CN111784397A - 基于用户画像的社群营销方法、装置、计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户画像的社群营销方法、装置、计算机设备。其中，所述方法包括：配置与营销信息关联的商品画像集合，和根据社群中用户的沟通记录，构建该社群中用户的用户画像集合，和根据该用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像，其中，该一个或多个建议推荐的商品画像与该商品画像集合中的商品画像相关联，和对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，以及在该社群中投放与该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息。通过上述方式，能够实现根据社群中用户的用户画像来在社群投放营销信息。
Description
技术领域
本发明涉及社群营销技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的社群营销方法、装置、计算机设备。
背景技术
社群，泛指在互联网上，具有基本相同的价值取向或者兴趣爱好等特征的用户形成的一种网络群体，这些用户通过各类社交平台来进行沟通、联络、讨论。通过对具有相似特征的用户进行聚类，形成社群，使得针对特定群类用户的精准营销变得可能，这意味着社群营销的商业价值巨大。
用户画像，是个性化推荐、多样化营销等差异化服务的技术基础，用户画像的核心工作就是为用户打标签。通过对用户进行标签化工作，可以从宏观角度对用户行为进行分析和预测，有助于提升商家针对特定用户的营销行为的精准度。
然而，现有的社群营销方案，一般是直接在社群投放随机的营销信息，并没有考虑社群中的用户的消费需求是否符合本次营销信息，无法实现根据社群中用户的用户画像来在社群投放营销信息。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于用户画像的社群营销方法、装置、计算机设备，能够实现根据社群中用户的用户画像来在社群投放营销信息。
根据本发明的一个方面，提供一种基于用户画像的社群营销方法，包括：配置与营销信息关联的商品画像集合；根据社群中用户的沟通记录，构建所述社群中用户的用户画像集合；根据所述用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像；其中，所述一个或多个建议推荐的商品画像与所述商品画像集合中的商品画像相关联；对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序；在所述社群中投放与所述经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息。
其中，所述配置与营销信息关联的商品画像集合，包括：根据商品差异，从营销信息中提取出与所述商品差异关联的至少两种商品类型，和从所述商品类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素描述，配置与经赋予所述描述后的典型特征关联的商品画像集合。
其中，所述根据社群中用户的沟通记录，构建所述社群中用户的用户画像集合，包括：根据社群中用户的沟通记录，获取用户属性，和根据所述用户属性，获取所述社群用户的用户属性共同点，并根据所述用户属性共同点，构建所述社群中用户的用户画像集合。
其中，所述对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，包括：基于所述一个或多个建议推荐的商品画像出现的频率，对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序。
其中，在所述社群中投放与所述经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息之后，还包括：为所述社群中的每个用户匹配用户画像标签。
根据本发明的另一个方面，提供一种基于用户画像的社群营销装置，包括：配置模块、构建模块、确定模块、排序模块和投放模块；所述配置模块，用于配置与营销信息关联的商品画像集合；所述构建模块，用于根据社群中用户的沟通记录，构建所述社群中用户的用户画像集合；所述确定模块，用于根据所述用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像；其中，所述一个或多个建议推荐的商品画像与所述商品画像集合中的商品画像相关联；所述排序模块，用于对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序；所述投放模块，用于在所述社群中投放与所述经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息。
其中，所述配置模块，具体用于：根据商品差异，从营销信息中提取出与所述商品差异关联的至少两种商品类型，和从所述商品类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素描述，配置与经赋予所述描述后的典型特征关联的商品画像集合。
其中，所述构建模块，具体用于：根据社群中用户的沟通记录，获取用户属性，和根据所述用户属性，获取所述社群用户的用户属性共同点，并根据所述用户属性共同点，构建所述社群中用户的用户画像集合。
其中，所述排序模块，具体用于：基于所述一个或多个建议推荐的商品画像出现的频率，对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序。
其中，所述基于用户画像的社群营销装置，还包括：匹配模块；所述匹配模块，用于为所述社群中的每个用户匹配用户画像标签。
根据本发明的又一个方面，提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一项所述的基于用户画像的社群营销方法。
根据本发明的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于用户画像的社群营销方法。
可以发现，以上方案，可以配置与营销信息关联的商品画像集合，和可以根据社群中用户的沟通记录，构建该社群中用户的用户画像集合，和可以根据该用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像，其中，该一个或多个建议推荐的商品画像与该商品画像集合中的商品画像相关联，和可以对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，以及可以在该社群中投放与该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息，能够实现根据社群中用户的用户画像来在社群投放营销信息。
进一步的，以上方案，可以根据商品差异，从营销信息中提取出与该商品差异关联的至少两种商品类型，和从该商品类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述，配置与经赋予该描述后的典型特征关联的商品画像集合，这样的好处是能够实现对营销信息进行精准的商品画像定位，能够让与营销信息关联的商品迅速匹配到处在不同地域、时间、偏好、阶层中的用户。
进一步的，以上方案，可以根据社群中用户的沟通记录，获取用户属性，和根据该用户属性，获取该社群用户的用户属性共同点，并根据该用户属性共同点，构建该社群中用户的用户画像集合，这样的好处是能够实现对社群中用户进行精准的用户画像定位，能够让该用户画像集合匹配到处在不同地域、时间、偏好、阶层中的社群用户。
进一步的，以上方案，可以基于该一个或多个建议推荐的商品画像出现的频率，对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，这样的好处是能够实现使该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像更能匹配社群用户的消费需求。
进一步的，以上方案，可以为该社群中的每个用户匹配用户画像标签，这样的好处是能够实现方便的对该社群中的每个用户投放对应该每个用户的用户画像标签相关联的营销信息，有助于提高关联该营销信息的商品的销售量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明基于用户画像的社群营销方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明基于用户画像的社群营销方法另一实施例的流程示意图；
图3是本发明基于用户画像的社群营销装置一实施例的结构示意图；
图4是本发明基于用户画像的社群营销装置另一实施例的结构示意图；
图5是本发明计算机设备一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本发明，但不对本发明的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种基于用户画像的社群营销方法，能够实现根据社群中用户的用户画像来在社群投放营销信息。
请参见图1，图1是本发明基于用户画像的社群营销方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101：配置与营销信息关联的商品画像集合。
其中，该配置与营销信息关联的商品画像集合，可以包括：
根据商品差异，从营销信息中提取出与该商品差异关联的至少两种商品类型，和从该商品类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述，配置与经赋予该描述后的典型特征关联的商品画像集合，这样的好处是能够实现对营销信息进行精准的商品画像定位，能够让与营销信息关联的商品迅速匹配到处在不同地域、时间、偏好、阶层中的用户。
在本实施例中，该商品差异可以包括商品特征、商品设计、商品功能、商品口味、商品波次、商品价位段、商品流行度、商品销售状况、商品促销力度、商品销售渠道等中的至少一种，本发明不加以限定。
S102：根据社群中用户的沟通记录，构建该社群中用户的用户画像集合。
其中，该根据社群中用户的沟通记录，构建该社群中用户的用户画像集合，可以包括：
根据社群中用户的沟通记录，获取用户属性，和根据该用户属性，获取该社群用户的用户属性共同点，并根据该用户属性共同点，构建该社群中用户的用户画像集合，这样的好处是能够实现对社群中用户进行精准的用户画像定位，能够让该用户画像集合匹配到处在不同地域、时间、偏好、阶层中的社群用户。
在本实施例中，该用户属性可以包括兴趣偏好属性、人口属性、行为习惯属性、社会属性和心理属性等中的至少一种，本发明不加以限定。
在本实施例中，该兴趣偏好属性可以包括购物、游戏、体育和文化等中的至少一种，本发明不加以限定。
在本实施例中，该人口属性可以包括年龄、性别、身高、地域、学历、收入和教育等中的至少一种，本发明不加以限定。
在本实施例中，该行为习惯属性可以包括运动、休闲旅游、酒店住宿和饮食起居等中的至少一种，本发明不加以限定。
在本实施例中，该社会属性可以包括社会职务、婚姻状况、住房、车辆和社交关系等中的至少一种，本发明不加以限定。
在本实施例中，该心理属性可以包括生活方式、个性、需求动机、价值观和人生态度等中的至少一种，本发明不加以限定。
S103：根据该用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像；其中，该一个或多个建议推荐的商品画像与该商品画像集合中的商品画像相关联。
在本实施例中，该定一个或多个建议推荐的商品画像可以是针对每个社群用户的建议推荐的商品画像，也可以是针对所有社群用户的建议推荐的商品画像等，本发明不加以限定。
S104：对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序。
其中，该对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，可以包括：
基于该一个或多个建议推荐的商品画像出现的频率，对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，这样的好处是能够实现使该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像更能匹配社群用户的消费需求。
S105：在该社群中投放与该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息。
其中，在该社群中投放与该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息之后，还可以包括：
为该社群中的每个用户匹配用户画像标签，这样的好处是能够实现方便的对该社群中的每个用户投放对应该每个用户的用户画像标签相关联的营销信息，有助于提高关联该营销信息的商品的销售量。
可以发现，在本实施例中，可以配置与营销信息关联的商品画像集合，和可以根据社群中用户的沟通记录，构建该社群中用户的用户画像集合，和可以根据该用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像，其中，该一个或多个建议推荐的商品画像与该商品画像集合中的商品画像相关联，和可以对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，以及可以在该社群中投放与该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息，能够实现根据社群中用户的用户画像来在社群投放营销信息。
进一步的，在本实施例中，可以根据商品差异，从营销信息中提取出与该商品差异关联的至少两种商品类型，和从该商品类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述，配置与经赋予该描述后的典型特征关联的商品画像集合，这样的好处是能够实现对营销信息进行精准的商品画像定位，能够让与营销信息关联的商品迅速匹配到处在不同地域、时间、偏好、阶层中的用户。
进一步的，在本实施例中，可以根据社群中用户的沟通记录，获取用户属性，和根据该用户属性，获取该社群用户的用户属性共同点，并根据该用户属性共同点，构建该社群中用户的用户画像集合，这样的好处是能够实现对社群中用户进行精准的用户画像定位，能够让该用户画像集合匹配到处在不同地域、时间、偏好、阶层中的社群用户。
进一步的，在本实施例中，可以基于该一个或多个建议推荐的商品画像出现的频率，对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，这样的好处是能够实现使该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像更能匹配社群用户的消费需求。
请参见图2，图2是本发明基于用户画像的社群营销方法另一实施例的流程示意图。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S201：配置与营销信息关联的商品画像集合。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S202：根据社群中用户的沟通记录，构建该社群中用户的用户画像集合。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S203：根据该用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像；其中，该一个或多个建议推荐的商品画像与该商品画像集合中的商品画像相关联。
可如上S103所述，在此不作赘述。
S204：对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序。
可如上S104所述，在此不作赘述。
S205：在该社群中投放与该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息。
可如上S105所述，在此不作赘述。
S206：为该社群中的每个用户匹配用户画像标签。
可以发现，在本实施例中，可以为该社群中的每个用户匹配用户画像标签，这样的好处是能够实现方便的对该社群中的每个用户投放对应该每个用户的用户画像标签相关联的营销信息，有助于提高关联该营销信息的商品的销售量。
本发明还提供一种基于用户画像的社群营销装置，能够实现根据社群中用户的用户画像来在社群投放营销信息。
请参见图3，图3是本发明基于用户画像的社群营销装置一实施例的结构示意图。本实施例中，该基于用户画像的社群营销装置30包括配置模块31、构建模块32、确定模块33、排序模块34和投放模块35。
该配置模块31，用于配置与营销信息关联的商品画像集合。
该构建模块32，用于根据社群中用户的沟通记录，构建该社群中用户的用户画像集合。
该确定模块33，用于根据该用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像；其中，该一个或多个建议推荐的商品画像与该商品画像集合中的商品画像相关联。
该排序模块34，用于对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序。
该投放模块35，用于在该社群中投放与该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息。
可选地，该配置模块31，可以具体用于：
根据商品差异，从营销信息中提取出与该商品差异关联的至少两种商品类型，和从该商品类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述，配置与经赋予该描述后的典型特征关联的商品画像集合。
可选地，该构建模块32，可以具体用于：
根据社群中用户的沟通记录，获取用户属性，和根据该用户属性，获取该社群用户的用户属性共同点，并根据该用户属性共同点，构建该社群中用户的用户画像集合。
可选地，该排序模块34，可以具体用于：
基于该一个或多个建议推荐的商品画像出现的频率，对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序。
请参见图4，图4是本发明基于用户画像的社群营销装置另一实施例的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述基于用户画像的社群营销装置40还包括匹配模块41。
该匹配模块41，用于为该社群中的每个用户匹配用户画像标签。
该基于用户画像的社群营销装置30/40的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各单元模块进行赘述，详细请参见以上对应步骤的说明。
本发明又提供一种计算机设备，如图5所示，包括：至少一个处理器51；以及，与至少一个处理器51通信连接的存储器52；其中，存储器52存储有可被至少一个处理器51执行的指令，指令被至少一个处理器51执行，以使至少一个处理器51能够执行上述的基于用户画像的社群营销方法。
其中，存储器52和处理器51采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器51和存储器52的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器51处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器51。
处理器51负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器52可以被用于存储处理器51在执行操作时所使用的数据。
本发明再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
可以发现，以上方案，可以配置与营销信息关联的商品画像集合，和可以根据社群中用户的沟通记录，构建该社群中用户的用户画像集合，和可以根据该用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像，其中，该一个或多个建议推荐的商品画像与该商品画像集合中的商品画像相关联，和可以对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，以及可以在该社群中投放与该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息，能够实现根据社群中用户的用户画像来在社群投放营销信息。
进一步的，以上方案，可以根据商品差异，从营销信息中提取出与该商品差异关联的至少两种商品类型，和从该商品类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述，配置与经赋予该描述后的典型特征关联的商品画像集合，这样的好处是能够实现对营销信息进行精准的商品画像定位，能够让与营销信息关联的商品迅速匹配到处在不同地域、时间、偏好、阶层中的用户。
进一步的，以上方案，可以根据社群中用户的沟通记录，获取用户属性，和根据该用户属性，获取该社群用户的用户属性共同点，并根据该用户属性共同点，构建该社群中用户的用户画像集合，这样的好处是能够实现对社群中用户进行精准的用户画像定位，能够让该用户画像集合匹配到处在不同地域、时间、偏好、阶层中的社群用户。
进一步的，以上方案，可以基于该一个或多个建议推荐的商品画像出现的频率，对该一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，这样的好处是能够实现使该经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像更能匹配社群用户的消费需求。
进一步的，以上方案，可以为该社群中的每个用户匹配用户画像标签，这样的好处是能够实现方便的对该社群中的每个用户投放对应该每个用户的用户画像标签相关联的营销信息，有助于提高关联该营销信息的商品的销售量。
在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的部分实施例，并非因此限制本发明的保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于用户画像的社群营销方法，其特征在于，包括：
配置与营销信息关联的商品画像集合；
根据社群中用户的沟通记录，构建所述社群中用户的用户画像集合；
根据所述用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像；其中，所述一个或多个建议推荐的商品画像与所述商品画像集合中的商品画像相关联；
对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序；
在所述社群中投放与所述经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息。
2.如权利要求1所述的基于用户画像的社群营销方法，其特征在于，所述配置与营销信息关联的商品画像集合，包括：
根据商品差异，从营销信息中提取出与所述商品差异关联的至少两种商品类型，和从所述商品类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素描述，配置与经赋予所述描述后的典型特征关联的商品画像集合。
3.如权利要求1所述的基于用户画像的社群营销方法，其特征在于，所述根据社群中用户的沟通记录，构建所述社群中用户的用户画像集合，包括：
根据社群中用户的沟通记录，获取用户属性，和根据所述用户属性，获取所述社群用户的用户属性共同点，并根据所述用户属性共同点，构建所述社群中用户的用户画像集合。
4.如权利要求1所述的基于用户画像的社群营销方法，其特征在于，所述对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序，包括：
基于所述一个或多个建议推荐的商品画像出现的频率，对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序。
5.如权利要求1所述的基于用户画像的社群营销方法，其特征在于，在所述社群中投放与所述经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息之后，还包括：
为所述社群中的每个用户匹配用户画像标签。
6.一种基于用户画像的社群营销装置，其特征在于，包括：
配置模块、构建模块、确定模块、排序模块和投放模块；
所述配置模块，用于配置与营销信息关联的商品画像集合；
所述构建模块，用于根据社群中用户的沟通记录，构建所述社群中用户的用户画像集合；
所述确定模块，用于根据所述用户画像集合确定一个或多个建议推荐的商品画像；其中，所述一个或多个建议推荐的商品画像与所述商品画像集合中的商品画像相关联；
所述排序模块，用于对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序；
所述投放模块，用于在所述社群中投放与所述经优先级排序后的一个或多个建议推荐的商品画像相关联的营销信息。
7.如权利要求6所述的基于用户画像的社群营销装置，其特征在于，所述配置模块，具体用于：
根据商品差异，从营销信息中提取出与所述商品差异关联的至少两种商品类型，和从所述商品类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素描述，配置与经赋予所述描述后的典型特征关联的商品画像集合。
8.如权利要求6所述的基于用户画像的社群营销装置，其特征在于，所述构建模块，具体用于：
根据社群中用户的沟通记录，获取用户属性，和根据所述用户属性，获取所述社群用户的用户属性共同点，并根据所述用户属性共同点，构建所述社群中用户的用户画像集合。
9.如权利要求6所述的基于用户画像的社群营销装置，其特征在于，所述排序模块，具体用于：
基于所述一个或多个建议推荐的商品画像出现的频率，对所述一个或多个建议推荐的商品画像进行优先级排序。
10.如权利要求6所述的基于用户画像的社群营销装置，其特征在于，所述基于用户画像的社群营销装置，还包括：
匹配模块；
所述匹配模块，用于为所述社群中的每个用户匹配用户画像标签。
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