CN111856283A - 电池评价系统、电池评价方法以及程序 - Google Patents

电池评价系统、电池评价方法以及程序 Download PDF

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Abstract

本公开涉及电池评价系统、电池评价方法以及程序。以良好的精度在短时间内且以少的作业量评价使用历史不清楚的再生二次电池的组的能力。一种电池评价系统，具有处理器和与处理器连接的存储装置，在上述电池评价系统中，存储装置保持测量预定的温度下的二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的加速试验数据，处理器根据加速试验数据，计算二次电池单元的温度与活化能量的大小的关系，根据二次电池单元的温度与活化能量的大小的关系，计算相对于温度的增加而活化能量的大小从减少转为增加的温度来作为最大温度，将最大温度以下的温度决定成用于加速试验的温度。

Description

电池评价系统、电池评价方法以及程序
技术领域
本发明涉及再次利用二次电池的技术。
背景技术
伴随电动汽车(EV)市场的成长，产生将在EV中使用的二次电池再次利用于EV以外的蓄电池系统的机会。为了判定能否将回收的二次电池利用于其它用途的蓄电池系统，需要评价当前的状态以及剩余寿命。
作为与再生二次电池的评价有关的技术，例如有专利文献1所记载的技术。在专利文献1中，在再次利用构成回收的电池组的单电池等时，为了排除存在不好的情况的单电池等，记载有“从市场回收电池组，针对每个电池模块进行解体。使用绝对容许范围和相对容许范围来区分开路端电压等电池特性，重建新的电池组。相对容许范围为针对每个电池组而设定的容许范围，以电池特性分布的平均值为中心而设定。”
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2011-216328号公报
发明内容
为了判断能否将在使用后回收的二次电池再次利用于其它用途，需要评价该二次电池的当前的状态以及剩余的寿命等。它们取决于二次电池在回收前如何被使用，但一般而言，有时无法获得二次电池的使用历史的信息。在该情况下，进行回收的二次电池的加速试验，从而能够推测二次电池的当前的状态以及剩余的寿命等。但是，针对回收的二次电池的每个组而过去的使用状况不同，所以如果要针对每个组进行加速试验，则需要大量的时间和作业量。
为了解决上述课题中的至少一个课题，本发明提供一种电池评价系统，具有处理器和与所述处理器连接的存储装置，所述电池评价系统的特征在于，所述存储装置保持测量预定的温度下的二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的加速试验数据，所述处理器根据所述加速试验数据，计算所述二次电池单元的温度与活化能量的大小的关系，根据所述二次电池单元的温度与所述活化能量的大小的关系，计算相对于所述温度的增加而所述活化能量的大小从减少转为增加的温度来作为最大温度，将所述最大温度以下的温度决定成用于加速试验的温度。
根据本发明的一个方案，能够以良好的精度在短时间内且以少的作业量评价使用历史不清楚的再生二次电池的组的能力。
上述以外的课题、结构以及效果通过以下的实施例的说明变得清楚。
附图说明
图1是示出本发明的实施例的电池评价系统的结构的框图。
图2是示出在本发明的实施例中进行的处理的算法的流程图。
图3是在本发明的实施例中进行的电池组的单元的容量的测量及其分布的绘图的说明图。
图4是在本发明的实施例中进行的充放电加速试验的说明图。
图5是示出在本发明的实施例中利用的活化能量与温度的关系的说明图。
图6是在本发明的实施例中在未得到最大温度的情况下进行的充放电加速试验的说明图。
图7是在本发明的实施例中计算平均容量的电池单元的剩余循环次数与最小容量的电池单元的剩余循环次数之差的处理的说明图。
图8是在本发明的实施例中计算最小容量的电池单元的剩余循环次数的处理的说明图。
图9是在本发明的实施例中计算电池单元的生存余力的处理的说明图。
(附图标记说明)
100：二次电池评价系统；101：CPU；102：存储装置；103：接口；104：输入输出装置；105：电池评价程序；106：测量数据；301：电池组；302：电池单元；303：测量装置。
具体实施方式
以下，参照附图，说明本发明的实施例。
图1是示出本发明的实施例的电池评价系统的结构的框图。
本实施例的电池评价系统100为具有相互连接的CPU101、存储装置102、接口(I/F)103以及输入输出装置104的计算机系统。
CPU101为依照保存于存储装置102的程序而执行以下说明的各种处理的处理器。存储装置102保存由CPU101执行的程序以及CPU101在各种处理中参照的数据。存储装置102例如可以包括如DRAM(Dynamic Random Access Memory，动态随机存取存储器)那样的主存储装置、以及硬盘装置或者闪存存储器等辅助存储装置。
本实施例的存储装置102保存电池评价程序105以及测量数据106。在以下的说明中，电池评价系统100执行的处理通过由CPU101执行电池评价程序而实现。
I/F103进行与电池评价系统100的外部的设备的通信。例如，也可以是后述测量装置303(图3)连接于I/F103。在该情况下，电池评价系统100也可以经由I/F103获取测量装置303对电池进行的试验的结果，作为测量数据106而保存于存储装置102。
输入输出装置104为进行来自电池评价系统100的用户(例如进行电池的评价的作业员)的信息的输入以及针对用户的信息的输出的装置，例如包括如键盘以及指点器件那样的输入装置、以及如图像显示装置那样的输出装置。或者，例如也可以是如所谓的触摸屏那样输入装置与输出装置一体化。
图2是示出在本发明的实施例中进行的处理的算法的流程图。
最初，测量评价对象的电池组所包括的多个电池单元的当前的容量，绘制测量出的容量的分布(步骤201)。从该分布确定电池组所包括的电池单元的最小容量C_min以及平均容量C_ave。关于该工序的详细内容，将参照图3在后面叙述。
接下来，判定是否已经得到加速试验的数据(步骤202)。该判定例如既可以由作业员进行，也可以是电池评价系统100根据存储装置102中是否保存有相应的数据来进行。
在已经得到加速试验的数据的情况下，接下来，电池评价系统100根据加速试验的结果，进行平均容量C_ave的电池单元的剩余循环次数与最小容量C_min的电池单元的剩余循环次数之差的计算(步骤203)、以及最小容量C_min的电池单元的剩余循环次数的计算(步骤204)。另一方面，在尚未得到加速试验的数据的情况下，在进行了加速试验(步骤205)之后，进行步骤203以及204。在此，剩余循环数为电池单元在达到寿命之前能够进行的充放电循环次数。关于步骤203～205的详细内容，将参照图4～图8在后面叙述。
接下来，电池评价系统100根据上述剩余循环数的计算结果来评价电池组的剩余寿命(剩余的寿命)(步骤206)。进而，电池评价系统100根据步骤206中的剩余寿命的评价结果以及预定的要求条件208，判定电池单元的生存余力(步骤207)。关于这些工序的详细内容，将参照图9在后面叙述。
图3是在本发明的实施例中进行的电池组的电池单元的容量的测量及其分布的绘图的说明图。
例如，如图3的(a)所示，作为评价对象而提供由多个电池单元302构成的至少一个电池组301。该一个电池组301例如可以为在任意的种类的一个电气设备、例如1台EV(电动汽车，省略图示)中使用之后回收的电池组。例如为了判断能否将回收的电池组301再次利用于其它用途(蓄电池系统等)，进行电池组301的评价。在此，示出构成电池组301的各电池单元302为锂离子二次电池的例子。但是，这是一个例子，本发明能够应用于例如铅电池或者镍氢电池等任意种类的二次电池。
如图3的(b)所示，从电池组301取出的电池单元302安装于测量装置303。测量装置303测量各电池单元302的当前的容量以及内部电阻。依照其结果，如图3的(c)所示，绘制电池组301所包括的电池单元302的容量的分布。图3的(c)的图形的横轴为电池单元302的容量，纵轴为各个容量的电池单元302的出现频度分布。将这样得到的分布的最小容量记载为C_min，将平均容量记载为C_ave。
此外，由测量装置303进行的测量的对象既可以为电池组301所包括的所有的电池单元302，也可以为一部分(例如随机选择的几个)电池单元302。即使是整体的一部分，例如通过测量随机选择的足够数量的电池单元302，也能够推测电池组301所包括的电池单元302整体的容量的分布。
由上述测量装置303进行的测量也可以通过由作业员直接操作测量装置303而进行。在该情况下，可以是作业员进行将测量结果输入到电池评价系统100的操作。输入的测量结果作为测量数据106而保存于存储装置102。或者，也可以是电池评价系统100连接于测量装置303，电池评价系统100依照电池评价程序105而控制测量装置303，从而进行上述测量。在该情况下，测量结果也可以经由I/F103自动地读入到电池评价系统100，作为测量数据106而保存于存储装置102。
此外，上述为推测电池组301所包括的电池单元302的劣化的程度的分布的方法的一个例子，也可以按照上述以外的方法来推测电池单元302的劣化的程度的分布。在本实施例中，作为表示电池单元302的劣化的程度的指标，测量当前的容量相对于初始的容量的比率(所谓的States Of Health，SOH，健康状态)，推测该分布。以下说明的平均容量、最小容量等是指该比率。
图4是在本发明的实施例中进行的充放电加速试验的说明图。
该加速试验在图2的步骤205中按照如下工序进行。即，从多个电池单元302抽取容量为最小容量C_min的两个电池单元302，作为样本。
在此，容量为最小容量C_min的电池单元302既可以是容量精确地为最小容量C_min的电池单元302，也可以是容量近似地为最小容量C_min的电池单元302(例如，在针对测量出容量的电池单元302而依照容量的排名划分了群组时，属于容量最小的群组的电池单元302)。
然后，将一方的电池单元302设为温度T_max，将另一方设为比温度T_max低的温度T，分别一边重复进行充放电，一边测量容量以及内部电阻。
图4的图形示出通过如上述那样进行的充放电加速试验而得到的各个样本的容量(纵轴)与充放电循环数(横轴)的关系。
在此，T_max是指最大电压，是指活化能量从减少转为增加的温度。
图5是示出在本发明的实施例中利用的活化能量与温度的关系的说明图。
电池单元302的活化能量Ea随着温度增加而减少，但当超过某个温度时转为增加。将该温度设为T_max。加速试验以在将要评价直至电池单元302的偶发故障期间结束而磨耗故障期间开始为止的时间的长度时，缩短为此而所需的时间为目的，一般而言，温度越高(即施加的压力越大)，则该时间越缩短。但是，在活化能量Ea转为增加之后的温度(即超过T_max的温度)下成为过压力，与通常不同的劣化发展，所以在加速试验中设定超过T_max的温度不是适当的。
在本实施例中，在加速试验中设定的温度中的高的一方被设定为T_max。该高的一方的温度也可以不精确地为T_max，但最好在比T_max低的范围接近T_max。通过将两个温度中的高的一方的温度设定为T_max或者与其接近的温度，能够将低的一方的温度也设定为比以往的加速试验高的值，所以加速试验所需的时间缩短。在以下的说明中，设为将该高的一方的温度设为T_max而记载。
只要关于品种与评价对象的电池单元302相同的电池单元已经得到了T_max，就能够使用该值来进行加速试验。另一方面，在尚未得到T_max的情况下，按照如下方法进行加速试验，计算T_max。
图6是在本发明的实施例中在未得到最大温度T_max的情况下进行的充放电加速试验的说明图。
在未得到T_max的情况下，将抽取出的两个样本分别设为推测为比T_max低的两个温度T1以及T2(其中，T1<T2)而进行加速试验。此时，一边重复进行充放电，一边阶梯性地增加T2。例如当将初始的T2设为T21时，在开始加速试验之后，依次设定比其高的T22、进而比其高的T23等，进行充放电，测量容量和内部电阻。
图6的图形示出通过如上述那样进行的充放电加速试验而得到的各个样本的容量(纵轴)与充放电循环数(横轴)的关系。关于设定了温度T2的样本，随着温度按照T21、T22、T23、…变更，容量相对于充放电循环次数的下降的斜率改变。根据式(1)(阿雷尼乌斯公式)，从这样的测量结果计算电池单元302的温度活化能量Ea。
【式1】
Figure BDA0002402019660000071
上述式(1)示出了如图4那样设定了温度T以及T_max的情况下的计算。在如图6那样设定了温度T1以及T2的情况下，不使用T以及T_max，而分别使用T1以及T2。加速系数AF是根据加速试验的结果作为为了在各个温度下使容量下降相同的量而所需的充放电循环次数的比率而求出的。另外，k为玻尔兹曼常数。
将温度T1与T21、T1与T22、T1与T23、…的组合依次代入到上述式(1)，进而，将根据各个温度的组合的情况下的加速试验的结果而计算出的各个加速系数AF依次代入，从而计算多个活化能量Ea，相对于T2的值(即T21、T22、T23、…)而绘制该多个活化能量Ea，从而能够如图5所示，求出活化能量Ea相对于温度的变化。从此处确定活化能量Ea从减少转为增加的温度(即活化能量Ea最小的温度)T_max。
在上述例子中，示出了将两个电池单元302中的一个电池单元设为温度T1，将另一个电池单元设为温度T2，一边按照T21、T22、T23、…变更T2，一边进行加速试验的例子。由此，能够通过使用了数量少的电池单元302的加速试验来求出最大温度。但是，在该加速试验中，最终能够得到多个温度的组合(例如T1与T21、T1与T22、T1与T23、…)的加速试验的结果即可。因此，例如，也可以除了准备设定为温度T1的一个电池单元302之外，还准备设定为多个温度T2的多个电池单元302而进行加速试验。
例如，也可以将最小容量C_min的多个电池单元302中的一个电池单元302设定为温度T1，将另一电池单元302设定为温度T21，将又一电池单元302设定为温度T22，同样地将其它多个电池单元分别设定为T23、T24等而进行加速试验。或者，也可以按照将一个电池单元302设定为温度T1，将另一电池单元302最初设定为温度T21，之后变更为温度T22，将又一电池单元302最初设定为温度T23，之后变更为温度T24这样的方法来进行加速试验。
这样确定的T_max能够在进行品种与在用于确定的加速试验中使用的电池单元302相同的电池单元(例如，同一制造商、同一型号、同一批量的电池单元)的加速试验时使用。
图7是在本发明的实施例中计算平均容量C_ave的电池单元302的剩余循环次数与最小容量C_min的电池单元302的剩余循环次数之差的处理的说明图。
该计算在图2的步骤203中进行。在图7中，与图4同样地，示出了在温度T以及T_max下进行的加速试验的结果。电池评价系统100通过在式(1)中将活化能量Ea固定为根据上述加速试验的结果而计算出的值，能够计算与使用温度T_use对应的加速系数AF_use。例如，通过固定式(1)的Ea并利用T_use来置换T而计算出的AF为与T_use和T_max的组对应的加速系数AF_use。
在此，使用温度T_use是指在再次利用回收的电池单元的情况下在该再次利用的环境下设想的使用温度。例如，在设想将回收的电池单元302再次利用于蓄电池系统的情况下，使用温度T_use也可以为运用该蓄电池系统的业务员要求的温度。
例如在如上述那样计算出与T_use和T_max的组对应的加速系数AF_use的情况下，将加速系数AF_use应用于图7所示的T_max下的循环次数与容量的关系，从而能够计算容量为最小容量C_min以下的区域的、T_use下的循环次数与容量的关系(图7的粗的虚线)。进而，通过对该关系外插，能够计算容量为最小容量C_min以上的区域(即循环次数少的区域)的、T_use下的循环次数与容量的关系(图7的细的虚线)。
根据这样计算出的使用温度T_use下的循环次数与容量的关系，计算在使用温度T_use下平均容量C_ave的电池单元302的容量下降至最小容量C_min所需的循环次数M。其为在步骤203中计算的平均容量C_ave的电池单元302的剩余循环次数与最小容量C_min的电池单元302的剩余循环次数之差。
图8是在本发明的实施例中计算最小容量C_min的电池单元的剩余循环次数的处理的说明图。
该计算在图2的步骤204中进行。图8的图形示出在最大温度T_max下进行了最小容量C_min的电池单元302的加速试验时测量出的内部电阻R(纵轴)与充放电循环数(横轴)的关系。
随着充放电循环次数增加，内部电阻R稍微增加，当超过某个充放电循环次数时急剧地增加。推测为在该时间点，磨耗故障期间开始，即因而该电池单元302达到寿命。
电池评价系统100计算从开始加速试验起至内部电阻R达到开始急剧地增加的点(还被称为aging knee(老化点))的循环次数N’。具体而言，例如，也可以检测内部电阻R相对于充放电循环次数的斜率变化为预定的基准值以上的点，作为内部电阻R开始急剧地增加的点。该循环次数N’为在最大温度T_max下最小容量C_min的电池单元302达到寿命之前的循环次数。
然后，电池评价系统100将加速系数AF_use与循环次数N’相乘，从而计算在使用温度T_use下最小容量C_min的电池单元302达到寿命之前的循环次数N、即最小容量C_min的电池单元的剩余循环次数。
电池评价系统100通过结合图7以及图8所示的计算的结果，能够将循环次数M+N计算为平均容量C_ave的电池单元302的剩余循环次数。也可以将其设为电池组301的剩余的寿命(步骤206)。进而，电池评价系统100能够使用最小容量C_min的电池单元302以及平均容量C_ave的电池单元302的容量的减少曲线，预测电池组301内的电池单元302的剩余的寿命的分布。
此外，在图8的例子中，使用在最大温度T_max下进行了最小容量C_min的电池单元302的加速试验时测量出的内部电阻R，但也可以不使用它，而使用在温度T下进行了最小容量C_min的电池单元302的加速试验时测量出的内部电阻。在该情况下，AF_use例如是通过将式(1)的Ea固定，利用T_use来置换T，利用T来置换T_max而计算的。另外，内部电阻R为表示电池单元302的劣化的程度的参数的一个例子，也可以不使用内部电阻R，而使用表示电池单元302的劣化的程度的其它参数来进行上述处理。
图9是在本发明的实施例中计算电池单元302的生存余力的处理的说明图。
该计算在图2的步骤207中进行。在此，电池评价系统100判定电池组301是否满足预定的要求条件208。要求条件208例如可以为“在开始电池组301的再次利用而经过10000次充放电循环之后，容量(SOH)为30％以上”这样的要求条件。
电池评价系统100预测通过此前的处理而推测出的当前时间点的电池组301所包括的电池单元302的容量的分布在进行了要求的次数的充放电循环之后如何变化。该预测能够通过将表示使用温度T_use下的容量相对于循环次数的线(例如图7的虚线)应用于当前的推测出的电池单元302的容量的分布而进行。
图9的例子示出关于电池组301执行要求的X次充放电循环之后，一部分的电池单元302的容量不满足要求的下限容量的例子。
在图9的(a)中，示出循环次数与容量的关系。在此，点划线为表示使用温度T_use下的容量相对于循环次数的线，对应于图7中的虚线所示的例子。但是，图9的(a)的图形的横轴的充放电循环次数以与图7的平均容量C_ave对应的充放电循环次数为起点(即0次)。能够使用该线来预测电池组301所包括的电池单元302的容量在进行了要求的X次充放电循环之后如何下降。
在图9的(a)中，作为具体例，示出X＝M+N的例子。在该情况下，在进行了加速试验的时间点为平均容量C_ave的电池单元302的容量(在图9的说明中，将其简记为平均容量C_ave的电池单元302)下降至与循环次数M+N对应的容量Ave.。另一方面，在进行了加速试验的时间点为最小容量C_min的电池单元302(在图9的说明中，将其简记为最小容量C_min的电池单元302)的容量下降至与循环次数2M+N对应的容量Min.。在假设要求的下限容量比容量Min.大且比容量Ave.小的情况下，在进行了X次充放电循环之后，平均容量C_ave的电池单元302的容量满足要求的下限容量，但最小容量C_min的电池单元302的容量不满足要求的下限容量。
在该例子中，也可以根据X、M、N的关系，决定电池组301的评分(图9的(b))。例如，可以是如果2M+N比X大，则设为最上位的评分A，如果M+N与X相等，则设为中位的评分B，如果M比X小，则设为最下位的评分C。
在图9的(b)的例子中，直方图的白的部分相当于在进行了要求的次数的充放电循环之后也满足要求的下限容量的电池单元302的分布。能够根据该分布，计算在进行了要求的次数的充放电循环之后还剩余的电池组301的容量。能够通过这样的电池组301的生存余力试验，依照其剩余的寿命对回收的电池组301进行分类。
此外，在上述实施例中，如图3所示推测电池单元302的容量的分布(换言之劣化的状态的分布)，关于其中最小的容量的电池单元(例如属于容量最小的群组的两个电池单元302)而进行加速试验。但是，加速试验的对象只要是容量的分布之中的位置满足相同的条件的电池单元，就也可以使用任意的电池单元302。例如，可以使用与容量的分布之中的－1σ相当的电池单元302来进行加速试验，依照其结果而推测平均容量的电池单元402的剩余的寿命。在该情况下，图9所示的预定次数的充放电循环执行后的容量的分布以与－1σ相当的电池单元302为基准而进行。
此外，例如在如上述“在开始电池组301的再次利用而经过10000次充放电循环之后，容量为30％以上”那样，设定了不限定电池单元302是否达到寿命的要求条件208的情况下，即使为在经过要求的10000次充放电循环之前达到寿命的电池单元302，只要容量剩余30％以上，就满足要求条件(即有生存余力)。这样，在为了判定生存余力而不需要剩余寿命的评价的情况下，也可以省略图2的步骤206。
另一方面，要求条件208也可以与上述例子不同，例如如“在开始电池组301的再次利用而经过X次充放电循环之后，未达到寿命的电池单元302为Y％以上”那样，与电池单元302是否达到寿命有关。在该情况下，也可以根据步骤206中的剩余寿命的评价结果来判定是否满足要求条件208(即有无生存余力)。
当将以上说明的本发明的方案的代表性的例子进行总结时，成为如下那样。即，一种电池评价系统，具有处理器(例如CPU101)和与处理器连接的存储装置(例如存储装置102)，在上述电池评价系统中，存储装置保持测量预定的温度下的二次电池单元的劣化的程度(例如SOH)的变化而得到的加速试验数据(例如图6所示的加速试验数据)，处理器根据加速试验数据来计算二次电池单元(例如电池单元302)的温度与活化能量的大小的关系(例如图5所示的关系)，根据二次电池单元的温度与活化能量的大小的关系，计算相对于温度的增加而活化能量的大小从减少转为增加的温度来作为最大温度(例如T_max)，将最大温度以下的温度决定成用于加速试验的温度。
由此，能够决定用于以良好的精度在短时间内且以少的作业量评价使用历史不清楚的再生二次电池的组的能力的加速试验的温度。
在此，也可以是加速试验数据包括测量第1温度(例如图6的T1)下的第1二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的结果、以及测量比第1温度高的多个第2温度(例如图6的T2)下的第2二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的结果，处理器根据第1温度下的所述第1二次电池单元的劣化的程度的变化和多个第2温度下的所述第2二次电池单元的劣化的程度的变化来计算多个第1加速系数，将多个第1加速系数、第1温度以及多个第2温度应用于阿雷尼乌斯公式(式(1))，计算与多个第2温度对应的多个活化能量的大小，从而计算二次电池单元的温度与活化能量的大小的关系。
由此，能够根据使用少的二次电池单元的样本而得到的加速试验数据来计算最大温度。
另外，也可以是存储装置作为表示在计算出最大温度之后进行的加速试验的结果的加速试验数据，保持测量第3温度下的第3二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的结果(例如图4的T的数据)、以及测量比第3温度高且为最大温度以下的第4温度下的第4二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的结果(例如图4的T_max的数据)，保持表示包括第3二次电池单元以及第4二次电池单元的多个二次电池单元的当前的劣化的程度的信息(例如图3的(c)的分布)，第3二次电池单元以及第4二次电池单元为多个二次电池单元中的、多个二次电池单元的当前的劣化的程度的分布中的位置满足相同的条件(例如属于容量最小的群组或者容量与分布的－1σ相当等)的两个二次电池单元，处理器根据第3温度下的第3二次电池单元的劣化的程度的变化和第4温度下的所述第4二次电池单元的劣化的程度的变化来计算第2加速系数(例如从图7的加速试验得到的T与T_max之间的加速系数)，根据第2加速系数来预测比第3温度低的第5温度(例如T_use)下的多个二次电池单元的劣化的程度的变化(例如图7的虚线部分)。
由此，能够使用在比较短时间内测量出的加速试验数据，以良好的精度评价再生二次电池的能力。
另外，也可以是处理器根据预测出的第5温度下的多个二次电池单元的劣化的程度的变化，预测多个二次电池单元的剩余的寿命(例如步骤206)，根据预测出的多个二次电池单元的剩余的寿命和预定的要求条件(例如要求条件208)，判定多个二次电池单元的生存余力(例如步骤207)。
由此，根据剩余的寿命来评价再生二次电池的能力。
另外，也可以是表示包括第3二次电池单元以及第4二次电池单元的多个二次电池单元的当前的劣化的程度的信息至少包括表示多个二次电池单元的当前的容量的信息(例如SOH)，第3二次电池单元以及第4二次电池单元为在多个二次电池单元的当前的容量的分布中属于容量最小的群组的两个二次电池单元(例如在图3的(c)的分布中与容量C_min相当的电池单元302)，加速试验数据包括测量第3温度下的第3二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化而得到的结果(例如和图7的温度T对应的与充放电循环次数相对的容量)，包括测量第4温度下的第4二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化而得到的结果(例如和图7的温度T_max对应的与充放电循环次数相对的容量)，包括测量第3温度下的第3二次电池单元的内部电阻相对于充放电循环次数的变化而得到的结果、以及测量第4温度下的第4二次电池单元的内部电阻相对于充放电循环次数的变化而得到的结果中的至少一方(例如图8)，处理器通过将第2加速系数、第3温度或者第4温度、以及第5温度应用于阿雷尼乌斯公式，从而预测第5温度下的多个二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化(例如图7的虚线部分)，根据预测的结果，计算为了使多个二次电池单元的容量的分布中的平均的容量的二次电池单元的容量在第5温度下下降至属于容量最小的群组的二次电池单元的容量而所需的充放电循环次数(例如图7的M次)，根据第3温度下的第3二次电池单元的内部电阻相对于充放电循环次数的变化、或者第4温度下的第4二次电池单元的内部电阻相对于充放电循环次数的变化，计算在第3温度或者第4温度下属于容量最小的群组的二次电池单元达到寿命之前的充放电循环次数(例如图8的N’次)，根据第3温度下的第3二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化、或者第4温度下的第4二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化、以及预测出的第5温度下的多个二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化，计算第3温度或者第4温度与第5温度之间的第3加速系数(例如AF_use)，根据为了使多个二次电池单元的容量的分布中的平均的容量的二次电池单元的容量在第5温度下下降至属于容量最小的群组的二次电池单元的容量而所需的充放电循环次数(例如图7的M次)、在第3温度或者第4温度下属于容量最小的群组的二次电池单元达到寿命之前的充放电循环次数(例如图8的N’次)、以及第3加速系数(例如AF_use)，计算在第5温度下平均的容量的二次电池单元达到寿命之前的充放电循环次数(例如图8的N次)。
由此，能够使用在比较短时间内测量出的加速试验数据，以良好的精度评价再生二次电池的能力。
另外，也可以是处理器根据预测出的第5温度下的多个二次电池单元的劣化的程度的变化，预测在要求的条件下使用多个二次电池单元之后的多个二次电池单元的劣化的程度的分布(例如图9的(b)的分布)，根据预测出的多个二次电池单元的劣化的程度的分布，判定多个二次电池单元的生存余力(例如步骤207)。
由此，根据劣化的程度的分布的变化来评价再生二次电池的能力。
另外，第1二次电池单元、第2二次电池单元、第3二次电池单元以及第4二次电池单元可以为同一品种的二次电池单元。
由此，能够在之后进行的同一品种的二次电池单元的加速试验中使用已一次计算出的最大温度，缩短试验时间。
另外，包括第3二次电池单元以及第4二次电池单元的多个二次电池单元可以为构成在一个电气设备中使用的一个二次电池组的二次电池单元。
在此，一个电气设备可以为一个电动汽车。
由此，例如评价再次利用在电动汽车等电气设备中使用之后回收的二次电池单元的情况下的生存余力。
另外，第5温度可以为再次利用多个二次电池单元时的使用温度。
由此，评价再次利用回收的二次电池的条件下的生存余力。
此外，本发明并不限定于上述实施例，包括各种变形例。例如，上述实施例是为了更好地理解本发明而详细地说明的，未必限定于具备说明的所有的结构。另外，能够将某个实施例的结构的一部分置换为其它实施例的结构，另外，能够对某个实施例的结构添加其它实施例的结构。另外，能够关于各实施例的结构的一部分，进行其它结构的追加、删除以及置换。
另外，上述各结构、功能、处理部、处理单元等例如也可以通过利用集成电路来设计它们的一部分或者全部等而利用硬件实现。另外，上述各结构、功能等也可以通过由处理器解释并执行实现各功能的程序而利用软件实现。实现各功能的程序、表格、文件等信息能够保存于非易失性半导体存储器、硬盘驱动器、SSD(Solid State Drive，固态硬盘)等存储设备、或者IC卡、SD卡、DVD等计算机能够读取的非临时性数据存储介质。
另外，关于控制线以及信息线，在说明上示出了被认为是必要的线，在产品上未必示出了所有的控制线以及信息线。也可以认为实际上几乎所有的结构相互连接。

Claims (12)

1.一种电池评价系统，具有处理器和与所述处理器连接的存储装置，所述电池评价系统的特征在于，
所述存储装置保持测量预定的温度下的二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的加速试验数据，
所述处理器根据所述加速试验数据，计算所述二次电池单元的温度与活化能量的大小的关系，
所述处理器根据所述二次电池单元的温度与所述活化能量的大小的关系，计算相对于所述温度的增加而所述活化能量的大小从减少转为增加的温度来作为最大温度，
所述处理器将所述最大温度以下的温度决定成用于加速试验的温度。
2.根据权利要求1所述的电池评价系统，其特征在于，
所述加速试验数据包括测量第1温度下的第1二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的结果、以及测量比所述第1温度高的多个第2温度下的第2二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的结果，
所述处理器根据所述第1温度下的所述第1二次电池单元的劣化的程度的变化以及所述多个第2温度下的所述第2二次电池单元的劣化的程度的变化来计算多个第1加速系数，
所述处理器将所述多个第1加速系数、所述第1温度以及所述多个第2温度应用于阿雷尼乌斯公式，计算与所述多个第2温度对应的多个活化能量的大小，从而计算所述二次电池单元的温度与所述活化能量的大小的关系。
3.根据权利要求2所述的电池评价系统，其特征在于，
所述存储装置作为表示在计算出所述最大温度之后进行的加速试验的结果的加速试验数据，保持测量第3温度下的第3二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的结果、以及测量比所述第3温度高且为所述最大温度以下的第4温度下的第4二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的结果，
所述存储装置保持表示包括所述第3二次电池单元以及所述第4二次电池单元的多个二次电池单元的当前的劣化的程度的信息，
所述第3二次电池单元以及所述第4二次电池单元为所述多个二次电池单元中的、所述多个二次电池单元的当前的劣化的程度的分布中的位置满足相同的条件的两个二次电池单元，
所述处理器根据所述第3温度下的所述第3二次电池单元的劣化的程度的变化、以及所述第4温度下的所述第4二次电池单元的劣化的程度的变化来计算第2加速系数，
所述处理器根据所述第2加速系数，预测比所述第3温度低的第5温度下的所述多个二次电池单元的劣化的程度的变化。
4.根据权利要求3所述的电池评价系统，其特征在于，
所述处理器根据预测出的所述第5温度下的所述多个二次电池单元的劣化的程度的变化，预测所述多个二次电池单元的剩余的寿命，
所述处理器根据预测出的所述多个二次电池单元的剩余的寿命、以及预定的要求条件，判定所述多个二次电池单元的生存余力。
5.根据权利要求4所述的电池评价系统，其特征在于，
表示包括所述第3二次电池单元以及所述第4二次电池单元的多个二次电池单元的当前的劣化的程度的信息至少包括表示所述多个二次电池单元的当前的容量的信息，
所述第3二次电池单元以及所述第4二次电池单元为在所述多个二次电池单元的当前的容量的分布中属于容量最小的群组的两个二次电池单元，
所述加速试验数据包括测量所述第3温度下的所述第3二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化而得到的结果，
所述加速试验数据包括测量所述第4温度下的所述第4二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化而得到的结果，
所述加速试验数据包括测量所述第3温度下的所述第3二次电池单元的内部电阻相对于充放电循环次数的变化而得到的结果、以及测量所述第4温度下的所述第4二次电池单元的内部电阻相对于充放电循环次数的变化而得到的结果中的至少一方，
所述处理器通过将所述第2加速系数、所述第3温度或者所述第4温度、以及所述第5温度应用于阿雷尼乌斯公式，从而预测所述第5温度下的所述多个二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化，
所述处理器根据所述预测的结果，计算为了使所述多个二次电池单元的容量的分布中的平均的容量的二次电池单元的容量在所述第5温度下下降至属于所述容量最小的群组的二次电池单元的容量而所需的充放电循环次数，
所述处理器根据所述第3温度下的所述第3二次电池单元的内部电阻相对于充放电循环次数的变化、或者所述第4温度下的所述第4二次电池单元的内部电阻相对于充放电循环次数的变化，计算在所述第3温度或者所述第4温度下属于所述容量最小的群组的二次电池单元达到寿命之前的充放电循环次数，
所述处理器根据所述第3温度下的所述第3二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化、或者所述第4温度下的所述第4二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化、以及预测出的所述第5温度下的所述多个二次电池单元的容量相对于充放电循环次数的变化，计算所述第3温度或者所述第4温度与所述第5温度之间的第3加速系数，
所述处理器根据为了使所述多个二次电池单元的容量的分布中的平均的容量的二次电池单元的容量在所述第5温度下下降至属于所述容量最小的群组的二次电池单元的容量而所需的充放电循环次数、在所述第3温度或者所述第4温度下属于所述容量最小的群组的二次电池单元达到寿命之前的充放电循环次数、以及所述第3加速系数，计算在所述第5温度下所述平均的容量的二次电池单元达到寿命之前的充放电循环次数。
6.根据权利要求3所述的电池评价系统，其特征在于，
所述处理器根据预测出的所述第5温度下的所述多个二次电池单元的劣化的程度的变化，预测在要求的条件下使用所述多个二次电池单元之后的所述多个二次电池单元的劣化的程度的分布，
所述处理器根据预测出的所述多个二次电池单元的劣化的程度的分布，判定所述多个二次电池单元的生存余力。
7.根据权利要求3所述的电池评价系统，其特征在于，
所述第1二次电池单元、所述第2二次电池单元、所述第3二次电池单元以及所述第4二次电池单元为同一品种的二次电池单元。
8.根据权利要求7所述的电池评价系统，其特征在于，
包括所述第3二次电池单元以及所述第4二次电池单元的所述多个二次电池单元为构成在一个电气设备中使用的一个二次电池组的二次电池单元。
9.根据权利要求8所述的电池评价系统，其特征在于，
所述一个电气设备为一个电动汽车。
10.根据权利要求3所述的电池评价系统，其特征在于，
所述第5温度为再次利用所述多个二次电池单元时的使用温度。
11.一种电池评价方法，是具有处理器和与所述处理器连接的存储装置的电池评价系统执行的电池评价方法，所述电池评价方法的特征在于，
所述存储装置保持测量预定的温度下的二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的加速试验数据，
所述电池评价方法包括：
所述处理器根据所述加速试验数据来计算所述二次电池单元的温度与活化能量的大小的关系的工序；
所述处理器根据所述二次电池单元的温度与所述活化能量的大小的关系，计算相对于所述温度的增加而所述活化能量的大小从减少转为增加的温度来作为最大温度的工序；以及
所述处理器将所述最大温度以下的温度决定成用于加速试验的温度的工序。
12.一种程序，用于控制具有处理器和与所述处理器连接的存储装置的计算机系统，所述程序的特征在于，
所述存储装置保持测量预定的温度下的二次电池单元的劣化的程度的变化而得到的加速试验数据，
所述程序使所述处理器执行如下工序：
根据所述加速试验数据来计算所述二次电池单元的温度与活化能量的大小的关系的工序；
根据所述二次电池单元的温度与所述活化能量的大小的关系，计算相对于所述温度的增加而所述活化能量的大小从减少转为增加的温度来作为最大温度的工序；以及
将所述最大温度以下的温度决定成用于加速试验的温度的工序。
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