CN111880020A - 面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法及装置 - Google Patents
面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111880020A CN111880020A CN202010343052.4A CN202010343052A CN111880020A CN 111880020 A CN111880020 A CN 111880020A CN 202010343052 A CN202010343052 A CN 202010343052A CN 111880020 A CN111880020 A CN 111880020A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- fault
- value
- power
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims abstract description 29
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 83
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 4
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本申请实施例涉及一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法、装置、终端设备及存储介质。上述方法，包括：获取待处理的电力数据；对所述电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定所述电力数据中存在故障的数据片断；获取所述数据片断包含的电气量瞬时值，并根据所述电气量瞬时值确定录波启动点；根据所述录波启动点生成录波数据。上述面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法、装置、终端设备及存储介质，能够快速定位发生故障的时间段，提高了辨识度，并提高了识别速度。
Description
技术领域
本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
故障录波是一种基于故障录波信息的分析方式。故障录波器可用于电力系统，可在系统发生故障时，自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况，通过对这些电气量的分析、比较，可对事故进行分析处理，在提高电力系统的安全运行方面有着重要作用。
由于在电气系统发生故障时，出现故障的时刻一般集中分布在一些固定时刻，传统的录波器不能有效的区分正常时段和故障时段，辨识度不高，识别故障的速度较慢。
发明内容
本申请实施例提供一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法、装置、终端设备及存储介质，能够快速定位发生故障的时间段，提高了辨识度，并提高了识别速度。
一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法，包括：
获取待处理的电力数据；
对所述电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定所述电力数据中存在故障的数据片断；
获取所述数据片断包含的电气量瞬时值，并根据所述电气量瞬时值确定录波启动点；
根据所述录波启动点生成录波数据。
一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成装置，包括：
数据获取模块，用于获取待处理的电力数据；
故障片断确定模块，用于对所述电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定所述电力数据中存在故障的数据片断；
启动点确定模块，用于获取所述数据片断包含的电气量瞬时值，并根据所述电气量瞬时值确定录波启动点；
生成模块，用于根据所述录波启动点生成录波数据。
一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
上述面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法、装置、电子设备及存储介质，获取待处理的电力数据，通过对电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定电力数据中存在故障的数据片断，获取该数据片断包含的电气量瞬时值，并根据电气量瞬时值确定录波启动点，再根据录波启动点生成录波数据，能够快速定位发生故障的时间段，提高了辨识度，并提高了识别速度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法的应用场景图；
图2为一个实施例中面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法的流程图；
图3为一个实施例中确定故障的数据片段及录波启动点的流程图；
图4为另一个实施例中更新电气量额定值的流程图；
图5为一个实施例中面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成装置的框图；
图6为一个实施例中电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。
图1为一个实施例中面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法的应用场景图。如图1所示，服务器20可与一个或多个采集装置10建立通信连接，采集装置10可采集电表的电力数据，并将采集的电力数据上传至服务器20进行存储。服务器20可对采集的电力数据进行存储及处理，例如数据过滤、数据清理、数据转换等，但不限于此。在一些实施方式中，服务器20还可对处理后电力数据进行分析，例如利用电力数据进行市场趋势分析、对客户进行综合评估等。服务器20可基于电力数据的分析，对电网公司、发电公司及售电公司等提供技术支持及应用服务等，其中，应用服务可包括但不限于负荷预测、电价预测、节能优化等。
在本申请实施例中，采集装置10采集电力数据后，可对电力数据进行处理，检测电力数据是否正常。采集装置10获取待处理的电力数据，可对电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定电力数据中存在故障的数据片断。可获取数据片断包含的电气量瞬时值，并根据电气量瞬时值确定录波启动点，再根据录波启动点生成录波数据。
如图2所示，在一个实施例中，提供一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法，包括以下步骤：
步骤210，获取待处理的电力数据。
采集装置采集电表的电力数据，并将电力数据发送至服务器进行存储。采集装置采集电力数据后，可获取待处理的电力数据，其中，电力数据可包括电压数据、电流数据等，但不限于此。在一个实施例中，采集装置可每隔预设时间向服务器上传电力数据，例如，每隔 30分钟、1小时等，该待处理的电力数据可为该预设时间对应的时长内电表产生的电力数据，也可以指的是采集装置实时采集到的电力数据。
步骤220，对电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定电力数据中存在故障的数据片断。
电力数据中可包含电气量有效值，电气量有效值可用于描述一个周期内的电气量，可选地，电气量有效值可包括电压有效值及电流有效值等。作为一种具体实施方式，电气量有效值可通过对周期内的电气量求取均方根值，例如，电流有效值可为一个周期内采集的电流的均方根值。可以理解地，电气量有效值也可采用其他方式进行计算，在此不作限定。
可对电气量有效值时行分析，当检测到电气量有效值存在异常时，可确定电力数据中包含有故障的数据片断。在一个实施例中，可判断电气量有效值是否大于预设阈值，若大于，则可确定该电气量有效值存在异常。可根据存在异常的电气量有效值确定故障的数据片断，该数据片断可指的是需要生成故障的录波片断的大致范围，可用于大致确定发生故障的位置。
步骤230，获取数据片断包含的电气量瞬时值，并根据电气量瞬时值确定录波启动点。
电子设备确定故障的数据片断后，可进一步对数据片断的电力数据进行分析。可获取该数据片断包含的电气量瞬时值，电气量瞬时值指的是在某一固定时刻的电气量，电气量瞬时值一般是一个随时间变化的量。可根据电气量瞬时值确定录波启动点，该录波启动点可用于定位生成故障的录波数据的起点。
在一个实施例中，可根据电气量瞬时值计算数据片断中各个时刻的电气量在周波上的变化情况，当该变化情况满足设定的条件时，则可确定该时刻为录波启动点。
步骤240，根据录波启动点生成录波数据。
确定的录波启动点可以作为故障录波片断的起点。在一些实施例中，可以该确定的录波启动点为起点，向后截取第一数量的周波，并将该第一数量的周波作为故障录波片段。
除了生成故障录波片段外，还可生成正常录波片段。在一些实施例中，可从正常的数据片段中随机选取正常录波点，其中，该正常的数据片段可指的是待处理的电力数据中除故障的数据片段以外的数据片段，正常录波点即为正常数据片段中随机选取的某个时刻。可以选取的正常录波点为起点，向后截取第二数量的周波，并将该第二数量的周波作为正常录波片段。可以理解地，上述第一数量和第二数量可为相同的数量，也可为不同的数量，例如，第一数量和第二数量均为10个，或是第一数量为9个，第二数量为8个等，但不限于此。
在本申请实施例中，获取待处理的电力数据，通过对电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定电力数据中存在故障的数据片断，获取该数据片断包含的电气量瞬时值，并根据电气量瞬时值确定录波启动点，再根据录波启动点生成录波数据，能够快速定位发生故障的时间段，提高了辨识度，并提高了识别速度。
如图3所示，在一个实施例中，步骤220对电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定电力数据中存在故障的数据片断，可包括步骤302～306；步骤获取数据片断包含的电气量瞬时值，并根据电气量瞬时值确定录波启动点，可包括步骤308～312。
步骤302，获取电力数据中每个时刻的电气量有效值。
在一个实施例中，电气量有效值可根据预设频率进行更新，例如，可按照1次/秒的频率进行更新，也可按照1次/3秒的频率等，在此不作限定。采集装置可获取电力数据中每个时刻的电气量有效值，该时刻可指的是更新电气量有效值的时刻，例如，按照1次/秒的频率更新电气量有效值，则可获取电力数据中每秒对应的电气量有效值。
步骤304，基于每个时刻的电气量有效值计算每个时刻的电气量变化率。
采集装置获取每个时刻的电气量有效值，可根据相邻两个时刻的电气量有效值计算每个时刻的电气量变化率，某一时刻的电气量变化率可以为该时刻的电气量有效值和上一时刻的电气量有效值之间的差值与该时刻及上一时刻的时间差的比值。
在一些实施例中，电气量有效值可包括电流有效值。可获取相邻两个时刻的电流有效值之间的差值，并根据该差值确定电流变化率。可将相邻两个时刻的电流有效值之间的差值除以相邻两个时刻之间的时间差，得到电流变化率。相邻两个时刻可以为计算电流变化率的时刻与上一时刻，也可为计算电流变化率的时刻与下一时刻。作为一种具体实施方式，该电流有效值可为A相电流有效值，其中，A相可指的是三相交流电中的一相，三相交流电可包括A相、B相、C相， A相、B相、C相可根据实施需求进行设定。例如，电流有效值按照1次/秒的频率进行更新，可获取k时刻的A相电流Ia(k)，以及前一时刻k-1的A相电流Ia(k-1)，则可计算差值ΔI＝Ia(k)-Ia(k-1)， k时刻的电流变化率可为ΔI/1秒。
步骤306，根据电气量变化率确定电力数据中存在故障的数据片断。
可判断各个时刻的电气量变化率是否大于预设阈值，若大于，则可根据电气量变化率大于阈值的时刻确定故障的数据片断。作为一种方式，可将该电气量变化率大于阈值的时刻与前一时刻作为数据片段对应的时间区间，也可将该电气量变化率大于阈值的时刻与后一时刻作为数据片段对应的时间区间。时间区间可与计算电气量变化率的相邻时刻对应，也即，若某一时刻的电气量变化率为根据上一时刻的有气量有效值计算得到，则可将电气量变化率大于阈值的时刻与前一时刻作为数据片段对应的时间区间，即[t(k-1),t(k)]，若某一时刻的电气量变化率为根据下一时刻的有气量有效值计算得到，则可将该电气量变化率大于阈值的时刻与后一时刻作为数据片段对应的时间区间，即[t(k),t(k+1)]，其中，t(k)即为电气量变化率大于阈值的时刻。
在一些实施例中，采集装置计算电力数据中每个时刻的电流变化率后，可判断每个时刻的电流变化率是否大于第一阈值，若大于，可根据电流变化率大于该第一阈值的时刻确定故障时间区间，并将处于该故障时间区间的电力数据确定为故障的数据片断。可选地，电流变化率大于第一阈值的时刻可能为一个或多个。当存在一个电流变化率大于第一阈值的时刻时，可将电流变化率大于第一阈值的时刻及前一时刻之间的时间段确定为故障时间区间，并将处于该故障时间区间的电力数据作为故障的数据片断。当存在多个电流变化率大于第一阈值的时刻时，可选取电流变化率最大的两个时刻，并将该两个时刻之间的时间段确定为故障时间区间。可将多个电流变化率大于第一阈值的时刻按照电流变化率从大到小进行排列，并将排列在前两位的时刻之间的时间段确定为故障时间区间。该故障时间区间即为发生故障的位置所处的大致时间范围，利用该故障时间区间可初步确定需要生成故障录波片段的大致数据范围。
步骤308，获取数据片断中每个时刻的电气量瞬时值。
确定故障的数据片断后，可根据数据片断中的电气量瞬时值找到录波启动点。电气量瞬时值可随时间的变化进行变化，每个时刻的电气量瞬时值可根据时刻的电气量有效值计算得到。
在一个实施例中，可根据各个时刻的电流有效值计算得到电流瞬时值，电流瞬时值与电流有效值之间的关系可如式(1)所示：
其中，I为t时刻的电流有效值，i(t)为t时刻的电流瞬时值，T 为电流周期。
步骤310，根据每个时刻的电气量瞬时值计算每个时刻的电气突变量。
电气突变量可用于描述电气量在周波的变化。计算某一时刻的电气突变量时，可获取在该时刻之前的周波对应的电气瞬时值，例如，可获取在该时刻之前的半周波对应的电气瞬时值、在该时刻之前的一周波对应的电气瞬时值等，但不限于此。可根据该时刻之前的周波对应的电气瞬时值计算该时刻的电气突变量。
在一个实施例中，可通过式(2)计算电气突变量：
Δd(k)＝[d(k)-d(k-N)]-[d(k-N)-d(k-2N)] 式(2)；
其中，Δd(k)为k时刻的电气突变量，为k时刻的电气量瞬时值， d(k-N)为k时刻一周波前对应的电气瞬时值，d(k-2N)为k时刻两周波前对应的电气瞬时值。
步骤312，当电气突变量大于第二阈值时，将电气突变量大于第二阈值的时刻确定为录波启动点。
可判断每个时刻的电气突变量是否大于第二阈值，若大于，可将电气突变量大于第二阈值的时刻确定为录波启动点，从而可在大致的数据片段范围中，精准地找到录波启动点。
在一个实施例中，计算数据片段中各个时刻的电流瞬时值后，可根据电流瞬时值计算电流突变量，并将电流突变量与第二阈值进行比较。当电流突变量大于第二阈值时，可将电流突变量大于第二阈值的时刻确定为录波启动点。可以理解地，上述的第一阈值、第二阈值可根据实际需求进行设定，在此不作限定。
在本申请实施例中，先根据电气量有效值大致确定发生故障的范围，得到故障的数据片段，再对数据片段中的电气量瞬时值进行分析，准确找到录波启动点，提高了生成录波数据的准确性。
如图4所示，在一个实施例中，上述面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法，还包括以下步骤：
步骤402，计算电力数据中包含的电气量有效值的标准差。
采集装置获取待处理的电力数据后，由于电力数据中可能不包含有电气量额定值，因此需要对电气量额定值进行计算及更新。可计算电力数据中包含的电气量有效值的标准差，并将标准差与第三阈值进行比较，判断标准差是否小于该第三阈值。
步骤404，当标准差小于第三阈值时，对电力数据中包含的电气量有效值求取平均值。
若电力数据中包含的电气量有效值的标准差小于第三阈值，则可对电力数据中包含的电气量有效值求取平均值。可选地，可将该平均值与当前存储的电气量额定值进行比较，若该平均值远大于当前存储的电气量额定值，则可将该平均值确定为电气量额定值，并对当前存储的电气量额定值进行更新。
步骤406，根据平均值确定电气量额定值。
在一些实施例中，可计算电力数据中包含的电流有效值的标准差，当电流有效值的标准差小于第三阈值时，可求取电流有效值的平均值。若该电流有效值的平均值远大于当前存储的电流额定值，则将该电流有效值的平均值确定为电流额定值，并对当前存储的电流额定值进行更新。
在一些实施例中，可计算电力数据中包含的电压有效值的标准差，当电压有效值的标准差小于第三阈值时，可求取电压有效值的平均值。若该电压有效值的平均值远大于当前存储的电压额定值，则将该电压有效值的平均值确定为电压额定值，并对当前存储的电压额定值进行更新。可选地，电流有效值及电压有效值对应的第三阈值可为带有不同单的不同的数值，可根据实际需求进行设定，在此不进行限定。
对电气量额定值进行监测并更新后，可利用电气量额定值辅助进行电气量有效值的分析，确定存在故障的数据片断，也可利用电气量额定值辅助对数据片断包含的电气量瞬时值进行分析，确定录波启动点。在一些实施例中，上述实施例中的第一阈值及第二阈值可根据电气量额定值进行设置，从而可提高识别的准确性，使生成的录波数据更为准确。
在本申请实施例中，可对电力数据的电气量额定值进行监测、更新，可提高故障时段检测的准确性，进一步提高辨识度。
在一个实施例中，提供一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法，包括以下步骤：
步骤(1)，获取待处理的电力数据。
步骤(2)，对电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定电力数据中存在故障的数据片断。
在一个实施例中，步骤(2)，包括：获取电力数据中每个时刻的电气量有效值；基于每个时刻的电气量有效值计算每个时刻的电气量变化率；根据电气量变化率确定电力数据中存在故障的数据片断。
在一个实施例中，电气量有效值包括电流有效值，步骤基于每个时刻的电气量有效值计算每个时刻的电气量变化率，包括：获取相邻两个时刻的电流有效值之间的差值，并根据该差值确定电流变化率；根据电气量变化率确定电力数据中存在故障的数据片断，包括：判断每个时刻的电流变化率是否大于第一阈值；根据电流变化率大于第一阈值的时刻确定故障时间区间；确定处于故障时间区间的电力数据为故障的数据片断。
在一个实施例中，步骤根据电流变化率大于第一阈值的时刻确定故障时间区间，包括：当存在一个电流变化率大于第一阈值的时刻时，将电流变化率大于第一阈值的时刻及前一时刻之间的时间段确定为故障时间区间；当存在多个电流变化率大于第一阈值的时刻时，将多个电流变化率大于第一阈值的时刻按照电流变化率从大到小进行排列，并将排列在前两位的时刻之间的时间段确定为故障时间区间。
步骤(3)，获取数据片断包含的电气量瞬时值，并根据电气量瞬时值确定录波启动点。
在一个实施例中，步骤(3)，包括：获取数据片断中每个时刻的电气量瞬时值；根据每个时刻的电气量瞬时值计算每个时刻的电气突变量；当电气突变量大于第二阈值时，将电气突变量大于第二阈值的时刻确定为录波启动点。
步骤(4)，根据录波启动点生成录波数据。
在一个实施例中，步骤(4)，包括：以录波启动点为起点，向后截取第一数量的周波，并将第一数量的周波作为故障录波片段；从正常的数据片段中随机选取正常录波点，正常的数据片段为待处理的电力数据中除故障的数据片段以外的数据片段；以正常录波点为起点，向后截取第二数量的周波，并将第二数量的周波作为正常录波片段。
在一个实施例中，上述面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法，还包括：计算电力数据中包含的电气量有效值的标准差；当标准差小于第三阈值时，对电力数据中包含的电气量有效值求取平均值；根据平均值确定电气量额定值。
在本申请实施例中，获取待处理的电力数据，通过对电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定电力数据中存在故障的数据片断，获取该数据片断包含的电气量瞬时值，并根据电气量瞬时值确定录波启动点，再根据录波启动点生成录波数据，能够快速定位发生故障的时间段，提高了辨识度，并提高了识别速度。
应该理解的是，虽然上述各个流程示意图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述各个流程示意图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
如图5所示，在一个实施例中，提供一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成装置500，包括数据获取模块510、故障片断确定模块520、启动点确定模块530及生成模块540。
数据获取模块510，用于获取待处理的电力数据。
故障片断确定模块520，用于对电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定电力数据中存在故障的数据片断。
启动点确定模块530，用于获取数据片断包含的电气量瞬时值，并根据电气量瞬时值确定录波启动点。
生成模块540，用于根据录波启动点生成录波数据。
在一个实施例中，生成模块540，包括第一生成单元、选取单元及第二生成单元。
第一生成单元，用于以录波启动点为起点，向后截取第一数量的周波，并将第一数量的周波作为故障录波片段。
选取单元，用于从正常的数据片段中随机选取正常录波点，正常的数据片段为待处理的电力数据中除故障的数据片段以外的数据片段。
第二生成单元，用于以正常录波点为起点，向后截取第二数量的周波，并将第二数量的周波作为正常录波片段。
在本申请实施例中，获取待处理的电力数据，通过对电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定电力数据中存在故障的数据片断，获取该数据片断包含的电气量瞬时值，并根据电气量瞬时值确定录波启动点，再根据录波启动点生成录波数据，能够快速定位发生故障的时间段，提高了辨识度，并提高了识别速度。
在一个实施例中，故障片断确定模块520，包括有效值获取单元、变化率计算单元及片断确定单元。
有效值获取单元，用于获取电力数据中每个时刻的电气量有效值。
变化率计算单元，用于基于每个时刻的电气量有效值计算每个时刻的电气量变化率。
在一个实施例中，电气量有效值包括电流有效值。
变化率计算单元，还用于获取相邻两个时刻的电流有效值之间的差值，并根据该差值确定电流变化率。
片断确定单元，用于根据电气量变化率确定电力数据中存在故障的数据片断。
在一个实施例中，片断确定单元，包括判断子单元、区间确定子单元及片断确定子单元。
判断子单元，用于判断每个时刻的电流变化率是否大于第一阈值。
区间确定子单元，用于根据电流变化率大于第一阈值的时刻确定故障时间区间。
在一个实施例中，区间确定子单元，还用于当存在一个电流变化率大于第一阈值的时刻时，将电流变化率大于第一阈值的时刻及前一时刻之间的时间段确定为故障时间区间；当存在多个电流变化率大于第一阈值的时刻时，将多个电流变化率大于第一阈值的时刻按照电流变化率从大到小进行排列，并将排列在前两位的时刻之间的时间段确定为故障时间区间。
片断确定子单元，用于确定处于故障时间区间的电力数据为故障的数据片断。
在一个实施例中，启动点确定模块530，包括瞬时值获取单元、突变量计算单元及启动点确定单元。
瞬时值获取单元，用于获取数据片断中每个时刻的电气量瞬时值。
突变量计算单元，用于根据每个时刻的电气量瞬时值计算每个时刻的电气突变量。
启动点确定单元，用于当电气突变量大于第二阈值时，将电气突变量大于第二阈值的时刻确定为录波启动点。
在本申请实施例中，先根据电气量有效值大致确定发生故障的范围，得到故障的数据片段，再对数据片段中的电气量瞬时值进行分析，准确找到录波启动点，提高了生成录波数据的准确性。
在一个实施例中，上述面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成装置500，除了包括数据获取模块510、故障片断确定模块520、启动点确定模块530及生成模块540，还包括标准差计算模块、平均模块及额定值确定模块。
标准差计算模块，用于计算电力数据中包含的电气量有效值的标准差。
平均模块，用于当标准差小于第三阈值时，对电力数据中包含的电气量有效值求取平均值。
额定值确定模块，用于根据平均值确定电气量额定值。
在本申请实施例中，可对电力数据的电气量额定值进行监测、更新，可提高故障时段检测的准确性，进一步提高辨识度。
图6为一个实施例中电子设备的结构框图。如图6所示，在一个实施例中，该电子设备600可以是服务器，也可为计算机等终端设备。电子设备600可以包括一个或多个如下部件：处理器610和存储器 620，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器620中并被配置为由一个或多个处理器610执行，一个或多个程序配置用于执行如上述的方法。
处理器610可以包括一个或者多个处理核。处理器610利用各种接口和线路连接整个电子设备600内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器620内的数据，执行电子设备600的各种功能和处理数据。可选地，处理器610可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing， DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器610可集成中央处理器(CentralProcessing Unit， CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器610中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器620可以包括随机存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-OnlyMemory)。存储器620可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器620可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备600在使用中所创建的数据等。
可以理解地，电子设备600可包括比上述结构框图中更多或更少的结构元件，在此不进行限定。
在一个实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例描述的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)等。
如此处所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接 RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法，其特征在于，包括：
获取待处理的电力数据；
对所述电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定所述电力数据中存在故障的数据片断；
获取所述数据片断包含的电气量瞬时值，并根据所述电气量瞬时值确定录波启动点；
根据所述录波启动点生成录波数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定所述电力数据中存在故障的数据片断，包括：
获取所述电力数据中每个时刻的电气量有效值；
基于所述每个时刻的电气量有效值计算所述每个时刻的电气量变化率；
根据所述电气量变化率确定所述电力数据中存在故障的数据片断。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电气量有效值包括电流有效值，所述基于所述每个时刻的电气量有效值计算所述每个时刻的电气量变化率，包括：
获取相邻两个时刻的电流有效值之间的差值，并根据该差值确定电流变化率；
所述根据所述电气量变化率确定所述电力数据中存在故障的数据片断，包括：
判断所述每个时刻的电流变化率是否大于第一阈值；
根据电流变化率大于所述第一阈值的时刻确定故障时间区间；
确定处于所述故障时间区间的电力数据为故障的数据片断。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据电流变化率大于所述第一阈值的时刻确定故障时间区间，包括：
当存在一个电流变化率大于所述第一阈值的时刻时，将所述电流变化率大于所述第一阈值的时刻及前一时刻之间的时间段确定为故障时间区间；
当存在多个电流变化率大于所述第一阈值的时刻时，将所述多个电流变化率大于所述第一阈值的时刻按照电流变化率从大到小进行排列，并将排列在前两位的时刻之间的时间段确定为故障时间区间。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述数据片断包含的电气量瞬时值，并根据所述电气量瞬时值确定录波启动点，包括：
获取所述数据片断中每个时刻的电气量瞬时值；
根据所述每个时刻的电气量瞬时值计算所述每个时刻的电气突变量；
当所述电气突变量大于第二阈值时，将电气突变量大于所述第二阈值的时刻确定为录波启动点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
计算所述电力数据中包含的电气量有效值的标准差；
当所述标准差小于第三阈值时，对所述电力数据中包含的电气量有效值求取平均值；
根据所述平均值确定电气量额定值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述录波启动点生成录波数据，包括：
以所述录波启动点为起点，向后截取第一数量的周波，并将所述第一数量的周波作为故障录波片段；
从正常的数据片段中随机选取正常录波点，所述正常的数据片段为所述待处理的电力数据中除所述故障的数据片段以外的数据片段；
以所述正常录波点为起点，向后截取第二数量的周波，并将所述第二数量的周波作为正常录波片段。
8.一种面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取待处理的电力数据；
故障片断确定模块，用于对所述电力数据中包含的电气量有效值进行分析，确定所述电力数据中存在故障的数据片断；
启动点确定模块，用于获取所述数据片断包含的电气量瞬时值，并根据所述电气量瞬时值确定录波启动点；
生成模块，用于根据所述录波启动点生成录波数据。
9.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010343052.4A CN111880020A (zh) | 2020-04-27 | 2020-04-27 | 面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010343052.4A CN111880020A (zh) | 2020-04-27 | 2020-04-27 | 面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111880020A true CN111880020A (zh) | 2020-11-03 |
Family
ID=73153989
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010343052.4A Pending CN111880020A (zh) | 2020-04-27 | 2020-04-27 | 面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111880020A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113834987A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-24 | 广州智光电气股份有限公司 | 变流器故障录波方法及变流器 |
| CN113900427A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-07 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 | 快速定位换流阀控制系统故障的方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106443155A (zh) * | 2012-03-15 | 2017-02-22 | 江苏省电力公司常州供电公司 | 电力变压器近区短路监测方法 |
| CN106483401A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-03-08 | 许昌许继软件技术有限公司 | 一种基于录波数据的故障零时刻判断方法及装置 |
| CN110568311A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-13 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网故障识别装置及识别方法 |
-
2020
- 2020-04-27 CN CN202010343052.4A patent/CN111880020A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106443155A (zh) * | 2012-03-15 | 2017-02-22 | 江苏省电力公司常州供电公司 | 电力变压器近区短路监测方法 |
| CN106526300A (zh) * | 2012-03-15 | 2017-03-22 | 江苏省电力公司常州供电公司 | 变压器近区短路电流实时监测装置 |
| CN106483401A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-03-08 | 许昌许继软件技术有限公司 | 一种基于录波数据的故障零时刻判断方法及装置 |
| CN110568311A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-13 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网故障识别装置及识别方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 胡志坤: "电力电子装置故障录波器设计", 《计算机测量与控制》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113834987A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-12-24 | 广州智光电气股份有限公司 | 变流器故障录波方法及变流器 |
| CN113834987B (zh) * | 2021-09-03 | 2024-08-23 | 广州智光电气股份有限公司 | 变流器故障录波方法及变流器 |
| CN113900427A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-07 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 | 快速定位换流阀控制系统故障的方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106645934B (zh) | 基于动态网格离群点的用电行为反窃电诊断方法和装置 | |
| CN111880020A (zh) | 面向电力用户配用电系统的故障录波数据生成方法及装置 | |
| CN104811344A (zh) | 网络动态业务监控方法及装置 | |
| US6597999B1 (en) | Method and system for real-time prediction of zero crossings of fault currents | |
| CN110888101A (zh) | 电能表异常诊断方法及装置 | |
| CN110391840B (zh) | 太阳同步轨道卫星遥测参数异常判断方法和系统 | |
| CN111537836A (zh) | 基于录波数据的配电网故障自动诊断方法及系统 | |
| CN112561408B (zh) | 一种配电变压器过载治理方法及系统 | |
| CN113285471A (zh) | 海上风电场次超同步振荡源感知与定位方法、装置及设备 | |
| CN112986754A (zh) | 一种基于数据驱动的小电流接地系统故障辨识方法及装置 | |
| CN110967585A (zh) | 恶性负载的识别方法及装置 | |
| CN108171960B (zh) | 一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法及系统 | |
| CN108896805A (zh) | 斩波信号检定方法、系统及电能检测装置 | |
| CN110544031B (zh) | 电能表可靠度预计方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115343579B (zh) | 一种电网故障分析方法、装置及电子设备 | |
| CN107478962B (zh) | 配电网故障定位方法及装置 | |
| CN115792453A (zh) | 一种铁磁谐振辨识方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112328563B (zh) | 暂态录波数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114636883A (zh) | 基于交流量的电力系统故障确定方法、装置及存储介质 | |
| CN109375144B (zh) | 基于三相四线表计设备的失流故障监测方法和装置 | |
| CN104020340B (zh) | 电能质量监测方法和装置 | |
| CN110196354B (zh) | 一种负载的开关事件的检测方法和装置 | |
| CN114548149A (zh) | 电力系统次同步振荡与超同步振荡的辨识方法和装置 | |
| CN115112962A (zh) | 一种非侵入式负荷辨识方法、系统、存储介质及设备 | |
| CN113533903B (zh) | 一种配电网接地故障选相方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201103 |