CN111026200A - 一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法 - Google Patents
一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111026200A CN111026200A CN201911163623.XA CN201911163623A CN111026200A CN 111026200 A CN111026200 A CN 111026200A CN 201911163623 A CN201911163623 A CN 201911163623A CN 111026200 A CN111026200 A CN 111026200A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- internet
- growth
- monitoring module
- agricultural
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D27/00—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
- G05D27/02—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Abstract
本发明公开了一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网,涉及农业领域,所述农业病虫害与生长状况预测防控物联网包括中央处理器、物联网平台和智能终端,物联网平台分别与智能终端、生长调控模块、病虫害防控模块和网络安全模块连接。本发明还公开了采用所述农业病虫害与生长状况预测防控物联网的预测防控方法。为了解决传统的农业病虫害与生长状况预测防控具有一定的滞后和失误的问题,本发明通过中央处理器获取采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台,通过物联网平台与智能终端进行无线通信来操作生长调控模块和病虫害防控模块,实时调控农业生长条件和对植物的精确浇水施肥打药。
Description
技术领域
本发明涉及农业领域,具体是一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法。
背景技术
如今,随着我国科技的迅速发展,使得农业也得到了快速的发展。农业作为一种通过培育动植物生产食品及工业原料的产业,为人们的日常生活提供了物质基础。
目前,为了提高农业生产的质量,通常需要进行农业病虫害与生长状况的预测防控。但是,传统的农业病虫害与生长状况预测防控多是采用人工监控或是视频监控系统,采用人工监控耗时耗力,而采用视频监控系统的成本较高,同时还有一定的滞后和失误,不利于对农业病虫害与生长状况进行实时的预测防控。因此,设计出一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法,成为亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网,包括:中央处理器、物联网平台、智能终端以及与中央处理器连接的用于供电的供电模块;
所述中央处理器分别与土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块连接;所述中央处理器还与物联网平台连接,所述物联网平台通过无线通信模块与智能终端无线连接;所述物联网平台还分别与生长调控模块、病虫害防控模块以及网络安全模块连接;
所述中央处理器用于获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
所述智能终端用于获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台;用户可以通过智能终端随时随地获取植物生长的雨量、温度、日照等实时数据,也可以通过图像监控模块获取的图像来预测植物的生长状况;
所述物联网平台用于与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块;
所述生长调控模块用于实时调控农业生长条件;所述病虫害防控模块用于实时对植物精确的浇水施肥打药;用户可以通过电脑、手机等智能终端进行发出指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块,实现调控温度、湿度、光照和空气质量,以及对植物的精确浇水施肥打药;
所述土壤监控模块用于检测土壤数据,所述土壤监控模块包括土壤养分测试仪;所述雨量监控模块用于监控降雨量,所述雨量监控模块为德国博世公司生产的雨量传感器;
所述光照监控模块用于监控光照数据,所述光照监控模块包括光照度测试仪;所述气象监控模块用于监控植物生长环境的气象数据,所述气象监控模块包括德国Lufft WS700-UMB微型气象站;
所述红外监控模块用于监控植物周边红外数据,所述红外监控模块包括红外遥感器;所述虫情测报模块用于测报病虫害,所述虫情测报模块包括TPCB-II-C虫情观测灯;所述图像监控模块用于采集植物图像进行处理并传输至中央处理器。
作为本发明进一步的方案:所述无线通信模块为ZigBee、WiFi或移动通信中的一种。
作为本发明再进一步的方案:所述图像监控模块包括依次连接的图像采集模块、图像输入模块、图像处理模块与图像输出模块;所述图像输入模块用于将图像采集模块采集的周边环境图像传输至图像处理模块进行处理形成处理图像并通过图像输出模块传输至中央处理器;所述图像监控模块包括具有摄像功能的笔记本电脑。
作为本发明再进一步的方案:所述供电模块包括备用供电模块和主体供电模块;所述主体供电模块用于为物联网提供电源,所述备用供电模块用于在主体供电模块发生故障时作为备用电源为物联网提供电源;通过备用供电模块与主体供电模块可以有效保障供电过程的稳定性。
作为本发明再进一步的方案:所述生长调控模块包括自动灌溉装置、自动喷药装置、自动控温装置和自动喷雾装置;通过生长调控模块与病虫害防控模块的配合,根据物联网平台的指令进行实现调控温度、湿度、光照、空气质量等条件,以及对植物的精确浇水施肥打药,实现农业的智能化和自动化。
作为本发明再进一步的方案:所述网络安全模块包括远程监控系统和MHG3000防火墙安全系统;通过网络安全模块对物联网平台进行防护黑客的病毒攻击,确保网络安全以及无故障运行服务。
作为本发明再进一步的方案:所述物联网平台包括主运行机及备用运行机;所述主运行机与备用运行机相连;当主运行机处于工作状态时,备用运行机处于热备状态,主运行机将工作中的数据实时备份到备用运行机,在主运行机出现故障时,处于热备状态的备用运行机立即激活,接替主运行机进入工作状态。
一种采用上述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网的预测防控方法,步骤如下:
1)通过中央处理器获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
2)智能终端通过无线通信模块获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台;
3)通过物联网平台与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块,通过生长调控模块实时调控农业生长条件,通过病虫害防控模块用于实时对植物精确的浇水施肥打药,实现农业病虫害与生长状况预测防控。
作为本发明再进一步的方案:步骤2)中,所述无线通信模块为ZigBee、WiFi或移动通信中的一种。
所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网在农业生产中的应用。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明设置了中央处理器、智能终端以及物联网平台,通过中央处理器获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台,通过物联网平台与智能终端进行无线通信来进行查看和发出指令,进而操作生长调控模块和病虫害防控模块,实时调控农业生长条件和对植物的精确浇水施肥打药,解决了传统的农业病虫害与生长状况预测防控多是采用人工监控或是视频监控系统而具有一定的滞后和失误的问题,具有广阔的市场前景。
附图说明
图1为农业病虫害与生长状况预测防控物联网的框图。
图2为农业病虫害与生长状况预测防控物联网中图像监控模块的框图。
图3为农业病虫害与生长状况预测防控物联网中供电模块的框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细地说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护苑围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
实施例1
请参阅图1-3,一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网,包括:中央处理器、物联网平台、智能终端以及与中央处理器连接的用于供电的供电模块;
为了解决传统的农业病虫害与生长状况预测防控多是采用人工监控或是视频监控系统而具有一定的滞后和失误的问题,所述中央处理器分别与土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块连接;所述中央处理器还与物联网平台连接,所述物联网平台通过无线通信模块与智能终端无线连接;所述物联网平台还分别与生长调控模块、病虫害防控模块以及网络安全模块连接;
所述中央处理器用于获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
所述智能终端用于获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台,用户可以通过智能终端随时随地获取植物生长的雨量、温度、日照等实时数据,也可以通过图像监控模块获取的图像来预测植物的生长状况;
所述物联网平台用于与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块;
所述生长调控模块用于实时调控农业生长条件;所述病虫害防控模块用于实时对植物的精确浇水施肥打药;用户可以通过电脑、手机等智能终端进行发出指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块,实现调控温度、湿度、光照、空气质量等条件,以及对植物的精确浇水施肥打药;
所述土壤监控模块用于检测土壤数据,所述土壤监控模块包括土壤养分测试仪;
所述雨量监控模块用于监控降雨量,所述雨量监控模块为德国博世公司生产的雨量传感器;
所述光照监控模块用于监控光照数据,所述光照监控模块包括光照度测试仪;
所述气象监控模块用于监控植物生长环境的气象数据,所述气象监控模块包括德国Lufft WS700-UMB微型气象站;
所述红外监控模块用于监控植物周边红外数据,所述红外监控模块包括红外遥感器;
所述虫情测报模块用于测报病虫害,所述虫情测报模块包括TPCB-II-C虫情观测灯;
所述图像监控模块用于采集植物图像进行处理并传输至中央处理器进行分析获得农业病虫害状况与生长状况;
进一步的,所述无线通信模块为ZigBee;所述图像监控模块包括依次连接的图像采集模块、图像输入模块、图像处理模块与图像输出模块;所述图像输入模块用于将图像采集模块采集的周边环境图像传输至图像处理模块进行处理形成处理图像并通过图像输出模块传输至中央处理器;所述图像监控模块包括具有摄像功能的笔记本电脑;
进一步的,所述供电模块包括备用供电模块和主体供电模块,所述主体供电模块用于为物联网提供电源,所述备用供电模块用于在主体供电模块发生故障时作为备用电源为物联网提供电源;通过备用供电模块与主体供电模块可以有效保障供电过程的稳定性;
进一步的,所述生长调控模块包括自动灌溉装置、自动喷药装置、自动控温装置和自动喷雾装置;通过生长调控模块与病虫害防控模块的配合,根据物联网平台的指令进行实现调控温度、湿度、光照、空气质量等条件,以及对植物的精确浇水施肥打药,实现农业的智能化和自动化;
当图像监控模块发现某个区域植物的病虫害情况严重且需要对该区域进行喷药时,可以将位置发送给病虫害防控模块,由电磁阀控制对目标区域进行喷药,喷药量的大小可以通过电磁阀进行控制,从而实现了喷药过程的全自动化控制,所述位置信息可以通过内置的位置传感器GPS来获取;
也可以根据虫情测报模块得到的虫情数据来针对不同害虫进行照射,通过照射昆虫促成虫体内的一种活性氧的分子生成,而活性氧将大面积的破坏虫体内的细胞组织并导致其死亡,针对光线抗性大的昆虫采用高强度的紫外线对其照射,一般的昆虫在其幼虫期抗光辐射能力较差,成本低廉,无毒;
进一步的,所述网络安全模块包括远程监控系统和MHG3000防火墙安全系统,通过网络安全模块对物联网平台进行防护黑客的病毒攻击,确保网络安全以及无故障运行服务;所述MHG3000防火墙子系统拥有防火墙、线路实时冗余、负载均衡、策略路由的功能,并且具备了带宽管理、AAA Server、应用程序管制、中毒警示功能;
进一步的,所述物联网平台包括主运行机及备用运行机,所述主运行机与备用运行机相连;当主运行机处于工作状态时,备用运行机处于热备状态,主运行机将工作中的数据实时备份到备用运行机,在主运行机出现故障时,处于热备状态的备用运行机立即激活,接替主运行机进入工作状态;
进一步的,所述分析获得农业病虫害状况与生长状况的方法是通过各种不同类型、至少包括两种类型的农业病虫害与生长状况综合信息来分析和建立农业动植物的产量、质量与相应的施药、施料、施肥、农作等以及相应的各种环境、生长状况与地理因素等的关联关系,形成农业病虫害与生长状况预测防控专家系统数据库,或从该数据库实时产生农业病虫害与生长状况预测防控方案;所述农业病虫害与生长状况信息包括位置、温度、湿度、雨量、光照度、昆虫数量、昆虫种类、动植物高清图像、水深度、夜间活动状况、超声波信息、虫害或动植物分布、动物病情、疫情和习性。
本实施例中,一种采用上述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网的预测防控方法,步骤如下:
1)通过中央处理器获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
2)智能终端通过无线通信模块获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台;所述无线通信模块为ZigBee;
3)通过物联网平台与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块,通过生长调控模块实时调控农业生长条件,通过病虫害防控模块用于实时对植物的精确浇水施肥打药,实现农业病虫害与生长状况预测防控。
本实施例中,所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网在农业生产中的应用。
如本实施例中所使用的,术语“处理器”定义为包括但不一定限于:指令执行系统,诸如基于计算机/处理器的系统、专用集成电路(ASIC)、计算设备、或可以从非临时性存储介质或非临时性计算机可读存储介质获取或获得逻辑并执行其中包含的指令的硬件和/或软件系统;“处理器”也可以包括任何控制器、状态机、微处理器、基于云的实用程序、服务或特征、或其任何其他的模拟、数字和/或机械实现。
实施例2
请参阅图1-2,一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网,包括:中央处理器、物联网平台、智能终端以及与中央处理器连接的用于供电的供电模块;
为了解决传统的农业病虫害与生长状况预测防控多是采用人工监控或是视频监控系统而具有一定的滞后和失误的问题,所述中央处理器分别与土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块连接;所述中央处理器还与物联网平台连接,所述物联网平台通过无线通信模块与智能终端无线连接;所述物联网平台还分别与生长调控模块、病虫害防控模块以及网络安全模块连接;
所述中央处理器用于获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
所述智能终端用于获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台,用户可以通过智能终端随时随地获取植物生长的雨量、温度、日照等实时数据,也可以通过图像监控模块获取的图像来预测植物的生长状况;
所述物联网平台用于与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块;
所述生长调控模块用于实时调控农业生长条件;所述病虫害防控模块用于实时对植物的精确浇水施肥打药;用户可以通过电脑、手机等智能终端进行发出指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块,实现调控温度、湿度、光照、空气质量等条件,以及对植物的精确浇水施肥打药;
所述土壤监控模块用于检测土壤数据,所述土壤监控模块包括土壤养分测试仪;所述雨量监控模块用于监控降雨量,所述雨量监控模块为德国博世公司生产的雨量传感器;
所述光照监控模块用于监控光照数据,所述光照监控模块包括光照度测试仪;所述气象监控模块用于监控植物生长环境的气象数据,所述气象监控模块包括德国Lufft WS700-UMB微型气象站;
所述红外监控模块用于监控植物周边红外数据,所述红外监控模块包括红外遥感器;所述虫情测报模块用于测报病虫害,所述虫情测报模块包括TPCB-II-C虫情观测灯;所述图像监控模块用于采集植物图像进行处理并传输至中央处理器;
进一步的,所述无线通信模块为WiFi;所述图像监控模块包括依次连接的图像采集模块、图像输入模块、图像处理模块与图像输出模块;所述图像输入模块用于将图像采集模块采集的周边环境图像传输至图像处理模块进行处理形成处理图像并通过图像输出模块传输至中央处理器;所述图像监控模块包括具有摄像功能的笔记本电脑;
进一步的,所述生长调控模块包括自动灌溉装置、自动喷药装置、自动控温装置和自动喷雾装置;通过生长调控模块与病虫害防控模块的配合,根据物联网平台的指令进行实现调控温度、湿度、光照、空气质量等条件,以及对植物的精确浇水施肥打药,实现农业的智能化和自动化;
进一步的,所述网络安全模块包括远程监控系统和MHG3000防火墙安全系统,通过网络安全模块对物联网平台进行防护黑客的病毒攻击,确保网络安全以及无故障运行服务;所述MHG3000防火墙子系统拥有防火墙、线路实时冗余、负载均衡、策略路由的功能,并且具备了带宽管理、AAA Server、应用程序管制、中毒警示功能。
本实施例中,一种采用上述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网的预测防控方法,步骤如下:
1)通过中央处理器获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
2)智能终端通过无线通信模块获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台;所述无线通信模块为WiFi;
3)通过物联网平台与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块,通过生长调控模块实时调控农业生长条件,通过病虫害防控模块用于实时对植物的精确浇水施肥打药,实现农业病虫害与生长状况预测防控。
本实施例中,所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网在农业生产中的应用。
实施例3
请参阅图1,一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网,包括:中央处理器、物联网平台、智能终端以及与中央处理器连接的用于供电的供电模块;
所述中央处理器分别与土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块连接;所述中央处理器还与物联网平台连接,所述物联网平台通过无线通信模块与智能终端无线连接;所述物联网平台还分别与生长调控模块、病虫害防控模块以及网络安全模块连接;
所述中央处理器用于获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
所述智能终端用于获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台,用户可以通过智能终端随时随地获取植物生长的雨量、温度、日照等实时数据,也可以通过图像监控模块获取的图像来预测植物的生长状况;
所述物联网平台用于与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块;
所述生长调控模块用于实时调控农业生长条件;所述病虫害防控模块用于实时对植物的精确浇水施肥打药;用户可以通过电脑、手机等智能终端进行发出指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块,实现调控温度、湿度、光照、空气质量等条件,以及对植物的精确浇水施肥打药;
进一步的,所述无线通信模块为移动通信;所述生长调控模块包括自动灌溉装置、自动喷药装置、自动控温装置和自动喷雾装置;通过生长调控模块与病虫害防控模块的配合,根据物联网平台的指令进行实现调控温度、湿度、光照、空气质量等条件,以及对植物的精确浇水施肥打药,实现农业的智能化和自动化;
进一步的,所述网络安全模块包括远程监控系统和MHG3000防火墙安全系统,通过网络安全模块对物联网平台进行防护黑客的病毒攻击,确保网络安全以及无故障运行服务;所述MHG3000防火墙子系统拥有防火墙、线路实时冗余、负载均衡、策略路由的功能,并且具备了带宽管理、AAA Server、应用程序管制、中毒警示功能。
本实施例中,一种采用上述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网的预测防控方法,步骤如下:
1)通过中央处理器获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
2)智能终端通过无线通信模块获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台;所述无线通信模块为移动通信;
3)通过物联网平台与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块,通过生长调控模块实时调控农业生长条件,通过病虫害防控模块用于实时对植物的精确浇水施肥打药,实现农业病虫害与生长状况预测防控。
本实施例中,所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网在农业生产中的应用。
本发明的有益效果是:本发明设置了中央处理器、智能终端以及物联网平台,通过中央处理器获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台,通过物联网平台与智能终端进行无线通信来进行查看和发出指令,进而操作生长调控模块和病虫害防控模块,实时调控农业生长条件和对植物的精确浇水施肥打药,解决了传统的农业病虫害与生长状况预测防控多是采用人工监控或是视频监控系统而具有一定的滞后和失误的问题,具有广阔的市场前景。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现。所述的程序可以存储于可读取存储介质中,所述的存储介质,如随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件执行本发明各个实施例所述的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
上面对本发明的较佳实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之中。
Claims (8)
1.一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网,包括中央处理器、物联网平台、智能终端以及与中央处理器连接的用于供电的供电模块,其特征在于,所述中央处理器分别与土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块连接;所述中央处理器还与物联网平台连接,所述物联网平台通过无线通信模块与智能终端无线连接;所述物联网平台还分别与生长调控模块、病虫害防控模块以及网络安全模块连接;
所述中央处理器用于获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
所述智能终端用于获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台;
所述物联网平台用于与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块;
所述生长调控模块用于实时调控农业生长条件;所述病虫害防控模块用于实时对植物精确的浇水施肥打药。
2.根据权利要求1所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网,其特征在于,所述无线通信模块为ZigBee、WiFi或移动通信中的一种。
3.根据权利要求1或2所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网,其特征在于,所述图像监控模块包括依次连接的图像采集模块、图像输入模块、图像处理模块与图像输出模块;所述图像输入模块用于将图像采集模块采集的周边环境图像传输至图像处理模块进行处理形成处理图像并通过图像输出模块传输至中央处理器。
4.根据权利要求3所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网,其特征在于,所述供电模块包括备用供电模块和主体供电模块。
5.根据权利要求4所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网,其特征在于,所述生长调控模块包括自动灌溉装置、自动喷药装置、自动控温装置和自动喷雾装置。
6.一种采用如权利要求1-5任一所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网的预测防控方法,其特征在于,步骤如下:
1)通过中央处理器获取土壤监控模块、雨量监控模块、光照监控模块、气象监控模块、图像监控模块、红外监控模块和虫情测报模块采集的数据进行分析获得农业病虫害状况与生长状况数据并传输至物联网平台;
2)智能终端通过无线通信模块获取物联网平台获得的农业病虫害状况与生长状况数据进行查看和发出指令反馈给物联网平台;
3)通过物联网平台与智能终端进行无线通信并接收智能终端发出的指令来操作生长调控模块和病虫害防控模块,通过生长调控模块实时调控农业生长条件,通过病虫害防控模块用于实时对植物精确的浇水施肥打药。
7.根据权利要求6所述的预测防控方法,其特征在于,步骤2)中,所述无线通信模块为ZigBee、WiFi或移动通信中的一种。
8.一种如权利要求1-5任一所述的农业病虫害与生长状况预测防控物联网在农业生产中的应用。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911163623.XA CN111026200A (zh) | 2019-11-25 | 2019-11-25 | 一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911163623.XA CN111026200A (zh) | 2019-11-25 | 2019-11-25 | 一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111026200A true CN111026200A (zh) | 2020-04-17 |
Family
ID=70201926
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911163623.XA Pending CN111026200A (zh) | 2019-11-25 | 2019-11-25 | 一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111026200A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111506097A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-07 | 苏州恒井泰信息技术有限公司 | 一种无人机遥感技术在精准农业中的应用系统及方法 |
CN112153065A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-12-29 | 嘉兴市嘉禾区块链技术研究院 | 一种基于人工智能和网络安全的环境感知信息验证系统 |
CN112883230A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-01 | 山东省农业科学院科技信息研究所 | 马铃薯生产管理系统 |
CN112950399A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-11 | 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所 | 一种山兰米种植无公害防治系统及方法 |
CN113467553A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-10-01 | 江西省科学院应用物理研究所 | 一种基于物联网的农产品生产调控系统和方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102523245A (zh) * | 2011-11-10 | 2012-06-27 | 许春香 | 一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法 |
CN202435424U (zh) * | 2011-11-10 | 2012-09-12 | 许春香 | 一种农业病虫害防控物联网 |
CN103747009A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-04-23 | 大连民族学院 | 一种监测水稻生长状况的系统及其方法 |
CN104852989A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-08-19 | 北京东方海岸物联网科技有限责任公司 | 一种基于物联网的智能农业监控系统 |
CN107318495A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-11-07 | 湖北科技学院 | 一种基于物联网的多个立体农业种植棚共同管理系统 |
CN109634332A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-04-16 | 青岛农业大学 | 一种现代化温室的智能调控系统 |
-
2019
- 2019-11-25 CN CN201911163623.XA patent/CN111026200A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102523245A (zh) * | 2011-11-10 | 2012-06-27 | 许春香 | 一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法 |
CN202435424U (zh) * | 2011-11-10 | 2012-09-12 | 许春香 | 一种农业病虫害防控物联网 |
CN103747009A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-04-23 | 大连民族学院 | 一种监测水稻生长状况的系统及其方法 |
CN104852989A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-08-19 | 北京东方海岸物联网科技有限责任公司 | 一种基于物联网的智能农业监控系统 |
CN107318495A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-11-07 | 湖北科技学院 | 一种基于物联网的多个立体农业种植棚共同管理系统 |
CN109634332A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-04-16 | 青岛农业大学 | 一种现代化温室的智能调控系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111506097A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-07 | 苏州恒井泰信息技术有限公司 | 一种无人机遥感技术在精准农业中的应用系统及方法 |
CN112153065A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-12-29 | 嘉兴市嘉禾区块链技术研究院 | 一种基于人工智能和网络安全的环境感知信息验证系统 |
CN112883230A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-01 | 山东省农业科学院科技信息研究所 | 马铃薯生产管理系统 |
CN112950399A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-11 | 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所 | 一种山兰米种植无公害防治系统及方法 |
CN113467553A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-10-01 | 江西省科学院应用物理研究所 | 一种基于物联网的农产品生产调控系统和方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111026200A (zh) | 一种农业病虫害与生长状况预测防控物联网及方法 | |
CN110347127A (zh) | 基于云服务的农作物种植托管系统及方法 | |
US20160148104A1 (en) | System and method for plant monitoring | |
US20170039425A1 (en) | System and method for optimizing chemigation of crops | |
CN105425755A (zh) | 一种基于物联网的智慧农业种植系统 | |
CN108881423A (zh) | 一种基于物联网的智慧农业种植系统 | |
CN114442705B (zh) | 一种基于物联网的智慧农业系统及控制方法 | |
Kolhe et al. | Analytic for Temperature and Humidity–Cloud based Forecasting and Dashboard | |
CA3178928A1 (en) | Real-time projections and estimated distributions of agricultural pests, diseases, and biocontrol agents | |
CN109906833A (zh) | 一种基于大数据的温室智能管理系统 | |
JP2023539491A (ja) | 機械化農業 | |
JP2022526563A (ja) | 可変散布量を用いた農地の農作物処理のための方法 | |
CN113919653A (zh) | 一种基于物联网的温室番茄种植管理系统 | |
CN114911174A (zh) | 一种植物仿生的方法和装置 | |
Kanchana | IoT in agriculture: smart farming | |
DE202022103610U1 (de) | IoT-basiertes intelligentes Landwirtschaftssystem mit künstlicher Intelligenz | |
Orishev et al. | Promising intelligent technologies for agricultural development | |
WO2018232893A1 (zh) | 一种基于物联网的智能监控大棚的方法及装置 | |
Sivarethinamohan et al. | Captivating profitable applications of artificial intelligence in agriculture management | |
Sharma | Precision Agriculture: Reviewing the Advancements Technologies and Applications in Precision Agriculture for Improved Crop Productivity and Resource Management | |
Premkumar et al. | Functional framework for edge-based agricultural system | |
Ansar et al. | A step towards smart farming: Unified role of ai and IOT | |
Deshpande et al. | A survey on the role of IoT in agriculture for smart farming | |
Kavga et al. | Development of an Integrated IoT-based Greenhouse Control Cablebot System. | |
CN117530164B (zh) | 一种基于机器视觉的智能决策立体循环育秧方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200417 |