CN111859151A - 一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法及系统 - Google Patents
一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111859151A CN111859151A CN202010770416.7A CN202010770416A CN111859151A CN 111859151 A CN111859151 A CN 111859151A CN 202010770416 A CN202010770416 A CN 202010770416A CN 111859151 A CN111859151 A CN 111859151A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- students
- professional
- subject
- module
- recommendation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000004630 mental health Effects 0.000 claims description 33
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 18
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 15
- 230000009323 psychological health Effects 0.000 claims description 14
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 claims description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 206010013954 Dysphoria Diseases 0.000 description 1
- 241001601725 Sthenias Species 0.000 description 1
- 208000003443 Unconsciousness Diseases 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000013077 scoring method Methods 0.000 description 1
- 210000000952 spleen Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
- G06Q50/2053—Education institution selection, admissions, or financial aid
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
- G06Q50/2057—Career enhancement or continuing education service
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法,包括:(1)学生在系统上填写职业倾向测试表;(2)根据测试结果,利用MBTI算法获得职业倾向类型代码;(3)根据职业倾向类型代码匹配到关联的职业名称;(4)根据职业名称匹配到关联的推荐的大学专业类别;(5)根据大学专业类别最终匹配到相关联的大学专业要求的高中学科名称。本发明通过职业倾向测评为学生选择高中学科提供科学的依据,解决了学生高中选科时过于主观、盲目选科的问题,为学生提供新高考选科推荐,做好新高考的学科准备。本发明非常适合在各大中学中推广应用,并为新高考改革在全国的推进和运行以及最终实现整体国民素质教育和各类人才储备提供了基础和保障。
Description
技术领域
本发明涉及互联网应用技术领域,具体涉及的是一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法及系统。
背景技术
随着全国高考试点改革的推进,上海、浙江、北京、天津、山东、海南、重庆等省份相继开始实行新高考政策。2014年9月发布的《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》,新高考改革下设计的选科模式,赋予了学生充分的自由选择权,可以自主决定科目组合。与学生自主选科相对应,试点地区的高中开始全面推进“走班制”教学和特色化办学。
随着新高考改革的不断推进,对于学生和学生家长来说,最大的困难和问题就是选科,因为不同的选科会直接影响到高考报读的不同的专业乃至不同的学校,另外,错误的选科完全可能会导致无法和学生的性格、兴趣相匹配,甚至影响到学生以后的职业生涯发展的规划和方向。例如,学生在高中选科时,需要在物理、化学、历史、政治、地理、生物中任意选修3门学科。而在高考报考专业时,不同专业对高中学科的要求不尽相同,这给学生在选科时带来的最大问题是选择的科目直接关系到今后可报考的专业,但在进入高中之初,很多学生并没有深入了解大学专业以及该专业的就业方向。同时,对自己的职业倾向也了解不足,即大量进入高中的学生并不了解自己适合的专业和今后适合的职业。因此,在选科时,可能根据自己对学科的兴趣或成绩来确定。
但过于主观或盲目的选科,可能在今后选择专业时受限,比如,某专业要求生物成绩,但自己并未选择生物,则学生就不能报考该专业。再比如,有些大学对于选修的3门学科的成绩等级(有A、B、C、D几个等级)也作出了严格的要求,没达到相应的等级,即使总分分数足够高,也不能被录取。
因此,有必要设计一种方案,以便尽可能挖掘出学生的潜能和才华,从而适应新高考模式下的实际需要和新高考改革的初衷。
发明内容
针对上述现有存在的问题,本发明提供了一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法,包括以下步骤:
(1)学生填写职业倾向测试表;
(2)根据测试结果,利用MBTI算法获得职业倾向类型代码;
(3)根据职业倾向类型代码匹配到关联的职业名称;所述的职业代码与职业名称的逻辑关系对应表如下:
(4)根据职业名称匹配到关联的推荐的大学专业类别;
(5)根据大学专业类别最终匹配到相关联的大学专业要求的高中学科名称。
进一步地,所述的职业倾向测试表中还融合有中国中学生心理健康量表,学生测评并匹配完高中学科名称后,可以同时对学生进行心理健康测评,以实现学校资源配置和学生心理情况干预,具体流程如下:
(a)根据测试结果,获得学生心理评估数据,用以描述学生心理健康程度以及问题;
(b)根据学生心理健康程度以及问题筛查学生,为学生分类;
(c)根据筛查、分类学生及高中学科名称匹配结果,完成学科教师人数推荐、培养关注推荐、学生筛查推荐,最终实现学校资源配置和学生心理情况干预。
具体地,所述的学科教室人数推荐通过以下公式计算获得:
各学科教师人数=每个学科总推荐人数/150
计算得到的教师人数取最接近计算值较大的整数。
具体地,所述的培养关注推荐根据如下逻辑关系对应表自动标记所有学生是否需要关注及关注程度实现:
标识 | 总评分 | 关注程度 | 心理状况说明 |
L1 | 2分以下 | 无须关注 | |
L2 | 2分-2.99分 | 可不关注 | 轻度的心理健康问题 |
L3 | 3分-3.99分 | 适当关注 | 中等程度心理健康问题 |
L4 | 4分-4.99分 | 重点关注 | 存在较严重心理健康问题 |
L5 | 5分 | 考虑排除 | 非常严重的心理健康问题 |
按照该逻辑关系对应表确定培养关注推荐结果。
具体地,所述的学生筛查推荐根据如下逻辑关系对应表实现:
标识 | 最高 | 最低 |
L5+L4 | 5%(或人数超过20人) | 无限制 |
L3 | 20% | 无限制 |
L2+L1 | 无限制 | 80% |
按照该逻辑关系对应表确定学生筛查推荐结果。
再进一步地,所述步骤(4)中,职业名称与大学专业类别的逻辑关系对应表如下:
根据该逻辑关系对应表获得推荐的大学专业类别。
更进一步地,所述步骤(5)中,大学专业类别与高中学科名称的逻辑对应关系表如下:
基于上述方法,本发明还提供了一种实现上述方法的系统,包括中央处理模块、计算模块、逻辑判断模块、人机交互模块、存储模块,其中:
存储模块,用于分别存储职业倾向测试表和最终的高中学科匹配结果;
计算模块,用于获得职业倾向类型代码;
逻辑判断模块,用于按照逻辑关系对应表分别根据职业倾向类型代码判断匹配的职业名称、根据职业名称判断匹配的大学专业类别、根据大学专业类别判断匹配的高中学科名称;
中央处理模块,用于根据人机交互模块的指令,调取职业倾向测试表至人机交互模块,并根据人机交互模块反馈的职业倾向测试情况,经计算模块计算和逻辑判断模块判断后将匹配结果反馈至人机交互模块。
进一步地,所述的存储模块还存储有中国中学生心理健康量表以及心理健康测评结果;所述的计算模块还用于获得学生心理评估数据、每个心理健康因子的分数以及总体健康状况分数;所述的逻辑判断模块还用于按照逻辑关系对应表分别判断出学科教师人数推荐、培养关注推荐、学生筛查推荐;所述的中央处理模块还用于根据人机交互模块的指令,调取中国中学生心理健康量表至人机交互模块,并根据人机交互模块反馈的中学生心理健康测试情况,经计算模块计算和逻辑判断模块判断后将心理健康测评结果反馈至人机交互模块。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
(1)本发明的核心在于设计多个逻辑关系对应表,并内置于系统中(系统包括中央处理模块、计算模块、逻辑判断模块、人机交互模块、存储模块),然后基于这些逻辑对应关系,结合本发明方案流程(职业倾向调查-获得职业倾向类型代码-匹配职业名称-匹配大学专业类别-匹配高中学科名称)的设计,为学生选择高中学科提供科学的依据,解决了学生高中选科时过于主观、盲目选科的问题,为学生提供新高考选科推荐,做好新高考的学科准备。本发明不仅满足了新高考模式下的实际需要和改革初衷,更重要的是能为学生以后的发展提供非常有价值的参考,并在此基础上尽可能挖掘出学生的潜能和才华。
(2)本发明在为学生高中学科选科提供推荐的基础上,还可以帮助学校了解学生实际选科需求和心理特质。因为一方面,对于学校来说,学生选科带来的不确定性,给学校的资源配置尤其是师资力量配置,也会带来不小的影响;另一方面,近年来学生的心理健康问题越来越突出,在入校前掌握一定的学生心理健康数据,筛查学生以及如何采取针对性的培养方式也是需要解决的问题。实际上,学生心理健康情况、学校资源配置和学生选科之间是存在关联性的,即:要使学生能够充分自我挖掘和施展自己的才华,同时又能使师资力量得到合理的配置,那么前期学生的心理健康数据都是不可或缺的必要条件之一。
所以,本发明通过设置中学生心理健康测评流程,结合高中学科选科推荐结果,可以帮助学校了解学生实际选科需求,便于教学资源和教师资源的调配,为学校如何科学的配置教学资源和师资力量提供了量化依据,以及通过掌握的学生心理评估数据来对学生进行筛查并提出更合理的培养方式,从而制定更为科学的教学计划和学生管理方式,并充分实现师资力量的有效整合和调度,最终促成学校与学生、家长及关联方共赢的局面。
(3)本发明通过管理模式和技术的有效结合,具备了实用性强、推荐结果参考性可靠的特点,对解决社会痛点、难点问题具有非常强的针对性,完美匹配了当前社会的发展潮流和需求。因此,本发明非常适合在各大中学中推广应用,并为新高考改革在全国的推进和运行以及最终实现整体国民素质教育和各类人才储备提供了基础和保障。
具体实施方式
本发明提供了一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方案,适用于新高考模式,满足高中生的选科问题。本发明系统设备上包括中央处理模块、计算模块、逻辑判断模块、人机交互模块、存储模块,学生通过人机交互模块输入相关指令,系统最终会实现高中学科的自动选科安排和推荐。
概括来说,本发明实现高中学科选科的流程如下:
(1)学生在系统上填写职业倾向测试表(见表1);
(2)根据测试结果,利用MBTI算法获得职业倾向类型代码;用MBTI算法是一种公共算法,其计算职业倾向类型代码是一种现有成熟的技术(也就是MBTI职业性格测试,分为十六型人格),主要就是根据职业倾向测试表的测试情况,采用计分的方式来确定性格类型倾向,本发明在此不再对其计算流程做详细介绍;
(3)根据职业倾向类型代码匹配到关联的职业名称(职业倾向类型代码与职业名称的逻辑关系对应表如上所述,此为本发明主要的创新点之一,即:根据现有的十六型人格匹配了对应的职业);
(4)根据职业名称匹配到关联的推荐的大学专业类别(职业名称与大学专业类别的逻辑关系对应表如上所述,此为本发明主要的创新点之一,即:根据职业的分类一一匹配了对应的大学专业类别);
(5)根据大学专业类别最终匹配到相关联的大学专业要求的高中学科名称(大学专业类别与高中学科名称的逻辑对应关系表如上所述,此为本发明最重要的创新点,即:根据大学专业类别最终落实到了具体的高中学科名称)。
下面以一个案例对上述流程进行说明。
张三同学通过职业测评,然后根据公共算法的计算,得出为INFJ类型,INFJ类型适合的职业有:心理咨询工作者、心理诊疗师、职业指导顾问、大学教师(人文学科、艺术类)、心理学、教育学、社会学、哲学及其它领域的研究人员等作家、诗人、剧作家、电影编剧、电影导演、画家、雕塑家、音乐家、艺术顾问、建筑师、设计师等。
张三同学选择了一个喜欢的职位:“心理咨询工作者”,本发明根据选择的职业在职业名称与大学专业类别的逻辑关系对应表中自动匹配心理学类专业,然后根据该专业类别在大学专业类别与高中学科名称的逻辑对应关系表中,自动对应的选考的高中学科为:物理,历史。(注:部分职业适合专业较广,若出现此类情况,系统会提醒学生再次选择自己倾向的专业中类,选择后,系统会自动给予选考学科。如某个性格类别适合于各类技术顾问、技术专家,这些职业适合于工学大类的专业,系统则会提示学生选择工学大类下的专业类别,包括电气类、电子信息类、计算机类等,选择后系统给予选考的高中学科)。
此外,本发明在为学生高中学科选科提供推荐的基础上,还可以帮助学校了解学生实际选科需求和心理特质。具体为:在匹配高中学科名称后,还对学生进行心理健康测评,以实现学校资源配置和学生心理情况干预,其流程如下:
首先是学生在系统上填写中国中学生心理健康量表(见表2)。本发明中,中国中学生心理健康量表融合在职业倾向测试表中,学校可要求学生在测评选科的同时,一并填写中国中学生心理健康量表。
而后,根据测试结果,通过公共算法获得学生心理评估数据。本发明中的心理评估数据包括十项因子的分数以及表示总体健康状况的总均分,用以描述学生心理健康程度以及问题。十项因子的分数以及表示总体健康状况的总均分的计分方法如下(配合表2的问题):
每一题中选:从不=1分,偶尔=2分,有时=3分,经常=4分,总是=5分。
一、第3、10、12、22、23、48题总分除以6,为该项心理现象的平均分;
二、第11、20、24、26、47、49题总分除以6,为该项心理现象的平均分;
三、第19、21、25、50、52、58题总分除以6,为该项心理现象的平均分;
四、第4、17、18、45、51、59题总分除以6,为该项心理现象的平均分;
五、第5、13、14、16、44、57题总分除以6,为该项心理现象的平均分;
六、第6、15、34、43、46、56题总分除以6,为该项心理现象的平均分;
七、第31、33、36、38、40、55题总分除以6,为该项心理现象的平均分;
八、第1、8、9、29、39、41题总分除以6,为该心理现象的平均分;
九、第2、7、27、32、35、53题总分除以6,为该项心理现象的平均分;
十、第28、30、37、42、54、60题总分除以6,为该项心理现象的平均分。
各因子解释如下:
一、强迫症状:该因子反映受试者做作业必须反复检查,反复数数。总在想一些不必要的事情,总害怕考试成绩不好等强迫症状。
二、偏执:该因子反映受试者觉得别人占自己便宜,别人在背后议论自己,对多数人不信任,别人对自己评价不适当,别人跟自己作对等偏执问题。
三、敌对:该因子反映受试者控制不住自己脾气,经常与别人争论,容易激动,有摔东西的冲动等等。
四、人际关系紧张与敏感:该因子反映受试者别人不理解自己,别人对自己不友好,感情容易受到别人伤害,对别人求全责备,同异性在一起感到不自在等问题。
五、抑郁:该因子反映受试者感到生活单调,感到自己没有前途,容易哭泣,责备自己,无精打采等问题。
六、焦虑:该因子反映受试者感到紧张,心神不定,无缘无故的害怕,心里烦躁,心里不踏实等问题。
七、学习压力:该因子反映受试者感到学习负担重,怕老师提问,讨厌做作业,讨厌上学,害怕和讨厌考试等问题。
八、适应不良:该因子反映受试者对学校生活不适应,不愿参加课外活动,不适应老师教学方法,不适应家里学习环境,情绪不平衡等问题。
九、情绪不平衡:该因子反映受试者情绪不稳定,对老师和同学以及父母,学习忽高忽低等问题。
十、心理不平衡:该因子反映受试者感到老师和父母对自己不公平、对同学比自己成绩好难过和不服气等问题。
接着,根据学生心理健康程度以及问题筛查学生,为学生分类,由学校选择可录取的学生。
问题程度
每一项心理现象的因子平均分反应该心理现象的问题程度:
2分—2.99分,表示该因子存在轻度问题。
3分—3.99分,表示该因子存在中等程度的症状。
4分—4.99分,表示该因子存在较重的症状。
如果5分,表示该因子存在严重的心理症状。
中国中学生心理健康量表,某因子存在轻度问题,可以通过自我心理调节予以改善和消除。某因子分超过3分,但不超过4分,也可以通过自我心理调适,逐步症状减轻和消失。如果自己心理调适已经超过一个月都没有缓解,最好找心理医生咨询。
如果某因子分超过4分,可自己心理调适。一周后再用中国中学生心理健康量表再测试一次,如果该因子分仍为4分以上,请找心理医生咨询。
健康状况
总均分评定中学生心理健康状况:
2分—2.99分,表示存在轻度的心理健康问题。
3分—3.99分,表示存在中等程度心理健康问题。
4分—4.99分,表示存在较严重心理健康问题。
如果5分,表示存在非常严重的心理健康问题。
最后,根据筛查、分类学生及高中学科名称匹配结果,完成学科教师人数推荐(计算方式如上所述,且计算得到的教师人数取最接近计算值较大的整数,例如0.9取值1,即1名教师,1.2取值2,即:2名教师)、培养关注推荐(逻辑关系对应表如上所述)、学生筛查推荐(逻辑关系对应表如上所述),最终实现学校资源配置和学生心理情况干预。
案例:
学生测评完成后,学校获得每个学生的推荐学科数据与心理评估数据,然后以此作为资源配置与学生心理情况干预针对性培养的重要依据。
学科教师推荐数如下表所示(由系统自动生成):
因此,各学科推荐配置的教师人数分别为政治1名、物理3名、化学2名、生物1名、历史1名、地理2名。学校依据此数据作为参考,判断师资力量是否充足。若推荐物理教师数为5人,但实际可配置的物理教师只有1人,这将值得注意。
学生心理情况干预针对性的培养如下表所示(由系统自动生成):
按照以上数据所示,L4+L5合计人数达到61,比例达到5.4%,系统将提示学校“心理问题严重的学生较多”,同时按照分数高低列出,用于学校筛查。
本发明通过职业倾向测评为学生选择高中学科提供科学的依据,解决了学生高中选科时过于主观、盲目选科的问题,为学生提供新高考选科推荐,做好新高考的学科准备。同时,本发明通过融合的心理健康测评可以帮助学校了解学生实际选科需求,便于教学资源和教师资源的调配,为学校如何科学的配置教学资源和师资力量提供了量化依据,以及通过掌握的学生心理评估数据来对学生进行筛查并提出更合理的培养方式,从而制定更为科学的教学计划和学生管理方式。
上述仅为本发明的优选实施方式之一,不应当用于限制本发明的保护范围,凡在本发明的主体设计思想和精神上作出的毫无实质意义的改动或润色,其所解决的技术问题仍然与本发明一致的,均应当包含在本发明的保护范围之内。
表1职业倾向测试表
请将选择的A或B所在的○涂黑。
一、哪一个答案最能贴切的描绘你一般的感受或行为?
二、在下列每一对词语中,哪一个词语更合你心意?请仔细想想这些词语的意义,而不要理会他们的字形或读音。
三、哪一个答案最能贴切地描绘你一般的感受或行为?
四、在下列每一对词语中,哪一个词语更合你心意?
表2中国中学生心理健康量表
每个题目后边都有五个等级选择。分别按照程度情况的高低用1、2、3、4、5来表示。
Claims (9)
2.根据权利要求1所述的一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法,其特征在于,所述的职业倾向测试表中还融合有中国中学生心理健康量表,学生测评并匹配完高中学科名称后,可以同时对学生进行心理健康测评,以实现学校资源配置和学生心理情况干预,具体流程如下:
(a)根据测试结果,获得学生心理评估数据,用以描述学生心理健康程度以及问题;
(b)根据学生心理健康程度以及问题筛查学生,为学生分类;
(c)根据筛查、分类学生及高中学科名称匹配结果,完成学科教师人数推荐、培养关注推荐、学生筛查推荐,最终实现学校资源配置和学生心理情况干预。
3.根据权利要求2所述的一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法,其特征在于,所述的学科教室人数推荐通过以下公式计算获得:
各学科教师人数=每个学科总推荐人数/150
计算得到的教师人数取最接近计算值较大的整数。
4.根据权利要求2所述的一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法,其特征在于,所述的培养关注推荐根据如下逻辑关系对应表自动标记所有学生是否需要关注及关注程度实现:
按照该逻辑关系对应表确定培养关注推荐结果。
5.根据权利要求4所述的一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法,其特征在于,所述的学生筛查推荐根据如下逻辑关系对应表实现:
按照该逻辑关系对应表确定学生筛查推荐结果。
8.一种实现权利要求1~7任一项所述的方法的系统,其特征在于,包括中央处理模块、计算模块、逻辑判断模块、人机交互模块、存储模块,其中:
存储模块,用于分别存储职业倾向测试表和最终的高中学科匹配结果;
计算模块,用于获得职业倾向类型代码;
逻辑判断模块,用于按照逻辑关系对应表分别根据职业倾向类型代码判断匹配的职业名称、根据职业名称判断匹配的大学专业类别、根据大学专业类别判断匹配的高中学科名称;
中央处理模块,用于根据人机交互模块的指令,调取职业倾向测试表至人机交互模块,并根据人机交互模块反馈的职业倾向测试情况,经计算模块计算和逻辑判断模块判断后将匹配结果反馈至人机交互模块。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述的存储模块还存储有中国中学生心理健康量表以及心理健康测评结果;所述的计算模块还用于获得学生心理评估数据;所述的逻辑判断模块还用于按照逻辑关系对应表分别判断出学科教师人数推荐、培养关注推荐、学生筛查推荐;所述的中央处理模块还用于根据人机交互模块的指令,调取中国中学生心理健康量表至人机交互模块,并根据人机交互模块反馈的中学生心理健康测试情况,经计算模块计算和逻辑判断模块判断后将心理健康测评结果反馈至人机交互模块。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010770416.7A CN111859151A (zh) | 2020-08-04 | 2020-08-04 | 一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010770416.7A CN111859151A (zh) | 2020-08-04 | 2020-08-04 | 一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111859151A true CN111859151A (zh) | 2020-10-30 |
Family
ID=72953148
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010770416.7A Pending CN111859151A (zh) | 2020-08-04 | 2020-08-04 | 一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111859151A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113191651A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-07-30 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 线上线下混合式教育方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN114969273A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-08-30 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种高考专业推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107609782A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-01-19 | 皇晓琳 | 一种面向新中高考改革的选课方法 |
CN109389308A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-26 | 赵益 | 一种职业倾向测试系统 |
CN111242396A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-06-05 | 上海易教信息科技有限公司 | 一种基于职业生涯规划的选科排课方法及系统 |
CN111428992A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 广东人啊人网络技术开发有限公司 | 一种基于自陈式测评的高中选科决策方法 |
-
2020
- 2020-08-04 CN CN202010770416.7A patent/CN111859151A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107609782A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-01-19 | 皇晓琳 | 一种面向新中高考改革的选课方法 |
CN109389308A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-26 | 赵益 | 一种职业倾向测试系统 |
CN111242396A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-06-05 | 上海易教信息科技有限公司 | 一种基于职业生涯规划的选科排课方法及系统 |
CN111428992A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 广东人啊人网络技术开发有限公司 | 一种基于自陈式测评的高中选科决策方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
梦想教育: "中学生心理健康量表(MSSMHS)", 《HTTP://WWW.360DOC.COM/CONTENT/14/0605/06/14070959_383750766.SHTML》 * |
荼菟: "MBTI性格探索", 《HTTPS://WWW.DOC88.COM/P-580717164061.HTML》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113191651A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-07-30 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 线上线下混合式教育方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN113191651B (zh) * | 2021-05-11 | 2023-11-10 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 线上线下混合式教育方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN114969273A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-08-30 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种高考专业推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN114969273B (zh) * | 2022-07-28 | 2022-11-15 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种高考专业推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Stevens et al. | Helping others or a rewarding career? Investigating student motivations to train as social workers in England | |
Hen et al. | Academic procrastination, emotional intelligence, academic self-efficacy, and GPA: A comparison between students with and without learning disabilities | |
Wilson et al. | Evaluating the effectiveness of social work education: Preparing students for practice learning | |
Dadaczynski et al. | The predictive value of individual and work-related resources for the health and work satisfaction of German school principals | |
Paulienė | INTERACTION BETWEEN MANAGERIAL COMPETENCIES AND LEADERSHIP IN BUSINESS ORGANISATIONS. | |
Kalufya et al. | Employability of graduates from higher education institutions in Tanzania | |
Cooc et al. | Diversity and equity in the distribution of teachers with special education credentials: Trends from California | |
Leathers et al. | Increasing access to evidence-based practices and knowledge and attitudes: A pilot study | |
Gonsalves et al. | Optimizing Service-Learning for Self-Efficacy and Learner Empowerment. | |
CN111859116A (zh) | 基于大数据和生涯规划的个性化课程推荐方法与装置 | |
CN111859151A (zh) | 一种通过职业倾向测评提供新高考选科推荐的方法及系统 | |
Rostami et al. | External factors affecting second language motivation: The role of teacher burnout and family influence | |
Ilgan et al. | Validity and reliability study of Quality of School Work Life (QSWL) scale | |
Rumsey et al. | Military enlistment selection and classification: Moving forward | |
Aliakbari et al. | Trait emotional intelligence and learning styles: the case of Iranian English for Academic Purposes learners | |
Ramsey et al. | Exploring communicative functions of humor: the development and assessment of a new functions of humor scale | |
Ranta et al. | Team leadership profiles in Finnish early childhood education centres–Teachers’ experiences of team leadership | |
Kantor et al. | Arts-Based Assessment in Educational Settings. | |
Bardach et al. | Teachers’ Psychological Characteristics, Teacher Effectiveness, and Within-Teacher Outcomes: An Integrative Review | |
MELEKEOWEI | Self-Esteem and Gender as Correlates of Secondary School Teachers’ Effectiveness in South-West, Nigeria | |
Fasone | Development and Preliminary Validation of a Multidimensional Wellness Inventory: Designing a Tool for Application in Organizational Settings | |
Janura | From the first surveys to an action plan–Examining health literacy in Germany | |
Khan | Job satisfaction and intention to leave the current job among expatriate teachers in three private schools of Dubai | |
Cosmas | Personality Traits and Career Preferences among Secondary School Students in Tanzania: A Match within Introvert-Extrovert and Agreeable-Less-Agreeable Traits | |
Horvath et al. | Development and preliminary validation of the Counselors' Intentions List. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201030 |