CN113781854B - 一种用于自动远程教学的小组讨论方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于自动远程教学的小组讨论方法和系统,其结构包括服务端和至少两个客户端,所述服务端包括服务端接收模块、语义匹配模块、逻辑分析模块、资源库和服务端发送模块,所述客户端包括客户端接收模块、信息展示模块、语音接收模块和客户端发送模块,所述服务端接收模块与客户端发送模块相连接,所述客户端接收模块与服务端发送模块相连接,所述服务端和客户端中至少一者设置有语音分析模块。本技术方案除实现远程互动交流功能外,能随讨论的进程切换至相应的资源,并且根据发言与相应资源的匹配程度进行关联性评价,以实现完全脱离教师或教师仅进行较少的操作即可完成远程小组讨论。
Description
技术领域
本发明涉及一种远程教学方法和系统,特别是一种用于自动远程教学的小组讨论方法和系统。
背景技术
教学中的小组讨论用于语言学习中的口语训练,现有的小组讨论通过将位于同一空间内的3至10位学生分为一组,就一个选定的主题进行相互间的语言交流,其中语言交流的内容需要围绕主题中不同标题以及给出的资源进行,比如文字、图画或者语音等;当前一位学生完成讨论后,由后一位学生根据前一位学生的发言内容,接着进行讨论,最后由老师根据学生的发言内容与资源的匹配程度、语法、发音等进行评价。现有的小组讨论方式不仅在时间、空间上均有限制,此外资源的提供、现场的组织安排以及评分工作等均需由老师完成,对老师提出了很高的要求。特别是将小组讨论作为考试中的环节时,过多的人为因素介入(比如资源的选择,讨论内容与资源的匹配程度判断),会影响考试的公正性。
中国专利申请文本CN112616066A公开了一种基于直播的小组讨论系统及方法,通过设置模块,报名模块,分组模块,和讨论模块提升了分组计算的效率和性能,使分组操作更加的高效智能,通过快速分组加快直播加载速度,提高直播质量,并且提升了学生小组讨论的参与感和学习效果。上述专利申请虽然提供了一种远程小组讨论及分组的技术方案,但是并未解决小组讨论中资源切换和准确评分的技术问题,即讨论的资源是通过设置模块预先确定好的,该系统不能随讨论的进程,根据发言内容的变化切换至相应的资源,导致这种小组讨论只能在一个很宽泛的主题下进行,相应地,系统提供的资源也无法与发言内容很好地适配,进一步导致该系统也无法根据学生的发言内容给出准确的评分,无法完全脱离教师而实现小组讨论。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种自动远程教学的小组讨论方法和系统,除实现远程互动交流功能外,能随讨论的进程切换至相应的资源,并且根据发言与相应资源的匹配程度进行关联性评价,以实现完全脱离教师或教师仅进行较少的操作即可完成远程小组讨论。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是:
一种用于自动远程教学的小组讨论方法,包括服务器和至少两个客户端,所述服务器包括资源库,所述客户端包括一个讨论客户端和其他客户端,其步骤包括:
S1、将资源库中的资源与关键词进行预先匹配;
S2、从资源中选择讨论资源并将讨论资源传送至客户端;
S3、讨论客户端接收语音输入,当讨论客户端完成语音输入并传送至服务器后,服务器将其他客户端中的一者选定为讨论客户端;
S4、服务器和/或客户端将语音输入转化为文字内容;
S5、服务器从文字内容中检测其他关键词,所述其他关键词为与讨论资源匹配的讨论关键词外的关键词;
S6、服务器根据其他关键词、或讨论关键词和其他关键词组合从资源库中匹配资源,当匹配到资源时,将匹配到的资源作为讨论资源传送至客户端并返回步骤S3。
作为优选,所述步骤S5还包括:S51、服务端在文字内容中检测讨论关键词,并至少根据文字内容中讨论关键词的数量,确定文字内容与讨论资源的关联性。
作为优选,所述步骤S1还包括:S11、将资源与关键词进行分类和分级;所述步骤S6还包括:S61、所述服务器根据其他关键词、或讨论关键词和其他关键词组合从资源库中匹配资源时,匹配的顺序为:a、匹配与讨论资源同一类且同一级的资源;b、若a无结果,匹配与讨论资源同一类的上级或下级资源;c、若b无结果,视为无匹配结果,讨论资源不变。
作为优选,所述步骤S11中还包括设置关键词间的关联关系,所述步骤S6中采用链式匹配算法,至少根据一段或以上文字内容中检测到的其他关键词以及与其他关键词相关联的关键词的权重和,确定匹配到的资源。
作为优选,所述步骤S4还包括:S41、服务器或客户端转化的文字内容在客户端上显示;S42、在客户端上修改或/和确认文字内容后将文字内容传送至服务端。
作为优选,还包括步骤S0、服务器和/或客户端存储使用者的声音特征;所述步骤S3中,讨论客户端仅接收与已经存储的声音特征相匹配的语音输入。
作为优选,所述资源包括提示信息、以及选自由文字、图片、语音或视频中至少一者组成的讨论信息,所述提示信息包括开始信息、过程信息和结束信息,所述开始信息和过程信息与讨论资源相匹配的关键字关联,所述步骤S2中向客户端传送的讨论资源中包括提示信息和讨论信息;所述步骤S6中向客户端传送的讨论资源中包括过程信息和讨论信息;当小组讨论结束时,向客户端传送结束信息。
一种用于自动远程教学的小组讨论系统,其结构包括服务端和至少两个客户端,所述服务端接收模块在同一时间下仅处理一个客户端发送模块发送的数据;
所述服务端包括服务端接收模块、语义匹配模块、逻辑分析模块、资源库和服务端发送模块;所述服务端接收模块、语义匹配模块、逻辑分析模块和服务端发送模块依次连接,所述资源库连接逻辑分析模块;所述语义匹配模块用于从文字内容中检测关键词,所述逻辑分析模块用于根据关键词从资源库中匹配资源,所述资源库用于存储资源;
所述客户端包括客户端接收模块、信息展示模块、语音接收模块和客户端发送模块,所述客户端接收模块连接信息展示模块,所述语音接收模块连接客户端发送模块,所述信息展示模块用于展示资源,所述语音接收模块用于接收语音输入;
所述服务端接收模块与客户端发送模块相连接,所述客户端接收模块与服务端发送模块相连接,所述服务端和客户端中至少一者设置有语音分析模块,所述语音分析模块用于将语音输入转化为文字内容,所述语音分析模块设置在服务端接收模块与语义匹配模块之间和/或语音接收模块与客户端发送模块之间。
作为优选,所述语音分析模块设置在客户端中,所述语音接收模块、语音分析模块与信息展示模块依次连接后连接客户端发送模块,所述信息展示模块通过触控控制,所述客户端还包括第一存储器和第二存储器,所述信息展示模块包括第一显示区域和第二显示区域,所述第一显示区域显示第一存储器的内容,所述第二显示区域显示第二存储器的内容;所述第一存储器分别与语音分析模块、第一显示区域和客户端发送模块连接,所述第二存储器分别与第二显示区域和客户端接收模块连接,所述第一存储器的内容通过第一显示区域和语音分析模块输入,所述第二存储器的内容仅通过服务器输入。
作为优选,所述语音分析模块还用于检测语音输入中的语音特征值。
本发明同现有技术相比具有以下优点及效果:
1、提供了一种与现场教学讨论流程更为贴合的自动远程教学的小组讨论方法和系统,能够智能地根据讨论进程切换讨论资源。
2、本技术方案可以完全脱离教师或教师仅进行较少的操作即可完成远程小组讨论。
3、小组讨论过程中,客户端可以显示服务器和其他客户端的输入内容,并根据需求修改本客户端因语音识别问题而产生的输入错误,但无法对服务器或者其他客户端的输入进行修改。
4、本技术方案可以应用于考试环境,并且能够提供较为客观的评分依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明小组讨论系统的结构示意图。
图2为本发明客户端的结构示意图。
图3为本发明资源与关键词分类和分级的示意图。
图4为本发明的流程图。
图5为本发明链式匹配算法示例。
图6.1、6.2、6.3、6.4和6.5为本发明客户端在小组讨论过程中显示屏显示的示例。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明,以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
实施例1:
如图1所示,本实施例用于语言学习中的口语训练,如图1所述,本实施例包括一台服务器1以及与服务器1进行通信的三台客户端2,在其他实施例中,客户端2的数量根据参与小组讨论的人数进行调整,可供两人至十二人甚至更多人参与小组讨论,服务器1根据讨论主题和/或小组讨论情况设定客户端2的接入数量。本实施例的客户端2采用智能移动设备,如智能手机或平板电脑,该种智能移动设备拥有占整机70%以上(一般为90%以上)的上表面积的显示屏,使用者可以通过触控方式在显示屏上进行操作,通过在智能移动设备中安装特定的应用程序(Application)实现本实施例,在另一实施例中,客户端2可以采用具有通信及语音输入/播放功能的计算机实现,在其他实施例中,客户端2也可以为实现该技术方案而采用的专用通信设备。客户端2接入服务器1后,服务器1会识别不同的客户端2,如本实施例中,服务器1会识别三台客户端2分别为客户端A、客户端B和客户端C,并为各客户端预设一讨论顺序,如:将客户端A、客户端B和客户端C依次选定为讨论客户端,在另一个实施例中,讨论顺序除根据预设的顺序外,服务器1可以根据不同的客户端2上发出的申请,提前该客户端的讨论顺序,该申请的发送功能预设在客户端的应用程序中。客户端2上设置有信息展示模块23、语音接收模块21、语音分析模块22和客户端接收/发送模块25,结合图2,本实施例中,信息展示模块23为智能移动设备的显示屏,显示屏中至少包括第一显示区域231和第二显示区域232,第一显示区域231和第二显示区域232分别显示第一存储器241和第二存储器242中存储的内容,其中第一存储器241和第二存储器242可以是硬件上的划分也可以通过软件划分,只要实现第一存储器241的内容可以由本地客户端进行读/写操作,第二存储器242的内容本地客户端仅有读取权限,且仅有服务器可以对第二存储器进行写入操作即可,客户端1通过语音接收模块21接收用户的语音输入,并通过语音分析模块22识别文字后写入第一存储器241,语音分析模块22采用现有的语音识别软件实现,同时,用户也可以通过触摸显示屏中的备选选项对第一存储器241进行写入操作,上述写入第一存储器241的数据通过客户端接收/发送模块25传送至服务器1,服务器1的语义匹配模块11从识别后的数据中提取关键词,本实施例中采用HanLP自然语言处理包实现,在其他实施例中也可以采用关键词算法如TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)、LDA(Latent DirichletAllocation)或更精准的AI算法等进行关键词权重计算从而完成关键词提取,提取后的关键词通过逻辑分析模块12在资源库13中进行匹配,资源库13中存储着关键词以及与关键词相匹配的资源,如图3所示,本实施例对资源与关键词进行分类和分级,通过树状结构存储,首先,对讨论主题进行分类并设置在树的第一层,如“文化”、“历史”、“地理”等,讨论主题下设置有根目录、一级子目录、二级子目录并依次设置在树的第二层、树的第三层和树的第四层,各目录中均存储有资源与关键词,位于同一层的目录中的资源与关键词为同一级,不同目录中存储的关键词可以相同,但应尽可能避免在同一讨论主题下的目录中的关键词与其上级目录中的关键词完全重合,如在二级子目录中设置了关键词“交通工具”,应尽量避免在同一讨论主题的根目录或一级子目录中设置完全相同的关键词“交通工具”,本实施例通过在子目录中添加其父目录中的关键词来避免上述情况的发生,并使逻辑分析模块匹配得到的资源更接近用户的实时讨论内容。各目录下设置的资源由文字、图片、语音或视频中至少一者组成,除资源与关键词外,目录中还可以设置得分词用以进一步确定文字内容与讨论资源的关联性。
结合图4,本实施例的具体实施步骤为:
步骤1:资源设置,将资源导入资源库并且使目录中资源与关键词进行预先匹配,资源与关键词如上述方式进行分类和分级。
步骤2:客户端接入,服务器针对接入的客户端设置讨论顺序,讨论顺序的设置可以根据接入顺序设置也可以通过随机设置或其他方式设置。
步骤3:服务器将排列在讨论顺序首位的客户端设定为讨论客户端,并在服务器中根据讨论主题选定一资源为讨论资源,并将讨论资源发送至所有客户端,本实施例中服务器首次选定的讨论资源优先选自由根目录或一级子目录下存储的资源。
步骤4:讨论客户端接收语音输入,用户的语音输入通过语音接收模块接收,并通过语音分析模块识别文字后显示在显示屏上,用户可以通过触摸选择或重新进行语音输入的方式修改识别的文字,经过用户确认后的文字数据连同语音数据由讨论客户端发送至服务器,在服务器完成接收上述讨论客户端发送的文字数据前,服务器不接收除讨论客户端外其他客户端的语音或文字数据,或者仅接受和转发其他客户端的语音数据。在其他实施例中,可以将语音分析模块设置在服务器中,由服务器统一进行语音识别,更适用于语音输入后无需对识别内容进行修改的应用场景。
步骤5:服务器接收来自讨论客户端的文字数据,通过语义匹配模块从文字数据中提取关键词,提取的关键词中至少包括与讨论资源匹配的讨论关键词外的其他关键词,将提取的关键词通过逻辑分析模块与资源库中存储的其他关键词、或讨论关键词和其他关键词组合通过比对算法计算,当结果超过阈值时,将与其他关键词、或讨论关键词和其他关键词组合相匹配的资源作为讨论资源传送给全部客户端,本实施例中采用链式匹配算法进行计算,在步骤1中设置关键词间的关联关系并根据关联关系分配关键词的权重得分,至少根据一段或以上文字内容中检测到的其他关键词以及与其他关键词相关联的关键词的权重和,确定匹配到的资源,图5展示了一种示例,用以判断文字内容中的关键词XA、关键词YA和关键词ZA是否匹配到资源所对应的关键词,如当前为第n轮发言,在第n轮发言的文字内容中提取到了权重为X1的关键词XA以及其关联的权重为X2的关键词XB,当前轮发言的权重系数为Wn;第n-1轮发言的文字内容中提取到了与关键词XA关联的权重为X3的关键词XC,针对前一轮发言的权重系数为Wn-1;第n-2轮发言的文字内容中也提取到了关键词XA,针对前两轮发言的权重系数为Wn-2;此时得到第n轮文字内容中关键词XA的值DXA=(Wn·(X1+X2))+(Wn-1·X3)+(Wn-2·X1);同样地,关键词YA的值DYA=Wn·(Y1+Y2+Y3);关键词ZA的值DZA=(Wn-1·(Z1+Z2))+(Wn-2·(Z1+Z3))。上述通式为:
DX=(Wi·∑Xi)+(Wi+1·∑Xi+1)+(Wi+2·∑Xi+2)+......+(Wn·∑Xn)
其中DX为关键词的值,W为发言的权重系数,ΣX为在一轮发言的文字内容中提取到的关键词及其关联的关键词的权重和。通常地,i≥n-2(即仅对最近的三轮发言的关键词进行统计),并且从Wi至Wn数值依次增加(越接近本轮发言则系数越高)。
当某一关键词的DX大于阈值时即视为提取的关键词与资源库中的关键词相匹配;提取的关键词与资源库中的关键词的匹配顺序为:a、匹配与讨论资源同一类且同一级的资源;b、若a无结果,匹配与讨论资源同一类的上级或下级资源;c、若b无结果,视为无匹配结果,讨论资源不变。如,与原讨论资源相匹配的讨论关键词为一级子目录下的“英国/地标建筑”,文字数据为:“英国有很多著名的地标建筑,如大本钟、大英博物馆和白金汉宫等,其中白金汉宫建造于……,这种宫殿的建筑风格与中国的皇室宫殿大相径庭”,经语义匹配模块提取后的关键词为“白金汉宫/地标建筑/宫殿/中国/大本钟/建筑风格……”,此时如果同一讨论主题的其他一级子目录下存在“中国/地标建筑”关键词,且经过比对算法后超过阈值,服务器会将“中国/地标建筑”相匹配的资源作为新讨论资源;如果同一讨论主题的其他一级子目录下没有比对后超过阈值的关键词结果,服务器会比对同一讨论主题中的根目录或二级子目录中的关键词,比如根目录中的“中国”或二级子目录中的“英国/地标建筑/宫殿”,但不会比对不同讨论主题中的关键词,如讨论主题为“文化”时,服务器不会去比对“历史”主题下的关键词;当有多个关键词结果符合要求时,可以根据比对算法的结果值大小选取新的讨论资源,也可以根据路径关系来确定与原讨论资源的关联度以选取新的讨论资源;如果提取的关键词中无其他关键词,或者提取的关键词经过比对算法后的结果值没有超过阈值的,讨论资源不变。
步骤6:根据客户端的讨论顺序,将原讨论客户端置于讨论顺序末尾,将位于讨论顺序首位的客户端选定为新讨论客户端并回到步骤4开始接收语音输入。步骤6可以在步骤4服务器接受文字数据或语音数据完成后随时进行,本实施例中与步骤5同时进行;在其他实施例中,步骤5中匹配到的新讨论资源文件大小较大,如包含视频等,步骤6可以在文件传输完成后进行。
步骤7:当小组讨论达到预设条件时,如讨论30分钟或讨论15轮,服务器结束该次小组讨论。
步骤8:服务器根据步骤5中提取的关键词计算得分,通过提取的关键词与讨论资源所在目录及其子目录下所存储的关键词和/或得分词进行比对计算得分,如讨论资源为“英国/地标建筑”,则通过提取的关键词与“英国/地标建筑”目录及其子目录“英国/地标建筑/宫殿”、“英国/地标建筑/桥”等存储的关键词和/或得分词进行比对计算得分,以确定文字内容与讨论资源的关联性,其中得分词的设置可以为与该讨论资源相关的知识要点,如在“英国/地标建筑/宫殿”目录下将宫殿名称、启用日期、建造者等信息作为得分词。步骤8可以在步骤5提取的关键词通过逻辑分析模块在资源库中进行匹配时一同进行,也可以在步骤7小组讨论结束后统一进行。
如图6.1至6.5所示,为客户端在小组讨论过程中显示屏显示的示例。图6.1显示的是登录界面,用户通过在登录界面中输入登录信息,如账户、密码实现客户端的接入与服务器的识别工作。图6.2为小组讨论开始时的界面,其中显示屏中包括第一显示区域和第二显示区域,其中第一显示区域用以显示本地客户端的语音输入信息,第二显示区域用以显示服务器发送的信息,在小组讨论开始时,由于客户端尚未接收语音输入,因此第一显示区域无信息显示,第二显示区域会显示开始信息和资源,开始信息如图中所示:“今天我们就文 化主题展开小组讨论,请大家根据下列针对英国的材料展开讨论。”其中开始信息中画横线的部分分别与讨论主题和讨论资源的关键词相关联,该部分会随着讨论资源的变化而发生变化,并且与讨论资源相匹配;开始信息的下方显示的资源,资源的表现形式可以是文字、图片、语音或视频中任意一者或几者的组合,资源用以提示用户正在进行的讨论内容或关键词、得分词等;同时,显示屏还会显示本地客户端是否被选为讨论客户端的提示,如作为讨论客户端时,显示屏中会显示:“现在,请您就该材料发言”,而作为其他客户端时,显示屏中显示的内容为:“请等待其他同学完成发言”。图6.3为讨论客户端接收语音输入后的界面,被转化为文字的语音显示在第一显示区域,用户通过点击或选取文字中的词组进行修改,第一种修改方式为直接替换为备选词条,当用户点击或选取词组后,备选词条中会显示与该词组同音或近音的词组供用户选择替换;第二种修改方式为重新进行语音输入。当用户完成语音输入后,通过点击“确认”按钮向服务器发送语音和文字数据,服务器接收到语音和文字数据后会转发至其他客户端。图6.4为小组讨论过程中的界面,第二显示区域会显示过程信息和资源,过程信息如图中所示:“现在我们进行到文化主题中中国/地标建筑的材料讨论。”除过程信息和新的讨论资源外,第二显示区域中还会显示上一个讨论客户端用户输入的数据。图6.5为小组讨论结束时的界面,小组讨论结束时,第二显示区域会显示结束信息,提示用户退出小组讨论。
当本实施例应用在考试环境时,在用户登录和/或语音输入时,检测语音输入中的语音特征值,用以确定用户与账号是否匹配,账号内预存的用以匹配的语音特征值可以通过账号注册时采集,并且通过语音分析模块进行检测。进一步地,在语音输入时可以实时采集用户的人脸视频,通过图像分析功能确认语音输入与人脸变化是否一致。
此外,需要说明的是,本说明书中所描述的具体实施例,其零、部件的形状、所取名称等可以不同。凡依本发明专利构思所述的构造、特征及原理所做的等效或简单变化,均包括于本发明专利的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种用于自动远程教学的小组讨论方法,包括服务器和至少两个客户端,所述服务器包括资源库,所述客户端包括一个讨论客户端和其他客户端,其步骤包括:
S1、将资源库中的资源与关键词进行预先匹配;
S2、从资源中选择讨论资源并将讨论资源传送至客户端;
S3、讨论客户端接收语音输入,当讨论客户端完成语音输入并传送至服务器后,服务器将其他客户端中的一者选定为讨论客户端;
S4、服务器和/或客户端将语音输入转化为文字内容;
S5、服务器从文字内容中检测其他关键词,所述其他关键词为与讨论资源匹配的讨论关键词外的关键词;
S6、服务器根据其他关键词、或讨论关键词和其他关键词组合从资源库中匹配资源,当匹配到资源时,将匹配到的资源作为讨论资源传送至客户端并返回步骤S3;
所述步骤S1还包括:S11、将资源与关键词进行分类和分级;所述步骤S6还包括:S61、所述服务器根据其他关键词、或讨论关键词和其他关键词组合从资源库中匹配资源时,匹配的顺序为:a、匹配与讨论资源同一类且同一级的资源;b、若a无结果,匹配与讨论资源同一类的上级或下级资源;c、若b无结果,视为无匹配结果,讨论资源不变;
所述步骤S11中还包括设置关键词间的关联关系,所述步骤S6中采用链式匹配算法,至少根据一段或以上文字内容中检测到的其他关键词以及与其他关键词相关联的关键词的权重和,确定匹配到的资源。
2.根据权利要求1所述的用于自动远程教学的小组讨论方法,其特征在于:所述步骤S5还包括:S51、服务端在文字内容中检测讨论关键词,并至少根据文字内容中讨论关键词的数量,确定文字内容与讨论资源的关联性。
3.根据权利要求1所述的用于自动远程教学的小组讨论方法,其特征在于:所述步骤S4还包括:S41、服务器或客户端转化的文字内容在客户端上显示;S42、在客户端上修改或/和确认文字内容后将文字内容传送至服务端。
4.根据权利要求1所述的用于自动远程教学的小组讨论方法,其特征在于:还包括步骤S0、服务器和/或客户端存储使用者的声音特征;所述步骤S3中,讨论客户端仅接收与已经存储的声音特征相匹配的语音输入。
5.根据权利要求1所述的用于自动远程教学的小组讨论方法,其特征在于:所述资源包括提示信息、以及选自由文字、图片、语音或视频中至少一者组成的讨论信息,所述提示信息包括开始信息、过程信息和结束信息,所述开始信息和过程信息与讨论资源相匹配的关键字关联,所述步骤S2中向客户端传送的讨论资源中包括提示信息和讨论信息;所述步骤S6中向客户端传送的讨论资源中包括过程信息和讨论信息;当小组讨论结束时,向客户端传送结束信息。
6.一种用于自动远程教学的小组讨论系统,其特征在于:包括服务端和至少两个客户端,所述服务端接收模块在同一时间下仅处理一个客户端发送模块发送的数据;
所述服务端包括服务端接收模块、语义匹配模块、逻辑分析模块、资源库和服务端发送模块;所述服务端接收模块、语义匹配模块、逻辑分析模块和服务端发送模块依次连接,所述资源库连接逻辑分析模块;所述语义匹配模块用于从文字内容中检测关键词,所述逻辑分析模块用于根据关键词从资源库中匹配资源,所述资源库用于存储资源;
所述资源库中的资源与关键词进行预先匹配,将资源与关键词进行分类和分级,以及设置关键词间的关联关系;所述逻辑分析模块采用链式匹配算法,至少根据一段或以上文字内容中检测到的关键词的权重和,确定匹配到的资源;
所述客户端包括客户端接收模块、信息展示模块、语音接收模块和客户端发送模块,所述客户端接收模块连接信息展示模块,所述语音接收模块连接客户端发送模块,所述信息展示模块用于展示资源,所述语音接收模块用于接收语音输入;
所述服务端接收模块与客户端发送模块相连接,所述客户端接收模块与服务端发送模块相连接,所述服务端和客户端中至少一者设置有语音分析模块,所述语音分析模块用于将语音输入转化为文字内容,所述语音分析模块设置在服务端接收模块与语义匹配模块之间和/或语音接收模块与客户端发送模块之间。
7.根据权利要求6所述的用于自动远程教学的小组讨论系统,其特征在于:所述语音分析模块设置在客户端中,所述语音接收模块、语音分析模块与信息展示模块依次连接后连接客户端发送模块,所述信息展示模块通过触控控制,所述客户端还包括第一存储器和第二存储器,所述信息展示模块包括第一显示区域和第二显示区域,所述第一显示区域显示第一存储器的内容,所述第二显示区域显示第二存储器的内容;所述第一存储器分别与语音分析模块、第一显示区域和客户端发送模块连接,所述第二存储器分别与第二显示区域和客户端接收模块连接,所述第一存储器的内容通过第一显示区域和语音分析模块输入,所述第二存储器的内容仅通过服务器输入。
8.根据权利要求6所述的用于自动远程教学的小组讨论系统,其特征在于:所述语音分析模块还用于检测语音输入中的语音特征值。
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