CN111785351A - 一种就餐时提示取菜重量的系统及其方法和装置 - Google Patents
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Abstract
一种就餐时提示取菜重量的系统及其方法和装置，它包括就餐方案生成模块、智能终端、信息处理模块、身份识别模块、菜品识别模块、菜品重量识别模块、信息提示模块。就餐方案生成模块，用来为就餐人群生成符合营养学要求的一组或多组带量食谱，针对特定的慢病个体，还包含了就餐指导建议。智能终端是具备通信功能的终端设备，用于接收就餐方案生成模块发布的信息，就餐者在其上面确定一个适合自己的带量食谱，并将所述带量食谱信息发送给所述信息处理模块。信息处理模块，结合就餐者的带量食谱信息、身份信息、拿取的菜品信息和菜品重量信息，生成提示信息，提示就餐者拿取的菜品是否在确定的带量食谱的范围内，从而达到提示就餐者合理取菜的目的，保证就餐者营养摄入均衡。对预防由于不合理膳食造成的慢病具有重要的意义。
Description
技术领域
本发明涉及一种指导合理膳食的系统及其方法和装置，尤其是依据事先确定的带量食谱对就餐者提示其所取菜品重量是否合理的系统及其方法和装置，具体地说是一种就餐时提示取菜重量的系统及其方法和装置。
背景技术
随着生活水平的提高，由不合理膳食造成的慢病死亡率，已占总死亡人数的87%。
造成不合理膳食的原因有二，第一，中式餐饮传统概念将享口福放在首位，推崇大鱼大肉为有营养的食材；第二，尽管有中国居民膳食营养素参考摄入量或特定人群的膳食指南标准，但是普通人群对自己究竟需要多少营养素毫无概念。
由于上述原因，我们在食堂里看到的现象是，条件差一点的食堂，菜品再少也要尽量保证里面有个鸡腿之类的“硬菜”，条件好的食堂，几十种菜品琳琅满目，就餐者可以大饱口福。造成的普遍后果就是蛋白质和脂肪摄入长期超标，身体所需的营养素，尤其是钙、膳食纤维长期不足，我国的慢病人数，近十年翻了一番。
发明内容
本发明的目的是，针对人群营养素均衡摄入概念薄弱和缺乏手段的现实，聚焦人群就餐的食堂，使上游的带量食谱满足营养需求，下游在人们取菜时进行提示，确保按照带量食谱取菜进食，有效避免随意取菜进食，从而造成长期营养素摄入失衡的现象。
本发明的技术方案是：
一种就餐时提示取菜重量的系统及其方法和装置，通过事先生成目标人群的带量食谱和针对慢病个体就餐指导建议的就餐方案，个体就餐前确定采用的带量食谱，个体就餐取菜过程中识别就餐者的身份和所取菜品及重量，最终结合上述信息向就餐者提示其拿取的菜品重量是否在带量食谱中对应的菜品的重量范围内，从而从源头确保带量食谱符合营养要求，就餐时确保所取菜品符合带量食谱要求，最终确保就餐者的进食符合平衡膳食要求，预防由于不合理膳食造成的慢病。
第一方面，本发明提供一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征是它包括就餐方案生成模块S110、智能终端S120、信息处理模块S130、身份识别模块S140、菜品识别模块S150、菜品重量识别模块S160、信息提示模块S170，其中：
就餐方案生成模块S110，用来为就餐人群生成符合营养学要求的一组或多组带量食谱；所述带量食谱是指由若干菜品组成的一个组合，菜品中的每种食材都有明确的名称和重量，所述的符合营养学要求是指所述带量食谱包含的能量、脂肪、蛋白质和各类营养素符合就餐者的营养需求；
所述智能终端S120是所述就餐者有权使用的具备通信功能的终端设备，用于接收所述就餐方案生成模块S110发布的就餐方案，最终选定一个适合自己的带量食谱，将所述带量食谱信息回送给所述就餐方案生成模块S110；
所述信息处理模块S130，从就餐方案生成模块S110获取所述就餐者选定的带量食谱信息、接受身份识别模块S140传来的身份信息、菜品识别模块S150传来的菜品信息、菜品重量识别模块S160传来的菜品重量信息，并依据上述信息生成提示信息，将提示信息发送给信息提示模块S170；
所述身份识别模块S140，用来识别正在取菜的所述就餐者的身份信息；
所述菜品识别模块S150，用来识别所述就餐者正在拿取的菜品；
所述菜品重量识别模块S160，用来获得所述就餐者正在拿取的菜品的重量；
所述信息提示模块S170，用来向所述就餐者提示其正在拿取的菜品的重量是否在所述的带量食谱的重量范围内；
所述的就餐方案生成模块S110、信息处理模块130、身份识别模块S140、菜品识别模块S150、菜品重量识别模块S160、信息提示模块S170是分离对接的或一体化集成。
进一步的，所述就餐方案，针对特定的慢病个体，还包含了就餐指导建议。
进一步的，所述的身份识别模块S140、菜品识别模块S150、菜品重量识别模块S160采用图像识别方式获取所述身份信息、菜品信息、菜品重量信息。
进一步的，所述的图像识别方式借助所述S110就餐方案生成模块生成的就餐方案中的菜品信息，确定待识别的菜品范围。
进一步的，所述的身份识别模块S140、菜品识别模块S150采用图像识别方式，菜品重量模块S160识别菜品重量采用称重设备称重的方式；
进一步的，所述的称重设备的称重数量由图像识别方式识别其显示的重量信息或由称重设备发送给所述的信息处理模块S130。
进一步的，所述的身份识别模块S140采用图像识别模式，所述的菜品识别模块S150采用预先设置的方式，所述的菜品重量识别模块S160采用称重设备称重方式；
所述的预先设置的方式，是在就餐前，将每个餐盘对应的菜品识别模块的识别内容设置为对应的菜品。
进一步的，所述的一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征在于，所述的身份识别模块S140采用指纹识别方式、菜品识别模块S150采用预先设置菜品信息方式获得菜品信息，菜品重量识别模块S160采用称重设备称重方式获得菜品重量信息。
第二方面，本发明提供了一种应用于第一方面所述的身份识别模块S140采用指纹识别方式、菜品识别模块S150采用预先设置菜品信息方式获得菜品信息，菜品重量识别模块S160采用称重设备称重方式获得菜品重量信息的系统的专用取菜称重装置，其特征在于：
由指纹识别模块S210、称重传感器S211、信息处理单元S212、信息处理模块S213、菜品设置模块S214、信息提示模块S215构成，它们集成在一个勺子形物体S310上；
所述的指纹识别模块S210的光学指纹信号采集部件放置在勺子形物体S310外壳的合适位置，方便握住勺子形物体S310时进行指纹识别，优选的，大约放置在握住勺子时拇指所处的位置，用于识别取菜者的身份信息；
所述的称重传感器S211为了获取所述勺子形物体中的菜品重量，其在所述勺子形物体中的位置及与勺子形物体的形状配合关系，采用通用方案，不做具体限定；
所述的信息处理单元S212，是具备信息处理能力的微处理器及其外围电路和部件，运行于其上的信息处理模块S213可以接受指纹识别模块S210传来的身份识别信息、称重传感器S211传来的重量数据、接受菜品设置模块S214设置的当餐对应的菜品数据、将提示信息发送给信息提示模块S215,可与上位机进行通信；
所述的信息提示模块S215可以用显示屏幕显示具体信息，也可以用振动的方式进行信息提示；
所述的菜品设置模块S214用来设置称重设备在当餐要称重的菜品信息。
所述的信息提示模块S215可以用显示屏幕向取菜者显示重量信息或通过振动的方式，提示菜品重量是否在所述带量食谱中对应的菜品的重量范围内。
所述的勺子形物体S310，用于从盛菜容器中取菜，并将指纹识别模块S210、称重传感器S211、信息处理单元S212、信息处理模块S213、菜品设置模块S214、信息提示模块S215集成为一体，所述的指纹识别模块S210的光学指纹信息采集部件位于所述勺子形物体的表面，方便采集指纹信息，所述的菜品设置模块S214可以是位于上位机的图形用户界面，也可以是位于勺子形物体表面的触摸屏或显示屏与按键结合的部件，用于设置菜品信息。菜品设置模块S214与信息处理模块通过网络连接或电连接。所述的勺子形物体S310，便于人手握住并取菜，不在勺子形物体S310表面布置的其它所述模块的全部或部分可以封闭在其内部腔体中，对所述模块起到保护作用。
所述的指纹识别模块S210、称重传感器S211、信息处理单元S212、信息处理模块S213、菜品设置模块S214、信息提示模块S215是分离对接的或一体化集成。
第三方面，本发明提供了一种就餐时提示合理取菜的方法，应用第一方面所述的系统或第二方面所述的装置，其特征是它包括如下步骤：
（a）S410：所述就餐方案生成模块依据中国居民膳食营养素参考摄入量或针对特定人群的标准，例如中小学学生餐营养指南，确定目标人群一日三餐的供能目标，所述供能目标包含能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素的具体重量范围；
（b）S411：以所述供能目标为目标，生成带量食谱，所述的带量食谱包含的能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素和供能目标接近；
（c）S412：所述就餐方案生成模块依据系统中预先录入的就餐者的身体数据，为就餐者生成有针对性的就餐建议；
（d）S413：所述就餐者在所述智能终端上，就所述的就餐方案生成模块推荐的就餐方案中的一个或多个带量食谱中选定一个，并回送给就餐方案生成模块S110；
（e）S414：所述就餐者到餐厅就餐时，到所述选定的带量食谱中包含的菜品前取菜，所述的身份识别模块识别就餐者的身份、菜品识别模块识别菜品或读取事先设置的菜品信息、菜品重量识别模块获取所述就餐者拿取的菜品的重量，将上述信息发送给所述信息处理模块；
（f）S415：所述信息处理模块结合所述就餐者选定的带量食谱、就餐者的身份信息、就餐者正在拿取的菜品和其重量信息，生成提示信息，发送给信息提示模块；
（g）S416：所述信息提示模块向所述就餐者提示其当前正在拿取的菜品重量是否在所述就餐者选定的带量食谱中的重量范围之内。
附图说明
图1是本发明的系统结构图
图2是本发明的取菜称重装置的原理框图
图3是勺子形物体轮廓示意图
图4是本发明的工作流程图
图5是实施例1的系统结构图
图6是实施例2的系统结构图
图7是实施例3的系统结构图
图8是实施例4的系统结构图
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明。
实施例一
如图5所示，就餐方案生成模块S510依据中国居民膳食营养素参考摄入量或针对特定人群的标准，例如中小学学生餐营养指南，确定目标人群一日三餐的供能目标，所述供能目标包含能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素的具体重量范围；以所述供能目标为目标，生成带量食谱，所述的带量食谱包含的能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素和供能目标接近；所述就餐方案生成模块依据系统中预先录入的就餐者的身体数据，为就餐者生成有针对性的就餐建议；就餐方案生成模块S510运行在通用计算机设备上。
智能终端S511是就餐者有权使用的任何智能手机、PDA、PC机或专用设备，就餐者在智能终端S511登录系统后，获取就餐方案生成模块S510生成的带量食谱和针对自己的就餐建议，从一个或多个带量食谱中选定一个自己喜欢的定量食谱，将结果回送给就餐方案生成模块S510。
就餐前，信息处理模块S512从就餐方案生成模块S510获取所有就餐者选定的所述带量食谱信息，如果有的就餐者没有选定带量食谱，就选一个默认的带量食谱；信息处理模块S512运行在任何具备信息处理能力和相应的外部接口的模块或智能设备上，比如树莓派上面。就餐者到餐厅就餐时，图像采集设备S513采集就餐者的图像、所取的菜品图像，分别发送给身份识别模块S514、菜品识别模块S515，菜品重量识别模块S516，由它们识别后，将就餐者身份信息、就餐者取菜的菜品信息、就餐者取菜的重量信息发送给信息处理模块S512；图像采集设备S513可选用通用的图像采集设备，具备图像传输接口和协议即可，不做具体限定。菜品识别模块S515和菜品重量识别模块S516可以依据就餐方案生成模块S510获取的带量食谱中的菜品形成的集合，确定菜品的识别范围，从而降低识别难度，确保识别结果在已知菜品的集合内。信息处理模块S512获得就餐者身份信息、就餐者取菜的菜品信息、就餐者取菜的重量信息后，结合之前获得的就餐者的定量食谱，可判断并生成就餐者所取的菜品重量是否在带量食谱的范围内的提示信息，同时，将此信息发送给信息提示设备S517对就餐者提示。提示方式可以是用通用显示屏幕显示提示信息，也可以采用取菜装置振动的方式进行提示。振动器件采用通用的振动器件即可，例如手机振动马达。图像识别就餐者身份和菜品信息及菜品重量信息，可以采用Azure认知服务的人脸API和计算机影像API实现。
信息处理模块S512、信息提示设备S517、身份识别模块S514、菜品识别模块S515、菜品重量识别模块S516、图像采集设备S513是分离对接的或一体化集成。
实施例二
如图6所示，就餐方案生成模块S610依据中国居民膳食营养素参考摄入量或针对特定人群的标准，例如中小学学生餐营养指南，确定目标人群一日三餐的供能目标，所述供能目标包含能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素的具体重量范围；以所述供能目标为目标，生成带量食谱，所述的带量食谱包含的能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素和供能目标接近；所述就餐方案生成模块依据系统中预先录入的就餐者的身体数据，为就餐者生成有针对性的就餐建议；就餐方案生成模块S610运行在通用计算机设备上。
智能终端S611是就餐者有权使用的任何智能手机、PDA、PC机或专用设备，就餐者在智能终端S611登录系统后，获取就餐方案生成模块S610生成的带量食谱和针对自己的就餐建议，从一个或多个带量食谱中选定一个自己喜欢的定量食谱，将结果回送给就餐方案生成模块S610。
就餐前，信息处理模块S612从就餐方案生成模块S610获取所有就餐者选定的所述带量食谱信息，如果有的就餐者没有选定带量食谱，就选一个默认的带量食谱；S612运行在任何具备信息处理能力和相应的外部接口的模块或智能设备上，比如树莓派上面。就餐者到餐厅就餐时，图像采集设备S613采集就餐者的图像、所取的菜品图像，分别发送给身份识别模块S615、菜品识别模块S616，称重设备S614将菜品重量信息发送给菜品重量识别模块S617，上述S615、S616、S617模块分别将由它们识别的就餐者身份信息、就餐者取菜的菜品信息、就餐者取菜的重量信息发送给信息处理模块S616；图像采集设备S613可选用通用的图像采集设备，具备图像传输接口和协议即可，不做具体限定。称重设备S614有两种模式可选，一种是具备显示功能，图像采集设备采集其显示的数字图像后，发送给菜品重量识别模块S617，由S617识别重量信息后，将信息发送给信息处理模块S612；另一种模式是，称重设备S614具备信息交换能力，提供了相应的接口和协议，可以直接把重量信息发送给菜品重量识别模块S617，由S617发送给信息处理模块S612。上述两种模式下，称重设备S614可选用满足需求的通用的称重设备，不做具体限定，优选的，选用由S617将重量信息直接发送给信息处理模块S612的模式。菜品识别模块S616可以依据就餐方案生成模块S610获取的带量食谱中的菜品形成的集合，确定菜品的识别范围，从而降低识别难度，确保识别结果在已知菜品的集合内。图像识别就餐者身份和菜品信息，可以采用Azure认知服务的人脸API和计算机影像API实现。信息处理模块S612获得就餐者身份信息、就餐者取菜的菜品信息、就餐者取菜的重量信息后，结合之前获得的就餐者的定量食谱，可判断并生成就餐者所取的菜品重量是否在带量食谱的范围内的提示信息，同时，将此信息发送给信息提示设备S618对就餐者提示。提示方式可以是用通用显示屏幕显示提示信息，也可以采用取菜装置振动的方式进行提示。振动器件采用通用的振动器件即可，例如手机振动马达。
信息处理模块S612、信息提示设备S618、身份识别模块S615、菜品识别模块S616、菜品重量识别模块S617、图像采集设备S613、称重设备S614是分离对接的或一体化集成。
实施例三
如图7所示，就餐方案生成模块S710依据中国居民膳食营养素参考摄入量或针对特定人群的标准，例如中小学学生餐营养指南，确定目标人群一日三餐的供能目标，所述供能目标包含能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素的具体重量范围；以所述供能目标为目标，生成带量食谱，所述的带量食谱包含的能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素和供能目标接近；所述就餐方案生成模块依据系统中预先录入的就餐者的身体数据，为就餐者生成有针对性的就餐建议；就餐方案生成模块S710运行在通用计算机设备上。
智能终端S711是就餐者有权使用的任何智能手机、PDA、PC机或专用设备，就餐者在智能终端S711登录系统后，获取就餐方案生成模块S710生成的带量食谱和针对自己的就餐建议，从一个或多个带量食谱中选定一个自己喜欢的定量食谱，将结果回送给就餐方案生成模块S710。
就餐前，信息处理模块S712从就餐方案生成模块S710获取所有就餐者选定的所述带量食谱信息，如果有的就餐者没有选定带量食谱，就选一个默认的带量食谱；S712运行在任何具备信息处理能力和相应的外部接口的模块或智能设备上，比如树莓派上面。餐厅工作人员通过菜品设置模块S714设置每个菜品的菜品识别模块S717中的菜品信息。设置模块S714可以是运行于上位机的人机界面，也可以是运行于嵌入式设备中的显示屏和键盘组合，其与菜品识别模块S717进行通讯。就餐者到餐厅就餐时，图像采集设备S713采集就餐者的图像、发送给身份识别模块S716、菜品识别模块S717将设置的菜品信息发送给信息处理模块S712。称重设备S715将菜品重量信息发送给菜品重量识别模块S718，上述S716、S717、S718分别将由它们识别的就餐者身份信息、就餐者取菜的菜品信息、就餐者取菜的重量信息发送给信息处理模块S712。图像采集设备S713可选用通用的图像采集设备，具备图像传输接口和协议即可，不做具体限定。称重设备S715有两种模式可选，一种是具备显示功能，图像采集设备S713采集其显示的数字图像后，发送给菜品重量识别模块S718，由S718识别重量信息后，将信息发送给信息处理模块S712；另一种模式是，称重设备具备信息交换能力，提供了相应的接口和协议，可以直接把重量信息发送给菜品重量识别模块S718，由S718发送给信息处理模块S712。上述两种模式下，称重设备S715可选用满足需求的通用的称重设备，不做具体限定。图像识别就餐者身份信息或重量信息，可以采用Azure认知服务的人脸API和计算机影像API实现。信息处理模块S712获得就餐者身份信息、就餐者取菜的菜品信息、就餐者取菜的重量信息后，结合之前获得的就餐者的定量食谱，可判断并生成就餐者所取的菜品重量是否在带量食谱的范围内的提示信息，同时，将此信息发送给信息提示设备S719对就餐者提示。提示方式可以是用通用显示屏幕显示提示信息，也可以采用取菜装置振动的方式进行提示。振动器件采用通用的振动器件即可，例如手机振动马达。
信息处理模块S712、信息提示设备S719、身份识别模块S716、菜品识别模块S717、菜品重量识别模块S718、图像采集设备S713、设置模块S714、称重设备S715是分离对接的或一体化集成。
实施例四
如图8所示，就餐方案生成模块S810依据中国居民膳食营养素参考摄入量或针对特定人群的标准，例如中小学学生餐营养指南，确定目标人群一日三餐的供能目标，所述供能目标包含能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素的具体重量范围；以所述供能目标为目标，生成带量食谱，所述的带量食谱包含的能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素和供能目标接近；所述就餐方案生成模块依据系统中预先录入的就餐者的身体数据，为就餐者生成有针对性的就餐建议；就餐方案生成模块S810运行在通用计算机设备上。
智能终端S811是就餐者有权使用的任何智能手机、PDA、PC机或专用设备，就餐者在智能终端S811登录系统后，获取就餐方案生成模块S810生成的带量食谱和针对自己的就餐建议，从一个或多个带量食谱中选定一个自己喜欢的定量食谱，将结果回送给就餐方案生成模块S810。
就餐前，信息处理模块S812从就餐方案生成模块S810获取所有就餐者选定的所述带量食谱信息，如果有的就餐者没有选定带量食谱，就选一个默认的带量食谱；S812运行在任何具备信息处理能力和相应的外部接口的模块或智能设备上，比如树莓派上面。餐厅工作人员通过菜品设置模块S814设置每个菜品的菜品识别模块S817中的菜品信息。设置模块S814可以是运行于上位机的人机界面，也可以是运行于嵌入式设备中的显示屏和键盘组合，其与菜品识别模块S817进行通讯。就餐者到餐厅就餐时，指纹识别模块S813采集就餐者的图像发送给身份识别模块S816、菜品识别模块S817将设置的菜品信息发送给信息处理模块S812。称重设备S815将菜品重量信息发送给菜品重量识别模块S818，上述S816、S817、S818分别将由它们识别的就餐者身份信息、就餐者取菜的菜品信息、就餐者取菜的重量信息发送给信息处理模块S812。指纹识别模块S813可选用通用的指纹识别模块，具备信息传输接口和协议即可，不做具体限定。市场上通用的重量传感器S815具备信息交换能力，具备相应的接口和协议，可以直接把重量信息发送给菜品重量识别模块S818，由S818发送给信息处理模块S812。重量传感器S815可选用满足需求的通用的重量传感器，不做具体限定。信息处理模块S812获得就餐者身份信息、就餐者取菜的菜品信息、就餐者取菜的重量信息后，结合之前获得的就餐者的定量食谱，可判断并生成就餐者所取的菜品重量是否在带量食谱的范围内的提示信息，同时，将此信息发送给信息提示设备S819对就餐者提示。提示方式可以是用通用显示屏幕显示提示信息，也可以采用取菜装置振动的方式进行提示。振动器件采用通用的振动器件即可，例如手机振动马达。
所述的身份识别模块S816、菜品识别模块S817、菜品重量识别模块S818、指纹识别模块S813、设置模块S814、重量传感器S815、信息提示设备S819、信息处理模块S812是分离对接的或一体式集成，它们都集成在勺子形物体S310上。其中设置模块S814可以运行在上位机上，通过远程对菜品设置模块S817设置菜品信息。
Claims (10)
1.一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征是它包括就餐方案生成模块、智能终端、信息处理模块、身份识别模块、菜品识别模块、菜品重量识别模块、信息提示模块，其中：
就餐方案生成模块，用来为就餐人群生成符合营养学要求的一组或多组带量食谱；所述带量食谱是指由若干菜品组成的一个组合，菜品中的每种食材都有明确的名称和重量，所述的符合营养学要求是指所述带量食谱包含的能量、脂肪、蛋白质和各类营养素符合就餐者的营养需求；
所述智能终端是所述就餐者有权使用的具备通信功能的终端设备，用于接收所述就餐方案生成模块发布的就餐方案，最终选定一个适合自己的带量食谱，将所述带量食谱信息回送给所述就餐方案生成模块；
所述信息处理模块，从就餐方案生成模块获取所述就餐者选定的带量食谱信息、接受所述身份识别模块传来的身份信息、菜品识别模块传来的菜品信息、菜品重量识别模块传来的菜品重量信息，并依据上述信息生成提示信息，将提示信息发送给信息提示模块；
所述身份识别模块，用来识别正在取菜的所述就餐者的身份信息；
所述菜品识别模块，用来识别所述就餐者正在拿取的菜品；
所述菜品重量识别模块，用来获得所述就餐者正在拿取的菜品的重量；
所述信息提示模块，用来向所述就餐者提示其正在拿取的菜品的重量是否在所述的带量食谱的重量范围内；
所述的就餐方案生成模块、信息处理模块、身份识别模块、菜品识别模块、菜品重量识别模块、信息提示模块是分离对接的或一体化集成。
2.根据权利要求1所述的一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征在于，所述就餐方案，针对特定的慢病个体，还包含了就餐指导建议。
3.根据权利要求2所述的一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征在于，所述的身份识别模块、菜品识别模块、菜品重量识别模块采用图像识别方式获取所述身份信息、菜品信息、菜品重量信息。
4.根据权利要求3所述的一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征在于，所述的图像识别方式借助所述就餐方案生成模块生成的就餐方案中的菜品信息，确定待识别的菜品范围。
5.根据权利要求2所述的一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征在于，所述的身份识别模块、菜品识别模块采用图像识别方式，菜品重量识别采用称重设备称重方式。
6.根据权利要求5所述的一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征在于，所述的称重设备的称重数量由图像识别方式识别其显示的重量信息或由称重设备发送给所述的信息处理模块。
7.根据权利要求2所述的一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征在于，所述的身份识别模块采用图像识别模式，所述的菜品识别模块采用预先设置的方式，所述的菜品重量识别模块采用称重设备称重方式；
所述的预先设置的方式，是在就餐前，将每个餐盘对应的菜品识别模块的识别内容设置为对应的菜品。
8.根据权利要求2所述的一种就餐时提示取菜重量的系统，其特征在于，所述的身份识别模块采用指纹识别方式、菜品识别模块采用预先设置菜品信息方式获得菜品信息，菜品重量识别模块采用称重设备称重方式获得菜品重量信息。
9.一种专用取菜称重装置，应用权利要求8所述的系统，其特征在于：
由指纹识别模块、称重传感器、信息处理单元、信息处理模块、菜品设置模块、信息提示模块构成，它们集成在一个勺子形物体上；
所述的指纹识别模块的光学指纹信号采集部件放置在勺子形物体的合适位置，方便握住勺子形物体时进行指纹识别，优选的，大约放置在握住勺子时拇指所处的位置，用于识别取菜者的身份信息；
所述的称重传感器为了获取所述勺子形物体中的菜品重量，其在所述勺子形物体中的位置及与勺子形物体的形状配合关系，采用通用方案，不做具体限定；
所述的信息处理单元，是具备信息处理能力的微处理器及其外围电路和部件，运行于其上的信息处理模块可以接受指纹识别模块传来的身份识别信息、称重传感器传来的重量数据、接受菜品设置模块设置的当餐对应的菜品数据、将提示信息发送给信息提示模块、可与上位机进行通信；
所述的信息提示模块可以用显示屏幕显示具体信息，也可以用振动的方式进行信息提示；
所述的菜品设置模块用来设置称重装置在当餐要称重的菜品信息；
所述的信息提示模块向取菜者显示重量或通过振动的方式，提示菜品重量是否在所述带量食谱中对应的菜品的重量范围内；
所述的勺子形物体，用于从盛菜容器中取菜，并将指纹识别模块、称重传感器、信息处理单元、信息处理模块、菜品设置模块、信息提示模块集成为一体，所述的指纹识别模块的光学指纹信号采集部件位于所述勺子形物体的表面，方便采集指纹信息，所述的设置模块可以是位于上位机的图形用户界面，也可以是位于勺子形物体表面的触摸屏或显示屏与按键结合的部件，用于设置菜品信息；
所述的勺子形物体，便于人手握住并取菜，不在勺子形物体表面布置的其它所述模块的全部或部分可以封闭在其内部腔体中；
所述的指纹识别模块、称重传感器、信息处理单元、信息处理模块、菜品设置模块、信息提示模块是分离对接的或一体化集成。
10.一种就餐时提示取菜重量的方法，应用于权利要求1-9任意所述的一种就餐时提示取菜重量的系统或装置，其特征是它包括如下步骤：
（a）所述就餐方案生成模块依据中国居民膳食营养素参考摄入量或针对特定人群的标准，例如中小学学生餐营养指南，确定目标人群一日三餐的供能目标，所述供能目标包含能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素的具体重量范围；
（b）以所述供能目标为目标，生成带量食谱，所述的带量食谱包含的能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和营养素和供能目标接近；
（c）所述就餐方案生成模块依据系统中预先录入的就餐者的身体数据，为就餐者生成有针对性的就餐建议；
（d）所述就餐者在所述智能终端上，就所述的就餐方案生成模块推荐的就餐方案中的一个或多个带量食谱中选定一个，并回送给就餐方案生成模块；
（e）所述就餐者到餐厅就餐时，到所述选定的带量食谱中包含的菜品前取菜，所述的身份识别模块识别就餐者的身份、菜品识别模块识别菜品或读取事先设置的菜品信息、菜品重量识别模块获取所述就餐者拿取的菜品的重量，将上述信息发送给所述信息处理模块；
（f）所述信息处理模块结合所述就餐者的带量食谱、就餐者的身份信息、就餐者正在拿取的菜品和其重量信息，生成提示信息，发送给信息提示模块；
（g）所述信息提示模块向所述就餐者提示其当前正在拿取的菜品重量是否在所述就餐者选定的带量食谱中的重量范围之内。
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|---|---|
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112508645A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种信息的展示方法和装置 |
| CN113345554A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-03 | 王睿琪 | 一种营养取餐智能指导方法、装置、设备及系统 |
| CN114267125A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-04-01 | 神思电子技术股份有限公司 | 一种显示取餐重量的智慧取餐系统及方法 |
| CN114743153A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-07-12 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 基于视频理解的无感取菜模型建立、取菜方法及装置 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205812080U (zh) * | 2016-06-20 | 2016-12-14 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 智能勺子及管理设备 |
| CN106257478A (zh) * | 2016-08-02 | 2016-12-28 | 昆明理工大学 | 一种用餐中所摄入卡路里的计算方法及装置 |
| CN205994199U (zh) * | 2016-06-20 | 2017-03-08 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 智能勺子 |
| CN109346152A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-15 | 北京唐冠天朗科技开发有限公司 | 一种用户饮食习惯信息采集系统及方法 |
| CN109524084A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-26 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种针对个人健康管理的智能营养配餐系统及方法 |
| CN109523711A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-03-26 | 杭州雄伟科技开发股份有限公司 | 一种智能计量选餐系统 |
| CN109979566A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-05 | 王睿琪 | 餐厅膳食营养管理系统及其方法 |
| CN110319644A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-11 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 冰箱称重系统和冰箱 |
| CN110931108A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-27 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于微服务架构的食谱推荐系统 |
| CN111161838A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-15 | 王睿琪 | 一种适用于学生的合理膳食方法、专家系统及客户端 |
-
2020
- 2020-07-27 CN CN202010732293.8A patent/CN111785351A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN205812080U (zh) * | 2016-06-20 | 2016-12-14 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 智能勺子及管理设备 |
| CN205994199U (zh) * | 2016-06-20 | 2017-03-08 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 智能勺子 |
| CN106257478A (zh) * | 2016-08-02 | 2016-12-28 | 昆明理工大学 | 一种用餐中所摄入卡路里的计算方法及装置 |
| CN109346152A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-15 | 北京唐冠天朗科技开发有限公司 | 一种用户饮食习惯信息采集系统及方法 |
| CN109524084A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-26 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种针对个人健康管理的智能营养配餐系统及方法 |
| CN109523711A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-03-26 | 杭州雄伟科技开发股份有限公司 | 一种智能计量选餐系统 |
| CN109979566A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-05 | 王睿琪 | 餐厅膳食营养管理系统及其方法 |
| CN110319644A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-11 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 冰箱称重系统和冰箱 |
| CN110931108A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-27 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于微服务架构的食谱推荐系统 |
| CN111161838A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-15 | 王睿琪 | 一种适用于学生的合理膳食方法、专家系统及客户端 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112508645A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种信息的展示方法和装置 |
| CN113345554A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-03 | 王睿琪 | 一种营养取餐智能指导方法、装置、设备及系统 |
| CN114267125A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-04-01 | 神思电子技术股份有限公司 | 一种显示取餐重量的智慧取餐系统及方法 |
| CN114743153A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-07-12 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 基于视频理解的无感取菜模型建立、取菜方法及装置 |
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