CN112766866B - 基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法、装置及介质 - Google Patents

基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法、装置及介质 Download PDF

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Abstract

本公开是关于一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法、装置及介质。基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,应用于智慧牧场中的智慧牧场管理系统,包括:根据智慧牧场管理系统的多个子系统,对应设置多个区块链节点。确定各子系统对应的时间节点。确定各子系统采集对应牧场信息的时间信息。基于各子系统对应的时间节点,以及各子系统对应的时间信息,监管智慧牧场。通过本公开提供的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,能够基于区块链采集智慧牧场中智慧牧场管理系统的各子系统的牧场信息,根据各子系统对应的时间节点以及采集牧场信息的时间信息,统一监管智慧牧场中的各子系统,为智慧牧场的管理层提供可信数据,助力监管和决策。

Description

基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法、装置及介质
技术领域
本公开涉及牧场管理领域,尤其涉及一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法、装置及介质。
背景技术
相关技术中,在监管牧场时,牧场中各环节对应的牧场信息互不相通,无法明确对方环节中的牧场信息是否及时上传,进而当出现质量问题时无法快速定位进行解决。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法、装置及介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,应用于智慧牧场的智慧牧场管理系统,所述智慧牧场管理系统包括以下多个子系统:饲料出入监测系统、饲喂监测系统、发情揭发监测系统、疾病揭发监测系统以及奶量监测系统,所述基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法包括:根据所述智慧牧场管理系统的多个所述子系统,对应设置多个区块链节点,其中,所述区块链节点包括与各所述子系统对应的存储传输节点,所述存储传输节点用于采集牧场信息。确定各所述子系统对应的时间节点,其中,所述时间节点为所述子系统采集牧场信息、并将所述牧场信息上传至与所述子系统对应的存储传输节点的时间区间。确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息。基于各所述子系统对应的时间节点,以及各所述子系统对应的时间信息,监管智慧牧场。
在一实施例中,所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:根据所述饲料出入监测系统中饲料存放时间阈值,确定所述饲料出入监测系统对应的第一时间节点。
在另一实施例中,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:通过饲料出入监测系统对应的第一存储传输节点,采集所述饲料出入监测系统的第一牧场信息,所述第一牧场信息包括饲料入库信息和/或饲料出库信息。根据所述饲料入库信息的采集时间,确定所述饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第一时间信息。根据所述饲料出库信息的采集时间,确定所述饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第二时间信息。
在又一实施例中,所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:根据所述第二时间信息,确定所述饲喂监测系统对应的第二时间节点。
在又一实施例中,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:通过所述饲喂监测系统对应的第二存储传输节点,采集所述饲喂监测系统的第二牧场信息,所述第二牧场信息包括饲喂信息。根据所述饲喂信息的采集时间,确定所述饲喂监测系统采集所述第二牧场信息的第三时间信息。
在又一实施例中,所述第二牧场信息还包括:动物属性信息。所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:根据所述动物属性信息,确定所述发情揭发监测系统对应的第三时间节点。
在又一实施例中,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:通过所述发情揭发监测系统对应的第三存储传输节点,采集所述发情揭发监测系统的第三牧场信息,所述第三牧场信息包括发情监测信息。根据所述发情监测信息的采集时间,确定所述发情揭发监测系统采集所述第三牧场信息的第四时间信息。
在又一实施例中,所述第二牧场信息还包括:动物属性信息。所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:根据所述动物属性信息以及所述饲喂信息,确定所述疾病揭发监测系统对应的第四时间节点。
在又一实施例中,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:通过所述疾病揭发监测系统对应的第四存储传输节点,采集所述疾病揭发监测系统的第四牧场信息,所述第四牧场信息包括疾病监测信息。根据所述疾病监测信息的采集时间,确定所述疾病揭发监测系统采集所述第四牧场信息的第五时间信息。
在又一实施例中,所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:根据所述动物属性信息、所述饲喂信息、发情监测信息和/或疾病监测信息,确定所述奶量监测系统对应的第五时间节点。
在又一实施例中,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:通过所述奶量监测系统对应的第五存储传输节点,采集所述奶量监测系统的第五牧场信息,所述第五牧场信息包括奶量状态信息。根据所述奶量状态信息的采集时间,确定所述奶量监测系统采集所述第五牧场信息的第六时间信息。
在又一实施例中,所述基于各所述子系统对应的时间节点,以及各所述子系统对应的时间信息,监管智慧牧场,包括:分别将各所述子系统对应的时间信息与对应的时间节点进行对比,得到各所述子系统对应的对比结果。根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场。
在又一实施例中,所述根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场,包括:在指定时间内,根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场。
在又一实施例中,所述对比结果包括:第一对比结果或第二对比结果;其中,所述第一对比结果为所述子系统对应的时间信息属于对应的时间节点内,所述第二对比结果为所述子系统对应的时间信息不属于对应的时间节点内。所述根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场,包括:基于所述第一对比结果与所述第二对比结果的数量,监管智慧牧场。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,应用于智慧牧场的智慧牧场管理系统,所述智慧牧场管理系统包括以下多个子系统:饲料出入监测系统、饲喂监测系统、发情揭发监测系统、疾病揭发监测系统以及奶量监测系统,所述基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置包括:设置单元,用于根据所述智慧牧场管理系统的多个所述子系统,对应设置多个区块链节点,其中,所述区块链节点包括与各所述子系统对应的存储传输节点,所述存储传输节点用于采集牧场信息。确定单元,用于确定各所述子系统对应的时间节点,和确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,其中,所述时间节点为所述子系统采集牧场信息、并将所述牧场信息上传至与所述子系统对应的存储传输节点的时间区间。监管单元,用于基于各所述子系统对应的时间节点,以及各所述子系统对应的时间信息,监管智慧牧场。
在一实施例中,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:根据所述饲料出入监测系统中饲料存放时间阈值,确定所述饲料出入监测系统对应的第一时间节点。
在另一实施例中,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过饲料出入监测系统对应的第一存储传输节点,采集所述饲料出入监测系统的第一牧场信息,所述第一牧场信息包括饲料入库信息和/或饲料出库信息。根据所述饲料入库信息的采集时间,确定所述饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第一时间信息。根据所述饲料出库信息的采集时间,确定所述饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第二时间信息。
在又一实施例中,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:根据所述第二时间信息,确定所述饲喂监测系统对应的第二时间节点。
在又一实施例中,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过所述饲喂监测系统对应的第二存储传输节点,采集所述饲喂监测系统的第二牧场信息,所述第二牧场信息包括饲喂信息。根据所述饲喂信息的采集时间,确定所述饲喂监测系统采集所述第二牧场信息的第三时间信息。
在又一实施例中,所述第二牧场信息还包括:动物属性信息。所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:根据所述动物属性信息,确定所述发情揭发监测系统对应的第三时间节点。
在又一实施例中,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过所述发情揭发监测系统对应的第三存储传输节点,采集所述发情揭发监测系统的第三牧场信息,所述第三牧场信息包括发情监测信息。根据所述发情监测信息的采集时间,确定所述发情揭发监测系统采集所述第三牧场信息的第四时间信息。
在又一实施例中,所述第二牧场信息还包括:动物属性信息。所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:根据所述动物属性信息以及所述饲喂信息,确定所述疾病揭发监测系统对应的第四时间节点。
在又一实施例中,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过所述疾病揭发监测系统对应的第四存储传输节点,采集所述疾病揭发监测系统的第四牧场信息,所述第四牧场信息包括疾病监测信息。根据所述疾病监测信息的采集时间,确定所述疾病揭发监测系统采集所述第四牧场信息的第五时间信息。
在又一实施例中,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:根据所述动物属性信息、所述饲喂信息、发情监测信息和/或疾病监测信息,确定所述奶量监测系统对应的第五时间节点。
在又一实施例中,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过所述奶量监测系统对应的第五存储传输节点,采集所述奶量监测系统的第五牧场信息,所述第五牧场信息包括奶量状态信息。根据所述奶量状态信息的采集时间,确定所述奶量监测系统采集所述第五牧场信息的第六时间信息。
在又一实施例中,所述监管单元采用下述方式基于各所述子系统对应的时间节点,以及各所述子系统对应的时间信息,监管智慧牧场:分别将各所述子系统对应的时间信息与对应的时间节点进行对比,得到各所述子系统对应的对比结果。根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场。
在又一实施例中,所述监管单元采用下述方式根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场:在指定时间内,根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场。
在又一实施例中,所述对比结果包括:第一对比结果或第二对比结果;其中,所述第一对比结果为所述子系统对应的时间信息属于对应的时间节点内,所述第二对比结果为所述子系统对应的时间信息不属于对应的时间节点内。所述监管单元采用下述方式根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场:基于所述第一对比结果与所述第二对比结果的数量,监管智慧牧场。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,包括:存储器,用于存储指令;以及处理器,用于调用存储器存储的指令执行上述任意一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令在由处理器执行时,执行上述任意一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:能够基于区块链采集智慧牧场中智慧牧场管理系统的各子系统的牧场信息,并根据子系统对应的时间节点以及采集牧场信息的时间信息监管智慧牧场,统一监管智慧牧场中的各子系统,为智慧牧场的管理层提供可信数据,助力监管和决策。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种监测动物状态的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种动物与其产奶量的关系示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种动物与奶罐中的总奶量的关系示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种区块链结构示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的另一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中,区块链是一种采用分布式数据存储、点对点传输、加密算法、共识机制等计算机技术的新型应用模式。具有去中介化、不可篡改、可追溯、机器自治等特点,适用于金融服务、医疗健康、食品安全、共享经济等各行业。区块链保证所有信息数字化并实时共享,从而提高协同效率、降低沟通成本,使得离散程度高、管理链条长、涉及环节多的多方用户主体仍能有效合作。
本公开提供一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,能够基于区块链技术,将智慧牧场的智慧牧场管理系统中的多个子系统进行统一管理,进而实现各个子系统之间信息共享,以便能够根据各子系统采集牧场信息中的时间信息确定,是否及时采集牧场信息,从而提高牧场的监管力度,保障牧场管理者在监管牧场的过程中,各子系统之间信息相互透明,达到监控和风险管理预警的目的。其中,智慧牧场管理系统包括以下多个子系统:饲料出入监测系统、饲喂监测系统、发情揭发监测系统、疾病揭发监测系统以及奶量监测系统。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法的流程图。如图1所示,基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法包括以下步骤S11至步骤S14。
在步骤S11中,根据智慧牧场管理系统的多个子系统,对应设置多个区块链节点。
在本公开实施例中,智慧牧场管理系统包括:饲料出入监测系统、饲喂监测系统、发情揭发监测系统、疾病揭发监测系统以及奶量监测系统。饲料出入监测系统可以用于监测饲料进库或者入库的情况。饲喂监测系统可以用于监测牧场动物中被饲养状态。发情揭发监测系统可以用于监测牧场动物中是否出现发情。疾病揭发监测系统可以用于监测牧场动物中出现疾病。奶量监测系统可以用于监测牧场动物产奶情况。
针对智慧牧场管理系统中的各子系统分别对应设置多个区块链节点,以便将智慧牧场基于区块链进行统一管理,使各个子系统采集的牧场信息彼此透明公开,以便确保牧场管理者在管理智慧牧场时,能够明确当前智慧牧场各个子系统的真实情况。其中,区块链节点包括与各子系统对应的存储传输节点,存储传输节点可以用于采集牧场信息。在一例中,可以通过智能合约确定各系统对应的区块链节点,以便各子系统在上传牧场信息时,能够采用统一的格式进行上传。
在步骤S12中,确定各子系统对应的时间节点。
在本公开实施例中,时间节点为子系统采集牧场信息、并将牧场信息上传至与子系统对应的存储传输节点的时间区间。在一例中,可以将时间节点称之为时间窗口。即,时间节点可以表征为子系统通过存储传输节点上传对应牧场信息时的最佳采集时间段。由于各子系统采集的牧场信息不同,因此,在确定各子系统对应的时间节点时,可以根据采集牧场信息的最佳时间确定各子系统对应的时间节点,进而使时间节点的确定更具有针对性,更适合采集各子系统中各对象的牧场信息。
在一例中,时间节点可以为固定时间区间,例如:时间节点可以为每天早上7:00-9:00。在另一例中,时间节点可以为动态时间区间。基于被采集对象的更新时间,确定对应的时间节点。在一实施场景中,在牧草被处理后的6-18小时内为动物最佳食用时间。为避免牧草中的营养流失,可以确定饲料出入监测系统的时间节点为牧草入库后的7小时内,即,牧草在入库的7小时内应出库饲喂牧场中的动物。对象即为牧草的出入库状态。
在步骤S13中,确定各子系统采集对应牧场信息的时间信息。
在本公开实施例中,存储传输节点在采集的牧场信息时,会同时生成时间戳。由于,时间戳具有不可篡改的特性。因此,通过时间戳,可以准确确定各子系统在采集对应牧场信息时的时间信息。
在步骤S14中,基于各子系统对应的时间节点,以及各子系统对应的时间信息,监管智慧牧场。
在本公开实施例中,基于各子系统对应的时间节点,以及各子系统对应的时间信息,可以确定各子系统在采集对应牧场信息时,是否是在各子系统对应的时间节点内完成的牧场信息采集,以便在对智慧牧场进行管理时,能够进行针对性的监管,增强预警风险管理。
通过上述实施例,能够通过智慧牧场中智慧牧场管理系统中的各子系统确定的时间节点,确定各子系统在进行牧场信息采集时,是否是在最佳时间内完成的信息采集,进而当智慧牧场出现问题时,能够基于区块链中所存储的牧场信息以及对应的时间信息快速定位问题来源,从而监管和风险管理预警的目的。
在一实施例中,饲料出入监测系统对应的第一时间节点可以取决于饲料的存放时间阈值。动物的饲料可以包括:青绿、多汁饲料和粗饲料。其中,青绿、多汁饲料可以包括:青割(刈)饲料、青贮饲料、块根、块茎饲料、瓜类饲料、野草、野菜及枝叶饲料或者水生饲。青绿、多汁饲料是指在植物生长繁茂季节收割,在新鲜状态下饲喂牲畜。这类饲料一般鲜嫩适口,富含多种维生素和微量元素,是各种畜禽常年不可缺少的辅助饲料。因此,为减少饲料中的营养流失,在确定饲料出入监测系统对应的第一时间节点时,可以根据多种饲料种类中存储时间最短饲料进行确定。
在一示例中,饲料出入监测系统对应的第一存储传输节点可以采集饲料出入监测系统中与饲料相关的第一牧场信息。其中,第一牧场信息包括饲料入库信息、饲料出库信息或者饲料入库信息和饲料出库信息。在饲料入库时,可以通过第一存储传输节点采集饲料入库信息,进而通过采集饲料入库信息的采集时间,便可以确定饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第一时间信息,进而有助于确定饲料入库时间以及饲料可存储时间。在饲料出库时,可以通过第一存储传输节点采集饲料出库信息,进而通过采集饲料出库信息的采集时间,便可以确定饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第二时间信息,进而有助于确定饲料出库时间以及饲料是否超过存放时间阈值。
在另一实施例中,智慧牧场管理系统中的各子系统的时间节点为动态时间区间,各子系统的时间节点的确定,取决于当前子系统之前的一个或者多个子系统采集牧场信息时的时间信息。
在一示例中,饲喂监测系统对应的第二时间节点可以根据饲料出入监测系统中确定的第二时间信息确定。即,根据饲料出库时间,确定饲喂动物的时间区间。在一例中,第二时间节点可以是固定的时间区间,即指定时间区域内,定时饲喂动物。在另一例中,第二时间节点可以是动态的时间区间,可以根据饲料进入饲喂监测系统对应地点的时间,动态调节饲喂动物的饲喂时间。
在另一示例中,在饲喂动物时,由饲喂监测系统对应的第二存储传输节点采集第二牧场信息,其中,第二牧场信息包括饲喂信息。通过采集第二牧场信息,有助于确定智慧牧场中各动物的饲养情况。根据饲喂信息的采集时间,确定饲喂监测系统采集第二牧场信息的第三时间信息,以确定饲喂动物的实际时间。
在又一示例中,第二牧场信息中还可以包括动物属性信息,通过动物属性信息可以确定动物的属性。例如:通过动物属性信息,可以确定当前饲喂动物的种类、出生月份以及性别等。进而在确定发情揭发监测系统对应的第三时间节点时,可以根据动物属性信息进行确定。在一例中,黄牛的发情周期平均21天,牦牛的发情周期为14-28天。在确定第三时间节点时,便可以针对不同的动物,确定其对应的第三时间节点,进而在监测动物发情状态时,便可以进行合理预测、准确揭发。
在又一示例中,可以通过发情揭发监测系统对应的第三存储传输节点,采集发情揭发监测系统的第三牧场信息,其中,第三牧场信息包括发情监测信息。根据发情监测信息的采集时间,确定发情揭发监测系统采集第三牧场信息的第四时间信息。即,当监测到动物发情时,进行发情揭发,由第三存储传输节点将采集的第三牧场信息进行采集上传至区块链中,进而根据采集第三牧场信息的第四时间信息确定动物实际发情时间。通过上传第三牧场信息,有助于牧场管理者确定动物的发情情况,以便确定动物的生长发育是否正常。
在又一示例中,在确定疾病揭发监测系统对应的第四时间节点时,可以通过动物属性信息进行确定。例如:针对特定的动物,在其处于生长阶段时,易具有患有某种疾病的风险。将患有该种疾病风险的时期设为第四时间节点,可以在监测动物时,进行针对性的监测,及时治疗或者提前预防。在一例中,确定第四时间节点时,可以根据动物属性信息和饲喂信息共同确定。通过饲喂信息,可以确定动物的进食情况,进而当出现进食异常现象时,可以确定动物的身体健康出现异常,进而有助于及时干预治疗,降低动物生病的风险。在另一例中,确定第四时间节点时,可以根据动物属性信息、饲喂信息和第三牧场信息共同确定。通过结合第三牧场信息,有助于排除动物健康出现异常是由发情所引起的情况,进而提高揭发疾病监测的准确度。
在又一示例中,通过疾病揭发监测系统对应的第四存储传输节点,采集疾病揭发监测系统的第四牧场信息,其中,第四牧场信息包括疾病监测信息。通过疾病监测信息,可以确定当前监测到动物健康发生异常,可能产生疾病的情况。根据疾病监测信息的采集时间,确定疾病揭发监测系统采集第四牧场信息的第五时间信息,即,确定动物发生疾病的时间信息。
在一实施场景中,发情揭发监测系统对应的第三存储传输节点和疾病揭发监测系统对应的第四存储传输节点均可以通过动物随身佩戴的计步器系统中进行采集第三牧场信息和第四牧场信息。如图2所示,由于计步器系统时动物随身携带的,进而可以进行针对性的监测,使得到的牧场信息更具有准确性。相关人员可以通过智能合约,从区块链中调取第三牧场信息或者第四牧场信息,进而在进行预警、评估工作时,有助于提高及时性和有效性,使智慧牧场的监管更科学、可靠。图2是根据一示例性实施例示出的一种监测动物状态的示意图。
在又一示例中,奶量监测系统对应的第五时间节点可以根据以下牧场信息中的至少一种信息确定:动物属性信息、饲喂信息、发情监测信息或疾病监测信息。奶量监测系统主要是用于确定动物产奶量的情况。动物的产奶量与动物自身的发育状态、健康情况等信息息息相关,因此,考虑的牧场信息越多,在确定第五时间节点时越准确。
在又一示例中,通过奶量监测系统对应的第五存储传输节点,采集奶量监测系统的第五牧场信息,其中,第五牧场信息包括奶量状态信息。根据奶量状态信息的采集时间,确定奶量监测系统采集第五牧场信息的第六时间信息,进而确定实际采集奶量状态信息的时间。
在一实施场景中,以奶牛为例。如图3和图4所示,通过奶量监测系统上传的第五牧场信息,可以使相关人员能够追踪每头牛的产奶量以及奶罐中的总奶量,进而有助于预测该智慧牧场的总产奶量,有利于智慧牧场的管理者进行科学决策。其中,图3是根据一示例性实施例示出的一种动物与其产奶量的关系示意图。图4是根据一示例性实施例示出的一种动物与奶罐中的总奶量的关系示意图。
在一实施例中,在监管智慧牧场时,可以基于各子系统对应的时间信息与对应的时间节点之间的对比结果进行监管。基于各子系统对应的时间信息与对应的时间节点之间的对比结果,确定各子系统实际在采集牧场信息时,进而确定是否在该子系统对应的时间节点内完成的采集,从而在进行监管时,可以对采集时间信息异常或者多次发生采集时间信息异常的子系统进行重点监管。其中,对比结果可以包括:第一对比结果或第二对比结果;其中,第一对比结果为子系统对应的时间信息属于对应的时间节点内,第二对比结果为子系统对应的时间信息不属于对应的时间节点内。若对比结果为第二对比结果,则可以表征为子系统在采集牧场信息时的时间信息出现异常。
在一示例中,基于各子系统采集的牧场信息以及各子系统对应的时间节点,构建自制奖惩体系,进而基于在指定时间内,个子系统对应的对比结果,监管各子系统采集牧场信息的情况,从而提高智慧牧场的监管效率,提高牧场的管理质量。
在另一示例中,基于在指定时间内的各子系统的对比结果,确定各子系统对应的第一对比结果和第二对比结果的数量,进而有助于确定各子系统按时采集牧场信息和超期采集牧场信息的情况。通过自制奖惩体系,便可以针对各子系统进行奖惩,进而促进各子系统对应的存储传输节点按时进行牧场信息采集。例如:若在指定时间内,子系统的多个对比结果中均为第一对比结果,则表征该子系统在采集牧场信息时,一直按时进行采集。若在指定时间内,子系统的多个对比结果中第一对比结果的数量大于第二对比结果,则表征该子系统在采集牧场信息时,偶尔出现超期采集牧场信息的情况。若在指定时间内,子系统的多个对比结果中第一对比结果的数量小于第二对比结果,则表征该子系统在采集牧场信息时,长期出现超期采集牧场信息的情况。
在一实施场景中,上述任意一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法可以应用于如图5所示的区块链结构中。图5是根据一示例性实施例示出的一种区块链结构示意图。在本公开中,可以采用一主多子链的架构,主链采用成熟的工作量证明(Proof ofWork,POW)机制,无需进行大量的数据同步,能够提供全局账本维护功能即可,进而保证安全性和去中心化。子链根据实际场景选择适合的共识机制,通过跨链节点与主链形成双向锚定,与其他子链形成跨链交易,帮助子链在提升性能的前提下同时获得主链所提供的最终一致性。智慧牧场中智慧牧场管理系统中的各子系统可以是以下子链1、子链2至子链n中任意一条子链。同时,主子链具有主从性,即便在主链临时分叉的情况下,任意一条分叉的主链与其锚定的子链上的跨链交易也满足原子性,最终被多数节点认可的分叉上的交易被确认。
在主链中包括:智能合约、分片技术、跨链技术、开放式算力底层、分账式账本、POW和密码算法,进而能够保障账本安全以及激励持续。通过分层结构,能够把安全性和稳定性放到主链,把效率放到子链上单独指定场景去做,从而解决去中心化、安全和效率无法在同一区块链上保持平衡的三角矛盾。
基于相同的构思,本公开实施例还提供一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置。该基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置应用于智慧牧场的智慧牧场管理系统。其中,智慧牧场管理系统包括以下多个子系统:饲料出入监测系统、饲喂监测系统、发情揭发监测系统、疾病揭发监测系统以及奶量监测系统。
可以理解的是,本公开实施例提供的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤,本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。
图6是根据一示例性实施例示出的一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置框图。参照图6,该基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置100包括设置单元101,确定单元102和监管单元103。
设置单元101,用于根据智慧牧场管理系统的多个子系统,对应设置多个区块链节点,其中,区块链节点包括与各子系统对应的存储传输节点,存储传输节点用于采集牧场信息。
确定单元102,用于确定各子系统对应的时间节点,和确定各子系统采集对应牧场信息的时间信息,其中,时间节点为子系统采集牧场信息、并将牧场信息上传至与子系统对应的存储传输节点的时间区间。
监管单元103,用于基于各子系统对应的时间节点,以及各子系统对应的时间信息,监管智慧牧场。
在一实施例中,确定单元102采用下述方式确定各子系统对应的时间节点:根据饲料出入监测系统中饲料存放时间阈值,确定饲料出入监测系统对应的第一时间节点。
在另一实施例中,确定单元102采用下述方式确定各子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过饲料出入监测系统对应的第一存储传输节点,采集饲料出入监测系统的第一牧场信息,第一牧场信息包括饲料入库信息和/或饲料出库信息。根据饲料入库信息的采集时间,确定饲料出入监测系统采集第一牧场信息的第一时间信息。根据饲料出库信息的采集时间,确定饲料出入监测系统采集第一牧场信息的第二时间信息。
在又一实施例中,确定单元102采用下述方式确定各子系统对应的时间节点:根据第二时间信息,确定饲喂监测系统对应的第二时间节点。
在又一实施例中,确定单元102采用下述方式确定各子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过饲喂监测系统对应的第二存储传输节点,采集饲喂监测系统的第二牧场信息,第二牧场信息包括饲喂信息。根据饲喂信息的采集时间,确定饲喂监测系统采集第二牧场信息的第三时间信息。
在又一实施例中,第二牧场信息还包括:动物属性信息。确定单元102采用下述方式确定各子系统对应的时间节点:根据动物属性信息,确定发情揭发监测系统对应的第三时间节点。
在又一实施例中,确定单元102采用下述方式确定各子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过发情揭发监测系统对应的第三存储传输节点,采集发情揭发监测系统的第三牧场信息,第三牧场信息包括发情监测信息。根据发情监测信息的采集时间,确定发情揭发监测系统采集第三牧场信息的第四时间信息。
在又一实施例中,第二牧场信息还包括:动物属性信息。确定单元102采用下述方式确定各子系统对应的时间节点:根据动物属性信息以及饲喂信息,确定疾病揭发监测系统对应的第四时间节点。
在又一实施例中,确定单元102采用下述方式确定各子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过疾病揭发监测系统对应的第四存储传输节点,采集疾病揭发监测系统的第四牧场信息,第四牧场信息包括疾病监测信息。根据疾病监测信息的采集时间,确定疾病揭发监测系统采集第四牧场信息的第五时间信息。
在又一实施例中,确定单元102采用下述方式确定各子系统对应的时间节点:根据动物属性信息、饲喂信息、发情监测信息和/或疾病监测信息,确定奶量监测系统对应的第五时间节点。
在又一实施例中,确定单元102采用下述方式确定各子系统采集对应牧场信息的时间信息:通过奶量监测系统对应的第五存储传输节点,采集奶量监测系统的第五牧场信息,第五牧场信息包括奶量状态信息。根据奶量状态信息的采集时间,确定奶量监测系统采集第五牧场信息的第六时间信息。
在又一实施例中,监管单元103采用下述方式基于各子系统对应的时间节点,以及各子系统对应的时间信息,监管智慧牧场:分别将各子系统对应的时间信息与对应的时间节点进行对比,得到各子系统对应的对比结果。根据各子系统对应的对比结果,监管智慧牧场。
在又一实施例中,监管单元103采用下述方式根据各子系统对应的对比结果,监管智慧牧场:在指定时间内,根据各子系统对应的对比结果,监管智慧牧场。
在又一实施例中,对比结果包括:第一对比结果或第二对比结果;其中,第一对比结果为子系统对应的时间信息属于对应的时间节点内,第二对比结果为子系统对应的时间信息不属于对应的时间节点内。监管单元103采用下述方式根据各子系统对应的对比结果,监管智慧牧场:基于第一对比结果与第二对比结果的数量,监管智慧牧场。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
如图7所示,本发明的一个实施方式提供了另一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置。其中,该基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置200包括存储器210、处理器220、输入/输出(Input/Output,I/O)接口230。其中,存储器210,用于存储指令。处理器220,用于调用存储器210存储的指令执行本发明实施例的用于基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法。其中,处理器220分别与存储器210、I/O接口230连接,例如可通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)进行连接。存储器210可用于存储程序和数据,包括本发明实施例中涉及的用于进口冷链食品的防疫的程序或区块链数据管理的程序,处理器220通过运行存储在存储器210的程序从而执行基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置200的各种功能应用以及数据处理。
本发明实施例中处理器220可以采用数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array,PLA)中的至少一种硬件形式来实现,处理器220可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元中的一种或几种的组合。
本发明实施例中的存储器210可以包括一个或多个计算机程序产品,计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等。
本发明实施例中,I/O接口230可用于接收输入的指令(例如数字或字符信息,以及产生与基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置200的用户设置以及功能控制有关的键信号输入等),也可向外部输出各种信息(例如,图像或声音等)。本发明实施例中I/O接口230可包括物理键盘、功能按键(比如音量控制按键、开关按键等)、鼠标、操作杆、轨迹球、麦克风、扬声器和触控面板等中的一个或多个。
一种非临时性计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行上述任意一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法。
进一步可以理解的是,本公开中“多个”是指两个或两个以上,其它量词与之类似。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
进一步可以理解的是,术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开,并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上,“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。
进一步可以理解的是,除非有特殊说明,“连接”包括两者之间不存在其他构件的直接连接,也包括两者之间存在其他元件的间接连接。
进一步可以理解的是,本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作,但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作,或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中,多任务和并行处理可能是有利的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (26)

1.一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,应用于智慧牧场的智慧牧场管理系统,所述智慧牧场管理系统包括以下多个子系统:饲料出入监测系统、饲喂监测系统、发情揭发监测系统、疾病揭发监测系统以及奶量监测系统,所述基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法包括:
根据所述智慧牧场管理系统的多个所述子系统,对应设置多个区块链节点,其中,所述区块链节点包括与各所述子系统对应的存储传输节点,所述存储传输节点用于采集牧场信息;
确定各所述子系统对应的时间节点,其中,所述时间节点为所述子系统采集牧场信息、并将所述牧场信息上传至与所述子系统对应的存储传输节点的时间区间;
确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息;
基于各所述子系统对应的时间节点,以及各所述子系统对应的时间信息,监管智慧牧场,各所述子系统的时间节点为动态时间区间,各所述子系统的时间节点的确定,取决于当前子系统之前的一个或者多个子系统采集牧场信息时的时间信息;
其中,所述基于各所述子系统对应的时间节点,以及各所述子系统对应的时间信息,监管智慧牧场,包括:分别将各所述子系统对应的时间信息与对应的时间节点进行对比,得到各所述子系统对应的对比结果;在指定时间内,根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场。
2.根据权利要求1所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:
根据所述饲料出入监测系统中饲料存放时间阈值,确定所述饲料出入监测系统对应的第一时间节点。
3.根据权利要求2所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:
通过饲料出入监测系统对应的第一存储传输节点,采集所述饲料出入监测系统的第一牧场信息,所述第一牧场信息包括饲料入库信息和/或饲料出库信息;
根据所述饲料入库信息的采集时间,确定所述饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第一时间信息;
根据所述饲料出库信息的采集时间,确定所述饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第二时间信息。
4.根据权利要求3所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:
根据所述第二时间信息,确定所述饲喂监测系统对应的第二时间节点。
5.根据权利要求4所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:
通过所述饲喂监测系统对应的第二存储传输节点,采集所述饲喂监测系统的第二牧场信息,所述第二牧场信息包括饲喂信息;
根据所述饲喂信息的采集时间,确定所述饲喂监测系统采集所述第二牧场信息的第三时间信息。
6.根据权利要求5所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,
所述第二牧场信息还包括:动物属性信息;
所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:
根据所述动物属性信息,确定所述发情揭发监测系统对应的第三时间节点。
7.根据权利要求6所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:
通过所述发情揭发监测系统对应的第三存储传输节点,采集所述发情揭发监测系统的第三牧场信息,所述第三牧场信息包括发情监测信息;
根据所述发情监测信息的采集时间,确定所述发情揭发监测系统采集所述第三牧场信息的第四时间信息。
8.根据权利要求5或7所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,
所述第二牧场信息还包括:动物属性信息;
所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:
根据所述动物属性信息以及所述饲喂信息,确定所述疾病揭发监测系统对应的第四时间节点。
9.根据权利要求8所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:
通过所述疾病揭发监测系统对应的第四存储传输节点,采集所述疾病揭发监测系统的第四牧场信息,所述第四牧场信息包括疾病监测信息;
根据所述疾病监测信息的采集时间,确定所述疾病揭发监测系统采集所述第四牧场信息的第五时间信息。
10.根据权利要求9所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,所述确定各所述子系统对应的时间节点,包括:
根据所述动物属性信息、所述饲喂信息、发情监测信息和/或疾病监测信息,确定所述奶量监测系统对应的第五时间节点。
11.根据权利要求10所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,所述确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,包括:
通过所述奶量监测系统对应的第五存储传输节点,采集所述奶量监测系统的第五牧场信息,所述第五牧场信息包括奶量状态信息;
根据所述奶量状态信息的采集时间,确定所述奶量监测系统采集所述第五牧场信息的第六时间信息。
12.根据权利要求1所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法,其特征在于,
所述对比结果包括:第一对比结果或第二对比结果;其中,所述第一对比结果为所述子系统对应的时间信息属于对应的时间节点内,所述第二对比结果为所述子系统对应的时间信息不属于对应的时间节点内;
所述根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场,包括:
基于所述第一对比结果与所述第二对比结果的数量,监管智慧牧场。
13.一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,应用于智慧牧场的智慧牧场管理系统,所述智慧牧场管理系统包括以下多个子系统:饲料出入监测系统、饲喂监测系统、发情揭发监测系统、疾病揭发监测系统以及奶量监测系统,所述基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置包括:
设置单元,用于根据所述智慧牧场管理系统的多个所述子系统,对应设置多个区块链节点,其中,所述区块链节点包括与各所述子系统对应的存储传输节点,所述存储传输节点用于采集牧场信息;
确定单元,用于确定各所述子系统对应的时间节点,和确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息,其中,所述时间节点为所述子系统采集牧场信息、并将所述牧场信息上传至与所述子系统对应的存储传输节点的时间区间;
监管单元,用于基于各所述子系统对应的时间节点,以及各所述子系统对应的时间信息,监管智慧牧场,各所述子系统的时间节点为动态时间区间,各所述子系统的时间节点的确定,取决于当前子系统之前的一个或者多个子系统采集牧场信息时的时间信息;
其中,所述监管单元采用下述方式基于各所述子系统对应的时间节点,以及各所述子系统对应的时间信息,监管智慧牧场:分别将各所述子系统对应的时间信息与对应的时间节点进行对比,得到各所述子系统对应的对比结果;在指定时间内,根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场。
14.根据权利要求13所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:
根据所述饲料出入监测系统中饲料存放时间阈值,确定所述饲料出入监测系统对应的第一时间节点。
15.根据权利要求14所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:
通过饲料出入监测系统对应的第一存储传输节点,采集所述饲料出入监测系统的第一牧场信息,所述第一牧场信息包括饲料入库信息和/或饲料出库信息;
根据所述饲料入库信息的采集时间,确定所述饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第一时间信息;
根据所述饲料出库信息的采集时间,确定所述饲料出入监测系统采集所述第一牧场信息的第二时间信息。
16.根据权利要求15所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:
根据所述第二时间信息,确定所述饲喂监测系统对应的第二时间节点。
17.根据权利要求16所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:
通过所述饲喂监测系统对应的第二存储传输节点,采集所述饲喂监测系统的第二牧场信息,所述第二牧场信息包括饲喂信息;
根据所述饲喂信息的采集时间,确定所述饲喂监测系统采集所述第二牧场信息的第三时间信息。
18.根据权利要求17所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,
所述第二牧场信息还包括:动物属性信息;
所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:
根据所述动物属性信息,确定所述发情揭发监测系统对应的第三时间节点。
19.根据权利要求18所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:
通过所述发情揭发监测系统对应的第三存储传输节点,采集所述发情揭发监测系统的第三牧场信息,所述第三牧场信息包括发情监测信息;
根据所述发情监测信息的采集时间,确定所述发情揭发监测系统采集所述第三牧场信息的第四时间信息。
20.根据权利要求17或19所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,
所述第二牧场信息还包括:动物属性信息;
所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:
根据所述动物属性信息以及所述饲喂信息,确定所述疾病揭发监测系统对应的第四时间节点。
21.根据权利要求20所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:
通过所述疾病揭发监测系统对应的第四存储传输节点,采集所述疾病揭发监测系统的第四牧场信息,所述第四牧场信息包括疾病监测信息;
根据所述疾病监测信息的采集时间,确定所述疾病揭发监测系统采集所述第四牧场信息的第五时间信息。
22.根据权利要求21所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统对应的时间节点:
根据所述动物属性信息、所述饲喂信息、发情监测信息和/或疾病监测信息,确定所述奶量监测系统对应的第五时间节点。
23.根据权利要求22所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,所述确定单元采用下述方式确定各所述子系统采集对应牧场信息的时间信息:
通过所述奶量监测系统对应的第五存储传输节点,采集所述奶量监测系统的第五牧场信息,所述第五牧场信息包括奶量状态信息;
根据所述奶量状态信息的采集时间,确定所述奶量监测系统采集所述第五牧场信息的第六时间信息。
24.根据权利要求13所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,
所述对比结果包括:第一对比结果或第二对比结果;其中,所述第一对比结果为所述子系统对应的时间信息属于对应的时间节点内,所述第二对比结果为所述子系统对应的时间信息不属于对应的时间节点内;
所述监管单元采用下述方式根据各所述子系统对应的对比结果,监管智慧牧场:
基于所述第一对比结果与所述第二对比结果的数量,监管智慧牧场。
25.一种基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置,其特征在于,所述基于时间节点的区块链智慧牧场监管装置包括:
存储器,用于存储指令;以及
处理器,用于调用所述存储器存储的指令执行权利要求1-12中任一项所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法。
26.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在由处理器执行时,执行权利要求1-12中任一项所述的基于时间节点的区块链智慧牧场监管方法。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107318694A (zh) * 2017-08-11 2017-11-07 深圳市宝凯仑科技有限公司 奶牛的可穿戴设备及其养殖管理系统和方法
CN112273270A (zh) * 2020-08-25 2021-01-29 潍坊友容实业有限公司 一种基于区块链的畜牧养殖管理系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107318694A (zh) * 2017-08-11 2017-11-07 深圳市宝凯仑科技有限公司 奶牛的可穿戴设备及其养殖管理系统和方法
CN112273270A (zh) * 2020-08-25 2021-01-29 潍坊友容实业有限公司 一种基于区块链的畜牧养殖管理系统

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