CN106223940A - 一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法及装置。其中方法包括:S101获取待识别低阻油层的特征参数以及解释参数;S102按照识别方法优先级从预设的油层识别方法集中选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别,获得识别结果;判断是否满足预设条件,如果判断为否,则重复S102~S103,直至满足预设条件为止。本申请实施例提高了识别结果的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及石油勘探与开发中的测井评价领域,尤其涉及一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法及装置。
背景技术
多层砂岩油藏主要发育于陆相地层中,在我国主要油气田中分布较广,占储量比例较大。多层砂岩油藏普遍发育为多种成因低阻油层,与正常油层相比,其电阻率较低,甚至可低于水层。由于低阻油层成因复杂,识别手段有限,加上测井方面的缺陷和测井解释方法的不完善,在油田的勘探和开发初期往往被遗漏。近年来低阻油层作为老油田挖掘和新增储量的目标之一备受人们关注。
目前,国内外关于低阻油层识别方法的研究主要集中在两个方面:一方面是基于常规方法进行识别,这种方法大多考虑到了地质条件的复杂性,并在识别过程中引入体现岩性的测井响应参数;另外一方面是基于测井新技术的运用,测井新技术识别主要得益于近年来模块式电缆地层动态测试仪(MDT)、核磁等广泛运用于低阻油层识别中,与之伴生的解释技术也在不断进步,但是由于测井新技术价格昂贵且现有油井绝大部分没有做过新技术测井,因此如何利用常规方法进行待识别低阻油层识别更具有现实意义。此外,现有识别方法往往仅给出待识别低阻油层是否为低阻油层的判断,并没有考虑识别方法的不确定性,给出识别结果准确率,导致结果可信度降低。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法及装置,在识别过程中考虑了识别方法识别结果的可靠性,提高了识别结果的准确率。
为达到上述目的,本申请实施例提供了一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法,该方法包括:
(1)获取待识别低阻油层的特征参数以及解释参数,所述待识别低阻油层的特征参数包括:海拔高程参数、测井响应参数,所述解释参数包括:与所述待识别低阻油层属同一研究区内的储层的油水界面海拔高程参数、生产动态参数、油层含水饱和度上限以及研究区内的测井解释层测井响应参数;
(2)选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别,获得识别结果,所述的选择是指从预设的油层识别方法集中选择未被选用过且其优先级最高的油层识别方法,所述油层识别方法集中的油层识别方法的优先级与该油层识别方法的准确率成正比;
(3)判断是否满足预设条件,如果判断为否,则重复步骤(2)至(3),直至满足预设条件为止。
本申请实施例还提供了一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别装置,用以实现低阻油层的准确识别,该装置包括:
读取模块,用于读取待识别低阻油层的特征参数以及解释参数,所述待识别低阻油层的特征参数包括:海拔高程参数、测井响应参数,所述解释参数包括:与所述待识别低阻油层属同一研究区内的储层的油水界面海拔高程参数、生产动态参数、油层含水饱和度上限以及研究区内的测井解释层测井响应参数;
识别模块,用于选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别,获得识别结果,所述的选择是指从预设的油层识别方法集中选择未被选用过且其优先级最高的油层识别方法,所述油层识别方法集中的油层识别方法的优先级与该油层识别方法的准确率成正比;
判断模块,用于判断是否满足预设条件,若判断结果为否则继续返回识别模块,直至满足预设条件为止。
由以上本申请实施例提供的技术方案可见,在本申请实施例识别过程中考虑了识别方法的识别结果准确率,根据油层识别方法识别结果的准确率对油层识别方法进行优先级排序。在选择油层识别方法时,先选择优先级高的识别方法,在所选识别方法不能识别时,再选用优先级次之的识别方法,直至确定流体类型为止,这确保了识别过程中用最优的识别方法进行待识别低阻油层识别,同时根据所用识别方法优先级不同,也可以确定识别结果的准确率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请实施例的进一步理解,构成本申请实施例的一部分,并不构成对本申请实施例的限定。在附图中:
图1为本申请实施例的一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法的方法流程示意图;
图2为本申请实施例的利用常规解释法进行油水层识别的测井柱状图;
图3为本申请实施例的利用生产动态曲线识别低阻油层资料图;
图4为本申请实施例的本申请实施例的Rw(反算)与SHindex交会图;
图5为本申请实施例的泥质校正后深电阻率与声波时差交会图;
图6为本申请实施例的(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图;
图7为本申请实施例的利用自然电位幅度差判断低阻油层的测井柱状图;
图8为本申请实施例的一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别装置结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本申请实施例做进一步详细说明。在此,本申请实施例的示意性实施例及其说明用于解释本申请实施例,但并不作为对本申请实施例的限定。
图1是本申请实施例的一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法的方法流程示意图。如图1所示,一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法可以包括:
S101:获取待识别低阻油层的特征参数以及解释参数,所述待识别低阻油层的特征参数包括:海拔高程参数、测井响应参数,所述解释参数包括:与所述待识别低阻油层属同一研究区内的储层的油水界面海拔高程参数、生产动态参数、油层含水饱和度上限以及研究区内的测井解释层测井响应参数。
获取的生产动态参数可以包括:射开层位、日产液(t/d)、日产油(t/d)和含水率(%)。
S102:选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别,获得识别结果,所述的选择是指从预设的油层识别方法集中选择未被选用过且其优先级最高的油层识别方法,所述油层识别方法集中的油层识别方法的优先级与该油层识别方法的准确率成正比。
S103:判断是否满足预设条件,如果判断为否,则重复S102~S103,直至满足预设条件为止。
预设条件为油层识别方法集中所有方法已被选用,或者依据当前的识别结果能确定所述待识别低阻油层的流体类型。
由图1的流程图可知,本申请实施例一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法,在识别过程中考虑了识别方法的准确率,根据油层识别方法识别结果的准确率对油层识别方法进行优先级排序,按优先级选用不同识别方法进行待识别低阻油层识别,优先级越高的识别方法识别出来的结果越可靠,后期试油或开采时按照识别结果的可靠性不同对所识别低阻油层可靠性进行排序。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,油层识别方法集中的识别方法可以包括:
油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法和自然电位幅度差法。
将上述识别方法按照识别结果准确率进行排序,识别结果准确率最高的方法是油水界面和海拔高程法以及生产动态法,识别结果准确率次之的方法是交会图法,识别结果准确率再次之的方法是考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法,识别结果准确率最低的方法是自然电位幅度差法。
因此,根据上述识别结果准确率可以得到识别方法优先级由高到低依次为:
油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法、自然电位幅度差法;
或者,生产动态法、油水界面和海拔高程法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法、自然电位幅度差法。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,在选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别时,所述油层含水饱和度上限为待识别低阻油层所在储层类型内的油层含水饱和度上限;
所述测井解释层测井响应参数的数据与所述特征参数中测井响应参数的数据属于同一储层类型内的数据。
在选用与待识别低阻油层属于同一储层类型内的储层相应参数的数据时,首先要获得储层类型分类情况,通过分析资料事先制定储层分类标准,根据储层分类标准确定待识别低阻油层所在储层类型,再选择同类储层中的相应参数进行识别。
制定储层分类标准时具体实施如下:
分析研究区内的储层的岩心资料、岩屑资料、岩心分析化验资料和测井曲线,获取储层地质特征,所述地质特征包括:岩性、颗粒粒度、孔隙类型、储层致密度、储层物性;根据所述储层地质特征对所述研究区内的储层进行分类,获得储层分类结果,制成储层分类表如下表1所示:
表1储层分类方案
对照上述储层分类表,根据待识别低阻油层的相关参数进行储层分类,获取待识别低阻油层所属储层的储层类型;在S102中油层识别方法选用油水界面海拔参数和解释层测井响应参数时选用与待识别低阻油层同一储层类型中的数据进行识别判断。
选用与待识别低阻油层属于同一储层类型内的储层的相应参数,避免了不同储层类型的常规油层和低阻油层混在一起,测井曲线特征值分布混乱的情况,从根本上由储层条件出发,分储层类型进行识别,使得识别准确率增大。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,选用油水界面和海拔高程法对待识别低阻油层进行识别,首先对油藏进行分析,在研究区单一油水系统内确定待识别低阻油层和油水系统的油水界面海拔高度。若待识别低阻油层位于油水界面之上,则为油层;位于油水界面之下,则为水层;若位于界面附近,则为油水同层。在本申请一个实施例中,待识别低阻油层海拔高度为-981m,经研究,其所在油水系统油水界面为-1024m,其在油水界面之上,因此判断其为低阻油层。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,利用生产动态法对待识别低阻油层进行识别。如附图2所示,根据常规解释方法一般将20~21号层解释为水层,但由于20~21号层上部为油层,且电阻较低由此怀疑20~21号层为待识别低阻油层,因此用动态生产法识别20~21号层。先射开该井15、16号层,后封堵15、16号层,然后射开17~19号层。由附图3中可知,射开17~19号层后初期产油较高、含水较低,由此判断20~21号层为油层,具体地说为低阻油层。因为20~21号层与17~19号层没有隔层遮挡,若20~21号层为水层则打开后会出现大量产水,因此判断下部20~21号层为油层。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,对于油水界面和海拔高程法以及生产动态法不能判断的待识别低阻油层,分储层类型采用交会图法进行识别,绘制交会图的参数可以选用表征物性、岩性或者电性的参数中的任意两个。具体实施时,选用交会图法进行识别时,所选用的交会图可以包括:Rw(反算)与岩性指数交会图法、泥质校正后深电阻率与声波时差交会图法以及(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图等。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,采用Rw(反算)与岩性指数交会图法进行识别,首先根据储层分类表,确定待识别低阻油层所在储层类型,根据储层类型选择岩电参数,再对同类储层中已证实的油层、水层、气层以及油水同层分别利用阿尔奇公式反算求得地层水电阻率Rw以及岩性指数SHindex,绘制Rw(反算)与岩性指数交会图。
阿尔奇公式为:
式中Sw表示储层含水饱和度,Rw表示地层水电阻率,单位是Ω·m,表示储层孔隙度,Rt表示储层深电阻率,单位为Ω·m,a、b为岩性指数,m为胶结指数,n为饱和度指数,a、b、m、n均从岩电实验中得到。
SHindex为岩性指数,无量纲,
式中GR、GRmin、GRmax分别为目的层、纯砂岩和纯泥岩的自然伽马测井值,单位为API。
具体的,阿尔奇公式反算得到的地层水电阻率受地层含油性的影响,地层含油饱和度越高,计算得到的地层水电阻率越高。考虑到油层电阻率受岩性影响,一般泥质含量越高,油层电阻率越低。充分考虑二者的影响,利用Rw(反算)与岩性指数交会图法进行待识别低阻油层识别。
本申请的一个实施例中,上述Rw(反算)与岩性指数交会图法进行待识别低阻油层识别具体实施过程可以包括:
根据储层分类表,确定待识别低阻油层处于Ⅰ类储层中,计算Ⅰ类储层中已经证实的油层、气层、水层以及油水同层的反算Rw与岩性指数并绘制交会图识别图版,具体如图4所示,然后对待识别低阻油层进行识别。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,采用泥质校正后深电阻率与声波时差交会图法进行识别。受泥质组分的影响,泥质砂岩地层深电阻率较纯砂岩显著下降。识别中首先根据储层分类表,确定待识别低阻油层所在储层的储层类型,获得待识别低阻油层所在储层类型,计算同一储层类型内的已证实油水层所在储层的泥质含量,然后计算其经过泥质校正后的深电阻率Rt,并绘制泥质校正后深电阻率与声波时差交会图版,识别低阻油层。
Rt具体计算公式如下:
式中,RD为地层深电阻率;Rsh为泥岩平均电阻率;Vsh为泥质含量。Rsh根据储层附近泥岩深电阻率值求取,本申请的一个实施例中Rsh取4.0ohm·m。
Vsh泥质含量的求取过程如下所示:
计算岩性指数SHindex,SHindex无量纲,
式中GR、GRmin、GRmax分别为目的层、纯砂岩和纯泥岩的自然伽马测井值,单位为API。
然后求取储层泥质含量,
Vsh=(2GCUR×SHindex-1)/(2GCUR-1)
式中,GCUR是与地层有关的经验系数,新地层(第三系地层)GCUR=3.7,老地层GCUR=2.0。本申请的一个实施例中GCUR取2.0。
本申请的一个实施例中,上述泥质校正后深电阻率与声波时差交会图法进行待识别低阻油层识别具体实施过程可以包括:
根据储层分类表,确定待识别低阻油层储层分类属于Ⅱ类,根据上述计算过程计算Ⅱ类储层中已证实的油水层的泥质校正后深电阻率Rt,绘制泥质校正后深电阻率与声波时差交会图,具体如下图5所示,根据识别图版对待识别低阻油层进行识别。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,采用(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图法进行待识别低阻油层识别(此处为盐水泥浆钻井,所以交会图为(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图;若为淡水钻井,交会图为(Rm-Rd)/Rd与Rd交会图)。其中,Rd表示地层深电阻率,Rm表示侵入带电阻率。识别中首先根据储层分类表,确定待识别低阻油层所在储层的储层类型,绘制该储层类型内的(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图识别待识别低阻油层。
本申请的一个实施例中,上述采用(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图法进行待识别低阻油层识别具体实施过程可以包括:
根据储层分类表,确定待识别低阻油层所在储层为Ⅱ类储层,绘制Ⅱ类储层中已证实的油层、气层和水层的(Rd-Rm)/Rd与Rd交会图,具体如下图6所示,然后根据交会图版对待识别低阻油层进行识别。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,对于交会法不能判断的待识别低阻油层,利用考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法进行识别,首先根据储层分类表,确定待识别低阻油层所在储层的储层类型,将模型计算获得的含水饱和度与待识别低阻油层所在储层类型内的油层含水饱和度上限进行对比分析,识别出待识别低阻油层。
具体的,对常用泥质砂岩解释模型进行改进,解释模型中加入粉砂质组分一项,即岩石电阻率包含地层流体电阻率、泥质成分电阻率和粉砂质组分电阻率。公式如下:
式中,Sw为含水饱和度;Rt为地层真电阻率,一般采用深电阻率曲线数值,单位Ω·m;为孔隙度,一般采用时间-平均公式由声波时差曲线计算而来;Vcl为粘土矿物含量,由岩性指数标定而来;Vsilt为粉砂组分含量,根据其与有效孔隙度的线性关系得到;Rw为地层水电阻率,可以通过水样直接测得或者自然电位曲线计算等方式获得,单位Ω·m;Rcl为粘土组分束缚水电阻率,根据目的层附近较纯泥岩的电阻率确定,单位Ω·m;Rsilt为粉砂组分束缚水电阻率,根据计算的粉砂含量曲线选择粉砂含量较高处储层的电阻率,单位Ω·m。
在本申请一个实施例中,储层粉砂组分含量与有效孔隙度的线性关系为:
式中表示有效孔隙度,R表示储层粉砂组分含量与有效孔隙度的线性关系相关性的相关系数。
选用待识别低阻油层所在储层的相应参数,通过考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型计算得到平均含水饱和度,将计算得到的平均含水饱和度与与待识别低阻油层所在储层类型内的油层含水饱和度上限进行比较,如果计算得到的平均含水饱和度大于同类储层的含水饱和度上限,则认为该待识别低阻油层可能不是纯油层;如果计算得到的平均含水饱和度小于同类储层的含水饱和度上限,则认为该待识别低阻油层是纯油层,即是低阻油层。
本申请的一个实施例中,上述利用考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法进行识别具体实施过程可以包括:
图7中101号层为待识别低阻油层,依据储层分类表,确定101号层位于Ⅱ储层中,用改进公式对附图7中的101号层进行计算,结果表明其平均含水饱和度为41.2%。该研究区Ⅱ储层油层的含水饱和度上限为50%,大于101号层的计算结果,则可以判断101号层为低阻油层。
在本申请的一个实施例中,步骤S102具体实施时,对于考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法不能判断的待识别低阻油层,采用自然电位幅度差法进行识别。自然电位幅度差法利用了低阻油层的自然电位幅度差较水层明显降低的原理。一般情况下,同类储层中,与水层相比油层的自然电位幅度差常常更低;另外,低阻油层常伴随较高的泥质含量和束缚水饱和度,束缚水的矿化度相比普通地层水也显著升高,这就造成了自然电位幅度差进一步降低;因此在二者共同作用下,同类储层中,低阻油层的自然电位幅度差较水层明显降低。
在本申请一个实施例中,按照储层分类表附图7中的101号层属于Ⅱ类储层,平均电阻率26.5ohm·m,在常规识别图版中处于油水之间,通常按照常规解释方法解释为水层。根据图7中SP曲线可以看出,两者自然电位正幅度差明显低于下面正常水层,据此认为101号为低阻油层。对101号层试油,日产油95.4t,不含水,证实了这一判断。
由以上一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法的实施例可知,在识别过程中考虑了识别方法的识别结果准确率,根据油层识别方法识别结果的准确率对油层识别方法进行优先级排序。在选择油层识别方法时,先选择优先级高的识别方法,在所选识别方法不能识别时,再选用优先级次之的识别方法,直至确定流体类型为止,这确保了识别过程中用最优的识别方法进行待识别低阻油层识别,同时根据所用识别方法优先级不同,也可以确定识别结果的准确率。对识别结果准确性进行划分便于后期对用不同识别方法识别出来的低阻油层进行排序,按照排序进行试油或开采。
在本申请的一个实施例中,步骤S103具体实施时,判断结果为油层识别方法集中所有方法都已被选用,则认为目前所用方法不能识别,需要进一步的试油或运用测井新技术。
在本申请的一个实施例中,步骤S103具体实施时,判断结果为当前的识别结果能确定待识别低阻油层的流体类型为油,且选用的识别方法是油水界面和海拔高程法或者生产动态法,则将通过此步骤识别出来的低阻油层划分为Ⅰ类低阻油层,识别结果较可靠。
在本申请的一个实施例中,步骤S103具体实施时,判断结果为当前的识别结果能确定待识别低阻油层的流体类型为油,且选用的识别方法是交会图法,则将通过此步骤识别出来的低阻油层划分为Ⅱ类低阻油层,识别结果可靠。
在本申请的一个实施例中,步骤S103具体实施时,判断结果为当前的识别结果能确定待识别低阻油层的流体类型为油,且选用的识别方法是考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法,则将通过此步骤识别出来的低阻油层划分为Ⅲ类低阻油层,识别结果可靠性一般。
在本申请的一个实施例中,步骤S103具体实施时,判断结果为当前的识别结果能确定待识别低阻油层的流体类型为油,且选用的识别方法是自然电位幅度差法,则将通过此步骤识别出来的低阻油层划分为Ⅳ类低阻油层,识别结果可靠性较低。
由本申请的实施例可知,在识别出低阻油层的同时根据所用识别方法给出了识别结果可靠性分类,所识别的油层分类由Ⅰ类至Ⅳ类可靠程度逐渐降低:Ⅰ类为较可靠,Ⅱ类为可靠,Ⅲ类为可靠性一般,Ⅳ类为可靠性较低。对可靠程度进行划分便于后期按照排序进行试油或开采。
本申请实施例中还提供了一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法相似,因此该装置的实施可以参见一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法的实施,重复之处不再赘述。
如图8所示,本申请实施例中的一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别装置可以包括:
读取模块801,用于读取待识别低阻油层的特征参数以及解释参数,所述待识别低阻油层的特征参数包括:海拔高程参数、测井响应参数,所述解释参数包括:与所述待识别低阻油层属同一研究区内的储层的油水界面海拔高程参数、生产动态参数、油层含水饱和度上限以及研究区内的测井解释层测井响应参数;
识别模块802,用于选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别,获得识别结果,所述的选择是指从预设的油层识别方法集中选择未被选用过且其优先级最高的油层识别方法,所述油层识别方法集中的油层识别方法的优先级与该油层识别方法的准确率成正比;
判断模块803,用于判断是否满足预设条件,若判断结果为否则继续返回识别模块,直至满足预设条件为止。
判断模块的预设条件为油层识别方法集中所有方法已被选用,或者依据当前的识别结果能确定所述待识别低阻油层的流体类型。
在本申请的一个实施例中,识别模块802具体实施时,油层识别方法集中的识别方法可以包括:
油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法和自然电位幅度差法;
其优先级由高到低依次为:
油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法、自然电位幅度差法;
或者,生产动态法、油水界面和海拔高程法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法、自然电位幅度差法。
在本申请的一个实施例中,识别模块802具体实施时,在选用解释参数时,所述油层含水饱和度上限为待识别低阻油层所在储层类型内的油层含水饱和度上限;
所述测井解释层测井响应参数的数据与所述特征参数中测井响应参数的数据属于同一储层类型内的数据。
由以上一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别装置的实施例可见,在识别过程中考虑了识别方法的识别结果准确率,根据油层识别方法识别结果的准确率对油层识别方法进行优先级排序。在选择油层识别方法时,先选择优先级高的识别方法,在所选识别方法不能识别时,再选用优先级次之的识别方法,直至确定流体类型为止,这确保了识别过程中用最优的识别方法进行待识别低阻油层识别,同时根据所用识别方法优先级不同,也可以确定识别结果的准确率。
以上所述的具体实施例,对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本申请实施例的具体实施例而已,并不用于限定本申请的保护范围,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (18)
1.一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1)获取待识别低阻油层的特征参数以及解释参数,所述待识别低阻油层的特征参数包括:海拔高程参数、测井响应参数,所述解释参数包括:与所述待识别低阻油层属同一研究区内的储层的油水界面海拔高程参数、生产动态参数、油层含水饱和度上限以及研究区内的测井解释层测井响应参数;
(2)选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别,获得识别结果,所述的选择是指从预设的油层识别方法集中选择未被选用过且其优先级最高的油层识别方法,所述油层识别方法集中的油层识别方法的优先级与该油层识别方法的准确率成正比;
(3)判断是否满足预设条件,如果判断为否,则重复步骤(2)至(3),直至满足预设条件为止。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设条件为所述油层识别方法集中所有方法已被选用,或者依据当前的识别结果能确定所述待识别低阻油层的流体类型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述油层识别方法集中的油层识别方法包括:油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法和自然电位幅度差法,其优先级由高到低依次为:
油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法、自然电位幅度差法;
或者,生产动态法、油水界面和海拔高程法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法、自然电位幅度差法。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别,
所述油层含水饱和度上限为待识别低阻油层所在储层类型内的油层含水饱和度上限;
所述测井解释层测井响应参数的数据与所述特征参数中测井响应参数的数据属于同一储层类型内的数据。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在选用所述油水界面和海拔高程法进行所述待识别低阻油层识别时,所述特征参数为海拔高程参数,所述解释参数为油水界面海拔高程参数。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在选用所述生产动态法进行所述待识别低阻油层识别时,所述解释参数为生产动态数据。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述交会图法的坐标参数为所述测井解释层测井响应参数中的两个表征储层性质的参数,所述两个表征储层性质的参数为:储层电性参数、储层物性参数和储层岩性参数中的任意两个。
8.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在选用所述考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法进行所述待识别低阻油层识别时,所述解释参数为测井解释层测井响应参数和油层含水饱和度上限,所述特征参数为测井响应参数。
9.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在选用所述自然电位幅度差法进行所述待识别低阻油层识别时,所述的解释参数为测井解释层测井响应参数中的自然电位幅度差,所述的特征参数为测井响应参数中的自然电位幅度差。
10.一种多层砂岩油藏低阻油层综合识别装置,其特征在于,所述装置包括:
读取模块,用于读取待识别低阻油层的特征参数以及解释参数,所述待识别低阻油层的特征参数包括:海拔高程参数、测井响应参数,所述解释参数包括:与所述待识别低阻油层属同一研究区内的储层的油水界面海拔高程参数、生产动态参数、油层含水饱和度上限以及研究区内的测井解释层测井响应参数;
识别模块,用于选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别,获得识别结果,所述的选择是指从预设的油层识别方法集中选择未被选用过且其优先级最高的油层识别方法,所述油层识别方法集中的油层识别方法的优先级与该油层识别方法的准确率成正比;
判断模块,用于判断是否满足预设条件,若判断结果为否则继续返回识别模块,直至满足预设条件为止。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述预设条件为所述油层识别方法集中所有方法已被选用,或者依据当前的识别结果能确定所述待识别低阻油层的流体类型。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述油层识别方法集中的油层识别方法包括:油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法和自然电位幅度差法,其优先级由高到低依次为:
油水界面和海拔高程法、生产动态法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法、自然电位幅度差法;
或者,生产动态法、油水界面和海拔高程法、交会图法、考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法、自然电位幅度差法。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述选择油层识别方法并结合所述特征参数和解释参数对所述待识别低阻油层进行识别时,
所述油层含水饱和度上限为待识别低阻油层所在储层类型内的油层含水饱和度上限;
所述测井解释层测井响应参数的数据与所述特征参数中测井响应参数的数据属于同一储层类型内的数据。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,在选用所述油水界面和海拔高程法进行所述待识别低阻油层识别时,所述特征参数为海拔高程参数,所述解释参数为油水界面海拔高程参数。
15.如权利要求12所述的装置,其特征在于,在选用所述生产动态法进行所述待识别低阻油层识别时,所述解释参数为生产动态数据。
16.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述交会图法的坐标参数为所述测井解释层测井响应参数中的两个表征储层性质的参数,所述两个表征储层性质的参数为:储层电性参数、储层物性参数和储层岩性参数中的任意两个。
17.如权利要求13所述的装置,其特征在于,在选用所述考虑粉砂质组分的泥质砂岩解释模型法进行所述待识别低阻油层识别时,所述解释参数为测井解释层测井响应参数和油层含水饱和度上限,所述特征参数为测井响应参数。
18.如权利要求13所述的装置,其特征在于,在选用所述自然电位幅度差法进行所述待识别低阻油层识别时,所述的解释参数为测井解释层测井响应参数中的自然电位幅度差,所述的特征参数为测井响应参数中的自然电位幅度差。
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