CN105842752A - 一种复杂储层流体识别技术 - Google Patents

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CN105842752A CN201610172194.2A CN201610172194A CN105842752A CN 105842752 A CN105842752 A CN 105842752A CN 201610172194 A CN201610172194 A CN 201610172194A CN 105842752 A CN105842752 A CN 105842752A
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张庆国
郭志华
王刚
李�赫
李一赫
邓宇
纪春光
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Northeast Petroleum University
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V11/00Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00

Abstract

本发明专利公开了一种复杂储层流体识别方法,在测井资料预处理的基础上,建立复杂储层流体识别的定性识别标准(储层电性下限和油层电性下限);并创新的提出在复杂流体识别过程中引入定量标准,即在测井物性解释模型建立的基础上(建立孔隙度、渗透率、饱和度及泥质含量模型),建立复杂储层流体识别的定量识别标准(储层物性下限和油层物性下限)。其中在建立储层物性模型中渗透率模型时开创性的提出分段函数法确定在不同孔隙度区间内,渗透率与泥质含量和孔隙度的分段模型,更加精确的求解储层渗透率。最终通过定性和定量两种方法综合确定复杂储层内流体特征。本发明专利通过引入复杂储层定量识别标准,通过定量、定性两种标准综合识别复杂储层内流体性质,获得更精准的识别结果。

Description

一种复杂储层流体识别技术
技术领域
本发明属于流体识别技术领域,设计一种复杂储层流体识别技术。
背景技术
复杂储层是相对的,是指在现有的认识水平和技术水平下,尚未完全认识清楚的、相对复杂的储集层类型。而复杂储层流体识别技术则是在复杂储层条件下,对复杂储层内的流体性质进行识别。在油田勘探开发过程中,流体识别技术是确定储量,开发层位的重要手段,而随着油田的发展,常规储层开发程度的不断增大,复杂储层的开发成为热点和难点,由此伴生的复杂储层流体识别技术也进入了新的阶段。
常规储层流体识别技术的步骤:
1、测井资料预处理(包括曲线校审、岩心归位和测井曲线标准化);
2、储层电性下限建立(包括储层的声波时差下限、自然伽马下限、电阻率下限和自然电位下限等);
3、油层电性下限建立(包括油层的声波时差下限、自然伽马下限、电阻率下限和自然电位下限等);
4、通过上述方法确定的下限综合确定储层中流体的性质。
通过上述方法在常规储层流体识别领域可实现对储层流体性质的识别,但是误差精度也不是特别理想。
现有技术方案主要是经过测井资料标准化、基于四性关系研究的储层下限标准的建立,油层有效厚度标准的建立、流体综合识别方法的建立。这四部分完成复杂储层流体识别,而这四部分也是常规储层流体识别的方法,把常规储层流体识别方法应用到复杂储层中,其应用的精度将会远远下降。
可以说没有真正意义上的复杂储层流体识别方法。因此,原有方法的精确度不高。目前流体识别技术大体已经形成体系,但在复杂储层流体识别方面仍然没有规范的识别方法,因此本方案的提出有助于规范复杂储层流体识别的技术方法。为发现新储量及建设新产能服务。
发明内容
本发明的目的是提供一种复杂储层流体识别方法。在测井资料预处理和储层四性关系研究的基础上,通过建立储层和油层的定性及定量识别标准,采用定性和定量相结合的方法,对复杂储层内流体的性质进行综合识别。
本发明采用的技术方案是:
1、测井资料预处理:
通过direct软件对测井资料进行预处理,主要包括岩心归位、曲线较深、电阻率曲线以及声波时差曲线的标准化等。
2、储层电性下限建立:
通过对已有测井资料、岩心分析资料、生产资料等数据进行分析,建立储层电性下限。主要通过对已有岩心分析的砂体、,通过生产资料确定其是否具备储层标准,对具备储层标准的砂体,统计其测井曲线相应特征,最终绘制图版确定储层的测井下限。通过下限区分储层和非储层(一般给出声波时差、深侧向电阻率、自然电位、自然伽马的储集层下限)。
3、油层电性下限建立:
通过对试油、试采资料进行分析,在储层范围内,明确含油层段的测井相应特征,并对其进行统计,在储层范围内确定油层电性下限(主要包括电阻率下限,声波时差下限,自然电位下限,自然伽马下限),用该下限区分含油储层和非含油储层。
4、测井物性解释模型的建立(定量):
通过经验公式计算储层泥质含量与自然伽马测井曲线的相应关系,求解储层泥质含量。
通过储层物性资料的整理,在储层范围内找各个物性点所对应的测井曲线值(主要为声波时差值),通过对声波时差值与物性值的关系,利用泥质校正后的威利公式,得出孔隙度与声波时差和泥质含量的对应关系。确定孔隙度求解公式。
通过对岩心分析孔隙度和渗透率进行分析对比,在储层范围内确定孔隙度与渗透率及泥质含量的分段对应关系表达式。用此表达式求解渗透率。在此处,创新性的引入分段求解渗透率的概念,在不同孔隙度区间内对孔隙度与渗透率和泥质含量的关系表达式进行求解,得到的解释结果更加的准确。
通过对岩电分析资料的在处理,确定表征储层岩电特定的四个参数a,b,m,n。
针对复杂储层具体情况选用相应的经验饱和度测井解释模型,并应用模型进行饱和度解释。
5、储层物性下限建立(定量):
通过物性分析资料,与试油试采资料,建立两者之间的联系,确定物性和储层含油性的关系,建立储层物性下限和油层物性下限,用储层物性下限区分储层与分储层,用油层下限,在储层范围内区分含油层与非含油层段,定量确定复杂储层流体性质。
6、综合识别复杂储层流体性质:
综合定性和定量因素,对符合定性和定量下限分布的储层进行流体识别,确定复杂储层 流体性质。
复杂储层流体识别方法,其特征还在于,针对以往方法没有在进行流体识别时只应用定性分析的方法去识别流体,没有引进定量的元素,而本方法引入定量识别方法。构造模型、建立定量(物性)识别标准。
复杂储层流体识别方法,其特征还在于,较以往仅仅通过定性判断来进行流体识别,应用本发明,通过定性和定量结合的方法对复杂储层进行流体识别,复杂储层流体识别的精度将会被大大的提高。
复杂储层流体识别方法,其特征还在于,在确定渗透率模型时,首次提出分段函数法确定在不同孔隙度区间内,渗透率与泥质含量和孔隙度的分段模型,更加精确的求解储层渗透率。
本发明的有益效果是在复杂储层条件下,通过测井及油田化验分析资料,采用定量和定性结合的手段对复杂储层内流体性质进行识别,避免了因储层条件的复杂化而出生的干扰,可获得更加精确的流体识别结果。
具体实施方式
1、通过direct软件进行测井资料预处理;
2、通过化验分析和测井资料,确定储层的电性下限和、油层电性下限;
3、结合岩电资料建立储层物性解释模型(孔隙度模型、渗透率模型、饱和度模型和泥质含量模型);
4、结合物性解释结果和测井资料,储层物性下限和油层物性下限;
5、综合定性和定量因素,对符合定性和定量下限分布的储层进行流体识别,确定复杂储层流体性质。

Claims (4)

1.复杂储层流体识别方法,其特征在于,该方法在测井资料预处理的基础上,应用定性和定量相结合的方法综合识别流体特征,即建立了定性识别流体的储层电性下限和油层电性下限;又建立了储层物性解释模型(孔隙度、渗透率、饱和度和泥质含量模型),并在此基础上建立了定量识别流体的储层物性下限。最终通过定性定量结合的方法综合对复杂储层流体进行识别。在建立储层物性解释模型时,又创新的提出了渗透率的求解新方法。在确定渗透率模型时,首次提出分段函数法确定在不同孔隙度区间内,渗透率与泥质含量和孔隙度的分段模型,更加精确的求解储层渗透率。较以往仅仅通过定性判断来进行流体识别,应用本发明,通过定性和定量结合的方法对复杂储层进行流体识别,复杂储层流体识别的精度将会被大大的提高。
2.权利要求1所述的复杂储层流体识别方法,其特征在于,针对以往方法没有在进行流体识别时只应用定性分析的方法去识别流体,没有引进定量的元素,而本方法引入定量识别方法。构造模型、建立定量(物性)识别标准。
3.权利要求1所述的复杂储层流体识别方法,其特征在于,较以往仅仅通过定性判断来进行流体识别,应用本发明,通过定性和定量结合的方法对复杂储层进行流体识别,复杂储层流体识别的精度将会被大大的提高。
4.权利要求1所述的复杂储层流体识别方法,其特征在于,在确定渗透率模型时,首次提出分段函数法确定在不同孔隙度区间内,渗透率与泥质含量和孔隙度的分段模型,更加精确的求解储层渗透率。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106468172A (zh) * 2016-09-30 2017-03-01 西安石油大学 一种超低渗砂岩油藏低阻储层测井解释方法
CN111781663A (zh) * 2020-07-30 2020-10-16 陕西延长石油(集团)有限责任公司 一种快速判断砂岩储层流体性质的方法及模型

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