CN117910709B - 一种智能化牛场的饲养管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能化牛场的饲养管理系统，包括牛舍信息采集模块、饲料信息采集模块、影像信息采集模块、防护信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；所述牛舍信息采集模块用于采集牛舍相关信息，所述饲料信息采集模块用于采集饲料相关信息；所述影像信息采集模块用于采集牛舍内的影像信息，所述防护信息采集模块用于采集牛舍内的防护相关信息，防护相关信息为牛舍内的防护虫类培养信息；所述数据处理模块用于对牛舍相关信息、饲料相关信息、牛舍内的影像信息与防护相关信息进行处理生成第一管理信息、第二管理信息与第三管理信息。本发明能够更加全面的进行智能化的牛场的饲养管理。

Description

一种智能化牛场的饲养管理系统

技术领域

本发明涉及智能牛场领域，具体涉及一种智能化牛场的饲养管理系统。

背景技术

牛场饲养是畜牧业中的重要环节，涉及到牛的饲养管理、饲料配方、疾病防治、生长监测等多个方面。牛场饲养是肉牛养殖的重要环节，涉及到牛的生长发育、健康状况、生产效率等多个方面；

牛场饲养过程中会应用到牛场饲养管理系统，为牛场提供智能化、高效化、精准化管理的平台。该系统可以涵盖牛场饲养的全过程，包括育种、饲养、疾病防治、销售等环节，旨在提高养殖效率、降低成本、提高产品质量和增加收益。

现有的牛场饲养管理系统，管理类型单一，管理效果较差，给牛场饲养管理系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种智能化牛场的饲养管理系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的牛场饲养管理系统，管理类型单一，管理效果较差，给牛场饲养管理系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种智能化牛场的饲养管理系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括牛舍信息采集模块、饲料信息采集模块、影像信息采集模块、防护信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；

所述牛舍信息采集模块用于采集牛舍相关信息，所述饲料信息采集模块用于采集饲料相关信息；

所述影像信息采集模块用于采集牛舍内的影像信息，所述防护信息采集模块用于采集牛舍内的防护相关信息，防护相关信息为牛舍内的防护虫类培养信息；

所述数据处理模块用于对牛舍相关信息、饲料相关信息、牛舍内的影像信息与防护相关信息进行处理生成第一管理信息、第二管理信息与第三管理信息；

所述信息发送模块用于在第一管理信息、第二管理信息与第三管理信息生成后将上述信息发送到预设接收终端。

进一步在于，所述第一管理信息包括监测设备管理信息、养殖管理信息与环境管理信息；

所述监测设备管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍相关信息，从牛舍相关信息中提取出牛舍内的平面图、牛舍内的监测设备安装信息与监测设备信息；

对牛舍内的平面图、牛舍内的监测设备安装信息与监测设备信息进行处理获取到设备管控参数，当设备管控参数存在异常时，即生成监测设备管理信息；

所述养殖管理信息具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍相关信息，从牛舍相关信息中再提取出牛体信息，对牛体信息进行处理获取到牛体评估参数，当牛体评估参数存在异常时，即生成养殖管理信息；

所述环境管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍相关信息，从牛舍相关信息中提取出牛舍环境信息，对牛舍环境信息进行处理获取到环境评估参数，当环境评估参数异常时，即生成环境管理信息。

进一步在于，所述设备管控参数的获取过程与异常判定的具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍内的平面图、牛舍内的监测设备安装信息与监测设备信息；

其中监测设备信息为监测设备的监测半径信息，牛舍内的监测设备安装信息为监测设备的安装位置信息；

将监测设备的位置标记在牛舍内的平面图上，监测设备信息为监测设备的监测半径；

以监测设备的位置的中心点为圆心，以监测设备的监测半径长度为半径绘制圆，获取到单个监测设备监测范围，之后将该监测范围使用预设颜色A标记；

将所有的监测设备全部标记完成后，将牛舍内的平面图中未被预设颜色A覆盖的区域使用预设颜色B标记，并提取出预设颜色B的面积，即获取到设备管控参数；

当设备管控参数大于预设值时，即表示设备管控参数存在异常。

进一步在于，所述牛体评估参数的具体获取过程与异常判定过程如下：提取出采集到的牛体信息，牛体信息包括牛的数量信息、养殖时长、性别与牛的实时重量信息；

将养殖时长与性别导入到预设的数据库中，检索出对应养殖时长与对应性别的标准重量信息；

之后计算出单个牛的实时重量信息与标准重量信息的差值获取到单体评估差，之后提取出所有的单体评估差中小于预设值的数量，将其标记为异常数量；

最后计算出异常数量与牛的数量信息的比值，即获取到牛体评估参数，当牛体评估参数大于预设值时，即表示其存在异常。

进一步在于，所述环境评估参数的获取过程与环境评估参数的异常判断过程如下：提取出采集到的牛舍环境信息，牛舍环境信息包括当前外部环境状态、温度信息、湿度信息、空气质量信息、氨气浓度信息，根据实时的牛场外部环境状态制定不同的标准温度、标准湿度、标准空气质量与标准氨气浓度；

之后根据当前外部环境状态提取出当前状态下的标准温度、标准湿度、标准空气质量与标准氨气浓度；

计算出温度信息与标准温度的差值的绝对值，获取到温度差，计算出湿度信息与标准湿度的绝对值，获取到湿度差，计算出空气质量与标准空气质量的差值，获取到空气质量差值，计算出氨气浓度与标准氨气浓度的差值，获取到氨气浓度差值；

温度差、湿度差、空气质量差值与氨气浓度差值组成环境评估参数；

当温度差、湿度差、空气质量差值与氨气浓度差值中任意一个大于预设值时，即表示环境评估参数存在异常。

进一步在于，所述第二管理信息包括饲料管理信息与饲料仓库管理信息；

所述饲料管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的饲料相关信息，从饲料相关信息中提取饲料结块信息，对饲料结块信息进行处理获取到结块评估参数，当结块评估参数异常时，即生成饲料管理信息；

所述饲料仓库管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的饲料相关信息，从饲料相关信息中提取出防虫鼠设备的实时位置信息与防虫鼠设备的数量信息；

对防虫鼠设备的实时位置信息与防虫鼠设备的数量信息进行处理获取到仓库防护评估参数，当仓库防护评估参数异常时，即生成饲料仓库管理信息。

进一步在于，所述结块评估参数的获取过程与异常判定过程如下：提取出采集到的饲料结块信息，饲料结块信息为随机进行的饲料结块抽查获取到的结块重量，连续采集x次饲料结块信息，计算出x次饲料结块信息的均值，即获取到结块评估参数，当结块评估参数大于预设值时，即表示其存在异常；

所述仓库防护评估参数的获取过程与异常判断过程如下：提取出防虫鼠设备的实时位置信息与防虫鼠设备的数量信息，之后采集防虫鼠设备的实时位置信息与预设的标准防虫鼠设备位置的位置距离，获取到单个防虫鼠设备的位置偏差，之后提取出所有的防虫鼠设备的位置偏差中大于预设值的数量，获取到异常数量，计算出异常数量与防虫鼠设备的数量信息比值即获取到仓库防护评估参数，当仓库防护评估参数大于预设值时，即表示其存在异常。

进一步在于，第三管理信息的具体处理过程如下；提取出采集到的牛舍内的影像信息，将牛虻的模型信息导入到牛舍内的影像信息中进行牛虻识别，识别出牛虻后再提取出识别的牛虻数量信息，之后提取出防护相关信息，从防护相关信息中提取出牛舍内的防护虫类培养信息，防护虫类培养信息中包含了实时防护虫类数量信息，计算出实时防护虫类数量信息与识别的牛虻数量信息的比值，获取到防护评估参数，当防护评估参数小于预设值时，即生成第三管理信息。

进一步在于，饲养管理系统对防护虫类培养信息进行处理获取到防护虫类培育管理信息，防护虫类培养信息还包括防护虫类培养设备信息与培养设备的连接管道信息；

对防护虫类培养设备信息进行处理获取到设备评估参数，对培养设备的连接管道信息进行处理获取到管道评估参数；

当设备评估参数与管道评估参数中任意一个异常时，即生成防护虫类培育管理信息。

进一步在于，所述设备评估参数的具体处理过程如下：提取出防护虫类培养设备信息，防护虫类培养设备信息为防护虫类培养设备内的虫类数量信息，计算出虫类数量与预设的防护虫类培养设备标准养殖量的差值获取到设备评估参数，当设备评估参数大于预设值时，即表示设备评估参数存在异常；

所述管道评估参数的获取过程如下：提取出培养设备的连接管道信息，培养设备的连接管道信息为管道内的空气流速信息，连续至少采集m次管道内的空气流速信息，计算出其均值，即获取到管道评估参数，当管道评估参数小于预设值时，即表示管道评估参数存在异常。

本发明相比现有技术具有以下优点：该智能化牛场的饲养管理系统，通过生成的第一管理信息，对牛场的牛舍进行了智能化的管理，能够提高生产效率、降低成本、改善动物福祉、提高决策准确性、实现精细化管理和提高数据安全性和可追溯性，这些优势有助于推动畜牧业的可持续发展和提高养殖效益，通过生成的第二管理信息，能够及时的了解到养殖所需饲料的状态，根据饲料状态及时的生成对应的管理信息来保证饲料品质，进而减少因为饲料问题导致的养殖事故的发生，通过生成的第三管理信息，实现了对牛场养殖过程过程中的虫害的管理，减少因为牛虻等虫类对牛场的养殖的牛类造成的危害，进而让该系统实现了更加全面的牛场的智能饲养管理，使得该系统更加值得推广使用。

附图说明

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种智能化牛场的饲养管理系统，包括牛舍信息采集模块、饲料信息采集模块、影像信息采集模块、防护信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；

所述牛舍信息采集模块用于采集牛舍相关信息，所述饲料信息采集模块用于采集饲料相关信息；

所述影像信息采集模块用于采集牛舍内的影像信息，所述防护信息采集模块用于采集牛舍内的防护相关信息，防护相关信息为牛舍内的防护虫类培养信息；

所述数据处理模块用于对牛舍相关信息、饲料相关信息、牛舍内的影像信息与防护相关信息进行处理生成第一管理信息、第二管理信息与第三管理信息；

所述信息发送模块用于在第一管理信息、第二管理信息与第三管理信息生成后将上述信息发送到预设接收终端；

通过生成的第一管理信息，对牛场的牛舍进行了智能化的管理，能够提高生产效率、降低成本、改善动物福祉、提高决策准确性、实现精细化管理和提高数据安全性和可追溯性，这些优势有助于推动畜牧业的可持续发展和提高养殖效益，通过生成的第二管理信息，能够及时的了解到养殖所需饲料的状态，根据饲料状态及时的生成对应的管理信息来保证饲料品质，进而减少因为饲料问题导致的养殖事故的发生，通过生成的第三管理信息，实现了对牛场养殖过程过程中的虫害的管理，减少因为牛虻等虫类对牛场的养殖的牛类造成的危害，进而让该系统实现了更加全面的牛场的智能饲养管理，使得该系统更加值得推广使用。

所述第一管理信息包括监测设备管理信息、养殖管理信息与环境管理信息；

所述监测设备管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍相关信息，从牛舍相关信息中提取出牛舍内的平面图、牛舍内的监测设备安装信息与监测设备信息；

对牛舍内的平面图、牛舍内的监测设备安装信息与监测设备信息进行处理获取到设备管控参数，当设备管控参数存在异常时，即生成监测设备管理信息；

所述设备管控参数的获取过程与异常判定的具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍内的平面图、牛舍内的监测设备安装信息与监测设备信息；

其中监测设备信息为监测设备的监测半径信息，牛舍内的监测设备安装信息为监测设备的安装位置信息；

将监测设备的位置标记在牛舍内的平面图上，监测设备信息为监测设备的监测半径；

以监测设备的位置的中心点为圆心，以监测设备的监测半径长度为半径绘制圆，获取到单个监测设备监测范围，之后将该监测范围使用预设颜色A标记；

将所有的监测设备全部标记完成后，将牛舍内的平面图中未被预设颜色A覆盖的区域使用预设颜色B标记，并提取出预设颜色B的面积，即获取到设备管控参数；

当设备管控参数大于预设值时，即表示设备管控参数存在异常；

上述过程能够获取到更加准确的设备管控参数，进而保证监测设备管理信息生成的准确性；

监测设备管理信息的内容为牛舍内的相关设备较少需要进行补充以保证监测稳定性；

通过部署各种监测设备即传感器，如温度传感器、湿度传感器、空气质量传感器等，实时监测牛场的环境参数。这些参数包括但不限于温度、湿度、空气质量、氨气浓度等，这些都是影响牛只健康和生产性能的重要因素，所有收集到的环境数据都会被传输到数据中心，通过人工智能算法进行分析。这些算法能够识别出环境中的异常变化，如温度突然升高或湿度过大，这些都可能是疾病爆发的预兆；

所述养殖管理信息具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍相关信息，从牛舍相关信息中再提取出牛体信息，对牛体信息进行处理获取到牛体评估参数，当牛体评估参数存在异常时，即生成养殖管理信息；

所述牛体评估参数的具体获取过程与异常判定过程如下：提取出采集到的牛体信息，牛体信息包括牛的数量信息、养殖时长、性别与牛的实时重量信息；

将养殖时长与性别导入到预设的数据库中，检索出对应养殖时长与对应性别的标准重量信息；

之后计算出单个牛的实时重量信息与标准重量信息的差值获取到单体评估差，之后提取出所有的单体评估差中小于预设值的数量，将其标记为异常数量；

最后计算出异常数量与牛的数量信息的比值，即获取到牛体评估参数，当牛体评估参数大于预设值时，即表示其存在异常；

通过上述过程，能够获取更加准确的牛体评估参数，进而保证了养殖管理信息生成的准确性；

养殖管理信息的具体内容为牛舍内的牛存在体重异常，需要进行异常排查保证牛体重量稳定；

所述环境管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍相关信息，从牛舍相关信息中提取出牛舍环境信息，对牛舍环境信息进行处理获取到环境评估参数，当环境评估参数异常时，即生成环境管理信息；

所述环境评估参数的获取过程与环境评估参数的异常判断过程如下：提取出采集到的牛舍环境信息，牛舍环境信息包括当前外部环境状态、温度信息、湿度信息、空气质量信息、氨气浓度信息，根据实时的牛场外部环境状态制定不同的标准温度、标准湿度、标准空气质量与标准氨气浓度；

之后根据当前外部环境状态提取出当前状态下的标准温度、标准湿度、标准空气质量与标准氨气浓度；

计算出温度信息与标准温度的差值的绝对值，获取到温度差，计算出湿度信息与标准湿度的绝对值，获取到湿度差，计算出空气质量与标准空气质量的差值，获取到空气质量差值，计算出氨气浓度与标准氨气浓度的差值，获取到氨气浓度差值；

温度差、湿度差、空气质量差值与氨气浓度差值组成环境评估参数；

当温度差、湿度差、空气质量差值与氨气浓度差值中任意一个大于预设值时，即表示环境评估参数存在异常；

环境管理信息的具体内容为牛舍内的环境存在异常，需要进行调整以保证牛体健康稳定成长。

所述第二管理信息包括饲料管理信息与饲料仓库管理信息；

所述饲料管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的饲料相关信息，从饲料相关信息中提取饲料结块信息，对饲料结块信息进行处理获取到结块评估参数，当结块评估参数异常时，即生成饲料管理信息；

饲料管理信息的具体为饲料存在大量的异常结块需要进行异常排除保证饲料质量稳定；

所述饲料仓库管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的饲料相关信息，从饲料相关信息中提取出防虫鼠设备的实时位置信息与防虫鼠设备的数量信息；

对防虫鼠设备的实时位置信息与防虫鼠设备的数量信息进行处理获取到仓库防护评估参数，当仓库防护评估参数异常时，即生成饲料仓库管理信息；

通过有效的饲料管理，可以确保牛只获得适当的营养，提高生产性能，同时减少饲料的浪费和成本。此外，合理的饲料管理还有助于维持牛只的健康和预防疾病；

饲料仓库管理信息的具体内存储饲料的仓库存在异常，需要进行饲料仓库的防护优化。

所述结块评估参数的获取过程与异常判定过程如下：提取出采集到的饲料结块信息，饲料结块信息为随机进行的饲料结块抽查获取到的结块重量，连续采集x次饲料结块信息，计算出x次饲料结块信息的均值，即获取到结块评估参数，当结块评估参数大于预设值时，即表示其存在异常；

通过上述过程，能够了解到饲料的结块的多少和大小，进而对饲料进行优化；

所述仓库防护评估参数的获取过程与异常判断过程如下：提取出防虫鼠设备的实时位置信息与防虫鼠设备的数量信息，之后采集防虫鼠设备的实时位置信息与预设的标准防虫鼠设备位置的位置距离，获取到单个防虫鼠设备的位置偏差，之后提取出所有的防虫鼠设备的位置偏差中大于预设值的数量，获取到异常数量，计算出异常数量与防虫鼠设备的数量信息比值即获取到仓库防护评估参数，当仓库防护评估参数大于预设值时，即表示其存在异常。

第三管理信息的具体处理过程如下；提取出采集到的牛舍内的影像信息，将牛虻的模型信息导入到牛舍内的影像信息中进行牛虻识别，识别出牛虻后再提取出识别的牛虻数量信息，之后提取出防护相关信息，从防护相关信息中提取出牛舍内的防护虫类培养信息，防护虫类培养信息中包含了实时防护虫类数量信息，计算出实时防护虫类数量信息与识别的牛虻数量信息的比值，获取到防护评估参数，当防护评估参数小于预设值时，即生成第三管理信息；

第三管理信息的具体内容为防护虫类的数量存在异常，需要进行防护虫类的补充；

防护虫类包括猎蝽和食虫虻，猎蝽和食虫虻会捕食牛虻，从而对牛虻的数量起到一定的控制作用。食虫虻是害虫天敌，以苍蝇等多种有害昆虫为食，几乎以所有飞行昆虫为食，捕捉到猎物后，用消化液注入到猎物中，把猎物消化成液体之后再吸入。因此，它们可以在一定程度上帮助减少牛虻的数量，从而减轻牛虻对牛的骚扰和危害。

然而，需要注意的是，虽然猎蝽和食虫虻可以捕食牛虻，但它们并不能完全消灭牛虻。在牛场虫害防治中，还需要采取其他措施，如环境管理、物理防治、化学防治等，来综合控制牛虻的数量，确保牛只的健康和生产效益。

此外，还需要注意平衡天敌和害虫的数量，避免引入过多的天敌而对生态系统造成破坏。因此，在采取生物防治方法时，需要综合考虑各种因素，制定科学的防治方案。

饲养管理系统对防护虫类培养信息进行处理获取到防护虫类培育管理信息，防护虫类培养信息还包括防护虫类培养设备信息与培养设备的连接管道信息；

对防护虫类培养设备信息进行处理获取到设备评估参数，对培养设备的连接管道信息进行处理获取到管道评估参数；

当设备评估参数与管道评估参数中任意一个异常时，即生成防护虫类培育管理信息；

通过上述过程对牛场中的培育防护虫类的设备进行了智能化的管理保证了在拥有充足的防护虫类的同时，避免引入过多的天敌而对生态系统造成破坏。

所述设备评估参数的具体处理过程如下：提取出防护虫类培养设备信息，防护虫类培养设备信息为防护虫类培养设备内的虫类数量信息，计算出虫类数量与预设的防护虫类培养设备标准养殖量的差值获取到设备评估参数，当设备评估参数大于预设值时，即表示设备评估参数存在异常；

所述管道评估参数的获取过程如下：提取出培养设备的连接管道信息，培养设备的连接管道信息为管道内的空气流速信息，连续至少采集m次管道内的空气流速信息，计算出其均值，即获取到管道评估参数，当管道评估参数小于预设值时，即表示管道评估参数存在异常。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (3)

1.一种智能化牛场的饲养管理系统，其特征在于，包括牛舍信息采集模块、饲料信息采集模块、影像信息采集模块、防护信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；

所述牛舍信息采集模块用于采集牛舍相关信息，所述饲料信息采集模块用于采集饲料相关信息；

所述影像信息采集模块用于采集牛舍内的影像信息，所述防护信息采集模块用于采集牛舍内的防护相关信息，防护相关信息为牛舍内的防护虫类培养信息；

所述数据处理模块用于对牛舍相关信息、饲料相关信息、牛舍内的影像信息与防护相关信息进行处理生成第一管理信息、第二管理信息与第三管理信息；

所述信息发送模块用于在第一管理信息、第二管理信息与第三管理信息生成后将上述信息发送到预设接收终端；

所述第一管理信息包括监测设备管理信息、养殖管理信息与环境管理信息；

所述监测设备管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍相关信息，从牛舍相关信息中提取出牛舍内的平面图、牛舍内的监测设备安装信息与监测设备信息；

对牛舍内的平面图、牛舍内的监测设备安装信息与监测设备信息进行处理获取到设备管控参数，当设备管控参数存在异常时，即生成监测设备管理信息；

所述养殖管理信息具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍相关信息，从牛舍相关信息中再提取出牛体信息，对牛体信息进行处理获取到牛体评估参数，当牛体评估参数存在异常时，即生成养殖管理信息；

所述环境管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍相关信息，从牛舍相关信息中提取出牛舍环境信息，对牛舍环境信息进行处理获取到环境评估参数，当环境评估参数异常时，即生成环境管理信息；

所述第二管理信息包括饲料管理信息与饲料仓库管理信息；

所述饲料管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的饲料相关信息，从饲料相关信息中提取饲料结块信息，对饲料结块信息进行处理获取到结块评估参数，当结块评估参数异常时，即生成饲料管理信息；

所述饲料仓库管理信息的具体处理过程如下：提取出采集到的饲料相关信息，从饲料相关信息中提取出防虫鼠设备的实时位置信息与防虫鼠设备的数量信息；

对防虫鼠设备的实时位置信息与防虫鼠设备的数量信息进行处理获取到仓库防护评估参数，当仓库防护评估参数异常时，即生成饲料仓库管理信息；

第三管理信息的具体处理过程如下；提取出采集到的牛舍内的影像信息，将牛虻的模型信息导入到牛舍内的影像信息中进行牛虻识别，识别出牛虻后再提取出识别的牛虻数量信息，之后提取出防护相关信息，从防护相关信息中提取出牛舍内的防护虫类培养信息，防护虫类培养信息中包含了实时防护虫类数量信息，计算出实时防护虫类数量信息与识别的牛虻数量信息的比值，获取到防护评估参数，当防护评估参数小于预设值时，即生成第三管理信息；

所述设备管控参数的获取过程与异常判定的具体处理过程如下：提取出采集到的牛舍内的平面图、牛舍内的监测设备安装信息与监测设备信息；

其中监测设备信息为监测设备的监测半径信息，牛舍内的监测设备安装信息为监测设备的安装位置信息；

将监测设备的位置标记在牛舍内的平面图上；

以监测设备的位置的中心点为圆心，以监测设备的监测半径长度为半径绘制圆，获取到单个监测设备监测范围，之后将该监测范围使用预设颜色A标记；

将所有的监测设备全部标记完成后，将牛舍内的平面图中未被预设颜色A覆盖的区域使用预设颜色B标记，并提取出预设颜色B的面积，即获取到设备管控参数；

当设备管控参数大于预设值时，即表示设备管控参数存在异常；

所述牛体评估参数的具体获取过程与异常判定过程如下：提取出采集到的牛体信息，牛体信息包括牛的数量信息、养殖时长、性别与牛的实时重量信息；

将养殖时长与性别导入到预设的数据库中，检索出对应养殖时长与对应性别的标准重量信息；

之后计算出单个牛的实时重量信息与标准重量信息的差值获取到单体评估差，之后提取出所有的单体评估差中小于预设值的数量，将其标记为异常数量；

最后计算出异常数量与牛的数量信息的比值，即获取到牛体评估参数，当牛体评估参数大于预设值时，即表示其存在异常；

所述环境评估参数的获取过程与环境评估参数的异常判断过程如下：提取出采集到的牛舍环境信息，牛舍环境信息包括当前外部环境状态、温度信息、湿度信息、空气质量信息、氨气浓度信息，根据实时的牛场外部环境状态制定不同的标准温度、标准湿度、标准空气质量与标准氨气浓度；

之后根据当前外部环境状态提取出当前状态下的标准温度、标准湿度、标准空气质量与标准氨气浓度；

计算出温度信息与标准温度的差值的绝对值，获取到温度差，计算出湿度信息与标准湿度的绝对值，获取到湿度差，计算出空气质量与标准空气质量的差值，获取到空气质量差值，计算出氨气浓度与标准氨气浓度的差值，获取到氨气浓度差值；

温度差、湿度差、空气质量差值与氨气浓度差值组成环境评估参数；

当温度差、湿度差、空气质量差值与氨气浓度差值中任意一个大于预设值时，即表示环境评估参数存在异常；

所述结块评估参数的获取过程与异常判定过程如下：提取出采集到的饲料结块信息，饲料结块信息为随机进行的饲料结块抽查获取到的结块重量，连续采集x次饲料结块信息，计算出x次饲料结块信息的均值，即获取到结块评估参数，当结块评估参数大于预设值时，即表示其存在异常；

所述仓库防护评估参数的获取过程与异常判断过程如下：提取出防虫鼠设备的实时位置信息与防虫鼠设备的数量信息，之后采集防虫鼠设备的实时位置信息与预设的标准防虫鼠设备位置的位置距离，获取到单个防虫鼠设备的位置偏差，之后提取出所有的防虫鼠设备的位置偏差中大于预设值的数量，获取到异常数量，计算出异常数量与防虫鼠设备的数量信息比值即获取到仓库防护评估参数，当仓库防护评估参数大于预设值时，即表示其存在异常。

2.根据权利要求1所述的一种智能化牛场的饲养管理系统，其特征在于：饲养管理系统对防护虫类培养信息进行处理获取到防护虫类培育管理信息，防护虫类培养信息还包括防护虫类培养设备信息与培养设备的连接管道信息；

对防护虫类培养设备信息进行处理获取到设备评估参数，对培养设备的连接管道信息进行处理获取到管道评估参数；

当设备评估参数与管道评估参数中任意一个异常时，即生成防护虫类培育管理信息。

3.根据权利要求2所述的一种智能化牛场的饲养管理系统，其特征在于：所述设备评估参数的具体处理过程如下：提取出防护虫类培养设备信息，防护虫类培养设备信息为防护虫类培养设备内的虫类数量信息，计算出虫类数量与预设的防护虫类培养设备标准养殖量的差值获取到设备评估参数，当设备评估参数大于预设值时，即表示设备评估参数存在异常；

所述管道评估参数的获取过程如下：提取出培养设备的连接管道信息，培养设备的连接管道信息为管道内的空气流速信息，连续至少采集m次管道内的空气流速信息，计算出其均值，即获取到管道评估参数，当管道评估参数小于预设值时，即表示管道评估参数存在异常。