CN111857010A - 一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统 - Google Patents

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Abstract

本发明属于实训场所技术支持技术领域，尤其涉及一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统，包括：采集端，用于采集实训场所内的实时数据；用户端，用于输入控制信息；控制端，用于接收到控制信息时，用预设的模型根据采集端采集的实时数据，对控制信息进行修正得到修正控制信息，还用于根据修正控制信息进行实际控制。与现有技术相比，使用本系统，控制器会用修正后的控制信息进行实际控制，使被控制对象调整到更加符合实训场所当前需要的状态，即使是经验不足的新人进行操作，也能够使实训场所及场所内的装置始终处于相对合适的状态。

Description

一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统
技术领域
本发明属于实训场所技术支持技术领域，尤其涉及一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统。
背景技术
实训场所是对学生进行实训教学过程实施的实践训练场所，它通常由多个实验实训室组成，用于在校学生通过工学结合的方式学习实践技能。
通过实训场所的实践训练，能够让学生们更加全面、充分地了解相关的教学内容。不过由于实训场所内的装置较多且相对杂乱，要全部熟悉这些装置，需要的时间也会很多，因此，有些经验较少的工作人员或者教师，还不能做到对实训场所内装置全部熟悉。
这些经验较少的工作人员或者教师在发出控制指令时，经常会发出与当前状态不符的控制指令，该控制指令被执行后，不仅不能发挥实训场所内装置当前状态下的最佳状态，当指令过于突兀时，还会对装置造成负面影响，进而影响到装置的使用寿命。
因此，需要一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统，即使是经验不足的新人进行操作，也能够使实训场所及场所内的装置始终处于相对合适的状态。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统，即使是经验不足的新人进行操作，也能够使实训场所及场所内的装置始终处于相对合适的状态。
本发明提供的基础方案为：
一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统，包括：
采集端，用于采集实训场所内的实时数据；
用户端，用于输入控制信息；
控制端，用于接收到控制信息时，用预设的模型根据采集端采集的实时数据，对控制信息进行修正得到修正控制信息，还用于根据修正控制信息进行实际控制。
基础方案工作原理及有益效果：
采集端采集实训场所内的实时数据，通过采集端，可以了解实训场所内各装置的实时状态以及实训场所的当前物理状态(温度、湿度等)。
工作人员进行控制操作时，通过用户端输入控制信息(如控制灯光亮度)，控制端接收到控制信息时，用预设的模型，根据采集端采集的实时数据，对控制信息进行修正得到修正控制信息。由于基于实时数据进行了修正，与控制信息相比，修正控制信息更加符合当前的状态。之后，控制器用修正控制信息进行实际控制，使被控制对象调整到更加符合实训场所当前需要的状态。
与现有技术相比，使用本系统，即使是经验不足的新人进行操作，也能够使实训场所及场所内的装置始终处于相对合适的状态。
进一步，控制端还用于根据采集端采集的实时数据，进行设备故障检测。
这样的设置，可以了解到设备是否正常运行，在设备出现为问题时可以及时对其进行维修，尽可能的规避因为设备原因而导致学生实训质量受到影响的情况。
进一步，控制端还用于当检测到设备故障时，发送故障信号；用户端还用于接收故障信号。
通过故障信号，在设备出现故障时，可以及时了解情况，尽快进行处理。
进一步，故障信号包括存在故障的设备和故障类型。
通过故障信号的内容，可以快速锁定故障设备以及故障类型，进而保证维修的效率。
进一步，用户端还用于进行用户登录；控制端内存储有学生ID，控制端还用于根据输入的控制信息，进行对应学生ID的成绩评判。
这样的设置，可以对学生的操作能力有一个快速而准确的了解。
进一步，控制端还用于根据输入的控制信息，生成对应学生ID的改进建议。
通过控制信息，可以了解该学生在操作上的不足之处，控制端生成对应学生ID的改进建议，可以使该学生的后续练习更有针对性，尽快改进自己的不足。
进一步，控制端内存储有题库，控制端还用于根据课堂内容，给每个学生ID随机抽取X道测试题。
通过测试题，可以快速了解学生对当前课堂内容的学习情况。同时，由于测试题是随机抽取的，即使相邻的同学也可能完全不同，规避了作弊的问题，能够较好的反应学生当前课堂的学习情况。
进一步，X的数值大于2。
若抽取的题书太少，对当前课堂难以进行有效覆盖。
进一步，预设的模型为神经网络模型。
与其他模型相比，神经网络模型的稳定性较强，并且在训练完成投入使用后，仍然会持续的自学习与自优化。
附图说明
图1为本发明一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统，包括采集端、用户端和控制端。
采集端用于采集实训场所的实时数据，采集端包括各类型传感器，如温度传感器、光照度传感器、电流传感器等。
用户端用于进行登录，还用于输入控制信息。本实施例中，用户端为装载对应程序的PC。
本实施例中，控制端为工业服务器。控制端用于接收到控制信息时，用预设的模型根据采集端采集的实时数据，对控制信息进行修正得到修正控制信息，还用于根据修正控制信息进行实际控制；本实施例中，预设的模型为神经网络模型。与其他模型相比，神经网络模型的稳定性较强，并且在训练完成投入使用后，仍然会持续的自学习与自优化。
控制端还用于根据采集端采集的实时数据，进行设备故障检测；控制端还用于当检测到设备故障时，发送故障信号；用户端还用于接收故障信号。其中，故障信号包括存在故障的设备和故障类型。
控制端内存储有学生ID，控制端还用于根据输入的控制信息，进行对应学生ID的成绩评判。控制端还用于根据输入的控制信息，生成对应学生ID的改进建议；控制端内存储有题库，控制端还用于根据课堂内容，给每个学生ID随机抽取X道测试题。其中，X的数值大于2，若抽取的题书太少，对当前课堂难以进行有效覆盖。本实施例中，X的数值为4。
具体实施过程如下：
采集端采集实训场所内的实时数据，通过采集端，可以了解实训场所内各装置的实时状态以及实训场所的当前物理状态(温度、湿度等)。
工作人员进行控制操作时，通过用户端输入控制信息(如控制灯光亮度)，控制端接收到控制信息时，用预设的模型，根据采集端采集的实时数据，对控制信息进行修正得到修正控制信息。由于基于实时数据进行了修正，与控制信息相比，修正控制信息更加符合当前的状态。之后，控制器用修正控制信息进行实际控制，使被控制对象调整到更加符合实训场所当前需要的状态。即使是经验不足的新人进行操作，也能够使实训场所及场所内的装置始终处于相对合适的状态。
由于控制端还根据采集端采集的实时数据进行设备故障检测。并且会在检测到设备故障时，发送故障信号；用户端还用于接收故障信号。故障信号包括存在故障的设备和故障类型。通过故障信号，教师可以在设备出现故障时及时了解情况，及时对其进行维修或请人来维修，尽可能的规避因为设备原因而导致学生实训质量受到影响的情况。并且，通过故障信号的内容，教师或维护人员还可以快速锁定故障设备以及故障类型，保证维修的效率。
学生登录用户端后，在进行实操练习时，会发送各种控制信息。控制器则会根据输入的控制信息，进行对应学生ID的成绩评判。通过控制器的这个操作，教师对学生的操作能力能够有一个快速而准确的了解。除此，控制端还会根据输入的控制信息，生成对应学生ID的改进建议。通过控制信息，控制端可以了解该学生在操作上的不足之处，并生成对应学生ID的改进建议，可以使该学生的后续练习更有针对性，尽快改进自己的不足。
在授课的过程中，控制端还根据课堂内容，给每个学生ID随机抽取4道测试题。通过测试题，可以快速了解学生对当前课堂内容的学习情况。同时，由于测试题是随机抽取的，即使相邻的同学也可能完全不同，规避了作弊的问题，能够较好的反应学生当前课堂的学习情况。
实施例二
与实施例一不同的是，本实施例中，用户端还包括摄像头及拾音器，用户端还用于采集学生操作的画面及声音。
控制器还用于根据学生的操作进程、操作信息、操作画面及声音进行操作标记；
当同一操作进程时，若某学生的操作画面和/声音与其他同学不同，具体包括别的同学镇定的进行操作时某同学却东张西望，别的同学的沉思或紧张的操作某同学却在嬉笑打闹；但操作正确时，标记为态度问题一次；当某学生的操作画面和/声音与其他同学不同，且该操作存在问题时，标记为严重问题一次；当某学生的操作画面和/声音与其他同学相同，但该操作存在问题时，标记为操作问题一次；控制器还用于存储学生的态度问题、严重问题及操作问题。
由于上课的同学很多，教师很难每时每刻每个学生都观察到。除了操作本身的问题外，学生的学习态度问题也值得重视。并且，每个学生的问题不同，相同的教育方式，对不同的学生起到的效果会完全不同。
在本实施例中，用户端在学生操作时，用户端会采集学生操作的画面及声音。之后，控制器根据学生的操作进程、操作信息、操作画面及声音进行操作标记。
具体的，当同一操作进程时，若某学生的操作画面和/声音与其他同学不同，比如进行简单的操作时，别的同学镇定的进行操作时某同学却东张西望；在进行较难的操作时，别的同学的沉思或紧张的操作某同学却在嬉笑打闹；说明该同学的学习态度存在问题。如果该学生的操作正确，说明该学生的学习效果良好，因此，标记为态度问题一次。
若某学生的操作画面和/声音与其他同学不同，且该操作存在问题时，则说明该学生的学习态度有问题，并且学习效果也较为一般。因此，标记为严重问题一次。
当某学生的操作画面和/声音与其他同学相同，但该操作存在问题时，说明该学生的学习态度较好，但是学习的效果不理想，可能是学习方法不当。因此，标记为操作问题一次。
在了解学生的具体情况时，教师可以查看服务器中学生的态度问题、严重问题及操作问题，之后，根据学生的具体情况，因材施教，用最适合该学生的教学方法来引导该学生。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (9)

1.一种用于实训场所运维管控的辅助支持系统，其特征在于，包括：
采集端，用于采集实训场所内的实时数据；
用户端，用于输入控制信息；
控制端，用于接收到控制信息时，用预设的模型根据采集端采集的实时数据，对控制信息进行修正得到修正控制信息，还用于根据修正控制信息进行实际控制。
2.根据权利要求1所述的用于实训场所运维管控的辅助支持系统，其特征在于：控制端还用于根据采集端采集的实时数据，进行设备故障检测。
3.根据权利要求2所述的用于实训场所运维管控的辅助支持系统，其特征在于：控制端还用于当检测到设备故障时，发送故障信号；用户端还用于接收故障信号。
4.根据权利要求3所述的用于实训场所运维管控的辅助支持系统，其特征在于：故障信号包括存在故障的设备和故障类型。
5.根据权利要求4所述的用于实训场所运维管控的辅助支持系统，其特征在于：用户端还用于进行用户登录；控制端内存储有学生ID，控制端还用于根据输入的控制信息，进行对应学生ID的成绩评判。
6.根据权利要求5所述的用于实训场所运维管控的辅助支持系统，其特征在于：控制端还用于根据输入的控制信息，生成对应学生ID的改进建议。
7.根据权利要求6所述的用于实训场所运维管控的辅助支持系统，其特征在于：控制端内存储有题库，控制端还用于根据课堂内容，给每个学生ID随机抽取X道测试题。
8.根据权利要求7所述的用于实训场所运维管控的辅助支持系统，其特征在于：X的数值大于2。
9.根据权利要求8所述的用于实训场所运维管控的辅助支持系统，其特征在于：预设的模型为神经网络模型。
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