CN111832935A - 一种油田采油生产管理系统 - Google Patents
一种油田采油生产管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111832935A CN111832935A CN202010663178.XA CN202010663178A CN111832935A CN 111832935 A CN111832935 A CN 111832935A CN 202010663178 A CN202010663178 A CN 202010663178A CN 111832935 A CN111832935 A CN 111832935A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- oil
- equipment
- transportation
- background management
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000011084 recovery Methods 0.000 title claims description 9
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims abstract description 176
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 47
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims abstract description 38
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 claims abstract description 13
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 77
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种油田采油生产管理系统,属于油田管理领域,其特征在于,包括智能采集终端,其安装在采油点的储油罐上,用于采集储油罐内原油数据,并将通过GPRS网络实时将数据通过无线传送器发送至后台管理端;后台管理端,用于接收智能采集终端上报的数据,并根据上报情况结合AI算法生成运输任务单,进行自动派单;移动端,用于对运输任务单进行公开抢单,承接运输任务;本发明能够实现油罐储油量自动采集,节省人工,有效降低上报液量出错率,信息可追溯性强。
Description
技术领域
本发明涉及油田管理领域,具体涉及一种油田采油生产管理系统。
背景技术
油田内采油点分散地广,信息化建设水平严重偏低,储油罐油量信息不对称问题格外突出,正严重影响油田内生产、经营有序进行。
现有技术的油田生产管理系统存在如下问题:
1.油罐储油量采用人工上报模式,工作量大、上报液量出错率高;
2.调控中心调获取储油罐油量信息不及时,车辆到达采油点出现无油可拉或者拉运不及时情况;
3.信息不共享,造假、虚报现象无法杜绝;
4.盗油事件发生时,没有足够的信息来说明事件发生的时间和环节,事件追溯难度大;
5.车辆调度的需求计划难管控,临时用车普遍频繁难控制,私自派车、虚假派车难杜绝。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种在井组储油罐加装传感器硬件、实现采油数据的自动采集上报、通过计算模型生成AI自动派单、公开抢单的油田采油生产管理系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种油田采油生产管理系统,其特征在于,包括
智能采集终端,其安装在采油点的储油罐上,用于采集储油罐内原油数据,并将通过GPRS网络实时将数据通过无线传送器发送至后台管理端;
后台管理端,用于接收智能采集终端上报的数据,并根据上报情况结合AI算法生成运输任务单,进行自动派单;
移动端,用于对运输任务单进行公开抢单,承接运输任务。
进一步的,所述智能采集终端包括
液位仪传感器,用于采集储油罐油量液位、压力、温度、密度数据;
无线传送器,用于将液位仪采集到的数据和设备状态通过GPRS网络实时传送到后台管理端;
异常情况上报模块,用于设备出现异常情况、检测数据出现异常情况,将异常情况上报至后台管理端;
接收后台管理指令模块,用于接收后台管理端下发的设备控制指令,包括重启设备、查看设备状态。
业务流程为:采油点的储油罐安装智能传感器,实时上传油罐内库存量,后台接收上报的储油罐的库存量进行合并汇总,通过特定的计算模型,计算是否需要安排运输任务,如果需要自动生成运输任务计划路单并定时对外发单,司机使用手机端可查看派单信息,进行公开抢单,公开公平的承接运输任务。
进一步的,所述后台管理端包括
设备管理模块,用于管理安装到各个采油点的智能采集设备,可查看所有设备的运行状态、剩余电量,并可下发重启设备指令,其内容包括设备编号、所属采油点、所属油罐、设备状态、电量;
所述基础数据设置模块,用于维护组织机构、用户、用户权限、采油点、储油罐信息;
所述调控中心模块,用于查询上报情况,并根据上报情况和自动发单算法模型自动发布运输路单;其功能包括查询上报记录、上报汇总、生成路单、自动发单、路单管理;
所述审批中心模块,用于审批已经完成的路单;
所述车辆管理模块,用于维护承接运输任务的车辆基本信息和司机信息;
所述统计查询模块,用于查询设备上报情况,路单查询功能。
进一步的,后台管理端采用如下算法:
智能采集终端传输数据至后台管理端,后台管理端接收后存储为上报记录;
后台管理定时对上报记录进行数据分析,将最后一次上报记录中的液位数据转换为油罐库存量作为当前油罐库存可称作油罐库存;
根据近两个小时液位上报情况,分析每分钟原油产出量可称作产进;
每个油罐在进行油罐基础信息维护时需要设定其安全库容,即最大承受库存量,可称作安全库存;采油点基础信息维护时需要设定最小拉运时间,可称为时间下限;当(安全库存-当前库存)/产进≤时间下限时被认为需要拉运,系统将自动生成运输单,并向移动端发布。
更进一步的,所述上报记录包括采油点、油罐、设备编号、液位、压力、温度、密度、设备状态、上报时间。具体的,智能设备上报设备编号、液位、压力、温度、密度、设备状态数据,后台管理接收后存储为上报记录;根据设备编号找到对应的采油点和储油罐。
进一步的,移动端查看发布的派单信息,进行抢单承接运输任务,其运输单内容包括路单号、采油点、储油罐、卸油台、计划运输方量、拉运时间、车牌号、司机、实际拉运方量、司机拉运时间。
进一步的,其管理方法为:
后台管理端进行用户信息登记、基础数据维护,包括组织机构、人员信息、采油点、卸油台等信息维护;
安装到采油点的智能采集设备,定时发送油罐内液位、压力、温度、密度和设备状态信息到后台管理;
后台管理端接收到各个设备上报的液位、压力、温度、密度和设备状态信息、设备编号,并进行记录存储;
后台管理端汇总各个采油点内所有油罐液位信息,根据液位信息计算油罐实时库存容量,并根据近两个小时上报的液位记录计算油罐内十分钟原油产出量;根据当前油罐库存和十分钟内原油产出量,计算油罐预计到达油罐安全库容的时间,与设定的最小拉运时间对比,预计时间达到最小拉运时间后,后台自动创建运输路单,并且自动对外发布路单;其路单内容包括路单号、采油点、储油罐、卸油台、运输方量、拉运时间;
系统自动发单后,司机使用移动端根据派单情况进行公开抢单,承接运输任务;司机使用移动端可查看后台管理自动发布的路单;其内容包括路单号、采油点、卸油台、运输方量、拉运时间;其功能包括抢单,抢单查询;
司机抢单后根据路单内容,进行运输任务,运输任务完成后,通过后台管理进行工作量确认,确认其行驶里程、工作时间、拉运方量;
工作量确认后,根据设定的审批层级,使用后台管理模块进行路单审批;
通过统计查询模块,查看设备上报情况、采油点产出量、路单记录查询、拉运方量统计。
本发明的有益效果是:
1.通过本发明的油田生产管理系统,能够实现油罐储油量自动采集,节省人工,有效降低上报液量出错率;
2.储油量信息自动上报至调控中心,调控中心可实时查看采油点油量情况,合理分配运力,避免车辆到达采油点出现无油可拉或者拉运不及时情况,节约了时间;
3.对于油量及送油信息更加系统,可追溯性强,能够为一些盗油事件等意外情况提供信息参考和相关证据;
4.系统根据上报情况,自动发单,司机自行抢单承接运输任务,解决了车辆调度的需求计划难管控、临时用车普遍频繁难控制、私自派车、虚假派车难杜绝等问题。
附图说明
图1是本发明的连接框图;
图2是本发明的模块分布图;
图3是本发明的业务流程图。
具体实施方式
本实施例的油田采油生产管理系统,包括智能采集终端、后台管理端、移动端;
智能采集终端,其安装在采油点的储油罐上,用于采集储油罐内原油数据,并将通过GPRS网络实时将数据通过无线传送器发送至后台管理端;其包括
液位仪传感器,用于采集储油罐油量液位、压力、温度、密度数据;
无线传送器,用于将液位仪采集到的数据和设备状态通过GPRS网络实时传送到后台管理端;
异常情况上报模块,用于设备出现异常情况、检测数据出现异常情况,将异常情况上报至后台管理端;
接收后台管理指令模块,用于接收后台管理端下发的设备控制指令,包括重启设备、查看设备状态。
后台管理端,用于接收智能采集终端上报的数据,并根据上报情况结合AI算法生成运输任务单,进行自动派单;其包括
设备管理模块,用于管理安装到各个采油点的智能采集设备,可查看所有设备的运行状态、剩余电量,并可下发重启设备指令,其内容包括设备编号、所属采油点、所属油罐、设备状态、电量;
所述基础数据设置模块,用于维护组织机构、用户、用户权限、采油点、储油罐信息;
所述调控中心模块,用于查询上报情况,并根据上报情况和自动发单算法模型自动发布运输路单;其功能包括查询上报记录、上报汇总、生成路单、自动发单、路单管理;
所述审批中心模块,用于审批已经完成的路单;
所述车辆管理模块,用于维护承接运输任务的车辆基本信息和司机信息;
所述统计查询模块,用于查询设备上报情况,路单查询功能。
移动端,用于对运输任务单进行公开抢单,承接运输任务。
管理方法具体包括如下步骤:
第一步:使用后台管理端进行用户信息登记、基础数据维护。其包括组织机构、人员信息、采油点、卸油台等信息维护。
第二步:安装到采油点的智能采集设备,定时发送油罐内液位、压力、温度、密度和设备状态信息到后台管理。
第三步:后台管理端接收到各个设备上报的液位、压力、温度、密度和设备状态信息、设备编号,并进行记录存储。
第四步:后台管理汇总各个采油点内所有油罐液位信息,根据液位信息计算油罐实时库存容量,并根据近两个小时上报的液位记录计算油罐内十分钟原油产出量。根据当前油罐库存和十分钟内原油产出量,计算油罐预计到达油罐安全库容的时间,与设定的最小拉运时间对比,预计时间达到最小拉运时间后,后台自动创建运输路单,并且自动对外发布路单;其路单内容包括路单号、采油点、储油罐、卸油台、运输方量、拉运时间。
第五步:系统自动发单后,司机使用移动端根据派单情况进行公开抢单,承接运输任务;司机使用移动端可查看后台管理自动发布的路单;其内容包括路单号、采油点、卸油台、运输方量、拉运时间;其功能包括抢单,抢单查询。
第六步:司机抢单后根据路单内容,进行运输任务,运输任务完成后,通过后台管理进行工作量确认,确认其行驶里程、工作时间、拉运方量。
第七步:工作量确认后,根据设定的审批层级,使用后台管理模块进行路单审批。
第八步:通过统计查询模块,查看设备上报情况、采油点产出量、路单记录查询、拉运方量统计。
其算法为智能设备上报设备编号、液位、压力、温度、密度、设备状态数据,后台管理接收后存储为上报记录;根据设备编号找到对应的采油点和储油罐,所以上报记录包括采油点、油罐、设备编号、液位、压力、温度、密度、设备状态、上报时间。
后台管理定时对上报记录进行数据分析,将最后一次上报记录中的液位数据转换为油罐库存量作为当前油罐库存可称作油罐库存;然后根据近两个小时液位上报情况,分析每分钟原油产出量可称作产进;每个油罐在进行油罐基础信息维护时需要设定其安全库容,即最大承受库存量,可称作安全库存。采油点基础信息维护时需要设定最小拉运时间,可称为时间下限。
当(安全库存-当前库存)/产进<=时间下限时被认为需要拉运,系统将自动生成运输单,并对外发布,司机查看发布的路单,并进行抢单承接运输任务;其运输单内容包括路单号、采油点、储油罐、卸油台、计划运输方量、拉运时间、车牌号、司机、实际拉运方量、司机拉运时间。
Claims (7)
1.一种油田采油生产管理系统,其特征在于,包括
智能采集终端,其安装在采油点的储油罐上,用于采集储油罐内原油数据,并将通过GPRS网络实时将数据通过无线传送器发送至后台管理端;
后台管理端,用于接收智能采集终端上报的数据,并根据上报情况结合AI算法生成运输任务单,进行自动派单;
移动端,用于对运输任务单进行公开抢单,承接运输任务。
2.根据权利要求1所述的油田采油生产管理系统,其特征在于,所述智能采集终端包括
液位仪传感器,用于采集储油罐油量液位、压力、温度、密度数据;
无线传送器,用于将液位仪采集到的数据和设备状态通过GPRS网络实时传送到后台管理端;
异常情况上报模块,用于设备出现异常情况、检测数据出现异常情况,将异常情况上报至后台管理端;
接收后台管理指令模块,用于接收后台管理端下发的设备控制指令,包括重启设备、查看设备状态。
3.根据权利要求1所述的油田采油生产管理系统,其特征在于,所述后台管理端包括
设备管理模块,用于管理安装到各个采油点的智能采集设备,可查看所有设备的运行状态、剩余电量,并可下发重启设备指令,其内容包括设备编号、所属采油点、所属油罐、设备状态、电量;
所述基础数据设置模块,用于维护组织机构、用户、用户权限、采油点、储油罐信息;
所述调控中心模块,用于查询上报情况,并根据上报情况和自动发单算法模型自动发布运输路单;其功能包括查询上报记录、上报汇总、生成路单、自动发单、路单管理;
所述审批中心模块,用于审批已经完成的路单;
所述车辆管理模块,用于维护承接运输任务的车辆基本信息和司机信息;
所述统计查询模块,用于查询设备上报情况,路单查询功能。
4.根据权利要求1所述的油田采油生产管理系统,其特征在于,后台管理端采用如下算法:
智能采集终端传输数据至后台管理端,后台管理端接收后存储为上报记录;
后台管理定时对上报记录进行数据分析,将最后一次上报记录中的液位数据转换为油罐库存量作为当前油罐库存可称作油罐库存;
根据近两个小时液位上报情况,分析每分钟原油产出量可称作产进;
每个油罐在进行油罐基础信息维护时需要设定其安全库容,即最大承受库存量,可称作安全库存;采油点基础信息维护时需要设定最小拉运时间,可称为时间下限;当(安全库存-当前库存)/产进≤时间下限时被认为需要拉运,系统将自动生成运输单,并向移动端发布。
5.根据权利要求4所述的油田采油生产管理系统,其特征在于,所述上报记录包括采油点、油罐、设备编号、液位、压力、温度、密度、设备状态、上报时间。
6.根据权利要求1所述的油田采油生产管理系统,其特征在于,移动端查看发布的派单信息,进行抢单承接运输任务,其运输单内容包括路单号、采油点、储油罐、卸油台、计划运输方量、拉运时间、车牌号、司机、实际拉运方量、司机拉运时间。
7.根据权利要求1所述的油田采油生产管理系统,其特征在于,其管理方法为:
后台管理端进行用户信息登记、基础数据维护,包括组织机构、人员信息、采油点、卸油台等信息维护;
安装到采油点的智能采集设备,定时发送油罐内液位、压力、温度、密度和设备状态信息到后台管理;
后台管理端接收到各个设备上报的液位、压力、温度、密度和设备状态信息、设备编号,并进行记录存储;
后台管理端汇总各个采油点内所有油罐液位信息,根据液位信息计算油罐实时库存容量,并根据近两个小时上报的液位记录计算油罐内十分钟原油产出量;根据当前油罐库存和十分钟内原油产出量,计算油罐预计到达油罐安全库容的时间,与设定的最小拉运时间对比,预计时间达到最小拉运时间后,后台自动创建运输路单,并且自动对外发布路单;其路单内容包括路单号、采油点、储油罐、卸油台、运输方量、拉运时间;
系统自动发单后,司机使用移动端根据派单情况进行公开抢单,承接运输任务;司机使用移动端可查看后台管理自动发布的路单;其内容包括路单号、采油点、卸油台、运输方量、拉运时间;其功能包括抢单,抢单查询;
司机抢单后根据路单内容,进行运输任务,运输任务完成后,通过后台管理进行工作量确认,确认其行驶里程、工作时间、拉运方量;
工作量确认后,根据设定的审批层级,使用后台管理模块进行路单审批;
通过统计查询模块,查看设备上报情况、采油点产出量、路单记录查询、拉运方量统计。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010663178.XA CN111832935A (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 一种油田采油生产管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010663178.XA CN111832935A (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 一种油田采油生产管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111832935A true CN111832935A (zh) | 2020-10-27 |
Family
ID=72899729
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010663178.XA Pending CN111832935A (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 一种油田采油生产管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111832935A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130299001A1 (en) * | 2012-05-08 | 2013-11-14 | Logimesh IP, LLC | Smart storage tank and drainage scheduling |
US20160180475A1 (en) * | 2014-12-22 | 2016-06-23 | AmpliSine Labs, LLC. | Oil-Field Trucking Dispatch |
CN107657413A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-02-02 | 广州增信信息科技有限公司 | 一种物流运输抢单方法及其系统 |
CN110073301A (zh) * | 2017-08-02 | 2019-07-30 | 强力物联网投资组合2016有限公司 | 工业物联网中具有大数据集的数据收集环境下的检测方法和系统 |
-
2020
- 2020-07-10 CN CN202010663178.XA patent/CN111832935A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130299001A1 (en) * | 2012-05-08 | 2013-11-14 | Logimesh IP, LLC | Smart storage tank and drainage scheduling |
US20160180475A1 (en) * | 2014-12-22 | 2016-06-23 | AmpliSine Labs, LLC. | Oil-Field Trucking Dispatch |
CN110073301A (zh) * | 2017-08-02 | 2019-07-30 | 强力物联网投资组合2016有限公司 | 工业物联网中具有大数据集的数据收集环境下的检测方法和系统 |
CN107657413A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-02-02 | 广州增信信息科技有限公司 | 一种物流运输抢单方法及其系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
甘开全: "《滴滴程维 在巨头阴影中前行》", 31 December 2017 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2012055295A1 (zh) | 基于物联网的充换电监控系统及方法 | |
CN101581934B (zh) | 煤矿及储煤场车辆进出厂控制系统和方法 | |
CN111536421B (zh) | 一种长输热网智能监控系统 | |
CN101609572B (zh) | 火力发电厂车辆进出厂无人值守系统及方法 | |
CN102070116A (zh) | 分布式定量装车控制系统 | |
CN109254541B (zh) | 一种加油站数据实时统计系统 | |
CN109685438A (zh) | 一种油田行业运输车辆调度方法 | |
CN201946109U (zh) | 车辆监控管理系统 | |
CN104464271A (zh) | 智能交通运维管理系统 | |
CN201477435U (zh) | 火力发电厂燃料进出厂无人值守系统 | |
CN107563686B (zh) | 一种铁路运输十八点统计数据校验方法、系统和存储介质 | |
CN104142669A (zh) | 加气站监控管理系统 | |
CN111626676A (zh) | 一种基于计算机的物流管理系统 | |
CN102023600B (zh) | 土石坝施工坝料运输车的加水量监控系统及其监控方法 | |
CN111832935A (zh) | 一种油田采油生产管理系统 | |
CN113869627A (zh) | 一种地铁车辆检调智能管理系统 | |
CN110516828B (zh) | 监控信息处理系统及方法 | |
CN112907388A (zh) | 一种智慧燃气管理平台 | |
CN114594739A (zh) | 一种含有mes系统的智能仓储罐区管控系统及其应用 | |
CN113554388A (zh) | 一种基于物联网企业内部加油数字化监控系统及监控方法 | |
CN114973465A (zh) | 一种自动监管金融授信车辆的方法 | |
CN115762010A (zh) | 一种新型加油站智慧监管服务平台 | |
CN115409417A (zh) | 一种公用车辆使用管理方法 | |
CN113778011A (zh) | 一种基于油库自动化及信息化进程的管理系统 | |
CN113392995A (zh) | 一种公交车辆综合机务管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |