KR20050033274A - 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템 - Google Patents

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Abstract

다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템이 제공되며, 본 병원관리시스템은 데이터베이스서버와 분석서버를 구비한다. 데이터베이스서버는 회원 병원들을 병원의 규모별로 그룹화하고, 회원 병원들이 건강보험관리를 행하는 기관에 제출하기 위해 공통적으로 운영하고 있는 프로그램에 따라서 저장된 원시데이터를 일정 기간마다 회원병원들로부터 제공받고, 제공받은 원시데이터를 데이터분석을 위해 필요한 항목별로 추출하고, 필요한 항목을 추가하여 가공하는 제 1데이터 처리과정을 행하여 데이터 베이스에 저장한다. 분석서버는 데이터 베이스에 저장되어 있는 데이터를 다차원 분석처리하여 다양한 분석자료를 제공할 수 있는 큐브로 생성하여 다차원 분석데이터를 구축하여, 회원 병원들에게 각각 자신의 병원의 분석데이터와 비교대상 병원의 진료실적 분석, 처치패턴 분석, 약제패턴 분석, 삭감분석 및 추가분석에 대한 분석데이터를 제공한다.

Description

다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템{Hospital management system for providing a variaty of analyzing service}
본 발명은 병원관리시스템에 관한 것으로, 병원에서 진료후 발생되는 진료자료를 수집하고 분석하여 회원 병원들에게 각종 다양한 분석서비스를 제공할 수 있는 병원관리시스템에 관한 것이다.
근래, 우리나라에서는 전국민 건강보험제도가 장착화되면서, 모든 병원들은 건강보험 청구자료를 심사평가원에 제출하여야 한다.
도 1은 현재 병원들이 건강보험청구를 행하는 체계를 나타내는 도면이다.
도 1에 나타낸 바와 같이, 병원들(1)은 동일한 건강보험청구 프로그램(2)을 구동하여, 환자들이 내원하거나 입원하여 치료받을때 행해진 처치사항과 약처방등의 진료 기록들을 전산화하여 관리하고 있다.
또한, 병원들은 이와 같이 전산화된 EDI 파일을 일정 시기마다 심가평가원(4)에 제출하여 예를 들면 항생제 및 주사제의 적정성 평가와 같은 심사를 받는다. 그리고, 심사가 끝나면 심사의 결과대로 건강보험조합(미도시)으로부터 진료비를 받는다.
그런데, 병원들이 보다 효율적으로 경영관리를 행하기 위해서는 행해진 진료기록을 근거로한 통계화된 수치를 구하여 자사 병원의 경영상태를 정확히 파악하는 것이 중요하다. 또한, 규모가 비슷한 다른 병원의 경영실적을 참고하는 것이 매우 중요하다.
그러나, 병원 자체에서 경영관리를 위하여 진료기록을 일일이 분석하는 것은 대용량 자료분석기술, 인력, 고가의 비용 등의 문제를 발생시키고 있다. 또한, 비슷한 병상수를 갖는 다른 병원과 비교하기 위해서는 다른 병원으로부터 필요한 자료를 얻어야 하는데 이것은 매우 번거롭고 상대방 병원으로부터 필요한 정보를 구하지 못하면 불가능한 일이었다.
본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 병원마다 공통적으로 운영되고 있는 프로그램에 따라서 환자진료시마다 만들어진 데이터를 이용하여 번거롭지 않고 특별한 장비를 갖출 필요가 없이 병원관리에 필요한 데이터를 제공받을 수 있을 뿐만 아니라 유사규모의 다른 병원들의 데이터도 얻을 수 있는 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 의하면, 회원으로 가입한 복수개의 회원 병원들의 컴퓨터와 네트워크를 통하여 연결되어 있는 병원관리시스템에 있어서, 상기 회원 병원들을 병원의 규모별로 그룹화하고, 상기 회원 병원들이 건강보험관리를 행하는 기관에 제출하기 위해 공통적으로 운영하고 있는 프로그램에 따라서 저장된 원시데이터를 일정 기간마다 상기 회원병원들로부터 제공받고, 제공받은 상기 원시데이터를 데이터분석을 위해 필요한 항목별로 추출하고, 필요한 항목을 추가하여 가공하는 제 1데이터 처리과정을 행하여 데이터 베이스에 저장하는 데이터베이스서버; 및 상기 데이터 베이스에 저장되어 있는 데이터를 다차원 분석처리하여 다양한 분석자료를 제공할 수 있는 큐브로 생성하여 다차원 분석데이터를 구축하여, 상기 회원 병원들에게 각각 자신의 병원의 분석데이터와 비교대상 병원의 진료실적 분석, 처치패턴 분석, 약제패턴 분석, 삭감분석 및 추가분석에 대한 분석데이터를 제공하는 분석서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템이 제공된다.
다음은 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명에 따른 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템의 구성도이다.
도 2에 나타낸 바와 같이, 병원들(10)은 일정 시기마다 심가평가원(4)에 제출하기 위해 동일한 건강보험청구 프로그램(11)을 구동하고 있고, 이 건강보험청구 프로그램(11)을 이용하여 환자들의 진료 기록들을 전산화한다.
여기서, 병원들(10)은 병원경영관리시스템(100)에 회원으로 가입되어 있는 회원병원들로서, 인터넷과 같은 네트워크(20)를 통하여 병원경영관리시스템(100)에 접속할 수 있다.
또한, 회원병원들(10)은 일정 시기(예를 들면 한달에 한번)마다 심사평가원에 건강보험청구자료를 제출할 때, 제출하는 것과 동일한 데이터를 병원경영관리시스템(100)에 제공한다.
한편, 옵션분석모듈을 추가로 계약한 회원 병원의 경우 상기 자료이외에 병원 자체내에서 생성하는 자료를 추가로 제공한다.
병원경영관리시스템(100)은 회원병원들로부터 수집한 데이터들을 데이터베이스화하는 데이터베이스서버(102)와 데이터베이스화된 데이터를 이용하여 필요한 정보를 분석하는 분석서버(200)를 구비한다.
데이터 베이스서버(102)는 회원병원들로부터 수신한 원시데이터(EDI자료)에 제 1데이터 처리모듈(103)이 행하는 제 1데이터 처리과정을 행하여 데이터베이스를 구축한다.
도 3은 본 발명에 따른 병원관리시스템의 데이터베이스서버가 데이터 베이스를 구축하는 과정을 나타내는 플로우도이다.
데이터 베이스서버(102)는 병원들이 회원으로 가입하면(단계 S302), 회원 병원들로부터 제공받은 회원병원의 상세 내역을 저장할 뿐만아니라, 회원병원들을 그 규모별, 병상수별 또는 진료과별로 구분하여 그룹화한다(단계 S304).
병원관리시스템은 회원으로 가입한 병원들로부터 일정 기간마다 진료데이터를 수신한다(단계 S306).
이때, 회원 병원들은 고유아이디와 패스워드를 인증을 거쳐 병원관리시스템의 자료실에 자료를 올리게 된다.
데이터 베이스서버(102)는 회원병원들로부터 수신한 원시데이터에 제 1데이터 처리과정을 행한다.
이를 위해, 데이터 베이스서버(102)는 먼저 수신된 원시데이터중 진료분석에 필요한 부분을 추출한다(단계 S308).
또한, 병원을 식별할 수 있는 관련코드와 진료한 환자들의 고유 아이디(주민번호)를 다른 코드 체계로 변경하거나 또는 아이디를 삭제한다(단계 S310).
또한, 향후 데이터 분석작업을 위해 필요한 외부데이터 들을 부가한다(단계 S312). 이때, 부가되는 외부데이터는 의약품 데이터, 상병, 각종 분류 등으로 의약품 데이터의 경우 약제패턴분석에서 제약사와 약제품목을 파악하기 위해 보험코드 또는 ATC 분류 등을 키값으로 사용한다. 그 이외 상병, 복지부 코드 등은 관련코드값으로 사용되게 된다.
그다음, 추가된 외부데이터와 기존 처리된 데이터를 합한 뒤, 추출, 정제, 가공처리를 행하여 진료분석용 데이터 마트를 구축한다(단계 S314).
한편, 병원경영관리시스템(100)의 분석서버(200)는 제 2데이터 처리모듈(202), 진료실적 분석모듈(204), 처치패턴 분석모듈(206), 약제패턴 분석모듈(208), 삭감분석모듈(210) 및 추가분석모듈(212)을 설치하여 운영하고 있다.
제 2데이터 처리모듈(202)은 데이터베이스서버(102)를 통해 구축된 데이터 마트를 다시 다차원 분석처리하여 다양한 분석자료를 제공할 수 있는 큐브로 생성한다. 여기서, OLAP(OnLine Analysis processing)의 기법이 사용되고, 병원사용자에게 정형화된 분석자료뿐만 아니라 비정형화된 분석자료를 제공할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 병원관리시스템에서 다양한 서비스를 제공하는 과정을 나타내는 플로우도이다.
먼저, 병원관리시스템에 네트워크를 통하여 접속한 회원병원(이후, 간단히 회원병원이라고 한다)의 ID와 비밀번호를 확인한다(단계 S401). 여기서, 공인인증과정을 거치는데(단계 S402), 만약 인증이 되면 분석화면으로 이동하고(단계 S403), 인증이 거부될 경우 다시 첫 로그인 단계로 이동한다(단계 S401). 이와 같은 인증과정을 거치는 이유는 회원 병원 각각의 사적인 분석데이터의 중요정보 보호의 필요성이 크기 때문이다.
분석화면으로 이동한뒤, 회원병원 및 비교병원의 진료실적 분석자료를 제공한다(단계 S404). 이 경우, 정보제공내역은 도 4 및 도 5와 같다.
그리고, 회원병원 및 비교병원의 처치패턴 분석자료를 제공한다(단계 S405). 이 경우, 정보제공내역은 도 6 및 도 7과 같다.
또한, 회원병원 및 비교병원의 약제패턴 분석자료를 제공한다(단계 S406). 이 경우, 정보제공내역은 도 8 및 도 9와 같다.
또, 회원 병원 밍 비교병원의 삭감 분석자료를 제공한다(단계 S407). 이 경우, 정보제공내역은 도 11 , 12, 14, 15과 같다.
또한, 처치수술시 사용되는 재료에 대한 분석내역과 적정성 평가항목에 대한 지표는 도 10과 13과 같다.
한편, 회원병원중 추가분석기능을 사용하고자 요청한 병원의 경우에 아이디확인을 통해 추가분석자료를 제공한다(단계 S408).
추가분석기능은 질환군 분석자료(단계 S409), 주치의별 분석자료(단계 S410), 비급여 분석자료(단계 S411), 의료보호, 반송건 등의 분석자료(단계 S412), 심평원 Peer Group 지표분석자료(단계 S413)를 제공한다.
다음은 상기 서술한 바와 같은 서비스를 제공하는 분석서버의 각각의 모듈에 대하여 상세히 설명한다.
진료실적 분석모듈(204)은 회원병원 및 비교병원의 진료실적 분석자료를 제공한다. 상세하게는, 진료과목별 건강보험 청구현황, 질환별 진료현황, 기간별 건강보험 청구현황, 재료행위비 청구현황을 포함하는 진료실적을 분석한다.
도 5는 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원의 진료실적 서비스를 나타내는 화면의 일예이다.
도 5에 도시된 것같이, 진료실적 분석모듈(204)은 회원병원의 진료비와 재원내원일수, 진료비 증감율 등 관련분석자료를 제공한다. 특히, 기간별, 질환별, 진료과별, 초재진 유형별, 입원외래, 질환별, 연령별로 진료비 점유율, 일당진료비, 재원일수 각종 진료 지표(502)에 따라 분석 서비스를 제공한다.
진료실적추이를 위한 측정값으로 진료비, 건수, 일당진료비와 건당진료비, 재원내원일수, 진료비점유율, 전월대비 일당진료비 증감율, 전월대비 건당진료비 증감율(503)을 제공하고 있다. 진료비 측정값에 대한 월별 변화내용을 그래프(503)로 제공하고 있다.
도 6은 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원과 비교병원의 진료실적 서비스를 나타내는 화면의 일예이다.
도 6에 도시된 것같이, 진료실적 분석모듈(204)은 회원병원과 비교그룹간의 진료과별 진료비(601) 추이를 비교그룹별로 제공한다.
처치패턴 분석모듈(206)은 처치시술, 약제, 재료의 처방패턴에 대한 회원 병원과 비교대상 병원군의 자료분석을 행한다.
도 7은 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원의 처치패턴에 대한 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 7에 나타낸 것같이, 처치패턴 분석모듈(206)은 처치패턴 분석정보 서비스내역중 처치항목별 진료비 및 처지비용구성비(701) 관련분석자료가 제시된다. 또한, 진료과별, 입원외래별, 질환별, 기간별, 수술여부, 특정기호(702)에 다라 분석서비스를 제공한다. 처치항목에 대한 측정값으로 처치별 진료비와 그에 따른 처치비용구성비를 표와 그래프(703)로 제공한다. 질환에 대한 분류는 다른 질환과 마찬가지로 ICD분류를 사용하였다.
도 8은 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원과 비교병원간의 처치패턴에 대한 비교분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 8에 나타낸 것같이, 회원병원 기준으로 비교그룹들간의 기간별, 질화별, 진료과별, 입원외래별(801) 등 다차원별로 처치항목별 진료과 구성비(802) 및 세부적인 처치패턴(803)의 차이에 대한 분석정보를 제공한다.
약제패턴 분석모듈(208)은 회원병원 및 비교병원의 약제패턴 분석자료를 제공하며, 특히 고액사용약제, 제약사별, 원내외별, 진료과별, 보건복지부분류, KIMS(Korean Index of Medical Specialties) 분류, ATC(Anatomical Therapeutic Classification) 분류 체계별로 해당 약재의 사용 패턴을 분석하여 제공한다.
도 9는 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원의 약제패턴에 대한 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 9에 나타낸 것같이, 고액사용약제, 제약사별, 원내외별, 진료과별, 보건복지부분류, KIMS(Korean Index of Medical Specialties) 분류, ATC(Anatomical Therapeutic Classification) 분류 체계별(901)로 해당 약재의 사용 패턴에 대한 분석(902)을 제공하며, 처방건수, 진료비와 총투약 용량(903)을 측정값으로 제공한다.
도 10은 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원과 비교병원의 약제패턴에 대한 비교분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 10은 특히 고액사용약제 100위 분석내용을 제공하며, 분석내용은 제약사별, 원내외별, 진료과별, 보건복지부분류, KIMS 분류, ATC 분류 체계별(1003)로 제공하고, 진료비, 삭감액, 처방건수, 삭감건수, 총 투약용량, 삭감율을 측정값으로 제공한다.
삭감분석모듈(210)은 도 11 ∼ 도 16에 나타낸 것같이 회원 병원 및 비교병원의 삭감 분석자료를 제공한다.
도 11은 진료비패턴중 재료대 처방패턴에 대한 회원병원 분석자료(1101)를 나타내며, 고액재료, 제조사별, 판매사별, 재료대 유형별(1102) 등 사용패턴에 대한 분석을 제공한다.
도 12는 진료비패턴중 재료대 처방패턴에 대한 비교그룹간의 분석자료(1201)를 나타내는 화면의 일예이다.
도 12에 나타낸 것같이, 비교그룹간의 고액재료, 제조사별, 판매사별, 지료대 유형별(1202) 등 사용 패턴에 대한 비교분석이 가능하다.
도 13은 회원병원의 삭감분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 13에 나타낸 것같이, 삭감분석에 대한 기간별 추이(1302)를 비교군별로 서비스(1301)해 주는 것으로, 진료과별, 재료행위별, 질환별, 처치별, 약제별, 재료별, 삭감사유별(1303)로 회원병원의 삭감액, 삭감율, 삭감구성비 등에 대한 분석이 제공된다.
도 14는 약제별 삭감분석자료의 예로서, 약제에 따른 삭감액(1401)을 기준으로 회원병원 외에 병상규모 비교군과 지역 비교군(1402)들간의 비교분석자료를 제공한다. 회원병원은 원하는 특정 약제를 선택하여, 비슷한 규모, 또는 같은 지역에 있는 다른 병원의 약제사용 패턴분석자료를 제공받을 수 있고, 기간별, 특정 기호, 분류별, 삭감사유, 원내원외(1403)로 선택하여 분석이 가능하다.
도 15는 처치별 삭감비교분석의 예로서 처치항목에 대한 삭감율(1501)을 회원병원 외에 병상규모 비교군과 지역 비교군(1502)들간의 비교분석자료로 제공한다. 분석자료의 제공은 진료과별, 삭감사유, 질환별, 기간별, 특정기호, 수술여부별(1503)로 가능하다.
도 16은 각종 평가지표에 대한 비교그룹간의 비교분석 서비스 제공내역으로 항생제, 주사제, 약품비, 원외처방, 제왕절개, 고가도지표, 환자중증도 구성지표(1601) 등에 대한 비교분석이 가능하다.
본 발명에 의하면, 병원마다 공통적으로 운영되고 있는 프로그램에 따라서 환자진료시마다 만들어진 데이터를 이용하여 번거롭지 않고 특별한 장비를 갖출 필요가 없이 병원관리에 필요한 데이터를 제공받을 수 있다.
또한, 건강보험조합에서 지불하는 진료비의 삭감 및 평가에 대비하여 회원병원들이 사전에 관련 삭감 사유를 찾아낼 수 있다.
그리고, 유사규모의 다른 병원들과의 비교분석을 통해 과다 혹은 과소 처방에 대한 패턴분석을 통해 적정 진료비 관리가 필요한 진료과, 질환, 약제 혹은 재료, 주치의 등에 대한 탐색을 행할 수 있다.
그리고, 본 발명에 의해 제공되는 비교분석자료에 따라서 일관성있고, 표준화된 병의원간 진료비 실적, 진료패턴 및 적정성 지표의 비교분석이 이루어질수 있으므로 병원의 진료수익이 향상된다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대해서 도시하고 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
도 1은 현재 병원들이 건강보험청구를 행하는 체계를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 병원관리시스템의 데이터베이스서버가 데이터 베이스를 구축하는 과정을 나타내는 플로우도이다.
도 4는 본 발명에 따른 병원관리시스템에서 다양한 서비스를 제공하는 과정을 나타내는 플로우도이다.
도 5는 회원병원의 진료비 추이를 나타내는 화면의 일예이다.
도 6은 회원병원과 비교그룹간의 진료과별 진료비 추이를 비교그룹별로 나타내는 화면의 일예이다.
도 7은 회원병원의 처치패턴에 대한 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 8은 회원병원과 비교병원간의 처치패턴에 대한 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 9는 진료비 패턴중 약제패턴에 대한 회원병원 분석내용을 나타내는 화면의 일 예이다.
도 10은 진료비패턴에 대한 비교그룹간의 분석내용을 나타내는 화면의 일 예이다.
도 11은 진료비패턴중 재료대 처방패턴에 대한 회원병원 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 12는 진료비패턴중 재료대 처방패턴에 대한 비교그룹간의 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 13은 회원병원의 삭감분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 14는 비교병원들의 삭감분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 15는 처치별 삭감비교 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.
도 16은 각종 평가지표에 대한 비교그룹간의 비교분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.

Claims (6)

  1. 회원으로 가입한 복수개의 회원 병원들의 컴퓨터와 네트워크를 통하여 연결되어 있는 병원관리시스템에 있어서,
    상기 회원 병원들을 병원의 규모별로 그룹화하고, 상기 회원 병원들이 건강보험관리를 행하는 기관에 제출하기 위해 공통적으로 운영하고 있는 프로그램에 따라서 저장된 원시데이터를 일정 기간마다 상기 회원병원들로부터 제공받고, 제공받은 상기 원시데이터를 데이터분석을 위해 필요한 항목별로 추출하고, 필요한 항목을 추가하여 가공하는 제 1데이터 처리과정을 행하여 데이터 베이스에 저장하는 데이터베이스서버; 및
    상기 데이터 베이스에 저장되어 있는 데이터를 다차원 분석처리하여 다양한 분석자료를 제공할 수 있는 큐브로 생성하여 다차원 분석데이터를 구축하는 제 2데이터 처리과정을 행하고, 상기 회원 병원들에게 각각 자신의 병원의 분석데이터와 비교대상 병원의 진료실적 분석, 처치패턴 분석, 약제패턴 분석, 삭감분석 및 추가분석에 대한 분석데이터를 제공하는 분석서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 분석서버는 적어도 진료과목별 건강보험 청구현황, 질환별 진료현황, 기간별 건강보험 청구현황, 재료행위비 청구현황을 포함하는 진료실적을 분석하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 분석서버는 적어도 처치시술, 약제, 재료의 처방패턴에 대한 자신의 병원과 비교대상 병원군의 자료분석을 행하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 분석서버는 적어도 기간별, 진료과별, 처치, 행위, 약제, 재료대별, 삭감사유별로 자신의 병원과 비교대상 병원군의 자료분석을 행하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 분석서버는 병원들의 적정성을 평가하는 적어도 항생제 적정성 평가지표, 주사제 적정성 평가지표 및 고가약제 적정성 평가지표를 포함하는 복수의 평가 지표를 제공하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 분석서버는 적어도 질환군분석, 주치의별 분석, 비급여 분석, 의료보호, 반송건 포함분석을 제공하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템.
KR1020030069257A 2003-10-06 2003-10-06 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템 KR100556283B1 (ko)

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