CN111831373A - 一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法 - Google Patents

一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，涉及应用检测技术领域；包括如下步骤：检测互动屏是否启动；输入应用启动指令后，获取应用的进程信息，判断其是否能正常启动；仍判断未启动成功，则终止应用进程，并切换到预设图片、视频播放；预警相关人员处理应用未启动成功的问题。本发明不仅将进程信息进行分析，还将屏端启动后的界面显示进行截屏并用模式识别进行综合分析，确认互动屏启动成功，用户可以看到正常的应用界面，并当检测到互动屏无法启动成功后，进行重启，在重启失败后，确认应用无法正常启动后，将媒体资源，如图片，视频等进行展示，这样避免了互动屏因应用无法正常启动而影响到用户体验。

Description

一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法
技术领域
本发明涉及应用检测技术领域，尤其涉及一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法。
背景技术
由于互动屏的高度智能化，通常会因为各种原因导致互动屏上的应用无法正常启动，而调查启动失败需要一定的时间，互动屏在启动失败和技术人员定位启动失败的原因期间，会无法正常显示内容。
经检索，中国专利公开号为CN103777871B的专利，公开了一种锁屏状态下启动应用的方法及装置，包括：检测是否处于锁屏状态；接收针对待启动应用图标的滑动操作指令；在针对所述待启动应用图标的滑动操作满足第一预设条件的情况下，为启动所述待启动应用提供内存资源；在针对所述待启动应用图标的滑动操作满足第二预设条件的情况下，进行屏幕解锁操作，启动所述待启动应用。
上述专利存在以下不足：其虽然可以在锁屏状态下进行多种条件阈值设定，对屏幕进行解锁，启动应用，但是如果应用启动出现异常，其无法对异常进行检测并相应其他操作。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，包括如下步骤：
S1：检测互动屏是否启动，若互动屏未启动，则整体系统处于休眠状态，若互动屏启动，等待应用打开指令；
S2：输入应用启动指令后，获取应用的进程信息，判断其是否能正常启动；
S3：当检测到应用可以正常启动时，步骤结束；
S4：当检测到应用无法正常启动时，再次重启应用，重复上述S2、S3步骤，若仍判断未启动成功，则终止应用进程，并切换到预设图片、视频播放；
S5：预警相关人员处理应用未启动成功的问题。
优选地：所述S1中，互动屏未启动时，整个系统处于休眠状态，工作人员可使用板载按键唤醒和遥控远程唤醒，唤醒成功后，通过遥控器上的案件和板载按键上的方向键进行应用选择，选择到对应的应用后，通过遥控器上的案件和板载按键上的“OK”键进行打开指令的输入。
优选地：所述S2中，获取应用的进程信息包括以下步骤：
S21：获取到进程管理器；
S22：获取到进程管理器后，会得到相应的igetRunningAppProcesses()方法来获取到当前运行的应用程序的进程信息，该信息是一个进程数组；
S23：建立jacabean，用来储存获取进程信息的变量；
S24：将得到的AppProcesses进行遍历，遍历后则可得到单个运行应用的数组，即为该应用的进程信息。
优选地：所述S2中，获取应用的进程信息的同时，截取当前屏幕，等待1分钟后，再次获取应用的进程信息，同时截取当前屏幕，随后将两次屏幕截图进行对比，及两次截屏与屏端异常图片和屏端正常启动图片进行模式识别，以此判断应用是否正常启动。
优选地：所述S2中，模式识别的方法为：
S31：特征变换，将截图、屏端异常图片和屏端正常启动图片进行像素点分别，并将每一个图片都分割为n部分；
S31：构造模糊模式屏端异常图片和屏端正常启动图片的隶属函数，分别为Ai(i＝1，2，......，n)，Bi(i＝1，2，......，n)；
S32：构造模糊模式截图的隶属函数Ci(i＝1，2，......，n)；
S33：分别计算Ci与Ai和Bi的贴近度。
优选地：所述S33中，贴近度的计算方法为：给出贴近度的定义及其计算公式，定义F(x)是x上的模糊幂集合，若映射N:F(x)*F(x)→[0，1]且满足一下条件：0≤N(A,C)≤1且N(A，φ)＝0，
Figure BDA0002530685810000031
N(A,C)＝N(C,A)，则称N(A,C)为A与C的贴近度，模糊模式截图的隶属函数Ci与Aij贴近度采用Zadeh贴近度公式
Figure BDA0002530685810000041
其中
Figure BDA0002530685810000042
表示Aij与Ci的内积，
Figure BDA0002530685810000043
表示Aij与Ci的外积，代入贴近度的计算公式即可计算出C与A的贴近度，然后再分别计算出两次截图C1(初始截图)、C2(一分钟间隔后截图)与A的贴近度和C1、C2与B的贴近度，若C1、C2均与A贴近，则应用启动异常，若C1、C2均与B贴近，则应用启动成功，若C2与B贴近，则应用也启动成功。
优选地：所述S2中，模式识别的方法为：
S41：图像灰度特征描述子；
S42：像素密度特征描述子；
S43：格贴近度多特征融合。
优选地：所述S41中，设某一像素集X，i和j分别为X中的像素点，即i，j∈X，其灰度分别表示为xi、xj，且j为i的某一邻域窗口内的像素点，则像素点i的灰度特征表示为
Figure BDA0002530685810000044
式中：Ni表示落点在像素点i的邻域窗口内的像素集合；NR是像素Ni的基数，及邻域的大小，Sij表示像素点i与其邻域像素点j的关系，设(pi，qi)表示像素点i的位置坐标，(pj，qj)表示像素点j的位置坐标，则空间关系为
Figure BDA0002530685810000045
式中λ为像素空间关系求值的规范化比例因子，两像素点i，j之间的灰度关系
Figure BDA0002530685810000051
优选地：所述S42中，设图像中某对象Qk的中心像素点k与其邻近像素点j之间的欧式距离为djk＝|xj-xk|，则以像素点k为中心的密度分布函数为
Figure BDA0002530685810000052
式中nk为Qk中像素数。
优选地：所述S43中，通过S41、S42中的各个公式，将实际两次截图、屏端异常图片和屏端正常启动图片进行对比，则可得到实际的贴近度，若C1(初始截图)、C2(一分钟间隔后截图)均与屏端异常图片贴近，则应用启动异常，若C1(初始截图)、C2(一分钟间隔后截图)均与屏端正常启动图片进行对比贴近，则应用启动成功，若C2(一分钟间隔后截图)与屏端正常启动图片贴近，则应用也启动成功。
本发明的有益效果为：
1.本发明不仅将进程信息进行分析，还将屏端启动后的界面显示进行截屏并用模式识别进行综合分析，确认互动屏启动成功，用户可以看到正常的应用界面，并当检测到互动屏无法启动成功后，进行重启，在重启失败后，确认应用无法正常启动后，将媒体资源，如图片，视频等进行展示，这样避免了互动屏因应用无法正常启动而影响到用户体验。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
在本专利的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定相连、设置，也可以是可拆卸连接、设置，或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。
实施例1：
一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，包括如下步骤：
S1：检测互动屏是否启动，若互动屏未启动，则整体系统处于休眠状态，若互动屏启动，等待应用打开指令；
S2：输入应用启动指令后，获取应用的进程信息，判断其是否能正常启动；
S3：当检测到应用可以正常启动时，步骤结束；
S4：当检测到应用无法正常启动时，再次重启应用，重复上述S2、S3步骤，若仍判断未启动成功，则终止应用进程，并切换到预设图片、视频播放；
S5：预警相关人员处理应用未启动成功的问题所述。
所述S1中，互动屏未启动时，整个系统处于休眠状态，工作人员可使用板载按键唤醒和遥控远程唤醒，唤醒成功后，通过遥控器上的案件和板载按键上的方向键进行应用选择，选择到对应的应用后，通过遥控器上的案件和板载按键上的“OK”键进行打开指令的输入。
所述S2中，获取应用的进程信息包括以下步骤：
S21：获取到进程管理器；
S22：获取到进程管理器后，会得到相应的igetRunningAppProcesses()方法来获取到当前运行的应用程序的进程信息，该信息是一个进程数组；
S23：建立jacabean，用来储存获取进程信息的变量；
S24：将得到的AppProcesses进行遍历，遍历后则可得到单个运行应用的数组，即为该应用的进程信息。
所述S2中，获取应用的进程信息的同时，截取当前屏幕，等待1分钟后，再次获取应用的进程信息，同时截取当前屏幕，随后将两次屏幕截图进行对比，及两次截屏与屏端异常图片和屏端正常启动图片进行模式识别，以此判断应用是否正常启动。
所述S2中，模式识别的方法为：
S31：特征变换，将截图、屏端异常图片和屏端正常启动图片进行像素点分别，并将每一个图片都分割为n部分；
S31：构造模糊模式屏端异常图片和屏端正常启动图片的隶属函数，分别为Ai(i＝1，2，......，n)，Bi(i＝1，2，......，n)；
S32：构造模糊模式截图的隶属函数Ci(i＝1，2，......，n)；
S33：分别计算Ci与Ai和Bi的贴近度。
所述S33中，贴近度的计算方法为：给出贴近度的定义及其计算公式，定义F(x)是x上的模糊幂集合，若映射N:F(x)*F(x)→[0，1]且满足一下条件：0≤N(A,C)≤1且N(A，φ)＝0，
Figure BDA0002530685810000081
N(A,C)＝N(C,A)，则称N(A,C)为A与C的贴近度，模糊模式截图的隶属函数Ci与Aij贴近度采用Zadeh贴近度公式
Figure BDA0002530685810000082
其中
Figure BDA0002530685810000083
表示Aij与Ci的内积，
Figure BDA0002530685810000084
表示Aij与Ci的外积，代入贴近度的计算公式即可计算出C与A的贴近度，然后再分别计算出两次截图C1(初始截图)、C2(一分钟间隔后截图)与A的贴近度和C1、C2与B的贴近度，若C1、C2均与A贴近，则应用启动异常，若C1、C2均与B贴近，则应用启动成功，若C2与B贴近，则应用也启动成功。
实施例2：
一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，包括如下步骤：
S1：检测互动屏是否启动，若互动屏未启动，则整体系统处于休眠状态，若互动屏启动，等待应用打开指令；
S2：输入应用启动指令后，获取应用的进程信息，判断其是否能正常启动；
S3：当检测到应用可以正常启动时，步骤结束；
S4：当检测到应用无法正常启动时，再次重启应用，重复上述S2、S3步骤，若仍判断未启动成功，则终止应用进程，并切换到预设图片、视频播放；
S5：预警相关人员处理应用未启动成功的问题所述。
所述S1中，互动屏未启动时，整个系统处于休眠状态，工作人员可使用板载按键唤醒和遥控远程唤醒，唤醒成功后，通过遥控器上的案件和板载按键上的方向键进行应用选择，选择到对应的应用后，通过遥控器上的案件和板载按键上的“OK”键进行打开指令的输入。
所述S2中，获取应用的进程信息包括以下步骤：
S21：获取到进程管理器；
S22：获取到进程管理器后，会得到相应的igetRunningAppProcesses()方法来获取到当前运行的应用程序的进程信息，该信息是一个进程数组；
S23：建立jacabean，用来储存获取进程信息的变量；
S24：将得到的AppProcesses进行遍历，遍历后则可得到单个运行应用的数组，即为该应用的进程信息。
所述S2中，获取应用的进程信息的同时，截取当前屏幕，等待1分钟后，再次获取应用的进程信息，同时截取当前屏幕，随后将两次屏幕截图进行对比，及两次截屏与屏端异常图片和屏端正常启动图片进行模式识别，以此判断应用是否正常启动。
所述S2中，模式识别的方法为：
S41：图像灰度特征描述子；
S42：像素密度特征描述子；
S43：格贴近度多特征融合。
所述S41中，设某一像素集X，i和j分别为X中的像素点，即i，j∈X，其灰度分别表示为xi、xj，且j为i的某一邻域窗口内的像素点，则像素点i的灰度特征表示为
Figure BDA0002530685810000101
式中：Ni表示落点在像素点i的邻域窗口内的像素集合；NR是像素Ni的基数，及邻域的大小，Sij表示像素点i与其邻域像素点j的关系，设(pi，qi)表示像素点i的位置坐标，(pj，qj)表示像素点j的位置坐标，则空间关系为
Figure BDA0002530685810000102
式中λ为像素空间关系求值的规范化比例因子，两像素点i，j之间的灰度关系
Figure BDA0002530685810000103
所述S42中，设图像中某对象Qk的中心像素点k与其邻近像素点j之间的欧式距离为djk＝|xj-xk|，则以像素点k为中心的密度分布函数为
Figure BDA0002530685810000111
式中nk为Qk中像素数。
所述S43中，通过S41、S42中的各个公式，将实际两次截图、屏端异常图片和屏端正常启动图片进行对比，则可得到实际的贴近度，若C1(初始截图)、C2(一分钟间隔后截图)均与屏端异常图片贴近，则应用启动异常，若C1(初始截图)、C2(一分钟间隔后截图)均与屏端正常启动图片进行对比贴近，则应用启动成功，若C2(一分钟间隔后截图)与屏端正常启动图片贴近，则应用也启动成功。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：检测互动屏是否启动，若互动屏未启动，则整体系统处于休眠状态，若互动屏启动，等待应用打开指令；
S2：输入应用启动指令后，获取应用的进程信息，判断其是否能正常启动；
S3：当检测到应用可以正常启动时，步骤结束；
S4：当检测到应用无法正常启动时，再次重启应用，重复上述S2、S3步骤，若仍判断未启动成功，则终止应用进程，并切换到预设图片、视频播放；
S5：预警相关人员处理应用未启动成功的问题。
2.根据权利要求1所述的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，所述S1中，互动屏未启动时，整个系统处于休眠状态，工作人员可使用板载按键唤醒和遥控远程唤醒，唤醒成功后，通过遥控器上的案件和板载按键上的方向键进行应用选择，选择到对应的应用后，通过遥控器上的案件和板载按键上的“OK”键进行打开指令的输入。
3.根据权利要求1所述的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，所述S2中，获取应用的进程信息包括以下步骤：
S21：获取到进程管理器；
S22：获取到进程管理器后，会得到相应的igetRunningAppProcesses()方法来获取到当前运行的应用程序的进程信息，该信息是一个进程数组；
S23：建立jacabean，用来储存获取进程信息的变量；
S24：将得到的AppProcesses进行遍历，遍历后则可得到单个运行应用的数组，即为该应用的进程信息。
4.根据权利要求1所述的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，所述S2中，获取应用的进程信息的同时，截取当前屏幕，等待1分钟后，再次获取应用的进程信息，同时截取当前屏幕，随后将两次屏幕截图进行对比，及两次截屏与屏端异常图片和屏端正常启动图片进行模式识别，以此判断应用是否正常启动。
5.根据权利要求1所述的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，所述S2中，模式识别的方法为：
S31：特征变换，将截图、屏端异常图片和屏端正常启动图片进行像素点分别，并将每一个图片都分割为n部分；
S31：构造模糊模式屏端异常图片和屏端正常启动图片的隶属函数，分别为Ai(i＝1，2，......，n)，Bi(i＝1，2，......，n)；
S32：构造模糊模式截图的隶属函数Ci(i＝1，2，......，n)；
S33：分别计算Ci与Ai和Bi的贴近度。
6.根据权利要求1所述的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，所述S33中，贴近度的计算方法为：给出贴近度的定义及其计算公式，定义F(x)是x上的模糊幂集合，若映射N:F(x)*F(x)→[0，1]且满足一下条件：0≤N(A,C)≤1且N(A，φ)＝0，
Figure FDA0002530685800000031
Figure FDA0002530685800000032
N(A,C)＝N(C,A)，则称N(A,C)为A与C的贴近度，模糊模式截图的隶属函数Ci与Aij贴近度采用Zadeh贴近度公式
Figure FDA0002530685800000033
其中
Figure FDA0002530685800000034
表示Aij与Ci的内积，
Figure FDA0002530685800000035
表示Aij与Ci的外积，代入贴近度的计算公式即可计算出C与A的贴近度，然后再分别计算出两次截图C1(初始截图)、C2(一分钟间隔后截图)与A的贴近度和C1、C2与B的贴近度，若C1、C2均与A贴近，则应用启动异常，若C1、C2均与B贴近，则应用启动成功，若C2与B贴近，则应用也启动成功。
7.根据权利要求1所述的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，所述S2中，模式识别的方法为：
S41：图像灰度特征描述子；
S42：像素密度特征描述子；
S43：格贴近度多特征融合。
8.根据权利要求1所述的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，所述S41中，设某一像素集X，i和j分别为X中的像素点，即i，j∈X，其灰度分别表示为xi、xj，且j为i的某一邻域窗口内的像素点，则像素点i的灰度特征表示为
Figure FDA0002530685800000041
式中：Ni表示落点在像素点i的邻域窗口内的像素集合；NR是像素Ni的基数，及邻域的大小，Sij表示像素点i与其邻域像素点j的关系，设(pi，qi)表示像素点i的位置坐标，(pj，qj)表示像素点j的位置坐标，则空间关系为
Figure FDA0002530685800000042
式中λ为像素空间关系求值的规范化比例因子，两像素点i，j之间的灰度关系
Figure FDA0002530685800000043
9.根据权利要求1所述的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，所述S42中，设图像中某对象Qk的中心像素点k与其邻近像素点j之间的欧式距离为djk＝|xj-xk|，则以像素点k为中心的密度分布函数为
Figure FDA0002530685800000044
式中nk为Qk中像素数。
10.根据权利要求1所述的一种用于安卓互动屏应用启动状态的检测处理方法，其特征在于，所述S43中，通过S41、S42中的各个公式，将实际两次截图、屏端异常图片和屏端正常启动图片进行对比，则可得到实际的贴近度，若C1(初始截图)、C2(一分钟间隔后截图)均与屏端异常图片贴近，则应用启动异常，若C1(初始截图)、C2(一分钟间隔后截图)均与屏端正常启动图片进行对比贴近，则应用启动成功，若C2(一分钟间隔后截图)与屏端正常启动图片贴近，则应用也启动成功。
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