CN115307380A - 一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统 - Google Patents

一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115307380A
CN115307380A CN202210973353.4A CN202210973353A CN115307380A CN 115307380 A CN115307380 A CN 115307380A CN 202210973353 A CN202210973353 A CN 202210973353A CN 115307380 A CN115307380 A CN 115307380A
Authority
CN
China
Prior art keywords
refrigerator
target
index
state
refrigerating machine
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202210973353.4A
Other languages
English (en)
Inventor
卢振军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Zhenhongda Electromechanical Equipment Co ltd
Original Assignee
Chengdu Zhenhongda Electromechanical Equipment Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Zhenhongda Electromechanical Equipment Co ltd filed Critical Chengdu Zhenhongda Electromechanical Equipment Co ltd
Priority to CN202210973353.4A priority Critical patent/CN115307380A/zh
Publication of CN115307380A publication Critical patent/CN115307380A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25DREFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F25D29/00Arrangement or mounting of control or safety devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Devices That Are Associated With Refrigeration Equipment (AREA)

Abstract

本发明公开一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,包括冷冻机材料采集模块、冷冻机材料分析模块、冷冻机作业信息采集模块、冷冻机作业信息分析模块、冷冻机内部状态信息采集模块、冷冻机内部状态信息分析模块、冷冻机综合运行状态分析确认模块、预警终端和冷冻机管理数据库,通过对冷冻机中的冷冻材料、作业信息和内部状态信息进行采集与分析,进而对冷冻机的运行状态进行分析,解决了当前技术没有对冷冻机中制冷剂的状态进行监测的问题,实现了冷冻机在运行过程中的实时监测,为后续冷冻机的运行状态分析提供了可靠的数据,保障了冷冻机运行监测的可靠性和精准性,减小了冷冻机运行过程中的安全隐患。

Description

一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统
技术领域
本发明属于制冷设备运行监测技术领域,涉及到一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统。
背景技术
冷冻机作为工业制冷设备之一,广泛应用于化工、食品和建筑等行业,在生产过程中,冷冻机的正常运行,可以快速将温度降到生产所需的温度,提升产品的生产效率和产品的质量,因此,对冷冻机的运行进行监测和分析十分重要。
目前对冷冻机的运行监测的主要方式是在冷冻机运行之前,通过人工对冷冻机进行检查,很显然,这种分析方式存在以下几个问题:
1、通过人工对运行之前的冷冻机进行检查,主要集中在冷冻水和能耗层面,没有对冷冻机中制冷剂的状态进行监测,而冷冻机中制冷剂状态作为冷冻机运行的首要条件,其监测重要性不言而喻,当前技术忽略了制冷剂状态的监测,无法保障冷冻机运行监测的可靠性和精准性,增大了冷冻机运行过程中的安全隐患,从而降低了冷冻机的运行效率,并且对工业生产造成了很大的影响。
2、当前对冷冻机的线路进行监测一般为固定周期式,且通过人工的方式进行监测,无法实现冷冻柜运行过程中对线路的实时监测,进而无法直观的了解到线路的运行状态,从而无法及时发现线路运行过程中的问题,导致工作人员维修不及时,影响冷冻机的工作系效率,同时也无法保障冷冻机运行的稳定性和安全性。
3、当前对冷冻机运行监测,没有对冷冻机的内部运转状态进行监测,无法提高冷冻机内部异常响应的及时性,从而无法提高冷冻机内部异常的处理及时性,使得后续冷冻机的维护成本升高,还无法保障冷冻机的使用寿命。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,包括:冷冻机材料采集模块、冷冻机材料分析模块、冷冻机作业信息采集模块、冷冻机作业信息分析模块、冷冻机内部状态信息采集模块、冷冻机内部状态信息分析模块、冷冻机综合运行状态分析确认模块、预警终端和冷冻机管理数据库;
所述冷冻机材料采集模块,用于对目标冷冻机中的冷冻材料信息进行采集,其中,冷冻材料信息包括水含量、供水温度、回水温度、制冷剂含量、制冷剂密度和制冷剂粘度;
所述冷冻机材料分析模块,用于根据目标冷冻机中的冷冻材料信息,对目标冷冻机中的冷冻材料进行分析,得到目标冷冻机对应的材料符合指数;
所述冷冻机作业信息采集模块,用于对目标冷冻机中的作业信息进行采集,其中,作业信息包括电机转速、噪音响度以及温度;
所述冷冻机作业信息分析模块,用于根据目标冷冻机中的作业信息,对目标冷冻机中的作业情况进行分析,得到目标冷冻机对应的作业符合指数;
所述冷冻机内部状态信息采集模块,用于对目标冷冻机中的内部状态信息进行采集,其中,内部状态信息包括电气元件数目、各电气元件对应的接线数目、各电气元件中各接线口对应的接线颜色以及线路的放置状态;
所述冷冻机内部状态信息分析模块,用于根据目标冷冻机中的内部状态信息,对目标冷冻机中的电气元件和线路进行分析,进而对目标冷冻机中的内部状态进行分析,得到目标冷冻机对应的内部状态符合指数;
所述冷冻机综合运行状态分析确认模块,用于根据目标冷冻机对应的材料符合指数、作业符合指数和内部状态符合指数,对目标冷冻机的综合运行状态进行分析,得到目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数,并对目标冷冻机的综合运行状态进行确认;
所述预警终端,用于当目标冷冻机的综合运行状态为危险状态时,进行预警提示;
所述冷冻机管理数据库,用于存储各电气元件中各接线口对应的标准接线颜色以及危险放置状态对应的线路放置状态特征图像。
可选地,所述对目标冷冻机中的冷冻材料进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机中水含量、供水温度和回水温度代入计算公式
Figure BDA0003797079440000031
中,得到目标冷冻机对应的水符合指数
Figure BDA0003797079440000041
其中,W、T1、T2分别表示目标冷冻机中水含量、供水温度、回水温度,W′、T1′、T2′分别为设定的冷冻机参考水含量、标准供水温度、标准回水温度,ε1、ε2、ε3分别为设定的水含量、供水温度、回水温度对应的权重因子;
将目标冷冻机中制冷剂含量、制冷剂密度和制冷剂粘度代入计算公式
Figure BDA0003797079440000042
中,得到目标冷冻机对应的制冷剂符合指数
Figure BDA0003797079440000043
其中Z、ρ、N分别表示目标冷冻机对应的制冷剂含量、制冷剂密度、制冷剂粘度,Z′、ρ′、N′分别为设定的冷冻机参考制冷剂含量、参考制冷剂密度、参考制冷剂粘度,ε4、ε5、ε6分别为设定的制冷剂含量、制冷剂密度、制冷剂粘度对应的权重因子。
可选地,所述目标冷冻机对应的材料符合指数,具体计算过程如下:
将目标冷冻机对应的水符合指数
Figure BDA0003797079440000044
和目标冷冻机对应的制冷剂符合指数
Figure BDA0003797079440000045
代入计算公式
Figure BDA0003797079440000046
中,得到目标冷冻机对应的材料符合指数
Figure BDA0003797079440000047
其中,
Figure BDA0003797079440000048
分别为设定的冷冻机水符合指数、冷冻机制冷剂符合指数对应的权重因子。
可选地,所述对目标冷冻机中的作业信息进行采集,具体采集过程如下:
将速度传感器安装在目标冷冻机的电机中,通过速度传感器对目标冷冻机中电机的转速进行采集;
在目标冷冻机内部进行各检测点布设,进而在各检测点安装声音传感器,通过各声音传感器对各检测点的噪声响度进行采集,并将各检测点对应的噪声响度进行均值计算,得到目标冷冻机内部平均噪音响度,并作为目标冷冻机的噪声响度;
在各检测点安装温度传感器,通过各温度传感器对各检测点的温度进行采集,并得到目标冷冻机内部各检测点对应的温度。
可选地,所述对目标冷冻机中的作业情况进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机中各检测点按照预设顺序进行编号,依次编号为1,2,...i...n;
将目标冷冻机对应的电机转速、噪声响度和各检测点对应的温度代入计算公式
Figure BDA0003797079440000051
中,得到目标冷冻机对应的作业符合指数α,其中,r、H分别表示目标冷冻机对应的风扇转速、噪声响度,Ci表示目标冷冻机中第i个检测点对应的温度,r′、H′分别为设定的冷冻机标准风扇转速、参考噪声响度、Ci′为设定的冷冻机中第i个检测点对应的标准温度,Δr为设定的冷冻机许可风扇转速差、ΔCi为设定的冷冻机第i个检测点对应的许可温度差,γ1、γ2、γ3分别为设定的冷冻机风扇转速、噪声响度、温度对应的权重因子,i表示目标冷冻机中各检测点对应的编号,i=1,2......n。
可选地,所述对目标冷冻机中的内部状态信息进行采集,具体采集过程如下:
在目标冷冻机的内部安装摄像头,通过摄像头对目标冷冻机内部进行图像采集,得到目标冷冻机内部图像,并从目标冷冻机内部图像中定位出目标冷冻机的电气元件对应的数目、各电气元件对应的接线数目和各电气元件中各接线口对应的接线颜色,同时从目标冷冻机内部图像中得到目标冷冻机中线路对应的放置状态图像。
可选地,所述对目标冷冻机中的电气元件和线路进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机中各电气元件按照预设顺序进行编号,依次编号为1,2,...j...m;
将各电气元件中各接线口对应的接线颜色与冷冻机管理数据库中存储的各电气元件中各接线口对应的标准接线颜色进行匹配对比,若某电气元件中各接线口对应的接线颜色均与冷冻机管理数据库中该电气元件中各接线口对应的标准接线颜色相同,则判定该电气元件对应的接线状态为安全,并将该电气元件对应的接线符合指数记为a1,反之则判定该电气元件对应的接线状态为危险,并将该电气元件对应的接线符合指数记为a2,以此方式得到各电气元件对应的接线符合指数χj,χj取值为a1或a2,且a1>a2,其中,j表示目标冷冻机中各电气元件对应的编号,j=1,2......m;
将目标冷冻机中线路对应的放置状态图像与冷冻机管理数据库中存储的危险放置状态对应的线路放置状态特征图像进行匹配对比,若目标冷冻机中线路对应的放置状态图像与存储的危险放置状态对应的线路放置状态特征图像匹配成功,则判定目标冷冻机中线路对应的放置状态为危险状态,并将目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数记为b1,反之则判定目标冷冻机中线路对应的放置状态为安全状态,并将目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数记为b2,以此方式得到目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数δ,δ取值b1或b2,且b2>b1
可选地,所述对目标冷冻机中的内部状态进行分析,具体分析过程如下:
将电气元件数目、各电气元件对应的接线数目、各电气元件对应的接线符合指数χj以及目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数δ代入计算公式
Figure BDA0003797079440000071
中,得到目标冷冻机对应的内部状态符合指数φ,其中,m表示目标冷冻机中电气元件数目,gj表示目标冷冻机中第j个电气元件对应的接线数目,M′为设定的标准冷冻机对应的电气元件数目,g′j为设定的第j个电气元件对应的标准接线数目,μ1、μ2、μ3、μ4分别为设定的电气元件数目、电气元件接线数目、接线符合指数、放置安全符合指数对应的权重因子。
可选地,所述对目标冷冻机的综合运行状态进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机对应的材料符合指数
Figure BDA0003797079440000072
目标冷冻机对应的作业符合指数α以及目标冷冻机对应的内部状态符合指数φ代入计算公式
Figure BDA0003797079440000073
中,得到目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数ψ,其中,τ1、τ2、τ3分别为设定的材料符合指数、作业符合指数、内部状态符合指数对应的权重因子。
可选地,所述对目标冷冻机的综合运行状态进行确认,具体确认过程如下:
将目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数与设定的标准冷冻机综合运行状态符合指数进行对比,若目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数大于或者等于标准冷冻机综合运行状态符合指数,则判定目标冷冻机的综合运行状态为安全状态,反之则判定目标冷冻机的综合运行状态为危险状态。
相较于现有技术,本发明的有益效果如下:
1、本发明提供的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,通过对冷冻机中的冷冻材料、作业信息和内部状态信息进行采集与分析,进而对冷冻机的运行状态进行分析,解决了当前技术没有对冷冻机中制冷剂的状态进行监测的问题,实现了冷冻机在运行过程中的实时监测,为后续冷冻机的运行状态分析提供了可靠的数据,有效保障了冷冻机运行监测的可靠性和精准性,同时减小了冷冻机运行过程中的安全隐患,并且有效保障了冷冻机运行效率,进而保障了工业生产的效率和效果。
2、本发明在冷冻机材料采集模块通过不仅对冷冻机中的水含量、供水温度和回水温度进行采集,还对冷冻机中的制冷剂含量、制冷剂密度和制冷剂粘度进行采集,为后续冷冻机材料分析设置了铺垫,并且真实的展示了冷冻机在运行过程中的水循环过程以及制冷剂的使用情况,在水循环过程出现问题时,工作人员可以及时的发现和维修,保障了冷冻机的运行效率。
3、本发明在冷冻机作业信息分析模块中通过对冷冻机的电机转速、噪音响度以及温度进行分析,有效提高了冷冻机内部异常响应的及时性,从而大大提高了冷冻机内部异常的处理及时性,进而降低了后续冷冻机的维护成本,并且还保障了冷冻机的使用寿命。
4、本发明在冷冻机内部状态信息分析模块通过对冷冻柜内部电气元件和线路状态进行分析,实现了冷冻柜运行过程中对线路的实时监测,进而直观的展示了线路的运行状态,从而及时的发现线路运行过程中的问题,保障了工作人员维修的及时性,同时也保障了冷冻机的工作系效率,并且还保障了冷冻机运行的稳定性和安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的模块连接结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,包括:冷冻机材料采集模块、冷冻机材料分析模块、冷冻机作业信息采集模块、冷冻机作业信息分析模块、冷冻机内部状态信息采集模块、冷冻机内部状态信息分析模块、冷冻机综合运行状态分析确认模块、预警终端和冷冻机管理数据库;
所述冷冻机综合运行状态分析确认模块分别与冷冻机材料分析模块、冷冻机作业信息分析模块、冷冻机内部状态信息分析模块和预警终端连接,所述冷冻机材料采集模块与冷冻机材料分析模块连接,所述冷冻机作业信息采集模块与冷冻机作业信息分析模块连接,所述冷冻机内部状态信息分析模块还与冷冻机内部状态信息采集模块和冷冻机管理数据库连接。
冷冻机材料采集模块,用于对目标冷冻机中的冷冻材料信息进行采集,其中,冷冻材料信息包括水含量、供水温度、回水温度、制冷剂含量、制冷剂密度和制冷剂粘度;
在一个具体实施例中,对目标冷冻机中的冷冻材料信息进行采集,具体采集过程如下:
在目标冷冻机的水箱中安装容积式传感器,通过容积式传感器对水箱中的水含量进行采集,在供水的管道中设置温度传感器,通过温度传感器对供水温度进行采集,在回水的管道中设置温度传感器,通过温度传感器对回水温度进行采集;
在制冷剂的放置区域安装容积式传感器、密度传感器和粘度传感器,通过容积式传感器对制冷剂的含量进行采集,通过密度传感器对制冷剂密度进行采集,通过粘度传感器对制冷剂粘度进行采集。
本发明实施例通过不仅对冷冻机中的水含量、供水温度和回水温度进行采集,还对冷冻机中的制冷剂含量、制冷剂密度和制冷剂粘度进行采集,为后续冷冻机材料分析设置了铺垫,并且真实的展示了冷冻机在运行过程中的水循环过程以及制冷剂的使用情况,在水循环过程出现问题时,工作人员可以及时的发现和维修,保障了冷冻机的运行效率。
冷冻机材料分析模块,用于根据目标冷冻机中的冷冻材料信息,对目标冷冻机中的冷冻材料进行分析,得到目标冷冻机对应的材料符合指数;
在一个具体实施例中,对目标冷冻机中的冷冻材料进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机中水含量、供水温度和回水温度代入计算公式
Figure BDA0003797079440000111
中,得到目标冷冻机对应的水符合指数
Figure BDA0003797079440000112
其中,W、T1、T2分别表示目标冷冻机中水含量、供水温度、回水温度,W′、T1′、T2′分别为设定的冷冻机参考水含量、标准供水温度、标准回水温度,ε1、ε2、ε3分别为设定的水含量、供水温度、回水温度对应的权重因子;
将目标冷冻机中制冷剂含量、制冷剂密度和制冷剂粘度代入计算公式
Figure BDA0003797079440000113
中,得到目标冷冻机对应的制冷剂符合指数
Figure BDA0003797079440000114
其中Z、ρ、N分别表示目标冷冻机对应的制冷剂含量、制冷剂密度、制冷剂粘度,Z′、ρ′、N′分别为设定的冷冻机参考制冷剂含量、参考制冷剂密度、参考制冷剂粘度,ε4、ε5、ε6分别为设定的制冷剂含量、制冷剂密度、制冷剂粘度对应的权重因子。
在又一个具体实施例中,目标冷冻机对应的材料符合指数,具体计算过程如下:
将目标冷冻机对应的水符合指数
Figure BDA0003797079440000121
和目标冷冻机对应的制冷剂符合指数
Figure BDA0003797079440000122
代入计算公式
Figure BDA0003797079440000123
中,得到目标冷冻机对应的材料符合指数
Figure BDA0003797079440000124
其中,
Figure BDA0003797079440000125
分别为设定的冷冻机水符合指数、冷冻机制冷剂符合指数对应的权重因子。
冷冻机作业信息采集模块,用于对目标冷冻机中的作业信息进行采集,其中,作业信息包括电机转速、噪音响度以及温度;
在一个具体实施例中,对目标冷冻机中的作业信息进行采集,具体采集过程如下:
将速度传感器安装在目标冷冻机的电机中,通过速度传感器对目标冷冻机中电机的转速进行采集;
在目标冷冻机内部进行各检测点布设,进而在各检测点安装声音传感器,通过各声音传感器对各检测点的噪声响度进行采集,并将各检测点对应的噪声响度进行均值计算,得到目标冷冻机内部平均噪音响度,并作为目标冷冻机的噪声响度;
在各检测点安装温度传感器,通过各温度传感器对各检测点的温度进行采集,并得到目标冷冻机内部各检测点对应的温度。
需要说明的是,各检测点分别布设在冷冻机的各内部设备安装位置内,其中,冷冻机的内部设备包括蒸发器、压缩机和过滤器等。
冷冻机作业信息分析模块,用于根据目标冷冻机中的作业信息,对目标冷冻机中的作业情况进行分析,得到目标冷冻机对应的作业符合指数;
在一个具体实施例中,对目标冷冻机中的作业情况进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机中各检测点按照预设顺序进行编号,依次编号为1,2,...i...n;
将目标冷冻机对应的电机转速、噪声响度和各检测点对应的温度代入计算公式
Figure BDA0003797079440000131
中,得到目标冷冻机对应的作业符合指数α,其中,r、H分别表示目标冷冻机对应的风扇转速、噪声响度,Ci表示目标冷冻机中第i个检测点对应的温度,r′、H′分别为设定的冷冻机标准风扇转速、参考噪声响度、Ci′为设定的冷冻机中第i个检测点对应的标准温度,Δr为设定的冷冻机许可风扇转速差、ΔCi为设定的冷冻机第i个检测点对应的许可温度差,γ1、γ2、γ3分别为设定的冷冻机风扇转速、噪声响度、温度对应的权重因子,i表示目标冷冻机中各检测点对应的编号,i=1,2......n。
本发明实施例通过对冷冻机的电机转速、噪音响度以及温度进行分析,有效提高了冷冻机内部异常响应的及时性,从而大大提高了冷冻机内部异常的处理及时性,进而降低了后续冷冻机的维护成本,并且还保障了冷冻机的使用寿命。
冷冻机内部状态信息采集模块,用于对目标冷冻机中的内部状态信息进行采集,其中,内部状态信息包括电气元件数目、各电气元件对应的接线数目、各电气元件中各接线口对应的接线颜色以及线路的放置状态;
在一个具体实施例中,对目标冷冻机中的内部状态信息进行采集,具体采集过程如下:
在目标冷冻机的内部安装摄像头,通过摄像头对目标冷冻机内部进行图像采集,得到目标冷冻机内部图像,并从目标冷冻机内部图像中定位出目标冷冻机的电气元件对应的数目、各电气元件对应的接线数目和各电气元件中各接线口对应的接线颜色,同时从目标冷冻机内部图像中得到目标冷冻机中线路对应的放置状态图像。
冷冻机内部状态信息分析模块,用于根据目标冷冻机中的内部状态信息,对目标冷冻机中的电气元件和线路进行分析,进而对目标冷冻机中的内部状态进行分析,得到目标冷冻机对应的内部状态符合指数;
在一个具体实施例中,对目标冷冻机中的电气元件和线路进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机中各电气元件按照预设顺序进行编号,依次编号为1,2,...j...m;
将各电气元件中各接线口对应的接线颜色与冷冻机管理数据库中存储的各电气元件中各接线口对应的标准接线颜色进行匹配对比,若某电气元件中各接线口对应的接线颜色均与冷冻机管理数据库中该电气元件中各接线口对应的标准接线颜色相同,则判定该电气元件对应的接线状态为安全,并将该电气元件对应的接线符合指数记为a1,反之则判定该电气元件对应的接线状态为危险,并将该电气元件对应的接线符合指数记为a2,以此方式得到各电气元件对应的接线符合指数χj,χj取值为a1或a2,且a1>a2,其中,j表示目标冷冻机中各电气元件对应的编号,j=1,2......m;
将目标冷冻机中线路对应的放置状态图像与冷冻机管理数据库中存储的危险放置状态对应的线路放置状态特征图像进行匹配对比,若目标冷冻机中线路对应的放置状态图像与存储的危险放置状态对应的线路放置状态特征图像匹配成功,则判定目标冷冻机中线路对应的放置状态为危险状态,并将目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数记为b1,反之则判定目标冷冻机中线路对应的放置状态为安全状态,并将目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数记为b2,以此方式得到目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数δ,δ取值b1或b2,且b2>b1
在又一个具体实施例中,对目标冷冻机中的内部状态进行分析,具体分析过程如下:
将电气元件数目、各电气元件对应的接线数目、各电气元件对应的接线符合指数χj以及目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数δ代入计算公式
Figure BDA0003797079440000151
中,得到目标冷冻机对应的内部状态符合指数φ,其中,m表示目标冷冻机中电气元件数目,gj表示目标冷冻机中第j个电气元件对应的接线数目,M′为设定的标准冷冻机对应的电气元件数目,g′j为设定的第j个电气元件对应的标准接线数目,μ1、μ2、μ3、μ4分别为设定的电气元件数目、电气元件接线数目、接线符合指数、放置安全符合指数对应的权重因子。
本发明实施例通过对冷冻柜内部电气元件和线路状态进行分析,实现了冷冻柜运行过程中对线路的实时监测,进而直观的展示了线路的运行状态,从而及时的发现线路运行过程中的问题,保障了工作人员维修的及时性,同时也保障了冷冻机的工作系效率,并且还保障了冷冻机运行的稳定性和安全性。
冷冻机综合运行状态分析确认模块,用于根据目标冷冻机对应的材料符合指数、作业符合指数和内部状态符合指数,对目标冷冻机的综合运行状态进行分析,得到目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数,并对目标冷冻机的综合运行状态进行确认;
在一个具体实施例中,对目标冷冻机的综合运行状态进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机对应的材料符合指数
Figure BDA0003797079440000161
目标冷冻机对应的作业符合指数α以及目标冷冻机对应的内部状态符合指数φ代入计算公式
Figure BDA0003797079440000162
中,得到目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数ψ,其中,τ1、τ2、τ3分别为设定的材料符合指数、作业符合指数、内部状态符合指数对应的权重因子。
在另一个具体实施例中,对目标冷冻机的综合运行状态进行确认,具体确认过程如下:
将目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数与设定的标准冷冻机综合运行状态符合指数进行对比,若目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数大于或者等于标准冷冻机综合运行状态符合指数,则判定目标冷冻机的综合运行状态为安全状态,反之则判定目标冷冻机的综合运行状态为危险状态。
本发明实施例通过对冷冻机中的冷冻材料、作业信息和内部状态信息进行采集与分析,进而对冷冻机的运行状态进行分析,解决了当前技术没有对冷冻机中制冷剂的状态进行监测的问题,实现了冷冻机在运行过程中的实时监测,为后续冷冻机的运行状态分析提供了可靠的数据,有效保障了冷冻机运行监测的可靠性和精准性,同时减小了冷冻机运行过程中的安全隐患,并且有效保障了冷冻机运行效率,进而保障了工业生产的效率和效果。
预警终端,用于当目标冷冻机的综合运行状态为危险状态时,进行预警提示;
冷冻机管理数据库,用于存储各电气元件中各接线口对应的标准接线颜色以及危险放置状态对应的线路放置状态特征图像。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于,包括:冷冻机材料采集模块、冷冻机材料分析模块、冷冻机作业信息采集模块、冷冻机作业信息分析模块、冷冻机内部状态信息采集模块、冷冻机内部状态信息分析模块、冷冻机综合运行状态分析确认模块、预警终端和冷冻机管理数据库;
所述冷冻机材料采集模块,用于对目标冷冻机中的冷冻材料信息进行采集,其中,冷冻材料信息包括水含量、供水温度、回水温度、制冷剂含量、制冷剂密度和制冷剂粘度;
所述冷冻机材料分析模块,用于根据目标冷冻机中的冷冻材料信息,对目标冷冻机中的冷冻材料进行分析,得到目标冷冻机对应的材料符合指数;
所述冷冻机作业信息采集模块,用于对目标冷冻机中的作业信息进行采集,其中,作业信息包括电机转速、噪音响度以及温度;
所述冷冻机作业信息分析模块,用于根据目标冷冻机中的作业信息,对目标冷冻机中的作业情况进行分析,得到目标冷冻机对应的作业符合指数;
所述冷冻机内部状态信息采集模块,用于对目标冷冻机中的内部状态信息进行采集,其中,内部状态信息包括电气元件数目、各电气元件对应的接线数目、各电气元件中各接线口对应的接线颜色以及线路的放置状态;
所述冷冻机内部状态信息分析模块,用于根据目标冷冻机中的内部状态信息,对目标冷冻机中的电气元件和线路进行分析,进而对目标冷冻机中的内部状态进行分析,得到目标冷冻机对应的内部状态符合指数;
所述冷冻机综合运行状态分析确认模块,用于根据目标冷冻机对应的材料符合指数、作业符合指数和内部状态符合指数,对目标冷冻机的综合运行状态进行分析,得到目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数,并对目标冷冻机的综合运行状态进行确认;
所述预警终端,用于当目标冷冻机的综合运行状态为危险状态时,进行预警提示;
所述冷冻机管理数据库,用于存储各电气元件中各接线口对应的标准接线颜色以及危险放置状态对应的线路放置状态特征图像。
2.根据权利要求1所述的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于:所述对目标冷冻机中的冷冻材料进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机中水含量、供水温度和回水温度代入计算公式
Figure FDA0003797079430000021
中,得到目标冷冻机对应的水符合指数
Figure FDA0003797079430000022
其中,W、T1、T2分别表示目标冷冻机中水含量、供水温度、回水温度,W′、T1′、T2′分别为设定的冷冻机参考水含量、标准供水温度、标准回水温度,ε1、ε2、ε3分别为设定的水含量、供水温度、回水温度对应的权重因子;
将目标冷冻机中制冷剂含量、制冷剂密度和制冷剂粘度代入计算公式
Figure FDA0003797079430000023
中,得到目标冷冻机对应的制冷剂符合指数
Figure FDA0003797079430000031
其中Z、ρ、N分别表示目标冷冻机对应的制冷剂含量、制冷剂密度、制冷剂粘度,Z′、ρ′、N′分别为设定的冷冻机参考制冷剂含量、参考制冷剂密度、参考制冷剂粘度,ε4、ε5、ε6分别为设定的制冷剂含量、制冷剂密度、制冷剂粘度对应的权重因子。
3.根据权利要求2所述的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于:所述目标冷冻机对应的材料符合指数,具体计算过程如下:
将目标冷冻机对应的水符合指数
Figure FDA0003797079430000032
和目标冷冻机对应的制冷剂符合指数
Figure FDA0003797079430000033
代入计算公式
Figure FDA0003797079430000034
中,得到目标冷冻机对应的材料符合指数
Figure FDA0003797079430000035
其中,
Figure FDA0003797079430000036
分别为设定的冷冻机水符合指数、冷冻机制冷剂符合指数对应的权重因子。
4.根据权利要求3所述的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于:所述对目标冷冻机中的作业信息进行采集,具体采集过程如下:
将速度传感器安装在目标冷冻机的电机中,通过速度传感器对目标冷冻机中电机的转速进行采集;
在目标冷冻机内部进行各检测点布设,进而在各检测点安装声音传感器,通过各声音传感器对各检测点的噪声响度进行采集,并将各检测点对应的噪声响度进行均值计算,得到目标冷冻机内部平均噪音响度,并作为目标冷冻机的噪声响度;
在各检测点安装温度传感器,通过各温度传感器对各检测点的温度进行采集,并得到目标冷冻机内部各检测点对应的温度。
5.根据权利要求4所述的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于:所述对目标冷冻机中的作业情况进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机中各检测点按照预设顺序进行编号,依次编号为1,2,...i...n;
将目标冷冻机对应的电机转速、噪声响度和各检测点对应的温度代入计算公式
Figure FDA0003797079430000041
中,得到目标冷冻机对应的作业符合指数α,其中,r、H分别表示目标冷冻机对应的风扇转速、噪声响度,Ci表示目标冷冻机中第i个检测点对应的温度,r′、H′分别为设定的冷冻机标准风扇转速、参考噪声响度、Ci′为设定的冷冻机中第i个检测点对应的标准温度,Δr为设定的冷冻机许可风扇转速差、ΔCi为设定的冷冻机第i个检测点对应的许可温度差,γ1、γ2、γ3分别为设定的冷冻机风扇转速、噪声响度、温度对应的权重因子,i表示目标冷冻机中各检测点对应的编号,i=1,2......n。
6.根据权利要求5所述的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于:所述对目标冷冻机中的内部状态信息进行采集,具体采集过程如下:
在目标冷冻机的内部安装摄像头,通过摄像头对目标冷冻机内部进行图像采集,得到目标冷冻机内部图像,并从目标冷冻机内部图像中定位出目标冷冻机的电气元件对应的数目、各电气元件对应的接线数目和各电气元件中各接线口对应的接线颜色,同时从目标冷冻机内部图像中得到目标冷冻机中线路对应的放置状态图像。
7.根据权利要求6所述的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于:所述对目标冷冻机中的电气元件和线路进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机中各电气元件按照预设顺序进行编号,依次编号为1,2,...j...m;
将各电气元件中各接线口对应的接线颜色与冷冻机管理数据库中存储的各电气元件中各接线口对应的标准接线颜色进行匹配对比,若某电气元件中各接线口对应的接线颜色均与冷冻机管理数据库中该电气元件中各接线口对应的标准接线颜色相同,则判定该电气元件对应的接线状态为安全,并将该电气元件对应的接线符合指数记为a1,反之则判定该电气元件对应的接线状态为危险,并将该电气元件对应的接线符合指数记为a2,以此方式得到各电气元件对应的接线符合指数χj,χj取值为a1或a2,且a1>a2,其中,j表示目标冷冻机中各电气元件对应的编号,j=1,2......m;
将目标冷冻机中线路对应的放置状态图像与冷冻机管理数据库中存储的危险放置状态对应的线路放置状态特征图像进行匹配对比,若目标冷冻机中线路对应的放置状态图像与存储的危险放置状态对应的线路放置状态特征图像匹配成功,则判定目标冷冻机中线路对应的放置状态为危险状态,并将目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数记为b1,反之则判定目标冷冻机中线路对应的放置状态为安全状态,并将目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数记为b2,以此方式得到目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数δ,δ取值b1或b2,且b2>b1
8.根据权利要求7所述的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于:所述对目标冷冻机中的内部状态进行分析,具体分析过程如下:
将电气元件数目、各电气元件对应的接线数目、各电气元件对应的接线符合指数χj以及目标冷冻机中线路对应的放置安全符合指数δ代入计算公式
Figure FDA0003797079430000061
中,得到目标冷冻机对应的内部状态符合指数φ,其中,m表示目标冷冻机中电气元件数目,gj表示目标冷冻机中第j个电气元件对应的接线数目,M′为设定的标准冷冻机对应的电气元件数目,g′j为设定的第j个电气元件对应的标准接线数目,μ1、μ2、μ3、μ4分别为设定的电气元件数目、电气元件接线数目、接线符合指数、放置安全符合指数对应的权重因子。
9.根据权利要求8所述的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于:所述对目标冷冻机的综合运行状态进行分析,具体分析过程如下:
将目标冷冻机对应的材料符合指数
Figure FDA0003797079430000062
目标冷冻机对应的作业符合指数α以及目标冷冻机对应的内部状态符合指数φ代入计算公式
Figure FDA0003797079430000063
中,得到目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数ψ,其中,τ1、τ2、τ3分别为设定的材料符合指数、作业符合指数、内部状态符合指数对应的权重因子。
10.根据权利要求9所述的一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统,其特征在于:所述对目标冷冻机的综合运行状态进行确认,具体确认过程如下:
将目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数与设定的标准冷冻机综合运行状态符合指数进行对比,若目标冷冻机对应的综合运行状态符合指数大于或者等于标准冷冻机综合运行状态符合指数,则判定目标冷冻机的综合运行状态为安全状态,反之则判定目标冷冻机的综合运行状态为危险状态。
CN202210973353.4A 2022-08-15 2022-08-15 一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统 Withdrawn CN115307380A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210973353.4A CN115307380A (zh) 2022-08-15 2022-08-15 一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210973353.4A CN115307380A (zh) 2022-08-15 2022-08-15 一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115307380A true CN115307380A (zh) 2022-11-08

Family

ID=83863631

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210973353.4A Withdrawn CN115307380A (zh) 2022-08-15 2022-08-15 一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115307380A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117873009A (zh) * 2024-03-13 2024-04-12 山东鲁玻玻璃科技有限公司 一种基于玻璃生产流程监控系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117873009A (zh) * 2024-03-13 2024-04-12 山东鲁玻玻璃科技有限公司 一种基于玻璃生产流程监控系统
CN117873009B (zh) * 2024-03-13 2024-05-24 山东鲁玻玻璃科技有限公司 一种基于玻璃生产流程监控系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Grimmelius et al. On-line failure diagnosis for compression refrigeration plants
CN106371052A (zh) 智能电表的安全监控方法、装置及系统
CN115979349B (zh) 一种电力站空间环境监测方法及系统
CN115307380A (zh) 一种工业制冷设备运行在线监测调控管理系统
CN115789856A (zh) 一种用于通风设备的在线监测控制系统
CN107062559A (zh) 一种空调器缺氟检测方法、装置及空调系统
CN108318230B (zh) 一种石化旋转机组故障诊断装置及其诊断方法
CN111124015A (zh) 一种智能风电巡检视频监测方法
CN113177646A (zh) 一种基于自适应边缘代理的配电设备在线监测方法及系统
CN114593776A (zh) 空调室外机全息参数商检方法及系统
CN113359637A (zh) 一种基于站房运行环境和设备运行状态的数据质量保障系统及方法
CN110779264B (zh) 基于风机振动和信息融合的除霜控制系统及控制方法
CN115493248A (zh) 一种中央空调系统全生命周期的智能诊断方法和系统
CN114340357A (zh) 一种数据中心制冷系统在线诊断方法、装置和设备
CN206115315U (zh) 一种高低温试验检测监控系统
CN117318310A (zh) 一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统
CN211573846U (zh) 基于电流信号和信息融合的轴流风机故障诊断系统
CN112577158A (zh) 无尘车间恒温恒湿控制方法、装置、系统及计算机设备
CN112034782A (zh) 一种空预器在线状态监测和故障预测方法
CN109342942A (zh) 一种发电机健康管理方法及设备
CN114396704B (zh) 一种基于大数据分析的冷水机组健康性诊断方法及系统
CN115183389A (zh) 一种基于空调机房全生命周期的智能诊断方法
CN206224226U (zh) 湿冷汽轮机组凝汽器真空异常自动诊断系统
CN108072534A (zh) 一种风机监测系统、监测控制方法及装置
KR102431509B1 (ko) 중앙 제어 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20221108