CN111897601B - 应用启动方法、装置、终端设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种应用启动方法、装置、终端设备以及存储介质，该方法包括：在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与关键词对应的相关应用程序；启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请加快了应用程序的启动速度。
Description
技术领域
本申请涉及应用控制技术领域，尤其涉及一种应用启动方法、装置、终端设备以及存储介质。
背景技术
随着智能终端上APP(应用程序)的增多，用户在打开APP时，通常需要在屏幕上查找应用快捷图标，点击找到的应用快捷图标，才能启动APP，其操作较为繁琐。为了快速启动APP，出现了语音控制方式。目前，语音启动APP流程通常包括：通过语音识别出APP名字，找到并启动APP图标对应的APP进程，然后加载APP资源，最终显示APP界面。但是，这种语音启动流程，导致语音识别应用启动速度较慢。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种应用启动方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在提升应用启动速度。
为实现上述目的，本申请提供一种应用启动方法，包括：
在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测所述语音指令之后的语音信息；
基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序；
启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源；
在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。
本申请实施例还提出一种应用启动装置，所述应用启动装置包括：
检测模块，用于在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测所述语音指令之后的语音信息；
预测模块，用于基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序；
启动模块，用于启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源；以及在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。
本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用启动程序，所述应用启动程序被所述处理器执行时实现如上所述的应用启动方法的步骤。
本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有应用启动程序，所述应用启动程序被处理器执行时实现如上所述的应用启动方法的步骤。
本申请实施例提出的应用启动方法、装置、终端设备以及存储介质，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与关键词对应的相关应用程序；启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请方案中，根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。比如，在用户退出到系统桌面时，想要通过语音识别启动一个APP，在说出“启动”以及完整的APP名字之前，通过本申请方案就能够将用户有可能想要启动的APP进行进程启动以及资源加载，在真正识别出具体APP时，就能够跳过这两个步骤，直接进行APP的显示，由此极大提升语音识别启动APP的启动速度。进一步，还可以结合用户的使用习惯进行语音预测，预知可能启动的APP，提前加载APP进程和资源，达到APP启动速度加快的效果。
附图说明
图1为本申请应用启动装置所属终端设备的功能模块示意图；
图2为本申请应用启动方法一示例性实施例的流程示意图；
图3为本申请实施例中基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序的具体流程示意图；
图4为本申请应用启动方法又一示例性实施例的流程示意图；
图5为本申请应用启动方法又一示例性实施例的流程示意图；
图6为本申请应用启动方法又一示例性实施例的流程示意图；
图7为本申请应用启动方法又一示例性实施例的流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是：在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与关键词对应的相关应用程序；启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请方案中，根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。比如，在用户退出到系统桌面时，想要通过语音识别启动一个APP，在说出“启动”以及完整的APP名字之前，通过本申请方案就能够将用户有可能想要启动的APP进行进程启动以及资源加载，在真正识别出具体APP时，就能够跳过这两个步骤，直接进行APP的显示，由此极大提升语音识别启动APP的启动速度。进一步，还可以结合用户的使用习惯进行语音预测，预知可能启动的APP，提前加载APP进程和资源，达到APP启动速度加快的效果。
本申请实施例考虑到，相关技术方案中，语音启动APP流程通常包括：基于语音识别出完整的APP名字，再通过完整的名字搜索到APP的信息，然后打开进程，加载资源和显示界面等操作，这种方式导致语音识别应用启动速度较慢。
基于此，本申请实施例提出一种解决方案，可以根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。
具体地，参照图1，图1为本申请应用启动装置所属终端设备的功能模块示意图。该应用启动装置可以为独立于终端设备的、能够进行数据处理的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为手机、平板电脑等安装有各种应用的智能移动终端，还可以为安装有各种应用、具有数据处理功能的固定终端设备。该终端设备的操作系统包括但不限于Linux、Android等。
在本实施例中，该应用启动装置所属终端设备至少包括输出模块110、处理器120、存储器130以及通信模块140。
存储器130中存储有操作系统以及应用启动程序，应用启动装置可以将检测到的用户启动应用的语音指令、检测到的用户说话过程中的语音信息等存储于该存储器130中；输出模块110可为显示屏、扬声器等。通信模块140可以包括WIFI模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过通信模块140与外部设备或服务器进行通信。
其中，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时实现以下步骤：
在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测所述语音指令之后的语音信息；
基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序；
启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源；
在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。
进一步地，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时还实现以下步骤：
从所述持续检测到的语音信息中提取语义关键词；
将所述语义关键词与应用名称进行关键词匹配，得到关键词匹配结果；
根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序。
进一步地，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将所述语义关键词与应用名称进行关键词匹配，得到匹配到的相关应用名称；
将匹配到的相关应用名称按照匹配关联度进行排序，得到排序结果；
根据所述排序结果，筛选出匹配关联度靠前的预设数量的应用名称，作为关键词匹配结果。
进一步地，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时还实现以下步骤：
基于持续检测到的语音信息、所述关键词匹配结果对所述匹配关联度进行动态调整；
对所述相关应用程序按照所述匹配关联度进行动态排序。
进一步地，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时还实现以下步骤：
基于持续检测到的语音信息、所述关键词匹配结果，并结合历史使用数据对所述匹配关联度进行动态调整。
进一步地，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时还实现以下步骤：
按照匹配关联度排序，依次对所述相关应用程序的进程进行启动并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源。
进一步地，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对终端中的应用进行分类，得到所述终端中应用的分类信息；
所述根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序的步骤包括：
根据所述关键词匹配结果以及所述终端中应用的分类信息，预测与所述关键词对应的相关应用程序。
进一步地，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时还实现以下步骤：
识别当前说话场景信息；
所述根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序的步骤包括：
根据所述关键词匹配结果以及当前说话场景信息，预测与所述关键词对应的相关应用程序。
进一步地，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时还实现以下步骤：
识别当前说话场景信息；
所述启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源的步骤包括：
结合所述当前说话场景信息，启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源。
进一步地，存储器130中的应用启动程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在检测到语音信息时，识别所述语音信息中是否包含与应用启动相关的关键词；
在识别到与应用启动相关的关键词时，根据所述语音信息生成用于启动应用的语音指令。
本实施例通过上述方案，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与关键词对应的相关应用程序；启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请方案中，根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。比如，在用户退出到系统桌面时，想要通过语音识别启动一个APP，在说出“启动”以及完整的APP名字之前，通过本申请方案就能够将用户有可能想要启动的APP进行进程启动以及资源加载，在真正识别出具体APP时，就能够跳过这两个步骤，直接进行APP的显示，由此极大提升语音识别启动APP的启动速度。进一步，还可以结合用户的使用习惯进行语音预测，预知可能启动的APP，提前加载APP进程和资源，达到APP启动速度加快的效果。
基于上述终端设备架构但不限于上述架构，提出本申请方法实施例。
参照图2，图2为本申请应用启动方法一示例性实施例的流程示意图。所述应用启动方法包括：
步骤S101，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测所述语音指令之后的语音信息；
本实施例方法的执行主体可以是一种应用启动装置，该应用启动装置可以集成在手机、平板电脑等智能终端设备，通过语音方式实现对这些智能终端设备上各种应用程序的启动。
在本实施例中，主要是基于语音预测，预知可能启动的APP，提前加载APP进程和资源，达到APP启动速度加快的效果。
具体地，首先，对于具有语音控制功能的智能终端设备(以下简称终端)而言，在终端打开语音控制功能后，终端会实时检测用户启动应用的语音指令，以便基于检测到的语音指令触发对终端上可能需要打开的应用进行预测。
其中，终端上的语音控制功能可以通过软件或按键实现，软件比如可以是语音助手等小程序，打开语音助手即可打开终端上的语音控制功能。按键比如可以是物理按键，或者虚拟按键，用户通过按键即可打开终端上的语音控制功能。
其中，终端检测语音指令是否是用于启动应用的语音指令，可以采用如下方式：
在检测到语音信息时，对语音信息进行识别，该语音信息可以是用户直接发出的语音信息，也可以是预存的语音信息，或者其他设备传输过来的语音信息。
以用户直接发出的语音信息为例，在识别时，识别用户的语音信息中是否包含有与应用启动相关的关键词，关键词包括但不局限于“打开”、“启动”等，这类关键词与启动应用强相关，对于语音预测行为起到很关键的作用。
在识别到与应用启动相关的关键词时，确定用户的语音指令是启动应用的语音指令，即确定检测到用户启动应用的语音指令。
在检测到用户启动应用的语音指令时，持续检测用户说话过程中基于语音指令之后的语音信息，即持续检测用户说出启动应用的语音指令之后的语音信息，以便根据用户启动应用的语音指令之后的语音信息进行关键词匹配分析，预测当前可能要启动的相关应用。
步骤S102，基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序；
在用户说出“打开”或“启动”这类关键词后，为了使手机识别准确，一般会说出对应的APP名字，这时，可以通过预测算法，匹配用户后续语句中的关键词进行预测，获得相关的APP名称。
其中，作为一种实施方式，预测算法的规则可以采用如下方案：
基于持续检测的语音信息，从语音信息中提取语义关键词；将提取的语义关键词与预设的应用名称进行关键词匹配，得到关键词匹配结果。
其中，预设的应用名称可以是终端上存在的所有应用的名称，也可以是终端上用户设置的常用应用的名称，比如，用户可以在终端上设置应用的打开方式为语音方式，并可以选择设置需要通过语音方式打开的应用程序，也就是说，用户可以选择终端上的全部应用程序都通过语音方式打开，也可以选择部分应用程序通过语音方式打开。
在从语音信息中提取出语义关键词后，将提取的语义关键词与上述预设的应用名称进行关键词匹配，根据关键词匹配结果，预测当前可能要启动的相关应用程序，得到预测出来的所有相关应用程序。
例如，用户使用手机时，在用户说出“打开”时，对后续的语句进行关键字匹配及预测，例如当用户继续说出“王者”时，根据事先对手机内APP统计的数据库，筛选出概率最高的几个APP，例如“王者荣耀”、“王者营地”、“王者人生”等，从而得到预测出来的相关应用程序。
步骤S103，启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源；
对预测出来的相关应用程序的进程进行预启动，并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源，即提前加载APP进程和资源。
本实施例中，基于语音预测，预知可能启动的APP，并提前加载APP进程和资源，可以达到APP启动速度加快的效果。
步骤S104，在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。
当用户完整说出想要启动的APP时，显示对应APP的界面，并将其他预先加载的APP进程关闭，并释放对应的资源。
相对于现有的语音启动APP的启动流程中，启动APP进程及加载APP资源是在识别出完整的APP名称后才会去执行，在执行完成后就显示APP界面，也是最终用户看到的界面；而本申请实施例方案中，在根据关键词进行匹配及预测，以及预先启动APP的进程及加载完APP资源后，在语音检测出完整的APP名字之前，是不会执行最终的APP显示界面的流程的。这种预加载应用进程和资源的处理方式，能保证对用户的使用体验不会产生丝毫的影响，并且在语音检测出完整APP名字后，会将预先加载的其他APP的进程关闭以及资源释放，达到不影响终端性能的目的。
本实施例通过上述方案，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与关键词对应的相关应用程序；启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请方案中，根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。比如，在用户退出到系统桌面时，想要通过语音识别启动一个APP，在说出“启动”以及完整的APP名字之前，通过本申请方案就能够将用户有可能想要启动的APP进行进程启动以及资源加载，在真正识别出具体APP时，就能够跳过这两个步骤，直接进行APP的显示，由此极大提升语音识别启动APP的启动速度。
参照图3，图3为本申请应用启动方法另一示例性实施例的流程示意图，基于上述图2所示的实施例，在本实施例中，上述步骤S102，基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序，可以包括：
步骤S1021，从所述持续检测到的语音信息中提取语义关键词；
步骤S1022，将所述语义关键词与应用名称进行关键词匹配，得到关键词匹配结果；
步骤S1023，根据关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序。
相比上述图2所示的实施例，本实施例对检测的语音信息持续进行关键词匹配，预测当前可能要启动的相关应用的方案进行细化。
具体地，在本实施例中，在检测到语音信息后，基于持续检测的语音信息，从语音信息中提取语义关键词；将提取的语义关键词与预设的应用名称进行关键词匹配。
其中，预设的应用名称可以是终端上存在的所有应用的名称，也可以是终端上用户设置的常用应用的名称，比如，用户可以在终端上设置应用的打开方式为语音方式，并可以选择设置需要通过语音方式打开的应用，也就是说，用户可以选择终端上的全部应用都通过语音方式打开，也可以选择部分应用通过语音方式打开。上述预设的应用名称可以构成应用集合，存储于终端的应用数据库中，供匹配调用。
在从语音信息中提取出语义关键词后，将提取的语义关键词与上述预设的应用名称进行关键词匹配，根据关键词匹配结果，预测当前可能要启动的相关应用，得到预测出来的所有相关应用。
例如，用户使用手机时，在用户说出“打开”时，对后续的语句进行关键字匹配及预测，例如当用户继续说出“王者”时，可以根据事先对手机内所有APP统计的数据库，筛选出概率最高的几个APP，例如“王者荣耀”、“王者营地”、“王者人生”等，从而得到预测出来的相关应用。
其中，所述将所述语义关键词与应用名称进行关键词匹配，得到关键词匹配结果的步骤可以包括：
将所述语义关键词与应用名称进行关键词匹配，得到匹配到的相关应用名称；
将匹配到的相关应用名称按照匹配关联度进行排序，得到排序结果；
根据所述排序结果，筛选出匹配关联度靠前的预设数量的应用名称，作为关键词匹配结果。
其中，匹配关联度靠前的预设数量的应用名称可以是通过匹配得到的、与语音信息中提取的语义关键词相似度最高的前几名应用的名称。
此外，通过对预测出来的所有相关应用名称按照所述匹配关联度进行排序，可以方便后续对相关应用按照排列顺序依次启动进程和加载资源。
本实施例通过上述方案，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；从所述持续检测到的语音信息中提取语义关键词；将所述语义关键词与应用名称进行关键词匹配，得到关键词匹配结果；根据关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序；启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请方案中，根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。比如，在用户退出到系统桌面时，想要通过语音识别启动一个APP，在说出“启动”以及完整的APP名字之前，通过本申请方案就能够将用户有可能想要启动的APP进行进程启动以及资源加载，在真正识别出具体APP时，就能够跳过这两个步骤，直接进行APP的显示，由此极大提升语音识别启动APP的启动速度。
进一步地，所述基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序的步骤还可以包括：
基于持续检测到的语音信息、所述关键词匹配结果对所述匹配关联度进行动态调整；对所述相关应用程序按照所述匹配关联度进行动态排序。
其中，对所述匹配关联度进行动态调整，主要是考虑到用户在说话过程中，检测到的用户语音信息是持续且信息内容是不断变化的，从而使得匹配关联度也在不断变化，因此，基于持续检测的语音信息、关键词匹配结果对用户语音信息与启动应用名称之间的匹配关联度进行动态调整，可以提高启动应用匹配预测的准确性。
进一步地，在基于持续检测到的语音信息、所述关键词匹配结果对所述匹配关联度进行动态调整的步骤中，还可以结合历史使用数据，比如用户对应用的使用习惯，对所述匹配关联度进行动态调整，即基于持续检测的语音信息、关键词匹配结果，并结合用户对应用的使用习惯等历史数据对所述匹配关联度进行动态调整，进一步可以提高启动应用匹配预测的准确性。
例如，用户使用手机时，在用户说出“打开”时，对后续的语句进行关键字匹配及预测，例如当用户继续说出“王者”时，可以根据事先对手机内所有APP统计的数据库并结合用户的使用习惯，筛选出概率最高的几个APP，例如“王者荣耀”、“王者营地”、“王者人生”等，从而得到预测出来的相关应用。
基于上述几种情形，通过对预测出来的所有相关应用按照所述匹配关联度进行排序后，后续即可按照匹配关联度排序，依次预先启动预测出来的相关应用的进程并加载对应的应用资源，不仅可以提高启动应用匹配预测的准确性，而且可以提高应用进程启动及资源加载的效率。
相对于现有的语音启动APP的启动流程中，启动APP进程及加载APP资源是在识别出完整的APP名称后才会去执行，在执行完成后就显示APP界面，也是最终用户看到的界面；而本申请实施例方案中，在根据关键词进行匹配及预测，结合用户的使用习惯以及预先启动APP的进程及加载完APP资源后，在语音检测出完整的APP名字之前，是不会执行最终的APP显示界面的流程的。这种预加载应用进程和资源的处理方式，能保证对用户的使用体验不会产生丝毫的影响，并且在语音检测出完整APP名字后，会将预先加载的其他APP的进程关闭以及资源释放，达到不影响终端性能的目的。本方案利用语音预测以及用户的使用习惯，预知可能启动的APP，提前加载APP进程和资源，达到APP启动速度加快的效果。
参照图4，图4为本申请应用启动方法又一示例性实施例的流程示意图，基于上述图3所示的实施例，在本实施例中，在上述步骤S1023，根据关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序，之前还包括：
步骤S10231，对终端中的应用进行分类，得到所述终端中应用的分类信息；
对应地，步骤S1023，根据关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序可以包括：
步骤S10232，根据所述关键词匹配结果以及所述终端中应用的分类信息，预测与所述关键词对应的相关应用程序。
相比上述图3所示的实施例，本实施例还包括对终端中的应用进行分类并基于分类情况进行应用匹配预测的方案。
具体地，在实际操作过程中，以手机为例，可以将手机内所有的APP按照APP市场的功能进行分类，比如即时通讯类或者交互类、金融类、购物类、游戏类等，在预测阶段，将APP的分类也作为预测的筛选条件，在预先启动阶段将相同种类的APP也进行进程启动和资源加载，这样通过结合对终端中的应用进行分类，进而来进行应用匹配预测，能够增加APP预测的成功率，同时也提高了应用启动效率。
参照图5，图5为本申请应用启动方法又一示例性实施例的流程示意图，基于上述图3所示的实施例，在本实施例中，在上述步骤S1023，根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序，之前还包括：
步骤S10233，识别当前说话场景信息；
对应地，步骤S1023，根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序可以包括：
步骤S10234，根据所述关键词匹配结果以及当前说话场景信息，预测与所述关键词对应的相关应用程序。
相比上述图3所示的实施例，本实施例还包括结合用户说话场景进行应用匹配预测的方案。
具体地，作为一种实现方式，在终端进入语音模式时，采集用户的语音信息，根据用户的语音信息对用户说话场景进行分析，并结合对用户当前说话场景进行分析的结果，预测当前可能要启动的相关应用，得到预测出来的相关应用。例如，在用户讨论游戏时，预测用户当前可能要启动的相关应用是游戏类，从而将经过关键词匹配到的游戏类APP优先筛选出来；在用户讨论购物时，预测用户当前可能要启动的相关应用是购物类，从而将经过关键词匹配到的购物类APP优先筛选出来；在用户讨论新闻时，预测用户当前可能要启动的相关应用是新闻类，从而将经过关键词匹配到的新闻类APP优先筛选出来等。
本实施例通过上述方案，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，并结合对用户当前说话场景预测当前可能要启动的相关应用程序；启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请方案中，根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。比如，在用户退出到系统桌面时，想要通过语音识别启动一个APP，在说出“启动”以及完整的APP名字之前，通过本申请方案就能够将用户有可能想要启动的APP进行进程启动以及资源加载，在真正识别出具体APP时，就能够跳过这两个步骤，直接进行APP的显示，由此极大提升语音识别启动APP的启动速度。
参照图6，图6为本申请应用启动方法又一示例性实施例的流程示意图，基于上述图2所示的实施例，在本实施例中，在上述步骤S103，所述启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源，之前还包括：
上述步骤S1031，识别当前说话场景信息；
对应地，上述步骤S103，所述启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源的步骤包括：
步骤S1032，结合所述当前说话场景信息，启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源。
相比上述图2所示的实施例，本实施例还包括结合用户说话场景启动应用进程并加载资源的方案。
具体地，作为一种实现方式，在终端进入语音模式时，采集用户的语音信息，根据用户的语音信息对用户说话场景进行分析匹配预测，再根据用户说话场景及用户的使用习惯，预先启动对应的APP进程和加载APP资源。例如，在用户讨论游戏时，将用户经常使用的游戏APP预先加载；在用户讨论购物时，将用户经常使用的购物APP预先加载；在用户讨论新闻时，将用户经常使用的新闻类APP预先加载等。
本实施例通过上述方案，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与关键词对应的相关应用程序；并结合对用户当前说话场景，启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请方案中，根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。比如，在用户退出到系统桌面时，想要通过语音识别启动一个APP，在说出“启动”以及完整的APP名字之前，通过本申请方案就能够将用户有可能想要启动的APP进行进程启动以及资源加载，在真正识别出具体APP时，就能够跳过这两个步骤，直接进行APP的显示，由此极大提升语音识别启动APP的启动速度。进一步，还可以结合用户的使用习惯进行语音预测，预知可能启动的APP，提前加载APP进程和资源，达到APP启动速度加快的效果。
参照图7，图7为本申请应用启动方法又一示例性实施例的流程示意图，基于上述图2所示的实施例，在本实施例中，在上述步骤S101，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测所述语音指令之后的语音信息，之前还包括：
步骤S1011，在检测到语音信息时，识别所述语音信息中是否包含与应用启动相关的关键词；
步骤S1012，在识别到与应用启动相关的关键词时，根据所述语音信息生成用于启动应用的语音指令。
相比上述图2所示的实施例，本实施例还包括检测用户的语音指令是否为启动应用的语音指令的方案。
具体地，首先，对于具有语音控制功能的终端而言，在终端打开语音控制功能后，终端会实时检测用户启动应用的语音指令，以便基于检测到的语音指令触发对终端上可能需要打开的应用进行预测。
其中，终端上的语音控制功能可以通过软件或按键实现，软件比如可以是语音助手等小程序，打开语音助手即可打开终端上的语音控制功能。按键比如可以是物理按键，或者虚拟按键，用户通过按键即可打开终端上的语音控制功能。
其中，检测用户的语音指令是否是启动应用的语音指令，可以采用如下方式：
在检测到用户的语音信息时，识别所述用户的语音信息中是否包含有与应用启动相关的关键词，关键词包括但不局限于“打开”、“启动”等，这类关键词与启动应用强相关，对于语音预测行为起到很关键的作用。
在识别到与应用启动相关的关键词时，确定用户的语音指令是启动应用的语音指令，即确定检测到用户启动应用的语音指令。
在检测到用户启动应用的语音指令时，持续检测用户说话过程中基于语音指令之后的语音信息，即持续检测用户说出启动应用的语音指令之后的语音信息，以便根据用户启动应用的语音指令之后的语音信息进行关键词匹配分析，预测当前可能要启动的相关应用。
本实施例通过上述方案，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与关键词对应的相关应用程序；启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请方案中，根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。比如，在用户退出到系统桌面时，想要通过语音识别启动一个APP，在说出“启动”以及完整的APP名字之前，通过本申请方案就能够将用户有可能想要启动的APP进行进程启动以及资源加载，在真正识别出具体APP时，就能够跳过这两个步骤，直接进行APP的显示，由此极大提升语音识别启动APP的启动速度。
此外，本申请实施例还提出一种应用启动装置，所述应用启动装置包括：
检测模块，用于在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测所述语音指令之后的语音信息；
预测模块，用于基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序；
启动模块，用于启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源；以及在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。
本实施例实现应用启动的原理及实施过程，请参照上述各实施例，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用启动程序，所述应用启动程序被所述处理器执行时实现如上述实施例所述的应用启动方法的步骤。
由于本应用启动程序被处理器执行时，采用了前述实施例的全部技术方案，因此至少具有前述实施例的全部技术方案所带来的有益效果，在此不再一一赘述。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有应用启动程序，所述应用启动程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的应用启动方法的步骤。
由于本应用启动程序被处理器执行时，采用了前述实施例的全部技术方案，因此至少具有前述实施例的全部技术方案所带来的有益效果，在此不再一一赘述。
相比现有技术，本申请实施例提出的应用启动方法、装置、终端设备以及存储介质，在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测语音指令之后的语音信息；基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与关键词对应的相关应用程序；启动相关应用程序的进程并加载与相关应用程序的进程对应的应用资源；在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。本申请方案中，根据语音识别预测用户想要启动的APP，相较于现有的语音启动APP的流程，能够提前进行流程中比较耗时的APP进程和资源加载步骤，从而加快了APP的启动速度。比如，在用户退出到系统桌面时，想要通过语音识别启动一个APP，在说出“启动”以及完整的APP名字之前，通过本申请方案就能够将用户有可能想要启动的APP进行进程启动以及资源加载，在真正识别出具体APP时，就能够跳过这两个步骤，直接进行APP的显示，由此极大提升语音识别启动APP的启动速度。进一步，还可以结合用户的使用习惯进行语音预测，预知可能启动的APP，提前加载APP进程和资源，达到APP启动速度加快的效果。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (13)
1.一种应用启动方法，其特征在于，所述应用启动方法包括：
在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测所述语音指令之后的语音信息；
基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序；
启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源；
在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。
2.根据权利要求1所述的应用启动方法，其特征在于，所述基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序的步骤包括：
从所述持续检测到的语音信息中提取语义关键词；
将所述语义关键词与应用名称进行关键词匹配，得到关键词匹配结果；
根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序。
3.根据权利要求2所述的应用启动方法，其特征在于，所述将所述语义关键词与应用名称进行关键词匹配，得到关键词匹配结果的步骤包括：
将所述语义关键词与应用名称进行关键词匹配，得到匹配到的相关应用名称；
将匹配到的相关应用名称按照匹配关联度进行排序，得到排序结果；
根据所述排序结果，筛选出匹配关联度靠前的预设数量的应用名称，作为关键词匹配结果。
4.根据权利要求3所述的应用启动方法，其特征在于，所述基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序的步骤还包括：
基于持续检测到的语音信息、所述关键词匹配结果对所述匹配关联度进行动态调整；
对所述相关应用程序按照所述匹配关联度进行动态排序。
5.根据权利要求4所述的应用启动方法，其特征在于，所述基于持续检测到的语音信息、所述关键词匹配结果对所述匹配关联度进行动态调整的步骤中包括：
基于持续检测到的语音信息、所述关键词匹配结果，并结合历史使用数据对所述匹配关联度进行动态调整。
6.根据权利要求3、4或5所述的应用启动方法，其特征在于，所述启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源的步骤包括：
按照匹配关联度排序，依次对所述相关应用程序的进程进行启动并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源。
7.根据权利要求2所述的应用启动方法，其特征在于，所述根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序的步骤之前还包括：
对终端中的应用进行分类，得到所述终端中应用的分类信息；
所述根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序的步骤包括：
根据所述关键词匹配结果以及所述终端中应用的分类信息，预测与所述关键词对应的相关应用程序。
8.根据权利要求2所述的应用启动方法，其特征在于，所述根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序的步骤之前还包括：
识别当前说话场景信息；
所述根据所述关键词匹配结果，预测与所述关键词对应的相关应用程序的步骤包括：
根据所述关键词匹配结果以及当前说话场景信息，预测与所述关键词对应的相关应用程序。
9.根据权利要求1所述的应用启动方法，其特征在于，所述启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源的步骤之前还包括：
识别当前说话场景信息；
所述启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源的步骤包括：
结合所述当前说话场景信息，启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源。
10.根据权利要求1-5中任一项所述的应用启动方法，其特征在于，所述在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测所述语音指令之后的语音信息的步骤之前还包括：
在检测到语音信息时，识别所述语音信息中是否包含与应用启动相关的关键词；
在识别到与应用启动相关的关键词时，根据所述语音信息生成用于启动应用的语音指令。
11.一种应用启动装置，其特征在于，所述应用启动装置包括：
检测模块，用于在检测到用于启动应用的语音指令时，持续检测所述语音指令之后的语音信息；
预测模块，用于基于持续检测到的语音信息持续进行关键词匹配，预测与所述关键词对应的相关应用程序；
启动模块，用于启动所述相关应用程序的进程并加载与所述相关应用程序的进程对应的应用资源；以及在语音检测出完整的应用名称后，根据加载的应用资源，显示所述完整的应用名称对应的相关应用的应用界面，将其他启动的相关应用程序的进程关闭并释放对应的应用资源。
12.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用启动程序，所述应用启动程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的应用启动方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有应用启动程序，所述应用启动程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的应用启动方法的步骤。
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