CN110335135A - 一种智能催收机器人及智能催收方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能催收机器人及智能催收方法,包括中央处理模块、客户关系管理系统、监管合规审查模块、拨号器、客户号码数据库及人工智能模块;所述中央处理模块用于调用客户关系管理系统及监管合规审查模块、启动拨号器拨号、标记客户及作出反馈给客户关系管理系统;所述客户关系管理系统用于存储客户逾期账户信息;所述监管合规审查模块用于判断催收参数是否符合监管规范;所述人工智能模块用于语音识别、合成话术。本发明既能够节省催收成本,又能够管理和控制催收流程,满足合规流程,避免暴力催收,全自动化过程也避免了信息泄露。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能机器人,尤其涉及一种智能催收机器人。
背景技术
目前,众多金融机构的信贷产品面向活跃于互联网、中低收入的年轻客户群,为他们提供以生活消费为目的的小额、短期互联网普惠金融产品,可以填补传统银行消费金融服务的空白。随着消费信贷规模的进一步扩大,催收扮演的角色将越来越重要。当前国内催收手段有时偏“野蛮”,债权人与债务人之间的关系剑拔弩张。同时随着国家将来对债务催收、电话骚扰等的越来越重视,对这方面的监管会越来越严格,野蛮催收会越来越不可取。
1.方式粗暴骇人
电话轰炸。利用自动软件,持续不断给债务人打电话。有一款号称“呼死你”的软件,使用不同的外显号码,重复呼叫债务人,给债务人的正常生活带来困扰。
骚扰通讯录。在注册某些借贷平台时,有一项必选条款是准许平台调取用户通讯录。有借贷平台用户,仅因遗忘还款,逾期一天,其通讯录好友便收到大量辱骂短信。
暴力催收。百度一下“催收”,能搜到大量暴力收债的新闻。“在家门口用红油漆写字,威胁打断腿,赖在债务人家里或公司不走……”都是常用手段。
极端方式。重赏之下,也出滋生出“裸条”、艾滋催债队等极端方式。据一本财经报道,有一支均龄五十的艾滋娘子军,自称都是艾滋病人,专程接单上门催债。
2.信息泄漏严重
在催收行业,债务人还面临严重的信息泄漏风险。催收人员往往掌握了大量债务人的身份信息,包括姓名、身份证号、电话、地址,甚至包括微信、支付宝等隐私,用来威胁债务人还款。
发明内容
发明目的:为了解决现有催收技术成本高、效果差、信息泄露严重的问题,本发明提供一种一种智能催收机器人及智能催收方法。
技术方案:一种智能催收机器人,包括中央处理模块、客户关系管理系统、监管合规审查模块、拨号器、客户号码数据库及人工智能模块;所述中央处理模块用于调用客户关系管理系统及监管合规审查模块、启动拨号器拨号、标记客户及作出反馈给客户关系管理系统;所述客户关系管理系统用于存储客户逾期账户信息;所述监管合规审查模块用于判断催收参数是否符合监管规范;所述人工智能模块用于语音识别、合成话术。
进一步的,所述监管合规审查模块用于对催收频次、催收时间、联系人、短信内容、话务逻辑进行规范性监管。
进一步的,所述客户号码数据库包含联系人姓名、电话号码、欠款金额。
进一步的,一个联系人对应多个电话号码。
一种智能催收方法,包括以下步骤:
(1)根据客户关系管理系统建立客户逾期账号信息的数据库,同时设置监管规则;
(2)中央处理模块抽取客户逾期账号信息和监管规则,根据客户逾期账号信息和监管规则启动拨号器;
(3)拨号器从客户号码数据库中提取联系人的姓名、电话号码及欠款金额,采用高级动态合成话术,完成客户信息替代;准确说出客户姓名、欠款金额;
(4)人工智能模块接收客户的语音并进行语音识别,针对不同客户情况匹配不同话术;
(5)催收过程中,中央处理模块对客户进行标记,建立债务新信用档案,将主动赖账和谋划诈骗的客户信息导入债务新信用档案;同时将债务状况良好的客户信息反馈给客户关系管理系统。
进一步的,步骤(2)中的监管规则包括对催收频次、催收时间、联系人、短信内容、话务逻辑的监管。
进一步的,步骤(3)包括:定制专属音库,专属音库包含真人式发音;用真人式发音说出客户姓名、欠款金额。
进一步的,步骤(4)根据客户的语音识别还款意愿,通过不同的还款意愿对应输出相应的话术。
进一步的,步骤(1)还包括:构建催收评分卡模型,通过客户关系管理系统导入催收评分卡模型,所述催收评分卡模型中,根据客户的历史催收情况进行打分,根据客户逾期时间长短、逾期金额对客户进行风险等级划分,并对不同风险等级的客户采取不同的催收策略。
有益效果:本发明提供一种智能催收机器人及智能催收方法,既能够节省成本,又能够管理和控制催收流程,满足合规流程,避免暴力催收,全自动化过程也避免了信息泄露。
附图说明
图1为智能催收机器人的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,智能催收机器人包括中央处理模块、客户关系管理系统、监管合规审查模块、拨号器、客户号码数据库及人工智能模块;所述中央处理模块用于调用客户关系管理系统及监管合规审查模块、启动拨号器拨号、标记客户及作出反馈给客户关系管理系统;所述客户关系管理系统用于存储客户逾期账户信息;所述监管合规审查模块用于判断催收参数是否符合监管规范;所述人工智能模块用于语音识别、合成话术。
所述监管合规审查模块用于对催收频次、催收时间、联系人、短信内容、话务逻辑进行规范性监管。
所述客户号码数据库包含联系人姓名、电话号码、欠款金额。一个联系人可以对应多个电话号码。
智能催收机器人进行催收工作,节省了人力,节约了成本。监管合规审查模块对催收信息进行监管,避免语言暴力、骚扰债务人的亲戚朋友,可以给客户带来良好体验。
智能催收方法,包括以下步骤:
(1)构建催收评分卡模型,通过客户关系管理系统导入催收评分卡模型,建立客户逾期账号信息的数据库;同时设置监管规则,监管规则包括对催收频次、催收时间、联系人(严禁骚扰债务人的咨询人、家人、同学及朋友等)、短信内容(严禁暴力、威胁、辱骂等)、话务逻辑(还款意愿等)是否符合规范进行监管。
催收评分卡模型的建立过程是根据客户的综合行为信息,应用数据挖掘和统计学方法,建立可以客观准确预测客户风险程度的催收评分模型,根据分数高低区分客户,并采取不同的催收策略。这种模式对风险的控制相对精细。
根据催收评分对早期逾期客户的风险情况进行评估,将客户分为高风险、中等风险、低风险三类,再根据逾期时间长短,逾期金额,将客户分为高风险(H)、中等风险(M)、低风险(L)和不催收(N)四类,并制定不同的催收策略。根据客户风险程度,制定精细化的催收策略时,应细化到如电话次数或短信个数等层面,这样也方便对成本进行估计。
(2)中央处理模块抽取客户逾期账号信息和监管规则,根据客户逾期账号信息和监管规则启动拨号器;
(3)拨号器从客户号码数据库中提取联系人的姓名、电话号码及欠款金额,采用高级动态合成话术(XTTS),在毫秒之间完成客户信息替代;定制专属音库,专属音库包含真人式发音;动态合成和固定合成无缝切换,用真人式发音准确说出客户姓名、欠款金额,进行一对一个性化提醒,语速、停顿自然,交互流畅;可以多次对联系人的多个号码进行拨号。
(4)人工智能模块接收客户的语音并进行语音识别,根据客户的语音识别还款意愿,通过不同的还款意愿对应输出相应的话术。比如客户表示“我尽快还款”“过一会去”“我现在就去还”,虽然都是表示客户会还款,但是还款的意愿不一样,相对应催款机器人中央处理模块也会采用不同的话术进行答复。
(5)催收过程中,中央处理模块对客户进行标记,建立债务新信用档案,将主动赖账和谋划诈骗的客户信息导入债务新信用档案,让逾期失联者无所遁藏;同时将债务状况良好的客户信息反馈给客户关系管理系统。
Claims (9)
1.一种智能催收机器人,其特征在于,包括中央处理模块、客户关系管理系统、监管合规审查模块、拨号器、客户号码数据库及人工智能模块;所述中央处理模块用于调用客户关系管理系统及监管合规审查模块、启动拨号器拨号、标记客户及作出反馈给客户关系管理系统;所述客户关系管理系统用于存储客户逾期账户信息;所述监管合规审查模块用于判断催收参数是否符合监管规范;所述人工智能模块用于语音识别、合成话术。
2.根据权利要求1所述的智能催收机器人,其特征在于,所述监管合规审查模块用于对催收频次、催收时间、联系人、短信内容、话务逻辑进行规范性监管。
3.根据权利要求1所述的智能催收机器人,其特征在于,所述客户号码数据库包含联系人姓名、电话号码、欠款金额。
4.根据权利要求2所述的智能催收机器人,其特征在于,一个联系人对应多个电话号码。
5.一种智能催收方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)根据客户关系管理系统建立客户逾期账号信息的数据库,同时设置监管规则;
(2)中央处理模块抽取客户逾期账号信息和监管规则,根据客户逾期账号信息和监管规则启动拨号器;
(3)拨号器从客户号码数据库中提取联系人的姓名、电话号码及欠款金额,采用高级动态合成话术,完成客户信息替代;准确说出客户姓名、欠款金额;
(4)人工智能模块接收客户的语音并进行语音识别,针对不同客户情况匹配不同话术;
(5)催收过程中,中央处理模块对客户进行标记,建立债务新信用档案,将主动赖账和谋划诈骗的客户信息导入债务新信用档案;同时将债务状况良好的客户信息反馈给客户关系管理系统。
6.根据权利要求5所述的智能催收机器人,其特征在于,步骤(2)中的监管规则包括对催收频次、催收时间、联系人、短信内容、话务逻辑的监管。
7.根据权利要求5所述的智能催收机器人,其特征在于,步骤(3)包括:定制专属音库,专属音库包含真人式发音;用真人式发音说出客户姓名、欠款金额。
8.根据权利要求5所述的智能催收机器人,其特征在于,步骤(4)根据客户的语音识别还款意愿,通过不同的还款意愿对应输出相应的话术。
9.根据权利要求5所述的智能催收机器人,其特征在于,步骤(1)还包括:构建催收评分卡模型,通过客户关系管理系统导入催收评分卡模型,所述催收评分卡模型中,根据客户的历史催收情况进行打分,根据客户逾期时间长短、逾期金额对客户进行风险等级划分,并对不同风险等级的客户采取不同的催收策略,催收策略包括催收频次、催收时间、短信内容。
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