CN111857024B - 一种中央空调远程预警的诊断方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种中央空调远程预警的诊断方法，包括近程监控系统和远程预警系统，所述近程监控系统与远程预警系统通过云服务器无线连接，所述近程监控系统包括设置在中央空调通风管道内的实时监测模块、驱动马达和风机的轴承温振监测模块。本发明筛选异常数值并以此作为代表该GPS模块编号的实时监测模块的异常项，模型构建单元以多个GPS模块位置构建排风管道模型，并通过坐标标记单元在模型上标记发生异常情况的管道位置，方便快速定位故障点，无需人工排查，同时监测驱动马达和空调风机的工作状态，相互结合作出判断，提高了维护效率，降低了劳动强度。
Description
技术领域
本发明涉及中央空调维护技术领域，具体涉及一种中央空调远程预警的诊断方法。
背景技术
空调越来越多地被使用到人们的工作，生活当中。空调运行过程中，不可避免的会出现各种故障。随着空调设备的自动化，复杂程度的提高，设备一旦发生故障，通常需要异地厂家的技术人员及相关专家亲临现场进行检测及维修，这大大增加各方面的经济负担，同时也不能使故障得到及时的排除。
目前最常见的手段是工人排查，耗时较长，维护效率低，维护过程中空调无法正常使用，极为不便。
因此，发明一种中央空调远程预警的诊断方法来解决上述问题很有必要。
发明内容
本发明的目的是提供一种中央空调远程预警的诊断方法，通过多点均匀监测管道内部温度和空气流量，并配合GPS模块在管道内部进行定位，比对单元比较单个温度传感器和空气流量传感器的数值变化，并与相邻两个波状图比对，筛选异常数值并以此作为代表该GPS模块编号的实时监测模块的异常项，模型构建单元以多个GPS模块位置构建排风管道模型，并通过坐标标记单元在模型上标记发生异常情况的管道位置，方便快速定位故障点，无需人工排查，提高了维护效率，降低了劳动强度，以解决技术中的上述不足之处。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种中央空调远程预警的诊断方法，包括近程监控系统和远程预警系统，所述近程监控系统与远程预警系统通过云服务器无线连接，所述近程监控系统包括设置在中央空调通风管道内的实时监测模块、空调电机和风机的轴承温振监测模块，所述实时监测模块的数量设置为多个，且多个实时监测模块在中央空调通风管道内部等间距排布，所述实时监测模块由温度传感器、空气流量传感器和GPS模块组成，所述温度传感器用于感测通风管道内部温度、所述空气流量传感器用于感测通风管道工作风向和风速，所述GPS模块用于实时监测模块的定位，所述实时监测模块的连接端设有控制器，所述控制器的输入端设有A/D转换器，所述控制器的输出端设有D/A转换器，所述控制器的连接端设有无线信号发射器，所述轴承温振监测模块用于感测风机运行状况；
所述远程预警系统包括管理终端，所述管理终端连接端设有无线信号接收器，所述无线信号接收器的连接端设有中央处理器，所述中央处理器内部设有数据处理模块，所述数据处理模块由数据库、比对单元、模型构建单元和坐标标记单元组成，所述数据库用于存储和数据化整理多个实时监测模块的监测数据，所述比对单元用于对比单个实时监测模块实时数据与历史数据的变化值以及单个实时监测模块与相邻两个实时监测模块之间的数据差异，所述模型构建单元用于根据多个GPS模块构建排风管道模型，坐标标记单元在模型上标记发生异常情况的管道位置，所述中央处理器的输出端设有报警器；
远程预警的诊断方法具体操作步骤为：
S1：分布于中央空调通风管道内的多个实时监测模块实时监测管道内部的温度值和风力流量值，并将监测数据发送至控制器，经A/D转换器转换为数据信号后被控制器读取，并通过无线信号发射器远程传输至云服务器；
S2：管理终端通过无线信号接收器接收并读取云服务器中的数据监测值，该数据经中央处理器传输至数据处理模块，并被数据库存储；
S3：在数据库中对各数据进行整理，根据实时监测模块中GPS模块的编号对其进行划分排布顺序，并按照编号顺序将各个温度传感器和空气流量传感器的数值以波状图显示，并将相邻三个实时监测模块的波状图重叠对比，比对单元比较单个温度传感器和空气流量传感器的数值变化，并与相邻两个波状图比对，筛选异常数值并以此作为代表该GPS模块编号的实时监测模块的异常项，模型构建单元以多个GPS模块位置构建排风管道模型，并通过坐标标记单元在模型上标记发生异常情况的管道位置；
S4：发生故障后，中央处理器控制报警器做出预警，并及时通知维护人员进行定位维护。
优选的，所述实时监测模块一侧设有风机，所述风机固定连接在中央空调通风管道内部，且风机输出端与实时监测模块相匹配。
优选的，所述中央空调通风管道截面形状设置为正方形，所述中央空调通风管道内部设有分隔板，所述分隔板两侧分别设置为通风口和备用口，所述分隔板一侧转动连接有调节轴，所述调节轴外侧套接有调节板，所述中央空调通风管道外侧固定连接有驱动马达，所述驱动马达输出轴与调节轴之间设有传动带，所述驱动马达输出轴与调节轴通过传动带传动连接。
优选的，多个所实时监测模块均与A/D转换器电性连接，所述风机和驱动马达均与D/A转换器电性连接。
优选的，所述分隔板靠近调节轴的一侧开设有槽口，所述槽口与调节板相匹配，所述调节板外侧与中央空调通风管道内壁相匹配。
优选的，所述管理终端设置为PC端。
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
1、通过多点均匀监测管道内部温度和空气流量，并配合GPS模块在管道内部进行定位，比对单元比较单个温度传感器和空气流量传感器的数值变化，并与相邻两个波状图比对，筛选异常数值并以此作为代表该GPS模块编号的实时监测模块的异常项，模型构建单元以多个GPS模块位置构建排风管道模型，并通过坐标标记单元在模型上标记发生异常情况的管道位置，方便快速定位故障点，无需人工排查，同时监测驱动马达和空调风机的工作状态，提高了维护效率，降低了劳动强度；
2、通过在中央空调通风管道内部设置分隔板，将通道分为通风口和备用口，在实时监测模块监测数据异常时，控制器控制驱动马达转动，使调节轴转动并带动调节板从槽口内转过，闭合通风口打开备用口，使用备用口通风，一定程度上缓解风道故障带来的不利影响，且分隔板倾斜支撑，提高中央空调通风管道强度，控制器控制风机定时开启，对实时监测模块进行吹拂，提高其监测精度，与现有技术相比，中央空调通风管道通畅性好。
附图说明
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明的整体结构拓扑图；
图2为本发明的系统结构框图；
图3为本发明实时监测模块的结构示意图；
图4为本发明调节轴和调节板的连接结构示意图；
图5为本发明分隔板的分布结构示意图。
附图标记说明：
1近程监控系统、2远程预警系统、3实时监测模块、31温度传感器、32空气流量传感器、33GPS模块、4控制器、5无线信号发射器、6管理终端、7无线信号接收器、8中央处理器、9数据处理模块、91数据库、92比对单元、93模型构建单元、94坐标标记单元、10报警器、11风机、12分隔板、13调节轴、14调节板、15驱动马达。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。
本发明提供了如图1-5所示的一种中央空调远程预警的诊断方法，包括近程监控系统1和远程预警系统2，所述近程监控系统1与远程预警系统2通过云服务器无线连接，所述近程监控系统1包括设置在中央空调通风管道内的实时监测模块3、空调电机和风机的轴承温振监测模块，所述实时监测模块3的数量设置为多个，且多个实时监测模块3在中央空调通风管道内部等间距排布，所述实时监测模块3由温度传感器31、空气流量传感器32和GPS模块33组成，所述温度传感器31用于感测通风管道内部温度、所述空气流量传感器32用于感测通风管道工作风向和风速，所述GPS模块33用于实时监测模块3的定位，所述实时监测模块3的连接端设有控制器4，所述控制器4的输入端设有A/D转换器，所述控制器4的输出端设有D/A转换器，所述控制器4的连接端设有无线信号发射器5，所述轴承温振监测模块用于感测风机运行状况；
所述远程预警系统2包括管理终端6，所述管理终端6连接端设有无线信号接收器7，所述无线信号接收器7的连接端设有中央处理器8，所述中央处理器8内部设有数据处理模块9，所述数据处理模块9由数据库91、比对单元92、模型构建单元93和坐标标记单元94组成，所述数据库91用于存储和数据化整理多个实时监测模块3的监测数据，所述比对单元92用于对比单个实时监测模块3实时数据与历史数据的变化值以及单个实时监测模块3与相邻两个实时监测模块3之间的数据差异，所述模型构建单元93用于根据多个GPS模块33构建排风管道模型，坐标标记单元94在模型上标记发生异常情况的管道位置，所述中央处理器8的输出端设有报警器10；
远程预警的诊断方法具体操作步骤为：
S1：分布于中央空调通风管道内的多个实时监测模块3实时监测管道内部的温度值和风力流量值，并将监测数据发送至控制器4，经A/D转换器转换为数据信号后被控制器4读取，并通过无线信号发射器5远程传输至云服务器；
S2：管理终端6通过无线信号接收器7接收并读取云服务器中的数据监测值，该数据经中央处理器8传输至数据处理模块9，并被数据库91存储；
S3：在数据库91中对各数据进行整理，根据实时监测模块3中GPS模块33的编号对其进行划分排布顺序，并按照编号顺序将各个温度传感器31和空气流量传感器32的数值以波状图显示，并将相邻三个实时监测模块3的波状图重叠对比，比对单元92比较单个温度传感器31和空气流量传感器32的数值变化，并与相邻两个波状图比对，筛选异常数值并以此作为代表该GPS模块33编号的实时监测模块3的异常项，模型构建单元93以多个GPS模块33位置构建排风管道模型，并通过坐标标记单元94在模型上标记发生异常情况的管道位置；
S4：发生故障后，中央处理器8控制报警器10做出预警，并及时通知维护人员进行定位维护。
进一步的，在上述技术方案中，所述温度传感器31的型号设置为10K B值39501％，所述空气流量传感器32的型号设置为DYA-125-02A-LJZ。
实施方式具体为：本技术方案通过多个实时监测模块3对管道内部多处温度和空气流量进行监测，并将各监测数据发送至管理终端6进行处理，在数据库91中对各数据进行整理，根据实时监测模块3中GPS模块33的编号对其进行划分排布顺序，并按照编号顺序将各个温度传感器31和空气流量传感器32的数值以波状图显示，并将相邻三个实时监测模块3的波状图重叠对比，比对单元92比较单个温度传感器31和空气流量传感器32的数值变化，并与相邻两个波状图比对，筛选异常数值并以此作为代表该GPS模块33编号的实时监测模块3的异常项，模型构建单元93以多个GPS模块33位置构建排风管道模型，并通过坐标标记单元94在模型上标记发生异常情况的管道位置，方便快速定位故障点，无需人工排查，同时监测驱动马达和空调风机的工作状态，提高了维护效率，降低了劳动强度。
如图1-5所示，所述实时监测模块3一侧设有风机11，所述风机11固定连接在中央空调通风管道内部，且风机11输出端与实时监测模块3相匹配。
进一步的，在上述技术方案中，所述中央空调通风管道截面形状设置为正方形，所述中央空调通风管道内部设有分隔板12，所述分隔板12两侧分别设置为通风口和备用口，所述分隔板12一侧转动连接有调节轴13，所述调节轴13外侧套接有调节板14，所述中央空调通风管道外侧固定连接有驱动马达15，所述驱动马达15输出轴与调节轴13之间设有传动带，所述驱动马达15输出轴与调节轴13通过传动带传动连接。
进一步的，在上述技术方案中，所述分隔板12靠近调节轴13的一侧开设有槽口，所述槽口与调节板14相匹配，所述调节板14外侧与中央空调通风管道内壁相匹配。
进一步的，在上述技术方案中，所述管理终端6设置为PC端。
实施方式具体为：本技术方案中，通过在中央空调通风管道内部设置分隔板12，将通道分为通风口和备用口，在实时监测模块3监测数据异常时，控制器4控制驱动马达15转动，使调节轴13转动并带动调节板14从槽口内转过，闭合通风口打开备用口，使用备用口通风，一定程度上缓解风道故障带来的不利影响，且分隔板12倾斜支撑，提高中央空调通风管道强度，控制器4控制风机11定时开启，对实时监测模块3进行吹拂，提高其监测精度，该实施方式具体解决了现有技术中存在的中央空调通风管道易堵塞影响其正常使用的问题。
本发明工作原理：
参照说明书附图1-5，通过多个实时监测模块3对管道内部多处温度和空气流量进行监测，并将各监测数据发送至管理终端6进行处理，在数据库91中对各数据进行整理，根据实时监测模块3中GPS模块33的编号对其进行划分排布顺序，并按照编号顺序将各个温度传感器31和空气流量传感器32的数值以波状图显示，并将相邻三个实时监测模块3的波状图重叠对比，比对单元92比较单个温度传感器31和空气流量传感器32的数值变化，并与相邻两个波状图比对，筛选异常数值并以此作为代表该GPS模块33编号的实时监测模块3的异常项，模型构建单元93以多个GPS模块33位置构建排风管道模型，并通过坐标标记单元94在模型上标记发生异常情况的管道位置，快速定位故障点；
参照说明书附图1-5，通过在中央空调通风管道内部设置分隔板12，将通道分为通风口和备用口，在实时监测模块3监测数据异常时，控制器4控制驱动马达15转动，使调节轴13转动并带动调节板14从槽口内转过，闭合通风口打开备用口，使用备用口通风，一定程度上缓解风道故障带来的不利影响，且分隔板12倾斜支撑，提高中央空调通风管道强度，控制器4控制风机11定时开启，对实时监测模块3进行吹拂。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。
Claims (6)
1.一种中央空调远程预警的诊断方法，包括近程监控系统(1)和远程预警系统(2)，其特征在于：所述近程监控系统(1)与远程预警系统(2)通过云服务器无线连接，所述近程监控系统(1)包括设置在中央空调通风管道内的实时监测模块(3)、空调电机和风机的轴承温振监测模块，所述实时监测模块(3)的数量设置为多个，且多个实时监测模块(3)在中央空调通风管道内部等间距排布，所述实时监测模块(3)由温度传感器(31)、空气流量传感器(32)和GPS模块(33)组成，所述温度传感器(31)用于感测通风管道内部温度、所述空气流量传感器(32)用于感测通风管道工作风向和风速，所述GPS模块(33)用于实时监测模块(3)的定位，所述实时监测模块(3)的连接端设有控制器(4)，所述控制器(4)的输入端设有A/D转换器，所述控制器(4)的输出端设有D/A转换器，所述控制器(4)的连接端设有无线信号发射器(5)，所述轴承温振监测模块用于感测风机运行状况；
所述远程预警系统(2)包括管理终端(6)，所述管理终端(6)连接端设有无线信号接收器(7)，所述无线信号接收器(7)的连接端设有中央处理器(8)，所述中央处理器(8)内部设有数据处理模块(9)，所述数据处理模块(9)由数据库(91)、比对单元(92)、模型构建单元(93)和坐标标记单元(94)组成，所述数据库(91)用于存储和数据化整理多个实时监测模块(3)的监测数据，所述比对单元(92)用于对比单个实时监测模块(3)实时数据与历史数据的变化值以及单个实时监测模块(3)与相邻两个实时监测模块(3)之间的数据差异，所述模型构建单元(93)用于根据多个GPS模块(33)构建排风管道模型，坐标标记单元(94)在模型上标记发生异常情况的管道位置，所述中央处理器(8)的输出端设有报警器(10)；
远程预警的诊断方法具体操作步骤为：
S1：分布于中央空调通风管道内的多个实时监测模块(3)实时监测管道内部的温度值和风力流量值，并将监测数据发送至控制器(4)，经A/D转换器转换为数据信号后被控制器(4)读取，并通过无线信号发射器(5)远程传输至云服务器；
S2：管理终端(6)通过无线信号接收器(7)接收并读取云服务器中的数据监测值，该数据经中央处理器(8)传输至数据处理模块(9)，并被数据库(91)存储；
S3：在数据库(91)中对各数据进行整理，根据实时监测模块(3)中GPS模块(33)的编号对其进行划分排布顺序，并按照编号顺序将各个温度传感器(31)和空气流量传感器(32)的数值以波状图显示，并将相邻三个实时监测模块(3)的波状图重叠对比，比对单元(92)比较单个温度传感器(31)和空气流量传感器(32)的数值变化，并与相邻两个波状图比对，筛选异常数值并以此作为代表该GPS模块(33)编号的实时监测模块(3)的异常项，模型构建单元(93)以多个GPS模块(33)位置构建排风管道模型，并通过坐标标记单元(94)在模型上标记发生异常情况的管道位置；
S4：发生故障后，中央处理器(8)控制报警器(10)做出预警，并及时通知维护人员进行定位维护。
2.根据权利要求1所述的一种中央空调远程预警的诊断方法，其特征在于：所述实时监测模块(3)一侧设有风机(11)，所述风机(11)固定连接在中央空调通风管道内部，且风机(11)输出端与实时监测模块(3)相匹配。
3.根据权利要求2所述的一种中央空调远程预警的诊断方法，其特征在于：所述中央空调通风管道截面形状设置为正方形，所述中央空调通风管道内部设有分隔板(12)，所述分隔板(12)两侧分别设置为通风口和备用口，所述分隔板(12)一侧转动连接有调节轴(13)，所述调节轴(13)外侧套接有调节板(14)，所述中央空调通风管道外侧固定连接有驱动马达(15)，所述驱动马达(15)输出轴与调节轴(13)之间设有传动带，所述驱动马达(15)输出轴与调节轴(13)通过传动带传动连接。
4.根据权利要求3所述的一种中央空调远程预警的诊断方法，其特征在于：多个所实时监测模块(3)均与A/D转换器电性连接，所述风机(11)和驱动马达(15)均与D/A转换器电性连接。
5.根据权利要求3所述的一种中央空调远程预警的诊断方法，其特征在于：所述分隔板(12)靠近调节轴(13)的一侧开设有槽口，所述槽口与调节板(14)相匹配，所述调节板(14)外侧与中央空调通风管道内壁相匹配。
6.根据权利要求1所述的一种中央空调远程预警的诊断方法，其特征在于：所述管理终端(6)设置为PC端。
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Non-Patent Citations (1)
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