CN106125158A - 一种复杂油气藏油水层识别方法及装置 - Google Patents

一种复杂油气藏油水层识别方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106125158A
CN106125158A CN201610574028.5A CN201610574028A CN106125158A CN 106125158 A CN106125158 A CN 106125158A CN 201610574028 A CN201610574028 A CN 201610574028A CN 106125158 A CN106125158 A CN 106125158A
Authority
CN
China
Prior art keywords
oil
layer
water
reservoir
parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610574028.5A
Other languages
English (en)
Inventor
韩如冰
李顺明
田昌炳
蔚涛
雷诚
何辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Petrochina Co Ltd
Original Assignee
Petrochina Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Petrochina Co Ltd filed Critical Petrochina Co Ltd
Priority to CN201610574028.5A priority Critical patent/CN106125158A/zh
Publication of CN106125158A publication Critical patent/CN106125158A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V11/00Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种复杂油气藏油水层识别方法及装置。其中方法包括:获取复杂油气藏的特征参数以及所述复杂油气藏内的所有待识别油水层;采用预设的第一油气层识别方法识别出其中的常规油层和常规气层;采用预设的第二油气层识别方法识别出其中的低阻油层和低阻气层;采用反算的地层水电阻率与物性参数交会图法识别出其中的水层和油水同层。本申请实施例提高了复杂油气藏油水层识别准确率。

Description

一种复杂油气藏油水层识别方法及装置
技术领域
本申请涉及石油勘探与开发中的测井评价领域,尤其是涉及一种复杂油气藏油水层识别方法及装置。
背景技术
近年来,在各种碳酸盐岩、火成岩、变质岩等复杂岩性地层均发现了较为可靠的油气藏,如何对这一部分油气藏进行测井解释仍然是一个较为复杂的难题。储层流体识别是复杂油气层测井解释的关键内容,也是难点。复杂油气藏通常具有岩性变化快、测井曲线响应不明显,低阻油层和高阻水层复杂分布、储层厚度小等特征。
目前常用的油水层识别方法主要包括基于常规方法的识别和基于数学方法的识别。基于常规方法的识别主要通过常规测井曲线特征计算并绘制交会图识别;通过数学方法的识别主要通过将数学方法运用到油层识别中从而实现识别的目的,这两种识别方法识别过程中低阻油层与常规油气层混在一起,加大了识别难度,降低了识别结果准确性。
近年来随着测井新技术的发展,越来越多的测井新技术被运用到复杂油气藏的识别过程中,但测井新技术价格昂贵,开采成本高且现有油井绝大部分没有做过新技术测井。
发明内容
本申请的实施例中提供了一种复杂油气藏油水层识别方法及装置,可以在提高复杂油气藏识别准确率的同时不增加成本。
为达到上述目的,本申请实施例提供了一种复杂油气藏油水层识别方法,该方法包括:
获取复杂油气藏的特征参数以及所述复杂油气藏内的所有待识别油水层;
采用预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数,从所述所有待识别油水层中识别出其中的常规油层和常规气层,所述第一油气层识别方法包括物性与深电阻率交会图法和综合测井响应特征标定法中的任意一种;
采用预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数,从第一剩余待识别油水层中识别出其中的低阻油层和低阻气层,所述第一剩余待识别油水层为所述所有待识别油水层中除已被识别出的常规油层和常规气层以外的全部待识别油水层,所述第二油气层识别方法包括油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法和自然电位幅度差法中的任意一种;
采用反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数,从第二剩余待识别油水层中识别出其中的水层和油水同层,所述第二剩余待识别油水层为所述第一剩余待识别油水层中除已被识别出的低阻油层和低阻气层以外的全部待识别油水层。
本申请实施例还提供了一种复杂油气藏油水层识别装置,用以实现复杂油气藏油水层识别,该装置包括:
读取模块,用于获取复杂油气藏的特征参数以及所述复杂油气藏内的所有待识别油水层;
第一识别模块,用于采用预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数,从所述所有待识别油水层中识别出其中的常规油层和常规气层,所述第一油气层识别方法包括物性与深电阻率交会图法和综合测井响应特征标定法中的任意一种;
第二识别模块,用于采用预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数,从第一剩余待识别油水层中识别出其中的低阻油层和低阻气层,所述第一剩余待识别油水层为所述所有待识别油水层中除已被识别出的常规油层和常规气层以外的全部待识别油水层,所述第二油气层识别方法包括油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法和自然电位幅度差法中的任意一种;
第三识别模块,用于采用反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数,从第二剩余待识别油水层中识别出其中的水层和油水同层,所述第二剩余待识别油水层为所述第一剩余待识别油水层中除已被识别出的低阻油层和低阻气层以外的全部待识别油水层。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见,针对不同的油水层采用不同的识别方法。先识别常规油气层,再识别剩余待识别油水层中的低阻油气层,最后再识别区分剩下的水层和油水同层。逐步识别,提高了复杂油气藏的识别准确率,同时由于识别过程中所使用的所有识别方法都是常规识别方法,识别成本也低。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请实施例的进一步理解,构成本申请实施例的一部分,并不构成对本申请实施例的限定。在附图中:
图1为本申请实施例的一种复杂油气藏油水层识别方法的流程示意图;
图2为本申请实施例的利用生产动态判断油水层的测井柱状图;
图3为本申请实施例的利用生产动态判断油水层的生产动态曲线;
图4为本申请实施例的声波时差与深电阻率交会图;
图5为本申请实施例的采用综合测井响应特征标定法识别常规油气层示意图;
图6为本申请实施例的反算的地层水电阻率与岩性指数交会图;
图7为本申请实施例的泥质校正后深电阻率与声波时差交会图;
图8为本申请实施例的(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图;
图9为本申请实施例的自然电位幅度比与深电阻率交会图;
图10为本申请实施例的反算的地层水电阻率与声波时差交会图;
图11为本申请实施例的一种复杂油气藏油水层识别装置示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本申请实施例做进一步详细说明。在此,本申请实施例的示意性实施例及其说明用于解释本申请实施例,但并不作为对本申请实施例的限定。
下面结合附图,对本申请实施例的具体实施方式作进一步的详细说明。
图1是本申请实施例一种复杂油气藏油水层识别方法的流程示意图。如图1所示一种复杂油气藏油水层识别方法可以包括:
S101:获取复杂油气藏的特征参数以及所述复杂油气藏内的所有待识别油水层。
其中获取复杂油气藏的特征参数是指获取复杂油气藏内的特征参数中已证实油水层的测井解释层测井响应参数、油水界面海拔高程参数、油气界面海拔高程参数和生产动态参数。
S102:采用预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数,从所述所有待识别油水层中识别出其中的常规油层和常规气层。
其中,第一油气层识别方法可以为物性与深电阻率交会图法和综合测井响应特征标定法等中的任意一种。
S103:采用预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数,从第一剩余待识别油水层中识别出其中的低阻油层和低阻气层。
所述第一剩余待识别油水层为所述所有待识别油水层中除已被识别出的常规油层和常规气层以外的全部待识别油水层。
第二油气层识别方法可以为油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法和自然电位幅度差法等中的任意一种。
S104:采用反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数,从第二剩余待识别油水层中识别出其中的水层和油水同层。
所述第二剩余待识别油水层为所述第一剩余待识别油水层中除已被识别出的低阻油层和低阻气层以外的全部待识别油水层。
由图1的流程图可知,在识别中首先对待识别油水层进行常规油水层的识别,此时可以识别出高电阻的常规油气层、剩下的待识别油水层电阻普遍较低,此时再选用低阻油气层识别方法进行识别,可以识别出低阻油气层,最后对所剩待识别油水层进行水层和油水同层的区分,研究范围逐渐减小,难度由易至难,以便于抓住研究区油水层识别问题的关键,并加以解决。
在本申请的一个实施例中,通过试油、岩心资料以及生产动态资料来证实油层、气层和水层,从而获取已证实油水层资料。常规方法中获取已证实油水层只依赖试油资料,本申请的实施例不仅考虑了试油资料,同时考虑了岩心资料、生产动态资料,使得可获取的已证实油水层样本数量增加。
具体的,在本申请的一个实施例中,根据岩心资料分析证实油水层时,通过分析岩心资料可以直观地看出岩心的含油级别,再依据有效储层的含油级别下限确定是否为油层。
根据生产动态资料分析油水层时,如图2中所示各层,C、D层为待判断样本层。先射孔A层和B层,由图3可知,射开后初期产油较高、含水较低,因此判断C、D层为油层。因为C、D层与A层和B层之间,没有隔层遮挡,若为水层则打开后会出现大量产水,因此判断下部C、D层为油层。利用生产动态判断识别气层的过程与上述利用生产动态判断油层的过程相似,这里就不赘述了。
本申请的一个实施例中,采用所述预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
本申请的一个实施例中,采用所述预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数、油水界面海拔高程参数、油气界面海拔高程参数、生产动态参数中的一种,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。其中,生产动态参数可以包括:射开层位、日产液(t/d)、日产油(t/d)和含水率(%)等。
本申请的一个实施例中,采用所述反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
选用测井解释层测井响应参数的数据时,选用与每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据,实质就是分储层类型进行识别,避免了不同类型储层一起研究时油水层特征混乱和图版识别精度下降等问题。
在选用与每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据,首先要获得储层类型分类情况,通过分析资料事先制定储层分类标准,根据储层分类标准确定每一个待识别油水层所在储层类型,再选择同类储层中的相应参数的数据进行识别。
在本申请的一个实施例中,制定储层分类标准时具体实施如下:
根据储层地质特征(包括岩性、颗粒粒度、孔隙类型等)、测井曲线特征、储层物性和含油性进行储层分类。储层分类时主要考虑的储层地质特征包括储层岩性、颗粒粒度、孔隙类型、致密程度等。当储层致密度整体差异较大时,其对油水层电阻率影响较大,可作为储层分类的重要参数。体现致密度的测井曲线包括声波时差曲线和密度曲线。储层物性包括岩心分析的储层物性和后期测井解释获得的储层物性。对于含油性,储层性质越差其含油性越低,岩心含油性指标包括饱含油、富含油、油浸、油斑、油迹和荧光,也是储层分类的重要指标。储层分类表如下表1所示:
表1储层分类方案
对照上述储层分类表,根据每一个待识别油水层的相关参数进行储层分类,获取每一个待识别油水层所属储层的储层类型;在S102-S104中油层识别方法针对每一个待识别油水层进行识别时,选用解释层测井响应参数的数据时选用与当前正在识别的待识别油水层属于同一储层类型中的测井解释层测井解释参数的数据进行识别判断。
本申请的一个实施例中,S102具体实施时,采用物性与深电阻率交会图法识别常规油气层,物性参数可以为声波时差、中子或密度等中的任意一个。根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所属的储层类型,选用与待识别油水层属于同类储层中的已证实油水层的测井解释参数的数据,绘制物性与深电阻率交会图,识别常规油层和常规气层。
在本申请的一个实施例中,采用物性与深电阻率交会图法识别常规油气层具体实施时,物性参数选用声波时差,根据储层分类表,对每一个待识别油水层进行储层分类,在选用解释层测井响应参数的数据时选用与当前正在识别的待识别油水层属于同一储层类型中的测井解释层测井解释参数的数据,如图4所示为Ⅱ类储层内的声波时差与深电阻率交会图,绘制识别交会图的数据均是Ⅱ类储层内的已证实油水层的声波时差与深电阻率数据,根据如图4所示的声波时差与深电阻率交会图,可以对Ⅱ类储层内待识别油水层进行常规油气层的识别。
本申请的一个实施例中,S102具体实施时,采用综合测井响应特征标定法识别常规油气层。在常规识别图版中,如图5所示的A、B层位于油气层区域,其中A层声波时差(DT)显著大于B层,其密度(RHOB)以及中子(CNL)均显著小于B层,由此可以判断A层为气层,B层为油层。
在本申请的一个实施例中,S103具体实施时,对第一油气层识别方法不能识别的待识别油水层选用油水界面和海拔高程法进行低阻油气层识别。首先对油藏进行分析,在单一油藏内确定待识别油水层的海拔高程数据和油藏油水界面海拔高度以及油气界面海拔高度。若待识别油水层位于油水界面之上且位于油气界面以下,则为低阻油层;位于油气界面以上,则为低阻气层。
在本申请的一个实施例中,S103具体实施时,对第一油气层识别方法不能识别的待识别油水层选用生产动态法进行低阻油气层识别,生产动态法识别低阻油气层的原理与证实油水层样本时相同,具体实施可以参考生产动态法证实油水层的实施,这里就不在赘述了。
在本申请的一个实施例中,S103具体实施时,对第一油气层识别方法不能识别的待识别油水层采用自然电位幅度差法进行低阻油气层识别。自然电位幅度差法利用了低阻油气层的自然电位幅度差较水层明显降低的原理。一般情况下,同类储层中,与水层相比油气层的自然电位幅度差常常更低;另外,低阻油气层常伴随较高的泥质含量和束缚水饱和度,束缚水的矿化度相比普通地层水也显著升高,这些可造成自然电位幅度差进一步降低;因此在二者共同作用下,同类储层中,低阻油气层的自然电位幅度差较水层明显降低,利用该原理通过自然电位幅度差法识别出第一剩余待识别油水层中的低阻油气层,再进一步结合声波时差、中子以及密度参数区分出油层和气层。
在本申请的一个实施例中,S103具体实施时,对第一油气层识别方法不能识别的待识别油水层采用交会图法识别低阻油气层,所述交会图法可以包括:
反算的地层水电阻率与岩性指数交会图法、泥质校正后深电阻率与声波时差交会图法、(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图法、自然电位幅度比与深电阻率交会法等等。
在本申请的一个实施例中,S103具体实施时,所述交会图法采用的交会图是反算的地层水电阻率(Rw)与岩性指数交会图。识别过程中,首先根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所在储层类型,根据储层类型选择岩电参数,再对同类型储层中已证实的油层、气层以及其它层分别利用阿尔奇公式反算求得地层水电阻率以及岩性指数SHindex,绘制反算的Rw与岩性指数交会图。
阿尔奇公式为:
式中Sw表示储层含水饱和度,Rw表示地层水电阻率,单位是Ω·m,表示储层孔隙度,Rt表示储层深电阻率,单位为Ω·m,a、b为岩性指数,m为胶结指数,n为饱和度指数,a、b、m、n均从岩电实验中得到。
SHindex为岩性指数,无量纲,
SH i n d e x = G R - GR m i n GR max - GR m i n
式中GR、GRmin、GRmax分别为目的层、纯砂岩和纯泥岩的自然伽马测井值,单位为API。
本申请的一个实施例中,上述反算的Rw与岩性指数交会图法进行待识别油水层的低阻油气层识别具体实施过程中,根据储层分类表,确定每一个待识别油水层的储层类型,在选用解释层测井响应参数的数据时选用与当前正在识别的待识别油水层同一储层类型中的测井解释层测井解释参数的数据。如图6所示为Ⅱ类储层中的反算的地层水电阻率与岩性指数交会图,根据此反算的地层水电阻率与岩性指数交会图可以对属于Ⅱ类储层中的待识别油水层进行低阻油气层识别。
在本申请的一个实施例中,S103具体实施时,所述交会图法采用的交会图是泥质校正后深电阻率与声波时差交会图。受泥质组分的影响,泥质砂岩地层深电阻率较纯砂岩显著下降。识别中首先根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所在储层的储层类型,计算同一储层类型内的已证实油水层的泥质含量,然后计算其经过泥质校正后的深电阻率Rt,并绘制泥质校正后深电阻率与声波时差交会图版,识别低阻油层。
深电阻率Rt具体计算公式如下:
R t = ( 1 - V s h ) R D - R s h R s h - V s h R D
式中,RD为地层深电阻率;Rsh为泥岩平均电阻率;Vsh为泥质含量。Rsh根据储层附近泥岩深电阻率值求取,本申请的一个实施例中Rsh取4.0ohm·m。
Vsh泥质含量的求取过程如下所示:
岩性指数为SHindex,SHindex无量纲,
SH i n d e x = G R - GR m i n GR max - GR m i n
式中GR、GRmin、GRmax分别为目的层、纯砂岩和纯泥岩的自然伽马测井值,单位为API。
然后求取储层泥质含量,
Vsh=(2GCUR×SHindex-1)/(2GCUR-1)
式中,GCUR是与地层有关的经验系数,新地层(第三系地层)GCUR=3.7,老地层GCUR=2.0。本申请的一个实施例中GCUR取2.0。
在本申请的一个实施例中,上述泥质校正后深电阻率与声波时差交会图识别待识别油水层中的低阻油气层具体实施时,首先根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所在储层类型,在选用解释层测井响应参数的数据时选用与当前正在识别的待识别油水层同一储层类型中的测井解释层测井解释参数的数据。如图7所示为Ⅱ类储层中泥质校正后深电阻率与声波时差交会图,根据图7所示的交会图可以进行Ⅱ类储层中待识别油水层的低阻油气层识别。
在本申请的一个实施例中,S103具体实施时,所述交会图法采用的交会图是(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图(此处为盐水泥浆钻井,所以交会图为(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图;若为淡水钻井,交会图为(Rm-Rd)/Rd与Rd交会图)。其中,Rd表示地层深电阻率,Rm表示侵入带电阻率。识别中首先根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所在储层的储层类型,在选用Rd和Rm时选用与当前正在识别的待识别油水层同一储层类型中的数据,绘制(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图进行待识别油水层低阻油气层识别。
在本申请的一个实施例中,(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图识别待识别油水层具体实施时,首先根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所在储层类型,在选用Rd和Rm时选用与当前正在识别的待识别油水层同一储层类型中的数据。如图8所示为Ⅱ类储层中的(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图,根据此交会图可以对属于Ⅱ类储层中的待识别油水层进行低阻油气层识别。
在本申请的一个实施例中,S103具体实施时,所述交会图法采用的交会图是自然电位幅度比与深电阻率交会。根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所属储层类型,选择同类储层内的自然电位幅度比与电阻率数据绘制交会图,根据自然电位幅度比与电阻率交会图识别待识别油水层。
自然电位幅度比为无量纲;
其中,ΔSP为该层位的自然电位幅度差,ΔSPmax与该层位属同一基线的储层自然电位幅度差最大值。
将储层的自然电位异常(SP)看作井内泥浆柱上的电位降,则有下式
S P = Ir m = E d - E d a r m + r x o + r t + r s h r m
式中,Ed-Eda为自然电位总电动势,rm为井内泥浆柱等效电阻,rxo为储层冲洗带等效电阻,rt为未侵入带等效电阻,rsh为泥岩等效电阻。
在本申请的一个实施例中,自然电位幅度比与电阻率交会图识别待识别油水层具体实施时,根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所述的储层类型,在选用解释层测井响应数据时选用与当前正在识别的待识别油水层同一储层类型中的测井解释层测井解释数据。如图9所示为Ⅱ类储层中的自然电位幅度比与电阻率交会图,根据此交会图,可以对Ⅱ类储层中的待识别油水层进行低阻油气层识别。
在本申请的一个实施例中,S104具体实施时,将第一油气层识别方法以及第二油气层识别方法不能识别的待识别油水层采用反算的地层水电阻率(Rw)与物性参数交会图法进行水层和油水同层的识别区分。物性参数可以为声波时差、中子或密度等中的一种。根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所属储层的储层类型,选择同类储层中的声波时差、中子和密度数据绘制反算的Rw与物性参数交会图,根据反算的地层水电阻率与物性参数交会图识别待识别油水层中的水层和油水同层。
在本申请的一个实施例中,反算的Rw与物性参数交会图法进行水层和油水同层的区分时,物性参数选用声波时差。根据储层分类表,确定每一个待识别油水层所属的储层类型,在选用解释层测井响应数据时选用与当前正在识别的待识别油水层同一储层类型中的测井解释层测井解释数据。如图10所示为Ⅱ类储层中的反算的地层水电阻率与物性参数交会图,根据此交会图可以对Ⅱ类储层中的待识别油水层进行水层和油水同层的识别区分。
由以上实施例可知,在本申请实施例识别过程中考虑了低阻油层的复杂性,先识别最好识别的常规油气层,再对剩余待识别油水层中低阻油层进行单独识别,最后再对剩余待识别油水层中的油水同层和水层进行区分,由易到难逐步识别,提高复杂油气藏油水层识别准确率。
本申请实施例中还提供了一种复杂油气藏油水层识别装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与一种复杂油气藏油水层识别方法相似,因此该装置的实施可以参见一种复杂油气藏油水层识别方法的实施,重复之处不再赘述。
如图11所示,本申请实施例中的一种复杂油气藏油水层识别装置可以包括:
读取模块1101,用于获取复杂油气藏的特征参数以及所述复杂油气藏内的所有待识别油水层。
获取复杂油气藏内的特征参数中已证实油水层的测井解释层测井响应参数、油水界面海拔高程参数、油气界面海拔高程参数和生产动态参数。
第一识别模块1102,用于采用预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数,从所述所有待识别油水层中识别出其中的常规油层和常规气层。
第一油气层识别方法可以包括:物性与深电阻率交会图法和综合测井响应特征标定法等中的任意一种。
第二识别模块1103,用于采用预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数,从第一剩余待识别油水层中识别出其中的低阻油层和低阻气层。
所述第一剩余待识别油水层为所述所有待识别油水层中除已被识别出的常规油层和常规气层以外的全部待识别油水层。
第二油气层识别方法可以包括油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法和自然电位幅度差法等中的任意一种。
第三识别模块1104,用于采用反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数,从第二剩余待识别油水层中识别出其中的水层和油水同层。
所述第二剩余待识别油水层为所述第一剩余待识别油水层中除已被识别出的低阻油层和低阻气层以外的全部待识别油水层。
在本申请的一个实施例中,通过试油、岩心资料以及生产动态资料来证实油层、气层和水层,从而获取已证实油水层。常规方法中获取已证实油水层只依赖试油资料,本申请的实施例不仅考虑了试油资料,同时考虑了岩心资料、生产动态资料,使得可获取的已证实油水层样本数量增加。
本申请的一个实施例中,采用所述预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
本申请的一个实施例中,采用所述预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数、油水界面海拔高程参数、油气界面海拔高程参数、生产动态参数中的一种,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。其中,生产动态参数可以包括:射开层位、日产液(t/d)、日产油(t/d)和含水率(%)。
本申请的一个实施例中,采用所述反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
选用测井解释层测井响应参数的数据时,选用与每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据,实质就是分储层类型进行识别,避免了不同类型储层一起研究时油水层特征混乱和图版识别精度下降等问题。
由以上一种复杂油气藏油水层识别装置的实施例可知,在识别中首先对待识别油水层进行常规油水层的识别,此时可以识别出高电阻的常规的油气层、剩下的待识别样本电阻普遍较低,此时再选用低阻油层识别方法进行识别,可以识别出低阻油气层,最后对所剩待识别样本藏进行水层和油水同层的区分,研究范围逐渐减小,难度由易至难,以便于抓住研究区油水层识别问题的关键,并加以解决。同时在识别过程中考虑了储层类型,分储层类型进行识别,避免了不同类型储层一起研究时油水层特征混乱和图版识别精度下降等问题。
以上所述的具体实施例,对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本申请实施例的具体实施例而已,并不用于限定本申请的保护范围,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种复杂油气藏油水层识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取复杂油气藏的特征参数以及所述复杂油气藏内的所有待识别油水层;
采用预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数,从所述所有待识别油水层中识别出其中的常规油层和常规气层,所述第一油气层识别方法包括物性与深电阻率交会图法和综合测井响应特征标定法中的任意一种;
采用预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数,从第一剩余待识别油水层中识别出其中的低阻油层和低阻气层,所述第一剩余待识别油水层为所述所有待识别油水层中除已被识别出的常规油层和常规气层以外的全部待识别油水层,所述第二油气层识别方法包括油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法和自然电位幅度差法中的任意一种;
采用反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数,从第二剩余待识别油水层中识别出其中的水层和油水同层,所述第二剩余待识别油水层为所述第一剩余待识别油水层中除已被识别出的低阻油层和低阻气层以外的全部待识别油水层。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取复杂油气藏的特征参数,包括:
获取复杂油气藏的特征参数中已证实油水层的测井解释层测井响应参数、油水界面海拔高程参数、油气界面海拔高程参数和生产动态参数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数、油水界面海拔高程参数、油气界面海拔高程参数、生产动态参数中的一种,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交会图法的坐标参数为两个表征储层性质的参数,所述两个表征储层性质的参数为:储层电性参数、储层物性参数和储层岩性参数中的任意两个。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述已证实油水层通过试油资料、岩心资料以及生产动态资料获取。
8.一种复杂油气藏油水层识别装置,其特征在于,所述装置包括:
读取模块,用于获取复杂油气藏的特征参数以及所述复杂油气藏内的所有待识别油水层;
第一识别模块,用于采用预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数,从所述所有待识别油水层中识别出其中的常规油层和常规气层,所述第一油气层识别方法包括物性与深电阻率交会图法和综合测井响应特征标定法中的任意一种;
第二识别模块,用于采用预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数,从第一剩余待识别油水层中识别出其中的低阻油层和低阻气层,所述第一剩余待识别油水层为所述所有待识别油水层中除已被识别出的常规油层和常规气层以外的全部待识别油水层,所述第二油气层识别方法包括油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法和自然电位幅度差法中的任意一种;
第三识别模块,用于采用反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数,从第二剩余待识别油水层中识别出其中的水层和油水同层,所述第二剩余待识别油水层为所述第一剩余待识别油水层中除已被识别出的低阻油层和低阻气层以外的全部待识别油水层。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取复杂油气藏的特征参数,包括:
获取复杂油气藏的特征参数中已证实油水层的测井解释层测井响应参数、油水界面海拔高程参数、油气界面海拔高程参数和生产动态参数。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述采用预设的第一油气层识别方法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
11.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述采用预设的第二油气层识别方法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数、油水界面海拔高程参数、油气界面海拔高程参数、生产动态参数中的一种,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
12.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述采用反算的地层水电阻率与物性参数交会图法并结合所述特征参数中的特征参数为已证实油水层的测井解释层测井响应参数,所述测井解释层测井响应参数的数据为与所述所有待识别油水层中每个待识别油水层所属的储层类型对应的测井解释层测井响应参数的数据。
13.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述交会图法的坐标参数为两个表征储层性质的参数,所述两个表征储层性质的参数为:储层电性参数、储层物性参数和储层岩性参数中的任意两个。
14.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述已证实油水层通过试油资料、岩心资料以及生产动态资料获取。
CN201610574028.5A 2016-07-19 2016-07-19 一种复杂油气藏油水层识别方法及装置 Pending CN106125158A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610574028.5A CN106125158A (zh) 2016-07-19 2016-07-19 一种复杂油气藏油水层识别方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610574028.5A CN106125158A (zh) 2016-07-19 2016-07-19 一种复杂油气藏油水层识别方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106125158A true CN106125158A (zh) 2016-11-16

Family

ID=57289974

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610574028.5A Pending CN106125158A (zh) 2016-07-19 2016-07-19 一种复杂油气藏油水层识别方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106125158A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108398729A (zh) * 2018-02-05 2018-08-14 恒泰艾普集团股份有限公司 倾斜油水界面的条件判别方法
CN109580678A (zh) * 2018-11-01 2019-04-05 科吉思石油技术咨询(北京)有限公司 利用数字岩心技术快速识别评价低阻油气层方法
CN111781663A (zh) * 2020-07-30 2020-10-16 陕西延长石油(集团)有限责任公司 一种快速判断砂岩储层流体性质的方法及模型
CN111911141A (zh) * 2020-07-24 2020-11-10 中国石油天然气集团有限公司 一种基于黏土类型的电阻削减率识别砾岩油层的方法
CN114592853A (zh) * 2020-11-30 2022-06-07 中国石油天然气股份有限公司 盐下超深低阻气层的识别方法
CN115234216A (zh) * 2022-05-25 2022-10-25 东营市永昇能源科技有限责任公司 一种测井识别版图的建立方法及其应用

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5969240A (en) * 1995-08-23 1999-10-19 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Methods for determining irreducible water resistivity and estimating oil well reserves
CN102518428A (zh) * 2011-11-11 2012-06-27 中国石油天然气股份有限公司 油水层识别方法及装置
WO2013066953A2 (en) * 2011-10-31 2013-05-10 Schlumberger Canada Limited Statistical analysis of combined log data
CN103132993A (zh) * 2013-03-26 2013-06-05 西北大学 一种逐步识别低渗复杂岩性油藏中的油层和水层的方法
CN105545301A (zh) * 2015-12-24 2016-05-04 西安石油大学 一种不同泥浆体系下复杂储层流体性质识别方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5969240A (en) * 1995-08-23 1999-10-19 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Methods for determining irreducible water resistivity and estimating oil well reserves
WO2013066953A2 (en) * 2011-10-31 2013-05-10 Schlumberger Canada Limited Statistical analysis of combined log data
CN102518428A (zh) * 2011-11-11 2012-06-27 中国石油天然气股份有限公司 油水层识别方法及装置
CN103132993A (zh) * 2013-03-26 2013-06-05 西北大学 一种逐步识别低渗复杂岩性油藏中的油层和水层的方法
CN105545301A (zh) * 2015-12-24 2016-05-04 西安石油大学 一种不同泥浆体系下复杂储层流体性质识别方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王向荣 等: "可变矿化度油水层多信息综合识别方—以鄂尔多斯盆地姬塬长9油层为例", 《石油天然气学报(江汉石油学院学报)》 *
盛利 等: "《油气藏评价与产能建设新技术文集》", 30 June 2010 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108398729A (zh) * 2018-02-05 2018-08-14 恒泰艾普集团股份有限公司 倾斜油水界面的条件判别方法
CN108398729B (zh) * 2018-02-05 2019-09-03 恒泰艾普集团股份有限公司 倾斜油水界面的条件判别方法
CN109580678A (zh) * 2018-11-01 2019-04-05 科吉思石油技术咨询(北京)有限公司 利用数字岩心技术快速识别评价低阻油气层方法
CN109580678B (zh) * 2018-11-01 2021-05-11 科吉思石油技术咨询(北京)有限公司 利用数字岩心技术快速识别评价低阻油气层方法
CN111911141A (zh) * 2020-07-24 2020-11-10 中国石油天然气集团有限公司 一种基于黏土类型的电阻削减率识别砾岩油层的方法
CN111781663A (zh) * 2020-07-30 2020-10-16 陕西延长石油(集团)有限责任公司 一种快速判断砂岩储层流体性质的方法及模型
CN114592853A (zh) * 2020-11-30 2022-06-07 中国石油天然气股份有限公司 盐下超深低阻气层的识别方法
CN115234216A (zh) * 2022-05-25 2022-10-25 东营市永昇能源科技有限责任公司 一种测井识别版图的建立方法及其应用
CN115234216B (zh) * 2022-05-25 2023-09-19 东营市永昇能源科技有限责任公司 一种测井识别版图的建立方法及其应用

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106125158A (zh) 一种复杂油气藏油水层识别方法及装置
Bust et al. The petrophysics of shale gas reservoirs: Technical challenges and pragmatic solutions
Worthington Net pay—what is it? What does it do? How do we quantify it? How do we use it?
Verma et al. Estimation of total organic carbon and brittleness volume
CN106468172A (zh) 一种超低渗砂岩油藏低阻储层测井解释方法
CN105986813B (zh) 准致密储层快速评价方法及准致密储层多指标评价方法
Zargari et al. Organic maturity, hydrous pyrolysis and elastic property in shales
Xiao et al. A method to evaluate pore structures of fractured tight sandstone reservoirs using borehole electrical image logging
CN105240006B (zh) 一种适用于火山岩储层的油水层识别方法
Cluff et al. Petrophysics of the Lance sandstone reservoirs in Jonah field, Sublette County, Wyoming
Aranibar et al. Petrophysical rock typing in organic-rich source rocks using well logs
CN115390155A (zh) 针对非均质储层的测井解释方法、装置、电子设备及介质
Cyz et al. Brittleness prediction for the Lower Paleozoic shales in northern Poland
Mora et al. Water flow, oil biodegradation, and hydrodynamic traps in the Llanos Basin, Colombia
Suriamin et al. Stratigraphic and lithofacies control on pore characteristics of Mississippian limestone and chert reservoirs of north-central Oklahoma
CN106223940A (zh) 一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法及装置
Smith et al. Discrimination of effective from ineffective porosity in heterogeneous Cretaceous carbonates, Al Ghubar field, Oman
Saneifar et al. Integrated rock classification in carbonate formations based on elastic and petrophysical properties estimated from conventional well logs
Convers et al. Elastic parameter estimation for the identification of sweet spots, Vaca Muerta Formation, Neuquén Basin, Argentina
CN106570524A (zh) 一种储层流体类型的识别方法及装置
CN106353813A (zh) 基于阵列声波测井的流体性质识别方法
Liu et al. Integrated Petrophysical Study of a North America Tight Gas Sand: Cotton Valley Formation, East Texas
Saneifar et al. Rock classification in the haynesville shale-gas formation based on petrophysical and elastic rock properties estimated from well logs
Azuara Diliegros et al. A Method for Determination of Rock Fabric Number from Well Logs in Unconventional Tight Oil Carbonates
Madi et al. Unconventional Shale Play in Oman: Preliminary Assessment of the Shale Oil/Shale Gas Potential of the Silurian Hot Shale of the Southern Rub al-Khali Basin

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20161116

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication