CN111882262A - 一种协议库存物资需求精准预测方法 - Google Patents

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章光东
孙楷淇
欧春红
刘杰
梁爱国
李德波
康智慧
程稳
邵雪敏
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Abstract

本发明公开了一种协议库存物资需求精准预测方法,属于物资需求预测技术领域,包括步骤一:根据生产计划,获取生产计划的总投资金额;步骤二:统计库存记录,根据生产计划所需物品详细记录仓库剩有的库存储备信息;步骤三:列出生产计划所需的项目清单,统计每个项目所需的物资数量;步骤四:将所需项目物资减去库存的数量,并统计每个项目所需的资金且汇总。本发明通过统计库存数量有助于减少成本的投入,同时能够节约资源;将所有数据输入计算机程序并采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中,在预测的同时采用物资采购市场价数据输入的方式能够精准的预测出物资的实际需求,避免实际资金与计划资金产生较大差异。

Description

一种协议库存物资需求精准预测方法
技术领域
本发明涉及一种预测方法,特别是涉及一种协议库存物资需求精准预测方法,属于物资需求预测技术领域。
背景技术
物资需求计划即指根据产品结构各层次物品的从属和数量关系,以每个物品为计划对象,以完工时期为时间基准倒排计划,按提前期长短区别各个物品下达计划时间的先后顺序,是一种工业制造企业内物资计划管理模式,以国家电网中相关物资计划为例,国网电力农配网物资计划管理业务面临以下挑战:项目设计信息滞后,完全依据项目设计信息形成后再进行物资需求预测,无法确保现场供货的时效性;同时现有的预测方法都是直接根据需求来计算所需要的物资,完全忽略了库存物资的使用,造成了一定的资源浪费,同时在预测方法中常常使用历史物价进行资金评估计算,但是物价时刻变化的,根据历史物价做的计划往往和实际需求产生较大差异,预测结果不够准确。
发明内容
本发明的主要目的是为了解决现有技术的不足而提供一种协议库存物资需求精准预测方法。
本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到:
一种协议库存物资需求精准预测方法,包括
步骤一:根据生产计划,获取生产计划的总投资金额;
步骤二:统计库存记录,根据生产计划所需物品详细记录仓库剩有的库存储备信息;
步骤三:列出生产计划所需的项目清单,统计每个项目所需的物资数量;
步骤四:将所需项目物资减去库存的数量,并统计每个项目所需的资金且汇总;
步骤五:统计每个项目完成的时间同时与总生产计划的时间做对比,得到实际生产计划完成时间。
优选的,根据每个项目计划所需的物资数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目计划所需的资金数。
优选的,根据每个项目计划所需的物资数量减去库存数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目实际所需的资金数。
优选的,将每个项目计划所需的资金数与实际所需资金额相比较,得出差值并绘制成图表。
优选的,根据初始的生产计划,获取每个项目对应的工程属性。
优选的,将不同项目中的物资小类和工程属性同生产计划绘制在同一个表格中,得到每个项目所包含的每个物资小类所对应的预测生产计划。
优选的,根据生产计划预测每个项目的完成时间,汇总后得到总的计划时间。
优选的,将计划时间、项目、物资小类以及资金总数输入计算机采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中。
优选的,将计划时间、项目、物资小类以及资金绘制成生产计划总览表。
本发明的有益技术效果:按照本发明的协议库存物资需求精准预测方法,统计库存数量有助于减少成本的投入,同时能够节约资源;将所有数据输入计算机程序并采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中,在预测的同时采用物资采购市场价数据输入的方式能够精准的预测出物资的实际需求,避免实际资金与计划资金产生较大差异;制作生产计划总览表便于直观的观察到计划的所有进程。
具体实施方式
为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案,下面结合实施例对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
本实施例提供的协议库存物资需求精准预测方法,包括步骤一:根据生产计划,获取生产计划的总投资金额;步骤二:统计库存记录,根据生产计划所需物品详细记录仓库剩有的库存储备信息;步骤三:列出生产计划所需的项目清单,统计每个项目所需的物资数量;步骤四:将所需项目物资减去库存的数量,并统计每个项目所需的资金且汇总;步骤五:统计每个项目完成的时间同时与总生产计划的时间做对比,得到实际生产计划完成时间,统计库存数量有助于减少成本的投入,同时能够节约资源;将所有数据输入计算机程序并采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中,在预测的同时采用物资采购市场价数据输入的方式能够精准的预测出物资的实际需求,避免实际资金与计划资金产生较大差异;制作生产计划总览表便于直观的观察到计划的所有进程。
根据每个项目计划所需的物资数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目计划所需的资金数,根据每个项目计划所需的物资数量减去库存数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目实际所需的资金数,将每个项目计划所需的资金数与实际所需资金额相比较,得出差值并绘制成图表,根据初始的生产计划,获取每个项目对应的工程属性,分别计算出实际资金使用量和计划资金使用量能够得出相应的资金差值,以便于节约成本,同时根据市场价分别计算出不同的数据的使用量便于精确把握每一笔资金的流向。
将不同项目中的物资小类和工程属性同生产计划绘制在同一个表格中,得到每个项目所包含的每个物资小类所对应的预测生产计划,根据生产计划预测每个项目的完成时间,汇总后得到总的计划时间,将计划时间、项目、物资小类以及资金总数输入计算机采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中,将计划时间、项目、物资小类以及资金绘制成生产计划总览表,ES具有强大的搜索和存储功能便于大范围的使用。
本实施例提供的一种协议库存物资需求精准预测方法的工作过程如下:
步骤一:根据生产计划,获取生产计划的总投资金额;
步骤二:统计库存记录,根据生产计划所需物品详细记录仓库剩有的库存储备信息;
步骤三:列出生产计划所需的项目清单,统计每个项目所需的物资数量;
步骤四:将所需项目物资减去库存的数量,并统计每个项目所需的资金且汇总,根据每个项目计划所需的物资数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目计划所需的资金数,根据每个项目计划所需的物资数量减去库存数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目实际所需的资金数,将每个项目计划所需的资金数与实际所需资金额相比较,得出差值;
步骤五:统计每个项目完成的时间同时与总生产计划的时间即根据生产计划预测每个项目的完成时间,汇总后得到总的计划时间做对比,得到实际生产计划完成时间。
综上所述,在本实施例中,按照本实施例的协议库存物资需求精准预测方法,统计库存数量有助于减少成本的投入,同时能够节约资源;将所有数据输入计算机程序并采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中,在预测的同时采用物资采购市场价数据输入的方式能够精准的预测出物资的实际需求,避免实际资金与计划资金产生较大差异;制作生产计划总览表便于直观的观察到计划的所有进程根据每个项目计划所需的物资数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目计划所需的资金数,根据每个项目计划所需的物资数量减去库存数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目实际所需的资金数,将每个项目计划所需的资金数与实际所需资金额相比较,得出差值并绘制成图表,根据初始的生产计划,获取每个项目对应的工程属性,分别计算出实际资金使用量和计划资金使用量能够得出相应的资金差值,以便于节约成本,同时根据市场价分别计算出不同的数据的使用量便于精确把握每一笔资金的流向。
以上所述,仅为本发明进一步的实施例,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内,根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变,都属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种协议库存物资需求精准预测方法,其特征在于,包括
步骤一:根据生产计划,获取生产计划的总投资金额;
步骤二:统计库存记录,根据生产计划所需物品详细记录仓库剩有的库存储备信息;
步骤三:列出生产计划所需的项目清单,统计每个项目所需的物资数量;
步骤四:将所需项目物资减去库存的数量,并统计每个项目所需的资金且汇总;
步骤五:统计每个项目完成的时间同时与总生产计划的时间做对比,得到实际生产计划完成时间。
2.如权利要求1所述的一种协议库存物资需求精准预测方法,其特征在于,根据每个项目计划所需的物资数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目计划所需的资金数。
3.如权利要求1所述的一种协议库存物资需求精准预测方法,其特征在于,根据每个项目计划所需的物资数量减去库存数量与目前市场上单个物资价格相乘得到单个项目实际所需的资金数。
4.如权利要求1所述的一种协议库存物资需求精准预测方法,其特征在于,将每个项目计划所需的资金数与实际所需资金额相比较,得出差值并绘制成图表。
5.如权利要求1所述的一种协议库存物资需求精准预测方法,其特征在于,根据初始的生产计划,获取每个项目对应的工程属性。
6.如权利要求5所述的一种协议库存物资需求精准预测方法,其特征在于,将不同项目中的物资小类和工程属性同生产计划绘制在同一个表格中,得到每个项目所包含的每个物资小类所对应的预测生产计划。
7.如权利要求1所述的一种协议库存物资需求精准预测方法,其特征在于,根据生产计划预测每个项目的完成时间,汇总后得到总的计划时间。
8.如权利要求1所述的一种协议库存物资需求精准预测方法,其特征在于,将计划时间、项目、物资小类以及资金总数输入计算机采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中。
9.如权利要求1所述的一种协议库存物资需求精准预测方法,其特征在于,将计划时间、项目、物资小类以及资金绘制成生产计划总览表。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113269441A (zh) * 2021-05-25 2021-08-17 国网浙江省电力有限公司物资分公司 一种电力物资协议份额管控方法
CN115526490A (zh) * 2022-09-28 2022-12-27 深圳市海葵信息技术有限公司 物料数据的分配方法、设备及存储介质
CN117151581A (zh) * 2023-08-04 2023-12-01 华能澜沧江水电股份有限公司 一种平衡利库及库存预警方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106600032A (zh) * 2016-10-28 2017-04-26 北京国电通网络技术有限公司 一种库存物资需求预测方法及装置
CN107784397A (zh) * 2017-11-09 2018-03-09 贵州电网有限责任公司 一种电网物资需求预测系统及其预测方法
CN111105134A (zh) * 2019-11-11 2020-05-05 华勤通讯技术有限公司 物资需求计划计算方法及平台、电子设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106600032A (zh) * 2016-10-28 2017-04-26 北京国电通网络技术有限公司 一种库存物资需求预测方法及装置
CN107784397A (zh) * 2017-11-09 2018-03-09 贵州电网有限责任公司 一种电网物资需求预测系统及其预测方法
CN111105134A (zh) * 2019-11-11 2020-05-05 华勤通讯技术有限公司 物资需求计划计算方法及平台、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邵帆: ""电网企业物资需求预测技术研究及应用"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113269441A (zh) * 2021-05-25 2021-08-17 国网浙江省电力有限公司物资分公司 一种电力物资协议份额管控方法
CN115526490A (zh) * 2022-09-28 2022-12-27 深圳市海葵信息技术有限公司 物料数据的分配方法、设备及存储介质
CN115526490B (zh) * 2022-09-28 2023-07-07 深圳市海葵信息技术有限公司 物料数据的分配方法、设备及存储介质
CN117151581A (zh) * 2023-08-04 2023-12-01 华能澜沧江水电股份有限公司 一种平衡利库及库存预警方法、装置、设备及存储介质

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