер 118 обрабатывает данные для представления на мониторе, например, дисплее 119 в удобочитаемом формате.
Носитель 106 данных хранит различные программные приложения и/или данные, которые поясняются в дальнейшем. Как показано, в представленном варианте осуществления, носитель 106 данных содержит, по меньшей мере, модуль 120 сбора информации о пациенте, собранную информацию 122 о пациенте и модуль 124 сбора протоколов визуализации, собранные протоколы 126 визуализации, модуль 128 идентификации недостающих концепций и возможные недостающие концепции 130.
Модуль 120 сбора информации о пациенте обменивается информацией с различными хранилищами данных из, по меньшей мере, одного хранилища 116 данных и/или других(ого) хранилищ(а) данных и выбирает из упомянутых хранилищ информацию (информацию 122 о пациенте) в электронном формате для конкретного объекта, запланированного для сканирования. В продолжение описания для сценария применения радиологии, информация 122 о пациенте, по меньшей мере, содержит клинические показания (например, признаки, симптомы и т.п.). Другая информация в собранной информации содержит, но без ограничения, информацию выписанного врачом назначения, лабораторную информацию, предыдущие протоколы визуализации, предыдущие протоколы, не связанные с визуализацией, и/или другую информацию.
Модуль 124 сбора протоколов визуализации также обменивается информацией с различными хранилищами данных из, по меньшей мере, одного хранилища 116 данных и/или других(ого) хранилищ(а) данных и выбирает из упомянутых хранилищ информацию в электронном формате. В продолжение описания для визуализации, модуль 124 сбора протоколов визуализации, по меньшей мере, собирает существующие процедуры или протоколы 126 визуализации.
Модуль 128 идентификации недостающих концепций идентифицирует возможные недостающие концепции 130, которые, вероятно, облегчат протоколирование, и которые отсутствуют в информации 122 о пациенте. Как подробно поясняется ниже, в одном случае, упомянутая идентификация обеспечивается идентификацией случаев заболевания пациентов для ранее сканированных пациентов, которые содержат медицинские концепции из информации 122 о пациенте, и идентификацией, по меньшей мере, одной медицинской концепции в идентифицированных случаях заболевания пациентов, которая отсутствует в информации 122 о пациенте, в качестве возможной недостающей концепции 130.
Возможная недостающая концепция, по подтверждению в качестве релевантной недостающей концепции, может отображаться и служить для поддержки подавления неоптимального протоколирования, обусловленного, по меньшей мере, частично, протоколированием без недостающих медицинских концепций 130. Подтверждение может осуществляться вводом, обеспеченным радиологом или другим уполномоченным персоналом, и может предусматривать взаимодействие с назначающим врачом, пациентом и т.п. для проверки, относятся ли некоторые из упомянутых терминов к ситуации с пациентом. Недостающие концепции могут приводить к более точному суждению о состоянии пациента и уточненному выбору протокола.
В представленном варианте осуществления, модуль 120 сбора информации о пациенте, информация 122 о пациенте, модуль 124 сбора протоколов визуализации, протоколы 126 визуализации, модуль 128 идентификации недостающих концепций и возможные недостающие концепции 130 показаны на носителе 106 данных. Однако, следует понимать, что, по меньшей мере, какой-то один из элементов 120-130 может находиться на другом локальном носителе данных и/или внешнем носителе данных, в том числе, на единственном носителе данных или распределенным на нескольких носителях данных.
На фиг. 2 представлен пример модуля 128 идентификации недостающих концепций.
Модуль 202 извлечения концепций извлекает медицинские концепции (извлеченные медицинские концепции 204 для пациента), например, клинические показания, из информации 122 о пациенте. Модуль 202 извлечения концепций извлекает также медицинские концепции для ранее сканированных других пациентов (извлеченные медицинские концепции 206 для предыдущих пациентов) из информационной базы данных ранее сканированных пациентов (базы данных (DB) 208 предыдущих пациентов). Когда информация 122 содержит текст на естественном языке, модуль 202 извлечения концепций, по желанию, может использовать алгоритм обработки текстов на естественных языках или что-то подобное для извлечения списка медицинских концепций, которые могут быть заданы строками (например, «шум в ушах»), кодированными значениями (например, «UMLS:C0040264») и/или в другом текстовом формате.
Модуль 209 идентификации случаев заболевания сравнивает извлеченные медицинские концепции 204 для пациента с извлеченными медицинскими концепциями 206 для предыдущих пациентов и идентифицирует случаи заболевания ранее сканированных пациентов из базы данных (DB) 208, которые содержат медицинские концепции в извлеченных медицинских концепциях 204 для пациента.
Модуль 210 идентификации концепций идентифицирует медицинские концепции 212 в идентифицированных случаях заболевания, которые отсутствуют в извлеченных медицинских концепциях 204 для пациента.
Модуль 214 определения ассоциаций определяет уровень 216 ассоциаций, который представляет уровень ассоциации между извлеченными медицинскими концепциями 204 для пациента и, по меньшей мере, одной извлеченной медицинской концепцией 206 для предыдущих пациентов. Ассоциации между медицинскими концепциями можно получать из разных источников для создания базы данных известных ассоциаций. Ассоциации могут быть заданы вручную медицинскими экспертами или могут быть получены из данных. В последнем случае, ассоциации можно идентифицировать по частотам совместного появления терминов медицинских концепций в совокупности отчетов или научных статей (например, медицинских журналах), клинических руководствах для специальных областей.
Потенциальные недостающие концепции 218 определяют по уровням 216 ассоциаций. Недостающую концепцию идентифицируют как потенциальную недостающую концепцию 218 по соответствующему уровню ассоциации, удовлетворяющему предварительно заданному порогу. Потенциальные недостающие концепции 218 могут быть отсортированы по уровням ассоциации или другим критериям сортировки. Для выбора подходящих концепций из идентифицированных концепций в качестве потенциальных недостающих концепций 218 можно воспользоваться такими методами, как статистические методы (например, точный критерий Фишера, критерий хиквадрат и т.п.). Остальные концепции можно отбросить.
Модуль 220 рекомендации протоколов оценивает извлеченные медицинские концепции 204 для пациента и рекомендует набор отсортированных рекомендуемых протоколов 222 на основании медицинских концепций для пациента (из протоколов в протоколах 126 визуализации) по результатам оценки. Модуль 220 рекомендации протоколов оценивает также, в комбинации, извлеченные медицинские концепции 204 для пациента и другую комбинацию из, по меньшей мере, одной потенциальной недостающей концепции 218 и рекомендует набор отсортированных рекомендуемых протоколов 224 на основании извлеченных медицинских и потенциальных недостающих концепций для пациента для каждой комбинации (из протоколов в протоколах 126 визуализации) по результату оценки. Модуль 220 рекомендации протоколов может использовать правила, вероятности, метрику подобия и т.п., и, в приведенном примере, сортирует протоколы по пригодности для пациента и/или другим критериям сортировки. Пример подходящего модуля 220 рекомендации протоколов описан в одновременно поданной заявке «IMAGING PROTOCOL UPDATER AND/OR RECOMMENDER», которая целиком включена в настоящее описание путем ссылки.
Компаратор 226 протоколов сравнивает отсортированный список рекомендуемых протоколов 222 с каждым (или поднабором) из отсортированных рекомендуемых протоколов 224 и определяет отличия 228 протоколов, что указывает, согласуются или различаются (например, переупорядочены, содержат все или некоторые отличающиеся протоколы, их комбинацию и т.п.) набор рекомендуемых протоколов 222 и, по меньшей мере, один из наборов рекомендуемых протоколов 224.
Модуль 230 идентификации возможных недостающих концепций идентифицирует, как возможные недостающие концепции 232 (которые отсортированы в показанном варианте осуществления), потенциальные недостающие концепции 218, которые дали, в результате, по меньшей мере, одно отличие 228 протоколов. Концепции из потенциальных недостающих концепций 218, которые не имели следствием никаких изменений в отсортированных протоколах, можно отбросить или считать в других отношениях, вероятно, нерелевантными недостающими концепциями для протоколирования. Список идентифицированных возможных недостающих концепций может быть отсортирован по степени отличия между первым набором протоколов и соответствующим набором протоколов.
Модуль 128 идентификации недостающих концепций выводит список 232. В варианте вышеописанного подхода, модуль 220 рекомендации протоколов отсутствует, и модуль 128 идентификации недостающих концепций выводит потенциальные недостающие концепции 218.
По меньшей мере, что-то одно из информации 122 о пациенте, протоколов 126 визуализации, извлеченных медицинских концепций 204 для пациента, извлеченных медицинских концепций 206 для предыдущих пациентов, идентифицированных медицинских концепций 212, уровня 216 ассоциаций, потенциальных недостающих концепций 218, отсортированных рекомендуемых протоколов 222 и/или 224, списка 232 и/или другой информации может отображаться на дисплее 119 и/или другом дисплее и/или передаваться в другое компьютерное устройство.
Упомянутая информация может быть различными методами представлена с учетом конфигурации по умолчанию, предпочтений пользователя и/или других факторов. Например, в одном случае, отсортированный список возможных концепций и/или потенциальные недостающие концепции 218 отображаются одновременно с протоколами. Когда пользователь заинтересован в наблюдении влияния одной концепции (или, по меньшей мере, двух концепций), пользователь выбирает концепцию (например, щелчком мышью или другим указательным устройством на концепциях), и одновременно отображается, по меньшей мере, один отсортированный список рекомендуемых протоколов, вместе с выбранной(ными) концепцией(циями) или без нее(них). Упомянутая информация может визуально выделяться и/или иначе визуально подчеркиваться. Возможно также представление статистических данных. Упомянутые статистические данные могут указывать, как возможная релевантная концепция оказывает влияние на отсортированный список протоколов.
Пользователь системы 102 может выбрать возможную недостающую концепцию и использовать и/или сохранить полученный протокол для пациента. Протокол может передаваться из компьютерной системы 102 в другую систему, например, сканер для визуализации, который будет сканировать пациента с использованием специализированных и/или стандартных способов, например, посредством кодирования протокола в виде идентификатора (ID) процедуры радиологической информационной системы (RIS) и передачи посредством рабочего списка модальностей в формате DICOM. Протокол может загружаться автоматически и может быть загружен посредством взаимодействия пользователя с системой.
На фиг. 3 представлен примерный способ идентификации возможных недостающих концепций для протоколирования. Следует понимать, что порядок этапов способа, описанного в настоящей заявке, не является ограничивающим. По существу, настоящее изобретение предполагает возможность использования других порядков. Кроме того, по меньшей мере, один этап может отсутствовать, и/или может содержаться, по меньшей мере, один дополнительный этап.
На этапе 302 идентифицируют пациента, подлежащего визуализации системой визуализации.
На этапе 304, назначающий врач назначает исследование методом визуализации посредством выписки назначения, которое содержит такие медицинские концепции, как, например, клинические показания (например, признаки и симптомы) и/или другую информацию.
На этапе 306 получают клиническую медицинскую информацию в электронном формате о пациенте. Упомянутая информация содержит, по меньшей мере, медицинские концепции для подлежащего сканированию пациента.
На этапе 308 получают клиническую информацию в электронном формате, содержащую случаи заболеваний, о ранее сканированных пациентах.
На этапе 310 идентифицируют случаи заболевания пациентов из информации о ранее сканированных пациентах, которые содержат такие же медицинские концепции.
На этапе 312 идентифицируют другие медицинские концепции из идентифицированных случаев заболевания пациентов, которые отсутствуют в медицинских концепциях для пациента.
На этапе 314, другие медицинские концепции, найденные релевантными по отношению к протоколированию на основании их ассоциации с медицинскими концепциями для подлежащего сканированию пациента идентифицируют и используют для создания набора потенциальных недостающих концепций.
На этапе 316 создают отсортированный список протоколов, рекомендуемых для пациента на основании извлеченных медицинских концепций для пациента. Список сортируют по степени пригодности протоколов для пациента на основании медицинских концепций для пациента.
На этапе 318 создают, по меньшей мере, один другой отсортированный список протоколов, рекомендуемых для пациента, на основании комбинации медицинских концепций для подлежащего сканированию пациента и, по меньшей мере, одной комбинации потенциальных недостающих концепций. Аналогичным образом, список сортируют по степени пригодности протоколов для пациента на основании медицинских концепций для пациента.
На этапе 320 идентифицируют отличия, если таковые имеются, между отсортированным списком протоколов (с этапа 316) и, по меньшей мере, одним другим отсортированным списком протоколов (с этапа 318).
На этапе 322 идентифицируют потенциальные недостающие концепции, приводящие к отличиям, в качестве возможных недостающих концепций для протоколирования.
На этапе 324, по меньшей мере, отсортированный список возможных недостающих концепций визуально представляют на дисплее. В приведенном примере, список сортируют по степени отличия между отсортированными списками протоколов.
На этапе 326, по меньшей мере, представленный список отсортированных возможных недостающих концепций используют для выбора подходящего протокола для подлежащего сканированию пациента.
Вышеописанный способ может быть реализован посредством машиночитаемых команд, которые, при исполнении процессором(ами) компьютера, предписывают процессору(ам) выполнять вышеописанные этапы.
Ниже предлагается неограничивающий сценарий применения. Назначение, предписывающее исследование методом визуализации, содержит симптомы A и B. Посредством выполнения, по меньшей мере, одного из этапов, описанных в настоящей заявке, из информации для других пациентов определяют, что симптомы A и B часто встречаются с недостающими симптомами C, D или E. Первый набор отсортированных рекомендуемых протоколов определяют на основании симптомов A и B, и, по меньшей мере, один другой набор отсортированных рекомендуемых протоколов определяют на основании других комбинаций симптомов A и B и, по меньшей мере, какого-то одного из симптомов C, D или E (например, A, B и C, A, B и D, A, B, C и E и т.п.). При определении, что комбинация симптомов A, B и D приводит к отличающемуся выбору протокола для пациента, в сравнении с использованием только симптомов A и B, симптом D оставляют и представляют для выбора в качестве недостающей релевантной медицинской концепции для выбора протокола для пациента.
На фиг. 4 изображен другой вариант осуществления, в котором носитель 106 данных содержит различные программные приложения и/или данные, которые поясняются ниже. Как показано, в представленном варианте осуществления, носитель 406 данных содержит, по меньшей мере, модуль 420 сбора информации о пациенте, информацию 422 о пациенте, модуль 424 сбора протоколов визуализации, протоколы 426 визуализации, модуль 428 идентификации релевантных дополнительных концепций и возможные релевантные дополнительные концепции 430.
Модуль 420 сбора информации о пациенте обменивается информацией с различными хранилищами данных из, по меньшей мере, одного хранилища 116 данных и/или других(ого) хранилищ(а) данных и выбирает из упомянутых хранилищ информацию (информацию 422 о пациенте) в электронном формате для конкретного объекта, запланированного для сканирования. В продолжение описания для сценария применения радиологии, информация 422 о пациенте содержит, по меньшей мере, выписанное врачом назначение 4221 (с клиническими показаниями, например, признаками, симптомами и т.п.) и другую информацию 4222, например, лабораторную информацию, предыдущие протоколы визуализации, предыдущие протоколы, не связанные с визуализацией, и/или другую информацию.
Модуль 424 сбора протоколов визуализации также обменивается информацией с различными хранилищами данных из, по меньшей мере, одного хранилища 116 данных и/или других(ого) хранилищ(а) данных и выбирает из упомянутых хранилищ информацию в электронном формате. В продолжение описания для визуализации, модуль 424 сбора протоколов визуализации, по меньшей мере, собирает протоколы 426 визуализации.
Модуль 428 идентификации релевантных дополнительных концепций идентифицирует возможные релевантные дополнительные концепции 430, которые, вероятно, должны облегчить протоколирование, и которые присутствуют в информации 422 о пациенте. Как подробно поясняется ниже, в одном случае, упомянутая идентификация обеспечивается посредством определения, влияет ли и насколько медицинская концепция в другой информации 4222 на список рекомендуемых протоколов, найденных на основании выписанного врачом назначения 4221 без другой информации 4222, и идентификации, по меньшей мере, одной из медицинских концепций в качестве возможной релевантной дополнительной концепции 430 на основании влияния.
Возможная релевантная дополнительная концепция, при подтверждении в качестве релевантной дополнительной концепции 430, может отображаться и служить для поддержки подавления неоптимального протоколирования, обусловленного, по меньшей мере, частично, протоколированием без возможной релевантной дополнительной концепции 430. Подтверждение может осуществляться вводом, обеспеченным пользователем системы 102, и может предусматривать взаимодействие между упомянутыми пользователем и системой. Релевантные дополнительные концепции могут приводить к более точному суждению о состоянии пациента и уточненному выбору протокола.
В представленном варианте осуществления, модуль 420 сбора информации о пациенте, информация 422 о пациенте, модуль 424 сбора протоколов визуализации, протоколы 426 визуализации, модуль 428 идентификации релевантных дополнительных концепций и возможные релевантные дополнительные концепции 430 показаны на носителе 406 данных. Однако, следует понимать, что, по меньшей мере, какой-то один из элементов 420-430 может находиться на другом локальном носителе данных и/или внешнем носителе данных, в том числе, на единственном носителе данных или распределенным на нескольких носителях данных.
На фиг. 5 представлен пример модуля 428 идентификации релевантных дополнительных концепций.
Модуль 502 извлечения концепций извлекает первый набор медицинских концепций (извлеченных медицинских концепций 504 из назначения), например, клинические показания, из информации 4221 назначения (фиг. 4) и извлекает второй набор медицинских концепций (извлеченных медицинских концепций 506 из другой информации) из другой информации 4222 (фиг. 4). Когда информация 422 содержит текст на естественном языке, модуль 502 извлечения концепций, по желанию, может использовать алгоритм обработки текстов на естественных языках или что-то подобное для извлечения списка медицинских концепций, которые могут быть заданы строками (например, «шум в ушах»), кодированными значениями (например, «UMLS:C0040264») и/или в другом текстовом формате.
Модуль 508 определения ассоциаций определяет уровни 510 ассоциаций, которые представляют уровень ассоциации между извлеченными медицинскими концепциями 504 из назначения и каждой из извлеченных медицинских концепций 506 из другой информации. Ассоциации между медицинскими концепциями можно получать из разных источников для создания базы данных известных ассоциаций. Ассоциации могут быть заданы вручную медицинскими экспертами или могут быть получены из данных. В последнем случае, ассоциации можно идентифицировать по частотам совместного появления терминов медицинских концепций в совокупности отчетов или научных статей (например, медицинских журналах), клинических руководствах для специальных областей.
Потенциальные релевантные дополнительные концепции 512 определяют по уровням 510 ассоциаций. Релевантную дополнительную концепцию идентифицируют как потенциальную релевантную дополнительную концепцию 512 по соответствующему уровню ассоциации, удовлетворяющему предварительно заданному порогу. Потенциальные релевантные дополнительные концепции 512 могут быть отсортированы по уровням или другим критериям сортировки. Для выбора подходящих концепций из идентифицированных концепций в качестве потенциальных релевантных дополнительных концепций 512 можно воспользоваться такими методами, как статистические методы (например, точный критерий Фишера, критерий хиквадрат и т.п.). Остальные концепции можно отбросить.
Модуль 514 рекомендации протоколов оценивает извлеченные медицинские концепции 504 из назначения и создает, для пациента, набор отсортированных рекомендуемых протоколов 516 на основании медицинских концепций из назначения (из протоколов в протоколах 426 визуализации) по результату оценки. Модуль 514 рекомендации протоколов оценивает также, в комбинации, извлеченные медицинские концепции 504 из назначения и другие комбинации из, по меньшей мере, одной потенциальной релевантной дополнительной концепции 512 и создает набор отсортированных рекомендуемых протоколов 518 на основании концепций из назначения и потенциальных релевантных дополнительных концепций для пациента для каждой комбинации (из протоколов в протоколах 426 визуализации) по результату оценки. Модуль 514 рекомендации протоколов может использовать правила, вероятности, метрику подобия и т.п., и, в приведенном примере, сортирует протоколы по пригодности для пациента и/или другим критериям сортировки. Пример подходящего модуля 514 рекомендации протоколов описан в одновременно поданной заявке «IMAGING PROTOCOL UPDATER AND/OR RECOMMENDER», которая, как упоминалось выше, целиком включена в настоящее описание путем ссылки.
Компаратор 520 протоколов сравнивает список отсортированных рекомендуемых протоколов 516 с каждым (или поднабором) из отсортированных рекомендуемых протоколов 518 и определяет отличия 522 протоколов, что указывает, согласуются ли (например, отсутствие или, по существу, отсутствие изменения) или различаются (например, переупорядочены, содержат все или некоторые отличающиеся протоколы, их комбинацию и т.п.) набор рекомендуемых протоколов 516 и, по меньшей мере, один из наборов рекомендуемых протоколов 518, на основании предварительно заданного порогового уровня.
Модуль 524 идентификации возможных релевантных дополнительных концепций идентифицирует, как возможные релевантные дополнительные концепции 526, потенциальные релевантные дополнительные концепции 512, которые дали, в результате, по меньшей мере, одно отличие 522 протоколов. Концепции из релевантных дополнительных концепций 512, которые не имели следствием никакого значимого изменения в отсортированных протоколах, можно отбросить или считать в других отношениях, вероятно, нерелевантными дополнительными концепциями для протоколирования. Список идентифицированных возможных релевантных дополнительных концепций может быть отсортирован на основе степени отличия между первым набором протоколов и соответствующим набором протоколов.
Модуль 428 идентификации релевантных дополнительных концепций выводит список 526. В варианте вышеописанного подхода, модуль 514 рекомендации протоколов отсутствует, и модуль 428 идентификации релевантных дополнительных концепций выводит потенциальные релевантные дополнительные концепции 512.
По меньшей мере, что-то одно из информации 422 о пациенте, протоколов 426 визуализации, извлеченных медицинских концепций 504 из назначения, извлеченных медицинских концепций 506 из другой информации, потенциальных релевантных дополнительных концепций 512, уровня 510 ассоциаций, отсортированных рекомендуемых протоколов 516 и/или 518 или списка 526, и/или другой информации может отображаться на дисплее 119 и/или другом дисплее и/или передаваться в другое компьютерное устройство.
Упомянутая информация может быть различными методами представлена с учетом конфигурации по умолчанию, предпочтений пользователя и/или других факторов. Например, в одном случае, отсортированный список возможных концепций и/или потенциальные релевантные дополнительные концепции 512 отображаются одновременно с протоколами. Когда пользователь заинтересован в наблюдении влияния одной возможной релевантной дополнительной концепции (или, по меньшей мере, двух упомянутых концепций), пользователь выбирает отображаемую концепцию (например, щелчком мышью или другим указательным устройством на концепциях), и одновременно отображается, по меньшей мере, один отсортированный список протоколов, вместе с выбранной(ными) концепцией(циями) или без нее(них). Упомянутая информация может визуально выделяться и/или иначе визуально подчеркиваться. Возможно также представление статистических данных. Упомянутые статистические данные могут указывать, как возможная релевантная дополнительная концепция оказывает влияние на отсортированный список протоколов.
Пользователь системы 102 может выбрать возможную релевантную дополнительную концепцию и использовать и/или сохранить полученный протокол для пациента. Протокол может передаваться из компьютерной системы 102 в другую систему, например, сканер для визуализации, который будет сканировать пациента с использованием специализированных и/или стандартных способов, например, посредством кодирования протокола в виде идентификатора (ID) процедуры радиологической информационной системы (RIS) и передачи посредством рабочего списка модальностей в формате DICOM. Протокол может загружаться автоматически и может быть загружен посредством взаимодействия пользователя с системой.
На фиг. 6 представлен примерный способ идентификации возможных релевантных дополнительных концепций для протоколирования.
Следует понимать, что порядок этапов способа, описанного в настоящей заявке, не является ограничивающим. По существу, настоящее изобретение предполагает возможность использования других порядков. Кроме того, по меньшей мере, один этап может отсутствовать, и/или может содержаться, по меньшей мере, один дополнительный этап.
На этапе 602 идентифицируют пациента, подлежащего визуализации системой визуализации.
На этапе 604, назначающий врач назначает исследование методом визуализации посредством выписки назначения, которое содержит такие медицинские концепции, как, например, клинические показания (например, признаки и симптомы) и/или другую информацию.
На этапе 606 получают клиническую медицинскую информацию в электронном формате о пациенте. Упомянутая информация содержит назначение (содержащиеся в назначении медицинские концепции, клинические показания и т.п.) и/или другую информацию.
На этапе 608 извлекают назначение из клинической медицинской информации.
На этапе 610 извлекают другую информацию из клинической медицинской информации.
На этапе 612 идентифицируют потенциальные релевантные дополнительные концепции из другой информации на основании их ассоциации с медицинскими концепциями в назначении.
На этапе 614 создают отсортированный список протоколов, рекомендуемых для пациента на основании назначения. Список сортируют по степени пригодности протоколов для пациента на основании медицинских концепций для пациента.
На этапе 616 создают, по меньшей мере, один другой отсортированный список протоколов, рекомендуемых для пациента, на основании комбинации из назначения и, по меньшей мере, одной комбинации потенциальных релевантных дополнительных медицинских концепций. Аналогичным образом, список сортируют по степени пригодности протоколов для пациента на основании медицинских концепций для пациента.
На этапе 618 идентифицируют отличия, если таковые имеются, между отсортированным списком протоколов (с этапа 614) и, по меньшей мере, одним другим отсортированным списком протоколов (с этапа 616).
На этапе 620 идентифицируют потенциальные релевантные дополнительные концепции, приводящие к отличиям, в качестве возможных релевантных дополнительных концепций для протоколирования.
На этапе 622, по меньшей мере, отсортированный список возможных релевантных дополнительных концепций визуально представляют на дисплее. Возможно также представление на дисплее списков с этапов 614 и/или 616.
На этапе 624, представленный список отсортированных возможных релевантных дополнительных концепций используют для выбора подходящего протокола для подлежащего сканированию пациента.
Вышеописанный способ может быть реализован посредством машиночитаемых команд, которые, при исполнении процессором(ами) компьютера, предписывают процессору(ам) выполнять вышеописанные этапы.
Ниже предлагается неограничивающий сценарий применения. Назначение, предписывающее исследование методом визуализации, содержит симптомы A и B. Посредством выполнения, по меньшей мере, одного из этапов, описанных в настоящей заявке, определяют, что в другой информации о данном пациенте находятся симптомы C, D, E и другие симптомы. Кроме того, обнаруживается, что симптомы A и B часто встречаются у других пациентов с релевантными дополнительными симптомами C, D или E, т.е. что упомянутые симптомы являются потенциально релевантными симптомами. Первый набор отсортированных рекомендуемых протоколов определяют на основании симптомов A и B, и, по меньшей мере, один другой набор отсортированных рекомендуемых протоколов определяют на основании других комбинаций симптомов A и B и, по меньшей мере, какого-то одного из симптомов C, D или E (например, A, B и C, A, B и D, A, B, C и E и т.п.). При определении, что комбинация симптомов A, B и D приводит к отличающемуся выбору протокола для пациента, в сравнении с использованием только симптомов из поступающего назначения, A и B, симптом D оставляют и представляют для выбора в качестве релевантной медицинской концепции для выбора протокола для пациента.
Описание настоящего изобретение приведено со ссылкой на предпочтительные варианты осуществления. После прочтения и изучения вышеприведенного подробного описания, специалистами могут быть созданы модификации и изменения. Предполагается, что настоящее изобретение следует интерпретировать как включающее в себя все упомянутые модификации и изменения, насколько они находятся в пределах объема охраны прилагаемой формулы изобретения или ее эквивалентов.

Claims (39)

1. Способ выбора протокола визуализации для процедуры визуализации пациента, содержащий этапы, на которых:
получают первую медицинскую информацию в электронном формате о пациенте, для которого запланирована процедура визуализации посредством системы визуализации, при этом первая медицинская информация в электронном формате содержит медицинские концепции, соответствующие процедуре визуализации, причем медицинские концепции включают в себя текстовые клинические показания;
получают вторую медицинскую информацию в электронном формате с медицинскими концепциями для, по меньшей мере, одной процедуры визуализации для ранее сканированных других пациентов;
идентифицируют случаи заболевания других пациентов, соответствующие второй медицинской информации в электронном формате, которые содержат, по меньшей мере, одну из медицинских концепций первой медицинской информации в электронном формате;
идентифицируют медицинские концепции в идентифицированных случаях заболевания других пациентов, которые отсутствуют в медицинских концепциях в первой медицинской информации в электронном формате упомянутого пациента, в качестве недостающих медицинских концепций; и
выбирают протокол визуализации для процедуры визуализации на основании комбинации медицинских концепций из первой медицинской информации в электронном формате и недостающих медицинских концепций и формируют сигнал, указывающий выбранный протокол визуализации.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
получают вторую медицинскую информацию в электронном формате из информационной базы данных ранее сканированных пациентов, при этом вторая информация в электронном формате содержит медицинские концепции, использованные для выбора протоколов визуализации для ранее сканированных пациентов.
3. Способ по любому из пп. 1 и 2, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют уровень ассоциации между, по меньшей мере, одной из медицинских концепций из первой медицинской информации в электронном формате и каждой из, по меньшей мере, поднабора идентифицированных медицинских концепций, где поднабор представляет собой часть из всех идентифицированных медицинских концепций;
сравнивают соответствующие уровни ассоциации с предварительно заданным пороговым уровнем; и
идентифицируют идентифицированную медицинскую концепцию в качестве недостающей медицинской концепции, если соответствующий уровень ассоциации удовлетворяет предварительно заданному пороговому уровню.
4. Способ по п. 3, дополнительно содержащий этап, на котором:
отбрасывают, по меньшей мере, одну идентифицированную медицинскую концепцию, если соответствующий уровень ассоциации не удовлетворяет предварительно заданному пороговому уровню.
5. Способ по любому из пп. 3 и 4, дополнительно содержащий этап, на котором:
сортируют недостающие медицинские концепции по определенным уровням ассоциации.
6. Способ по п. 5, дополнительно содержащий этап, на котором:
определяют первый список рекомендуемых протоколов визуализации на основании комбинации, по меньшей мере, одной медицинской концепции из первой медицинской информации в электронном формате и, по меньшей мере, одной из отсортированных недостающих медицинских концепций.
7. Способ по п. 6, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют второй список рекомендуемых протоколов визуализации на основании первой медицинской информации в электронном формате, без какой-либо из недостающих медицинских концепций; и
определяют отличие между первым списком и вторым списком.
8. Способ по п. 7, в котором отличие указывает на, по меньшей мере, что-то одно из разной упорядоченности протоколов визуализации или, по меньшей мере, одного отличающегося протокола визуализации.
9. Способ по любому из пп. 7 и 8, дополнительно содержащий этап, на котором:
идентифицируют недостающую медицинскую концепцию, используемую для создания первого списка, в качестве возможной недостающей медицинской концепции, в случае, если первый и второй списки отличаются.
10. Способ по п. 9, в котором возможные недостающие медицинские концепции сортируют по степени отличия.
11. Способ по любому из пп. 9 и 10, дополнительно содержащий этап, на котором:
отображают возможные недостающие медицинские концепции.
12. Способ по п. 11, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают введенные данные, указывающие отображенную возможную недостающую медицинскую концепцию; и
определяют и отображают список рекомендуемых протоколов на основании введенных данных.
13. Способ по любому из пп. 7-11, дополнительно содержащий этапы, на которых:
отображают первый и второй списки; и
визуально выделяют отличия между списками.
14. Способ по п. 13, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают введенные данные, указывающие один из рекомендуемых протоколов; и
идентифицируют рекомендуемый протокол для процедуры визуализации на основании введенных данных.
15. Компьютерная система (102) для выбора протокола визуализации для процедуры визуализации пациента, содержащая: машиночитаемый носитель (106) данных, кодированный командами для определения, по меньшей мере, одной возможной релевантной дополнительной концепции;
по меньшей мере, один процессор (104), выполненный с возможностью исполнения команд, при этом, по меньшей мере, один процессор, при исполнении команд, идентифицирует медицинскую концепцию, используемую для выбора протокола визуализации для ранее сканированного других пациентов в качестве возможной недостающей медицинской концепции в связи с информацией об упомянутом пациенте для подлежащего сканированию пациента, причем медицинская концепция включает в себя текстовые клинические показания, и идентифицированная медицинская концепция отсутствует в информации о пациенте для подлежащего сканированию пациента, и, по меньшей мере, одна медицинская концепция в информации о пациенте для подлежащего сканированию пациента содержится в медицинских концепциях для ранее сканированных других пациентов; и
дисплей (119) для представления возможной недостающей медицинской концепции.
RU2013140689A 2011-02-04 2012-01-31 Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации RU2626898C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161439484P 2011-02-04 2011-02-04
US61/439,484 2011-02-04
PCT/IB2012/050435 WO2012104780A1 (en) 2011-02-04 2012-01-31 Identification of medical concepts for imaging protocol selection

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013140689A RU2013140689A (ru) 2015-03-10
RU2626898C2 true RU2626898C2 (ru) 2017-08-02

Family

ID=45581948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013140689A RU2626898C2 (ru) 2011-02-04 2012-01-31 Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10600136B2 (ru)
RU (1) RU2626898C2 (ru)
WO (1) WO2012104780A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103460213B (zh) * 2011-03-29 2020-03-03 皇家飞利浦有限公司 图像采集和/或图像相关参数推荐器
CN103987321B (zh) * 2011-12-13 2017-06-09 皇家飞利浦有限公司 用于基于结果质量的剂量优化的系统和方法
US20130297331A1 (en) * 2012-05-01 2013-11-07 Siemens Aktiengesellschaft Medical Imaging Guideline Compliance System
KR20140040419A (ko) 2012-09-26 2014-04-03 삼성전자주식회사 의료영상장치 및 그 제어방법
JP7004729B2 (ja) * 2017-01-17 2022-01-21 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 手術室における予測ワークフローのための拡張現実
US11244746B2 (en) * 2017-08-04 2022-02-08 International Business Machines Corporation Automatically associating user input with sections of an electronic report using machine learning
EP3901964A1 (en) * 2020-04-22 2021-10-27 Siemens Healthcare GmbH Intelligent scan recommendation for magnetic resonance imaging

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040078222A1 (en) * 2002-03-08 2004-04-22 Mansoor Khan Method and system for providing medical health care services
US20040133083A1 (en) * 2002-11-13 2004-07-08 Siemens Corporate Research Inc. System and method for real-time feature sensitivity analysis based on contextual information
US20060112050A1 (en) * 2000-10-17 2006-05-25 Catalis, Inc. Systems and methods for adaptive medical decision support
US20080082361A1 (en) * 2006-10-02 2008-04-03 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Adverse Treatment Event Management System
US20090006131A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-01 General Electric Company Electronic medical record-influenced data acquisition, processing, and display system and method
RU2448421C2 (ru) * 2007-04-05 2012-04-20 Фраториа Б.В. Способ, компьютерная программа и компьютерная сеть для совместного использования данных в реальном времени

Family Cites Families (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6206829B1 (en) * 1996-07-12 2001-03-27 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system including network access
AU4971499A (en) 1998-07-30 2000-02-21 Arcturus Engineering, Inc. Medical diagnostic and treatment information system and method
US6287257B1 (en) * 1999-06-29 2001-09-11 Acuson Corporation Method and system for configuring a medical diagnostic ultrasound imaging system
US20020129031A1 (en) 2001-01-05 2002-09-12 Lau Lee Min Managing relationships between unique concepts in a database
US20030069760A1 (en) * 2001-10-04 2003-04-10 Arthur Gelber System and method for processing and pre-adjudicating patient benefit claims
DE10156215A1 (de) * 2001-11-15 2003-06-12 Siemens Ag Verfahren zur Verarbeitung medizinisch relevanter Daten
DE10161381A1 (de) * 2001-12-14 2003-06-18 Philips Intellectual Property Patientendatenverarbeitungssystem und -verfahren
CN100366211C (zh) * 2001-12-28 2008-02-06 伊凡E·莫德洛维奇 诊断信息系统
US20030191666A1 (en) * 2002-04-09 2003-10-09 Kline Jeffrey A. System and method for evaluating pretest probabilities of life-threatening diseases
US20040175700A1 (en) * 2002-05-15 2004-09-09 Elixir Pharmaceuticals, Inc. Method for cohort selection
US7244230B2 (en) * 2002-11-08 2007-07-17 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Computer aided diagnostic assistance for medical imaging
US20040122709A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Avinash Gopal B. Medical procedure prioritization system and method utilizing integrated knowledge base
CN1742275A (zh) * 2002-12-19 2006-03-01 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于对医学成像系统选择操作参数的方法和设备
US20050010098A1 (en) * 2003-04-11 2005-01-13 Sigmund Frigstad Method and apparatus for knowledge based diagnostic imaging
AU2004251359B2 (en) 2003-06-25 2009-01-22 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods for automated diagnosis and decision support for breast imaging
US7529394B2 (en) * 2003-06-27 2009-05-05 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. CAD (computer-aided decision) support for medical imaging using machine learning to adapt CAD process with knowledge collected during routine use of CAD system
US7152785B2 (en) * 2003-12-09 2006-12-26 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Patient-centric data acquisition protocol selection and identification tags therefor
US7542792B2 (en) * 2004-06-01 2009-06-02 General Electric Company Methods for automatic protocol selection
US20060059145A1 (en) 2004-09-02 2006-03-16 Claudia Henschke System and method for analyzing medical data to determine diagnosis and treatment
WO2006087854A1 (ja) * 2004-11-25 2006-08-24 Sharp Kabushiki Kaisha 情報分類装置、情報分類方法、情報分類プログラム、情報分類システム
US8145503B2 (en) * 2005-02-25 2012-03-27 Virtual Radiologic Corporation Medical image metadata processing
WO2007056601A2 (en) * 2005-11-09 2007-05-18 The Regents Of The University Of California Methods and apparatus for context-sensitive telemedicine
WO2007061099A1 (ja) * 2005-11-25 2007-05-31 Kabushiki Kaisha Toshiba 医用画像診断装置、医用画像保管通信システム用サーバ、画像参照装置、及び医用画像診断システム
US20070179814A1 (en) 2006-02-01 2007-08-02 Siemens Medical Solutions Health Services Corporation System For Processing Data Representing A Deficiency In A Record
US20080040150A1 (en) * 2006-08-09 2008-02-14 Kao Philip M Methods and apparatus for searching and identifying diseases
US20080119717A1 (en) * 2006-11-22 2008-05-22 General Electric Company Interactive protocoling between a radiology information system and a diagnostic system/modality
US20080133275A1 (en) * 2006-11-28 2008-06-05 Ihc Intellectual Asset Management, Llc Systems and methods for exploiting missing clinical data
US7885828B2 (en) * 2007-01-17 2011-02-08 Siemens Aktiengesellschaft Knowledge-based ordering systeming for radiological procedures
US20090006132A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-01 General Electric Company Patient-specific electronic medical record and method for making same
US20090048866A1 (en) * 2007-08-17 2009-02-19 Prakash Mahesh Rules-Based System For Routing Evidence and Recommendation Information to Patients and Physicians By a Specialist Based on Mining Report Text
CN101911077B (zh) * 2007-12-27 2016-05-11 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于分层搜索的方法和装置
CN101911078B (zh) * 2007-12-28 2016-01-20 皇家飞利浦电子股份有限公司 匹配类似患者病例
EP2283442A1 (en) * 2008-05-09 2011-02-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and system for personalized guideline-based therapy augmented by imaging information
US20100054555A1 (en) * 2008-08-29 2010-03-04 General Electric Company Systems and methods for use of image recognition for hanging protocol determination
US8700424B2 (en) 2008-12-03 2014-04-15 Itriage, Llc Platform for connecting medical information to services for medical care
DE102009009385A1 (de) * 2009-02-18 2010-08-19 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Verwalten und/oder Verarbeiten von medizinischen Bilddaten
US8521562B2 (en) * 2009-03-23 2013-08-27 David Antonio Hernandez Illness specific diagnostic system
US8965080B2 (en) * 2009-03-26 2015-02-24 Koninklijke Philips N.V. Perfusion imaging
WO2011048547A1 (en) * 2009-10-22 2011-04-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Scan parameter policy
RU2012126119A (ru) * 2009-11-24 2013-12-27 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Процедура получения изображений, руководимая протоколом
WO2011070461A2 (en) * 2009-12-10 2011-06-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Diagnostic techniques for continuous storage and joint analysis of both image and non-image medical data
WO2011119840A1 (en) * 2010-03-25 2011-09-29 The Research Foundation Of State University Of New York Method and system for guided, efficient treatment
US20120041277A1 (en) * 2010-08-12 2012-02-16 International Business Machines Corporation System and method for predicting near-term patient trajectories
DE102010034430A1 (de) * 2010-08-16 2012-02-16 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Konfiguration einer Bildgebungsvorrichtung

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060112050A1 (en) * 2000-10-17 2006-05-25 Catalis, Inc. Systems and methods for adaptive medical decision support
US20040078222A1 (en) * 2002-03-08 2004-04-22 Mansoor Khan Method and system for providing medical health care services
US20040133083A1 (en) * 2002-11-13 2004-07-08 Siemens Corporate Research Inc. System and method for real-time feature sensitivity analysis based on contextual information
US20080082361A1 (en) * 2006-10-02 2008-04-03 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Adverse Treatment Event Management System
RU2448421C2 (ru) * 2007-04-05 2012-04-20 Фраториа Б.В. Способ, компьютерная программа и компьютерная сеть для совместного использования данных в реальном времени
US20090006131A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-01 General Electric Company Electronic medical record-influenced data acquisition, processing, and display system and method

Also Published As

Publication number Publication date
US20130311200A1 (en) 2013-11-21
WO2012104780A1 (en) 2012-08-09
US10600136B2 (en) 2020-03-24
RU2013140689A (ru) 2015-03-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5952835B2 (ja) 撮像プロトコルの更新及び／又はリコメンダ
RU2626898C2 (ru) Идентификация медицинских концепций для выбора протокола визуализации
US8953858B2 (en) Methods and systems for analyzing, prioritizing, visualizing, and reporting medical images
CN103460213B (zh) 图像采集和/或图像相关参数推荐器
US7698152B2 (en) Medical image viewing management and status system
RU2616985C2 (ru) Система и способ для поддержки принятия клинических решений для планирования терапии с помощью логического рассуждения на основе прецедентов
US20150161329A1 (en) System and method for matching patient information to clinical criteria
EP2169577A1 (en) Method and system for medical imaging reporting
US20100076780A1 (en) Methods and apparatus to organize patient medical histories
US8549030B2 (en) Methods and apparatus to enhance queries in an affinity domain
US20060142647A1 (en) Diagnosis aiding apparatus, method, and computer program
CN105074708A (zh) 放射学发现的背景驱动的概要视图
US8645157B2 (en) Methods and system to identify exams with significant findings
US7418120B2 (en) Method and system for structuring dynamic data
US20130339051A1 (en) System and method for generating textual report content
US8923582B2 (en) Systems and methods for computer aided detection using pixel intensity values
US20120010896A1 (en) Methods and apparatus to classify reports
CN105474218B (zh) 用于报告多个医疗程序的系统和方法
US11094062B2 (en) Auto comparison layout based on image similarity
US20200043583A1 (en) System and method for workflow-sensitive structured finding object (sfo) recommendation for clinical care continuum

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190201