CN111833071A - 农产品品质保证的产销履历的建立及查询方法 - Google Patents
农产品品质保证的产销履历的建立及查询方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111833071A CN111833071A CN201910307656.0A CN201910307656A CN111833071A CN 111833071 A CN111833071 A CN 111833071A CN 201910307656 A CN201910307656 A CN 201910307656A CN 111833071 A CN111833071 A CN 111833071A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- product
- production
- marketing
- transaction code
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 title claims description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 230000004075 alteration Effects 0.000 abstract 1
- 244000269722 Thea sinensis Species 0.000 description 48
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 19
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 10
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 2
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 2
- 235000009024 Ceanothus sanguineus Nutrition 0.000 description 1
- 240000003553 Leptospermum scoparium Species 0.000 description 1
- 235000015459 Lycium barbarum Nutrition 0.000 description 1
- 235000006468 Thea sinensis Nutrition 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 238000000855 fermentation Methods 0.000 description 1
- 230000004151 fermentation Effects 0.000 description 1
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000001454 recorded image Methods 0.000 description 1
- 238000006748 scratching Methods 0.000 description 1
- 230000002393 scratching effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
- G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种农产品品质保证的产销履历的建立方法，包括：在一产品的产销过程中以包括影像的方式记录复数次的品质参数；将各品质参数的记录嵌入一交易码并上传至一资料库；将各品质参数的记录串接形成一区块链，构成一产销履历。一种查询产销履历的方法，包括：将产销履历的网络连结显示于一销售品上，此连结内嵌有交易码；消费者购买销售品后，登入连结以获知其产销履历；消费者撷取销售品的影像，嵌入交易码后上传至资料库；由人工智能构成的辨识模组辨识产品；辨识模组于资料库中依交易码搜寻出具该交易码的产品影像；辨识模组就销售品的影像辨识是否为该产品。本发明可避免履历遭窜改并且具有确保产品品质的功效。
Description
技术领域
本发明与农产品管理方法有关，具体涉及一种农产品品质保证的产销履历的建立及查询方法。
背景技术
近几年发生不肖商人严重伤害食品安全的事件，引起社会各界的重视，因而加强管制农产品的法规及建立产销履历的制度，确保消费者能买到安全的产品。
惟产销履历的建立是要求所有产销价值链的参与者均能提供其参与过程相关投入物(对农场而言可能是饲料、肥料等资材)的来源、产出物(对农场而言即为所生产的农产品)的去向，以及投入物与产出物的批次关系，进而架构出可供追溯及追踪的完整产销资讯网络。此对一般农民而言并非易事，而需要专业人士辅助前述资料的登录作业，因而在此过程中便容易产生遭到有心人士窜改的可能性，造成产销履历不正确而斫伤消费者信心。
另一方面，即使产销履历的资料正确无误，由于封存于包装中的内容物有被掉包的可能性，消费者仍不能确保所购买的产品就是该履历所指的产品本身。换言之，现有的产销履历制度虽可供民众了解产品在产销价值链中的各项细节，惟对于民众所购买的产品是否确实隶属该履历则没有帮助，因此民众仍无法确保所购买的商品的品质。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种农产品品质保证的产销履历的建立及查询方法，其利用区块链技术记录产品在产销过程中的各项细节资讯，可避免履历遭窜改，同时搭配交易码的查询以验证消费者手上的产品确实隶属该履历，具有确保产品品质及建立消费者消费信心的功效。
为达前述的目的，本发明提供一种农产品品质保证的产销履历的建立方法，其包括：
在一产品的产销过程中以包括影像的方式记录复数次的品质参数，并且至少一组品质参数记录产品的外观特征；
将各品质参数的记录嵌入一交易码(构成区块链；该交易码用以导引至区块链中品质参数的记录位址)，并上传至一资料库；该资料库连结一由人工智能构成的辨识模组，用以处理并深度学习包括影像的品质参数，而供辨识产品(即根据上传的影像训练出该人工智能构成的辨识模组)；
当进行记录某一组品质参数时，该品质参数将串入上一组品质参数所对应的交易码，而使品质参数组之间形成一(关系图链形式)区块链，藉以构成一产销履历，即该产销履历具有复数组交易码，并有该至少一组具外观特征的品质参数为比对用途。
本发明更提供一种查询如前述方法所建立的产销履历的方法，其包括：
将该产销履历的网络链接显示于一销售品上，其中该网络链接内嵌有该交易码；
消费者购买一销售品后，登入该网络链接以获知该销售品的产销履历；
消费者撷取该销售品的影像，嵌入该交易码后上传至该资料库；
利用该人工智能构成的辨识模组辨识该产品；
该辨识模组于该资料库中依该交易码搜寻出具该交易码的产品影像；
该辨识模组就该销售品的交易码、影像与区块链中所对应品质参数的交易码、外观特征比对是否相符，以判断真伪，并得由品质参数所串接构成的区块链，了解各品质参数的具体内容。
较佳地，在该辨识模组就该销售品的影像确认为该产品后，更进一步就该销售品的影像辨识是否与具该交易码的产品影像一致。
本发明的优点是：
本发明提供的农产品品质保证的产销履历的建立及查询方法，其利用区块链技术记录产品在产销过程中的各项细节资讯，可避免履历遭窜改，同时搭配交易码的查询以验证消费者手上的产品确实隶属该履历，具有确保产品品质及建立消费者消费信心的功效。
附图说明
图1为本发明产销履历建立方法的方块示意图；
图2为本发明实施例中的一种东方美人茶的产销过程示意图；
图3为本发明产销履历查询方法的示意图；
图4、图5、图6为本发明产销履历查询方法的操作示意图。
具体实施方式
请参阅图1，图1为本发明提供的农产品品质保证的产销履历的建立方法，其适用于各种农产品，于本实施例中是以东方美人茶作为实施例。结合图2所示，东方美人茶的产销过程可以分为茶树栽培、茶菁采集、运送、日光萎凋、室内萎凋、搅拌、静置发酵、炒菁、回软、揉捻、解块、干燥、检验、拼堆、品鉴、包装、销售等步骤，于上述各步骤中可以挑出几个较重要的制程点，并就茶叶的各项品质参数加以记录，其中记录的形式至少包括影像，可为摄影或录影。该茶叶的记录影像是茶产品相当重要的品质参数，其记录茶叶的形态、颜色等，并通过训练而得人工智能构成的辨识模组(用以处理包括影像的品质参数，而供辨识产品)，可以侦测茶产品的真假，并揭露茶农的所在地、产品批次以及培植区域。且人工智能构成的辨识模组可被训练以分类茶叶的影像为多个群组，每个群组则关系到不同茶叶的所属茶农、培植区域及批号，即辨识模组可以处理多个产销履历。
于上述茶叶产销过程中重要的制程点上所需记录的品质参数可参考下表。
(续)
在每个记录品质参数的制程中，所记录的品质参数皆通过一应用程序上传至一资料库，且在上传时分别嵌入一交易码。例如图1所示，在茶叶的产销制程(一)中所上传的品质参数内嵌有一交易码TID1(Transaction ID)，产销制程(二)中所上传的品质参数内嵌有一交易码TID2…产销制程(N)中所上传的品质参数内嵌有一交易码TIDN，其中次序相邻的交易码为相互关联的，藉此将各品质参数的记录串接形成一(关系图链形式)区块链1(区块链及其串接方式是常规技术，故不予赘述，本发明重点在于利用区块链构筑产销履历及其验证用途)，形成环环相扣的防伪机制，杜绝遭有心人士窜改的机会，而构成一稳定且可信度高的产销履历。
完成产销履历的建立后，接着考虑消费者端所面临的问题。消费者最关心的事，莫过于所购买到的商品是否为真品，以及是否与产销履历上的产品相符。例如消费者购买了包装盒上标示为「东方美人茶」的茶叶，并附有某茶农的产销履历，则包装盒内的茶叶是否确实为东方美人茶真品，以及是否确实为该茶农所种植，即为消费者关心的重点。
据此，如图3所示，本发明提供的一种查询如上述方法所建立的产销履历的方法，其包括：
将该产销履历的网络链接显示于一销售品上，其中该网络链接内嵌有该交易码；
消费者购买一销售品后，登入该网络链接以获知该销售品的产销履历；
消费者撷取该销售品的影像，嵌入该交易码后上传至该资料库；
利用该人工智能构成的辨识模组辨识该产品；
该辨识模组于该资料库中依该交易码搜寻出具该交易码的产品影像；
该辨识模组就该销售品的影像辨识是否为该产品；
该辨识模组就该销售品的影像确认为该产品后，更进一步就该销售品的影像辨识是否与具该交易码的产品影像一致。
结合图4所示，当茶农制好可以上市销售的东方美人茶茶叶后，会将茶叶装在一包装盒2中贩卖，其中该包装盒2上会登载关于该茶农种植过程的产销履历的链接网址，而该链接网址包含有其对应的产销履历中最后一次记录资料时的交易码TIDN及外观特征。于本实施例中，该链接网址是以二维码21表示的，消费者可使用智能手机扫描该二维码21，即可便利地登入该链接网址以获知该销售品的产销履历。
然而仅依此步骤验证该销售品的品质尚嫌不足，而消费者不具有茶叶的相关专业知识，难以分辨该销售品是否为真品，因此仍无法排除包装盒2内的内容物22遭掉包的可能性。通过本发明方法依交易码进行验证即可补此不足之处。细言之，消费者可取出内容物22的茶叶，并对其拍照以撷取如图5所示的影像31，并通过应用程序将该影像31上传至资料库。在将前述影像31上传至资料库的同时，应用程序将在该影像31中内嵌对应该链接网址的交易码，即TIDN。
上传销售品的影像31后，先以一辨识模组对其进行辨识(上传影像31与产销履历中最后一次记录资料时的外观特征交互比对)，确认该影像31中的茶叶是否为东方美人茶真品。上述该辨识模组是由人工智能构成，其具备深度学习的能力，在投入大量东方美人茶的标准影像资料供其学习之后，该辨识模组即可对消费者所上传的销售品影像进行辨识，进而确认是否为东方美人茶真品。
若该辨识模组辨识的结果确认该销售品的影像31为东方美人茶真品后，则更进一步地辨识该销售品的影像31是否与资料库中具该交易码的产品影像一致。细言之，如图6所示，该销售品的影像31已嵌入该交易码TIDN，则该辨识模组4可自资料库中搜寻已建立的各笔产销履历中具有该交易码TIDN的影像32资料(外观特征)，并加以比对，辨识二者是否一致。若结果一致，则可确认该销售品确实为当初该产销履历建立时的产品。
举一反例而言，考虑一个以劣质茶叶混充于标示为东方美人茶包装盒的情况。当消费者以智能手机扫描包装盒上的二维码，虽然得到某茶农所建立的产销履历的资讯，但实际上包装盒内填充的茶叶却非东方美人茶真品。因此，仅查询检视销售品的产销履历是不够的，不能保证销售品的品质无虑。接着，消费者从包装盒中取出茶叶并拍照上传，此时该辨识模组可透过其深度学习的结果，轻易辨识出该销售品的影像与东方美人茶真品不符，进而揭发内容物遭掉包的问题。
考虑另一个情况，销售品虽然是以东方美人茶真品填充于包装盒中，惟其与包装盒上所标示的产销履历所指的东方美人茶不同，亦即该销售品的东方美人茶并非出于该茶农所种植者。此时，消费者可从包装盒中取出茶叶并拍照，应用程序会将销售品的影像嵌入该茶农的产销履历的交易码后上传至资料库，则该辨识模组自已建立的各笔产销履历中搜寻出具有该交易码的影像资料加以比对，仍可辨识出二者有不同之处，进而揭发内容物遭掉包的问题。
综上所述，本发明的方法运用区块链技术来记载东方美人茶的生产来源、制程和品质相关参数，有效管理及维护东方美人茶在市场的品牌形象，同时藉由写入区块链的资讯不能被窜改的特性，产销履历公开后即可被追踪，且可信度高，可提升消费者对产品的信赖度。此外，搭配人工智能辨识模组以交易码为媒介稽核销售品的内容物是否为真品，进而更确认是否确实隶属所指的产销履历，达到确保销售品品质的功效；因此，本发明具有两步验证机制，第一步乃消费者由包装盒2上登载的连结网址搜寻云端中对应产销履历交易码的资讯，第二步则由消费者拍照包装盒2的内容物，将照片上传由辨识模组判断上传照片与该交易码对应的外观特征其相同或近似程度，惟有包装盒与云端登载的交易码、外观特征均相符时，得判断内容物为真，当然前述的外观特征判断则由具深度学习能力的辨识模组来执行，且消费者复可由品质参数所串接构成的区块链，了解各品质参数的具体内容，即如上述东方美人茶的茶树栽培、搅拌、揉捻、销售…等步骤，于该步骤内的影像资料，藉由区块链不能被窜改的特性，让消费者进行前述两阶验证程序外，尚能了解该高度可信的产销履历所代表的各阶产销制程。
以上所述是本发明的较佳实施例及其所运用的技术原理，对于本领域的技术人员来说，在不背离本发明的精神和范围的情况下，任何基于本发明技术方案基础上的等效变换、简单替换等显而易见的改变，均属于本发明保护范围之内。
Claims (3)
1.一种农产品品质保证的产销履历的建立方法，其特征在于，包括：
在一产品的产销过程中以包括影像的方式记录复数次品质参数，并且至少一组品质参数记录产品的外观特征；
将各品质参数的记录嵌入一交易码并上传至一资料库；
该资料库连结一由人工智能构成的辨识模组，用以处理包括影像的品质参数，而供辨识产品；
当进行记录某一组品质参数时，该品质参数将串入上一组品质参数所对应的交易码，而使品质参数组之间形成一区块链，藉以构成一产销履历，即该产销履历具有复数组交易码，并有该至少一组具外观特征的品质参数为比对用途。
2.一种查询如权利要求1所述的方法所建立的产销履历的方法，其特征在于，包括：
将该产销履历的网络链接显示于一销售品上，其中该网络链接内嵌有该交易码；
消费者购买该销售品后，登入该网络链接以获知该销售品的产销履历；
消费者撷取该销售品的影像，嵌入该交易码后上传至该资料库；
利用该人工智能构成的辨识模组辨识该产品；
该辨识模组于该资料库中依该交易码搜寻出具该交易码的产品影像；
该辨识模组就该销售品的交易码、影像与区块链中所对应品质参数的交易码、外观特征比对是否相符，以判断真伪，并得由品质参数所串接构成的区块链，了解各品质参数的具体内容。
3.如权利要求2所述的查询方法，其特征在于，该辨识模组就该销售品的影像确认为该产品后，更进一步就该销售品的影像辨识是否与具该交易码的产品影像一致。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW108110461 | 2019-03-26 | ||
| TW108110461A TWI696926B (zh) | 2019-03-26 | 2019-03-26 | 農產品品質保證之產銷履歷的建立及查詢方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111833071A true CN111833071A (zh) | 2020-10-27 |
Family
ID=72176192
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910307656.0A Pending CN111833071A (zh) | 2019-03-26 | 2019-04-17 | 农产品品质保证的产销履历的建立及查询方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111833071A (zh) |
| TW (1) | TWI696926B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI754972B (zh) * | 2020-06-23 | 2022-02-11 | 財團法人亞洲大學 | 影像驗證方法及產品即時認證系統 |
| TWI759841B (zh) * | 2020-08-31 | 2022-04-01 | 國立臺灣大學 | 一種作物履歷資訊系統及其方法 |
| TWI777465B (zh) * | 2021-03-23 | 2022-09-11 | 顏榮宏 | 產業溯源管理系統與方法 |
Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103390237A (zh) * | 2012-05-10 | 2013-11-13 | 李文庆 | 远程销售平台的结构及方法 |
| TW201501046A (zh) * | 2013-06-20 | 2015-01-01 | Huan-Yun Chang | 可視化條碼追溯平台 |
| TWM512735U (zh) * | 2015-09-03 | 2015-11-21 | Hsiau-Wen Lin | 農產品產銷標籤建置系統 |
| CN106779736A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 电子科技大学 | 基于生物特征的区块链技术认证方法 |
| WO2017101168A1 (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-22 | 厦门纳纬信息技术有限公司 | 一种产品防伪认证及产品质量追溯方法 |
| CN107341676A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-10 | 深圳天净喔溯源科技有限公司 | 防伪溯源标识和方法 |
| US20180109541A1 (en) * | 2016-10-17 | 2018-04-19 | Arm Ltd. | Blockchain mining using trusted nodes |
| CN108416590A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-08-17 | 程昔恩 | 一种基于局部图像的区块链技术认证方法 |
| CN108460609A (zh) * | 2018-04-01 | 2018-08-28 | 南京交通职业技术学院 | 基于区块链的产地溯源系统 |
| CN108470266A (zh) * | 2018-04-01 | 2018-08-31 | 南京交通职业技术学院 | 基于区块链的产品追踪系统 |
| CN108520293A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-11 | 中兴能源（天津）有限公司 | 一种产品防伪溯源方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN108734482A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-02 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种阿胶质量追溯方法、系统、可读介质和存储控制器 |
| US20180349893A1 (en) * | 2017-06-03 | 2018-12-06 | Tsai Cheng Yu | System for outputting product traceability code |
| CN109118248A (zh) * | 2018-08-06 | 2019-01-01 | 程昔恩 | 一种结合区块链的实物保真防伪方法 |
| KR20190000406A (ko) * | 2017-06-15 | 2019-01-03 | (주) 우림인포텍 | 농산물 거래 시스템 및 방법 |
| CN109191003A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-11 | 仲恺农业工程学院 | 基于区块链的果蔬农产品质量安全溯源系统 |
| CN109285014A (zh) * | 2018-10-28 | 2019-01-29 | 北京工业大学 | 一种基于以太坊的农产品溯源平台数据存储查询系统及方法 |
| CN109472604A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-15 | 芯链(北京)科技有限公司 | 基于实名区块链的产品防伪方法及系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108269100A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-07-10 | 景德镇陶瓷大学 | 一种自助的基于区块链技术的产品保真和溯源装置 |
-
2019
- 2019-03-26 TW TW108110461A patent/TWI696926B/zh not_active IP Right Cessation
- 2019-04-17 CN CN201910307656.0A patent/CN111833071A/zh active Pending
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103390237A (zh) * | 2012-05-10 | 2013-11-13 | 李文庆 | 远程销售平台的结构及方法 |
| TW201501046A (zh) * | 2013-06-20 | 2015-01-01 | Huan-Yun Chang | 可視化條碼追溯平台 |
| TWM512735U (zh) * | 2015-09-03 | 2015-11-21 | Hsiau-Wen Lin | 農產品產銷標籤建置系統 |
| WO2017101168A1 (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-22 | 厦门纳纬信息技术有限公司 | 一种产品防伪认证及产品质量追溯方法 |
| US20180109541A1 (en) * | 2016-10-17 | 2018-04-19 | Arm Ltd. | Blockchain mining using trusted nodes |
| CN106779736A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 电子科技大学 | 基于生物特征的区块链技术认证方法 |
| US20180349893A1 (en) * | 2017-06-03 | 2018-12-06 | Tsai Cheng Yu | System for outputting product traceability code |
| CN108985926A (zh) * | 2017-06-03 | 2018-12-11 | 蔡政育 | 实物履历识别码的输出系统 |
| KR20190000406A (ko) * | 2017-06-15 | 2019-01-03 | (주) 우림인포텍 | 농산물 거래 시스템 및 방법 |
| CN107341676A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-10 | 深圳天净喔溯源科技有限公司 | 防伪溯源标识和方法 |
| CN108460609A (zh) * | 2018-04-01 | 2018-08-28 | 南京交通职业技术学院 | 基于区块链的产地溯源系统 |
| CN108470266A (zh) * | 2018-04-01 | 2018-08-31 | 南京交通职业技术学院 | 基于区块链的产品追踪系统 |
| CN108520293A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-11 | 中兴能源（天津）有限公司 | 一种产品防伪溯源方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN108416590A (zh) * | 2018-04-08 | 2018-08-17 | 程昔恩 | 一种基于局部图像的区块链技术认证方法 |
| CN108734482A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-02 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种阿胶质量追溯方法、系统、可读介质和存储控制器 |
| CN109118248A (zh) * | 2018-08-06 | 2019-01-01 | 程昔恩 | 一种结合区块链的实物保真防伪方法 |
| CN109191003A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-01-11 | 仲恺农业工程学院 | 基于区块链的果蔬农产品质量安全溯源系统 |
| CN109285014A (zh) * | 2018-10-28 | 2019-01-29 | 北京工业大学 | 一种基于以太坊的农产品溯源平台数据存储查询系统及方法 |
| CN109472604A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-15 | 芯链(北京)科技有限公司 | 基于实名区块链的产品防伪方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TW202036324A (zh) | 2020-10-01 |
| TWI696926B (zh) | 2020-06-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111833071A (zh) | 农产品品质保证的产销履历的建立及查询方法 | |
| Schipmann et al. | Spillovers from modern supply chains to traditional markets: product innovation and adoption by smallholders | |
| CN109146130A (zh) | 农产品定制化种植与全程溯源平台及方法 | |
| CA3115837A1 (en) | Systems and methods for using a machine-readable code in relation to a cannabis product | |
| CN105427115A (zh) | 基于编号脚环和二维码标签的农家土鸡防伪溯源系统 | |
| CN109784945A (zh) | 基于大数据和区块链的食品溯源方法、系统及存储介质 | |
| CN110852763A (zh) | 一种基于区块链的牲畜类养殖溯源的系统及其方法 | |
| CN111383078A (zh) | 一种消费端信息追溯跨境电商平台 | |
| CN102063692A (zh) | 中药供应链溯源系统与方法 | |
| CN112446715B (zh) | 一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法 | |
| CN105631680A (zh) | 一种防伪溯源系统及其方法 | |
| CN112712382A (zh) | 基于区块链技术的食品安全追溯方法 | |
| CN110942320A (zh) | 一种全流程追踪式防伪系统及方法 | |
| CN113570384A (zh) | 一种基于区块链的农产品溯源方法及系统 | |
| CN104239928B (zh) | 一种防伪印刷品以及对应的防伪方法 | |
| CN106296225A (zh) | 一种基于光学防伪材料的商品信息追溯系统及其追溯方法 | |
| Trisia et al. | The role of the sago supply chain for rural development in Indonesia: a review and perspective | |
| CN108960868A (zh) | 一种水果加工品的溯源方法 | |
| CN112208861A (zh) | 一种基于多码绑定的防伪溯源识别系统和方法 | |
| KR102613665B1 (ko) | 블록체인 기반 농산물 이력추적 관리 시스템 | |
| CN111915319A (zh) | 一种基于农业物联网的智慧农业农产品信息追溯系统 | |
| CN103632295A (zh) | 一种可指定确定产品的生鲜农产品产销模式 | |
| TWM581726U (zh) | Cloud agricultural product image feature production traceability system | |
| CN113516487B (zh) | 一种基于区块链的农产品溯源系统 | |
| CN110991578A (zh) | 一种茶叶溯源方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |