CN111784500A - 一种线上贷款的在线公证系统、方法及贷款系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书提供一种线上贷款的在线公证系统、方法及贷款系统,可以对接公证机构,为用户提供线上高效的在线公证服务。本说明书的一些实施例中可以根据借款人的线上贷款申请信息动态的匹配出相应的公证模型,根据公证模型进行数据处理生成所需的公证文本,在线公证系统和流程更加简单,并且高效且无产品定制化,可以直接对接同类别产品。同时公证流程中可动态添加和切换对接公证机构,方便产品对接公证机构的拓展。
Description
技术领域
本说明书实施例属于金融业务中的计算机数据处理领域,尤其涉及一种线上贷款的在线公证系统、方法及贷款系统。
背景技术
小微金融线上贷款主要客户为小微企业主,具有流程简单,时效短,效率高的特点。目前其主要包括信用贷款、抵押贷款、质押贷款等。小微企业主与放贷银行在线上填写申请信息并签订相关合同和借据,放贷银行根据小微企业主的信用额度、房产抵押、金融产品质押等情况确认是否通过审核,以及通过并发放贷款后,小微企业主按照合同和借据约定进行线上或线下还贷。
随着线上金融的发展,目前许多银行相继推出自己的在线贷款服务系统。在一些在线贷款系统中,线上贷款的产品需要对接公证处进行公证并出具公证书,实现提高不良贷款的清收效率和风险控制,尤其适用于不良贷款率较高的小微金融线上贷款。
现有技术中线下公证需现场对接公证处,公证成本高、效率低、时效长,无法现场出证,完全不适用于线上贷款。而一些传统线上公证虽然可在线出证,但其每个产品的处理流程是根据具体产品定制化的,流程较长且系统复杂,不利于同类别产品对接。同时现有的线上公证在对接公证机构时是固定设置的,不利于对接公证机构拓展。
发明内容
本说明书目的在于提供一种线上贷款的在线公证系统、方法及贷款系统,可以实现对贷款合同和借据的高效在线公证,同时实现产品在线公证流程动态添加和切换对接公证机构的技术效果,方便产品对接公证机构的拓展。
本说明书实施例提供的一种线上贷款的在线公证系统、方法及贷款系统是通过包括以下方式实现的:
一种线上贷款的在线公证系统,包括公证信息子系统、公证模型子系统、模型匹配处理模块、数据上传模块,其中,
公证信息子系统,用于以公证机构维度将包括公证机构、公证员、公证机构所需公证文本信息的公证信息存储在数据库表结构中;
公证模型子系统,对接所述公证信息子系统,用于以贷款产品维度将贷款产品的公证模型存储在数据库表结构中,所述公证模型包括贷款产品对接的公证机构、对接的公证员的产品公证信息;所述贷款产品维度包括不同贷款产品划分的一级维度的公证模型和/或相同贷款产品下划分的二级维度的公证模型;
模型匹配处理模块,用于获取借款人线上贷款的申请信息,根据所述申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;
数据处理模块,用于根据所述申请信息以及所述公证模型实时生成所需公证的公证文本;
数据上传模块,用于将所述公证文本上传至对应的公证机构的公证系统。
所述的在线公证系统的另一个实施例中,所述公证文本包括:合同文本、借据文本、以及所述公证模型对应的产品公证信息。
所述的在线公证系统的另一个实施例中,所述在线公证系统还包括:
动态调整模块,用于动态调整贷款产品在线公证所对接的公证机构和/或公证员。
所述的在线公证系统的另一个实施例中,所述在线公证系统还包括:
人脸识别模块,用于基于人脸识别进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片。
所述的在线公证系统的另一个实施例中,所述在线公证系统还包括:
手写签名模块,用于获取用户对公证业务和/或公证文件进行确认的电子手写签名图。
所述的在线公证系统的另一个实施例中,所述在线公证系统还包括:
公证告知模块,用于出具在线公证获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认;还用于采集借款人接收公证书的电子邮箱。
一种线上贷款的在线公证数据处理方法,包括:
获取借款人线上贷款的申请信息,根据所述申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;以及根据所述公证模型实时生成所需公证的公证文本;所述公证模型包括贷款产品对接的公证机构、对接的公证员的产品公证信息;所述贷款产品维度包括不同贷款产品划分的一级维度的公证模型和/或相同贷款产品下划分的二级维度的公证模型;
根据所述申请信息和所述公证模型实时生成公证所需的公证文本;
将所述公证文本上传至对应的公证机构的公证系统。
所述的在线公证数据处理方法的另一个实施例中,还包括:
动态调整贷款产品在线公证所对接的公证机构和/或公证员。
所述的在线公证数据处理方法的另一个实施例中,还包括:
基于人脸识别进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片。
所述的在线公证数据处理方法的另一个实施例中,还包括:
获取用户对公证业务和/或公证文件进行确认的电子手写签名图。
所述的在线公证数据处理方法的另一个实施例中,还包括:
出具在线公证获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认;还采集借款人接收公证书的电子邮箱。
所述的在线公证数据处理方法的另一个实施例中,所述公证文本包括:合同文本、借据文本、以及所述公证模型对应的产品公证信息。
一种线上贷款的在线公证处理设备,包括:至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现本说明书中任一实施例所述的方法。
一种贷款系统,包括根据借款人的线上贷款申请信息实时生成所需公证的合同文本和借据文本的在线公证系统,所述在线公证系统对接公证机构,所述在线公证系统包括本说明书中任一实施例所述的在线公证系统。
一种线上贷款的在线公证系统,包括公证信息子系统、公证模型子系统、模型匹配处理模块、数据处理信息上送模块,其中,
公证信息子系统,用于以公证机构维度将包括公证机构、公证员、公证机构所需公证文本信息的公证信息存储在数据库表结构中;
公证模型子系统,对接所述公证信息子系统,用于以贷款产品维度将贷款产品的公证模型存储在数据库表结构中,所述公证模型包括贷款产品对接的公证机构、对接的公证员及的产品公证信息;所述贷款产品维度包括不同贷款产品划分的一级维度的公证模型和/或相同贷款产品下划分的二级维度的公证模型;
模型匹配处理模块,用于根据所述申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;
数据处理信息上送模块,用于基于人脸识别进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片;还用于获取用户对公证业务和/或公证文件进行确认的电子手写签名图;还用于根据所述申请信息以及所述公证模型实时生成所需公证的公证文本;还用于出具在线公证获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认;还用于采集借款人接收公证书的电子邮箱;还用于将所述公证文本上传至对应的公证机构的公证系统。
本说明书实施例提供的一种线上贷款的在线公证系统、方法及贷款系统,可以对接公证机构,为用户提供线上高效的在线公证服务。本说明书的一些实施例中可以根据借款人的线上贷款申请信息动态的匹配出相应的公证模型,然后可以根据公证模型公证模板等处理生成所需公证在合同文本,在线公证系统和流程更加简单,并且高效且无产品定制化,可以直接对接同类别产品。同时公证流程中可动态添加和切换对接公证机构,方便产品对接公证机构的拓展。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本说明书提供的一种线上贷款的在线公证系统实施例结构示意图;
图2是应用本发明实施例的一种线上贷款的在线公证系统的计算机终端结构示意图;
图3是本说明书提供的一个线上贷款的在线公证数据处理方法流程示意图;
图4是本说明书提供的一种线上贷款的在线公证系统实施例结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
现有中存在的一些在线公证的方案,其公证处理流程和所需采集、处理的数据通常是根据产品定制化的。而不同的产品常常对应不同的处理流程和处理数据,即使同一个产品或同类别产品,在同一个银行的不同地区也可能存在不同的处理措施。因此,现有方案普遍具有流程较长且复杂、不利于同类别产品对接、对接公证机构固定无法动态切换和添加、不利于对接公证机构拓展的问题。为解决上述现有技术中的不足,本说明书提供一种线上贷款的在线公证系统。所述在线公证系统可以用于小微金融线上贷款的实施场景中。一些实施例中可以在在线公证系统中预先录入和维护公证机构信息、公证员信息、所述公证文本信息等;可以预先设置或构建不同产品的一级维度的公证模型。其中,一些实施例中同一个贷款产品的一级维度的公证模型可以包含部分产品以地区、客户群类型等划分的二级维度的公证模型。公证模型中可以包括贷款产品所需的公证机构、公证员。在线公证处理中,可以实现在线公证模型获取、人脸识别、公证告知和邮箱采集、手写签名、数据获取和信息上送等处理。本系统可以对贷款合同和借据进行在线公证后生成合同和借据。
需要说明的是,本说明书中所描述的实时/实时性可以指获取或使用的数据/模型是最新的数据/模型。本领域技术人员可以理解的是,若获取或使用的数据/模型经过预设的预处理或持久化存储后仍然可以被认为属于实时的数据/模型,或仍具有实时性。
下面以一个具体的小微金融线上贷款接入在线公证的实施场景对本说明书实施方案进行说明。具体的,图1是本说明书提供的一种线上贷款的在线公证系统实施例结构示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置、系统结构,但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或系统装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中,这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或结构。所述的方法或系统结构的在实际中的装置、服务器、系统或终端产品应用时,可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。
当然,下述实施例的描述并不对基于本说明书的其它可扩展到的技术方案构成限制。
具体的,本说明书提供的所述在线公证系统的一种实施例如图1所示,可以包括:公证信息子系统10、公证模型子系统12、模型匹配处理模块14、数据处理模块18,数据上传模块16,其中,
公证信息子系统10,可以用于以公证机构维度将包括公证机构、公证员、公证机构所需公证文本信息的公证信息存储在数据库表结构中;
公证模型子系统12,可以对接所述公证信息子系统,可以用于以贷款产品维度将贷款产品的公证模型存储在数据库表结构中,所述公证模型包括贷款产品对接的公证机构、对接的公证员的产品公证信息;所述贷款产品维度包括不同贷款产品划分的一级维度的公证模型和/或相同贷款产品下划分的二级维度的公证模型;
模型匹配处理模块14,可以用于获取借款人线上贷款的申请信息,根据所述申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;
数据处理模块18,可以用于根据所述申请信息以及所述公证模型实时生成所需公证的公证文本;
数据上传模块16,可以用于将所述公证文本上传至对应的公证机构的公证系统。
本实施例中所述的在线公证系统可以通过公证信息子系统10和公证模型子系统12对公证机构(包括公证机构内的公证人员、公证流程)和公证模型进行信息维护,可以实现不同产品或相同产品下不同二级维度的在线公证模型的匹配,不仅在线公证流程简单、高效且无产品定制化,可直接对接同类别产品,而且公证流程中可动态添加和切换对接公证机构,方便产品对接公证机构拓展。
在一些实施中的公证信息子系统10中,可以进行公证信息录入以及公证。
公证信息录入:可以包括公证机构信息及机构下公证员信息和所需公证文本信息,以公证机构维度进行录入和维护。
公证信息存储:可以包括公证机构、公证员信息、机构所需公证文本信息,以公证机构维度存储在数据库表结构中。
当然,其他的实施例中公证信息子系统10中录入或存储的公证信息还可以包括其他的公证信息。具体的可以预先与公证机构对接的信息进行设置。
公证模型子系统12,可以对接公证信息子系统10。在公证模型子系统12中,可以进行产品公证信息录入及产品公证信息存储。
产品公证信息录入:可以以产品维度录入公证信息,可以包括公证开关、对接的公证机构、对接的公证员等产品公证信息。
产品公证信息存储:以产品维度,包括公证开关、对接公证处以及对接公证员存储在数据库表结构中。
上述所述的公证开关,可以表示是否进行线上公证的开关,可以以产品维度、或产品下再次划分的模型维度设置。例如一些贷款产品在面对客户群A是必须需要公证,而在面孔客户群B时则可以选择不需要进行公证。此时则可以调整相应的公证开关,以满足不同贷款产品或相同贷款产品在实际二级维度划分下的不同场景需求。不同产品可以对应不同的模型,同一产品下对不同客户群体、地区等可以有不同的模型。可以以产品维度设置,也可以以产品+子模型维度设置。当然,产品公证信息还可以包括其他数据信息,或者公证模型可以根据产品的公证需求设置其他产品公证信息或添加或调整公证流程,以更好的对接公证机构,快速高效、灵活的对接公证机构,执行在线公证处理。
模型匹配处理模块14,获取借款人线上贷款的申请信息,根据所述申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;以及根据所述公证模型实时生成所需公证的公证文本。所述的申请信息可以包括客户信息及申请贷款信息,根据申请信息可以确定使用的公证模型。在本实施例应用场景中,小微金融线上贷款在贷款信息录入并确认后接入,对贷款合同和借据进行在线公证,公证后生成合同和借据。当然,本说明书的一些实施例中,所述的公证文本可以包括所述合同和借据等,也可以包括其他公证所需的资料文本。本说明书在小微金融线上贷款应用场景的一个实施例中,所述公证文本包括:合同文本、借据文本、以及所述公证模型对应的产品公证信息。
实际应用中,可以通过模型匹配处理模块14获取贷款产品对应的公证模型,如产品在线公证所需的公证机构、公证员、公证文本信息。通过在“在线公证子系统”和“公证模型子系统”信息维护可动态调整业务在线公证对接的公证机构和公证员。具体实现上,可以在Paas平台部署在线的模型匹配处理模块获取服务,对接公证模型子系统和公证信息子系统,可以通过调用Paas服务实现。
当然,一些实施例中,实际产品设计时所述的数据处理模块18和数据上传模块16可以在一个模块或功能单元中实现。
在本说明书的一些实施例中,可以以不同的贷款产品作为产品角度划分不同公证模型的一级维度。另一些实施例中,一级维度划分的产品还可以继续支持以地区、客户群等二级维度的公证模型的划分。例如一些实施场景中,同一类或同一款贷款产品,可能会由于不同地区的政策而需要不同的公证文本或流程,甚至公证机构等。另一些实施场景中,对于同一类或同一款贷款产品,不同的客户群可能也会根据实际需要有不同的公证机构、公证人员、公证文本或流程等。而这些一级维度或二级维度划分公证文本和/或流程在本说明书的一些实施例中可以称为公证模型。不同的贷款产品可以对应相同或不同的公证模型,同一个贷款产品也可以对应多个不同的公证模型。本说明书的另一个实施例中,所述在线公证系统还包括:
动态调整模块,用于动态调整贷款产品在线公证所对接的公证机构和/或公证员。
本说明书的一些实施例中,可以根据借款人线上贷款的申请信息实时匹配与申请信息最适合的公证模型,借款人或银行等可以根据公证模型中提供的文本模板、所需文件、处理流程等信息进行相应的处理,大大提高在线公证处理效率和便利性。
本说明书提供的所述在线公证系统的另一个实施例中,所述在线公证系统还可以包括:
人脸识别模块,可以用于基于人脸识别进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片。
人脸识别模块,可以通过该模块进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片。可以采用客户端sdk及后端Paas平台部署的生物识别服务技术手段实现,可以支持24小时在线公证。
本说明书提供的所述在线公证系统的另一个实施例中,所述在线公证系统还可以包括:
手写签名模块,可以用于获取用户对公证业务和/或公证文件进行确认的电子手写签名图。
通过该模块可以获取客户手写签名图,可以用于公证确认。可以通过H5的canvas画布或客户端sdk实现,并通过调用后端Paas平台部署OCR服务实现手写签名文字识别和校验。
本说明书提供的所述在线公证系统的另一个实施例中,所述在线公证系统还可以包括:
公证告知模块,可以用于出具在线公证获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认;还用于采集借款人接收公证书的电子邮箱。
通过该模块可以出具在线公证模型获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认。还可以采集借款人接收公证书的电子邮箱。可以采用通用API页面服务实现,或直接使用通用H5页面实现。
上述采集的数据,包括现场照片及手写签名及邮箱储,结合贷款申请信息及存储采集数据,可以实时生成所需公证合同书和借据书,然后将例如公证信息及公证合同书和借据书等的公证文本上送对接公证结构,实现在线公证效果。数据采集或传输中可以通过MD5算法保证传输文本不被篡改,通过RSA非对称加密保证传输数据的机密性,通过token认证实现与公证结构系统连接的身份认证。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。例如,一些实施例中,实际产品设计时所述的数据处理模块、人脸识别模块、数据上传模块、手写签名模块、公证告知模块等可以在一个模块或功能单元中实现,如公证系统中包含数据处理信息上送模块,可以实现上述模块中的一个或多个功能。
本说明书实施例所提供的在线公证系统实施例可以在计算机终端、服务器、服务器集群、移动终端、区块链系统、分布式网络或者类似的运算装置中执行。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。以运行在服务器上的处理设备为例,图2是应用本发明实施例的一种线上贷款的在线公证系统的计算机终端结构示意图。如图2所示,计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b,……,102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图2所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图2中所示更多或者更少的组件,例如还可以包括其它的处理硬件,如数据库或多级缓存、显示器,或者具有与图2所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的计算资源分配方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的计算资源分配方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD),该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是,在一些可选实施例中,上述图2所示的计算机终端(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是,图2仅为特定具体实例的一个实例,并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
基于上述所述的线上贷款的在线公证系统实施例的描述,本说明书一个或多个实施例还提供一种线上贷款的在线公证数据处理方法。基于同一创新构思,本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的方法如下面的实施例所述。由于方法解决问题的实现方案与前述在线公证处理系统的装置相似,因此本说明书实施例具体的方法的实施可以参见前述装置的实施,重复之处不再赘述。装置中所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管本说明书实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地,图3是本说明书提供的一个线上贷款的在线公证数据处理方法流程示意图,如图3所示,所述方法可以包括:
S30:获取借款人线上贷款的申请信息,根据所述申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;所述公证模型包括贷款产品对接的公证机构、对接的公证员的产品公证信息;所述贷款产品维度包括不同贷款产品划分的一级维度的公证模型和/或相同贷款产品下划分的二级维度的公证模型;
S32:根据所述申请信息和所述公证模型实时生成公证所需的公证文本;
S34:将所述公证文本上传至对应的公证机构的公证系统。
基于前述装置实施例描述,本说明书提供所述方法的另一个实施例中,还可以包括:
动态调整贷款产品在线公证所对接的公证机构和/或公证员。
基于前述装置实施例描述,本说明书提供所述方法的另一个实施例中,还可以包括:
基于人脸识别进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片。
基于前述装置实施例描述,本说明书提供所述方法的另一个实施例中,还可以包括:
获取用户对公证业务和/或公证文件进行确认的电子手写签名图。
基于前述装置实施例描述,本说明书提供所述方法的另一个实施例中,还可以包括:
出具在线公证获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认;还采集借款人接收公证书的电子邮箱。
基于前述装置实施例描述,本说明书提供所述方法的另一个实施例中,所述公证文本包括:合同文本、借据文本、以及所述公证模型对应的产品公证信息。
需要说明的,上述所述的方法根据装置实施例的描述还可以包括其它的实施方式,具体的实现方式可以参照相关在线公证系统实施例的描述,在此不作一一赘述。
本说明书中上述方法或装置的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见或参照对应的方法实施例描述即可,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。相关之处参见系统实施例的部分说明即可。具体的可以根据前述系统实施例的描述的可以得到,且都应属于本申请所保护的实施范围之内,在此不做逐个实施例实现方案得到赘述。
本说明书实施例提供的上述在线公证数据处理方法或在线公证系统可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现,如使用Windows操作系统的C++语言在PC端实现、基于Linux系统实现,或其它例如使用Android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现,或者服务器集群、云处理/云计算,以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。本说明书实施例还提供实现上述方法或装置的一种线上贷款的在线公证处理设备,包括:至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现本说明书任意一个方法实施例所述的实施步骤。
基于前述描述,本说明书还提供另一种上贷款的在线公证系统,可以包括公证信息子系统、公证模型子系统、模型匹配处理模块、数据处理信息上送模块,其中,
公证信息子系统10,用于以公证机构维度将包括公证机构、公证员、公证机构所需公证文本信息的公证信息存储在数据库表结构中;
公证模型子系统12,对接所述公证信息子系统,用于以贷款产品维度将贷款产品的公证模型存储在数据库表结构中,所述公证模型包括贷款产品对接的公证机构、对接的公证员及的产品公证信息;所述贷款产品维度包括不同贷款产品划分的一级维度的公证模型和/或相同贷款产品下划分的二级维度的公证模型;
模型匹配处理模块14,用于根据所述申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;
数据处理信息上送模块40,用于基于人脸识别进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片;还用于获取用户对公证业务和/或公证文件进行确认的电子手写签名图;还用于根据所述申请信息以及所述公证模型实时生成所需公证的公证文本;还用于出具在线公证获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认;还用于采集借款人接收公证书的电子邮箱;还用于将所述公证文本上传至对应的公证机构的公证系统。
当然,所述数据处理信息上送模块40还可以包括动态调整模块或者其他公证处理所需的其他功模块/单元。
本说明书还提供一种贷款系统,所述的贷款系统包括根据借款人的线上贷款申请信息实时生成所需公证的合同文本和借据文本的在线公证系统,所述在线公证系统对接公证机构,所述在线公证系统可以包括本说明书中任意一个实施例所述的在线公证系统。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置或系统可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上,所述的存储介质可以计算机读取并执行,实现本说明书实施例所描述方案的效果。
上述中所述存储器的存储介质可以包括用于存储信息的物理装置,通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括:利用电能方式存储信息的装置如,各式存储器,如RAM、ROM等;利用磁能方式存储信息的装置如,硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘;利用光学方式存储信息的装置如,CD或DVD。当然,还有其它方式的可读存储介质,例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。基于上述实施例描述的可扩展的实施例仍在本说明书提供的实施范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。尤其,对于硬件+程序类实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。例如本说明书提供的一种线上贷款的在线公证系统的实施例可以如图4所示,获取公证模型后,按公证模型进行人脸识别、手写签名及公证告知和邮箱采集;后续将公证模型相关参数及上述流程中获取的信息进行处理生成公证所需文本,最后公证所需参数和公证所需文本一起上送公证处,公证处系统进行公证处理。
本说明书实施例并不局限于必须是神经网络模型/算法标准、Paas平台规范、行业通信标准、标准程序语言和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例,仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。
本说明书实施例提供的一种线上贷款的在线公证系统、方法及贷款系统,可以对接公证机构,为用户提供线上高效的在线公证服务。本说明书的一些实施例中可以根据借款人的线上贷款申请信息动态的匹配出相应的公证模型,然后可以根据公证模型公证模板等处理生成所需公证在合同文本,在线公证系统和流程更加简单,并且高效且无从产品定制化,可以直接对接同类别产品。同时公证流程中可动态添加和切换对接公证机构,方便产品对接公证机构的拓展。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为服务器系统。当然,本申请不排除随着未来计算机技术的发展,实现上述实施例功能的计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。例如若使用到第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上,使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其它数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其它类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其它内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其它光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其它磁性存储设备或任何其它非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已,并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说,本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在权利要求范围之内。
Claims (15)
1.一种线上贷款的在线公证系统,包括公证信息子系统、公证模型子系统、模型匹配处理模块、数据处理模块、数据上传模块,其中,
公证信息子系统,用于以公证机构维度将包括公证机构、公证员、公证机构所需公证文本信息的公证信息存储在数据库表结构中;
公证模型子系统,对接所述公证信息子系统,用于以贷款产品维度将贷款产品的公证模型存储在数据库表结构中,所述公证模型包括贷款产品对接的公证机构、对接的公证员及的产品公证信息;所述贷款产品维度包括不同贷款产品划分的一级维度的公证模型和/或相同贷款产品下划分的二级维度的公证模型;
模型匹配处理模块,用于根据申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;
数据处理模块,用于根据所述申请信息以及所述公证模型实时生成所需公证的公证文本;
数据上传模块,用于将所述公证文本上传至对应的公证机构的公证系统。
2.如权利要求1所述的在线公证系统,所述公证文本包括:合同文本、借据文本、以及所述公证模型对应的产品公证信息。
3.如权利要求1所述的在线公证系统,所述在线公证系统还包括:
动态调整模块,用于动态调整贷款产品在线公证所对接的公证机构和/或公证员。
4.如权利要求1所述的在线公证系统,所述在线公证系统还包括:
人脸识别模块,用于基于人脸识别进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片。
5.如权利要求1所述的在线公证系统,所述在线公证系统还包括:
手写签名模块,用于获取用户对公证业务和/或公证文件进行确认的电子手写签名图。
6.如权利要求1所述的在线公证系统,所述在线公证系统还包括:
公证告知模块,用于出具在线公证获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认;还用于采集借款人接收公证书的电子邮箱。
7.一种线上贷款的在线公证数据处理方法,包括:
获取借款人线上贷款的申请信息,根据所述申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;所述公证模型包括贷款产品对接的公证机构、对接的公证员的产品公证信息;所述贷款产品维度包括不同贷款产品划分的一级维度的公证模型和/或相同贷款产品下划分的二级维度的公证模型;
根据所述申请信息和所述公证模型实时生成公证所需的公证文本;
将所述公证文本上传至对应的公证机构的公证系统。
8.如权利要求7所述的在线公证数据处理方法,还包括:
动态调整贷款产品在线公证所对接的公证机构和/或公证员。
9.如权利要求7所述的在线公证数据处理方法,还包括:
基于人脸识别进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片。
10.如权利要求7所述的在线公证数据处理方法,还包括:
获取用户对公证业务和/或公证文件进行确认的电子手写签名图。
11.如权利要求7所述的在线公证数据处理方法,还包括:
出具在线公证获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认;还采集借款人接收公证书的电子邮箱。
12.如权利要求7所述的在线公证数据处理方法,所述公证文本包括:合同文本、借据文本、以及所述公证模型对应的产品公证信息。
13.一种线上贷款的在线公证处理设备,包括:至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现权利要求7-12中任一项所述的方法。
14.一种线上贷款的在线公证系统,包括公证信息子系统、公证模型子系统、模型匹配处理模块、数据处理信息上送模块,其中,
公证信息子系统,用于以公证机构维度将包括公证机构、公证员、公证机构所需公证文本信息的公证信息存储在数据库表结构中;
公证模型子系统,对接所述公证信息子系统,用于以贷款产品维度将贷款产品的公证模型存储在数据库表结构中,所述公证模型包括贷款产品对接的公证机构、对接的公证员及的产品公证信息;所述贷款产品维度包括不同贷款产品划分的一级维度的公证模型和/或相同贷款产品下划分的二级维度的公证模型;
模型匹配处理模块,用于根据申请信息在所述公证模型子系统中匹配出与所述申请信息对应的公证模型;
数据处理信息上送模块,用于基于人脸识别进行活体检测和身份认证,并实时抓取现场照片;还用于获取用户对公证业务和/或公证文件进行确认的电子手写签名图;还用于根据所述申请信息以及所述公证模型实时生成所需公证的公证文本;还用于出具在线公证获取的公证告知文本,对借款人进行公证告知和确认;还用于采集借款人接收公证书的电子邮箱;还用于将所述公证文本上传至对应的公证机构的公证系统。
15.一种贷款系统,包括根据借款人的线上贷款申请信息实时生成所需公证的合同文本和借据文本的在线公证系统,所述在线公证系统对接公证机构,所述在线公证系统包括权利要求1-6、14中任意一项所述的在线公证系统。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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US20030036996A1 (en) * | 2001-08-16 | 2003-02-20 | Lazerson Jeffrey M. | Credit/financing process |
CN106296222A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 任我游(厦门)科技发展有限公司 | 基于身份认证的电子合同互联网签署方法 |
CN106897918A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-27 | 上海易贷网金融信息服务有限公司 | 一种混合式机器学习信用评分模型构建方法 |
CN109493038A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-19 | 法信公证云(厦门)科技有限公司 | 一种运用于金融行业具备强制公证功能的前置系统及方法 |
CN109544094A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-29 | 法信公证云(厦门)科技有限公司 | 一种一站式电子公证在线申办系统及方法 |
CN109559217A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的贷款数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN111080430A (zh) * | 2018-10-22 | 2020-04-28 | 嘉兴市友贷金融信息服务有限公司 | 用于不动产借贷的在线公证出证的方法 |
-
2020
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030036996A1 (en) * | 2001-08-16 | 2003-02-20 | Lazerson Jeffrey M. | Credit/financing process |
CN106296222A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 任我游(厦门)科技发展有限公司 | 基于身份认证的电子合同互联网签署方法 |
CN106897918A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-06-27 | 上海易贷网金融信息服务有限公司 | 一种混合式机器学习信用评分模型构建方法 |
CN109493038A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-19 | 法信公证云(厦门)科技有限公司 | 一种运用于金融行业具备强制公证功能的前置系统及方法 |
CN109544094A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-29 | 法信公证云(厦门)科技有限公司 | 一种一站式电子公证在线申办系统及方法 |
CN111080430A (zh) * | 2018-10-22 | 2020-04-28 | 嘉兴市友贷金融信息服务有限公司 | 用于不动产借贷的在线公证出证的方法 |
CN109559217A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的贷款数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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