CN111815472A - 一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法 - Google Patents
一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111815472A CN111815472A CN202010696027.4A CN202010696027A CN111815472A CN 111815472 A CN111815472 A CN 111815472A CN 202010696027 A CN202010696027 A CN 202010696027A CN 111815472 A CN111815472 A CN 111815472A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- environmental factor
- data
- environment
- function
- environmental
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000009395 breeding Methods 0.000 title claims description 19
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 title claims description 19
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 168
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 13
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 7
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 claims description 5
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000035772 mutation Effects 0.000 claims description 3
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 2
- 238000009360 aquaculture Methods 0.000 abstract description 6
- 244000144974 aquaculture Species 0.000 abstract description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 abstract description 3
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 abstract 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 abstract 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 abstract 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 5
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 4
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 2
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 2
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 2
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 2
- 241000282994 Cervidae Species 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 241000402754 Erythranthe moschata Species 0.000 description 1
- 241001233242 Lontra Species 0.000 description 1
- 241000772415 Neovison vison Species 0.000 description 1
- 241000286209 Phasianidae Species 0.000 description 1
- 241000282485 Vulpes vulpes Species 0.000 description 1
- 210000000085 cashmere Anatomy 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 description 1
- 238000009313 farming Methods 0.000 description 1
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 1
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 1
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 1
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 244000144977 poultry Species 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 210000002268 wool Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Algebra (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法，包括采集单元、总控单元、调控单元和大数据库，采集单元用于实时采集目标养殖场各环境因子的监控数据；总控单元用于分析和计算监控数据，并控制调控单元对目标养殖场各环境因子进行人为调控；大数据库用于存储常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级，该系统能够获取各环境因子在不同时刻、不同条件对养殖环境的影响，从而有利于精准定向监控，同时，该系统还能够分析一个环境因子对其它环境因子的影响，从而能够对养殖环境进行精准的调控，此外，该系统能够在养殖环境有恶化趋势之时进行预防，有利于消除环境恶化隐患。
Description
技术领域
本发明实施例涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法。
背景技术
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
养殖业是农业的主要组成部分之一，养殖业是利用畜禽等已经被人类驯化的动物，或者鹿、麝、狐、貂、水獭、鹌鹑等野生动物的生理机能，通过人工饲养、繁殖，使其将牧草和饲料等植物能转变为动物能，以取得肉、蛋、奶、羊毛、山羊绒、皮张、蚕丝和药材等畜产品的生产部门，是人类与自然界进行物质交换的极重要环节。
在进行农业养殖时，为了保证养殖环境的适宜性，需要定时对养殖环境进行监控和分析。现有的用于农业养殖的环境监控系统通常包括环境采集模块和分析模块，环境采集模块用于采集养殖区的温湿度、光照、二氧化碳含量、微生物含量等，再通过分析模块对养殖区当前环境进行分析，以便于调整控制。
但是，现有的用于农业养殖的环境监控系统存在以下缺陷：
(1)影响养殖环境的各因子错综复杂，且环境条件在不同程度时，各因子对环境的影响程度也不同，而现有的养殖环境监控系统无法做到精准的监控和分析，不利于工作人员准确掌握养殖场的实际情况；
(2)现有的养殖环境监控系统在分析养殖环境时，大多是分析各个环境因子对养殖产业的影响，而不会分析一个环境因子对其它环境因子的影响，从而会导致养殖环境的变化不符合预期，最终影响养殖的收益；
(3)现有的养殖环境监控系统大多只能在养殖环境恶化之后进行调整，而不能在环境有恶化趋势之时进行预防，从而造成不必要的损失。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法，该系统能够通过大数据获取各环境因子在不同时刻、不同条件对养殖环境的影响，从而有利于精准定向监控，有利于工作人员准确掌握养殖场的实际情况，同时，该系统在分析养殖环境时，不仅能够分析各环境因子对养殖产业的影响，还能够分析一个环境因子对其它环境因子的影响，从而能够对养殖环境进行精准的调控，避免养殖环境的变化不符合预期，此外，该系统能够在养殖环境有恶化趋势之时进行预防，有利于消除环境恶化隐患，避免造成不必要的损失，能有效解决现有技术中存在的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，包括：
采集单元，所述采集单元用于实时采集目标养殖场各环境因子的监控数据，并将监控数据上传至总控单元；
总控单元，所述总控单元用于分析和计算采集单元上传的各环境因子的监控数据，并控制调控单元对目标养殖场各环境因子进行人为调控；
调控单元，所述调控单元用于在控制单元的控制下，对目标养殖场各环境因子进行人为干涉和调控；
大数据库，所述大数据库与总控单元连接，用于存储常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级，并通过与采集单元上传的各环境因子的监控数据进行分析对比，确定各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。
进一步地，所述总控单元通过大数据分析模块与大数据库连接，且大数据分析模块连接有函数确认模块。
进一步地，所述总控单元连接有数据存储模块和函数建立模块，且函数建立模块通过关联确认模块与大数据库连接。
进一步地，所述采集单元连接有预警模块和报警模块。
进一步地，所述调控单元通过数据反馈模块与采集单元连接。
另外，本发明还提供了一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，包括如下步骤：
S100、通过大数据库获取常规养殖场各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数；
S200、实时采集目标养殖场中各环境因子的数据并确定目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合；
S300、若吻合，则按照大数据库中各环境因子的关联函数以及对环境整体的影响函数对目标养殖场的各环境因子进行定向监控；
S400、若不吻合，则采集多组目标养殖场的各环境因子的动态数据，建立新的关联函数和影响函数，并不断补充完善。
进一步地，在步骤S100中，通过大数据库获取常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级；
通过大数据分析获取各环境因子的动态关联度以及各环境因子对环境整体的动态影响程度；
通过拟合法获取各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。
进一步地，在步骤S300中，根据各环境因子对环境整体的动态影响程度设置一个预防阈值和一个报警阈值；
当某个环境因子的数值超出预防阈值时，对该环境因子进行预防处理，并通过该环境因子与其它环境因子的关联度对关联环境因子进行定向监控；
当某个环境因子的数值超出报警阈值时，对该环境因子以及其关联环境因子进行联动循环调控，直至该环境因子以及其关联环境因子的数值均处于正常范围。
进一步地，在步骤S400中，实时采集目标养殖场中各环境因子的监控数据以及单位时间变化数据；
通过大数据分析获取各环境因子的影响关系，并根据采集的数据确定目标养殖场各环境因子的关联度，初步建立各环境因子的关联函数和影响函数；
不断接收新的数据对关联函数和影响函数进行补充完善；
若监控数据存在突变现象，则再建立新的关联函数或影响函数以构成对应的分段函数。
进一步地，在步骤S200中，实时采集获取自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据；
主动人为干涉对各环境因子进行调整，获取非自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据；
通过自然和非自然状态下两种监控数据验证目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合。
本发明实施例具有如下优点：
(1)本发明能够通过大数据获取各环境因子在不同时刻、不同条件对养殖环境的影响，从而有利于精准定向监控，有利于工作人员准确掌握养殖场的实际情况；
(2)本发明在分析养殖环境时，不仅能够分析各环境因子对养殖产业的影响，还能够分析一个环境因子对其它环境因子的影响，从而能够对养殖环境进行精准的调控，避免养殖环境的变化不符合预期；
(3)本发明能够在养殖环境有恶化趋势之时进行预防，有利于消除环境恶化隐患，避免造成不必要的损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明的整体结构示意图；
图2为本发明的整体流程结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，包括采集单元、总控单元、调控单元和大数据库，采集单元用于实时采集目标养殖场各环境因子的监控数据，并将监控数据上传至总控单元，影响养殖场环境的环境因子有温湿度、光照、二氧化碳含量、微生物含量等，在采集时，需要同步采集。
采集单元连接有预警模块和报警模块，在采集各环境因子的数据时，根据环境因子的不同，每个环境因子均置一个预防阈值和一个报警阈值，当某个环境因子的数据超出预防阈值时，并不会对养殖环境造成直接影响，但存在恶化隐患，此时需要进行调控或引导调控，以避免继续恶化，而当某个环境因子的数据超出报警阈值时，会对养殖环境造成直接影响，此时需要立即人为干涉对其进行调整。
总控单元用于分析和计算采集单元上传的各环境因子的监控数据，并根据分析结果控制调控单元对目标养殖场各环境因子进行人为调控。
调控单元用于在控制单元的控制下，对目标养殖场各环境因子进行人为干涉和调控，调控单元通过数据反馈模块与采集单元连接，通过数据反馈模块，能够直接确定调控结果，以保证调控的精准度。
大数据库与总控单元连接，用于存储常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级，并通过与采集单元上传的各环境因子的监控数据进行分析对比，确定各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。
总控单元通过大数据分析模块与大数据库连接，且大数据分析模块连接有函数确认模块，大数据库中存储常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级，通过大数据分析可以获取各环境因子的动态关联度以及各环境因子对环境整体的动态影响程度，从而能够再通过拟合法获取各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。
函数确认模块用于在总控单元接收到采集单元上传的各环境因子的监控数据后，通过代入关联函数和影响函数验证判断目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合，若吻合，则可以按照大数据库中各环境因子的关联函数以及对环境整体的影响函数对目标养殖场的各环境因子进行定向监控。
值得注意的是，为了保证验证结果的准确性，不仅需要用自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据进行验证，还需要用人为干涉非自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据进行验证。
总控单元连接有数据存储模块和函数建立模块，且函数建立模块通过关联确认模块与大数据库连接，当目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度与常规养殖场不吻合时，可以通过数据存储模块存储多组目标养殖场的各环境因子的动态数据，并通过函数建立模块建立新的符合目标养殖场的关联函数和影响函数，并不断补充完善，在建立新的符合目标养殖场的关联函数和影响函数时，可以通过关联确认模块从大数据库中获取数据，确认各环境因子与哪些其它环境因子存在关联，以提高函数建立的效率和精准度。
另外，如图2所示，本发明还提供了一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，包括如下步骤：
步骤S100、通过大数据库获取常规养殖场各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。
在步骤S100中，首先通过大数据库获取常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级；其次通过大数据分析获取各环境因子的动态关联度以及各环境因子对环境整体的动态影响程度；最后通过拟合法获取各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。
步骤S200、实时采集目标养殖场中各环境因子的数据并确定目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合，由于养殖场的环境影响因素有很多，因此需要验证目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合。
在步骤S200中，为了保证验证结果的准确性，需要实时采集获取自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据；同时主动人为干涉对各环境因子进行调整，获取非自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据；并通过自然和非自然状态下两种监控数据验证目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合。
步骤S300、若目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度与常规养殖场吻合，则按照大数据库中各环境因子的关联函数以及对环境整体的影响函数对目标养殖场的各环境因子进行定向监控，有利于工作人员准确掌握养殖场的实际情况。
在步骤S300中，根据各环境因子对环境整体的动态影响程度设置一个预防阈值和一个报警阈值，当某个环境因子的数值超出预防阈值时，对该环境因子进行预防处理，并通过该环境因子与其它环境因子的关联度对关联环境因子进行定向监控，以确保其它关联环境因子不会再超出预防阈值，从而能够在养殖环境有恶化趋势之时进行预防，有利于消除环境恶化隐患，避免造成不必要的损失。
当某个环境因子的数值超出报警阈值时，对该环境因子以及其关联环境因子进行联动循环调控，直至该环境因子以及其关联环境因子的数值均处于正常范围，所谓联动循环调控，即对目标环境因子以及其关联环境因子进行整体调控，而不只针对目标环境因子，能够使调控更精准，见效更快，且能够避免养殖环境的变化不符合预期。
步骤S400、若目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度与常规养殖场不吻合，则采集多组目标养殖场的各环境因子的动态数据，建立新的关联函数和影响函数，并不断补充完善。
在步骤S400中，实时采集目标养殖场中各环境因子的监控数据以及单位时间变化数据；通过大数据分析获取各环境因子的影响关系，并根据采集的数据确定目标养殖场各环境因子的关联度，初步建立各环境因子的关联函数和影响函数；不断接收新的数据对关联函数和影响函数进行补充完善。
另外，由于在不同时刻、不同阶段，各环境因子对整体环境的影响程度不同，若监控数据存在突变现象，则需要再建立新的关联函数或影响函数以构成对应的分段函数，从而能够使关联函数或影响函数更符合实际情况。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于，包括：
采集单元，所述采集单元用于实时采集目标养殖场各环境因子的监控数据，并将监控数据上传至总控单元；
总控单元，所述总控单元用于分析和计算采集单元上传的各环境因子的监控数据，并控制调控单元对目标养殖场各环境因子进行人为调控；
调控单元，所述调控单元用于在控制单元的控制下，对目标养殖场各环境因子进行人为干涉和调控；
大数据库，所述大数据库与总控单元连接，用于存储常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级，并通过与采集单元上传的各环境因子的监控数据进行分析对比，确定各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于：所述总控单元通过大数据分析模块与大数据库连接，且大数据分析模块连接有函数确认模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于：所述总控单元连接有数据存储模块和函数建立模块，且函数建立模块通过关联确认模块与大数据库连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于：所述采集单元连接有预警模块和报警模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农业养殖环境监控系统，其特征在于：所述调控单元通过数据反馈模块与采集单元连接。
6.一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
S100、通过大数据库获取常规养殖场各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数；
S200、实时采集目标养殖场中各环境因子的数据并确定目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合；
S300、若吻合，则按照大数据库中各环境因子的关联函数以及对环境整体的影响函数对目标养殖场的各环境因子进行定向监控；
S400、若不吻合，则采集多组目标养殖场的各环境因子的动态数据，建立新的关联函数和影响函数，并不断补充完善。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，其特征在于：在步骤S100中，通过大数据库获取常规养殖场中各环境因子的动态数据以及对应的养殖环境的评级；
通过大数据分析获取各环境因子的动态关联度以及各环境因子对环境整体的动态影响程度；
通过拟合法获取各环境因子的关联函数以及各环境因子对环境整体的影响函数。
8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，其特征在于：在步骤S300中，根据各环境因子对环境整体的动态影响程度设置一个预防阈值和一个报警阈值；
当某个环境因子的数值超出预防阈值时，对该环境因子进行预防处理，并通过该环境因子与其它环境因子的关联度对关联环境因子进行定向监控；
当某个环境因子的数值超出报警阈值时，对该环境因子以及其关联环境因子进行联动循环调控，直至该环境因子以及其关联环境因子的数值均处于正常范围。
9.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农业养殖环境分析方法，其特征在于：在步骤S400中，实时采集目标养殖场中各环境因子的监控数据以及单位时间变化数据；
通过大数据分析获取各环境因子的影响关系，并根据采集的数据确定目标养殖场各环境因子的关联度，初步建立各环境因子的关联函数和影响函数；
不断接收新的数据对关联函数和影响函数进行补充完善；
若监控数据存在突变现象，则再建立新的关联函数或影响函数以构成对应的分段函数。
10.根据权利要求6所述的一种基于大数据的农业养殖环境环境分析方法，其特征在于：在步骤S200中，实时采集获取自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据；
主动人为干涉对各环境因子进行调整，获取非自然状态下目标养殖场中各环境因子的监控数据；
通过自然和非自然状态下两种监控数据验证目标养殖场各环境因子的关联度以及对环境整体的影响程度是否与常规养殖场吻合。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010696027.4A CN111815472A (zh) | 2020-07-20 | 2020-07-20 | 一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010696027.4A CN111815472A (zh) | 2020-07-20 | 2020-07-20 | 一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111815472A true CN111815472A (zh) | 2020-10-23 |
Family
ID=72864965
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010696027.4A Withdrawn CN111815472A (zh) | 2020-07-20 | 2020-07-20 | 一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111815472A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112504348A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-16 | 厦门汇利伟业科技有限公司 | 一种融合环境因素的物体状态显示方法和系统 |
| CN116307361A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-06-23 | 江苏中农物联网科技有限公司 | 一种水产养殖环境因子快速调控方法 |
-
2020
- 2020-07-20 CN CN202010696027.4A patent/CN111815472A/zh not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112504348A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-16 | 厦门汇利伟业科技有限公司 | 一种融合环境因素的物体状态显示方法和系统 |
| CN116307361A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-06-23 | 江苏中农物联网科技有限公司 | 一种水产养殖环境因子快速调控方法 |
| CN116307361B (zh) * | 2023-01-30 | 2023-12-22 | 连云港陈晔水产科技有限公司 | 一种水产养殖环境因子快速调控方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3939418B1 (en) | Automated livestock management system | |
| CN111815472A (zh) | 一种基于大数据的农业养殖环境监控系统及环境分析方法 | |
| CN109634098A (zh) | 一种育肥猪舍环境调控系统及方法 | |
| CN113287140A (zh) | 昆虫养殖控制装置及方法 | |
| JP6781440B1 (ja) | 畜産情報管理システム、畜産情報管理サーバ、畜産情報管理方法、及び畜産情報管理プログラム | |
| CN114693077A (zh) | 一种基于物联网的养殖实时监控预警系统 | |
| CN111026200A (zh) | 一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法 | |
| CN117557119A (zh) | 水产养殖环境识别和处理策略制定方法及系统 | |
| CN113791650A (zh) | 一种臭氧浓度的调节方法及系统 | |
| JP2020146040A (ja) | 畜産自動管理システム | |
| CN114895731A (zh) | 一种基于数字孪生的养殖监测系统及方法 | |
| CN117391482B (zh) | 一种基于大数据监测的大棚温度智能预警方法及系统 | |
| US5715185A (en) | Animal feed system | |
| CN108445747A (zh) | 一种畜禽养殖环境参数模糊优化控制方法 | |
| CN110779575A (zh) | 一种基于大数据平台的畜牧业监测系统 | |
| CN113516139A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN109359624B (zh) | 基于神经网络的蛋鸡采食行为的预测方法及预测装置 | |
| CN116046687A (zh) | 一种农作物生长过程监测方法、设备及介质 | |
| Demmers et al. | Neural predictive control of broiler chicken growth | |
| Sanmorino et al. | The Toolkit of Success Rate Calculation of Broiler Harvest | |
| CN112766866B (zh) | 基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法、装置及介质 | |
| Subach et al. | Introduction of digital innovations in livestock farming | |
| US20220375239A1 (en) | System and methods to optimize yield in indoor farming | |
| CN117910709B (zh) | 一种智能化牛场的饲养管理系统 | |
| Sun et al. | Machine Vision Based Phenotype Recognition of Plant and Animal |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20201023 |