CN111768829A - 一种临床药物分类管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种临床药物分类管理系统，涉及临床药物分类管理领域，所述系统包括临床数据导入模块、医院临床药物管理模块以及临床药物分类模块；所述临床数据导入模块用于导入医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息；所述医院药物管理模块用于临床药物基本信息维护，实现对临床用药的标号信息、名称信息、规格信息、单位信息的分类统计；所述临床药物分类模块用于建立临床用药信息与诊断信息的二值矩阵，并且以二值矩阵为基础对临床药物进行分类。本发明能够实现对医院进行患者信息、诊断信息以及临床用药信息管理，并且能够基于临床药物信息与诊断信息实现临床药物分类，为临床药物的计量计算或者大数据分析提供有效的数据基础。

Description

一种临床药物分类管理系统
技术领域
本发明涉及临床药物分类管理领域，特别是涉及一种临床药物分类管理系统。
背景技术
在临床药物试验质量管理(GCP)过程中，需要对GCP药物进行分类管理。GCP药物可以通过其不同的化学结构、作用机制、作用方式、使用疗法等方式进行分类。当前应用最广的GCP药物分类系统包括了世界卫生组织维护ATC(Anatomical Therapeutic ChemicalClassification)、欧洲药品市场研究协会EphMRA(European Pharmaceutical MarketResearch Association)的分类系统等。但是即使是使用最为广泛的ATC分类系统中，所能涵盖的临床药物只是其中的一小部分，同时，对于我国这样存在大量中成药的情况下，临床中更是存在大量的药物无法归入到现有体系之中，这使得在开展一些临床药物的定量计算或者大数据分析的时候缺乏有效的手段。
因此，怎样结合医院的临床药物试验实现对临床药物分类管理是亟需解决的问题，为临床药物的计量计算或者大数据分析提供有效的手段。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种临床药物分类管理系统，能够实现对医院进行患者信息、诊断信息以及临床用药信息管理，并且能够基于临床药物信息与诊断信息实现临床药物分类，为临床药物的计量计算或者大数据分析提供有效的数据基础。
本发明提供一种临床药物分类管理系统，所述系统包括临床数据导入模块、医院临床药物管理模块以及临床药物分类模块；
所述临床数据导入模块用于导入医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息；
所述医院药物管理模块用于临床药物基本信息维护，实现对临床用药的标号信息、名称信息、规格信息、单位信息的分类统计；
所述临床药物分类模块用于建立临床用药信息与诊断信息的二值矩阵，并且以二值矩阵为基础对临床药物进行分类。
于本发明的一实施例中，所述系统还包括权限管理模块、临床药物查询模块；
所述权限管理模块用于对医院、医生使用权限的添加、修改、删除、停用以及启用管理；
所述临床药物查询模块用于查询医院患者信息、诊断信息、临床用药信息以及临床药物层次分类结果信息。
于本发明的一实施例中，所述权限管理模块包括医院使用权限设置单元、医生使用权限设置单元；
所述医院使用权限设置单元用于添加、修改、删除、停用以及启用医院的使用权限，所述医院使用权限设置单元用于添加、修改、删除、停用以及启用医院的使用权限，即通过医院权限设置单元能够设置参与使用所述系统的医院权限；并且在设置医院权限时，需要对医院进行预先审核，对医院的资历等进行考察，确保导入数据的有效性和合理性。
所述医生使用权限设置单元用于添加、修改、删除、停用以及启用医生的使用权限，所述医生使用权限设置单元用于添加、修改、删除、停用以及启用医生的使用权限；即通过医生使用权限设置单元能够设置参与使用所述系统的医生权限，并且在设置医生权限时，需要对医生进行预先考核，对医生的临床经验、学历等进行考察，确保导入数据的有效性和合理性。
于本发明的一实施例中，所述临床数据导入模块以CRF表单的形式记录医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息；即通过可视化显示CRF表单，并且将医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息等对应填写到CRF表单相应的位置，实现临床电子病历数据的导入。
于本发明的一实施例中，所述临床药物分类模块对临床药物进行分类的流程为：
S1：获取诊断信息和临床用药信息，并且对诊断信息和临床用药信息进行预处理，包括词形归一化、临床用药名称命名方式的统一替换；
S2：根据诊断信息和临床用药信息之间的对应关系，并且建立临床用药信息与诊断信息的二值矩阵；
S3：以临床用药信息与诊断信息的二值矩阵为基础，计算临床药物之间的相似度距离，并且建立临床药物与临床药物的距离矩阵；
S4：以临床药物之间的距离矩阵为基础，利用K-Means聚类算法对临床药物进行分类。
于本发明的一实施例中，所述临床药物之间的相似度距离计算公式为：
Figure BDA0002511941430000021
其中，D(di，dj)为临床药物i和临床要求j的相似度距离，di为临床药物i的临床用药信息与诊断信息的二值矩阵向量，dj为临床药物j的临床用药信息与诊断信息的二值矩阵向量。
于本发明的一实施例中，所述K-Means聚类算法对临床药物进行分类的流程为：
(1)获取临床药物之间的距离矩阵，按照临床药物之间的距离大小，将临床药物划分为k个簇，即将临床药物集合J＝{x1,x2,…xm}，迭代N次，输出划分C＝{C1,C2,...Ck}，其中，m为临床药物的数量；
按照划分结果将临床药物进行分类，得到基于诊断信息的临床分类结果。
于本发明的一实施例中，所述将临床药物划分为k个簇的流程为：
(1.1)在临床药物集合J＝{x1,x2,…xm}中随机选择k个样本作为初始k个质点向量{u1,u2,…uk}；
(1.2)对于n＝1,2,…,N，进行N次迭代；
(a)将划分C初始化为Ct{t＝1,2,…,k}；
(b)对于i＝1,2,…,m，计算样本xi和各个质点向量uj(j＝1,2,…,k)的距离dij，将xi标记最小的dij所对应的类别yi，此时更新Cyi＝Cyi∪{xi}；
(c)对于j＝1,2,…,k，对Cj中所有的样本点重新计算新的质心
Figure BDA0002511941430000031
(d)如果所有的k个质点向量都没有发生变化，则转到步骤(1.3)；
(1.3)输出划分C＝{C1,C2,...Ck}。
如上所述，本发明的一种临床药物分类管理系统，具有以下有益效果：本发明能够实现对医院进行患者信息、诊断信息以及临床用药信息管理，并且能够基于临床药物信息与诊断信息实现临床药物分类，为临床药物的计量计算或者大数据分析提供有效的数据基础。
附图说明
图1显示为本发明实施例中公开的临床药物分类管理系统的结构框图。
图2显示为本发明实施例中公开的临床药物分类管理系统的工作流程图。
图3显示为本发明实施例中公开的临床药物分类模块的工作流程图。
图4显示为本发明实施例中公开的利用K-Means聚类算法对临床药物进行分类的流程图。
图5显示为本发明实施例中公开的将临床药物划分为k个簇的流程图。
图6显示为本发明实施例中公开的进行N次迭代的流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅图1，本发明提供一种临床药物分类管理系统，所述系统包括权限管理模块、临床数据导入模块、医院临床药物管理模块、临床药物分类模块以及临床药物查询模块；
所述权限管理模块用于对医院、医生使用权限的添加、修改、删除、停用以及启用管理；
所述权限管理模块包括医院使用权限设置单元、医生使用权限设置单元；
请参阅图2，所述医院使用权限设置单元用于添加、修改、删除、停用以及启用医院的使用权限，即通过医院权限设置单元能够设置参与使用所述系统的医院权限；并且在设置医院权限时，需要对医院进行预先审核，对医院的资历等进行考察，确保导入数据的有效性和合理性。
所述医生使用权限设置单元用于添加、修改、删除、停用以及启用医生的使用权限；即通过医生使用权限设置单元能够设置参与使用所述系统的医生权限，并且在设置医生权限时，需要对医生进行预先考核，对医生的临床经验、学历等进行考察，确保导入数据的有效性和合理性。
所述临床数据导入模块用于导入医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息；
其中，所述临床数据导入模块以CRF表单(临床试验观察表单)的形式记录医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息；即通过可视化显示CRF表单，并且将医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息等对应填写到CRF表单相应的位置，实现临床电子病历数据的导入。
所述医院药物管理模块用于临床药物基本信息维护，实现对临床用药的标号信息、名称信息、规格信息、单位信息的分类统计，实现医院内部临床用药管理的规范化。
所述临床药物分类模块用于建立临床用药信息与诊断信息的二值矩阵，并且以二值矩阵为基础对临床药物进行分类；
请参阅图3，所述临床药物分类模块对临床药物进行分类的流程为：
S1：获取诊断信息和临床用药信息，并且对诊断信息和临床用药信息进行预处理，包括词形归一化、临床用药名称命名方式的统一替换；
S2：根据诊断信息和临床用药信息之间的对应关系，并且建立临床用药信息与诊断信息的二值矩阵；
S3：以临床用药信息与诊断信息的二值矩阵为基础，计算临床药物之间的相似度距离，并且建立临床药物与临床药物的距离矩阵；
S4：以临床药物之间的距离矩阵为基础，利用K-Means聚类算法对临床药物进行分类。
其中，所述临床药物之间的相似度距离计算公式为：
Figure BDA0002511941430000041
其中，D(di，dj)为临床药物i和临床要求j的相似度距离，di为临床药物i的临床用药信息与诊断信息的二值矩阵向量，dj为临床药物j的临床用药信息与诊断信息的二值矩阵向量。
请参阅图4，利用K-Means聚类算法对临床药物进行分类的流程为：
(1)获取临床药物之间的距离矩阵，按照临床药物之间的距离大小，将临床药物划分为k个簇，即将临床药物集合J＝{x1,x2,…xm}，迭代N次，输出划分C＝{C1,C2,...Ck}，其中，m为临床药物的数量；
请参阅图5，具体流程为：
(1.1)在临床药物集合J＝{x1,x2,…xm}中随机选择k个样本作为初始k个质点向量{u1,u2,…uk}；
(1.2)对于n＝1,2,…,N，进行N次迭代；
(a)将划分C初始化为Ct，t＝{1,2,…,k}；
(b)对于i＝1,2,…,m，计算样本xi和各个质点向量uj(j＝1,2,…,k)的距离dij，将xi标记最小的dij所对应的类别yi，此时更新Cyi＝Cyi∪{xi}；
(c)对于j＝1,2,…,k，对Cj中所有的样本点重新计算新的质点向量
Figure BDA0002511941430000051
(d)如果所有的k个质点向量都没有发生变化，则转到步骤(1.3)，请参阅图6；
(1.3)输出划分C＝{C1,C2,...Ck}；
(2)按照划分结果将临床药物进行分类，得到基于诊断信息的临床分类结果。
所述临床药物查询模块用于查询医院患者信息、诊断信息、临床用药信息以及临床药物层次分类结果信息；即通过临床药物查询模块能够对医院内部临床用药信息进行查询，帮助医院能够对临床用药数量、计量、种类等进行监控；并且能够对临床用药分类信息进行查询，帮助医生能够进行临床药物分类信息的了解，确保临床用药的准确性。
综上所述，本发明能够实现对医院进行患者信息、诊断信息以及临床用药信息管理，并且能够基于临床药物信息与诊断信息实现临床药物分类，为临床药物的计量计算或者大数据分析提供有效的数据基础。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (8)

1.一种临床药物分类管理系统，其特征在于：所述系统包括临床数据导入模块、医院临床药物管理模块以及临床药物分类模块；
所述临床数据导入模块用于导入医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息；
所述医院药物管理模块用于临床药物基本信息维护，实现对临床用药的标号信息、名称信息、规格信息、单位信息的分类统计；
所述临床药物分类模块用于建立临床用药信息与诊断信息的二值矩阵，并且以二值矩阵为基础对临床药物进行分类。
2.根据权利要求1所述的一种临床药物分类管理系统，其特征在于：所述系统还包括权限管理模块、临床药物查询模块；
所述权限管理模块用于对医院、医生使用权限的添加、修改、删除、停用以及启用管理；
所述临床药物查询模块用于查询医院患者信息、诊断信息、临床用药信息以及临床药物层次分类结果信息。
3.根据权利要求2所述的一种临床药物分类管理系统，其特征在于：所述权限管理模块包括医院使用权限设置单元、医生使用权限设置单元；
所述医院使用权限设置单元用于添加、修改、删除、停用以及启用医院的使用权限；
所述医生使用权限设置单元用于添加、修改、删除、停用以及启用医生的使用权限。
4.根据权利要求1所述的一种临床药物分类管理系统，其特征在于：所述临床数据导入模块以CRF表单的形式记录医院患者信息、诊断信息以及临床用药信息。
5.根据权利要求1所述的一种临床药物分类管理系统，其特征在于：所述临床药物分类模块对临床药物进行分类的流程为：
S1：获取诊断信息和临床用药信息，并且对诊断信息和临床用药信息进行预处理，包括词形归一化、临床用药名称命名方式的统一替换；
S2：根据诊断信息和临床用药信息之间的对应关系，并且建立临床用药信息与诊断信息的二值矩阵；
S3：以临床用药信息与诊断信息的二值矩阵为基础，计算临床药物之间的相似度距离，并且建立临床药物与临床药物的距离矩阵；
S4：以临床药物之间的距离矩阵为基础，利用K-Means聚类算法对临床药物进行分类。
6.根据权利要求5所述的一种临床药物分类管理系统，其特征在于：所述临床药物之间的相似度距离计算公式为：
Figure FDA0002511941420000011
其中，D(di，dj)为临床药物i和临床要求j的相似度距离，di为临床药物i的临床用药信息与诊断信息的二值矩阵向量，dj为临床药物j的临床用药信息与诊断信息的二值矩阵向量。
7.根据权利要求6所述的一种临床药物分类管理系统，其特征在于：所述K-Means聚类算法对临床药物进行分类的流程为：
(1)获取临床药物之间的距离矩阵，按照临床药物之间的距离大小，将临床药物划分为k个簇，即将临床药物集合J＝{x1,x2,…xm}，迭代N次，输出划分C＝{C1,C2,...Ck}，其中，m为临床药物的数量；
(2)按照划分结果将临床药物进行分类，得到基于诊断信息的临床分类结果。
8.根据权利要求7所述的一种临床药物分类管理系统，其特征在于：所述将临床药物划分为k个簇的流程为：
(1.1)在临床药物集合J＝{x1,x2,…xm}中随机选择k个样本作为初始k个质点向量{u1,u2,…uk}；
(1.2)对于n＝1,2,…,N，进行N次迭代；
(a)将划分C初始化为Ct{t＝1,2,…,k}；
(b)对于i＝1,2,…,m，计算样本xi和各个质点向量uj(j＝1,2,…,k)的距离dij，将xi标记最小的dij所对应的类别yi，此时更新Cyi＝Cyi∪{xi}；
(c)对于j＝1,2,…,k，对Cj中所有的样本点重新计算新的质心
Figure FDA0002511941420000021
(d)如果所有的k个质点向量都没有发生变化，则转到步骤(1.3)；
(1.3)输出划分C＝{C1,C2,...Ck}。
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