CN111814261A - 整车冷却特性数据确定方法、装置、设备及可存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种整车冷却特性数据确定方法、装置、设备及可存储介质，具体实现方案为：该方法应用于电子设备，方法包括：确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型；获取目标整车在不同工况下的工况参数；将所述工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。本发明实施例的方法通过将目标整车在不同工况下的工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型中，可以输出不同工况下，对应整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。由于目标冷却特性数据中含有较多明确指标数据，后续可以利用目标冷却特性数据分析得到更明确、更精确的冷却器件相关参数，进而避免造成结构变大，产生过设计的现象。

Description

整车冷却特性数据确定方法、装置、设备及可存储介质

技术领域

本发明实施例涉及车辆技术领域，尤其涉及一种整车冷却特性数据确定方法、装置、设备及可存储介质。

背景技术

整车尤其是客车及货车，通常需要负载极高的重量，并运行在较恶劣的工况条件下。在这种情况下，由于发动机高强度的运作，发动机的温度上升的很快，如果不及时冷却，可能由于过热而产生机械故障的问题。对于这个问题，通常需要依靠整车中的冷却系统来进行对应冷却处理。由于冷却系统冷却性能可能存在不能满足实际需求的情况，此时，可以通过优化结构来管理机舱前方来流进风，比如目前一般采用更换规格更大的水散热器及中冷器，或者更换更大规格的现有风扇等方式来优化结构。

由于更换或者优化后的结构无法确定一个明确的指标，通过这种方式优化结构容易造成结构变大，并且产生过设计的现象。

发明内容

本发明提供一种整车冷却特性数据确定方法、装置、设备及可存储介质，用以解决更换规格更大的水散热器及中冷器，或者更换更大规格的现有风扇而造成的结构变大，且容易产生过设计的现象的问题。

本发明实施例第一方面提供一种整车冷却特性数据确定方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型；

获取目标整车在不同工况下的工况参数；

将所述工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。

进一步地，如上所述的方法，所述确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，包括：

获取目标整车冷却系统中各个冷却器件的结构参数和运行特征参数；

根据各个冷却器件的结构参数和特性参数调整预设的整车冷却系统仿真模型中对应器件的参数，以得到调整后的整车冷却系统仿真模型；将所述调整后的整车冷却系统仿真模型确认为目标整车冷却系统仿真模型。

进一步地，如上所述的方法，所述确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，包括：

构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型。

进一步地，如上所述的方法，所述构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，包括：

构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型；

构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及所述冷却器件对应风扇的MRF模型；

将所述车身外表面网格模型、所述风洞试验室仿真模型、所述多孔介质模型和所述MRF模型组合生成三维流体域模型；

设置所述三维流体域模型中各个参数，将设置后的三维流体域模型确认为整车冷却系统仿真模型。

进一步地，如上所述的方法，所述构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型，包括：

获取目标整车的结构模型；

根据所述结构模型建立车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型；其中，所述车身外表面网格模型设于所述风洞试验室仿真模型中；

所述构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及所述冷却器件对应风扇的MRF模型，包括：

获取目标整车冷却系统中冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数；

根据所述冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型；

获取冷却器件对应风扇的结构参数，并根据所述风扇的结构参数建立MRF模型。

进一步地，如上所述的方法，所述惯性阻尼系数包括：冷却器件惯性阻尼系数和冷却流体惯性阻尼系数；所述粘性阻尼系数包括冷却器件粘性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数；

所述根据所述冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型，包括：

根据所述冷却器件的结构参数、冷却器件惯性阻尼系数及冷却器件粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质结构模型；

根据所述冷却流体惯性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质热流模型；

根据所述多孔介质结构模型和所述多孔介质热流模型生成冷却器件对应的多孔介质模型。

进一步地，如上所述的方法，将所述工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据之后，还包括：

根据所述目标冷却特性数据获取目标整车中发动机运转时的温度数据；

将符合预设阈值的所述温度数据对应的目标整车冷却系统仿真模型确定为最佳整车冷却系统仿真模型。

本发明实施例第二方面提供一种整车冷却特性数据确定装置，所述装置位于电子设备中，包括：

目标模型确定模块，用于确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型；

获取模块，用于获取目标整车在不同工况下的工况参数；

数据输出模块，用于将所述工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。

进一步的，如上所述的装置，所述目标模型确定模块具体用于：

获取目标整车冷却系统中各个冷却器件的结构参数和运行特征参数；

根据各个冷却器件的结构参数和特性参数调整预设的整车冷却系统仿真模型中对应器件的参数，以得到调整后的整车冷却系统仿真模型；将所述调整后的整车冷却系统仿真模型确认为目标整车冷却系统仿真模型。

进一步的，如上所述的装置，所述目标模型确定模块具体用于：

构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型。

进一步的，如上所述的装置，所述目标模型确定模块在构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型时，具体用于：

构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型；构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及所述冷却器件对应风扇的MRF模型；将所述车身外表面网格模型、所述风洞试验室仿真模型、所述多孔介质模型和所述MRF模型组合生成三维流体域模型；设置所述三维流体域模型中各个参数，将设置后的三维流体域模型确认为整车冷却系统仿真模型。

进一步的，如上所述的装置，所述目标模型确定模块在构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型时，具体用于：

获取目标整车的结构模型；根据所述结构模型建立车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型；其中，所述车身外表面网格模型设于所述风洞试验室仿真模型中；

所述目标模型确定模块在构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及所述冷却器件对应风扇的MRF模型时，具体用于：

获取目标整车冷却系统中冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数；根据所述冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型；获取冷却器件对应风扇的结构参数，并根据所述风扇的结构参数建立MRF模型。

进一步的，如上所述的装置，所述惯性阻尼系数包括：冷却器件惯性阻尼系数和冷却流体惯性阻尼系数；所述粘性阻尼系数包括冷却器件粘性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数；

所述目标模型确定模块在根据所述冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型时，具体用于：

根据所述冷却器件的结构参数、冷却器件惯性阻尼系数及冷却器件粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质结构模型；根据所述冷却流体惯性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质热流模型；根据所述多孔介质结构模型和所述多孔介质热流模型生成冷却器件对应的多孔介质模型。

进一步的，如上所述的装置，还包括：

最佳模型确定模块，用于根据所述目标冷却特性数据获取目标整车中发动机运转时的温度数据；将符合预设阈值的所述温度数据对应的目标整车冷却系统仿真模型确定为最佳整车冷却系统仿真模型。

本发明实施例第三方面提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行第一方面任一项所述的整车冷却特性数据确定方法。

本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面任一项所述的整车冷却特性数据确定方法。

本发明实施例提供的一种整车冷却特性数据确定方法、装置、设备及可存储介质，该方法应用于电子设备，该方法包括：确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型；获取目标整车在不同工况下的工况参数；将所述工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。本发明实施例的方法通过确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，通过目标整车冷却系统仿真模型可以仿真出更精确的目标整车冷却系统冷却效果，然后通过将目标整车在不同工况下的工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型中，可以输出不同工况下，对应的整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。由于目标冷却特性数据中含有较多明确的指标数据，后续可以利用目标冷却特性数据分析得到更明确、更精确的冷却器件相关参数，进而避免造成结构变大，以及产生过设计的现象。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1为可以实现本发明实施例的整车冷却特性数据确定方法的场景图；

图2为本发明一实施例提供的整车冷却特性数据确定方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例提供的整车冷却特性数据确定方法的流程示意图；

图4为本发明另一实施例提供的整车冷却特性数据确定方法中步骤201的流程示意图；

图5为本发明一实施例提供的整车冷却特性数据确定装置的结构示意图；

图6为本发明另一实施例提供的整车冷却特性数据确定装置的结构示意图；

图7为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

首先对本发明实施例所涉及的名词进行解释：

MRF模型：中文为：马尔科夫随机场模型，全称：MRF-Markov Random Field，属于多重参考模型，是一种定常计算模型，模型中假定网格单元做匀速运动，这种方法适用于网格区域边界上各点的相对运动基本相同的问题。

粘性阻尼系数：指振动系统的运动受力大小与运动速度成正比而方向相反的阻力所引起的能量损耗。

惯性阻尼系数：指由于物体在流体中做加速运动引起的附加阻力所引起的能量损耗。

下面对本发明实施例提供的整车冷却特性数据确定方法的应用场景进行介绍。如图1所示，其中，1为第一电子设备，2为第二电子设备，3为第三电子设备。本发明实施例提供的整车冷却特性数据确定方法对应的应用场景的架构中包括：第一电子设备1、第二电子设备2和第三电子设备3。第三电子设备3中储存有目标整车在不同工况下的工况参数。首先，通过第一电子设备1确定目标整车冷却系统仿真模型。确定的方式可以是从预设的数据库中获取预设的整车冷却系统仿真模型，经调整后得到目标整车冷却系统仿真模型或者直接根据目标整车的相关结构构建对应的目标整车冷却系统仿真模型。确定后的目标整车冷却系统仿真模型与实际运行环境的目标整车基本相同，可以仿真出目标整车在对应工况下冷却系统的实际运作情况。然后，通过第一电子设备1从第三电子设备3获取目标整车在不同工况下的工况参数，并将工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以得到在不同工况下，整车内部冷却系统的对应目标冷却特性数据。同时，第一电子设备1可以将目标冷却特性数据输出至第二电子设备2，以通过第二电子设备2根据目标冷却特性数据分析目标整车中冷却器件需要调整的各个参数数据，比如流体速度、降温效果等等。从而可以更精确的分析冷却器件的各个参数数据。

本发明实施例的方法通过确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，通过目标整车冷却系统仿真模型可以仿真出更精确的目标整车冷却系统冷却效果，然后通过将目标整车在不同工况下的工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型中，可以输出不同工况下，对应的整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。由于目标冷却特性数据中含有较多明确的指标数据，后续可以利用目标冷却特性数据分析得到更明确、更精确的冷却器件相关参数，进而避免造成结构变大，以及产生过设计的现象。

下面结合说明书附图对本发明实施例进行介绍。

图2为本发明第一实施例提供的整车冷却特性数据确定方法的流程示意图，如图2所示，本实施例中，本发明实施例的执行主体为整车冷却特性数据确定装置，该整车冷却特性数据确定装置可以集成在电子设备中。电子设备可以为图1中的第一电子设备。

则本实施例提供的整车冷却特性数据确定方法包括以下几个步骤：

步骤S101，确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型。

本实施例中，目标整车冷却系统为需要分析冷却系统运作情况的整车中的冷却系统。目标整车冷却系统仿真模型为目标整车冷却系统对应的仿真模型，该仿真模型与目标整车相匹配，可以仿真目标整车冷却系统及其相关系统的实际运转情况。

本实施例中，确定的方式可以是从预设的数据库中获取标准的整车冷却系统仿真模型，通过目标整车的相关参数调整标准的整车冷却系统仿真模型，然后将调整后的标准的整车冷却系统仿真模型确认为目标整车冷却系统仿真模型。或者直接根据目标整车的相关结构构建对应的目标整车冷却系统仿真模型，本实施例中对此不作限定。

本实施例中，通过确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型可以方便后续更精确的确定不同工况下目标整车冷却系统仿真模型中冷却系统运作情况。

可选的，本实施例中，确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，可以包括：

获取目标整车冷却系统中各个冷却器件的结构参数和运行特征参数。

同时，根据各个冷却器件的结构参数和特性参数调整预设的整车冷却系统仿真模型中对应器件的参数，以得到调整后的整车冷却系统仿真模型。将调整后的整车冷却系统仿真模型确认为目标整车冷却系统仿真模型。

在本实施例中，目标整车冷却系统中可以包括中冷器、水散热器以及冷凝器等冷却器件。冷却器件的结构参数可以包括规格、尺寸、形状等结构参数。冷却器件的运行特征参数可以包括进出口温度、进出口温差、流体速度、粘性阻尼系数、惯性阻尼系数等运行特征参数。

在本实施例中，预设的整车冷却系统仿真模型为预先构建的整车冷却系统仿真模型，该整车冷却系统仿真模型，是根据与目标整车属于同类型且同型号的整车中冷却系统以及冷却相关的其他器件所建立的整车冷却系统仿真模型。因此，在实际使用时，可以通过调整预设的整车冷却系统仿真模型中对应的参数，即可以快速的构建出目标整车冷却系统仿真模型。比如预设的整车冷却系统仿真模型为型号A的整车A对应的整车冷却系统仿真模型，当需要构建型号A的目标整车B对应的整车冷却系统仿真模型时，只需要将目标整车B中冷却系统中各个冷却器件的结构参数和运行特征参数输入预设的整车冷却系统中，经过调整即可得到目标整车B对应的整车冷却系统仿真模型。

在本实施例中，通过预先构建整车冷却系统仿真模型的方式，可以在需要对目标整车进行仿真分析时，使构建目标整车冷却系统仿真模型的速度更快，效率更高。

步骤S102，获取目标整车在不同工况下的工况参数。

本实施例中，工况包括额定工况、大扭矩工况、低速爬坡工况和高速工况。其中，额定工况为运行在额定功率、额定速度下的工况。大扭矩工况为需要大扭矩提高整车的抓地力时的工况，一般是在恶劣地况时使用的工况，比如湿滑的泥土地。低速爬坡工况为在较低速度情况下，爬坡时的工况。高速工况为在较高速度情况下的工况，一般是在高速路等可以高速运行路况下的工况。

本实施例中，工况参数包括发动机运转功率、发动机温度等参数。

步骤S103，将工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。

本实施例中，将工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型，此时，目标整车冷却系统仿真模型根据输入的工况参数，模拟目标整车中各个器件在对应工况下的实际运转情况。根据各个器件的实际运转情况，尤其是冷却器件的实际运转情况，获取冷却器件的冷却特性数据，从而将冷却器件的冷却特性数据确定为目标冷却特性数据，输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。

本实施例中，目标冷却特性数据包括热侧温度、冷侧温度、热侧流体阻值、冷侧流体阻值、换热量等。根据目标冷却特性数据可以分析得到目标整车中各个冷却器件的冷却效果，以及该冷却效果是否满足目标整车的实际需求。同时，按照目标整车的实际需求，冷却系统的设计人员也可以通过目标冷却特性数据设计更匹配、更能满足实际需求的冷却系统。

本发明实施例提供的一种整车冷却特性数据确定方法，该方法应用于电子设备，该方法包括：确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型。获取目标整车在不同工况下的工况参数。将工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。本发明实施例的方法通过确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，通过目标整车冷却系统仿真模型可以仿真出更精确的目标整车冷却系统冷却效果，然后通过将目标整车在不同工况下的工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型中，可以输出不同工况下，对应的整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。由于目标冷却特性数据中含有较多明确的指标数据，后续可以利用目标冷却特性数据分析得到更明确、更精确的冷却器件相关参数，进而避免造成结构变大，以及产生过设计的现象。

图3为本发明另一实施例提供的整车冷却特性数据确定方法的流程示意图，如图3所示，本实施例提供的整车冷却特性数据确定方法，是在本发明上一实施例提供的整车冷却特性数据确定方法的基础上，对步骤101的进一步细化，并增加了利用目标冷却特性数据的步骤。则本实施例提供的整车冷却特性数据确定方法包括以下步骤。

需要说明的是，步骤S201是对本发明上一实施例中步骤S101的进一步细化。

步骤S201，构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型。

本实施例中，可以通过获取目标整车的结构模型，根据结构模型中冷却系统相关器件，来构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型。也可以通过获取目标整车厂商提供的目标整车结构参数数据和冷却器件运行特征数据来构建目标整车冷却系统仿真模型。

本实施例中，可以通过一辆整车对应一个整车冷却系统仿真模型的方式，当有目标整车需要分析目标整车冷却系统冷却性能，以优化目标整车冷却系统时，可以根据目标整车冷却系统的相关数据，构建目标整车冷却系统仿真模型。这样构建的目标整车冷却系统仿真模型与目标整车更匹配，能更精确的反映目标整车在不同工况下的实际运行效果。

步骤S202，获取目标整车在不同工况下的工况参数。

本实施例中，步骤202的实现方式与本发明实施例一中的步骤102的实现方式类似，在此不再一一赘述。

步骤S203，将工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。

本实施例中，步骤203的实现方式与本发明实施例一中的步骤103的实现方式类似，在此不再一一赘述。

步骤S204，根据目标冷却特性数据获取目标整车中发动机运转时的温度数据。将符合预设阈值的温度数据对应的目标整车冷却系统仿真模型确定为最佳整车冷却系统仿真模型。

本实施例中，根据目标冷却特性数据可以获取目标整车中发动机运转时的温度数据。当发动机运转时的温度数据不符合预设阈值的温度数据时，调整各个冷却器件的结构参数和运行特征参数，并将调整后的结构参数和运行特征参数输入目标整车冷却系统仿真模型。重复上述过程，直到发动机运转时的温度数据符合预设阈值的温度数据。此时，将该目标整车冷却系统仿真模型确定为最佳整车冷却系统仿真模型。最佳整车冷却系统仿真模型中各个冷却器件的结构参数和运行特征参数是能满足目标整车实际需求的最佳参数。设计人员可以根据最佳整车冷却系统仿真模型来设计对应的冷却器件。

本实施例中，通过自动确定最佳整车冷却系统仿真模型的方式，可以提高确定最佳整车冷却系统仿真模型流程的效率，节省人工成本。

下面请参阅图4，图4为本发明另一实施例提供的整车冷却特性数据确定方法中步骤201的流程示意图。本实施例提供的整车冷却特性数据确定方法，是在本发明上一实施例提供的整车冷却特性数据确定方法的基础上，对步骤201作了进一步的细化。则本实施例提供的整车冷却特性数据确定方法包括以下步骤，步骤流程如下：

其中，步骤S2011-S2014是对本发明上一实施例中步骤S101的进一步细化。

步骤S2011，构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型。

在本实施例中，车身外表面网格模型为整车外表面且呈网格形状的模型。风洞试验室仿真模型用于模拟目标整车实际运行环境下风对于目标整车的影响。

可选的，本实施例中，构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型，包括：

获取目标整车的结构模型。同时，根据结构模型建立车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型。其中，车身外表面网格模型设于风洞试验室仿真模型中。

本实施例中，可以通过从厂商处获取目标整车的结构模型，也可以从数据库中获取目标整车的结构模型。目标整车的结构模型，可以是三维立体结构模型。

本实施例中，风洞试验室仿真模型可以为长方体，规格的长度可以设为目标整车的10倍车长，宽度设为目标整车的5倍车宽，高度设为目标整车的5倍车高，从而可以提供足够的流体域空间，以更精确的模拟车身所处的流体域状态，提高计算精度。

同时，由于轮胎为柔性结构，可以用风洞模型的仿真地面切割掉10mm的轮胎底部结构，以模拟实际承载后的轮胎状态。

步骤S2012，构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及冷却器件对应风扇的MRF模型。

本实施例中，多孔介质模型是一种可以模拟流体运动变化的模型。MRF模型是一种定常计算模型，模型中假定网格单元做匀速运动，通过MRF模型可以模拟风扇的转动情况。

可选的，在本实施例中，构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及冷却器件对应风扇的MRF模型，包括：

获取目标整车冷却系统中冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数。

然后，根据冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型。

获取冷却器件对应风扇的结构参数，并根据风扇的结构参数建立MRF模型。

本实施例中，冷却器件的结构参数包括冷却器件的规格、尺寸、形状等参数，风扇的结构参数包括风扇的规格、扇叶形状尺寸、风扇大小、扇叶数量等参数。

本实施例中，惯性阻尼系数及粘性阻尼系数可以通过对冷却器件中的芯体进行单体试验得到，或者从厂商那获取对应参数，本实施例对此不作限定。通过冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型，可以使多孔介质模型更精确的模拟冷却器件的运行情况。

可选的，本实施例中，惯性阻尼系数包括：冷却器件惯性阻尼系数和冷却流体惯性阻尼系数。粘性阻尼系数包括冷却器件粘性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数。

其中，根据冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型，包括：

根据冷却器件的结构参数、冷却器件惯性阻尼系数及冷却器件粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质结构模型。

同时，根据冷却流体惯性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质热流模型。

最后，根据多孔介质结构模型和多孔介质热流模型生成冷却器件对应的多孔介质模型。

在本实施例中，可以根据冷却器件内部流体的流通方向确定多孔介质热流模型方向。比如可以根据水散热器芯体内部冷却液流通方向确定其多孔介质热流模型方向。可以根据中冷器芯体内部增压空气流通方向确定其多孔介质热流模型方向。

本实施例中，冷却流体粘性阻尼系数和冷却流体惯性阻尼系数可以通过流体流阻和流体流速拟合多项式来计算得到，也可以通过厂商获取对应的冷却流体粘性阻尼系数和冷却流体惯性阻尼系数。

可选的，本实施例中，获取冷却器件对应风扇的结构参数，并根据风扇的结构参数建立MRF模型，可以包括：

获取冷却器件对应风扇的结构参数、风扇转速比以及整车中发动机曲轴转速。

然后，根据风扇转速比以及整车中发动机曲轴转速得到MRF模型旋转速度。

根据冷却器件对应风扇的结构参数和MRF模型旋转速度生成MRF模型。

本实施例中，发动机曲轴与风扇相关，可以通过风扇转速比以及整车中发动机曲轴转速得到MRF模型旋转速度。MRF模型可以设置风扇的局部坐标系，局部坐标系主要体现为旋转轴轴点及旋转轴方向，以更精确的模拟风扇运转情况。

步骤S2013，将车身外表面网格模型、风洞试验室仿真模型、多孔介质模型和MRF模型组合生成三维流体域模型。

本实施例中，三维流体域模型为可以模拟三维情况下，流体运动情况的模型。

步骤S2014，设置三维流体域模型中各个参数，将设置后的三维流体域模型确认为整车冷却系统仿真模型。

本实施例中，三维流体域模型中各个参数包括各个模型的结构参数和运行特征参数。

可选的，本实施例中，设置三维流体域模型中各个参数，可以包括：

设置MRF模型中流体域与车身外表面网格模型之间的物理参数传递系数。

设置多孔介质模型与车身外表面网格模型之间的物理参数传递系数。

同时，设置风洞试验室仿真模型的前方来流速度以及出口压力，并将地面设置为滑移壁面。

通过稳态分析方法确定三维流体域模型中各个参数稳定后的数值。

在本实施例中，物理参数传递系数为每个模型之间物理参数传递的系数，比如多孔介质模型流体速度为A，车身外表面网格模型的流体速度为B，则物理参数传递系数可以为A与B的比值。

在本实施例中，通过稳态分析方法可以确定三维流体域模型中各个参数稳定后的数值，从而使三维流体域模型更加匹配目标整车，精确度更高。

在本实施例中，还可以设置车轮转速、风扇转速、中冷器进气量及初始温度。设置水散热器冷却液流量及初始温度，设置中冷器增压热空气与冷空气的热量交换，设置散热器高温冷却液与冷空气的热量交换，设置发动机等高温子系统的热辐射性能参数等等与三维流体域模型相关的参数。

在本实施例中，冷却器件中，由中冷器芯体换热性能参数、中冷器内高温气体的进气量及环境温度等参数来决定中冷器增压热空气与冷空气的热交换状态。

由散热器芯体换热性能参数、冷却液带走热量、散热器内高温冷却液流量及环境温度等参数来决定散热器高温冷却液与冷空气的热交换状态。

在本实施例中，可以将冷却器件的对流换热及发动机辐射热附在对应模型上，能更加准确模拟冷却系统的温度参数。

本发明实施例提供的一种整车冷却特性数据确定方法，应用于电子设备，本发明实施例的方法通过构建目标整车的三维流体域模型，经过一系列的设置和稳态分析之后，得到与目标整车相匹配的三维流体域模型，将该三维流体域模型确定为目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，从而可以得到更为精确，模拟程度更高的目标整车冷却系统仿真模型。通过目标整车冷却系统仿真模型可以仿真出更精确的目标整车冷却系统冷却效果，然后通过将目标整车在不同工况下的工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型中，可以输出不同工况下，对应的整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。由于目标冷却特性数据中含有较多明确的指标数据，后续可以利用目标冷却特性数据分析得到更明确、更精确的冷却器件相关参数，进而避免造成结构变大，以及产生过设计的现象。同时，也可以通过自动确定最佳整车冷却系统仿真模型的方式，可以提高设计人员的设计效率，节省人工成本。

图5为本发明一实施例提供的整车冷却特性数据确定装置的结构示意图，如图5所示，本实施例中，装置位于电子设备中，该整车冷却特性数据确定装置300包括：

目标模型确定模块301，用于确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型。

获取模块302，用于获取目标整车在不同工况下的工况参数。

数据输出模块303，用于将工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。

可选的，在本实施例中，目标模型确定模块301具体用于：

获取目标整车冷却系统中各个冷却器件的结构参数和运行特征参数。

同时，根据各个冷却器件的结构参数和特性参数调整预设的整车冷却系统仿真模型中对应器件的参数，以得到调整后的整车冷却系统仿真模型。将调整后的整车冷却系统仿真模型确认为目标整车冷却系统仿真模型。

本实施例提供的整车冷却特性数据确定装置可以执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果与图2所示方法实施例类似，在此不再一一赘述。

下面将对本发明整车冷却特性数据确定装置的另一个实施例进行说明。图6为本发明另一实施例提供的整车冷却特性数据确定装置的结构示意图。如图6所示，本实施例提供的整车冷却特性数据确定装置在上一个实施例提供的整车冷却特性数据确定装置的基础上，对目标模型确定模块301进行了进一步的细化。

可选的，本实施例中，目标模型确定模块301，具体用于构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型。

可选的，本实施例中，目标模型确定模块301在构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型时，具体用于：

构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型。构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及冷却器件对应风扇的MRF模型。将车身外表面网格模型、风洞试验室仿真模型、多孔介质模型和MRF模型组合生成三维流体域模型。设置三维流体域模型中各个参数，将设置后的三维流体域模型确认为整车冷却系统仿真模型。

可选的，本实施例中，目标模型确定模块301在构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型时，具体用于：

获取目标整车的结构模型。根据结构模型建立车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型。其中，车身外表面网格模型设于风洞试验室仿真模型中。

其中，目标模型确定模块301在构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及冷却器件对应风扇的MRF模型时，具体用于：

获取目标整车冷却系统中冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数。根据冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型。获取冷却器件对应风扇的结构参数，并根据风扇的结构参数建立MRF模型。

可选的，本实施例中，惯性阻尼系数包括：冷却器件惯性阻尼系数和冷却流体惯性阻尼系数。粘性阻尼系数包括冷却器件粘性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数。

其中，目标模型确定模块301在根据冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型时，具体用于，包括：

根据冷却器件的结构参数、冷却器件惯性阻尼系数及冷却器件粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质结构模型。根据冷却流体惯性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质热流模型。根据多孔介质结构模型和多孔介质热流模型生成冷却器件对应的多孔介质模型。

可选的，本实施例中，目标模型确定模块301在获取冷却器件对应风扇的结构参数，并根据风扇的结构参数建立MRF模型时，具体用于：

获取冷却器件对应风扇的结构参数、风扇转速比以及整车中发动机曲轴转速。根据风扇转速比以及整车中发动机曲轴转速得到MRF模型旋转速度。根据冷却器件对应风扇的结构参数和MRF模型旋转速度生成MRF模型。

可选的，本实施例中，目标模型确定模块301在设置三维流体域模型中各个参数时，具体用于：

设置MRF模型中流体域与车身外表面网格模型之间的物理参数传递系数。设置多孔介质模型与车身外表面网格模型之间的物理参数传递系数。设置风洞仿真模型的前方来流速度以及出口压力，并将地面设置为滑移壁面。通过稳态分析方法确定三维流体域模型中各个参数稳定后的数值。

可选的，本实施例中，还包括：

最佳模型确定模块401，用于根据目标冷却特性数据获取目标整车中发动机运转时的温度数据。并将符合预设阈值的温度数据对应的目标整车冷却系统仿真模型确定为最佳整车冷却系统仿真模型。

本实施例提供的整车冷却特性数据确定装置可以执行图2-图4所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果与图2-图4所示方法实施例类似，在此不再一一赘述。

根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

如图7所示，是根据本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。电子设备旨在各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图7所示，该电子设备包括：处理器501、存储器502。各个部件利用总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理。

存储器502即为本发明所提供的计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本发明所提供的整车冷却特性数据确定方法。本发明的计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本发明所提供的整车冷却特性数据确定方法。

存储器502作为一种计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的整车冷却特性数据确定方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的目标模型确定模块301，获取模块302和数据输出模块303)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的整车冷却特性数据确定方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明实施例的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明实施例的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明实施例的一般性原理并包括本发明实施例未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明实施例的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本发明实施例并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明实施例的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种整车冷却特性数据确定方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型；

获取目标整车在不同工况下的工况参数；

将所述工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，包括：

获取目标整车冷却系统中各个冷却器件的结构参数和运行特征参数；

根据各个冷却器件的结构参数和特性参数调整预设的整车冷却系统仿真模型中对应器件的参数，以得到调整后的整车冷却系统仿真模型；将所述调整后的整车冷却系统仿真模型确认为目标整车冷却系统仿真模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，包括：

构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型，包括：

构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型；

构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及所述冷却器件对应风扇的MRF模型；

将所述车身外表面网格模型、所述风洞试验室仿真模型、所述多孔介质模型和所述MRF模型组合生成三维流体域模型；

设置所述三维流体域模型中各个参数，将设置后的三维流体域模型确认为整车冷却系统仿真模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建目标整车的车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型，包括：

获取目标整车的结构模型；

根据所述结构模型建立车身外表面网格模型和风洞试验室仿真模型；其中，所述车身外表面网格模型设于所述风洞试验室仿真模型中；

所述构建目标整车冷却系统中冷却器件对应的多孔介质模型及所述冷却器件对应风扇的MRF模型，包括：

获取目标整车冷却系统中冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数；

根据所述冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型；

获取冷却器件对应风扇的结构参数，并根据所述风扇的结构参数建立MRF模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述惯性阻尼系数包括：冷却器件惯性阻尼系数和冷却流体惯性阻尼系数；所述粘性阻尼系数包括冷却器件粘性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数；

所述根据所述冷却器件的结构参数、惯性阻尼系数及粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质模型，包括：

根据所述冷却器件的结构参数、冷却器件惯性阻尼系数及冷却器件粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质结构模型；

根据所述冷却流体惯性阻尼系数和冷却流体粘性阻尼系数建立冷却器件对应的多孔介质热流模型；

根据所述多孔介质结构模型和所述多孔介质热流模型生成冷却器件对应的多孔介质模型。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，将所述工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据之后，还包括：

根据所述目标冷却特性数据获取目标整车中发动机运转时的温度数据；

将符合预设阈值的所述温度数据对应的目标整车冷却系统仿真模型确定为最佳整车冷却系统仿真模型。

8.一种整车冷却特性数据确定装置，其特征在于，所述装置位于电子设备中，包括：

目标模型确定模块，用于确定目标整车冷却系统对应的目标整车冷却系统仿真模型；

获取模块，用于获取目标整车在不同工况下的工况参数；

数据输出模块，用于将所述工况参数输入目标整车冷却系统仿真模型以输出整车内部冷却系统的目标冷却特性数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的整车冷却特性数据确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的整车冷却特性数据确定方法。

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