CN111810138B - 一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法 - Google Patents

一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111810138B
CN111810138B CN202010689829.2A CN202010689829A CN111810138B CN 111810138 B CN111810138 B CN 111810138B CN 202010689829 A CN202010689829 A CN 202010689829A CN 111810138 B CN111810138 B CN 111810138B
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
delta
calculating
productivity
pressure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010689829.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111810138A (zh
Inventor
崔传智
魏上尉
吴忠维
姚同玉
王振
隋迎飞
赵晓燕
钱银
陆水青山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China University of Petroleum East China
Original Assignee
China University of Petroleum East China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China University of Petroleum East China filed Critical China University of Petroleum East China
Priority to CN202010689829.2A priority Critical patent/CN111810138B/zh
Publication of CN111810138A publication Critical patent/CN111810138A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111810138B publication Critical patent/CN111810138B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法,包括如下步骤:S1、计算初始时刻的产能:低渗透油田勘探过程中,假定油井的压力传播半径,利用具有启动压力梯度的达西公式计算初始时刻的产能;S2、计算t时刻的边界位置和产能:根据t时刻之前一个或两个时刻的产能以及底层压降计算公式,计算t时刻的边界,将t时刻的边界输入具有启动压力梯度的达西公式,计算t时刻的产能;S3、判断t是否达到预设时间T,如果t<T,重复步骤S2,计算下一时刻的边界位置和产能;如果t≥T,结束计算,得到从0到T不同时刻的产能,完成低渗透油田产能预测。本发明能够对低渗透油藏的产能进行准确预测。

Description

一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法
技术领域
本发明涉及油气田开发技术领域,特别是涉及一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法。
背景技术
低渗透油藏目前是油气勘探开发的一个热点,其产能预测的研究为低渗透油藏勘探的重中之重。常规的产能预测需要知道油层的供给边界及供给压力,但在新油田开发中,尤其是探井,此时地层可以近似看作是无限大,在油井生产过程中,压力波不断向外传播,供给边界不断扩大,即,在计算不同时刻的产量中,供给边界为动边界,常规的产能计算公式不再适用。因此,在新油田探井产能预测中,亟需一种能够准确计算不同时刻油层边界位置的方法,以实现低渗透油藏产能的准确计算。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法,以解决现有技术中存在的技术问题,能够对低渗透油藏的产能进行准确预测。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:本发明提供一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法,包括如下步骤:
S1、计算初始时刻的产能:低渗透油田勘探过程中,假定油井的压力传播半径,利用具有启动压力梯度的达西公式计算初始时刻的产能;
S2、计算t时刻的边界位置和产能:根据t时刻之前一个或两个时刻的产能以及地层压降计算公式,计算t时刻的边界,将t时刻的边界输入具有启动压力梯度的达西公式,计算t时刻的产能;
S3、判断t是否达到预设时间T,如果t<T,重复步骤S2,计算下一时刻的边界位置和产能;如果t≥T,结束计算,得到从0到T不同时刻的产能,完成低渗透油田产能预测。
优选地,设时刻t=n×Δt,其中,Δt为时间步长,n为时间步长数,n≥1,采用具有启动压力梯度的达西公式计算产能如式1所示:
Figure GDA0004077081480000021
式中,Qj为j个时间步长时刻的流量,单位cm3/s,j=0,1,2,…,n,n为时间步长数;pe为供给压力,本实施例中单位为105Pa;pw为井底流压,本实施例中单位为105Pa;μo为原油粘度,单位mPa·s;h为油层厚度,单位cm;K为地层渗透率,单位μm2;rej为j个时间步长时刻的压力传播半径,单位cm;rw为油井半径,单位cm;S为表皮系数;G为启动压力梯度,G的表达形式如式2所示:
Figure GDA0004077081480000022
式中,α、b、c为二次多项式系数,分别如式3-5所示:
Figure GDA0004077081480000023
Figure GDA0004077081480000024
Figure GDA0004077081480000031
优选地,地层压降计算公式如式6所示:
Figure GDA0004077081480000032
式中,P0为原始地层压力,单位105Pa;P(r,t)为距点汇r处t时刻的地层压力,单位105Pa;Qj为t=j×Δt时刻的流量,Qj-1为t=(j-1)×Δt时刻的流量,单位cm3/s;μo为原油粘度,单位mPa·s;h为油层厚度,单位cm;K为地层渗透率,μm2
Figure GDA0004077081480000034
为导压系数,
Figure GDA0004077081480000033
单位cm2/s;t为计算压降的时刻,tj为t=j×Δt时刻,单位s;r为压力传播半径的设定值,单位cm。
优选地,计算t时刻的边界位置和产能的具体方法包括:
S2.1、计算t=Δt时刻的边界位置;
根据t=0时的产能Q0以及地层压降计算公式,计算t=Δt时刻的压力传播半径re1
S2.2、计算t=Δt时刻的产能;
将t=Δt时刻的压力传播半径re1代入式1计算得到t=Δt时的产能Q1
S2.3、计算t=2Δt时刻的边界位置;
t=2Δt时刻的压力传播半径re2的值假定为r,根据产能Q0、Q1,计算ΔP,将ΔP与0进行比较,ΔP=0时,t=2Δt时刻的压力传播半径re2的值为r;ΔP≠0,调整r值,直至ΔP=0,得到t=2Δt时刻的压力传播半径re2
S2.4、计算t=2Δt时刻的产能;
将t=2Δt时刻的压力传播半径re2代入式1,计算得到t=2Δt时的产能Q2
S2.5、重复步骤S2.3和S2.4,计算t=mΔt时刻的边界位置和产能,m∈[3,n]。
优选地,t=2Δt时刻的压力传播半径re2的具体计算方法包括:t=2Δt时刻,r值的具体调整方法包括:
1)若ΔP=0,则re2=r;
2)若ΔP>0,则将r按照步长x增大,继续计算ΔP,至ΔP<0时,将r减小0.5x继续计算ΔP;若此时ΔP<0,将r继续减小0.25x计算ΔP;若此时ΔP>0,将r增大0.25x继续计算ΔP,直至ΔP=0,此时r的取值即为re2
3)若ΔP<0,则将r按照一定步长x减小,继续计算ΔP,至ΔP>0时,将r增大0.5x继续计算ΔP;若此时ΔP>0,将r继续增大0.25x计算ΔP;若此时ΔP<0,将r减小0.25x继续计算ΔP,直至ΔP=0,此时r的取值即为re2
本发明公开了以下技术效果:
基于探井生产过程中,其产量随时间不断变化,是一个不稳定的过程,本发明提出一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法,将产量随时间变化的不稳定过程分解为若干个不同时刻的稳定过程,并求解各时刻的边界位置,从而得到不同时刻的产量,实现对低渗透油田产能的准确预测,生产人员能够根据产能预测结果对低渗透油藏勘探的施工方案进行优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于动态边界的低渗透油田产能预测方法流程图;
图2为本发明实施例中动边界位置re随时间的变化曲线图;
图3为本发明实施例中产能随时间变化的曲线图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1所示,本实施例提供一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法,具体包括如下步骤:
S1、计算初始时刻的产能;
低渗透油田勘探过程中,根据已知的地层参数(油层厚度、地层渗透率、井底流压、原油粘度等参数),油井进行定井底流压生产,假定一个较小的压力传播半径re0,本实施例中re0设定为500cm,利用具有启动压力梯度的达西公式,计算初始时刻,即t=0时的产能Q0
采用具有启动压力梯度的达西公式计算产能如式(1)所示:
Figure GDA0004077081480000051
式中,Qj为j个时间步长时刻的流量,单位cm3/s,j=0,1,2,…,n,n为时间步长数;pe为供给压力,本实施例中单位为105Pa;pw为井底流压,本实施例中单位为105Pa;μo为原油粘度,单位mPa·s;h为油层厚度,单位cm;K为地层渗透率,单位μm2;rej为j个时间步长时刻的压力传播半径,单位cm;rw为油井半径,单位cm;S为表皮系数;G为启动压力梯度,G的表达形式如式(2)所示:
Figure GDA0004077081480000061
式中,α、b、c为二次多项式系数,分别如式(3)-(5)所示:
Figure GDA0004077081480000062
Figure GDA0004077081480000063
Figure GDA0004077081480000064
S2、计算t时刻的边界位置和产能;
迭代计算t=n×Δt时刻的压力传播半径ren,即t=n×Δt时刻的压力波边界位置,其中Δt为时间步长,n为时间步长数,n≥1;具体包括:
S2.1、计算t=Δt时刻的边界位置;
根据t=0时的产能Q0以及地层压降计算公式,计算t=Δt时刻的压力传播半径re1
其中,地层压降计算公式如式(6)所示:
Figure GDA0004077081480000071
式中,P0为原始地层压力,本实施例中单位为105Pa;P(r,t)为距点汇r处t时刻的地层压力,本实施例中单位为105Pa;Qj为t=j×Δt时刻的流量,Qj-1为t=(j-1)×Δt时刻的流量,单位cm3/s;μo为原油粘度,单位mPa·s;h为油层厚度,单位cm;K为地层渗透率,μm2
Figure GDA0004077081480000073
为导压系数,
Figure GDA0004077081480000072
单位cm2/s;t为计算压降的时刻,tj为t=j×Δt时刻,单位s;r为压力传播半径的设定值,单位cm。
根据压力波传到边界时的地层压力为原始地层压力,所以,t=Δt时刻压力波传到边界时,地层压降为0,即ΔP=0,计算t=Δt时刻的压力传播半径re1
S2.2、计算t=Δt时刻的产能;
将t=Δt时刻的压力传播半径re1代入式(1),计算得到t=Δt时的产能Q1
S2.3、计算t=2Δt时刻的边界位置;
t=2Δt时刻的压力传播半径re2的值假定为r,r稍大于re1,本实施例中设定r=re1+100cm,根据产能Q0、Q1,计算ΔP:
1)若ΔP=0,则re2=r;
2)若ΔP>0,则将r按照一定步长x增大,继续计算ΔP,至ΔP<0时,将r减小0.5x继续计算ΔP。若此时ΔP<0,将r继续减小0.25x计算ΔP;若此时ΔP>0,将r增大0.25x继续计算ΔP,以此二分法形式迭代计算,直至ΔP=0,此时r的取值即为re2
3)若ΔP<0,则将r按照一定步长x减小,继续计算ΔP,至ΔP>0时,将r增大0.5x继续计算ΔP。若此时ΔP>0,将r继续增大0.25x计算ΔP;若此时ΔP<0,将r减小0.25x继续计算ΔP,以此二分法形式迭代计算,直至ΔP=0,此时r的取值即为re2,从而得到t=2Δt时刻的压力传播半径re2
S2.4、计算t=2Δt时刻的产能;
将t=2Δt时刻的压力传播半径re2代入式(1),计算得到t=2Δt时的产能Q2
S2.5、重复步骤S2.3和S2.4,计算t=mΔt时刻的边界位置和产能,m∈[3,n]。
S3、判断时间t是否达到需要的时间T,如果t<T,另n=n+1,回到步骤(2)计算下一步边界位置和产能;如果t≥T,结束计算,得到从0到T不同时刻的产能,完成低渗透油田产能预测。
为使本发明基于动态边界的低渗透油田产能预测方法明显易懂,本实施例以某储层为例进行说明,地层参数的设定如表1所示:
表1
Figure GDA0004077081480000081
S1、根据已知的地层参数,进行定井底流压生产,假定压力传播半径re0为500cm,利用具有启动压力梯度的达西公式,计算初始时刻,即t=0时的产能Q0
通过计算得到启动压力梯度G=0.0028,
Figure GDA0004077081480000091
S2、设定时间步长为一天,迭代计算一年的边界位置和产能,即n=365,具体包括:
S2.1、计算1天时的边界位置:
Figure GDA0004077081480000092
计算得到1天时的压力传播半径re1=525.14cm;
S2.2、计算1天时的产能:
Figure GDA0004077081480000093
S2.3、计算2天时的边界位置:
Figure GDA0004077081480000094
假定r=600cm,ΔP=4.2043×105Pa>0,增大r继续计算;
假定r=700cm,ΔP=1.2168×105Pa>0,增大r继续计算;
假定r=750cm,ΔP=-0.1203×105Pa<0,减小r继续计算;
假定r=740cm,ΔP=0.1399×105Pa>0,增大r继续计算;
假定r=745cm,ΔP=0.0094×105Pa>0,增大r继续计算;
最终计算得到r=745.36cm时,ΔP=0;即,2天时的压力传播半径re2=745.36cm;
S2.4、计算2天时的产能:
Figure GDA0004077081480000101
S2.5、重复步骤S2.3和S2.4,直至n=365,得到一年内不同时刻的产能。一年内动边界位置re随时间的变化曲线如图2所示,产能随时间变化的曲线如图3所示。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
以上所述的实施例仅是对本发明的优选方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (4)

1.一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、计算初始时刻的产能:低渗透油田勘探过程中,假定油井的压力传播半径,利用具有启动压力梯度的达西公式计算初始时刻的产能;
S2、计算t时刻的边界位置和产能:根据t时刻之前一个或两个时刻的产能以及地层压降计算公式,计算t时刻的边界,将t时刻的边界输入具有启动压力梯度的达西公式,计算t时刻的产能;
计算t时刻的边界位置和产能的具体方法包括:
S2.1、计算t=Δt时刻的边界位置;
根据t=0时的产能Q0以及地层压降计算公式,计算t=Δt时刻的压力传播半径re1
S2.2、计算t=Δt时刻的产能;
将t=Δt时刻的压力传播半径re1代入具有启动压力梯度的达西公式计算得到t=Δt时的产能Q1
S2.3、计算t=2Δt时刻的边界位置;
t=2Δt时刻的压力传播半径re2的值假定为r,根据产能Q0、Q1,计算ΔP,将ΔP与0进行比较,ΔP=0时,t=2Δt时刻的压力传播半径re2的值为r;ΔP≠0,调整r值,直至ΔP=0,得到t=2Δt时刻的压力传播半径re2
S2.4、计算t=2Δt时刻的产能;
将t=2Δt时刻的压力传播半径re2代入具有启动压力梯度的达西公式,计算得到t=2Δt时的产能Q2
S2.5、重复步骤S2.3和S2.4,计算t=mΔt时刻的边界位置和产能,m∈[3,n];
S3、判断t是否达到预设时间T,如果t<T,重复步骤S2,计算下一时刻的边界位置和产能;如果t≥T,结束计算,得到从0到T不同时刻的产能,完成低渗透油田产能预测。
2.根据权利要求1所述的基于动态边界的低渗透油田产能预测方法,其特征在于,设时刻t=n×Δt,其中,Δt为时间步长,n为时间步长数,n≥1,采用具有启动压力梯度的达西公式计算产能如式1所示:
Figure FDA0004077081470000021
式中,Qj为j个时间步长时刻的流量,单位cm3/s,j=0,1,2,…,n,n为时间步长数;pe为供给压力,本实施例中单位为105Pa;pw为井底流压,本实施例中单位为105Pa;μo为原油粘度,单位mPa·s;h为油层厚度,单位cm;K为地层渗透率,单位μm2;rej为j个时间步长时刻的压力传播半径,单位cm;rw为油井半径,单位cm;S为表皮系数;G为启动压力梯度,G的表达形式如式2所示:
Figure FDA0004077081470000022
式中,α、b、c为二次多项式系数,分别如式3-5所示:
Figure FDA0004077081470000023
Figure FDA0004077081470000024
Figure FDA0004077081470000031
3.根据权利要求2所述的基于动态边界的低渗透油田产能预测方法,其特征在于,地层压降计算公式如式6所示:
Figure FDA0004077081470000032
式中,P0为原始地层压力,单位105Pa;P(r,t)为距点汇r处t时刻的地层压力,单位105Pa;Qj为t=j×Δt时刻的流量,Qj-1为t=(j-1)×Δt时刻的流量,单位cm3/s;μo为原油粘度,单位mPa·s;h为油层厚度,单位cm;K为地层渗透率,μm2
Figure FDA0004077081470000034
为导压系数,
Figure FDA0004077081470000033
单位cm2/s;t为计算压降的时刻,tj为t=j×Δt时刻,单位s;r为压力传播半径的设定值,单位cm。
4.根据权利要求1所述的基于动态边界的低渗透油田产能预测方法,其特征在于,t=2Δt时刻的压力传播半径re2的具体计算方法包括:t=2Δt时刻,r值的具体调整方法包括:
1)若ΔP=0,则re2=r;
2)若ΔP>0,则将r按照步长x增大,继续计算ΔP,至ΔP<0时,将r减小0.5x继续计算ΔP;若此时ΔP<0,将r继续减小0.25x计算ΔP;若此时ΔP>0,将r增大0.25x继续计算ΔP,直至ΔP=0,此时r的取值即为re2
3)若ΔP<0,则将r按照一定步长x减小,继续计算ΔP,至ΔP>0时,将r增大0.5x继续计算ΔP;若此时ΔP>0,将r继续增大0.25x计算ΔP;若此时ΔP<0,将r减小0.25x继续计算ΔP,直至ΔP=0,此时r的取值即为re2
CN202010689829.2A 2020-07-17 2020-07-17 一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法 Active CN111810138B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010689829.2A CN111810138B (zh) 2020-07-17 2020-07-17 一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010689829.2A CN111810138B (zh) 2020-07-17 2020-07-17 一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111810138A CN111810138A (zh) 2020-10-23
CN111810138B true CN111810138B (zh) 2023-03-17

Family

ID=72865991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010689829.2A Active CN111810138B (zh) 2020-07-17 2020-07-17 一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111810138B (zh)

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102865059B (zh) * 2012-09-26 2015-01-21 中国石油天然气股份有限公司 一种对裂缝-孔隙型油藏产能进行预测的方法及装置
CN104331579A (zh) * 2014-11-19 2015-02-04 中国石油大学(华东) 一种低渗透储层原油边界层的模拟方法
CN107313759B (zh) * 2016-04-26 2019-08-30 中国石油化工股份有限公司 低渗稠油油藏直井热采压力分布预测方法及系统
CN107506948B (zh) * 2017-09-27 2020-04-21 中国石油大学(华东) 一种基于动态泄流体积的页岩油气综合产量分析方法
NO344235B1 (en) * 2018-01-05 2019-10-14 Roxar Software Solutions As Well flow simulation system
CN110321575B (zh) * 2018-03-29 2021-09-14 中国石油化工股份有限公司 凝析气藏动态产能预测方法
CN109441422B (zh) * 2018-12-03 2020-06-26 北京科技大学 一种页岩气井间距优化开采方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
侯英敏 ; 同登科 ; 廉培庆 ; .动边界低渗透双重介质分形油藏非线性流动.2008,(06),全文. *
邢国强 ; 王晓冬 ; 侯晓春 ; 刘少康 ; .一种有动外边界的一维径向不定常渗流解析解.2014,(36),全文. *
郝斐 ; 程林松 ; 李春兰 ; 曹功泽 ; 何右安 ; .考虑启动压力梯度的低渗透油藏不稳定渗流模型.2006,(05),全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111810138A (zh) 2020-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105243182B (zh) 致密油压裂水平井的动态储量计算方法
AU2015240829B2 (en) Optimizing oil recovery and reducing water production in smart wells
US10619457B2 (en) Optimizing flow control device properties for a liquid injection well using a coupled wellbore-reservoir model
CN105484741A (zh) 低渗透非均质应力敏感储层压裂水平井产量预测方法
US20180347326A1 (en) Iterative method for estimating productivity index (pi) values in maximum reservoir contact (mrc) multilateral completions
CN105350961B (zh) 低渗透非均质应力敏感储层体积压裂水平井产量预测方法
US20150161304A1 (en) Flow control device simulation
CN104453876A (zh) 致密油气储层水平井油气产量的预测方法及预测装置
CN113255123A (zh) 煤层顶板水平井分段多簇压裂适用性地质条件的评价方法
US20150285045A1 (en) Well stimulation
CN112392478B (zh) 一种快速预测低渗致密油藏经济可采储量的方法
CN106547930A (zh) 考虑致密气藏渗流机理的泄气半径计算方法
WO2012109191A1 (en) A quantitative method of determining safe steam injection pressure for enhanced oil recovery operations
Yi et al. Determination of dynamic reserves of fractured horizontal wells in tight oil reservoirs by multi-region material balance method
CN111810138B (zh) 一种基于动态边界的低渗透油田产能预测方法
Zhang et al. Steam circulation strategies for SAGD wells after geomechanical dilation start-up
US10975685B2 (en) Real-time monitoring of hydrocarbon productions
AU2013405167B2 (en) Optimizing flow control device properties for accumulated liquid injection
CN108520143B (zh) 一种注气开发油藏气油比上升率表征方法
CN112257349B (zh) 一种判断致密砂岩可动水气藏气井是否具有开发价值的方法
AU2013405168B2 (en) Optimizing flow control device properties on a producer well in coupled injector-producer liquid flooding systems
AU2014379560B2 (en) Optimized flow control device properties for accumulated gas injection
AU2013405167A1 (en) Optimizing flow control device properties for accumulated liquid injection
Xiao et al. A new method for the determination of gas condensate well production performance
Atkinson et al. Flow performance of horizontal wells with inflow control devices

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant