CN111797250A - 媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源；确定目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度；获取目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子；根据可用资源、资源预估消耗速度和推送内容反馈因子，得到目标推送内容在设定未来时间段的推送概率；生成与推送概率对应的推送指令，根据推送指令对目标推送内容进行推送控制。上述方案能对未来的消耗速度变化进行及时反馈，进而对目标推送内容进行及时的推送控制。

Description

媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在媒体内容推送场景中，推送平台往往会根据资源分配信息进行媒体内容的推送，并在资源不足时停止进行媒体内容的推送。由于媒体内容对应的可用资源有限，因此，有必要对资源进行合理分配，以保证在有限的资源下有效的内容推送。

传统技术中，依照历史的资源消耗速度来控制媒体内容的推送。这样的处理方式，容易出现推送控制过于滞后的问题，使得媒体内容的实际消耗超过预先分配的可用资源。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够及时有效地进行推送内容的控制的媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种媒体内容的推送控制方法，所述方法包括：获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源；确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度；获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子；根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率；生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度，包括：确定与所述设定未来时间段对应的目标历史时间段；从所述资源历史消耗曲线中获取所述目标历史时间段对应的第三资源历史消耗速度；根据所述第三资源历史消耗速度确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源未来消耗速度；将所述资源未来消耗速度在所述设定未来时间段的平均值确定为所述资源预估平均消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数和展示可用资源，根据所述预估展示数和所述展示可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率和点击可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率和所述点击可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率、转化率和转化可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率、所述转化率和所述转化可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：通过基于深度学习的消耗速度预测模型获取所述资源预估消耗速度；所述消耗速度预测模型，通过设定类目的推送内容的资源历史消耗速度预先训练得到；所述设定类目为所述目标推送内容对应的媒体内容类目。

在一个实施例中，所述获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源分配系数，包括：获取所述目标推送内容的展示量曲线；根据所述展示量曲线获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的未来展示量；根据所述总可用资源获取所述目标推送内容的剩余推送时间；获取所述目标推送内容在所述剩余推送时间内的剩余展示量；计算所述未来展示量和所述剩余展示量的比值，得到所述资源分配系数。

在一个实施例中，所述获取所述内容推送策略对应的策略反馈因子以及所述资源提供方对应的提供方反馈因子，包括：获取所述目标推送内容对应的目标内容推送策略和目标资源提供方；获取所述目标内容推送策略在所述历史时间段的第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实际值；根据所述第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实际值之间的第三误差生成所述策略反馈因子；获取所述目标资源提供方在所述历史时间段的第四资源消耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值；根据所述第四资源消耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值之间的第四误差生成所述提供方反馈因子。

在一个实施例中，所述方法，还包括：获取队列排序因子；根据所述队列排序因子生成所述预估展示数。

一种媒体内容的推送控制装置，所述装置包括：可用资源获取模块，用于获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源；预估速度确定模块，用于确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度；反馈因子生成模块，用于获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子；推送概率确定模块，用于根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率；推送控制模块，用于生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。

在一个实施例中，所述历史时间段为第一设定历史时刻与当前时刻所间隔的时间段；预估速度确定模块，包括：消耗曲线获取子模块，用于获取资源历史消耗曲线；所述资源历史消耗曲线携带所述目标推送内容的资源历史消耗速度；第一历史时间段获取子模块，用于获取第一设定历史时间段；所述第一设定历史时间段为第二设定历史时刻与当前时刻所间隔的时间段，所述第一设定历史时间段长于或等于所述设定未来时间段；所述第二设定历史时刻早于所述第一设定历史时刻；历史消耗速度获取子模块，用于从所述资源历史消耗曲线中，获取与所述第一设定历史时间段对应的第一资源历史消耗速度；预估消耗速度确定子模块，用于根据所述第一资源历史消耗速度确定所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，预估消耗速度确定子模块，包括：当前消耗速度获取单元，用于获取所述目标推送内容与当前时刻对应的资源当前消耗速度；补偿系数获取单元，用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的消耗速度补偿系数；第一权重确定单元，用于根据所述消耗速度补偿系数确定所述资源当前消耗速度对应的第一权重；第二权重确定单元，用于确定所述第一资源历史消耗速度对应的第二权重；预估消耗速度确定单元，用于根据所述第一权重和所述第二权重，计算所述资源当前消耗速度和所述第一资源历史消耗速度的加权和，将加权和确定为所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，补偿系数获取单元，包括：预估平均速度确定子单元，用于确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度；历史时间段获取子单元，用于获取第二设定历史时间段；历史消耗速度获取子单元，用于在所述第二设定历史时间段内确定与所述当前时刻对应的历史时刻，从所述资源历史消耗曲线中获取各个所述历史时刻对应的第二资源历史消耗速度；消耗速度运算子单元，用于分别计算所述资源预估平均消耗速度和各个所述第二资源历史消耗速度的差值，确定所计算的各个差值之和，得到目标差值和；补偿系数计算子单元，用于计算所述目标差值和相对于所述第二设定历史时间段的比值，将所计算的比值确定为所述消耗速度补偿系数。

在一个实施例中，预估平均速度确定子单元，包括：历史时间段确定块，用于确定与所述设定未来时间段对应的目标历史时间段；历史消耗速度确定块，用于从所述资源历史消耗曲线中获取所述目标历史时间段对应的第三资源历史消耗速度；未来消耗速度确定块，用于根据所述第三资源历史消耗速度确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源未来消耗速度；预估平均消耗速度确定块，用于将所述资源未来消耗速度在所述设定未来时间段的平均值确定为所述资源预估平均消耗速度。

在一个实施例中，预估速度确定模块，还用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数和展示可用资源，根据所述预估展示数和所述展示可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，预估速度确定模块，还用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率和点击可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率和所述点击可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，预估速度确定模块，还用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率、转化率和转化可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率、所述转化率和所述转化可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，预估速度确定模块，还用于通过基于深度学习的消耗速度预测模型获取所述资源预估消耗速度；所述消耗速度预测模型，通过设定类目的推送内容的资源历史消耗速度预先训练得到；所述设定类目为所述目标推送内容对应的媒体内容类目。

在一个实施例中，可用资源获取模块，包括：第一分配信息获取子模块，用于获取资源提供方的资源分配信息；所述资源提供方对应有至少一个内容推送策略，所述内容推送策略对应有包括所述目标推送内容在内的至少一个推送内容；第二分配信息获取子模块，用于根据所述资源提供方的资源分配信息获取各个内容推送策略对应的资源分配信息；第三分配信息获取子模块，用于根据所述各个内容推送策略对应的资源分配信息确定所述目标推送内容的资源分配信息；可用资源确定子模块，用于根据所述目标推送内容的资源分配信息得到所述目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。

在一个实施例中，可用资源确定子模块，包括：总资源确定单元，用于根据所述目标推送内容的资源分配信息确定所述目标推送内容的总可用资源；分配系数获取单元，用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源分配系数；可用资源确定单元，用于将所述总可用资源和所述资源分配系数的乘积，确定为所述目标推送内容在所述设定未来时间段的可用资源。

在一个实施例中，分配系数获取单元，包括：展示量曲线获取子单元，用于获取所述目标推送内容的展示量曲线；未来展示量获取子单元，用于根据所述展示量曲线获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的未来展示量；剩余时间获取子单元，用于根据所述总可用资源获取所述目标推送内容的剩余推送时间；剩余展示量确定子单元，用于获取所述目标推送内容在所述剩余推送时间内的剩余展示量；分配系数确定子单元，用于计算所述未来展示量和所述剩余展示量的比值，得到所述资源分配系数。

在一个实施例中，推送概率确定模块，包括：前馈概率确定子模块，用于将所述可用资源和所述资源预估消耗速度的比值确定为前馈推送概率；第一推送概率确定子模块，用于将所述前馈推送概率与所述推送内容反馈因子求和，得到所述推送概率。

在一个实施例中，所述推送内容反馈因子为比例调节因子；反馈因子生成模块，包括：比例因子获取子模块，用于获取预设的比例因子；比例调节因子生成子模块，用于根据所述第一误差和所述比例因子的乘积生成所述比例调节因子。

在一个实施例中，所述推送内容反馈因子为微分调节因子；反馈因子生成模块，包括：第二历史时间段获取子模块，用于获取第三设定历史时间段；所述第三设定历史时间段为与所述历史时间段相邻的时间段；消耗速度获取子模块，用于获取所述目标推送内容在所述第三设定历史时间段的第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值；误差获取子模块，用于确定所述第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值之间的第二误差；微分获取子模块，用于根据所述第一误差和所述第二误差得到所述目标推送内容的微分；微分因子获取子模块，用于获取预设的微分因子；微分调节因子生成子模块，用于根据所述微分和所述微分因子的乘积生成所述微分调节因子。

在一个实施例中，推送概率确定模块，包括：信息获取子模块，用于获取所述目标推送内容对应的内容推送策略和资源提供方；反馈因子获取子模块，用于获取所述内容推送策略对应的策略反馈因子以及所述资源提供方对应的提供方反馈因子；总反馈因子生成子模块，用于根据所述推送内容反馈因子、所述策略反馈因子和所述提供方反馈因子生成总反馈因子；所述总反馈因子大于第一阈值且小于第二阈值；第二推送概率确定子模块，用于根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述总反馈因子，得到所述推送概率。

在一个实施例中，反馈因子获取子模块，包括：信息获取单元，用于获取所述目标推送内容对应的目标内容推送策略和目标资源提供方；策略反馈因子生成单元，用于获取所述目标内容推送策略在所述历史时间段的第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实际值；根据所述第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实际值之间的第三误差生成所述策略反馈因子；提供方反馈因子生成单元，用于获取所述目标资源提供方在所述历史时间段的第四资源消耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值；根据所述第四资源消耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值之间的第四误差生成所述提供方反馈因子。

在一个实施例中，推送控制模块，包括：随机数生成子模块，用于根据所述推送概率生成随机数；随机指令生成子模块，用于根据所述随机数生成随机推送指令；所述随机推送指令对应有推送指令和不推送指令，所述推送指令在所述随机推送指令中的占比与所述推送概率一致；内容推送子模块，用于当所述随机推送指令为推送指令时，推送所述目标推送内容。

在一个实施例中，所述装置，还包括：实际速度获取模块，用于获取所述目标推送内容在推送后的实际资源消耗速度；提供方获取模块，用于获取所述目标推送内容对应的目标资源提供方；分配信息调整模块， 用于根据所述实际资源消耗速度调整所述目标资源提供方的资源分配信息。

在一个实施例中，所述装置，还包括：展示数生成模块，用于获取队列排序因子；根据所述队列排序因子生成所述预估展示数。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源；确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度；获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子；根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率；生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源；确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度；获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子；根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率；生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。

上述媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质，获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源以及资源预估消耗速度；生成推送内容反馈因子，该反馈因子能够对资源消耗速度进行反馈；根据可用资源、资源预估消耗速度和推送内容反馈因子，得到目标推送内容在设定未来时间段的推送概率；根据推送概率对目标推送内容进行推送控制。能对未来的消耗速度变化进行及时反馈，进而对目标推送内容进行及时的推送控制。

附图说明

图1为一个实施例中媒体内容的推送控制方法的应用环境图；

图2为一个实施例中媒体内容的推送控制方法的流程示意图；

图3为一个实施例中服务器和终端的交互示意图；

图4为一个实施例中控制系统的结构示意图；

图5为一个实施例中资源历史消耗曲线的示意图；

图6为一个实施例中广告系统的层级结构图；

图7为一个实施例中反馈调节的流程示意图；

图8为一个实施例中推送概率的计算流程示意图；

图9为另一个实施例中媒体内容的推送控制方法的流程示意图；

图10为一个实施例中广告列表的界面显示示意图；

图11为一个实施例中媒体内容的推送控制装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的媒体内容的推送控制方法能够基于云技术来实现。其中，云技术（Cloud technology）是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

进一步的，本申请提供的媒体内容的推送控制方法能够基于云计算中的大数据处理来实现。其中，大数据（Big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。本申请实施例通过对推送内容的资源、资源消耗速度等大数据进行分析运算，进而根据所确定的推送概率对推送内容进行推送控制。即，本申请实施例通过大数据的分析实现了对推送内容的智能推送控制，能对目标推送内容进行及时的推送控制，防止出现推送控制过于滞后的问题。

本申请提供的媒体内容的推送控制方法，可以应用于如图1所示的计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储媒体内容的推送控制数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信，例如：与媒体内容展示终端进行通信，以对该终端上展示的媒体内容进行推送控制，例如：对推送起止时间等进行控制。该计算机程序被处理器执行时以实现一种媒体内容的推送控制方法。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种媒体内容的推送控制方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN（Content Delivery Network，即内容分发网络）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。对于包括终端和服务器的系统，终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

本实施例中，该方法包括以下步骤：

S201，获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。

其中，推送内容指的是用于进行推送的媒体内容，可以是视频、新闻、文章、广告等媒体内容。目标推送内容指的是当前的推送控制方法所针对的推送内容，以广告为例，目标推送内容可以是待投放的目标广告。本发明实施例确定目标推送内容的推送概率，进而确定是否要对该目标推送内容进行推送。

未来时间段指的是当前时刻之后的时间段。未来时间段的单位可以是分钟、小时、天等，例如：未来3分钟、未来3小时、未来3天等。进一步的，设定未来时间段可以是根据需要预先设定的在未来的时间段，可以是未来m（m的大小可以根据实际情况确定）分钟。

可用资源可以指目标推送内容在推送过程中所能用于消耗的资源，可以是资金、账户余额、预算、网络操作凭证等。服务器需要在可用资源范围内对目标推送内容进行推送，当可用资源不足时，可以停止对该目标推送内容进行推送。以目标推送内容为某个广告为例，可用资源可以是为该广告所分配的广告费。

S202，确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度。

其中，资源消耗速度指的是在单位时间内对资源的消耗量，以资金为例，资源消耗速度可以是每分钟所需要的资金花费，因此也可以称为分钟消耗速度。具体的，分钟消耗速度 = 分钟消耗 / 分钟曝光概率。进一步的，资源预估消耗速度可以是资源消耗速度在设定未来时间段的预估值，能够表征设定未来时间段内目标推送内容对资源的消耗速度。更进一步的，资源预估消耗速度可以是设定未来时间段中各个时刻消耗速度的平均值，也可以是某个设定时刻对应的消耗速度。

另外，由于推送内容的资源消耗速度往往会呈现周期性，因此可以根据资源历史消耗速度（目标推送内容在历史时间段内的资源消耗速度）预估得到资源预估消耗速度。进一步的，可以根据目标推送内容的资源消耗速度的周期与设定未来时间段对应的设定历史时间段（设定未来时间段与设定历史时间段的对应关系举例如下：设定未来时间段为未来m分钟，则设定历史时间段可以为过去m分钟，也可以为过去2m分钟，甚至是m天，即设定未来时间段和设定历史时间段可以存在一定的比例关系，且设定历史时间段长于或等于设定未来时间段）的资源历史消耗速度，直接将该资源历史消耗速度确定为目标推送内容的资源预估消耗速度。也可以通过基于深度学习的消耗速度预测模型来对资源历史消耗速度进行分析，以预测得到目标推送内容的资源预估消耗速度。还可以确定目标推送内容在设定未来时间段内的展示数据（例如：曝光量、点击率、转化率等），根据该展示数据确定目标推送内容的资源消耗速度，作为资源预估消耗速度。

S203，获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子。

其中，资源消耗速度期望值指的是目标推送内容在（Historical period，简称HP）内期望的资源消耗速度，可以是根据历史时间段HP的资源历史消耗速度所确定的资源消耗速度期望值。资源消耗速度实际值指的是目标推送内容在历史时间段HP内实际的资源消耗速度。其中，历史时间段HP指的是当前时刻之前的某个时间段，可以是从某个历史时刻到当前时刻之间的时间段，也可以是两个历史时刻之间的时间段。

在确定推送概率的过程中，考虑历史时间段HP内的资源消耗速度的反馈作用，进而得到推送概率（其中，推送概率指的是目标推送内容在设定未来时间段内会被推送的概率）。这样得到的推送概率能充分反映历史的资源消耗速度对当前和未来的消耗速度的影响，根据该推送概率对目标推送内容进行推送控制，能及时地对目标推送内容进行调整控制，以防止资源的过度消耗，给推送内容控制平台和媒体内容展示终端造成损失。

进一步的，第一资源消耗速度期望值指的是与历史时间段HP对应的资源消耗速度期望值，可以是根据该历史时间段HP的历史时间段的资源历史消耗速度所确定的资源消耗速度期望值。第一资源消耗速度实际值指的是与历史时间段HP对应的资源消耗速度实际值。当期望值与实际值之间存在偏差时，说明目标推送内容的实际资源消耗速度与期望资源消耗速度不一致，此时需要对未来时间段的推送概率进行调整，以使实际资源消耗速度尽可能与期望资源消耗速度一致。

因此，本步骤通过推送内容反馈因子来对未来时间段的资源消耗速度进行调整。其中，推送内容反馈因子指的是根据目标推送内容的资源消耗速度所确定的反馈因子。当然，除了根据推送内容反馈因子来对未来时间段的推送概率进行调整之外，还可以获取目标推送内容对应的内容推送策略和资源提供方，根据内容推送策略对应的策略反馈因子或者资源提供方对应的提供方反馈因子来对未来时间段的推送概率进行调整。

S204，根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率。

其中，推送概率的范围可以是[0，1]。

本步骤根据前述步骤所确定的可用资源、资源预估消耗速度和推送内容反馈因子来确定推送概率。进一步的，可以是对可用资源、资源预估消耗速度和推送内容反馈因子进行四则运算等，以得到推送概率。

具体的，可以通过以下公式来计算推送概率：

还可以通过以下公式来计算推送概率：

S205，生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。

本步骤根据推送概率的值生成对应比例的推送指令，根据该推送指令对目标推送内容进行推送控制。具体的，以推送概率为70%为例，可以生成10个指令：7个推送指令和3个不推送指令，在这些指令中随机选择，若所选择的是推送指令，则可以对目标推送内容进行推送，若所选择的是不推送指令，则可以结束对目标推送内容的推送控制程序。

进一步的，图3示出了一个实施例中服务器和终端进行交互的交互示意图。如图3所示，服务器301和终端302通过网络进行通信。服务器301确定推送概率，根据该推送概率向终端302输出推送指令，进而控制终端302播放对应的目标推送内容。具体的，服务器301为推送控制平台，终端102为媒体内容展示终端，推送控制平台和媒体内容展示终端构成控制系统。控制系统的结构示意图如图4所示。媒体内容展示终端以推送控制平台计算的推送概率为输入，对推送内容进行推送控制，进而得到资源消耗速度的实际输出，之后推送控制平台将实际输出的资源消耗速度作为资源历史消耗速度进行下一时刻的推送控制，如此循环。

上述媒体内容的推送控制方法中，获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源以及资源预估消耗速度；生成推送内容反馈因子，该反馈因子能够对资源消耗速度进行反馈；根据可用资源、资源预估消耗速度和推送内容反馈因子，得到目标推送内容在设定未来时间段的推送概率；根据推送概率对目标推送内容进行推送控制。能根据未来的消耗速度的变化进行及时反馈，进而对目标推送内容进行及时的推送控制，防止出现推送控制过于滞后的问题。

在一个实施例中，所述历史时间段为第一设定历史时刻与当前时刻所间隔的时间段；所述确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取资源历史消耗曲线；所述资源历史消耗曲线携带所述目标推送内容的资源历史消耗速度；获取第一设定历史时间段；所述第一设定历史时间段为第二设定历史时刻与当前时刻所间隔的时间段，所述第一设定历史时间段长于或等于所述设定未来时间段；所述第二设定历史时刻早于所述第一设定历史时刻；从所述资源历史消耗曲线中，获取与所述第一设定历史时间段对应的第一资源历史消耗速度；根据所述第一资源历史消耗速度确定所述资源预估消耗速度。

资源历史消耗曲线指的是以时间为横轴以资源历史消耗为纵轴的曲线。资源历史消耗曲线可以如图5所示，图5中示出了历史12天的资源历史消耗曲线。从该资源历史消耗曲线中可以获取到任意历史时间段或者任意历史时刻下的资源历史消耗速度。

第一设定历史时刻指的是过去某个时间段，可以是过去某个历史时刻至当前时刻（当前时刻可以是服务器在执行本实施例所对应的时刻。）之间的时间段。在一个实施例中，第一设定历史时刻可以是过去t分钟对应的起始时刻，则对应的历史时间段HP为过去t分钟。因此，本发明实施例根据过去t分钟内的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子，该推送内容反馈因子能够对过去短时间内的消耗速度进行反馈，保证对目标推荐内容及时的控制响应。

进一步的，第二设定历史时刻早于第一设定历史时刻，且第一设定历史时间段长于或等于设定未来时间段。进一步的，历史时间段HP和设定未来时间段以分钟为单位，第一设定历史时间段以天为单位。具体的，历史时间段HP为过去t分钟，设定未来时间段为未来m分钟，第一设定历史时间段为过去d天。进一步的，第一资源历史消耗速度是第一设定历史时间段下的资源消耗速度，是较长历史时间段（相对于分钟和小时而言）下的资源消耗速度。

上述实施例从资源历史消耗曲线中获取第一设定历史时间段对应的第一资源历史消耗速度，根据该第一资源历史消耗速度来预估未来设定时间段的资源消耗速度，进而得到资源预估消耗速度。根据资源历史消耗曲线获取较长的历史时间下的资源历史消耗速度，进而预估得到未来短时间内的资源预估消耗速度，使得推送概率的确定充分考虑到未来的资源消耗速度，同时，因为考虑的是过去长时间内的消耗速度，因此即使过去短时间内的消耗速度存在波动，也能得到稳定准确的资源预估消耗速度，保证对目标推送内容推送的可靠性。

在一个实施例中，所述根据所述第一资源历史消耗速度确定所述资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容与当前时刻对应的资源当前消耗速度；获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的消耗速度补偿系数；根据所述消耗速度补偿系数确定所述资源当前消耗速度对应的第一权重；确定所述第一资源历史消耗速度对应的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，计算所述资源当前消耗速度和所述第一资源历史消耗速度的加权和，将加权和确定为所述资源预估消耗速度。

其中，资源当前消耗速度可以指当前时刻下的资源消耗速度。资源当前消耗速度也可以是当前时刻以及之前一段时间下的资源消耗速度，例如：资源当前消耗速度是最近3分钟的资源消耗速度；另外，在广告等场景中，资源消耗速度的波动可能较大，此时可以选择一个稍长时间段下的资源消耗速度作为资源当前消耗速度，例如：将最近3小时的资源消耗速度确定为资源当前消耗速度。

进一步的，资源预估消耗速度可以根据资源当前消耗速度和第一资源历史消耗速度确定。在确定资源预估消耗速度时，如果仅仅根据当前消耗速度与历史消耗速度平滑计算得到，则没有考虑未来的消耗速度变化，容易使得推送控制过于滞后，导致对可用资源的过度消耗。因此，对资源当前消耗速度进行调整，以得到准确的推送概率。更进一步的，可以根据未来设定时间段内的消耗速度来得到设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度来计算消耗速度补偿系数，并根据消耗速度补偿系数来对资源当前消耗速度进行调整。其中，资源预估平均消耗速度指的是设定未来时间段内预估的资源消耗速度的平均值，具体的，可以为未来m分钟的分钟消耗速度的均值。

进一步的，消耗速度补偿系数指的是对消耗速度进行补偿的系数。消耗速度补偿系数可以根据设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度和第二资源历史消耗速度计算得到。第二资源历史消耗速度可以与第一资源历史消耗速度一致，也可以是其他设定历史时间段（第一设定历史时间段之外的其他时间段）内的资源历史消耗速度。

对于第一权重。可以直接将资源速度补偿系数确定为第一权重。也可以是获取预先设定的第一评价系数，将第一评价系数和消耗速度补偿系数的运算结果确定为第一权重。

对于第二权重。可以是将预先设定的第二评价系数确定为第二权重。进一步的，第二评价系数和第一评价系数的和可以为1，第一评价系数可以大于第二评价系数，以增加资源当前消耗速度对推送概率的影响。例如：第一评价系数为α，则第二评价系数为1-α。α的大小可以根据实际情况确定，例如为0.9。

进一步的，在确定第一权重和第二权重之后，可以将第一权重乘以资源当前消耗速度，将第二权重乘以第一资源历史消耗速度，将两项乘积之和确定为资源预估消耗速度。具体的，可以按照以下公式计算资源预估消耗速度：

在某些实施例中，目标推送内容在过去的推送时间不长，例如只有几小时或者几分钟，则上述公式可以将第一资源历史消耗速度去掉。即可以仅根据资源当前消耗速度来得到资源预估消耗速度。

上述实施例确定设定未来时间段的消耗速度补偿系数，根据消耗速度补偿系数对资源消耗速度进行补偿，同时，通过第一资源历史消耗速度对资源预估消耗速度进行平滑，以得到设定未来时间段的资源预估消耗速度，所得到的资源预估消耗速度充分整合了未来的资源消耗速度，即使服务器的计算稳定性存在波动，也能得到准确可靠的资源预估消耗速度。

进一步的，在一个实施例中，所述获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的消耗速度补偿系数，包括：确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度；获取第二设定历史时间段；在所述第二设定历史时间段内确定与所述当前时刻对应的历史时刻，从所述资源历史消耗曲线中获取各个所述历史时刻对应的第二资源历史消耗速度；分别计算所述资源预估平均消耗速度和各个所述第二资源历史消耗速度的差值，确定所计算的各个差值之和，得到目标差值和；计算所述目标差值和相对于所述第二设定历史时间段的比值，将所计算的比值确定为所述消耗速度补偿系数。

其中，第二设定历史时间段指的是过去某个时间段，可以是过去某个历史时刻至当前时刻之间的时间段，或者过去两个历史时刻之间的时间段。进一步的，第二设定历史时间段可以为较长的时间段，可以以天、周、月为单位，具体的，第二设定历史时间段为过去k天。

进一步的，第二资源历史消耗速度是第二设定历史时间段内与当前时刻对应的历史时刻下的资源消耗速度，例如，k天内当前时刻的资源消耗速度，具体的，假设当前时刻为8:00，则资源当前消耗速度可以是过去5天（包括当天）每个8:00对应的资源消耗速度。更进一步的，第二资源历史消耗速度可以为一个以上，具体个数可以根据实际情况确定，继续前述举例，第二资源历史消耗速度为5个（包括当天的资源消耗速度）。

以第二设定历史时间段的单位为天为例，在确定每天的第二资源历史消耗速度后，可以将资源预估平均消耗速度分别与每天的第二资源历史消耗速度相减，并每天将相减得到的差值进行求和运算，得到目标差值和。之后计算目标差值和与第三设定历史时间段的比值，以第二设定历史时间段为5天为例，可以将目标差值和除以5，将计算得到的比值确定为消耗速度补偿系数。

进一步的，可以按照如下公式计算消耗速度补偿系数：

上述实施例确定设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度，根据资源预估平均消耗速度确定消耗速度补偿系数，该消耗速度补偿系数能够反映未来资源消耗速度，根据该消耗速度补偿系数调整的资源预估消耗速度也能充分反映未来的资源消耗情况，使得根据推送概率进行的推送过程能更快地朝向期望的方向发展，即可以对目标推送内容进行及时的推送响应。

进一步的，在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度，包括：确定与所述设定未来时间段对应的目标历史时间段；从所述资源历史消耗曲线中获取所述目标历史时间段对应的第三资源历史消耗速度；根据所述第三资源历史消耗速度确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源未来消耗速度；将所述资源未来消耗速度在所述设定未来时间段的平均值确定为所述资源预估平均消耗速度。

其中，目标历史时间段为与设定未来时间段对应一致的历史时间段。以设定未来时间段为未来5分钟为例，目标历史时间段可以为过去5分钟。进一步的，可以根据资源历史消耗曲线确定过去5分钟的资源历史消耗速度，作为第三资源历史消耗速度。

根据第三资源历史消耗速度确定资源未来消耗速度的实现方式可以但不限于以下几种：1、直接将第三资源历史消耗速度确定为资源未来消耗速度，2、对第三资源历史消耗速度进行一定的运算（例如乘以某个系数）之后得到资源未来消耗速度。

上述实施例根据资源历史消耗速度确定设定未来时间段的资源未来消耗速度，进而根据资源未来消耗速度的平均值确定资源预估平均消耗速度，由于消耗速度往往具有周期性，根据历史的资源消耗速度能得到准确的资源预估平均消耗速度，进而得到可靠的推送概率，即可以对目标推动内容进行可靠准确的推送。

除了通过前述实施例来确定资源预估消耗速度，还可以通过其他方法来确定。在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数和展示可用资源，根据所述预估展示数和所述展示可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

目标推送内容在被推送后，会在媒体内容展示终端上展示给用户，而媒体内容的展示情况能够在很大程度上反映其资源消耗速度。因此，可以根据目标推送内容在设定未来时间段的展示情况来确定资源预估消耗速度。

其中，预估展示数可以指设定未来时间段内目标推送内容被展示给用户的次数，也可以指用户查看目标推送内容的次数。展示可用资源可以指目标推送内容每次展示所能使用的可用资源。进一步的，展示数可以理解为曝光数。展示可用资源可以理解为针对每次曝光的曝光出价，即广告每曝光一次广告主所要支付的价款。更进一步的，可以将设定未来时间段的曝光数乘以曝光出价，将乘积确定为资源预估消耗速度。

上述实施例根据设定未来时间段的预估展示数和展示可用资源来计算资源预估消耗速度，确定过程简单，能快速得到资源预估消耗速度，有效提高目标推送内容的控制效率，同时，基于预估展示数和展示可用资源等推送质量因子可以更准确地拟合出大盘的数学模型，进而得到更准确的资源预估消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率和点击可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率和所述点击可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

目标推送内容在被推送后，会在媒体内容展示终端上展示给用户，用户根据所展示的推送内容可以选择进行点击和不点击，而媒体内容的展示情况和点击情况能够在很大程度上反映其资源消耗速度。因此，可以结合目标推送内容在设定未来时间段的展示情况和点击情况来确定资源预估消耗速度。

其中，点击率可以指目标推送内容，在设定未来时间段内被点击的次数与预估展示数的比值。点击可用资源可以指目标推送内容每次点击所能使用的可用资源。进一步的，展示数可以理解为曝光数。点击率可以理解为被点击的概率。点击可用资源可以理解为针对每次点击的点击出价，即用户每点击一次广告主所要支付的价款。更进一步的，可以将设定未来时间段的曝光数、点击率以及点击出价相乘，将乘积确定为资源预估消耗速度。

上述实施例根据设定未来时间段的预估展示数、点击率和点击可用资源来计算资源预估消耗速度，确定过程简单，能快速得到资源预估消耗速度，有效提高目标推送内容的控制效率，同时，基于预估展示数、点击率和点击可用资源等推送质量因子可以更准确地拟合出大盘的数学模型，进而得到更准确的资源预估消耗速度。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率、转化率和转化可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率、所述转化率和所述转化可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

目标推送内容在被推送后，会在媒体内容展示终端上展示给用户，用户根据所展示的推送内容可以选择进行点击和不点击。进一步的，在用户选择点击之后，可以选择购买或者不购买相应的产品（根据实际场景调整，也可以选择进行其他的转化操作），如果用户选择购买相应的产品，则可以认为转化成功，而媒体内容的展示情况、点击情况以及转化情况能够在很大程度上反映其资源消耗速度。因此，可以结合目标推送内容在设定未来时间段的展示情况、点击情况以及转化情况来确定资源预估消耗速度。

其中，转化率可以指目标推送内容，在设定未来时间段内成功转化的次数与预估展示数的比值。转化可用资源可以指目标推送内容每次转化所能使用的可用资源。进一步的，展示数可以理解为曝光数。点击率可以理解为被点击的概率。转化率可以理解为成功转化的概率。转化可用资源可以理解为针对每次转化的转化出价，即每成功转化一次广告主所要支付的价款。更进一步的，可以将设定未来时间段的曝光数、点击率、转化率以及转化出价相乘，将乘积确定为资源预估消耗速度。

上述实施例根据设定未来时间段的预估展示数、点击率、转化率和转化可用资源来计算资源预估消耗速度，确定过程简单，能快速得到资源预估消耗速度，有效提高目标推送内容的控制效率，同时，基于预估展示数、点击率、转化率和转化可用资源等推送质量因子可以更准确地拟合出大盘的数学模型，进而得到更准确的资源预估消耗速度。

在一个实施例中，所述方法，还包括：获取队列排序因子；根据所述队列排序因子生成所述预估展示数。

其中，列队排序因子可以是根据推送内容在各个推送内容中推送效果（可以根据转化率等来确定推送效果）的排序。其中，推送效果好的推送内容可以排在前列。

上述实施例根据队列排序因子来生成预估展示数，进而得到准确可靠的资源预估消耗速度，能据此对目标推送内容进行准确的推送控制。

在一个实施例中，所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：通过基于深度学习的消耗速度预测模型获取所述资源预估消耗速度；所述消耗速度预测模型，通过设定类目的推送内容的资源历史消耗速度预先训练得到；所述设定类目为所述目标推送内容对应的媒体内容类目。

其中，媒体内容类目可以是媒体内容在应用场景、产品类型、产品形态等对应的类别。以广告为例，媒体内容类目可以包括：学习用品类、生活用品类等。

上述实施例确定目标推送内容对应的媒体内容类目，进而获取与该媒体内容类目对应的资源历史消耗速度的训练样本，并基于该训练样本对初始的消耗速度预测模型进行训练。训练得到的消耗速度预测模型能够根据输入的设定历史时间段的资源历史消耗速度准确预测出设定未来时间段的资源预估消耗速度，保证对推送内容推送控制的可靠性。

在一个实施例中，所述获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源，包括：获取资源提供方的资源分配信息；所述资源提供方对应有至少一个内容推送策略，所述内容推送策略对应有包括所述目标推送内容在内的至少一个推送内容；根据所述资源提供方的资源分配信息获取各个内容推送策略对应的资源分配信息；根据所述各个内容推送策略对应的资源分配信息确定所述目标推送内容的资源分配信息；根据所述目标推送内容的资源分配信息得到所述目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。

其中，资源提供方指的是能够提供资源的用户、信息库等。资源提供方的资源分配信息指的是对资源提供方所提供的资源在至少一个内容推送策略中进行分配的信息。其中，内容推送策略可以指对各个推送内容进行推送的策略，可以是对推送内容的数量、推送时间、推送频率等的推送策略。内容推送策略的资源分配信息可以指对所提供的资源在至少一个推送内容中进行分配的信息。目标推送内容的资源分配信息可以指对目标推送内容在设定时间段内进行资源分配的信息。

进一步的，以推送内容为广告为例，资源提供方、内容推送策略以及目标推送内容之间的层级结构关系可以如图6所示。如图6所示，广告系统一般存在三个层级：广告主（投放广告的用户总称）、计划（根据投放目的将广告聚合成计划，方便管理）和广告。广告主账户为充值数据，一个账户下可以投放多个计划，每个计划下可以有多个广告。广告主可以自由设定各个层级的限额，包括计划层级的总限额和日限额（计划一天的消耗上限）、广告层级的日限额（广告一天的消耗上限）和总限额。由于广告主的余额并不总是大于各层级的日限额总和，故需广告投放控制平台合理地进行预算控制，即根据广告主的余额与投放计划进行智能广告播放控制。更进一步的，可以逐层根据广告主的账户数据和限额数据确定各广告预算，根据曝光曲线（以时间为横轴，以历史广告曝光数量为纵轴的曲线）确定预算分配系数，进而根据各广告预算与对应分配系数的乘积得到各广告在未来m分钟的可用预算。

上述实施例根据资源提供方、内容推送策略以及目标推送内容之间的关系确定目标推送内容的资源分配信息，进而得到目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。通过逐层分解的方式能在资源提供方所控制的各个推送内容中进行资源的合理分配，进而确定出最合适的目标推送内容的资源分配信息，实现对各个推送内容的全局控制，保证对目标推送内容控制的可靠性。

在一个实施例中，所述根据所述目标推送内容的资源分配信息得到所述目标推送内容在设定未来时间段的可用资源，包括：根据所述目标推送内容的资源分配信息确定所述目标推送内容的总可用资源；获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源分配系数；将所述总可用资源和所述资源分配系数的乘积，确定为所述目标推送内容在所述设定未来时间段的可用资源。

其中，目标推送内容的总可用资源可以指目标推送内容在未来所能支配的所有资源。进一步的，本实施例采用的总可用资源可以是当前时刻下剩余的实际资源，即，根据实时更新的剩余资源来确定总可用资源。如果采用根据期望得到的剩余资源，则可能与实际的剩余资源有一定的误差，本实施例采用实际的剩余资源相当于把实际扣费和期望扣费的差值补充了，考虑了资源的累积误差，使得所确定的总可用资源具有较高的准确性。

资源分配系数可以指在设定未来时间段对目标推送内容进行分配的评价系数，即设定未来时间段内目标推送内容对总可用资源的使用占比。

上述实施例确定目标推送内容的资源分配系数，根据该资源分配系数确定目标推送内容在设定未来时间段的可用资源，能依据所确定的资源分配系数来对资源进行智能分配，实现对目标推送内容的智能控制。

进一步的，在一个实施例中，所述获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源分配系数，包括：获取所述目标推送内容的展示量曲线；根据所述展示量曲线获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的未来展示量；根据所述总可用资源获取所述目标推送内容的剩余推送时间；获取所述目标推送内容在所述剩余推送时间内的剩余展示量；计算所述未来展示量和所述剩余展示量的比值，得到所述资源分配系数。

其中，展示量曲线可以是未来的展示量对应的曲线。未来的展示量可以根据目标推送内容在历史时间段的历史展示量预估得到。

剩余推送时间可以是为目标推送内容所分配的剩余时间，即当剩余推送时间到达则可以停止对目标推送内容进行推送。剩余展示量可以是为目标推送内容所分配的在剩余时间内的展示量。未来展示量和剩余展示量的比值可以表征未来展示量在剩余展示量中的占比，当未来展示量的占比高时，可以为目标推送内容在设定未来时间段内分配更多的可用资源。

进一步的，设定未来时间段的可用资源可以通过以下公式计算得到：

具体的，展示量可以指曝光量，因此展示量曲线可以为曝光量曲线。进一步的，根据未来曝光量和剩余曝光量确定资源分配系数，进而得到目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。

上述实施例根据设定未来时间段的未来展示量与剩余展示量的占比得到资源分配系数，进而根据资源分配系数得到目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。可用资源的确定过程简单，能快速确定出目标推送内容在设定未来时间段的可用资源，提高对目标推送内容的推送控制效率。

在一个实施例中，可以通过以下公式计算目标推送内容在设定未来时间段的推送概率：

上述实施例，确定目标推送内容在设定未来时间段的可用资源，确定目标推送内容在设定未来时间段的消耗速度补偿系数，获取目标推送内容的资源当前消耗速度和在第一设定历史时间段的第一资源历史消耗速度，根据消耗速度补偿系数对资源当前消耗速度进行加权整合，并与添加了加权系数的第一资源历史消耗速度进行求和，得到资源预估消耗速度，根据可用资源与资源预估消耗速度的比值，将该比值加上推送内容反馈因子之后得到目标推送内容在设定未来时间段内的推送概率，进而根据推送概率在设定未来时间段内对目标推送内容进行推送控制。充分整合历史和未来的消耗速度，即使在计算模块存在波动时，服务器也能得到稳定的资源预估消耗速度，进而保证消耗速度计算的及时性，防止消耗速度的计算受到服务器波动的影响，得到稳定的推送概率，进而对目标推送内容进行稳定的控制。

在一个实施例中，所述根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率，包括：将所述可用资源和所述资源预估消耗速度的比值确定为前馈推送概率；将所述前馈推送概率与所述推送内容反馈因子求和，得到所述推送概率。

在另一些实施例中，还可以将推送内容反馈因子与资源预估消耗速度进行求和，得到目标资源消耗速度，进而将可用资源除以目标资源消耗速度，得到推送概率。

上述实施例通过推送内容反馈因子进行推送反馈控制，以计算得到推送概率，而该推送内容反馈因子能够反映过去短时间内的资源历史消耗速度，进而对未来时间段的资源消耗速度和前馈推送概率进行调整，因此所确定的推送概率具有较高的准确性，能对目标推送内容进行可靠的推送控制。

在一个实施例中，所述推送内容反馈因子为比例调节因子；所述根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子，包括：获取预设的比例因子；根据所述第一误差和所述比例因子的乘积生成所述比例调节因子。

其中，比例因子指的是作为比例系数对第一误差进行调整的数据，可以是常数。

进一步的，可以通过比例因子可以对第一误差起到范围调整的作用，使得所生成的比例调节因子处于某个范围内，以避免因期望值和实际值的误差抖动过大给比例调节因子带来震荡，保证推送概率的稳定性。

更进一步的，可以通过以下公式计算得到比例调节因子：

其中，

表示比例因子，

表示目标推送内容对应的第一误差。

比例调节因子所处的范围可以为：

，其中，

和

的值可以 根据实际情况确定。进一步的，当需要大幅度对推送概率进行调整时，

和

都可以确定 为稍大的值，例如，

为0.7，

为0.9；当需要小幅度对推送概率进行调整时，

和

都可 以确定为稍小的值，例如，

为0.4，

为0.6。

上述实施例确定比例调节因子，以通过比例调节因子对推送概率进行调节，使得推送概率能及时对过去短时间内的消耗速度进行响应，有效让消耗速度的期望输出接近实际输出，以便有效地对目标推送内容进行推送控制，保证控制过程的可靠性。

除了通过比例的方式进行反馈调整，还可以通过微分等方式进行反馈调整。进一步的，在一个实施例中，所述推送内容反馈因子为微分调节因子；所述根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子，包括：获取第三设定历史时间段；所述第三设定历史时间段为与所述历史时间段相邻的时间段；获取所述目标推送内容在所述第三设定历史时间段的第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值；确定所述第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值之间的第二误差；根据所述第一误差和所述第二误差得到所述目标推送内容的微分；获取预设的微分因子；根据所述微分和所述微分因子的乘积生成所述微分调节因子。

其中，第三设定历史时间段可以为历史时间段HP之前的一个时间段。以设定时间段HP为过去t分钟为例，则第三设定历史时间段为过去2t分钟到t分钟之间的时间段。

其中，微分因子指的是作为比例系数对目标推送内容的微分进行调整的数据，可以是常数。

另外，第二资源消耗速度期望值、第二资源消耗速度实际值和第二误差的确定过程可以参见前述实施例中确定第一资源消耗速度期望值、第一资源消耗速度实际值和第一误差的过程，在此不再赘述。

假设当前时刻为n，n-1表示1分钟前的时刻，n-2表示2分钟前的时刻。则微分调节因子可以通过以下公式计算得到：

其中，

表示微分因子，

表示第一误差，

表示第二误差，

表示目标推送内容的微分。

通过微分因子可以对目标推送内容的微分起到范围调整的作用，使得所生成的微 分调节因子处于某个范围内，以避免因期望值和实际值的误差抖动过大给微分调节因子带 来震荡，保证推送概率的稳定性。进一步的，微分调节因子所处的范围可以为：

，参见前述实施例，

和

的值可以根据实际情况确定。另外，比例 调节因子和微分调节因子所处的范围可以相同也可以不同。

上述实施例确定微分调节因子，以通过微分调节因子对推送概率进行调节，使得推送概率能及时对过去短时间内的消耗速度进行响应，以便及时对目标推送内容进行推送控制，保证控制过程的可靠性。另外，微分可以表征消耗速度的期望输出与实际输出的误差的变化趋势，有效提高推送控制的响应速度。

前述实施例中将比例调节因子或者微分调节因子确定为推送内容调节因子。在其他实施例中，可以根据比例调节因子和微分调节因子来确定推送内容调节因子。具体的，可以将比例调节因子与微分调节因子之和确定为推送内容调节因子，进而对推送概率进行调整。

具体的，推送内容调节因子可以通过以下公式计算得到：

推送内容调节因子也可以限定在如下范围内：

，其中，

和

的值可以根据实际情况确定，以避免因期望值和实际值的误差抖动过大给推送内容调节 因子带来震动，对推送概率造成波动。

进一步的，图7为一个实施例中反馈调节的流程示意图。如图7所示，比例控制器基于资源消耗速度实际值和资源消耗速度期望值之间的误差确定比例调节因子，微分控制器基于资源消耗速度实际值和资源消耗速度期望值之间的误差确定微分调节因子。比例调节因子和微分调节因子被输入至推送控制平台中，以对推送概率的计算进行控制。进而推送控制平台向媒体内容展示终端输出推送概率，以对目标推送内容进行推送控制。

其中，比例控制器和微分控制器可以是独立于推送控制平台的控制器件，也可以是配置在推送控制平台上的器件。进一步的，比例控制器和微分控制器也可以通过一个控制器实现，即比例微分控制器。

上述实施例，能保证推送概率及时对过去短时间内的消耗速度进行响应，以便及时对目标推送内容进行推送控制，保证控制过程的可靠性。

在一个实施例中，所述根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率，包括：获取所述目标推送内容对应的内容推送策略和资源提供方；获取所述内容推送策略对应的策略反馈因子以及所述资源提供方对应的提供方反馈因子；根据所述推送内容反馈因子、所述策略反馈因子和所述提供方反馈因子生成总反馈因子；所述总反馈因子大于第一阈值且小于第二阈值；根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述总反馈因子，得到所述推送概率。

其中，策略反馈因子以及提供方反馈因子确定过程可以参照推送内容反馈因子的确定过程。即可以根据历史时间段的资源消耗速度期望值与实际值的误差得到对应的策略反馈因子和提供方反馈因子。

进一步的，可以对推送内容反馈因子、策略反馈因子和提供方反馈因子进行一定的运算（例如：加权求和运算），生成总反馈因子。

具体的，可以通过如下公式来得到总反馈因子：

其中，ρ，σ和τ分别表示推送内容层面、策略层面以及提供方层面的反馈因子的权重，其大小可以根据实际情况确定，例如：三者都是为0.001。另外，ρ，σ和τ的大小也可以不同，例如，可以确定推送内容、内容推送策略、资源提供方对推送内容推送效果的影响程度，根据该影响程度来确定ρ，σ和τ的大小关系以及具体大小。具体的，如果影响程度的排序分别为：推送内容、资源提供方、内容推送策略，则ρ，σ和τ的大小关系可以为：ρ＞τ＞σ，更为具体的，ρ=0.7，τ=0.2，σ=0.1。

由比例微分控制器实现对推送概率的反馈调节控制，提高推送控制对消耗速度的响应速度。

上述实施例，所得到的总反馈因子能够在推送内容层面、内容推送策略层面以及资源提供方层面对推送概率进行反馈调整，实现了消耗速度的多路反馈，使得所得到的推送概率及时对过去短时间内的消耗速度进行响应，以便及时对目标推送内容进行推送控制，保证控制过程的可靠性。

进一步的，在一个实施例中，所述获取所述内容推送策略对应的策略反馈因子以及所述资源提供方对应的提供方反馈因子，包括：获取所述目标推送内容对应的目标内容推送策略和目标资源提供方；获取所述目标内容推送策略在所述历史时间段的第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实际值；根据所述第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实际值之间的第三误差生成所述策略反馈因子；获取所述目标资源提供方在所述历史时间段的第四资源消耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值；根据所述第四资源消耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值之间的第四误差生成所述提供方反馈因子。

上述实施例确定策略反馈因子和提供方反馈因子，其具体的确定过程可以参照推送内容反馈因子的确定过程，在此不再赘述。

具体的，策略反馈因子可以通过以下公式确定：

其中，

表示比例因子，

表示目标内容推送策略对应的第三误差，

表 示微分因子，

表示目标内容推送策略对应的微分。

提供方反馈因子可以通过以下公式确定：

其中，

表示比例因子，

表示目标资源提供方对应的第四误差，

表示微分 因子，

表示目标资源提供方对应的微分。

上述实施例结合比例调节因子和微分调节因子来确定策略层面的策略反馈因子以及提供方层面的提供方反馈因子，在多个层面来确定反馈因子，保证推送概率能及时对消耗速度各种可能的波动进行响应，以便及时对目标推送内容进行推送控制，保证控制过程的可靠性。

在一个实施例中，以媒体内容为广告为例，确定多个广告的推送概率的实现逻辑可以如图8所示。

逐层根据广告主的账户数据和限额数据确定各广告的总预算，根据曝光曲线确定预算分配系数。根据各广告的总预算与对应分配系数的乘积得到各广告在未来m分钟的可用预算。另外，根据资源历史消耗曲线获取各广告在过去若干天的资源历史消耗速度，据此生成各广告预估消耗速度。根据资源历史消耗曲线获取各广告在过去若干分钟的资源历史消耗速度，比例微分控制器据此生成反馈因子。计算可用预算与预估消耗速度的比值，将该比值加上反馈因子，得到各广告的推送概率。

在一个实施例中，所述生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制，包括：根据所述推送概率生成随机数；根据所述随机数生成随机推送指令；所述随机推送指令对应有推送指令和不推送指令，所述推送指令在所述随机推送指令中的占比与所述推送概率一致；当所述随机推送指令为推送指令时，推送所述目标推送内容。

随机数可以是按照一定的随机数生成算法依照推送概率在一定范围内生成随机数。该随机数生成算法可以是线性同余方法等。

以推送概率为70%为例，在0-99范围内生成随机数，则可以在随机数处于0~69之间时生成推送指令，在随机数处于70~99之间时生成不推送指令，这样的处理方式使得推送指令为70个，而不推送指令为30个，即推送指令在所有指令中的占比为70%。

上述实施例根据推送概率生成随机数，进而根据随机数来生成推送指令和不推送指令，据此对目标推送内容进行推送控制，推送指令的生成过程简单，能在确定推送概率之后快速地对目标推送内容进行推送控制，保证控制效率。

在一个实施例中，在所述根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制之后，还包括：获取所述目标推送内容在推送后的实际资源消耗速度；获取所述目标推送内容对应的目标资源提供方；根据所述实际资源消耗速度调整所述目标资源提供方的资源分配信息。

本实施例通过对目标推送内容进行推送控制来调整资源分配信息。在一些实施例中，还可以结合其他方式来对资源分配信息进行调整。进一步的，对资源分配信息进行调整的方式主要分为：资源分配和播放控制两部分。资源分配通过各层级的消耗速度进行分配，保证资源分配到消耗最快/效果最好的推送内容上。播放控制目前主要分为两大类：竞价调节和节流控制。竞价调节通过修改资源提供方的竞价调节预算。而节流控制通过计算推送概率来进行播放控制，从而实现预算控制。

上述实施例能根据对目标推送内容的控制效果来对目标资源提供方的资源分配信息进行调整，实现对资源的及时调整，以防出现资源被过度使用的情况。以调整广告预算为例，能够根据实际输出分钟级地触发预算的重新分配，之后重新计算出推送概率，放到广告播放平台中使用，以对广告进行进一步控制。

在一个实施例中，如图9所示，提供了一种媒体内容的推送控制方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S901，确定目标推送内容的总可用资源。

S902，根据展示量曲线得到目标推送内容的资源分配系数。

S903，将总可用资源和资源分配系数的乘积，确定为目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。

S904，获取目标推送内容与当前时刻对应的资源当前消耗速度。

S905，从资源历史消耗曲线中获取第三资源历史消耗速度；将第三资源历史消耗速度在设定未来时间段的平均值确定为资源预估平均消耗速度。

S906，从资源历史消耗曲线中获取第二资源历史消耗速度。

S907，分别计算资源预估平均消耗速度和各个第二资源历史消耗速度的差值，将差值相对于第三设定历史时间段的平均值确定为消耗速度补偿系数。

S908，根据消耗速度补偿系数确定资源当前消耗速度对应的第一权重。

S909，从资源历史消耗曲线中，获取第一资源历史消耗速度；确定第一资源历史消耗速度对应的第二权重。

S910，根据第一权重和第二权重，计算资源当前消耗速度和第一资源历史消耗速度的加权和，得到资源预估消耗速度。

S911，生成比例调节因子和生成微分调节因子，根据比例调节因子和微分调节因子得到推送内容反馈因子。

S912，获取内容推送策略对应的策略反馈因子以及资源提供方对应的提供方反馈因子；根据推送内容反馈因子、策略反馈因子和提供方反馈因子生成总反馈因子。

S913，计算可用资源和资源预估消耗速度的比值，作为前馈反馈因子，前馈反馈因子与总反馈因子进行求和运算，得到目标推送内容在设定未来时间段的推送概率。

S914，根据推送概率生成随机数；根据随机数推送目标推送内容。

S915，获取目标推送内容在推送后的实际资源消耗速度；根据实际资源消耗速度调整目标资源提供方的资源分配信息。

上述媒体内容的推送控制方法中，能根据未来的消耗速度确定消耗速度补偿系数，进而对资源当前消耗速度进行调整，得到准确的资源预估消耗速度，另外，能根据未来的消耗速度变化得到反馈因子以对推送概率进行及时反馈，进而根据所计算的推送概率对目标推送内容进行及时的推送控制，防止出现推送控制过于滞后的问题。

本申请还提供一种应用场景，该应用场景应用上述的媒体内容的推送控制方法，该方法应用于广告控制平台。具体地，以资源为预算，目标推送内容为目标广告为例，该媒体内容的推送控制方法在该应用场景的应用如下：

1、确定目标广告的可用预算。

2、确定目标广告的未来m分钟曝光量和剩余播放时间曝光量，计算未来m分钟曝光量和剩余播放时间曝光量的比值，得到预算分配系数。

3、将可用预算与预算分配系数的乘积确定为目标广告在未来m分钟内的可用预算。

4、根据历史消耗曲线确定目标广告在过去m分钟的预算消耗速度，将其确定为未来m分钟的预算未来消耗速度，将过去m分钟的预算未来消耗速度的平均值确定为预算预估平均消耗速度。

5、根据历史消耗曲线确定过去k天内当前时刻的预算消耗速度，得到第二预算历史消耗速度。

6、确定预算预估平均消耗速度与各个第二预算历史消耗速度的差值之和，得到目标差值和。计算该目标差值和与k的比值，将所计算的比值确定为消耗速度补偿系数。

7、获取评价系数α。将消耗速度补偿系数加1后与α相乘，将乘积确定为预算当前消耗速度对应的第一权重。

8、将1-α确定为第一预算历史消耗速度对应的第二权重。其中，第一预算历史消耗速度为过去d天的预算消耗速度。

9、根据第一权重和第二权重，计算预算当前消耗速度和第一预算历史消耗速度的加权和，将加权和确定为目标广告在未来m分钟内的预算预估消耗速度。

10、计算目标广告在未来m分钟内的可用预算和在未来m分钟内的预算预估消耗速度的比值，作为前馈投放概率。

11、比例微分控制器确定前1分钟目标广告对应的预算消耗速度的期望值和实际值之间的第一误差，确定前2分钟目标广告对应的预算消耗速度的期望值和实际值之间的第二误差，根据第一误差以及第一误差和第二误差之间的微分确定广告反馈因子。

12、比例微分控制器按照类似的方式确定计划反馈因子和广告主反馈因子。

13、比例微分控制器根据广告反馈因子、计划反馈因子和广告主反馈因子确定总反馈因子。并将总反馈因子限定在设定范围内。

14、将前馈投放概率和总反馈因子之和确定为投放概率。

15、根据投放概率生成随机数，根据随机数的数值对目标广告在广告播放终端进行投放控制。对于广告播放终端，其广告列表的界面显示示意图可以如图10所示。图10中示出了T（T可以为大于3的任意整数）个广告的投放控制信息，如图10所示，广告1为正常投放中的广告；广告2为根据投放概率确定不投放进而取消投放的广告；广告3可以理解为前述目标广告，广告控制平台根据推送概率向广告播放终端发送投放指令，广告播放终端对广告3进行投放，并在界面中显示“接收到投放指令，即将进行投放”；在对广告3完成投放后，可以将广告3对应的状态修改为“投放中”，并根据广告控制平台的指令对下一个广告进行投放或者取消投放，直至完成广告T的投放控制。

16、投放控制之后，确定目标广告的实际预算消耗速度，根据实际预算消耗速度重新分配目标广告的预算。

上述技术方案，在计算预算预估消耗速度时引入了历史消耗曲线，以对消耗速度进行校正。同时引入比例微分控制器，将广告层级、计划层级、广告主层级的反馈因子加入到投放概率计算公式中，进而根据计算得到的投放概率对目标广告进行投放控制。可以更加快速地准确地对线上情况进行实时行动，有效地控制广告主预算的均匀播放，减少超播现象，保证广告控制平台的控制效率，同时保护广告控制平台收益。

应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于与上述实施例中的媒体内容的推送控制方法相同的思想，本发明还提供媒体内容的推送控制装置，该装置可用于执行上述媒体内容的推送控制方法。为了便于说明，媒体内容的推送控制装置实施例的结构示意图中，仅仅示出了与本发明实施例相关的部分，本领域技术人员可以理解，图示结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

在一个实施例中，如图11所示，提供了一种媒体内容的推送控制装置1100，该装置可以采用软件模块或硬件模块，或者是二者的结合成为计算机设备的一部分，该装置具体包括：可用资源获取模块1101、预估速度确定模块1102、反馈因子生成模块1103、推送概率确定模块1104和推送控制模块1105，其中：

可用资源获取模块1101，用于获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。

预估速度确定模块1102，用于确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度。

反馈因子生成模块1103，用于获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子。

推送概率确定模块1104，用于根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率。

推送控制模块1105，用于生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。

上述媒体内容的推送控制装置中，能对未来的消耗速度变化进行及时反馈，进而对目标推送内容进行及时的推送控制，防止出现推送控制过于滞后的问题。

在一个实施例中，所述历史时间段为第一设定历史时刻与当前时刻所间隔的时间段；预估速度确定模块，包括：消耗曲线获取子模块，用于获取资源历史消耗曲线；所述资源历史消耗曲线携带所述目标推送内容的资源历史消耗速度；第一历史时间段获取子模块，用于获取第一设定历史时间段；所述第一设定历史时间段为第二设定历史时刻与当前时刻所间隔的时间段，所述第一设定历史时间段长于或等于所述设定未来时间段；所述第二设定历史时刻早于所述第一设定历史时刻；历史消耗速度获取子模块，用于从所述资源历史消耗曲线中，获取与所述第一设定历史时间段对应的第一资源历史消耗速度；预估消耗速度确定子模块，用于根据所述第一资源历史消耗速度确定所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，预估消耗速度确定子模块，包括：当前消耗速度获取单元，用于获取所述目标推送内容与当前时刻对应的资源当前消耗速度；补偿系数获取单元，用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的消耗速度补偿系数；第一权重确定单元，用于根据所述消耗速度补偿系数确定所述资源当前消耗速度对应的第一权重；第二权重确定单元，用于确定所述第一资源历史消耗速度对应的第二权重；预估消耗速度确定单元，用于根据所述第一权重和所述第二权重，计算所述资源当前消耗速度和所述第一资源历史消耗速度的加权和，将加权和确定为所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，补偿系数获取单元，包括：预估平均速度确定子单元，用于确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度；历史时间段获取子单元，用于获取第二设定历史时间段；历史消耗速度获取子单元，用于在所述第二设定历史时间段内确定与所述当前时刻对应的历史时刻，从所述资源历史消耗曲线中获取各个所述历史时刻对应的第二资源历史消耗速度；消耗速度运算子单元，用于分别计算所述资源预估平均消耗速度和各个所述第二资源历史消耗速度的差值，确定所计算的各个差值之和，得到目标差值和；补偿系数计算子单元，用于计算所述目标差值和相对于所述第二设定历史时间段的比值，将所计算的比值确定为所述消耗速度补偿系数。

在一个实施例中，预估平均速度确定子单元，包括：历史时间段确定块，用于确定与所述设定未来时间段对应的目标历史时间段；历史消耗速度确定块，用于从所述资源历史消耗曲线中获取所述目标历史时间段对应的第三资源历史消耗速度；未来消耗速度确定块，用于根据所述第三资源历史消耗速度确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源未来消耗速度；预估平均消耗速度确定块，用于将所述资源未来消耗速度在所述设定未来时间段的平均值确定为所述资源预估平均消耗速度。

在一个实施例中，预估速度确定模块，还用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数和展示可用资源，根据所述预估展示数和所述展示可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，预估速度确定模块，还用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率和点击可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率和所述点击可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，预估速度确定模块，还用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、点击率、转化率和转化可用资源，根据所述预估展示数、所述点击率、所述转化率和所述转化可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。

在一个实施例中，预估速度确定模块，还用于通过基于深度学习的消耗速度预测模型获取所述资源预估消耗速度；所述消耗速度预测模型，通过设定类目的推送内容的资源历史消耗速度预先训练得到；所述设定类目为所述目标推送内容对应的媒体内容类目。

在一个实施例中，可用资源获取模块，包括：第一分配信息获取子模块，用于获取资源提供方的资源分配信息；所述资源提供方对应有至少一个内容推送策略，所述内容推送策略对应有包括所述目标推送内容在内的至少一个推送内容；第二分配信息获取子模块，用于根据所述资源提供方的资源分配信息获取各个内容推送策略对应的资源分配信息；第三分配信息获取子模块，用于根据所述各个内容推送策略对应的资源分配信息确定所述目标推送内容的资源分配信息；可用资源确定子模块，用于根据所述目标推送内容的资源分配信息得到所述目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。

在一个实施例中，可用资源确定子模块，包括：总资源确定单元，用于根据所述目标推送内容的资源分配信息确定所述目标推送内容的总可用资源；分配系数获取单元，用于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源分配系数；可用资源确定单元，用于将所述总可用资源和所述资源分配系数的乘积，确定为所述目标推送内容在所述设定未来时间段的可用资源。

在一个实施例中，分配系数获取单元，包括：展示量曲线获取子单元，用于获取所述目标推送内容的展示量曲线；未来展示量获取子单元，用于根据所述展示量曲线获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的未来展示量；剩余时间获取子单元，用于根据所述总可用资源获取所述目标推送内容的剩余推送时间；剩余展示量确定子单元，用于获取所述目标推送内容在所述剩余推送时间内的剩余展示量；分配系数确定子单元，用于计算所述未来展示量和所述剩余展示量的比值，得到所述资源分配系数。

在一个实施例中，推送概率确定模块，包括：前馈概率确定子模块，用于将所述可用资源和所述资源预估消耗速度的比值确定为前馈推送概率；第一推送概率确定子模块，用于将所述前馈推送概率与所述推送内容反馈因子求和，得到所述推送概率。

在一个实施例中，所述推送内容反馈因子为比例调节因子；反馈因子生成模块，包括：比例因子获取子模块，用于获取预设的比例因子；比例调节因子生成子模块，用于根据所述第一误差和所述比例因子的乘积生成所述比例调节因子。

在一个实施例中，所述推送内容反馈因子为微分调节因子；反馈因子生成模块，包括：第二历史时间段获取子模块，用于获取第三设定历史时间段；所述第三设定历史时间段为与所述历史时间段相邻的时间段；消耗速度获取子模块，用于获取所述目标推送内容在所述第三设定历史时间段的第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值；误差获取子模块，用于确定所述第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值之间的第二误差；微分获取子模块，用于根据所述第一误差和所述第二误差得到所述目标推送内容的微分；微分因子获取子模块，用于获取预设的微分因子；微分调节因子生成子模块，用于根据所述微分和所述微分因子的乘积生成所述微分调节因子。

在一个实施例中，推送概率确定模块，包括：信息获取子模块，用于获取所述目标推送内容对应的内容推送策略和资源提供方；反馈因子获取子模块，用于获取所述内容推送策略对应的策略反馈因子以及所述资源提供方对应的提供方反馈因子；总反馈因子生成子模块，用于根据所述推送内容反馈因子、所述策略反馈因子和所述提供方反馈因子生成总反馈因子；所述总反馈因子大于第一阈值且小于第二阈值；第二推送概率确定子模块，用于根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述总反馈因子，得到所述推送概率。

在一个实施例中，反馈因子获取子模块，包括：信息获取单元，用于获取所述目标推送内容对应的目标内容推送策略和目标资源提供方；策略反馈因子生成单元，用于获取所述目标内容推送策略在所述历史时间段的第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实际值；根据所述第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实际值之间的第三误差生成所述策略反馈因子；提供方反馈因子生成单元，用于获取所述目标资源提供方在所述历史时间段的第四资源消耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值；根据所述第四资源消耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值之间的第四误差生成所述提供方反馈因子。

在一个实施例中，推送控制模块，包括：随机数生成子模块，用于根据所述推送概率生成随机数；随机指令生成子模块，用于根据所述随机数生成随机推送指令；所述随机推送指令对应有推送指令和不推送指令，所述推送指令在所述随机推送指令中的占比与所述推送概率一致；内容推送子模块，用于当所述随机推送指令为推送指令时，推送所述目标推送内容。

在一个实施例中，所述装置，还包括：实际速度获取模块，用于获取所述目标推送内容在推送后的实际资源消耗速度；提供方获取模块，用于获取所述目标推送内容对应的目标资源提供方；分配信息调整模块， 用于根据所述实际资源消耗速度调整所述目标资源提供方的资源分配信息。

在一个实施例中，所述装置，还包括：展示数生成模块，用于获取队列排序因子；根据所述队列排序因子生成所述预估展示数。

关于媒体内容的推送控制装置的具体限定可以参见上文中对于媒体内容的推送控制方法的限定，在此不再赘述。上述媒体内容的推送控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种媒体内容的推送控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源；

确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度；

获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子；

根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率；

生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史时间段为第一设定历史时刻与当前时刻所间隔的时间段；

所述确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度，包括：

获取资源历史消耗曲线；所述资源历史消耗曲线携带所述目标推送内容的资源历史消耗速度；

获取第一设定历史时间段；所述第一设定历史时间段为第二设定历史时刻与当前时刻所间隔的时间段，所述第一设定历史时间段长于或等于所述设定未来时间段；所述第二设定历史时刻早于所述第一设定历史时刻；

从所述资源历史消耗曲线中，获取与所述第一设定历史时间段对应的第一资源历史消耗速度；

根据所述第一资源历史消耗速度确定所述资源预估消耗速度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一资源历史消耗速度确定所述资源预估消耗速度，包括：

获取所述目标推送内容与当前时刻对应的资源当前消耗速度；

获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的消耗速度补偿系数；

根据所述消耗速度补偿系数确定所述资源当前消耗速度对应的第一权重；

确定所述第一资源历史消耗速度对应的第二权重；

根据所述第一权重和所述第二权重，计算所述资源当前消耗速度和所述第一资源历史消耗速度的加权和，将加权和确定为所述资源预估消耗速度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的消耗速度补偿系数，包括：

确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度；

获取第二设定历史时间段；

在所述第二设定历史时间段内确定与所述当前时刻对应的历史时刻，从所述资源历史消耗曲线中获取各个所述历史时刻对应的第二资源历史消耗速度；

分别计算所述资源预估平均消耗速度和各个所述第二资源历史消耗速度的差值，确定所计算的各个差值之和，得到目标差值和；

计算所述目标差值和相对于所述第二设定历史时间段的比值，将所计算的比值确定为所述消耗速度补偿系数。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源，包括：

获取资源提供方的资源分配信息；所述资源提供方对应有至少一个内容推送策略，所述内容推送策略对应有包括所述目标推送内容在内的至少一个推送内容；

根据所述资源提供方的资源分配信息获取各个内容推送策略对应的资源分配信息；

根据所述各个内容推送策略对应的资源分配信息确定所述目标推送内容的资源分配信息；

根据所述目标推送内容的资源分配信息得到所述目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标推送内容的资源分配信息得到所述目标推送内容在设定未来时间段的可用资源，包括：

根据所述目标推送内容的资源分配信息确定所述目标推送内容的总可用资源；

获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源分配系数；

将所述总可用资源和所述资源分配系数的乘积，确定为所述目标推送内容在所述设定未来时间段的可用资源。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率，包括：

将所述可用资源和所述资源预估消耗速度的比值确定为前馈推送概率；

将所述前馈推送概率与所述推送内容反馈因子求和，得到所述推送概率。

8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述推送内容反馈因子为比例调节因子；

所述根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子，包括：

获取预设的比例因子；

根据所述第一误差和所述比例因子的乘积生成所述比例调节因子。

9.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述推送内容反馈因子为微分调节因子；

所述根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子，包括：

获取第三设定历史时间段；所述第三设定历史时间段为与所述历史时间段相邻的时间段；

获取所述目标推送内容在所述第三设定历史时间段的第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值；

确定所述第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值之间的第二误差；

根据所述第一误差和所述第二误差得到所述目标推送内容的微分；

获取预设的微分因子；

根据所述微分和所述微分因子的乘积生成所述微分调节因子。

10.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率，包括：

获取所述目标推送内容对应的内容推送策略和资源提供方；

获取所述内容推送策略对应的策略反馈因子以及所述资源提供方对应的提供方反馈因子；

根据所述推送内容反馈因子、所述策略反馈因子和所述提供方反馈因子生成总反馈因子；所述总反馈因子大于第一阈值且小于第二阈值；

根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述总反馈因子，得到所述推送概率。

11.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制，包括：

根据所述推送概率生成随机数；

根据所述随机数生成随机推送指令；所述随机推送指令对应有推送指令和不推送指令，所述推送指令在所述随机推送指令中的占比与所述推送概率一致；

当所述随机推送指令为推送指令时，推送所述目标推送内容。

12.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制之后，还包括：

获取所述目标推送内容在推送后的实际资源消耗速度；

获取所述目标推送内容对应的目标资源提供方；

根据所述实际资源消耗速度调整所述目标资源提供方的资源分配信息。

13.一种媒体内容的推送控制装置，其特征在于，所述装置包括：

可用资源获取模块，用于获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源；

预估速度确定模块，用于确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度；

反馈因子生成模块，用于获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值；根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子；

推送概率确定模块，用于根据所述可用资源、所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子，得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率；

推送控制模块，用于生成与所述推送概率对应的推送指令，根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。

14.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。

15.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。

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