CN107609782A

CN107609782A - 一种面向新中高考改革的选课方法

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Publication number: CN107609782A
Application number: CN201710866683.2A
Authority: CN
Inventors: 皇晓琳
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2017-09-22
Filing date: 2017-09-22
Publication date: 2018-01-19

Abstract

本发明涉及一种面向新中高考改革的选课方法，包括如下步骤：S1：从评估者自身及所处环境的n个维度考虑，对所欲选择的课程进行评估，每个维度分别选出m门课程；S2：将所选择出的相同课程所在的维度对应的权重值相加，得到所选出的每个课程的权重值总和；S3：选出权重值总和最高的N门课程，作为最后所选择的课程；其中，m小于或等于N。本发明提供的面向新中高考改革的选课方法，从多个维度综合考虑，并赋予各维度不同的权重值，使学生的选课全面而量化，最大程度上规避了事前拍脑袋、事后拍大腿依据主观兴趣和意见的选课模式。

Description

一种面向新中高考改革的选课方法

技术领域

本发明涉及教务信息管理技术领域，具体涉及一种面向新中高考改革的选课方法。

背景技术

随着今年北京、上海、浙江、河北等19省市高考新方案落地，新一轮全国高考改革拉开序幕。新高考最早在上海、浙江做试点，在2017年覆盖北京、天津、江西、山东、海南，而到2020年所有省份都要做完整的规划。满足学生多元化发展需求，高考改革势在必行。

新中高考招生改革方案着力彰显选择性教育理念，通过学生、学校的双向选择，促使招生公平从已有的程序公平、机会公平进一步走向内容公平。新中高考来了后，学生的选择多了起来，高考科目6选3、7选3，学生的课程表已经超越了原来单一的、固定不变的模式了，推进选课走班教学成为必然。上海、北京、天津是从6门课中选3门，对于学生来说有20种组合，而浙江是7选3，这对于学生来说就是35种组合。一个普通高中30个班级，学生数量1200人，选课结果就是n个排列组合。这种情况下，学生是否会选课，能否选好课，就成了摆在学生眼前最重要的问题。

目前指导学生选课的时候，指导老师大都是让学生根据自己的兴趣爱好来选择。但当有人问，如果几年后兴趣爱好发生变化怎么办呢？根据兴趣爱好选择了课程、大学和专业，结果毕业时却发现找不到工作，这又如何解决呢？

因此，选课除了靠学生个人兴趣，教师、家长的主观建议，更应该引入新的技术手段通过数据的精准分析帮助辅导学生做出更准确的选择。

发明内容

为解决现有技术存在的不足，本发明提供了一种面向新中高考改革的选课方法，包括如下步骤：

S1：获取待评估者的n个维度，根据所获取的n个维度对所欲选择的课程进行评估，每个维度分别选出m门课程；

S2：将所选择出的相同课程所在的维度对应的权重值相加，得到所选出的每个课程的权重值总和；

S3：选出权重值总和最高的N门课程，作为最后所选择的课程；

其中，m小于或等于N。

其中，所述步骤S1中，所述n个维度选自下述七个维度中的至少几种：

第一维度，用于表示职业性格测试的结果；

第二维度，用于表示校友情况；

第三维度，用于表示待评估者过往的每门课程考试成绩；

第四维度，用于表示待评估者的特征画像；

第五维度，用于表示每门课程的压力指数；

第六维度，用于表示每门课程的任课老师的选课建议；

第七维度，用于表示待评估者其他同学的选课组合情况。

其中，根据所述第二维度进行评估时，如果待评估者为初中生，根据上一年级学生的毕业去向、人数，并结合待评估者的学业情况和意向高中进行评估；如果待评估者为高中生，根据上一年级学生的高考情况，并结合待评估者的专业意向和大学意向进行评估。

其中，根据所述第二维度进行评估时，如果待评估者为高中生，所根据的上一年纪的高考情况包括大学、专业及人数。

其中，根据所述第三维度进行评估时，根据待评估者过往几次的科目成绩，生成C(m,M)种组合，计算生成每个组合中的m门课程过往几次的科目成绩的总分，选出总分最高的一组对应的m门课程，其中，M为所有的课程的总数。

其中，根据所述第四维度进行评估时，待评估者的画像通过该待评估者过往参与的学校活动、兴趣班、选修课以及从微信微博中抓取的其它数据来源生成。

其中，根据所述第五维度进行评估时，每门课程的压力指数通过下述公式得出：

压力指数r＝(新年级的课时数p/上一年的课时数q)-上一年度考试标准分z。

其中，所述七个维度中，每个维度的权重值的大小满足下述关系：第三维度>第五维度》第六维度>第一维度》第二维度》第四维度》第七维度。

其中，所述七个维度中，每个维度的权重值分别为：第一维度K[1]＝0.05，第二维度K[2]＝0.05，第三维度K[3]＝0.6，第四维度K[4]＝0.05，第五维度K[5]＝0.1，第六维度K[6]＝0.1，第七维度K[7]＝0.05。

本发明提供的面向新中高考改革的选课方法，从多个维度综合考虑，并赋予各维度不同的权重值，使学生的选课全面而量化，最大程度上规避了事前拍脑袋、事后拍大腿的随意选课模式。

具体实施方式

为了对本发明的技术方案及有益效果有更进一步的了解，下面详细说明本发明的技术方案及其产生的有益效果。

本发明提供的面向新中高考改革的选课方法，主要思路在于将选课时影响考生选择的多种客观及主观因素整合，并赋予其量化值，使考生的选择更理性及准确。

本发明中，将影响考生选课的因素分为几大类，并根据其性质和重要程度分为几大维度，分别从几大维度中选择出对应的合适课程，再将相同课程在对应的各维度的权重值叠加，根据取值高低选择最合适的课程，为方便介绍技术方案，现对下文出现的字母做简单介绍：

M为所有的课程的总数，在现有的制度下，其值为6或7；

N为最后所欲选择出的课程的数目，在新中高考改革制度下，该数值取3；

m为采用本发明提供的维度进行选择时，从每个维度考虑，所选择出的课程数；为了体现本发明的意义，m通常也取3，但也可以选择性取2或1(m的取值原则为不大于M，否则，经过多个维度的选择后，所选择出的课程过多，无法体现重点)；

n表示本发明的选择方法涉及到的维度总和。

本发明提供的面向新中高考改革的选课方法，主要包括下述步骤：

S3：选出权重值总和最高的N门课程，作为最后所选择的课程。

本发明中，从影响到考生选课结果的因素考虑，选课时主要考虑以下几大维度：

第一维度，用于表示职业性格测试的结果：可利用待评估者职业性格测试结果从M项课程中选择出适合待评估者的m项。

第二维度，用于表示校友情况；可以查看待评估者上一年级的学生毕业的去向及人数情况，根据上一年级的学生的分布情况及现在的发展，选择出m项课程；具体的，如果待评估者为初中生，则根据上一年级学生的毕业去向、人数，并结合待评估者学业情况和意向高中进行评估；如果待评估者为高中生，则根据上一年级学生的高考情况(包括大学、专业及人数)，并结合待评估者的专业意向和大学意向进行评估。

第三维度，用于表示待评估者过往的每门课程考试成绩：从待评估者过往几次的科目成绩中，生成C(m,M)种排列组合结果，生成每个组合中的m门课程过往几次的科目成绩的总分，利用柱状图或雷达图等图表方式呈现，使待评估者直观地看出每种组合结果近几次的考试成绩总和，从中选出总分最高的一组对应的m门课程，作为最后选定的课程。

第四维度，用于表示待评估者的画像：通过待评估者过往参与的学校活动、兴趣班、选修课以及从微信微博中抓取的其它数据来源生成待评估者的画像，根据待评估者的画像对待评估者有一个更形象的理解，并因此来选择最合适的m项课程。本发明中，可通过任何现有的大数据分析技术提供的学生画像系统，来生成待评估者的特征画像。

第五维度，用于表示每门课程的压力指数：通过下述公式计算每门课程的压力指数，从选出压力指数最低的m门，作为选定的课程；

第六维度，用于表示每门课程的任课老师的选课建议。

第七维度，用于表示待评估者其他同学的选课组合情况：如考虑到其他同学的年级排名及好友的选择等。

显然，本发明的上述七种维度中，影响考生决策正确性及有效性的地位是不平等的，因此，在从每个维度的角度考虑，选择出多种不同的课程之余，需要利用每个维度的权重值对其重要程度进行一个均衡：本发明中，考虑到考试成绩为影响考生将来升学及就业的一大要素，故将第三纬度的权重值设为最高；同时，待评估者的实际学习环境及老师的建议具有一定的参考意义，故第四维度及第六维度的权重值处于次高位置；而最后，待评估者的性格、兴趣、往届学生的情况以及与其他同学之间的关系对该待评估者未来的学习成绩仅起到小部分的影响，故第一维度、第二维度、第四维度及第七维度的值设为最低。

进一步的，为将评估结果进行准确的、有效的量化，本发明中，所述七个维度中，每个维度的权重值分别为：第一维度K[1]＝0.05，第二维度K[2]＝0.05，第三维度K[3]＝0.6，第四维度K[4]＝0.05，第五维度K[5]＝0.1，第六维度K[6]＝0.1，第七维度K[7]＝0.05。

为更具体了解本发明的技术方案，现以下述实施例进行详细介绍：

评估者：某高中理科考生，目前所学课程包括语文、数学、英语、物理、化学及生物。

1、从第一维度考虑，考生通过职业性格测试结果，判断自己未来应当侧重于英语、化学及生物的学习。

2、从第二维度考虑，考生根据上一年级的学生的高考去向，判断自己选择语文、数学及英语最有利于提高成绩，选择一个好大学及好专业。

3、从第三维度考虑，考生通过将过去三个学期的成绩排列组合，发现自己选择数学、英语及化学时，最容易拿到理想的分数。

4、从第四维度考虑，考生根据自己过往参与的学校活动、兴趣班、选修课以及微信微博中的内容得知，自己对数学、物理及生物比较感兴趣。

5、从第五维度考虑，考生发现自己选择语文、英语及生物时，学习压力最小。

6、从第六维度考虑，每门功课的老师对自己的认可度中，最高的三门功课为数学、英语及化学。

7、从第七维度考虑，考生如欲和自己的好朋友同班，或者和对自己的学习帮助最大的同学同班，需要选择的课程是数学、英语及物理。

也即，通过从上述七种维度考虑，考生的选择结果分别为：

1、第一维度：英语、化学及生物；

2、第二维度：语文、数学及英语；

3、第三维度：数学、英语及化学；

4、第四维度：数学、物理及生物；

5、第五维度：语文、英语及生物；

6、第六维度：数学、英语及化学；

7、第七维度：数学、英语及物理。

以以下权重值计算：

第一维度K[1]＝0.05，第二维度K[2]＝0.05，第三维度K[3]＝0.6，第四维度K[4]＝0.05，第五维度K[5]＝0.1，第六维度K[6]＝0.1，第七维度K[7]＝0.05，各门课程的权重值分别是：

K[语文]＝K[2]+K[5]＝0.15；

K[数学]＝K[2]+K[3]+K[4]+K[6]+K[7]＝0.85；

K[英语]＝K[1]+K[2]+K[3]+K[5]+K[6]+K[7]＝0.95；

K[物理]＝K[4]+K[7]＝0.1；

K[化学]＝K[1]+K[3]+K[6]＝0.75；

K[生物]＝K[1]+K[4]+K[5]＝0.2。

综上，选择数学、英语及化学三个权重值叠加值最高的课程，作为最后的选课结果。

本实施例中，从每个维度考虑时，所选择的课程数均为三个，在实际应用过程中，也可以选择两个或一个，当然，选择三个时，所作出的判断是最综合最合理的判断。

本实施例中，每个考生在评估时，也可以结合自己的情况，有针对性地从七个维度中选择若干个，例如，考生认为好友的选择对自己的参考意义不大时，可以舍去第七维度，仅从其它六个维度中做选择；当然，由于成绩、老师建议以及学习压力对考生未来的学习环境及学习成绩有重大影响，因此，无论怎样取舍，第三维度、第五维度以及第六维度为必选维度。

本发明的有益效果如下：

1、从多个维度综合考虑，并赋予各维度不同的权重值，使学生的选课全面而量化，最大程度上规避了事前拍脑袋、事后拍大腿的依据主观兴趣和意见选课模式。

2、多个维度涵盖了职业性格测试、校友情况、过往成绩、压力指数、老师建议以及其他同学的选课情况等多种因素，使考生在选择时，综合考虑主观及客观因素，所选择出的结果更可靠。

3、通过比较权重值的叠加值，将选课从定性分析变成可量化分析，规避了随机因素。

虽然本发明已利用上述较佳实施例进行说明，然其并非用以限定本发明的保护范围，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围之内，相对上述实施例进行各种变动与修改仍属本发明所保护的范围，因此本发明的保护范围以权利要求书所界定的为准。

Claims

1.一种面向新中高考改革的选课方法，其特征在于，包括如下步骤：

其中，m小于或等于N。

2.如权利要求1所述的面向新中高考改革的选课方法，其特征在于：

所述步骤S1中，所述n个维度选自下述七个维度中的至少几种：

第一维度，用于表示职业性格测试的结果；

第二维度，用于表示校友情况；

第三维度，用于表示待评估者过往的每门课程考试成绩；

第四维度，用于表示待评估者的特征画像；

第五维度，用于表示每门课程的压力指数；

第六维度，用于表示每门课程的任课老师的选课建议；

第七维度，用于表示待评估者其他同学的选课组合情况。

3.如权利要求2所述的面向新中高考改革的选课方法，其特征在于：根据所述第二维度进行评估时，如果待评估者为初中生，根据上一年级学生的毕业去向、人数，并结合待评估者的学业情况和意向高中进行评估；如果待评估者为高中生，根据上一年级学生的高考情况，并结合待评估者的专业意向和大学意向进行评估。

4.如权利要求3所述的面向新中高考改革的选课方法，其特征在于：根据所述第二维度进行评估时，如果待评估者为高中生，所根据的上一年纪的高考情况包括大学、专业及人数。

5.如权利要求2所述的面向新中高考改革的选课方法，其特征在于：根据所述第三维度进行评估时，根据待评估者过往几次的科目成绩，生成C(m,M)种组合，计算生成每个组合中的m门课程过往几次的科目成绩的总分，选出总分最高的一组对应的m门课程，其中，M为所有的课程的总数。

6.如权利要求2所述的面向新中高考改革的选课方法，其特征在于：根据所述第四维度进行评估时，待评估者的画像通过该待评估者过往参与的学校活动、兴趣班、选修课以及从微信微博中抓取的其它数据来源生成。

7.如权利要求2所述的面向新中高考改革的选课方法，其特征在于：根据所述第五维度进行评估时，每门课程的压力指数通过下述公式得出：

8.如权利要求2-7中任一项所述的面向新中高考改革的选课方法，其特征在于：所述七个维度中，每个维度的权重值的大小满足下述关系：第三维度>第五维度》第六维度>第一维度》第二维度》第四维度》第七维度。

9.如权利要求8所述的面向新中高考改革的选课方法，其特征在于：所述七个维度中，每个维度的权重值分别为：第一维度K[1]＝0.05，第二维度K[2]＝0.05，第三维度K[3]＝0.6，第四维度K[4]＝0.05，第五维度K[5]＝0.1，第六维度K[6]＝0.1，第七维度K[7]＝0.05。