CN111781663B - 一种快速判断砂岩储层流体性质的方法及模型 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及矿场地球物理测井现场解释技术，具体的说是多条曲线信息组合，最终放大测井特征的方法，可普遍应用于地层流体性质的判别，具体涉及一种快速判断砂岩储层流体性质的方法及模型，包括以下步骤：通过补偿声波测井曲线读取目的层的补偿声波值AC和同一油水系统的标准水层补偿声波AC水，并利用读取到的目的层补偿声波值AC和标准水层补偿声波值AC水计算出目的层的含油特性参数AC/AC水；本发明提供了一种用补偿声波、电阻率和自然电位幅度差合并判别储层流体性质的方法，克服了原来仅仅用电阻率曲线判别地层流体性质时，对致密砂岩储层不适用的问题，也解决了因岩性、物性变化导致电阻率变化而影响的流体性质难于识别的问题。

Description

一种快速判断砂岩储层流体性质的方法及模型
技术领域
本发明涉及矿场地球物理测井现场解释技术，具体的说是多条曲线信息组合，最终放大测井特征的方法，可普遍应用于地层流体性质的判别，包括不能单独用电阻率曲线判别流体性质的致密砂岩储层，具体涉及一种快速判断砂岩储层流体性质的方法及模型。
背景技术
在测井现场测井资料快速解释中，流体性质的快速判别最为关键，也是最终目的。流体性质的判别，原来一直用电阻率值来直接判别，但是在致密砂岩储层，电阻率曲线已经不能完全反映地层的流体特征。对于这种情况，一是选用交会图的方法，确定本地区的流体识别标准。二是借用邻井对比和试油采油结论，这两种方法都能解决流体性质的识别，但所用数据量大，比较繁杂，而且使用不方便，不适用于在现场直接应用。本次研究，就是根据砂岩储层的“四性”关系，考虑了储层在含油、含水或干层的情况下，各条曲线的特征，并对含油特征组合放大，建立了储层流体性质判别的模型。
发明内容
本发明的目的是克服已有技术存在的流体性质现场判别不方便，且判别致密砂岩储层流体性质的缺陷，提出一种用补偿声波、电阻率和自然电位幅度差组合放大判别储层流体性质的方法，确定了简单、快速判别储层流体性质的模型。
本发明一种快速判断砂岩储层流体性质的方法，包括以下步骤：
步骤1，通过补偿声波测井曲线读取目的层的补偿声波值AC和同一油水系统的标准水层补偿声波AC水，并利用读取到的目的层补偿声波值AC和标准水层补偿声波值AC水计算出目的层的含油特性参数AC/AC水；
步骤2，通过电阻率测井曲线读取目的层的电阻率值RT和同一油水系统的标准水层电阻率值RT水，并利用读取到的电阻率值RT和标准水层电阻率值RT水计算出目的层的含油特性参数RT/RT水；
步骤3，通过自然电位测井曲线目的层的砂岩自然电位值SP及泥岩自然电位值SP泥岩，计算自然电位幅度差：△SP=SP泥岩-SP；同一油水系统的标准水层自然电位幅度差△SP水，同理可得目的层的含油特性参数△SP/△SP水；
步骤4，将上述步骤所得到的含油特性参数AC/AC水、RT/RT水、△SP/△SP水进行组合放大，得出目的层的流体性质的判断模型，进而得到流体性质判断值；
步骤5，根据已知井的试油数据，用所建立的模型，计算出已知井的含油特性参数，最后统计出该地区的油水同层截止指数值与油层截止指数值；
步骤6，将步骤4得到的目的层的流体性质的判断值与地区截止指数值进行对比，当判断值大于油层截止指数，目的层为油层；当判断值大于油水同层截止指数值，且小于油层截止指数值时，目的层为油水同层；当判断值小于油水同层截止指数时，地层不含油。
优选地，目的层的流体性质的判断模型为：
Figure 259945DEST_PATH_IMAGE001
。
一种快速判断砂岩储层流体性质的模型，所述模型为：
Figure 928824DEST_PATH_IMAGE001
，
其中， AC为目的层补偿声波，RT为目的层电阻率，△SP为目的层自然电位幅度差；
AC水为同一油水系统的标准水层补偿声波值， RT水为同一油水系统的标准水层电阻率值，△SP水是同一油水系统的标准水层自然电位幅度差值。
本发明提供了一种用补偿声波、电阻率和自然电位幅度差合并判别储层流体性质的方法，克服了原来仅仅用电阻率曲线判别地层流体性质时，对致密砂岩储层不适用的问题，也解决了因岩性、物性变化导致电阻率变化而影响的流体性质难于识别的问题。
附图说明
图1为实施例一的结果示意图。
图2为实施例二的结果示意图。
图3为实施例三的结果示意图。
具体实施方式
本发明一种快速判断砂岩储层流体性质的方法，包括以下步骤：
步骤1，通过补偿声波测井曲线读取目的层的补偿声波值AC和同一油水系统的标准水层补偿声波AC水，并利用读取到的目的层补偿声波值AC和标准水层补偿声波值AC水计算出目的层的含油特性参数AC/AC水；
步骤2，通过电阻率测井曲线读取目的层的电阻率值RT和同一油水系统的标准水层电阻率值RT水，并利用读取到的电阻率值RT和标准水层电阻率值RT水计算出目的层的含油特性参数RT/RT水；
步骤3，通过自然电位测井曲线目的层的砂岩自然电位值SP及泥岩自然电位值SP泥岩，计算自然电位幅度差：△SP=SP泥岩-SP；同一油水系统的标准水层自然电位幅度差△SP水，同理可得目的层的含油特性参数△SP/△SP水；
步骤4，将上述步骤所得到的含油特性参数AC/AC水、RT/RT水、△SP/△SP水进行组合放大，得出目的层的流体性质的判断模型，进而得到流体性质判断值；
步骤5，根据已知井的试油数据，用所建立的模型，计算出已知井的含油特性参数，最后统计出该地区的油水同层截止指数值与油层截止指数值；
步骤6，将步骤4得到的目的层的流体性质的判断值与地区截止指数值进行对比，当判断值大于油层截止指数，目的层为油层；当判断值大于油水同层截止指数值，且小于油层截止指数值时，目的层为油水同层；当判断值小于油水同层截止指数时，地层不含油。
目的层的流体性质的判断模型为：
Figure 922188DEST_PATH_IMAGE001
。
一种快速判断砂岩储层流体性质的模型，所述模型为：
Figure 676517DEST_PATH_IMAGE001
，
其中， AC为目的层补偿声波值，RT为目的层电阻率值，△SP为目的层自然电位幅度差值；
AC水为同一油水系统的标准水层补偿声波值， RT水为同一油水系统的标准水层电阻率值，△SP水是同一油水系统的标准水层自然电位幅度差值。
实施例一
中原油田某井，标准水层深度是2491.2m-2494.0m，标准水层补偿声波平均值为282us/m，标准水层电阻率值为0.33Ω.m，标准水层自然电位幅度差为73.4mv，油层截止指数值为7.2，目的层段深度是2440.0m-2485.0m，通过本发明的目的层段储层的流体性质的判断模型计算结果显示，见图1，大于截止值的都解释储层含油，结果为油层、油水同层不等。本井投产了第11和第14号层，日产油8.7吨，水0.3方，为油层，判别结果与投产结果一致，说明了该判别方法的准确性。
实施例二
延长油田某井长2段。标准水层深度是894.0m-912.0m，标准水层补偿声波平均值为248.7us/m，标准水层电阻率值为10Ω.m，标准水层自然电位幅度差为25.6mv，油水同层截止指数值为2.5，目的层段深度是880.5m-890m，录井显示为油迹，测井曲线上，电阻率值明显高于标准水层的值，通过本发明的目的层段储层的流体性质的判断模型计算结果显示，见图2，目的层段的判别指数小于截止指数，判断该储层是水层，该井射孔段883.0-887.0m，压裂投产，产油0方，水50.6方，含水率100%，投产结果与本发明的方法判别结果一致。
实施例三
某井目的层属致密砂岩储层，标准水层特征不明显，选取最下部的水层代替标准水层，标准水层深度是1697.3m-1704.0m，标准水层补偿声波平均值为235us/m，标准水层电阻率值为31.1Ω.m，标准水层自然电位幅度差为5.5mv，油水同层截止指数值为2.5，目的层段深度是1671.0m-1697.3m，录井显示为油迹，测井曲线上，电阻率值略高于标准水层的值，通过本发明的目的层段储层的流体性质的判断模型计算结果显示，见图3，目的层段的判别指数大于2.5的储层，解释为差油层，该井射孔段为1675.0m-1677.0m，1678.5m-1680.0m，1693.0-1696.5m，压裂投产，产油4.1方，水2.6方，含油占61.2%，投产结果与本发明的方法判别结果一致。

Claims (3)

1.一种快速判断砂岩储层流体性质的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，通过补偿声波测井曲线读取目的层的补偿声波值AC和同一油水系统的标准水层补偿声波AC水，并利用读取到的目的层补偿声波值AC和标准水层补偿声波值AC水计算出目的层的含油特性参数AC/AC水；
步骤2，通过电阻率测井曲线读取目的层的电阻率值RT和同一油水系统的标准水层电阻率值RT水，并利用读取到的电阻率值RT和标准水层电阻率值RT水计算出目的层的含油特性参数RT/RT水；
步骤3，通过自然电位测井曲线目的层的砂岩自然电位值SP及泥岩自然电位值SP泥岩，计算自然电位幅度差：△SP=SP泥岩-SP；同一油水系统的标准水层自然电位幅度差△SP水，同理可得目的层的含油特性参数△SP/△SP水；
步骤4，将上述步骤所得到的含油特性参数AC/AC水、RT/RT水、△SP/△SP水进行组合放大，得出目的层的流体性质的判断模型，进而得到流体性质判断值；
步骤5，根据已知井的试油数据，用所建立的模型，计算出已知井的含油特性参数，最后统计出该地区的油水同层截止指数值与油层截止指数值；
步骤6，将步骤4得到的目的层的流体性质的判断值与地区截止指数值进行对比，当判断值大于油层截止指数，目的层为油层；当判断值大于油水同层截止指数值，且小于油层截止指数值时，目的层为油水同层；当判断值小于油水同层截止指数时，地层不含油。
2.如权利要求1所述一种快速判断砂岩储层流体性质的方法，其特征在于，所述目的层的流体性质的判断模型为：
Figure 873999DEST_PATH_IMAGE001
。
3.一种快速判断砂岩储层流体性质的模型，其特征在于，所述模型为：
Figure 141032DEST_PATH_IMAGE001
，
其中， AC为目的层补偿声波值，RT为目的层电阻率值，△SP为目的层自然电位幅度差值；
AC水为同一油水系统的标准水层补偿声波值， RT水为同一油水系统的标准水层电阻率值，△SP水是同一油水系统的标准水层自然电位幅度差值。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112539057B (zh) * 2021-01-21 2023-11-28 陕西延长石油（集团）有限责任公司 一种识别致密砂岩储层流体性质的模板及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105545301A (zh) * 2015-12-24 2016-05-04 西安石油大学 一种不同泥浆体系下复杂储层流体性质识别方法
CN108252709A (zh) * 2016-12-28 2018-07-06 中国石油化工股份有限公司 一种致密砂岩油藏的油水性质识别方法及系统
CN110344825A (zh) * 2019-06-28 2019-10-18 中国石油天然气股份有限公司 一种低孔低渗低电阻率砂岩油层综合判识方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103132993B (zh) * 2013-03-26 2015-05-20 西北大学 一种逐步识别低渗复杂岩性油藏中的油层和水层的方法
CN103630939B (zh) * 2013-11-06 2018-07-13 中国石油天然气集团公司 一种气层识别评价方法
CN105590018A (zh) * 2014-11-07 2016-05-18 中国石油化工股份有限公司 砂泥岩薄互层油藏的油水层判别方法
US10365405B2 (en) * 2015-01-26 2019-07-30 Schlumberger Technology Corporation Method for determining formation properties by inversion of multisensor wellbore logging data
CN105842752A (zh) * 2016-03-23 2016-08-10 东北石油大学 一种复杂储层流体识别技术
CN106125158A (zh) * 2016-07-19 2016-11-16 中国石油天然气股份有限公司 一种复杂油气藏油水层识别方法及装置
CN109162696B (zh) * 2018-10-08 2022-06-03 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院 一种利用补偿声波计算地层含油饱和度的方法
CN110847901B (zh) * 2019-12-11 2021-09-14 成都理工大学 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105545301A (zh) * 2015-12-24 2016-05-04 西安石油大学 一种不同泥浆体系下复杂储层流体性质识别方法
CN108252709A (zh) * 2016-12-28 2018-07-06 中国石油化工股份有限公司 一种致密砂岩油藏的油水性质识别方法及系统
CN110344825A (zh) * 2019-06-28 2019-10-18 中国石油天然气股份有限公司 一种低孔低渗低电阻率砂岩油层综合判识方法

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