CN111860251B - 数据处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及装置,用以解决现有技术中采集的数据量过大时导致在数据传输过程中部分数据丢失的问题。所述数据处理方法,包括:采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号,并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号;根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息;将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储;当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理。

Description

数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及数据处理方法及装置。
背景技术
目前,一般使用光散射法对血液样本中的细胞进行分类,使用光散射法对细胞分类的过程如下:将细胞在鞘液的包裹下逐个通过流动室,激光发射器对通过的细胞进行激光照射,为了获得细胞全面的信息,通常需要检测三个信号:前向散射光信号、侧向散射光信号和侧向荧光信号,根据每个细胞所产生的三个信号来识别细胞的类型。针对每一个细胞,需要同时采集该细胞经激光照射产生的上述三个信号,现有技术中通常使用FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列)与ARM(Advanced RISC(Reduced Instruction Set Computing,精简指令集计算机)Machines,RISC微处理器)组成的数据采集设备作为下位机进行信号数据的采集,与作为上位机的个人计算机(Personal Computer,PC)进行数据交互,将采集的数据上传至上位机中进行处理,对细胞进行分类。
在血液样本测试过程中,如果某一样本异常导致细胞数增多,且受溶血剂的限制,细胞溶解不完全,将会导致原始数据量较大,受现有硬件技术的限制,FPGA与ARM之间的通信速度可能无法实现短时间内对较大的数据量完整传输,这将导致部分数据丢失,从而直接影响细胞分类结果的准确性。
发明内容
为了解决现有技术中采集的数据量过大时导致在数据传输过程中部分数据丢失的问题,本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据处理方法,包括:
采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号,并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号;
根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息;
将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储;
当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理。
根据本发明实施例提供的数据处理方法,数据采集设备采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号,并将每一细胞产生的各个光信号分别转换成相应的数字信号,根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息,将各个数字信号中的有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储,当缓存器内缓存的数据量满足设定条件时,提取缓存器中的数据并上传至上位机进行处理,相比于现有技术中数据采集设备将采集的细胞数据直接上传至上位机中进行处理的方式,本发明实施例提供的数据处理方法中,根据选择的脉冲识别算法对每一细胞对应的各个数字信号进行脉冲识别,获得各个数字信号中的有效脉冲信息,仅仅将每一细胞对应的各个数字信号中的有效脉冲信息上传至上位机进行处理,由此,可以在数据采集过程中就能较好地实现脉冲识别,大大降低了向上位机上传的数据量,以避免数据丢失,进一步提高细胞分类结果的准确性。
在其中一个实施例中,在根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别之前,还包括:
接收上位机发送的脉冲识别通道选择指令,并根据所述选择指令选择相应的脉冲识别通道;
根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息,具体包括:
根据所述脉冲识别通道选择对应预设的脉冲识别算法;
将所述各个数字信号输入到所述脉冲识别通道中,根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息。
本发明实施例中,脉冲识别过程具体如下:当数据采集设备接收到上位机发送的脉冲识别通道选择指令时,根据所述脉冲识别通道选择指令选择相应的脉冲识别通道,根据所述脉冲识别通道选择对应预设的脉冲识别算法,并将所述每一细胞对应的各个数字信号输入到选择的脉冲识别通道中,根据选择的脉冲识别算法对各个数字信号进行脉冲识别,获得各个数字信号中的有效脉冲信息,根据上述实施方式,不同的脉冲识别通道设置有不同的预设的脉冲识别算法,以适应不同脉冲识别通道的脉冲特点,提高脉冲识别的有效性,并且可以灵活地对不同脉冲识别通道对应的脉冲识别算法进行修改,提高脉冲识别的准确率。
在其中一个实施例中,所述脉冲识别通道的个数大于等于2。
在其中一个实施例中,将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储,具体包括:
将所述各个数字信号中的有效脉冲信息组包成数据包存储至第一缓存器;
当确定所述第一缓存器中缓存的数据量大于等于第一预设阈值时,将所述第一缓存器中缓存的数据包存储至第二缓存器;
当确定所述第二缓存器中缓存的数据量大于等于第二预设阈值时,将所述第二缓存器中缓存的数据包写入外置存储设备;
当确定第三缓存器中缓存的数据量小于第三预设阈值时,从所述外置存储设备获取数据包存储至所述第三缓存器;
当确定第四缓存器中缓存的数据量小于第四预设阈值时,将所述第三缓存器中缓存的数据包存储至所述第四缓存器。
本发明实施例中,将每一细胞对应的各个数字信号中的有效脉冲信息分别组包成数据包存储至第一缓存器,当第一缓存器中缓存的数据量大于等于第一预设阈值时,将第一缓存器中缓存的数据包存储至第二缓存器中,当第二缓存器中缓存的数据量大于等于第二预设阈值时,则将第二缓存器中缓存的数据包写入外置存储设备,当第三缓存器中缓存的数据量小于第三预设阈值时,从外置存储设备中读取数据包存储至第三缓存器中,当第四缓存器中缓存的数据量小于第四预设阈值时,将第三缓存器中缓存的数据包存储至第四缓存器中,上述流程中,在存储数据时利用缓存器结合外置存储设备共同进行存储,将数据写入外置存储设备的流控与从外置存储设备读取数据的流控独立开来,在采集高并发数据时,避免了短时间内上位机上传大量数据导致上位机宕机而造成数据丢失。
在其中一个实施例中,所述方法,还包括:
当确定数据采集结束、且所述第一缓存器中为空时,在所述第二缓存器中写入第一预设数量的指定数据,其中,所述第一预设数量大于所述第二预设阈值;以及将所述第三缓存器中缓存的数据包存储至所述第四缓存器,具体包括:
当确定所述第三缓存器中缓存的数据包含所述指定数据时,将所述指定数据删除后剩余的数据包存储至所述第四缓存器。
本发明实施例中,当数据采集结束、同时第一缓存器中为空时,在第二缓存器中写入大于第二预设阈值的数量的指定数据。由于将第二缓存器中缓存的数据包写入外置存储设备的条件是判断第二缓存器中的数据量是否大于等于第二预设阈值,同时为了提高外置存储设备的读写效率,通常不会将第二预设阈值设置为1,即通常不会一个数据包就向外置存储设备发起一次写请求,而是会将第二预设阈值设置大一点,例如,可以设置为256,这样,在采样结束后,细胞的个数如果不是256的倍数,那么尾端低于256个的数据包将会一直被存放在第二缓存器中无法被读走,从而导致数据丢失,将最多丢失第二预设阈值减1个细胞对应的数据包,然而,当测试低值样本时,丢失的数据将会达到真实数据的百分之十以上,因此,需要保证这部分数据被成功读走,否则会造成测试结果偏低百分之十以上。因此,本发明实施例中,当数据采集结束后、并且第一缓存器为空时,在第二缓存器中写入大于第二预设阈值的数量的指定数据,以保证第二缓存器中的数据可以被全部读出,写入外置存储设备中,从而保证数据不会丢失,保证了数据的完整性。进而,在将外置存储设备中的数据写入第三缓存器后,当第三缓存器中缓存的数据包包含所述指定数据时,将所述指定数据删除后剩余的数据包即真实的数据包存储至第四缓存器中。
在其中一个实施例中,当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理,具体包括:
当确定所述第四缓存器满足读取条件时,将中断电平置为高电平,直到所述第四缓存器的数据被读取后上传至所述上位机进行处理。
第二方面,本发明实施例提供了一种数据处理装置,包括数据采集单元、脉冲识别单元、数据存储单元和数据上传单元,其中,
所述数据采集单元,用于采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号,并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号;
所述脉冲识别单元,用于根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息;
所述数据存储单元,用于将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储;
所述数据上传单元,用于当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理。
在其中一个实施例中,所述脉冲识别单元包括脉冲识别通道选择模块、n个脉冲识别通道,其中n为大于等于2的整数;
所述脉冲识别通道选择模块,用于接收上位机发送的脉冲识别通道选择指令,并根据所述选择指令在所述n个脉冲识别通道中选择相应的脉冲识别通道;
所述脉冲识别通道选择模块,还用于根据所述脉冲识别通道选择对应预设的脉冲识别算法;并将所述各个数字信号输入到所述脉冲识别通道中;
所述脉冲识别通道,用于根据选择的所述脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息。
在其中一个实施例中,所述数据存储单元包括第一缓存器、第二缓存器、第三缓存器、第四缓存器和外置存储设备;
所述第一缓存器,用于接收所述脉冲识别单元发送的所述各数字信号中的有效脉冲信息,将所述各个数字信号中的有效脉冲信息组包成数据包进行存储;以及当确定所述第一缓存器中缓存的数据量大于等于第一预设阈值时,将缓存的数据包存储至第二缓存器;
所述第二缓存器,用于当确定所述第二缓存器中缓存的数据量大于等于第二预设阈值时,将缓存的数据包写入外置存储设备;
所述第三缓存器,用于当确定所述第三缓存器中缓存的数据量小于第三预设阈值时,从所述外置存储设备获取数据包存储至所述第三缓存器;
所述第四缓存器,用于当确定所述第四缓存器中缓存的数据量小于第四预设阈值时,将所述第三缓存器中缓存的数据包存储至所述第四缓存器。
在其中一个实施例中,所述第二缓存器,还用于当确定数据采集结束、且所述第一缓存器中为空时,在所述第二缓存器中写入第一预设数量的指定数据,其中,所述第一预设数量大于所述第二预设阈值;
所述第四缓存器,具体用于当确定所述第三缓存器中缓存的数据包含所述指定数据时,将所述指定数据删除后剩余的数据包存储至所述第四缓存器。
在其中一个实施例中,所述数据上传单元,具体用于当确定所述第四缓存器满足读取条件时,将中断电平置为高电平,直到所述第四缓存器的数据被读取后上传至所述上位机进行处理。
本发明提供的数据处理装置的技术效果可以参见上述第一方面或第一方面的各个实现方式的技术效果,此处不再赘述。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本发明所述的数据处理方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明所述的数据处理方法中的步骤。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例提供的数据处理方法的应用场景示意图;
图2为本发明实施例提供的数据处理方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种前向散射光信号脉冲识别流程图;
图4为本发明实施例中,脉冲示例图之一;
图5为本发明实施例中,脉冲示例图之二;
图6为本发明实施例中,脉冲示例图之三;
图7为本发明实施例提供的一种侧向散射光信号脉冲识别流程图;
图8为本发明实施例提供的一种侧向荧光信号脉冲识别流程图;
图9为本发明实施例提供的另一种前向散射光信号脉冲识别流程图;
图10为本发明实施例中,脉冲示例图之四;
图11为本发明实施例提供的另一种侧向散射光信号脉冲识别流程图;
图12为本发明实施例提供的另一种侧向荧光信号脉冲识别流程图;
图13为本发明实施例提供的又一种前向散射光信号脉冲识别流程图;
图14为本发明实施例提供的又一种侧向散射光信号脉冲识别流程图;
图15为本发明实施例提供的又一种侧向荧光信号脉冲识别流程图;
图16为本发明实施例提供的有效脉冲信息存储的流程图;
图17为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图18为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了解决现有技术中采集的数据量过大时导致在数据传输过程中部分数据丢失的问题,本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置。
以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明,并且在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
首先参考图1,其为本发明实施例提供的数据处理方法的应用场景示意图,在使用光散射法对血液样本中的细胞进行分类时,将细胞在鞘液的包裹下逐个通过流动室,在激光发射器照射通过流动室的细胞时,会并行产生相应的前向散射光信号、侧向散射光信号和侧向荧光信号三个光信号,其中,前向散射光信号反映细胞的体积大小,侧向散射光信号反映细胞表面的光滑程度和细胞内部结构的复杂程度,侧向荧光信号反映细胞核及细胞器核酸含量,这三个通道的光信号表征一个细胞的特性。利用数据采集设备对上述每一细胞产生的各个光信号进行采集。数据采集设备可以包括数据采集单元、脉冲识别单元、数据存储单元、数据上传单元、外置存储设备以及ARM,其中,利用FPGA触发数据采集单元采集数据、脉冲识别单元进行脉冲识别以及数据存储单元的数据存储。数据采集单元中包括:前向散射光信号采集模块、侧向散射光信号采集模块、侧向荧光信号采集模块以及与各个信号采集模块相连接的各个A/D转换器(Analog to Digital,模/数转换器),前向散射光信号采集模块用于采集前向散射光信号,侧向散射光信号采集模块用于采集侧向散射光信号,侧向荧光信号采集模块用于采集侧向荧光信号,上述三个信号采集模块采集各个对应的光信号时并行采集。与前向散射光信号采集模块相连接的A/D转换器将采集到的前向散射光信号转换成相应的数字信号,与侧向散射光信号采集模块相连接的A/D转换器将采集到的侧向散射光信号转换成对应的数字信号,与侧向荧光信号采集模块相连接的A/D转换器将采集到的侧向荧光信号转换成对应的数字信号。其中,各A/D转换器在进行A/D转换时,由FPGA为A/D转换器提供驱动信号。脉冲识别单元用于对数据采集单元采集到的每一细胞产生的前向散射光信号对应的数字信号、侧向散射光信号对应的数字信号、侧向荧光信号对应的数字信号进行脉冲识别,识别出各个数字信号中的有效脉冲信息,脉冲识别单元可以包括脉冲识别通道选择模块、n个脉冲识别通道,n为大于等于2的整数,脉冲识别通道选择模块选择出PC(即上位机)选择的脉冲识别通道,将每一细胞产生的前向散射光信号对应的数字信号、侧向散射光信号对应的数字信号、侧向荧光信号对应的数字信号输入到选择的脉冲识别通道上进行并行脉冲识别,根据选择的该脉冲识别通道对应预设的脉冲识别算法并行识别出前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息(记为前散有效脉冲信息)、侧向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息(记为侧散有效脉冲信息)和侧向荧光信号对应的数字信号的有效脉冲信息(记为荧光有效脉冲信息),所述脉冲识别单元还可以包括数据存储单元复用模块,所述数据存储单元复用模块和各个脉冲识别通道相连接,由于每次进行脉冲识别时只会有一个脉冲识别通道被选中,因此,可以将其后连接的数据存储单元分时复用,以节约FPGA的片上存储单元。数据存储单元包含四个本地缓存器,本地缓存器可以使用FIFO(First In First Out,先进先出)缓存器,即:数据存储单元中包含的四个本地缓存器分别为:第一缓存器FIFO1、第二缓存器FIFO2、第三缓存器FIFO3和第四缓存器FIFO4,其中,FIFO2和FIFO3分别与外置存储器DDR阵列(Double Data Rate Synchronous DynamicRandom Access Memory,双倍数据率同步动态随机存取存储器)相连接,数据存储单元中的本地缓存器结合外置存储器DDR阵列对识别出的每一细胞对应的前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息、侧向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息和侧向荧光信号对应的数字信号的有效脉冲信息进行动态存储,当存储数据量满足上传条件时,将存储的相应的数据通过ARM上传至所述PC中,由PC进行处理。
下面结合图1的应用场景,参考图2~16来描述根据本发明示例性实施方式的数据处理方法。需要注意的是,上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出,本发明的实施方式在此不受任何限制。相反,本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
如图2所示,其为本发明实施例提供的数据处理方法的实施流程示意图,可以包括以下步骤:
S11、采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号,并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号。
具体实施时,在使用光散射法对血液样本中的细胞进行分类时,将细胞在鞘液的包裹下逐个通过流动室,在激光发射器照射通过流动室的细胞时,会并行产生相应的前向散射光信号、侧向散射光信号和侧向荧光信号三个光信号,数据采集设备在接收到上位机(PC)下发的数据采集指令时,ARM控制FPGA启动相应的计数器对系统时钟进行计数,针对每一细胞,同时启用数据采集单元中安装在各个信号通道的信号采集模块分别采集三个信号通道的光信号,即并行启用安装在前向散射光信号通道上的前向散射光信号采集模块采集前向散射光信号、启用安装在侧向散射光信号通道上的侧向散射光信号采集模块采集侧向散射光信号、以及启用安装在侧向荧光信号通道上的侧向荧光信号采集模块采集侧向荧光信号。每一信号通道上设置有相应的光电传感器和A/D转换器,与前向散射光信号采集模块相连接的光电传感器将前向散射光信号采集模块采集到的前向散射光信号转换成对应的电信号,再经过A/D转换器将前向散射光信号对应的电信号转换成对应的数字信号,与侧向散射光信号采集模块相连接的光电传感器将侧向散射光信号采集模块采集到的侧向散射光信号转换成对应的电信号,再经过A/D转换器将侧向散射光信号对应的电信号转换成对应的数字信号,与侧向荧光信号采集模块相连接的光电传感器将侧向荧光信号采集模块采集到的侧向荧光信号转换成对应的电信号,再经过A/D转换器将侧向荧光信号对应的电信号转换成对应的数字信号。
S12、根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息。
具体实施时,数据采集设备预先设置n个脉冲识别通道,所述脉冲识别通道的个数大于等于2,即n为大于等于2的整数,为每个脉冲识别通道设置若干不同的脉冲识别算法。
数据采集设备接收上位机发送的脉冲识别通道选择指令,并根据所述选择指令选择相应的脉冲识别通道,根据所述脉冲识别通道选择对应预设的脉冲识别算法。
进而,将所述各个数字信号输入到所述脉冲识别通道中,根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息。
具体地,数据采集设备预先存储脉冲识别通道的通道号与预设的脉冲识别算法的对应关系,脉冲识别通道可以但不限于包括以下通道:FCW(Florescence Channel WBC(White Blood Cell),白细胞计数通道)、FCD(Florescence Channel DIFF(Differential),白细胞分类通道)、FCR(Florescence Channel RET(Reticulocyte),网织红细胞计数通道)、FCP(Florescence Channel PLT(Platelet),荧光血小板计数通道)以及FCA(Florescence Channel Abnormal,异常细胞专筛通道)。PC将脉冲识别通道选择指令由ARM发送给数据采集设备中的脉冲识别单元,所述脉冲识别通道选择指令中携带有选择的脉冲识别通道的通道号,脉冲识别单元接收上位机发送的脉冲识别通道选择指令后,根据预先存储的脉冲识别通道的通道号与预设的脉冲识别算法的对应关系,选择所述脉冲识别通道的通道号对应的预设的脉冲识别算法,其中,预设的脉冲识别算法可以包括1个或多个算法,且脉冲识别算法可以根据需求进行修改,本发明实施例对此不作限定。
具体实施时,数据采集设备的脉冲识别单元中的脉冲识别通道选择模块从所述脉冲识别通道的通道号对应预设的脉冲识别算法中选择一种所述脉冲识别通道的通道号对应的脉冲识别算法,并将所述各个数字信号分别输入到所述通道号对应的脉冲识别通道中,根据选择的所述脉冲识别算法分别对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息。
具体地,针对每一细胞,数据采集设备中的数据采集单元将相应的前向散射光信号对应的数字信号、侧向散射光信号对应的数字信号和侧向荧光信号对应的数字信号输入到选择的所述脉冲识别通道中,所述脉冲识别通道根据选择的所述脉冲识别算法分别对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息。
具体地,当被选中的脉冲识别通道为第一指定脉冲识别通道时,通过如图3所示的步骤中的脉冲识别算法对前向散射光信号对应的数字信号进行脉冲识别,可以包括以下步骤:
S21、识别前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点和终点,并获取所述每一脉冲的起点时间、终点时间、终点高度、峰值时间、峰值高度和脉冲宽度,其中,所述每一脉冲的终点为所述脉冲与下一脉冲之间的拐点,所述终点高度为拐点高度。
具体实施时,所述第一指定脉冲识别通道可以为FCR或者FCP,当被选中的脉冲识别通道为FCR或者FCP时,针对所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲,可以按照时间顺序依次通过任意连续的三个点的脉冲值识别所述脉冲的起点,假设任意连续的三个点A、B、C的脉冲值分别为H1、H2、H3,当每一组任一连续的三个点A、B、C首次满足条件:H1<H2<H3且H1≥第一设定阈值时,将点A确定为一个脉冲的起点,其中,第一设定阈值可以设置为一个较小的值,具体实施时可以根据经验值自行设定,本发明实施例对此不作限定,如图4所示。
进而,针对任一脉冲,识别所述任一脉冲与其相邻的下一脉冲之间的拐点,将所述拐点确定为所述任一脉冲的终点。
其中,拐点又称反曲点,在数学上指改变曲线向上或向下方向的点,直观地说拐点是使切线穿越曲线的点(即连续曲线的凹弧与凸弧的分界点)。若该曲线图形的函数在拐点有二阶导数,则二阶导数在拐点处异号(由正变负或由负变正)或不存在。
具体实施时,当两个相邻的脉冲之间存在一个改变曲线方向的点时,确定两个脉冲之间存在拐点,针对所述前向散射光信号对应的数字信号,可以按照时间顺序依次通过任意连续的三个点的脉冲值识别拐点,假设任意连续的三个点D、E、F的脉冲值分别为H1’、H2’、H3’,当满足条件:H2’<H1’且H2’≤H3’时,则确定点E为拐点。例如,两个相邻的脉冲中的某个点的脉冲值比其前1个点的脉冲值低,并且该点的脉冲值比其后1个点的脉冲值低或者等于其后1个点的脉冲值时,则确定该点为所述两个相邻的脉冲之间的拐点。
进而,获取每一脉冲的起点时间、终点时间(即拐点时间)、终点高度(即拐点高度)、峰值时间、峰值高度以及脉冲宽度。其中,拐点高度为拐点(即终点)对应的脉冲值,所述峰值高度为峰值点对应的脉冲值。
S22、针对两个相邻的脉冲,根据所述两个相邻的脉冲的峰值高度、所述两个相邻的脉冲的峰值时间、和所述两个相邻的脉冲之间的拐点高度,与第一预设条件集合中的条件进行匹配。
具体实施时,所述第一预设条件集合包括以下三个条件:条件一、任一脉冲的峰值高度小于第一指定阈值;条件二、脉冲之间的拐点高度大于第二指定阈值;条件三、脉冲之间的峰值时间间隔小于第三指定阈值。其中,所述第一指定阈值、第二指定阈值和第三指定阈值可以根据经验值自行设定,本发明实施例对此不作限定,需要说明的是,第一指定阈值在设置时应大于第二指定阈值。例如,第一指定阈值可以设置为350,第二指定阈值可以设置为220。
S23、当确定两个相邻的脉冲满足第一预设条件集合中的每一条件时,确定所述两个相邻的脉冲中峰值高的脉冲为有效脉冲,峰值低的脉冲为无效脉冲。
具体实施时,当确定两个相邻的脉冲同时满足上述第一预设条件集合中的所有条件时,确定所述两个相邻的脉冲中峰值高的脉冲为有效脉冲,峰值低的脉冲为无效脉冲。
具体地,如果两个相邻的脉冲同时满足以下条件:条件一、所述两个相邻的脉冲中前一脉冲的峰值高度小于第一指定阈值,或者后一脉冲的峰值高度小于第一指定阈值(即两个相邻脉冲中有且只有一个脉冲的峰值高度小于第一指定阈值);条件二、所述两个相邻的脉冲之间的拐点高度大于第二指定阈值;条件三、所述两个相邻的脉冲之间的峰值时间间隔小于第三指定阈值,则确定所述两个相邻的脉冲中峰值高的脉冲为有效脉冲,峰值低的脉冲为无效脉冲。
例如,如图5所示的脉冲示例图中,从左至右连续的三个脉冲的峰值点依次为P1、P2、P3,前两个相邻的脉冲之间存在拐点m,后两个相邻的脉冲之间存在拐点n。针对前两个相邻的脉冲,满足上述三个条件,即峰值点P1的脉冲值(即峰值点P1的峰值高度)小于第一指定阈值,峰值点P2的脉冲值大于第一指定阈值,且拐点m的脉冲值(即拐点m的高度)大于第二指定阈值,且峰值点P1和峰值点P2的时间间隔小于第三指定阈值,则峰值点P1对应的脉冲为无效脉冲,峰值点P2对应的脉冲为有效脉冲。针对后两个相邻的脉冲,也满足上述三个条件,即峰值点P2的脉冲值(即峰值点P2的峰值高度)大于第一指定阈值,峰值点P3的脉冲值小于第一指定阈值,且拐点n的脉冲值(即拐点n的高度)大于第二指定阈值,且峰值点P2和峰值点P2的时间间隔小于第三指定阈值,则确定峰值点P2对应的脉冲为有效脉冲,峰值点为P3的对应的脉冲为无效脉冲。对于脉冲识别通道FCR和FCP而言,关注的细胞的前向散射光信号中的脉冲与干扰脉冲信号的峰值距离比较接近,且形态比较相似,例如图5中的峰值点P1对应的脉冲和峰值点P2对应的脉冲为峰值点P2对应的脉冲的旁瓣,均为干扰脉冲信号,根据本发明实施例提供的上述脉冲识别方法即可以成功滤除上述干扰脉冲信号,提高数据的准确性。
S24、当确定两个相邻的脉冲不满足第一预设条件集合中的任一条件时,确定所述两个相邻的脉冲均为有效脉冲。
具体实施时,当确定两个相邻的脉冲不满足第一预设条件集合中的任一条件时,确定所述两个相邻的脉冲均为有效脉冲。
具体地,如果两个相邻的脉冲不满足以下任一条件:条件一、所述两个相邻的脉冲中前一脉冲的峰值小于第一指定阈值,或者后一脉冲的峰值小于第一指定阈值(即两个相邻脉冲中有且只有一个脉冲的峰值小于第一指定阈值);条件二、所述两个相邻的脉冲之间的拐点的高度大于第二指定阈值;条件三、所述两个相邻的脉冲之间的峰值时间间隔小于第三指定阈值,则确定所述两个相邻的脉冲均为有效脉冲。
例如,如图6所示的脉冲示例图中,两个相邻的脉冲的峰值点依次为P4、P5,所述两个相邻的脉冲之间的拐点为点S,然而,峰值点P4的脉冲值和峰值点P5的脉冲值均大于第一指定阈值,不满足上述条件1,即可确定这两个相邻的脉冲均为有效脉冲。这样,即可避免将峰值高度相近的两个相邻的脉冲误识别为一个脉冲。
S25、将各有效脉冲的起点时间、脉冲宽度以及峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
具体实施时,将各有效脉冲的起点时间、脉冲宽度以及峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
当被选中的脉冲识别通道为第一指定脉冲识别通道时,通过如图7所示的步骤中的脉冲识别算法对侧向散射光信号对应的数字信号进行脉冲识别,可以包括以下步骤:
S31、获取与前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
具体实施时,获取与前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
S32、去除与所述前向散射光信号对应的数字信号的无效脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
具体实施时,去除与所述前向散射光信号对应的数字信号的无效脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
S33、将剩余的其它峰值高度确定为所述侧向散射光信号对应的数字信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
具体实施时,将去除了与所述前向散射光信号对应的数字信号的无效脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度后,将剩余的其它峰值高度确定为所述侧向散射光信号对应的数字信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
当被选中的脉冲识别通道为第一指定脉冲识别通道时,采用与侧向散射光信号对应的数字信号相同的脉冲识别方式对侧向荧光信号对应的数字信号进行脉冲识别,通过如图8所示的步骤中的脉冲识别算法,对侧向荧光信号对应的数字信号进行脉冲识别,可以包括以下步骤:
S41、获取与前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向荧光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
S42、去除与所述前向散射光信号对应的数字信号的无效脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向荧光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
S43、将剩余的其它峰值高度确定为所述侧向荧光信号对应的数字信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
具体实施时,步骤S41~S43的实施参照步骤S31~S33的实施,此处不作赘述。
当被选中的脉冲识别通道为第二指定脉冲识别通道时,通过如图9所示的步骤中的脉冲识别算法对前向散射光信号对应的数字信号进行脉冲识别,可以包括以下步骤:
S51、识别前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点和终点,并获取所述每一脉冲的起点时间、终点时间、峰值高度和脉冲宽度。
具体实施时,所述第二指定脉冲识别通道可以为FCW或者FCD,当被选中的脉冲识别通道为FCW或者FCD时,针对所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲,可以按照时间顺序依次通过任意连续的四个点的脉冲值识别所述脉冲的起点和终点,假设任意连续的四个点a、b、c、d的脉冲值分别为h1、h2、h3、h4,当满足条件:h1<第二设定阈值,且h2<第二设定阈值,且h3≥第二设定阈值,且h4≥第二设定阈值,且h1<h2、h3<h4,则确定点a为一个脉冲的起点,其中,第二设定阈值为一个较小的值,具体实施时可以根据经验值自行设定,本发明实施例对此不作限定。在点a、b、c、d后依次根据每四个连续的点识别所述脉冲的终点,假设当识别到任意连续的四个点e、f、g、h,对应的脉冲值分别为h1’、h2’、h3’、h4’,当满足条件:h1’≥第二设定阈值,且h2’≥第二设定阈值,且h3’<第二设定阈值,且h4’<第二设定阈值,且h1’>h2’、h3’>h4’,则确定点h为该脉冲的终点,如图10所示。获取每一脉冲的起点时间、终点时间、峰值高度以及脉冲宽度。
S52、将所述前向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的起点时间、脉冲宽度和峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
具体实施时,将获取的所述前向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的起点时间、脉冲宽度和峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
当被选中的脉冲识别通道为第二指定脉冲识别通道时,通过如图11所示的步骤中的脉冲识别算法对侧向散射光信号对应的数字信号进行脉冲识别,可以包括以下步骤:
S61、获取与前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
具体实施时,获取与前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
S62、将获取的所述侧向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度确定为所述侧向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
具体实施时,将获取的所述侧向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度确定为所述侧向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
当被选中的脉冲识别通道为第二指定脉冲识别通道时,采用与侧向散射光信号对应的数字信号相同的脉冲识别方式对侧向荧光信号对应的数字信号进行脉冲识别,通过如图12所示的步骤中的脉冲识别算法对侧向荧光信号对应的数字信号进行脉冲识别,可以包括以下步骤:
S71、获取与前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向荧光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
S72、将获取的所述侧向荧光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度确定为所述侧向荧光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
具体实施时,步骤S71~S72的实施参照步骤S61~S62的实施,此处不作赘述。
当被选中的脉冲识别通道为第三指定脉冲识别通道时,通过如图13所示的步骤中的脉冲识别算法对前向散射光信号对应的数字信号进行脉冲识别,可以包括以下步骤:
S81、识别前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点和终点,并获取所述每一脉冲的起点时间、终点时间、峰值时间、峰值高度和脉冲宽度。
具体实施时,所述第三指定脉冲识别通道可以为FCA。
S82、获取与所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、侧向荧光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
S83、获取所述侧向荧光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度中大于等于第四指定阈值的峰值高度。
具体实施时,所述第四指定阈值可以根据经验值自行设定,本发明实施例对此不作限定。
S84、将与所述侧向荧光信号对应的数字信号中的峰值高度中大于等于所述第四指定阈值的峰值高度的脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述前向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的起点时间、脉冲宽度和峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
具体实施时,当与所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、侧向荧光信号对应的数字信号中的某一脉冲的峰值高度大于等于第四指定阈值时,则将所述时间段中对应的前向散射光信号对应的数字信号中的脉冲确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲。当与所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、侧向荧光信号对应的数字信号中的某一脉冲的峰值高度小于第四指定阈值时,则将所述时间段中对应的前向散射光信号对应的数字信号中的脉冲确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的无效脉冲。
当被选中的脉冲识别通道为第三指定脉冲识别通道时,通过如图14所示的步骤中的脉冲识别算法对侧向散射光信号对应的数字信号进行脉冲识别,可以包括以下步骤:
S91、获取与前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
S92、获取所述侧向荧光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度中大于等于第四指定阈值的峰值高度。
S93、将与所述侧向荧光信号对应的数字信号中的峰值高度中大于等于所述第四指定阈值的峰值高度的脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度确定为所述侧向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
具体实施时,本步骤的实施参照步骤S84的实施,此处不作赘述。
当被选中的脉冲识别通道为第三指定脉冲识别通道时,采用与侧向散射光信号对应的数字信号相同的脉冲识别方式对侧向荧光信号对应的数字信号进行脉冲识别,通过如图15所示的步骤中的脉冲识别算法对侧向荧光信号对应的数字信号进行脉冲识别,可以包括以下步骤:
S101、获取与前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、侧向荧光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度。
S102、获取所述侧向荧光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度中大于等于第四指定阈值的峰值高度。
S103、将获取的所述侧向荧光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度中大于等于第四指定阈值的峰值高度确定为所述侧向荧光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
S13、将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储。
具体实施时,按照如图16所示的流程将每一细胞相应的各个数字信号的有效脉冲信息进行存储,可以包括以下步骤:
S111、将各个数字信号中的有效脉冲信息组包成数据包存储至第一缓存器。
具体实施时,针对每一细胞,数据采集设备中的数据存储单元将所述细胞对应的前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息、侧向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息和侧向荧光信号对应的数字信号的有效脉冲信息组包成指定数据宽度的数据包存储至本地第一缓存器FIFO1,其中,指定数据宽度是根据外置存储设备DDR阵列的总线宽度预设的。由于本地缓存的空间不大,需要将缓存的数据转存至外置存储设备中进行暂存,以避免本地存储数据量过大而导致数据丢失。由于数字信号的数据宽度与外置存储设备DDR阵列的总线宽度标注不一致,那么,在将各数字信号的有效脉冲信息组包时,需要使得组包后的数据宽度与外置存储设备DDR阵列的总线宽度相匹配。例如,可以分别用3个16Bit的长度存储一个细胞对应的前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息、侧向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息和侧向荧光信号对应的数字信号的有效脉冲信息,则一个细胞对应的有效脉冲信息长度为9个16Bit,即144Bit,DDR阵列的总线宽度为192Bit,则将这144Bit的数据组包成192Bit的数据包,例如,在该144Bit的数据尾部(也可以指定其他任意位置)添加48Bit的指定值,在解包时,再将尾部添加的48Bit的指定值扔除即可。
S112、当确定所述第一缓存器中缓存的数据量大于等于第一预设阈值时,将所述第一缓存器中缓存的数据包存储至第二缓存器。
具体实施,当所述第一缓存器FIFO1中缓存的数据量大于等于第一预设阈值时,将所述第一缓存器FIFO1中缓存的数据包发送至本地第二缓存器FIFO2中进行存储。其中,第一预设阈值可以设置为1,每当缓存一个数据包时,则将所述数据包发送至本地第二缓存器FIFO2中进行存储。
S113、当确定所述第二缓存器中缓存的数据量大于等于第二预设阈值时,将所述第二缓存器中缓存的数据包写入外置存储设备。
具体实施时,当所述第二缓存器FIFO2中缓存的数据量大于等于第二预设阈值时,将所述第二缓存器FIFO2中缓存的数据包写入外置存储设备DDR阵列中。其中,第二预设阈值可以根据经验值自行设定,本发明实施例对此不作限定,例如,可以设置为256。
S114、当确定第三缓存器中缓存的数据量小于第三预设阈值时,从所述外置存储设备获取数据包存储至所述第三缓存器。
具体实施时,当确定本地第三缓存器FIFO3中缓存的数据量小于第三预设阈值时,从所述外置存储设备DDR阵列中读取数据包,并将读取的数据包存储至所述第三缓存器FIFO3。其中,第三预设阈值可以根据经验值自行设定,本发明实施例对此不作限定,例如,可以设置为256。
本发明实施例中,通过对外置存储设备DDR阵列实行读写轮询,当不满足读要求时,则立即跳回写操作的读写方式。
S115、当确定第四缓存器中缓存的数据量小于第四预设阈值时,将所述第三缓存器中缓存的数据包存储至所述第四缓存器。
具体实施,当确定本地第四缓存器FIFO4中缓存的数据量小于第四预设阈值、且第三缓存器FIFO3不为空时,则将所述第三缓存器FIFO3中缓存的数据包发送至第四缓存器FIFO4中存储,其中,第四预设阈值可以根据经验值自行设定,本发明实施例对此不作限定,例如,可以设置为16000。
在一种较佳的实施方式中,当确定数据采集结束、且所述第一缓存器中为空时,在所述第二缓存器中写入第一预设数量的指定数据,其中,所述第一预设数量大于所述第二预设阈值。
具体实施时,当数据采集结束、同时第一缓存器中为空时,在第二缓存器中写入大于第二预设阈值的数量的指定数据,例如,指定数据可以为0,也可以设置为其它任意数据,可以在第二缓存器缓存的数据包的尾部写入大于第二预设阈值的数量的0,也可以在第二缓存器的其它位置写入大于第二预设阈值的数量的0,本发明实施例对此不作限定。由于将第二缓存器中缓存的数据包写入外置存储设备的条件是判断第二缓存器中的数据量是否大于等于第二预设阈值,同时为了提高外置存储设备的读写效率,通常不会将第二预设阈值设置为1,即通常不会一个数据包就向外置存储设备发起一次写请求,而是会将第二预设阈值设置大一点,例如,可以将第二预设阈值设置为256,这样,在采样结束后,细胞的个数如果不是256的倍数,那么尾端低于256个的数据包将会一直被存放在第二缓存器中无法被读走,从而导致数据丢失,将最多丢失第二预设阈值减1个细胞对应的数据包,然而,当测试低值样本时,丢失的数据将会达到真实数据的百分之十以上,因此,需要保证这部分数据被成功读走,否则会造成测试结果偏低百分之十以上。因此,本发明实施例中,当数据采集结束后、并且第一缓存器为空时,在第二缓存器中写入大于第二预设阈值的数量的指定数据,以保证第二缓存器中的数据可以被全部读出,写入外置存储设备中,从而保证数据不会丢失,保证了数据的完整性。例如,当第二预设阈值设置为256时,可以在第二缓存器缓存的数据包的尾部写入512个0,写0的原因为:由于每一细胞对应的各个数字信号中的有效脉冲信息组包成的数据包中包含有固定的不为0字段,则我们认为有效脉冲信息不可能是全0的数据,因此,在数据上传之前,通过判断数据是否为0,即可把写入的这些0扔掉。
即在将外置存储设备中的数据写入第三缓存器后,首先判断第三缓存器中缓存的数据是否包含所述指定数据(即为0的数据),当第三缓存器中缓存的数据包含所述指定数据时,将所述指定数据删除后剩余的各数据包进行解包处理,得到各细胞对应的各数字信号的有效脉冲信息,将所述各细胞对应的各数字信号的有效脉冲信息存储至第四缓存器中。
S14、当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理。
具体实施时,当确定所述第四缓存器满足读取条件时,将中断电平置为高电平,直到所述第四缓存器的数据被读取后上传至所述上位机进行处理。
具体地,当确定所述第四缓存器FIFO4中缓存的数据量大于等于第五预设阈值时,对所述第四缓存器FIFO4中缓存的各细胞对应的各数字信号的有效脉冲信息上传至所述上位机进行处理。其中,第五预设阈值可以根据经验值自行设定,本发明实施例对此不作限定,例如,可以设置为4000。即每当FIFO4中的数据量大于等于第五预设阈值时,便由FPGA向ARM端上传一次数据。
具体实施时,每当第四缓存器FIFO4缓存的数据量大于等于第五预设阈值时,FPGA拉高AMR中断电平,ARM响应电平中断,将第四缓存器FIFO4中的数据读空后上传至上位机,ARM再将本次中断拉低。
采用本地缓存器与外置存储设备DDR阵列相结合的存储方式,增大了缓存空间,设置ARM中断的触发条件为电平触发,这样可以避免沿触发中断时,由于ARM响应不及时,一旦错过一个上升沿,将会导致后续所有中断无法响应,而导致数据无法被读走。在采用本发明实施例的数据上传机制下,电平触发中断较沿触发中断有着更高的稳定性,本发明实施例中,通过对外置存储设备DDR阵列实行读写轮询,当不满足读要求时,则立即跳回写操作的读写方式,可以避免ARM在短时间内需要读走大量数据而造成较大的总线压力和ARM的处理压力,这种读写方式既可以保证所有数据都能写入DDR阵列,也可以降低ARM的压力。并且,本发明实施例中,通过在采样结束后,向第二缓存器FIFO2写入大于第二预设阈值的数量的0,而又在将数据上传至上位机之前将这些0全部扔掉,这种方式可以保证在FPGA和ARM数据传输结束后,本地缓存器内部不会存在有效的脉冲数据而导致尾端的数据丢失,同时这种方式仅需判断采样使能是否为0,不需要去查看本地缓存器内部的数据个数,就能将有效脉冲数据全部上传至上位机。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种数据处理装置,由于上述数据处理装置解决问题的原理与数据处理方法相似,因此上述装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图17所示,其为本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意图,可以包括数据采集单元121、脉冲识别单元122、数据存储单元123和数据上传单元124,其中,
所述数据采集单元121,用于采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号,并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号;
所述脉冲识别单元122,用于根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息;
所述数据存储单元123,用于将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储;
所述数据上传单元124,用于当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理。
较佳地,所述脉冲识别单元122包括脉冲识别通道选择模块、n个脉冲识别通道,其中n为大于等于2的整数;
所述脉冲识别通道选择模块,用于接收上位机发送的脉冲识别通道选择指令,并根据所述选择指令在所述n个脉冲识别通道中选择相应的脉冲识别通道;
所述脉冲识别通道选择模块,还用于根据所述脉冲识别通道选择对应预设的脉冲识别算法;并将所述各个数字信号输入到所述脉冲识别通道中;
所述脉冲识别通道,用于根据选择的所述脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息。
较佳地,所述数据存储单元123包括第一缓存器、第二缓存器、第三缓存器、第四缓存器和外置存储设备;
所述第一缓存器,用于接收所述脉冲识别单元发送的所述各数字信号中的有效脉冲信息,将所述各个数字信号中的有效脉冲信息组包成数据包进行存储;以及当确定所述第一缓存器中缓存的数据量大于等于第一预设阈值时,将缓存的数据包存储至第二缓存器;
所述第二缓存器,用于当确定所述第二缓存器中缓存的数据量大于等于第二预设阈值时,将缓存的数据包写入外置存储设备;
所述第三缓存器,用于当确定所述第三缓存器中缓存的数据量小于第三预设阈值时,从所述外置存储设备获取数据包存储至所述第三缓存器;
所述第四缓存器,用于当确定所述第四缓存器中缓存的数据量小于第四预设阈值时,将所述第三缓存器中缓存的数据包存储至所述第四缓存器。
可选地,所述第二缓存器,还用于当确定数据采集结束、且所述第一缓存器中为空时,在所述第二缓存器中写入第一预设数量的指定数据,其中,所述第一预设数量大于所述第二预设阈值;
所述第四缓存器,具体用于当确定所述第三缓存器中缓存的数据包含所述指定数据时,将所述指定数据删除后剩余的数据包存储至所述第四缓存器。
较佳地,所述数据上传单元,具体用于当确定所述第四缓存器满足读取条件时,将中断电平置为高电平,直到所述第四缓存器的数据被读取后上传至所述上位机进行处理。
较佳地,所述光信号包括前向散射光信号、侧向散射光信号和侧向荧光信号;
所述脉冲识别单元122,具体用于当确定所述脉冲识别通道为第一指定脉冲识别通道、所述数字信号为所述前向散射光信号对应的数字信号时,识别所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点和终点,并获取所述每一脉冲的起点时间、终点时间、终点高度、峰值时间、峰值高度和脉冲宽度,其中,所述每一脉冲的终点为所述脉冲与下一脉冲之间的拐点,所述终点高度为拐点高度;针对两个相邻的脉冲,根据所述两个相邻的脉冲的峰值高度、所述两个相邻的脉冲的峰值时间和所述两个相邻的脉冲之间的拐点高度,与第一预设条件集合中的条件进行匹配;当确定两个相邻的脉冲满足第一预设条件集合中的每一条件时,确定所述两个相邻的脉冲中峰值高的脉冲为有效脉冲,峰值低的脉冲为无效脉冲;当确定两个相邻的脉冲不满足第一预设条件集合中的任一条件时,确定所述两个相邻的脉冲均为有效脉冲;将各有效脉冲的起点时间、脉冲宽度以及峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
较佳地,所述第一预设条件集合包括以下条件:任一脉冲的峰值高度小于第一指定阈值;脉冲之间的拐点高度大于第二指定阈值;以及脉冲之间的峰值时间间隔小于第三指定阈值。
较佳地,所述脉冲识别单元122,具体用于当确定所述脉冲识别通道为第一指定脉冲识别通道、所述数字信号为侧向散射光信号对应的数字信号或者所述侧向荧光信号对应的数字信号时,获取与前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号或者所述侧向荧光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度;去除与所述前向散射光信号对应的数字信号的无效脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号或者所述侧向荧光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度;将剩余的其它峰值高度确定为所述侧向散射光信号对应的数字信号或者所述侧向荧光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
较佳地,所述脉冲识别单元122,具体用于当确定所述脉冲识别通道为第二指定脉冲识别通道时,识别所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点和终点,并获取所述每一脉冲的起点时间、终点时间、峰值高度和脉冲宽度;获取与所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度;以及获取与所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向荧光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度;将所述前向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的起点时间、脉冲宽度和峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息;以及将获取的所述侧向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度确定为所述侧向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息;以及将获取的所述侧向荧光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度确定为所述侧向荧光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
较佳地,所述脉冲识别单元122,具体用于当确定所述脉冲识别通道为第三指定脉冲识别通道时,识别所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点和终点,并获取所述每一脉冲的起点时间、终点时间、峰值时间、峰值高度和脉冲宽度;获取与所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度;以及获取与所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向荧光信号对应的数字信号中的脉冲的峰值高度;获取所述侧向荧光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度中大于等于第四指定阈值的峰值高度;将与所述侧向荧光信号对应的数字信号中的峰值高度中大于等于所述第四指定阈值的峰值高度的脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述前向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的起点时间、脉冲宽度和峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息;以及将与所述侧向荧光信号对应的数字信号中的峰值高度中大于等于所述第四指定阈值的峰值高度的脉冲的起点时间和终点时间相同的时间段中的、所述侧向散射光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度确定为所述侧向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息;以及将获取的所述侧向荧光信号对应的数字信号中的各脉冲的峰值高度中大于等于第四指定阈值的峰值高度确定为所述侧向荧光信号对应的数字信号的有效脉冲信息。
基于同一技术构思,本发明实施例还提供了一种电子设备1300,参照图18所示,电子设备1300用于实施上述方法实施例记载的数据处理方法,该实施例的电子设备1300可以包括:存储器1301、处理器1302以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,例如数据处理程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个数据处理方法实施例中的步骤,例如图2所示的步骤S11。或者,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如121。
本发明实施例中不限定上述存储器1301、处理器1302之间的具体连接介质。本申请实施例在图18中以存储器1301、处理器1302之间通过总线1303连接,总线1303在图18中以粗线表示,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。所述总线1303可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图18中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器1301可以是易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random-access memory,RAM);存储器1301也可以是非易失性存储器(non-volatilememory),例如只读存储器,快闪存储器(flash memory),硬盘(hard disk drive,HDD)或固态硬盘(solid-state drive,SSD)、或者存储器1301是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器1301可以是上述存储器的组合。
处理器1302,用于实现如图2所示的一种数据处理方法,包括:
所述处理器1302,用于调用所述存储器1301中存储的计算机程序执行如图2中所示的步骤S11、采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号,并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号,步骤S12、根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息,步骤S13、将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储,和步骤S14、当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储为执行上述处理器所需执行的计算机可执行指令,其包含用于执行上述处理器所需执行的程序。
在一些可能的实施方式中,本发明提供的数据处理方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在电子设备上运行时,所述程序代码用于使所述电子设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的数据处理方法中的步骤,例如,所述电子设备可以执行如图2中所示的步骤S11~S14。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号,并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号;
接收上位机发送的脉冲识别通道选择指令,并根据所述选择指令选择相应的脉冲识别通道;
根据所述脉冲识别通道选择对应预设的脉冲识别算法;
将所述各个数字信号输入到所述脉冲识别通道中,根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息;
当确定被选中的所述脉冲识别通道为第一指定脉冲识别通道、所述数字信号为前向散射光信号对应的数字信号时,根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息,具体包括:识别所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点和终点,并获取所述每一脉冲的起点时间、终点时间、终点高度、峰值时间、峰值高度和脉冲宽度,其中,所述每一脉冲的终点为所述脉冲与下一脉冲之间的拐点,所述终点高度为拐点高度;针对两个相邻的脉冲,根据所述两个相邻的脉冲的峰值高度、所述两个相邻的脉冲的峰值时间、和所述两个相邻的脉冲之间的拐点高度,与第一预设条件集合中的条件进行匹配;当确定两个相邻的脉冲满足第一预设条件集合中的每一条件时,确定所述两个相邻的脉冲中峰值高的脉冲为有效脉冲,峰值低的脉冲为无效脉冲;当确定两个相邻的脉冲不满足第一预设条件集合中的任一条件时,确定所述两个相邻的脉冲均为有效脉冲;将各有效脉冲的起点时间、脉冲宽度以及峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息;
将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储;
当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述脉冲识别通道的个数大于等于2。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储,具体包括:
将所述各个数字信号中的有效脉冲信息组包成数据包存储至第一缓存器;
当确定所述第一缓存器中缓存的数据量大于等于第一预设阈值时,将所述第一缓存器中缓存的数据包存储至第二缓存器;
当确定所述第二缓存器中缓存的数据量大于等于第二预设阈值时,将所述第二缓存器中缓存的数据包写入外置存储设备;
当确定第三缓存器中缓存的数据量小于第三预设阈值时,从所述外置存储设备获取数据包存储至所述第三缓存器;
当确定第四缓存器中缓存的数据量小于第四预设阈值时,将所述第三缓存器中缓存的数据包存储至所述第四缓存器。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
当确定数据采集结束、且所述第一缓存器中为空时,在所述第二缓存器中写入第一预设数量的指定数据,其中,所述第一预设数量大于所述第二预设阈值;以及
将所述第三缓存器中缓存的数据包存储至所述第四缓存器,具体包括:
当确定所述第三缓存器中缓存的数据包含所述指定数据时,将所述指定数据删除后剩余的数据包存储至所述第四缓存器。
5.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,
当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理,具体包括:
当确定所述第四缓存器满足读取条件时,将中断电平置为高电平,直到所述第四缓存器的数据被读取后上传至所述上位机进行处理。
6.一种数据处理装置,其特征在于,包括数据采集单元、脉冲识别单元、数据存储单元和数据上传单元,其中,
所述数据采集单元,用于采集每一细胞经过激光照射并行产生的各个光信号,并将所述各个光信号分别转换成相应的数字信号;
所述脉冲识别单元,用于根据选择的脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息;
所述脉冲识别单元包括脉冲识别通道选择模块、n个脉冲识别通道,其中n为大于等于2的整数;
所述脉冲识别通道选择模块,用于接收上位机发送的脉冲识别通道选择指令,并根据所述选择指令在所述n个脉冲识别通道中选择相应的脉冲识别通道;
所述脉冲识别通道选择模块,还用于根据所述脉冲识别通道选择对应预设的脉冲识别算法;并将所述各个数字信号输入到所述脉冲识别通道中;
所述脉冲识别通道,用于根据选择的所述脉冲识别算法对所述各个数字信号进行脉冲识别,获得所述各个数字信号中的有效脉冲信息;
当确定被选中的所述脉冲识别通道为第一指定脉冲识别通道、所述数字信号为前向散射光信号对应的数字信号时,所述脉冲识别通道,具体用于识别所述前向散射光信号对应的数字信号中的每一脉冲的起点和终点,并获取所述每一脉冲的起点时间、终点时间、终点高度、峰值时间、峰值高度和脉冲宽度,其中,所述每一脉冲的终点为所述脉冲与下一脉冲之间的拐点,所述终点高度为拐点高度;针对两个相邻的脉冲,根据所述两个相邻的脉冲的峰值高度、所述两个相邻的脉冲的峰值时间、和所述两个相邻的脉冲之间的拐点高度,与第一预设条件集合中的条件进行匹配;当确定两个相邻的脉冲满足第一预设条件集合中的每一条件时,确定所述两个相邻的脉冲中峰值高的脉冲为有效脉冲,峰值低的脉冲为无效脉冲;当确定两个相邻的脉冲不满足第一预设条件集合中的任一条件时,确定所述两个相邻的脉冲均为有效脉冲;将各有效脉冲的起点时间、脉冲宽度以及峰值高度确定为所述前向散射光信号对应的数字信号的有效脉冲信息;
所述数据存储单元,用于将所述有效脉冲信息进行预处理后在缓存器内进行存储;
所述数据上传单元,用于当确定所述缓存器内的数据量满足设定条件时,提取所述缓存器中的数据,并上传至上位机进行处理。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述数据存储单元包括第一缓存器、第二缓存器、第三缓存器、第四缓存器和外置存储设备;
所述第一缓存器,用于接收所述脉冲识别单元发送的所述各数字信号中的有效脉冲信息,将所述各个数字信号中的有效脉冲信息组包成数据包进行存储;以及当确定所述第一缓存器中缓存的数据量大于等于第一预设阈值时,将缓存的数据包存储至第二缓存器;
所述第二缓存器,用于当确定所述第二缓存器中缓存的数据量大于等于第二预设阈值时,将缓存的数据包写入外置存储设备;
所述第三缓存器,用于当确定所述第三缓存器中缓存的数据量小于第三预设阈值时,从所述外置存储设备获取数据包存储至所述第三缓存器;
所述第四缓存器,用于当确定所述第四缓存器中缓存的数据量小于第四预设阈值时,将所述第三缓存器中缓存的数据包存储至所述第四缓存器。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述第二缓存器,还用于当确定数据采集结束、且所述第一缓存器中为空时,在所述第二缓存器中写入第一预设数量的指定数据,其中,所述第一预设数量大于所述第二预设阈值;
所述第四缓存器,具体用于当确定所述第三缓存器中缓存的数据包含所述指定数据时,将所述指定数据删除后剩余的数据包存储至所述第四缓存器。
9.如权利要求7或8所述的装置,其特征在于,
所述数据上传单元,具体用于当确定所述第四缓存器满足读取条件时,将中断电平置为高电平,直到所述第四缓存器的数据被读取后上传至所述上位机进行处理。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113449626B (zh) * 2021-06-23 2023-11-07 中国科学院上海高等研究院 隐马尔科夫模型振动信号分析方法装置、存储介质和终端
CN113892911A (zh) * 2021-09-28 2022-01-07 北京清雷科技有限公司 睡眠呼吸数据的采集装置及方法
CN114674729B (zh) * 2022-03-02 2023-11-21 迈克医疗电子有限公司 脉冲识别方法、装置、存储介质、设备及血液细胞分析仪

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101344475A (zh) * 2007-07-13 2009-01-14 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 信号基线处理装置及处理方法
CN101369131A (zh) * 2002-01-07 2009-02-18 西门子能量及自动化公司 用于可编程序逻辑控制器的脉冲输出功能
CN201226025Y (zh) * 2008-06-18 2009-04-22 成都远望科技有限责任公司 一种脉冲多普勒雷达信号处理器
CN103099603A (zh) * 2011-11-11 2013-05-15 安东秀夫 活体活动检测方法、活体活动控制方法和涉及活体活动的信息的传送方法
CN104349733A (zh) * 2012-04-09 2015-02-11 伊西康内外科公司 用于超声外科器械的开关布置
CN106937531A (zh) * 2014-06-14 2017-07-07 奇跃公司 用于产生虚拟和增强现实的方法和系统
CN107113058A (zh) * 2015-11-06 2017-08-29 松下电器(美国)知识产权公司 可见光信号的生成方法、信号生成装置以及程序
CN107290253A (zh) * 2017-06-27 2017-10-24 四川迈克生物医疗电子有限公司 样本检测数据的处理方法及装置
CN107782964A (zh) * 2017-09-29 2018-03-09 北京广利核系统工程有限公司 可选择性输出脉冲信号频率与计数的测量系统、测量方法
CN108681510A (zh) * 2018-05-21 2018-10-19 迈克医疗电子有限公司 数据处理方法及装置
CN108700996A (zh) * 2016-02-23 2018-10-23 迈思慧公司 用于多输入管理的系统和方法
CN108732553A (zh) * 2018-06-01 2018-11-02 北京航空航天大学 一种激光雷达波形时刻鉴别方法与在线测距系统
CN109283121A (zh) * 2018-10-11 2019-01-29 迈克医疗电子有限公司 脉冲识别方法和装置、分析仪器、存储介质
CN109580459A (zh) * 2019-01-08 2019-04-05 广西师范大学 一种流式细胞仪数据采集系统
CN109946216A (zh) * 2017-12-21 2019-06-28 深圳市帝迈生物技术有限公司 一种能同步存储多路脉冲数据的细胞分析仪及其控制方法
CN110073612A (zh) * 2016-12-15 2019-07-30 松下电器(美国)知识产权公司 发送方法、发送装置及程序
CN110114988A (zh) * 2016-11-10 2019-08-09 松下电器(美国)知识产权公司 发送方法、发送装置及程序
CN110426712A (zh) * 2019-08-14 2019-11-08 中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所 双飞秒光学频率梳测距信号同步实时自适应解调装置方法
CN110802301A (zh) * 2019-11-06 2020-02-18 唐山松下产业机器有限公司 焊接脉冲控制方法、装置与焊机控制装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9336989B2 (en) * 2012-02-13 2016-05-10 Silicon Genesis Corporation Method of cleaving a thin sapphire layer from a bulk material by implanting a plurality of particles and performing a controlled cleaving process
US10116883B2 (en) * 2013-08-29 2018-10-30 Texas Instruments Incorporated System and methods for depth imaging using conventional CCD image sensors

Patent Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369131A (zh) * 2002-01-07 2009-02-18 西门子能量及自动化公司 用于可编程序逻辑控制器的脉冲输出功能
CN101344475A (zh) * 2007-07-13 2009-01-14 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 信号基线处理装置及处理方法
CN201226025Y (zh) * 2008-06-18 2009-04-22 成都远望科技有限责任公司 一种脉冲多普勒雷达信号处理器
CN103099603A (zh) * 2011-11-11 2013-05-15 安东秀夫 活体活动检测方法、活体活动控制方法和涉及活体活动的信息的传送方法
CN105581783A (zh) * 2011-11-11 2016-05-18 安东秀夫 活体活动检测方法、活体活动控制方法和涉及活体活动的信息的传送方法
CN104349733A (zh) * 2012-04-09 2015-02-11 伊西康内外科公司 用于超声外科器械的开关布置
CN106937531A (zh) * 2014-06-14 2017-07-07 奇跃公司 用于产生虚拟和增强现实的方法和系统
CN107113058A (zh) * 2015-11-06 2017-08-29 松下电器(美国)知识产权公司 可见光信号的生成方法、信号生成装置以及程序
CN108700996A (zh) * 2016-02-23 2018-10-23 迈思慧公司 用于多输入管理的系统和方法
CN110114988A (zh) * 2016-11-10 2019-08-09 松下电器(美国)知识产权公司 发送方法、发送装置及程序
CN110073612A (zh) * 2016-12-15 2019-07-30 松下电器(美国)知识产权公司 发送方法、发送装置及程序
CN107290253A (zh) * 2017-06-27 2017-10-24 四川迈克生物医疗电子有限公司 样本检测数据的处理方法及装置
CN107782964A (zh) * 2017-09-29 2018-03-09 北京广利核系统工程有限公司 可选择性输出脉冲信号频率与计数的测量系统、测量方法
CN109946216A (zh) * 2017-12-21 2019-06-28 深圳市帝迈生物技术有限公司 一种能同步存储多路脉冲数据的细胞分析仪及其控制方法
CN108681510A (zh) * 2018-05-21 2018-10-19 迈克医疗电子有限公司 数据处理方法及装置
CN108732553A (zh) * 2018-06-01 2018-11-02 北京航空航天大学 一种激光雷达波形时刻鉴别方法与在线测距系统
CN109283121A (zh) * 2018-10-11 2019-01-29 迈克医疗电子有限公司 脉冲识别方法和装置、分析仪器、存储介质
CN109580459A (zh) * 2019-01-08 2019-04-05 广西师范大学 一种流式细胞仪数据采集系统
CN110426712A (zh) * 2019-08-14 2019-11-08 中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所 双飞秒光学频率梳测距信号同步实时自适应解调装置方法
CN110802301A (zh) * 2019-11-06 2020-02-18 唐山松下产业机器有限公司 焊接脉冲控制方法、装置与焊机控制装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
多模光纤通信中的自适应功率分配光OFDM技术;金显庆;许渤;邱昆;唐建明;张崇富;;光电子.激光(03);第58-62页 *
脉冲爆震发动机模型机平均推力特性计算与实验研究;郑龙席, 严传俊, 范玮, 李牧, 王治武;实验流体力学(03);第63-68页 *

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