CN111882422A - 一种机器人对话催收评分系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种机器人对话催收评分系统,包括中央处理模块、客户关系管理系统、语言数据库、智能语音库和智能评分,拨号器智能联系客户电话,然后将智能通话的内容以数据反馈形式反馈至中央处理模块,中央处理模块语音反馈数据进一步输送至智能评分系统进行信用评分。使用人员可以清晰的根据分数进行评估客户的还款意向,具体分析,大大节省人工电话的时间,同时语言数据库转化的语言经过系统测评和心理学指导,符合大众心理感受,避免不必要的摩擦,给予客户舒适的感受,同时对客户进行催收贷款,降低还贷人员和工作人员的语言摩擦概率,提高催收贷款的效率。

Description

一种机器人对话催收评分系统
技术领域
本发明属于催收的智能语音技术领域,特别是涉及一种机器人对话催收评分系统。
背景技术
目前,众多金融机构的信贷产品面向活跃于互联网、中低收入的年轻客户群,为他们提供以生活消费为目的的小额、短期互联网普惠金融产品,可以填补传统银行消费金融服务的空白。随着消费信贷规模的进一步扩大,催收扮演的角色将越来越重要。当前国内催收手段有时偏“野蛮”,债权人与债务人之间的关系剑拔弩张。同时随着国家将来对债务催收、电话骚扰等的越来越重视,对这方面的监管会越来越严格,野蛮催收会越来越不可取。
发明内容
本发明的目的在于提供一种机器人对话催收评分系统,解决了债务催收引发的口头矛盾,避免暴力催收的不可取行为。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
一种机器人对话催收评分系统
包括中央处理模块、客户关系管理系统、语言数据库、智能语音库和智能评分;
所述客户关系管理系统包括客户基本信息、贷款信息和反馈数据库;
所述中央处理模块的输出端驱动客户基本信息库,提取客户的基本信息,将基本信息传递至贷款信息,分析贷款信息为一次性还款类型还是分期还款类型,确认客户基本信息和贷款信息后通过数据录入返回中央处理模块;
中央处理模块对返回的数据录入进行处理,然后通过输出端从语言数据库提取合适的语言,如果是还款日前期,则将提取的语言信息以发送短信的方式提示客户;
如果是还款日后期,则根据事先设定的时间进行拨号器联系客户,拨号器输出内容由语音数据库转出,并通过智能语音转化;
拨号器智能联系客户电话,然后将智能通话的内容以数据反馈形式反馈至中央处理模块,中央处理模块语音反馈数据进一步输送至智能评分系统进行信用评分。
进一步地,一种机器人对话催收评分系统,所述客户基本信息库包括客户姓名、性别、生日、年龄、学历、工作经历。
进一步地,一种机器人对话催收评分系统,系统判定将要进行的拨号或短信方式提醒日为生日的,取消该日的提醒,顺延下一日进行提醒。
进一步地,一种机器人对话催收评分系统,还款日前期判定客户是否下载专用APP,优先以智能APP提醒的模式通知客户。
进一步地,一种机器人对话催收评分系统,所述智能语音库包括文雅女声数据、甜美女声数据、魅力男声数据、柔和男声数据。
进一步地,一种机器人对话催收评分系统,智能语音库将根据不同的客户种类选择合适的声音数据。
进一步地,一种机器人对话催收评分系统,拨号至客户的智能语音对话内容将被录音,然后将录音发送至中央处理模块。
进一步地,一种机器人对话催收评分系统,所述智能评分系统会对每一次的智能语音对话内容进行分析,产生分析数据并打分,分析数据和打分内容将被录入反馈数据库。
本发明具有以下有益效果:
中央处理器对客户关于语音的反馈发送至智能评分系统,智能评分系统已输入不同类型回答、语调、语速等信息进行打分,分数越高,不能还款的风险越大,其中打分以分数的形式显示,分数为60分以上为高风险,30分到60分为中风险,30分以下为低风险。
使用人员可以清晰的根据分数进行评估客户的还款意向,同时可以调取客户与机器人拨号器之间的谈话。具体分析,大大节省人工电话的时间,同时语言数据库转化的语言经过系统测评和心理学指导,符合大众心理感受,避免不必要的摩擦,给予客户舒适的感受,同时对客户进行催收贷款,降低还贷人员和工作人员的语言摩擦概率,提高催收贷款的效率。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1:本发明系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位,以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
如图1所示:一种机器人对话催收评分系统
包括中央处理模块、客户关系管理系统、语言数据库、智能语音库和智能评分;
所述客户关系管理系统包括客户基本信息、贷款信息和反馈数据库;
所述中央处理模块的输出端驱动客户基本信息库,提取客户的基本信息,将基本信息传递至贷款信息,分析贷款信息为一次性还款类型还是分期还款类型,确认客户基本信息和贷款信息后通过数据录入返回中央处理模块;
中央处理模块对返回的数据录入进行处理,然后通过输出端从语言数据库提取合适的语言,如果是还款日前期,则将提取的语言信息以发送短信的方式提示客户;
如果是还款日后期,则根据事先设定的时间进行拨号器联系客户,拨号器输出内容由语音数据库转出,并通过智能语音转化;
拨号器智能联系客户电话,然后将智能通话的内容以数据反馈形式反馈至中央处理模块,中央处理模块语音反馈数据进一步输送至智能评分系统进行信用评分。
本发明中,可以根据客户的借贷种类进行不同形式的催款,首先将客户的信息录入客户基本信息库,与之相对应的是贷款信息的录入,两者在初期就已完成,中央处理模块驱动客户基本信息库和贷款信息的时候,提取相关信息,其中主要的是贷款为一次性还款还是分期还款类型,并计算出本次的还款金额,将提取的信息通过整合后通过语言数据库,提取合适的语言,提取的语言根据客户的基本信息进行转化。
保存后,这里分为两种情况,第一种是还款日还没有到期,则通过短信方式提醒客户不要忘记按时还款。第二中时还款日之后,则通过智能语音的方式转化为语音,并拨号联系客户,将客户的反馈信息返回至中央处理器,中央处理器对客户关于语音的反馈发送至智能评分系统,智能评分系统已输入不同类型回答、语调、语速等信息进行打分,分数越高,不能还款的风险越大,其中打分以分数的形式显示,分数为60分以上为高风险,30分到60分为中风险,30分以下为低风险。使用人员可以清晰的根据分数进行评估客户的还款意向,同时可以调取客户与机器人拨号器之间的谈话。具体分析,大大节省人工电话的时间,同时语言数据库转化的语言经过系统测评和心理学指导,符合大众心理感受,避免不必要的摩擦,给予客户舒适的感受,同时对客户进行催收贷款,降低还贷人员和工作人员的语言摩擦概率,提高催收贷款的效率。
所述客户基本信息库包括客户姓名、性别、生日、年龄、学历、工作经历。根据事先录入的信息对客户的基本信息有基本的了解,便于后期催收贷款的时候,可以根据客户的年龄、性别等,从语言数据库中提取到合适的语言。比如客户为男性,40岁、初中学历,则提取的语言则以该阶段人员更加容易接受的形式转出合适的语言。
系统判定将要进行的拨号或短信方式提醒日为生日的,取消该日的提醒,顺延下一日进行提醒。智能化系统,避免在客户生日的时候进行拨号,导致产生不良的印象。
还款日前期判定客户是否下载专用APP,优先以智能APP提醒的模式通知客户。
所述智能语音库包括文雅女声数据、甜美女声数据、魅力男声数据、柔和男声数据。将语言数据库中的文字转化的语音,可以根据客户的信息,使用合适的语音,比如客户为男性,则使用甜美的女声更容易让客户接受,客户也更容易听电话,客户为女性,则使用阳光的男声更能避免冲突。
智能语音库将根据不同的客户种类选择合适的声音数据。
拨号至客户的智能语音对话内容将被录音,然后将录音发送至中央处理模块。
所述智能评分系统会对每一次的智能语音对话内容进行分析,产生分析数据并打分,分析数据和打分内容将被录入反馈数据库。
反馈数据库会记录与客户拨号交流的所有反馈信息,该数据也会被记录到客户关系管理系统中,作为参考标准之一进行下一次评测,最终也会影响整体评分和信用度。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种机器人对话催收评分系统,其特征在于:
包括中央处理模块、客户关系管理系统、语言数据库、智能语音库和智能评分;
所述客户关系管理系统包括客户基本信息、贷款信息和反馈数据库;
所述中央处理模块的输出端驱动客户基本信息库,提取客户的基本信息,将基本信息传递至贷款信息,分析贷款信息为一次性还款类型还是分期还款类型,确认客户基本信息和贷款信息后通过数据录入返回中央处理模块;
中央处理模块对返回的数据录入进行处理,然后通过输出端从语言数据库提取合适的语言,如果是还款日前期,则将提取的语言信息以发送短信的方式提示客户;
如果是还款日后期,则根据事先设定的时间进行拨号器联系客户,拨号器输出内容由语音数据库转出,并通过智能语音转化;
拨号器智能联系客户电话,然后将智能通话的内容以数据反馈形式反馈至中央处理模块,中央处理模块语音反馈数据进一步输送至智能评分系统进行信用评分。
2.根据权利要求1所述一种机器人对话催收评分系统,其特征在于:所述客户基本信息库包括客户姓名、性别、生日、年龄、学历、工作经历。
3.根据权利要求2所述一种机器人对话催收评分系统,其特征在于:系统判定将要进行的拨号或短信方式提醒日为生日的,取消该日的提醒,顺延下一日进行提醒。
4.根据权利要求1所述一种机器人对话催收评分系统,其特征在于:还款日前期判定客户是否下载专用APP,优先以智能APP提醒的模式通知客户。
5.根据权利要求1所述一种机器人对话催收评分系统,其特征在于:所述智能语音库包括文雅女声数据、甜美女声数据、魅力男声数据、柔和男声数据。
6.根据权利要求5所述一种机器人对话催收评分系统,其特征在于:智能语音库将根据不同的客户种类选择合适的声音数据。
7.根据权利要求1所述一种机器人对话催收评分系统,其特征在于:拨号至客户的智能语音对话内容将被录音,然后将录音发送至中央处理模块。
8.根据权利要求1所述一种机器人对话催收评分系统,其特征在于:所述智能评分系统会对每一次的智能语音对话内容进行分析,产生分析数据并打分,分析数据和打分内容将被录入反馈数据库。
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