CN111859306A - 一种测风数据缺测检验方法及系统 - Google Patents

一种测风数据缺测检验方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111859306A
CN111859306A CN202010797610.4A CN202010797610A CN111859306A CN 111859306 A CN111859306 A CN 111859306A CN 202010797610 A CN202010797610 A CN 202010797610A CN 111859306 A CN111859306 A CN 111859306A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
wind
adjacent
sampling moments
missing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010797610.4A
Other languages
English (en)
Inventor
张国
何毅
郭辰
刘鑫
李家川
邵振洲
李腾
樊闻
王亮
孙晓龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huaneng Xinjiang Energy Development Co ltd
Huaneng Clean Energy Research Institute
Original Assignee
Huaneng Xinjiang Energy Development Co ltd
Huaneng Clean Energy Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huaneng Xinjiang Energy Development Co ltd, Huaneng Clean Energy Research Institute filed Critical Huaneng Xinjiang Energy Development Co ltd
Priority to CN202010797610.4A priority Critical patent/CN111859306A/zh
Publication of CN111859306A publication Critical patent/CN111859306A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00—Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units
    • G06F13/38—Information transfer, e.g. on bus
    • G06F13/382—Information transfer, e.g. on bus using universal interface adapter
    • G06F13/385—Information transfer, e.g. on bus using universal interface adapter for adaptation of a particular data processing system to different peripheral devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Indicating Or Recording The Presence, Absence, Or Direction Of Movement (AREA)

Abstract

本发明公开了一种测风数据缺测检验方法及系统，包括以下步骤：1)获取测风数据；2)对测风数据进行预处理；3)判断相邻测风数据采样时刻之间的差值是否大于预设值，当相邻测风数据采样时刻的差值小于等于预设值时，则不存在测风数据缺测，当相邻测风数据采样时刻的差值大于预设值时，说明存在测风数据缺测，则将该相邻测风数据采样时刻记录到缺测数据表格中；4)输出步骤3)得到的缺测数据表格，该方法及系统能够对测风数据的缺测情况进行统计及列表，且人力成本及时间成本较低。

Description

一种测风数据缺测检验方法及系统
技术领域
本发明属于风力发电领域，涉及一种测风数据缺测检验方法及系统。
背景技术
近年来风力发电快速发展，全国各地涌现出一批大的风电基地项目。测风数据是支撑风电投资的关键因素之一。由于测风设备长期野外运转，测风数据或多或少存在缺测问题。某一时间段的缺测可能会对测风数据的准确评估造成影响。在进行风资源评估时，需尽量选择缺测少的完整年时间段进行分析研究。这就要求在进行缺测统计时，不仅要统计缺测的总数量，而且要统计缺测的时间点及相应的缺测数量。并且，在进行报告撰写时，需对数据缺测情况进行列表说明。当前流行的各种软件并不能完全满足上述需求，工程师必须手工完成所需的统计和列表工作。这不仅增加了工程师的劳动强度，而且增加了时间成本。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种测风数据缺测检验方法及系统，该方法及系统能够对测风数据的缺测情况进行统计及列表，且人力成本及时间成本较低。
为达到上述目的，本发明所述的测风数据缺测检验方法包括以下步骤：
1)获取测风数据；
2)对测风数据进行预处理；
3)判断相邻测风数据采样时刻之间的差值是否大于预设值，当相邻测风数据采样时刻的差值小于等于预设值时，则不存在测风数据缺测，当相邻测风数据采样时刻的差值大于预设值时，说明存在测风数据缺测，则将该相邻测风数据采样时刻记录到缺测数据表格中；
4)输出步骤3)得到的缺测数据表格。
采用测风数据读取软件获取测风数据。
步骤2)的具体操作为：将时间相同的测风数据划分到同一列中。
本发明所述的测风数据缺测检验系统包括以下步骤：
数据收发模块，获取测风数据；
预处理模块，与数据收发模块相连接，用于对测风数据进行预处理
计算机，与数据收发模块相连接，用于判断相邻测风数据采样时刻之间的差值是否大于预设值，当相邻测风数据采样时刻的差值小于等于预设值时，则不存在测风数据缺测，当相邻测风数据采样时刻的差值大于预设值时，说明存在测风数据缺测，则将该相邻测风数据采样时刻记录到缺测数据表格中；
输出模块，用于将经计算机得到的缺测数据表格输出。
还包括数据存储器及数据缓存模块，其中，预处理模块经数据缓存模块与数据存储器及数据收发模块相连接。
数据收发模块通过RJ45接口与计算机相连接。
本发明具有以下有益效果：
本发明所述的测风数据缺测检验方法及系统在具体操作时，当相邻测风数据采样时刻的差值小于等于预设值时，则不存在测风数据缺测，当相邻测风数据采样时刻的差值大于预设值时，说明存在测风数据缺测，则将该相邻测风数据采样时刻记录到缺测数据表格中，对测风数据的缺测情况进行统计及列表，且人力成本及时间成本较低，避免人为判断带来的各种问题。
附图说明
图1为本发明的结构示意图；
图2为本发明的流程图。
其中，1为预处理模块、2为数据缓存模块、3为数据存储器、4为数据收发模块、5为RJ45接口、6为计算机。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
参考图2，本发明所述测风数据缺测检验方法包括以下步骤：
1)获取测风数据，其中，采用测风数据读取软件获取测风数据；
2)对测风数据进行预处理；
3)判断相邻测风数据采样时刻之间的差值是否大于预设值，当相邻测风数据采样时刻的差值小于等于预设值时，则不存在测风数据缺测，当相邻测风数据采样时刻的差值大于预设值时，说明存在测风数据缺测，则将该相邻测风数据采样时刻记录到缺测数据表格中；
由于测风仪记录风速数据的时间点是一定的(比如每隔10min记录一次数据)，正常情况下Ti时刻与Ti+1时刻的时间数据差值是一个定数X。当出现缺测情况时，两时刻的差值Y将大于X。此时，我们采用式Y/X-1计算缺测数量，②读取某一时间点Ti时刻与Ti+1时刻的时间数据；③根据判定函数判断其是否缺测；④如果差值大于X，判定为缺测时间点，记录缺测起止时间点，计算缺测数量，填入缺测数据表格；⑤令i＝i+1，重复②-④，直至数据检验完成。
4)输出步骤3)得到的缺测数据表格。
步骤2)的具体操作为：将时间相同的测风数据划分到同一列中。
参考图1，本发明所述的测风数据缺测检验系统包括以下步骤：
数据收发模块4，获取测风数据；
预处理模块1，与数据收发模块4相连接，用于对测风数据进行预处理
计算机6，与数据收发模块4相连接，用于判断相邻测风数据采样时刻之间的差值是否大于预设值，当相邻测风数据采样时刻的差值小于等于预设值时，则不存在测风数据缺测，当相邻测风数据采样时刻的差值大于预设值时，说明存在测风数据缺测，则将该相邻测风数据采样时刻记录到缺测数据表格中；
输出模块，用于将经计算机6得到的缺测数据表格输出。
本发明还包括数据存储器3及数据缓存模块2，其中，预处理模块1经数据缓存模块2与数据存储器3及数据收发模块4相连接；数据收发模块4通过RJ45接口5与计算机6相连接。
在进行风资源评估之前，必须对测风数据的缺测情况进行统计分析，选取缺测数量较少的完整年时间段。这就要求在进行缺测统计时，不仅要统计缺测的总数量，而且要统计缺测的时间点及相应的缺测数量。并且，在进行报告撰写时，需对数据缺测情况进行列表说明。当前流行的各种软件并不能完全满足上述需求，工程师必须手工完成所需的统计和列表工作。这不仅增加了工程师的劳动强度，而且增加了时间成本。本发明能够自动判别和记录缺测时点、缺测数量等数据，提高了工作效率，降低了劳动强度。
由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此，上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。

Claims (6)

1.一种测风数据缺测检验方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)获取测风数据；
2)对测风数据进行预处理；
3)判断相邻测风数据采样时刻之间的差值是否大于预设值，当相邻测风数据采样时刻的差值小于等于预设值时，则不存在测风数据缺测，当相邻测风数据采样时刻的差值大于预设值时，说明存在测风数据缺测，则将该相邻测风数据采样时刻记录到缺测数据表格中；
4)输出步骤3)得到的缺测数据表格。
2.根据权利要求1所述的测风数据缺测检验方法，其特征在于，采用测风数据读取软件获取测风数据。
3.根据权利要求1所述的测风数据缺测检验方法，其特征在于，步骤2)的具体操作为：将时间相同的测风数据划分到同一列中。
4.一种测风数据缺测检验系统，其特征在于，包括以下步骤：
数据收发模块(4)，获取测风数据；
预处理模块(1)，与数据收发模块(4)相连接，用于对测风数据进行预处理
计算机(6)，与数据收发模块(4)相连接，用于判断相邻测风数据采样时刻之间的差值是否大于预设值，当相邻测风数据采样时刻的差值小于等于预设值时，则不存在测风数据缺测，当相邻测风数据采样时刻的差值大于预设值时，说明存在测风数据缺测，则将该相邻测风数据采样时刻记录到缺测数据表格中；
输出模块，用于将经计算机(6)得到的缺测数据表格输出。
5.根据权利要求4所述的测风数据缺测检验系统，其特征在于，还包括数据存储器(3)及数据缓存模块(2)，其中，预处理模块(1)经数据缓存模块(2)与数据存储器(3)及数据收发模块(4)相连接。
6.根据权利要求4所述的测风数据缺测检验系统，其特征在于，数据收发模块(4)通过RJ45接口(5)与计算机(6)相连接。
CN202010797610.4A 2020-08-10 2020-08-10 一种测风数据缺测检验方法及系统 Pending CN111859306A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010797610.4A CN111859306A (zh) 2020-08-10 2020-08-10 一种测风数据缺测检验方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010797610.4A CN111859306A (zh) 2020-08-10 2020-08-10 一种测风数据缺测检验方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111859306A true CN111859306A (zh) 2020-10-30

Family

ID=72971958

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010797610.4A Pending CN111859306A (zh) 2020-08-10 2020-08-10 一种测风数据缺测检验方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111859306A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102354376A (zh) * 2011-06-30 2012-02-15 内蒙古电力勘测设计院 对测风数据进行补缺修正的方法
CN102800197A (zh) * 2012-02-27 2012-11-28 东南大学 一种城市道路路段动态交通流基础数据的预处理方法
CN108241183A (zh) * 2017-12-28 2018-07-03 华润电力技术研究院有限公司 集中管理测风数据方法以及测风塔集中管理装置
CN110457867A (zh) * 2019-10-08 2019-11-15 杭州知衣科技有限公司 一种基于机器学习的时间序列数据填补与还原方法
CN110471911A (zh) * 2019-07-16 2019-11-19 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司 一种对测风塔测风数据的清洗方法
CN111178031A (zh) * 2019-12-18 2020-05-19 中电投电力工程有限公司 一种自动生成测风塔数据报告的方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102354376A (zh) * 2011-06-30 2012-02-15 内蒙古电力勘测设计院 对测风数据进行补缺修正的方法
CN102800197A (zh) * 2012-02-27 2012-11-28 东南大学 一种城市道路路段动态交通流基础数据的预处理方法
CN108241183A (zh) * 2017-12-28 2018-07-03 华润电力技术研究院有限公司 集中管理测风数据方法以及测风塔集中管理装置
CN110471911A (zh) * 2019-07-16 2019-11-19 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司 一种对测风塔测风数据的清洗方法
CN110457867A (zh) * 2019-10-08 2019-11-15 杭州知衣科技有限公司 一种基于机器学习的时间序列数据填补与还原方法
CN111178031A (zh) * 2019-12-18 2020-05-19 中电投电力工程有限公司 一种自动生成测风塔数据报告的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102928772B (zh) 时序测试系统及其测试方法
CN108831517B (zh) 一种基于操作时间或电流判断闪存芯片可靠性的方法及测试装置
CN101865642B (zh) 齿轮齿厚检测仪
CN103558955B (zh) 基于多对象多状态显示器的多对象状态监测方法及系统
CN112530513B (zh) 一种基于FPGA的高精度flash擦写时间获取装置
CN107665160A (zh) 一种硬盘单体线性和旋转振动的测试治具及测试方法
CN1298105A (zh) 网络分析仪、网络分析方法和记录媒体
CN108880466A (zh) 一种光伏电站后评估方法
CN101789835B (zh) 频谱占用度的测量方法及装置
CN101482478B (zh) 包含疲劳载荷的金属任意腐蚀损伤t-h曲线测试方法
CN101154468A (zh) 内嵌存储器芯片测试方法
CN103559414B (zh) 一种基于阿伦尼斯模型的环境因子点估计方法
CN212846788U (zh) 一种测风数据缺测检验系统
CN116954624B (zh) 基于软件开发包的编译方法、软件开发系统及服务器
CN107071802B (zh) 一种手机app定位异常数据检测方法及其装置
CN111859306A (zh) 一种测风数据缺测检验方法及系统
CN100440158C (zh) 一种测试嵌入式系统中定时器的方法及系统
CN116682479A (zh) 一种企业级固态硬盘时延指标的测试方法及测试系统
CN111178031A (zh) 一种自动生成测风塔数据报告的方法
CN114121137B (zh) 一种Nand Flash颗粒功耗测试系统及方法
CN202267870U (zh) 一种事件顺序记录系统的测试分析装置
CN115618575A (zh) 一种非线性加速退化试验失效机理一致性判别方法及装置
CN113760615A (zh) 一种固态硬盘单板检测方法和相关装置
CN112179665A (zh) 一种低压涡轮性能试验入口滞止压力的获取方法
CN213336052U (zh) 一种角度传感器测试系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination